طراحی الگوی توسعه شایستگی ها برای رشته مهندسی عمران با توجه به نیازهای بازار کار (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف این پژوهش طراحی الگوی شایستگی رشته مهندسی عمران متناسب با نیازهای بازار کار است. پژوهش با استفاده از روش آمیخته اکتشافی متوالی غالب انجام شد. پژوهش شامل گردآوری و تحلیل داده های کیفی به روش تحلیل محتوا و انباشت نگاشتی و همچنین برگزاری کارگاه های دیکوم با خبرگان و گردآوری و تحلیل داده های کمی جهت اعتباربخشی شایستگی ها بود. تجزیه وتحلیل داده های کمی با استفاده از روش های آمار توصیفی استنباطی (میانگین و میانگین رتبه فریدمن) با استفاده از نرم افزار SPSS Ver.24 انجام شد. نمونه گیری از خبرگان به صورت هدفمند و گلوله برفی انجام شد. مؤلفه های شایستگی شناسایی و اولویت بندی شد و الگوی شایستگی و الگوی ارزشیابی شایستگی ها ارائه شد. نتایج نشان دهنده آن است که دانش تخصصی (مهندسی و فناوری، ساختمان سازی، ریاضیات، طراحی) در کنار دانش رایانه و الکترونیک، زبان انگلیسی، قوانین دولتی، خدمات مشتری در اولویت اول شایستگی های دانشی قرار دارند. مهارت های عملی (ریاضی، علمی، نظارت، مدیریت منابع انسانی، مادی و مالی) و مهارت های شناختی (تفکر انتقادی، حل مسائل پیچیده، درک مطلب، تجزیه وتحلیل عملیات و سامانه ها) نیز از اهمیت بالایی جهت پاسخگویی به نیازهای بازار کار برخوردارند. برای ارزشیابی مؤلفه های دانش: آزمون کتبی و پروژه، مهارت های عملی: آزمون کتبی عملکردی، شناسایی، نمونه کار...، مؤلفه های شناختی: آزمون های عاطفی و شناختی پیشنهاد شد.DESIGNING A COMPETENCY DEVELOPMENT MODEL FOR CIVIL ENGINEERING BASED ON THE NEEDS OF THE LABOR MARKET
The purpose of this study is to design a competency model for civil engineering based on the needs of the labor market. The research was conducted using the dominant exploratory sequential mixed method. The research included collecting and analyzing qualitative data by content analysis and mapping, holding DACUM workshops with experts and collecting and analyzing quantitative data to validate competencies. Quantitative data analysis was performed using inferential descriptive statistics (Friedman mean and mean rank) using SPSS Ver 24. In this study targeted and snowball sampling methods have been used. Competency components were identified and prioritized, and a competency model and a competency evaluation model were presented. The results show that specialized knowledge (engineering and technology, construction, mathematics and design) along with computer and electronics, English, government law, customer service are in the first priority of knowledge competencies. Practical skills (mathematics, science, monitoring, human resource management, material and financial) and cognitive skills (critical thinking, problem solving, comprehension, operations analysis and systems) are also important to meet the needs of the labor market. To evaluate the components of knowledge: written test and project, practical skills: functional written test, identification, and work sample, cognitive components: emotional and cognitive tests were suggested.
تبلیغات
