شناسایی بافت ها برای کاربست در سامانۀ بافت آگاه پایان نامه ها و رساله های الکترونیکی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
سامانه های بافت آگاه با فراهم نمودن اطلاعات هم سو با ترجیحات و بافت کاربر به او خدمت می کنند. هدف این پژوهش شناخت بافت های مربوط به موجودیت های یک پایگاه اطلاعات پایان نامه ها و رساله های الکترونیکی است. پژوهش از نظر هدف کاربردی-توسعه ای است که در شناسایی مفاهیم، کدگذاری و دسته بندی بافت ها، از روش اسنادی استفاده شده است. سهم این پژوهش در افزایش دانش، شناخت بافت های موجودیت های سه گانه ی کاربر، مدرک الکترونیکی «پارسا» و سامانه است. یافته ها نشان داد که بافت های موجودیت کاربر در 10 دسته ی: هویت کاربر، علاقه و ترجیحات، فعالیت ها و تاریخچه، ارتباطات اجتماعی، بافت رایانشی، مکان های کاربر، زمان های کاربر، سطح دسترسی، وضعیت کاربر و محیط فیزیکی کاربر دسته بندی می شود. بافت های موجودیت پارسا دارای 8 دسته ی: هویت پارسا، سطح دسترسی به پارسا، مخاطبان، فعالیت ها و رویدادها، محتوای پارسا، زمان، مکان و قالب پارسا است. بافت های موجودیت سامانه در 8 دسته ی: ویژگی های سامانه، امکانات تعامل با کاربر، قابلیت نمایه سازی، ارتباط با سامانه ها، ذخیره سازی داده های کاربران، بافت رایانشی، فعالیت و مکان دسته بندی شد. انجام این پژوهش به توسعه دهندگان و تصمیم گیران سامانه های پارسا، شناختی از بافت ها می دهد که با درنظر گرفتن امکانات سامانه های بافت آگاه برای پاسخ به نیازهای کاربران، پیشنهاددهی مدرک، بازیابی اسناد کاربرمدار و تدوین روال های سازگاری سامانه، به بازطراحی سامانه و برطرف کردن نیاز کاربران بیردازند. در مطالعه حاضر سعی شده است همه بافت های یک سامانه ی پارسا شناسایی شود و علاوه بر بافت کاربر، به بافت های پارسا و سامانه نیز توجه شده است. توسعه دهندگان سامانه ی بافت آگاه پارسا بر اساس نوع خدمات مبتنی بر بافت به بخشی از بافت های شناسایی شده نیاز خواهند داشت.Recognition of context in a Context-aware system of Electronic Theses and Dissertations
Context-aware systems serve the user by providing information that aligns with the preferences and context of the user. This study aims to recognize the contexts related to the entities of electronic theses and dissertations. Research is of the qualitative type that has used the documentary research method to find concepts, make coding, and classify contexts. The contribution of this research in increasing knowledge is to recognize the contexts of the users, electronic theses, and dissertation "ETD" and the system entities. The findings showed that the contexts of users are classified into 10 categories: user identity, interests and preferences, activities and history, social communication, computer context, user locations, user times, user access level, user status, and physical environment. The contexts of ETD have 8 categories: ETD identity, access level, audiences, activities and events, ETD content, time, place, and physical format of ETD. System contexts were grouped into 8 categories: system characteristics, user interaction capabilities, indexing capability, systems communication, user’s data storage, computing context, activity, and location. Conducting this research gives developers and decision-makers of ETD systems knowledge of contexts to redesign the system by considering the capabilities of context-aware systems to respond to users' needs, recommend documents, retrieve user-oriented documents, and develop system compatibility procedures. In the present study, we have tried to recognize all the contexts in an ETD system, and not only the user contexts but also the ETD contexts and the system contexts have been considered. context-aware ETD developers need some of the recognized contexts based on the type of context-aware services
تبلیغات
