آرشیو

آرشیو شماره ها:
۹۰

چکیده

زمینه: تحقیق زبانی و شمارش کلمات به عنوان یک نمایشگر واژگان در متون شناخته می شود. به طور خاص، به کمک الگوریتم ها و فرآیندهای محاسباتی، می تواند عناصری مانند هیجانات، شناخت ها، نگرش ها، واژگان، سبک زبانی و ارتباطات اجتماعی را در متون تحلیل کند و نبود نسخه فارسی از مهم ترین دلایل انجام این پژوهش بود. هدف: هدف از انجام این پژوهش توسعه و بررسی ویژگی های روان سنجی نسخه فارسی تحقیق زبانی و شمارش کلمات: طبقات هیجانات و فرآیندهای شناختی بود. روش: روش پژوهش حاضر نوصیفی و همبستگی بود. روش توسعه طبقات فرآیندهای شناختی و هیجانات از چند مرحله تشکیل شده است. توسعه فرهنگ لغت با ترجمه اولیه کلمات نسخه اصلی انگلیسی در سال 1402 شروع شد و پس از آن برای به حداکثر رساندن پوشش دهی کلمات هر طبقه در زبان فارسی با استفاده از روش های تحلیل متن، پیکره عظیمی از متون فارسی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. در گام بعدی کلمات توسط داوران روانشناس مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس برای کلمات تأیید شده لما آن ها توسط زبان شناسان به منظور تشخیص اشکال مختلف کلمه تعیین گردید. بعد از اتمام این مراحل به منظور بررسی پایایی فرهنگ لغت های فرآیندهای شناختی و هیجانات و زیر طبقات آن ها آلفای کرونباخ و کودر-ریچاردسون 20 محاسبه گردید و سپس برای بررسی روایی بیرونی، هم ارزی نسخه فارسی تحقیق زبانی و شمارش کلمات (P-LIWC) با نسخه اصلی انگلیسی LIWC-2022 مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد همه طبقات هیجان ها و فرآیندهای شناختی در نسخه فارسی با نسخه نهایی انگلیسی LIWC-2022 دارای همبستگی معنادار بودند (0/01 >p) و این ابزار از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است. نتیجه گیری: با توجه به یافته های این پژوهش، می توان نتیجه گرفت که این نرم افزار در طیف گسترده ای از زمینه های پژوهشی و تجزیه وتحلیل متون فارسی کاربرد دارد و همچنین می توان در تحلیل متون جلسه درمان مراجعه کنندگان به کلینیک های روانشناسی نیز استفاده کرد

The development and psychometric properties of the persian linguistic inquiry and word count (P-LIWC): Emotions and cognitive processes categories

Background: Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) are known as indicators of vocabulary in texts. Specifically, with the help of algorithms and computational processes, it can analyze elements such as emotions, cognitions, attitudes, vocabulary, language style and social communication in texts, and the lack of a Persian version was one of the most important reasons for conducting this research. Aims: The purpose of this research was to develop and examine the psychometric features of the Persian Linguistic Inquiry and Word Count in categories of Affect and Cognitive Processes. Methods: The present research method was descriptive and correlational. The method of developing categories of cognitive processes and affect consists of several stages. The development of the dictionary started with the initial translation of the words of the LIWC-22, and then, a huge corpus of Persian texts was analyzed to maximize the coverage of words of each category in the Persian language using text analysis methods. In the next step, the words were evaluated by psychologist judges, and then linguists determined the lemma of the approved words in order to distinguish different forms of the word. After completing these steps, in order to check the reliability of the dictionaries of cognitive processes and affect and their subcategories, Cronbach's alpha and Kuder-Richardson 20 were calculated, and then to check the external validity, the equivalence of the Persian Linguistic Inquiry and Word Count (P-LIWC) with the original English version of LIWC-22 was analyzed. Results: The results showed that all categories of emotions and cognitive processes in the P-LIWC had a significant correlation with the final English version of LIWC-22 (p<0.01) and this tool has good validity and reliability. Conclusion: It can be concluded that this software is used in a wide range of research fields and analysis of Persian texts and also can be used in the analysis of the texts and the treatment session of the people who refer to the psychological clinics.

تبلیغات