واکاوی دوره های کارآموزی رشته های فنی و مهندسی به روش نظریه داده بنیاد (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
دانشجویان پس از فراغت از تحصیل، در حوزه های مختلفی از جمله صنعت و مدیریت دستگاه های اجرایی و شرکت ها مشغول کار می شوند. در این بین، نبود دید تجربی در آنان و عدم کسب مهارت های لازم برای اثرگذاری در شغل خود، انتقادهای زیادی را متوجه برنامه های آموزشی دانشگاه ها و نظام آموزش عالی کشور می کند. دوره های کارآموزی با هدف پرکردن این خلاء مهم، در سرفصل دروس رشته های فنی و مهندسی قرار گرفته، اما تا کنون نتوانسته است آن گونه که باید، اهداف خود را در سطح مطلوبی محقق نماید. هدف از پژوهش حاضر، واکاوی دوره های کارآموزی و تبین عوامل مؤثر در بهره وری این دوره ها است. نمونه آماری این پژوهش را که به روش گلوله برفی انتخاب شده بودند، اعضای هیئت علمی دانشگاه ها، صنعت گران و دانشجویانی که تجربه کارآموزی داشتند، تشکیل می دهد. برای گردآوری داده ها از مصاحبه های نیمه ساختاریافته و برای تحلیل آنها نیز از راهبرد نظریه داده بنیاد استفاده شد که در نهایت 16 مقوله پس از دو مرحله کدگذاری احصاء گردید و سپس با استفاده از کدگذاری محوری، مقوله ها در قالب پدیده های محوری، شرایط علّی، زمینه ای، مداخله گر، راهبردها و پیامدها ظهور یافتند. در مرحله کدگذاری انتخابی نیز روایت مقوله ها حول پدیده محوری انجام یافت و در انتها، پیشنهادهایی برای افزایش بهره وری دوره های کارآموزی ارائه شد. نتایج این پژوهش می تواند مورد استفاده سیاست گذاران، رؤسای دانشگاه ها و دانشکده های مهندسی، اعضای هیئت علمی دانشگاه ها، کارفرمایان و کارآموزان قرار گیرد و از طریق افزایش توانمندی کارآموزان، دانش آموخته گان متخصص وارد صنعت شده و موجب پیشرفت علمی و اقتصادی کشور شوند.ANALYSIS OF INTERNSHIP COURSES IN TECHNICAL AND ENGINEERING FIELDS USING GROUNDED THEORY
The lack of empirical vision in the graduates and the lack of skills necessary to be effective in their jobs, puts a lot of criticism on the educational programs of universities. Internships with the aim of filling this gap have been included in the subject of technical and engineering courses, but so far it has not been able to achieve its goals at the desired level. The purpose of this study is to analyze internships and explain the factors affecting the productivity of these courses. The statistical sample of this study, which was selected as a snowball, is made up of university faculty members, industrialists, and students with internships. Semi-structured interviews were used to collect data and the Grounded theory was used to analyze them. Finally, 16 categories were counted after two coding steps and then, using axial coding, the categories in the form of axial phenomena. Causal, contextual, intervening conditions, strategies and consequences emerged in the selective coding stage, the narration of the categories was done around the central phenomenon, and at the end, and suggestions were made to increase the productivity of the internships.
تبلیغات
