آرشیو

آرشیو شماره ها:
۹۹

چکیده

مهندسان طراح اغلب از شبیه سازی فناوری برای بهینه سازی عملکرد، آزمایش، آموزش و مهارت آموزی استفاده می نمایند. از سوی دیگر می توان از شبیه سازی برای بهینه سازی فرایندهای مدیریتی نیز استفاده نمود. یکی از فرایندهایی که بیشتر مراکز تحقیق و توسعه با آن درگیر می باشند فرایند مدیریت و زمانبندی پروژه های توسعه محصول جدید می باشد. این مقاله به تبیین موضوع مذکور، با ارایه نحوه مدل سازی و شبیه سازی نمودن فرایند و ارایه یک مثال عددی و تحلیل نتایج آن می پردازد. برای این منظور ابتدا متغیرها ، پارامترها ، محدودیت ها و اهداف سیستم مدیریت و زمانبندی پروژه های تحقیقاتی که یکی از ویژگی های بارز آنها عدم قطعیت می باشد با بررسی الزامات چندین مرکز تحقیقاتی شناسایی گردید، سپس نحوه مدلسازی آنها با استفاده از شبیه سازی بیان گردیده و بر روی یک مثال عددی پیاده سازی گردید. برای نایل شدن به اهداف این تحقیق از نرم افزار شبیه سازی Arena14 استفاده شده است. پس از اجرای مدل برای مثال عددی مرکز تحقیقاتی مورد مطالعه، سناریوهای مختلف اولویت بندی پروژه ها بر روی آن اعمال گردید، در نهایت نتایج مربوط به سناریوهای مختلف با استفاده از روش های آماری مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت نتایج تحلیل نشان داد که سناریوی S3 (فعالیت با کوتاه ترین زمان در اولویت بالاتر) دارای کمترین هزینه می باشد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از شبیه سازی بدون نیاز به مدل سازی ریاضی دقیق می تواند در مقایسه سایر روش های مدیریت و زمانبندی پروژه ها اثربخش باشد.

A simulation model for managing the process of implementing projects related to new product development in R&D centers

Designer engineers often use simulation technology to optimize performance, testing, training, and training skills. On the other hand, simulation can be used to optimize management processes. One of the processes that most R & D centers are involved in is managing the process and scheduling of new product development projects. This article explains the subject by providing modeling and simulating a process and presenting a numerical example and analyzing its results. For this purpose, at first, the variables, parameters, constraints and objectives of the management system and project scheduling were identified. Then, their modeling was expressed using simulation and implemented on a numerical example. In order to achieve the objectives of this research, the Arena14 simulation software has been used. After the implementation of the model, different scenarios for prioritizing the projects were applied to study the case. Finally, the results of different scenarios were analyzed using statistical methods. The findings show that the use of simulation without the need for precise mathematical modeling can be effective in comparing other methods of project management and scheduling in terms of uncertainty that are in high complexity.

تبلیغات