فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲۰ مورد از کل ۵۷٬۴۳۵ مورد.
حوزههای تخصصی:
This research aims to investigate the effect of risk management on the speed of adjustment of commercial credit by considering the role of structural characteristics of companies' management. The statistical population is all the companies listed on the Tehran Stock Exchange, and using the systematic elimination sampling method, 124 companies were selected as the research sample. They were examined in the ten years between 2014 and 2023. The results of the research hypotheses test showed that risk management has a direct and significant effect on the adjustment speed of trade receivables and payables. Also, the interaction of management history with risk management directly affects the speed of commercial credit payable and receivable adjustment. The interaction of management independence and risk management has a direct and significant effect on the speed of adjustment of trade credit payable, the interaction of these two variables has an inverse impact on the speed of adjustment of trade credit receivable, and finally, the interaction of the position of management and risk management influences the speed of adjustment of trade credit payable and is not receivable. In summary, this research indicates that risk management plays a significant role in the speed of trade credit adjustment, and this relationship is influenced by the company’s managerial structural characteristics. The findings emphasize the importance of risk management strategies and managerial structure in enhancing financial transparency and efficiency.
Adoption of Soft Systems Methodology (SSM) to Develop an Efficiency Assessment Framework through DEA for Gas-Fired Power Plants in Southern Iraq(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Given the growing demand for electricity in Iraq and the significant contribution of gas-fired power plants to electricity generation, evaluating and improving the efficiency of these units from economic, environmental, and social perspectives is an imperative. This study aims to develop an integrated framework for identifying inputs and outputs for employing Data Envelopment Analysis (DEA) to assess the performance of gas-fired power plants in southern Iraq. To this end, Soft Systems Methodology (SSM) was employed to identify and structure problematic factors and challenges through expert interviews. The challenges of electricity generation and influencing factors were structured as inputs and outputs. The findings revealed that the inputs and outputs of gas-fired power plants in Iraq can be defined within seven subsystems: economic, environmental, supply, human resources, technology and infrastructure, social, and managerial. The integration of SSM and DEA provides an effective framework for multifaceted performance analysis, enabling root definitions and conceptual modeling that support evidence-based policymaking, efficient resource allocation, and strategic planning for structural reform and transition toward sustainable energy within Iraq's power sector.
Designing a Model for Human Resources Architecture with an Intelligent Approach in Tax Administration in Southeastern Provinces of Iran(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Background: This study was conducted with the aim of designing the architectural model of human resources of Tax Administration in Southeastern Provinces of Iran with the intelligent approach. Methods: This study was of a mixed type and the statistical population in the qualitative part was 20 experts of Tax Administration managers in the southeastern provinces of Iran (TASEPI), namely Sistan and Baluchistan, Kerman, Hormozgan and South Khorasan. 264 people were selected using G*Power. Sampling of the qualitative part was purposeful and the quantitative part was random cluster sampling. The data collection tool was a researcher-made questionnaire containing 77 items that included six dimensions of intelligent human resources architecture and six dimensions of intelligentization. The software used was Smart-PLS and SPSS-16. Results: The results showed that the dimensions of human resource architecture were effective in the way of intelligentization as follows: intelligent human resource system (0.965), intelligent human resource management (0.960), intelligent organizational learning (0.955), intelligent organizational architecture strategy (0.953). Technology-oriented (0.945) and smart knowledge management (0.451). The dimensions of intelligentization are also from the dimension of intelligentizing human resources (0.974), intelligent participation of employees (0.965), human resource maintenance activities (0.962), forming a talent fund (0.949), advanced functional activities (0.927) and the dimension of creating new roles of human resources (0.895).
Designing a human resource productivity model based on the material benefits of personnel in the Iraqi Civil Defense Corps(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The material interests of personnel significantly affect the productivity and quality of services provided. Understanding these interests is very important for organizations that aim to increase employee motivation and performance. This research aims to design a human resource productivity model based on the material interests of personnel. The research is exploratory-applied in terms of its purpose and survey-correlation in terms of its method. The research was conducted in a qualitative-quantitative manner. The statistical population in the qualitative part is university professors and fire department managers in Iraq. The statistical population in the quantitative part consists of all fire department employees in Iraq, which is considered to be an unlimited number, so the sample size is 384 people based on the Cochran formula. The research tool is a researcher-made questionnaire. Data analysis in the qualitative part is the theme method and in the quantitative part is structural equations in the PLS software. The results of the study indicate that in the qualitative part, 5 main dimensions have been extracted, which include fair and competitive salaries and wages, bonuses and fringe benefits, job security and financial stability, financial growth opportunities through performance, and support for work-life balance with economic benefits. In the quantitative part, the overall fit of the research model based on the GOF formula was obtained as 0.65, which indicates a strong fit. The first and second-order factor loadings have been confirmed with 99% confidence.
Scientific mapping for customer lifetime value research in organizations using cluster analysis method(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The aim of this research is to analyze and map international scientific publications related to Customer Lifetime Value (CLTV). This study adopts an interpretive paradigm and employs a descriptive approach using a systematic review method. By utilizing specific search terms in the Web of Science database, covering the period from 1985 to 2024, and after thorough screening and qualitative assessment of the studies, the final analysis was conducted on 639 articles. An in-depth examination of the selected articles revealed a notable increase in international research in this field, particularly during the last twenty years. However, there have been periods of decreased research activity in years such as 2008, 2017, and 2023. The primary focus of this research has been on customer lifetime value and customer segmentation, with a significant association to the keyword "data mining," highlighting the importance of this technique in the discipline. Moreover, it was found that countries like Iran, Canada, and Turkey have lower average citation rates, whereas the United States, France, and Germany exhibit higher average citation rates. This suggests different patterns of co-authorship among these countries. By examining the most and least productive countries and researchers through scientometrics, new research opportunities in the field of customer lifetime value can be identified, providing insights for Iranian researchers to enhance the visibility of their findings on an international scale.
A Meta-synthesis of Studies on Elite Retention in Organizations(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This study aimed to identify the aspects affecting elite retention in organizations using a metasynthesis-based qualitative method by investigating 682 scientific-research papers conducted on elite retention. Once the metasynthesis stages were completed, a sample of 23 papers was finally selected according to inclusion criteria. Results of the selected qualitative studies were reviewed systematically, the components and contents were identified and classified using the content analysis method. The validity of the research results was verified using a CASP checklist and confirmed by experts, and the reliability of the data was calculated using the Cohen's kappa coefficient. Findings of the present research indicated 304 identified initial concepts classified into 20 sub-concepts and ultimately 10 main concepts. Based on the research findings, organizations are progressing and developing in a galloping manner. Therefore, the presence of elites in scientific fields and production of underlying knowledge could be highly effective. The employment of elites' capabilities could be effective in creating and boosting their motivation to promote and develop organizations.
ChatGPT effects on 21st century skills of university students: A systematic review(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The study was carried out to investigate effects of ChatGPT on 21st century skills of university students. Since there are several 21st century skills, the study focused on only five (i.e. critical thinking, communication, collaboration, creativity, and problem-solving skills). The study employed systematic review of literature in which PRISMA framework was employed to facilitate selection of studies included in the review. Findings revealed that ChatGPT poses effects to students on each of the 21st century skills. However, the type and magnitude of effects depends on the type of skill. ChatGPT was found to bring more positive impacts to university students’ communication skills while more negative impacts on collaboration skills. While that was the case, the study found that ChatGPT can bring either positive or negative impacts on critical thinking, creativity and problem-solving skills. The effects depend mainly on the magnitude of students’ dependency on it. Those that depend more on it are likely to be more negatively affected. For instance, the more the students depend on ChatGPT, the less the ability for them to think critically and solve problems. The study recommends, therefore, that universities should embrace ChatGPT instead of avoiding it. However, they should find ways to reduce students’ over-reliance on it, among other recommendations.
Finding all Redacts in Financial Information Systems Based on Neighbourhood Rough Set Theory for Finance Data with Decision Makers Point of View(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The Neighborhood Rough Set (NRST) method is a valuable approach for selecting a subset of features from a complete dataset, enabling us to preserve the essential information that the entire feature set provides. In financial datasets, which often contain high-dimensional input features, effective feature selection techniques are crucial to identify the features that yield the most predictable results. In this work, we use neighborhood concepts to discover data dependencies and reduce the number of features in a financial dataset based solely on the data itself, without relying on additional information. This process also includes removing extra features. To facilitate a simple algorithm, we use the properties of neighbourhood rough sets to formulate a Binary Integer Linear Programming (BILP) model. Optimal solutions to these problems are obtained using genetic algorithms. Our approach allows for feature reduction from minimum to maximum cardinality. We demonstrate the efficiency of our proposed method compared to other techniques through various tables showing the results on several benchmark datasets characterized by unbalanced class distributions. The financial dataset used in the present study is taken from the UCI Machine Learning Repository.
Application of Clustering and Classification Algorithms in Analyzing Customer Behavior in Data-Driven Marketing: A Case Study of Amazon Customers(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In data-driven marketing, customer behavior analysis plays a crucial role in developing targeted marketing strategies aimed at increasing return on investment, enhancing profitability, and gaining a larger market share. In this study, four clustering methods- including K-means, density-based clustering, principal component analysis, and hierarchical clustering- as well as four classification methods- including Support Vector Machine, XGBoost, Random Forest, and Gradient Boosting- are examined for customer behavior analysis. The data for this study was extracted from the "Amazon Customer Behavior Survey" dataset, which includes 23 features from 602 customers. Initially, the data was preprocessed, and then, using clustering methods, customers were divided into different groups. The performance of these methods was evaluated based on criteria such as the silhouette index, and ultimately, appropriate marketing strategies for each cluster were proposed. Additionally, to examine the possibility of predicting customer membership in the extracted clusters, the aforementioned classification models were implemented and compared. The results indicate that the K-means method performed the best in clustering, while the XGBoost model performed the best in classification. The innovation of this research lies in combining clustering and classification methods to provide targeted marketing strategies and comprehensively comparing these methods on real customer data. This study demonstrates that combining clustering and classification methods can help businesses better understand customer behavior and make more optimal marketing decisions.
Corporate Risk-Taking and Cash Holdings Adjustment Speed: The Moderating Role of CEO Tenure(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The motivations driving cash holdings have a profound influence on corporate decision-making and performance. Exploring the dynamics between risk-taking behaviour, cash reserves, and their adjustment pace provides valuable insights into effective financial resource management. This study examines the impact of corporate risk-taking on the adjustment speed of cash holdings, with a focus on the moderating effect of CEO tenure. A sample of 151 firms listed on the Tehran Stock Exchange from 2011 to 2023 (1,963 firm-year observations) was analysed using multiple regression and the Generalized Method of Moments (GMM) estimator. Results indicate that the adjustment speed of cash holdings is 49.5%. A significant negative relationship exists between corporate risk-taking and the speed of cash holdings adjustment, suggesting that elevated risk-taking decelerates the alignment of cash reserves with optimal levels. Moreover, the findings highlight the moderating role of CEO tenure in the relationship between corporate risk-taking and the speed of cash holdings adjustment; in other words, in firms with longer-tenured CEOs, the negative association between corporate risk-taking and cash holdings adjustment speed is weaker than in firms with shorter-tenured CEOs. These findings suggest that risk-taking hinders swift cash adjustment, necessitating a precise determination of optimal cash levels to prevent liquidity shortages in high-risk scenarios. Additionally, the experience of long-tenured CEOs appears to facilitate better liquidity management, aligning corporate interests with strategic financial goals.
Design and Validation of an Optimal Dynamic Portfolio Management Model Based on Investment Portfolio Simulation in the Tehran Stock Exchange Using Artificial Intelligence and Machine Learning Methods(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In this research, first the financial criteria used in capital decision-making were identified and refined, then the most effective criteria were selected based on the deep learning algorithms including: RF, XGBoost, and LightGBM. In this stage, 11 factors were selected from the 35 factors found in previous research. In the next stage, based on the Forensic-Based Investigation algorithm (FBI), feasible investment options were identified and the internal rate of return was calculated over a 5-year period, and 42 companies that had an internal rate of return higher than the risk-free investment were selected as feasible investment options. During the next stage, different random combinations were used as investment portfolios using three methods: equal weight allocation, mean-variance model, and hierarchical risk preference model. Investment weights were determined for each invested share (combination) and investment returns were evaluated using different metrics. Finally, in order to validate the findings, the feasible investment options were divided into two categories of companies active in the financial industry and others, and the superiority of decision-making (higher returns) in a dynamic process was accepted.
A digital transformation approach to authenticate original products for foreign markets(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In this study, in which a new business model was constructed to examine the reflections of digitalization on the field of authentication due to the increasing importance of digitalization day by day. This paper aims to design a business model for digital transformation using Near-Field Communication (NFC) technology to develop foreign markets for original products by creating a product authentication database. Given the global use of NFC technology for authenticity checks and market development, this research is pioneering in proposing a business model for applying this approach to authenticate original products in Iran. Beyond product authentication, this approach can facilitate extensive market research, particularly in international markets, where many handicraft and clothing products are highly successful but often overlooked by industry owners. Following a description of Osterwalder’s business model, a business model canvas is developed, and service and sales revenue models are presented. The service revenue model includes two business strategies: "service provision per tap" and "annual subscription strategies (Bronze, Silver, and Gold)".
عوامل مؤثر بر توزیع قراردادهای حسابرسی صورت های مالی و استقلال حسابرس(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
بررسی های حسابداری و حسابرسی دوره ۳۲ زمستان ۱۴۰۴ شماره ۴
845 - 869
حوزههای تخصصی:
هدف: حسابرسی به دلیل نقشی که در اعتباردهی صورت های مالی دارد، همواره از جایگاه بااهمیتی برخودار است. چگونگی توزیع قراردادهای حسابرسی صورت های مالی بین حسابرسان و عوامل مؤثر بر آن، از موضوع های بسیار مهمی است که به رغم آثار آن بر استقلال حسابرس و اعتباردهی صورت های مالی، کمتر به آن پرداخته شده است و از چالش های اساسی حرفه حسابرسی شمرده می شود.
روش: پژوهش حاضر با استفاده از روش زمینه بنیاد، به جمع آوری داده ها پرداخته است. در این پژوهش با انجام مصاحبه نیمه ساختار یافته با ۱۲ نفر از خبرگان حسابداری و حسابرسی و استادان دانشگاهی، داده های لازم جمع آوری و به کمک نرم افزار مکس کیودا، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی، تجزیه وتحلیل و دسته بندی شده است. همچنین با توجه به هدف پژوهش، از روش نمونه گیری گلوله برفی یا زنجیره ای برای مصاحبه استفاده شده است؛ یعنی انتخاب شرکت کنندگان برای مصاحبه، به نحوی با یکدیگر پیوند داده می شود که هر مصاحبه شونده، پژوهشگر را به دیگر افراد همان جامعه که دارای تخصص و تجربه کافی در رابطه با موضوع تحقیق است، راهنمایی می کند.
یافته ها: پس از سه مرحله کدگذاری، داده های پژوهش در سه گروه شرایط علّی، زمینه ای و مداخله گر دسته بندی شدند که با توجه به عوامل راهبردی و ساختاری بر پیامدها و نتایج تأثیرگذارند. در این خصوص یافته ها نشان می دهد که شرایط علّی، شامل عوامل اجتماعی و عوامل ارزیابی قراردادها بر توزیع بهینه قراردادهای حسابرسی تأثیر می گذارند و این تأثیر به همراه شرایط زمینه ای (عوامل محیطی و عوامل نظارتی و قانون گذاری) و شرایط مداخله گر (عوامل مربوط به مؤسسه حسابرسی و حسابرس، عوامل ساختاری و استقلال حسابرس)، با توجه به راهبردهای ساختاری، قوانین و نظارت و راهبردهای مؤسسه حسابرسی، بر شرایط محیطی، ساختاری، استقلال، اخلاق حرفه ای و کیفیت گزارشگری اثرگذار است.
نتیجه گیری: استقلال جزء لاینفک حسابرسی مستقل است؛ از این رو در غیاب نهاد ناظر و با توجه به ضعف نظارت های حین و پس از اجرای حسابرسی و همچنین مدل به دست آمده، توزیع قراردادهای حسابرسی براساس امکانات و صلاحیت های هر مؤسسه حسابرسی، از جمله تعداد و ترکیب کارکنان حرفه ای، تعداد حسابداران رسمی، داشتن تجربه و تخصص حسابرسی در صنعت خاص یا منطقه جغرافیایی، داشتن استقلال مالی و...، به تقویت استقلال و کیفیت گزارش های مؤسسه های حسابرسی و حذف رابطه های خارج از عرف، کمک می کند. همچنین از نظر افراد مصاحبه شونده، مهم ترین عامل در استقلال حسابرسان، استقلال مالی مؤسسه های حسابرسی از صاحب کاران است و تا زمانی که کل درآمد مؤسسه ها از محل حسابرسی تأمین می شود و مؤسسه ها به لحاظ مالی به صاحب کار وابسته اند، حسابرسی مستقل بی معناست.
ارائه الگوی بهره وری منابع انسانی مبتنی بر رفتارهای سیاسی کارکنان با رویکرد ساختاری-تفسیری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت و چشم انداز آموزش دوره ۷ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۲ (پیاپی ۲۴)
230 - 250
حوزههای تخصصی:
پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی بهره وری منابع انسانی مبتنی بر رفتارهای سیاسی کارکنان با رویکرد ساختاری-تفسیری می باشد. روش این پژوهش برحسب هدف، کاربردی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل 15 نفر از اساتید خبره دانشگاهی و همچنین مدیران ارشد سازمان های بخش عمومی در ایران که زمینه علمی و تجربی آنان در حوزه مدیریت منابع انسانی، رفتار سازمانی دارند, می باشد. روش جمع اوری داده ها بوسیله پرسشنامه صورت گرفت. برای تجزیه و تحلیل یافته ها از رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری و جهت تأثیرپذیری و تأثیرگذاری از نرم افزار MICMAC استفاده شد. نتایج نشان داد که مقوله "پیامدهای بهره وری منابع انسانی" در سطح اول مدل قرار گرفته است و این به معنای آن است که این مقوله تأثیرپذیرترین عامل می باشد که از همگی عوامل دیگر تأثیر پذیرفته و بر عاملی تأثیر نمی گذارد. همچنین مقوله "بهره وری منابع انسانی در بخش عمومی" در سطح دوم قرار گرفته است که بر مقوله سطح اول تأثیر گذاشته و از مقوله سطح سوم تأثیر می پذیرد. در عین حال، مقوله "کُنش گران بهره وری منابع انسانی" و مقوله "رفتارهای سیاسی" در سطح سوم مدل قرار گرفته اند که بر عوامل موجود در سطح دوم تأثیر می گذارند و از عوامل موجود در سطح چهارم اثر می پذیرند. در سطح چهارم نیز مقوله "پیشران های رفتارهای سیاسی" قرار گرفته اند که تأثیرگذارترین عوامل در بین عوامل موجود در مدل پژوهش می باشند.
چالش های توسعه گردشگری هوشمند شهری در یک مقصد گردشگری در حال توسعه: مطالعه موردی شهر تبریز(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
شهرهای سراسر جهان به طور فزاینده ای مفهوم گردشگری شهری هوشمند و استراتژی های مرتبط را به عنوان ابزاری برای رقابت پذیری بالاتر، رشد بیشتر و بهینه سازی محیط های پایدار می شناسند. بااین حال، اکثر مطالعات انجام شده، محدود به شهرها و کشورهای توسعه یا عوامل مؤثر بر توسعه گردشگری و مزایای آن بوده است. به طوری که موانع توسعه گردشگری هوشمند در شهرهای درحال توسعه در مطالعات قبلی نادیده گرفته شده است. ازاین رو، برای پر کردن شکاف تحقیقاتی ذکرشده، مطالعه حاضر موانع توسعه گردشگری هوشمند در شهر تبریز را موردبررسی قرارداد. هدف این مطالعه بررسی موانع توسعه گردشگری هوشمند شهری است. روش مصاحبه کیفی (روش داده بنیاد) با استفاده از پرسشنامه نیمه ساختاریافته با سؤالات باز در پژوهش حاضر اتخاذ شد. داده ها از مصاحبه با 16 مطلع کلیدی به دست آمد. تجزیه وتحلیل داده های پژوهش با استفاده از نرم افزار MAXQDA-2018 انجام شد. یافته های پژوهش حاضر نشان داد که موانع توسعه گردشگری هوشمند در شهر تبریز از هفت منظر کلان زیرساخت ها، دولتی-نهادی، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی فرهنگی، زیست محیطی و بازاریابی قابل بحث است. مطالعه حاضر مباحثی کلیدی را در سطوح مختلف کلان و خرد مورد کنکاش قرارداد که می تواند بینشی جامع به سیاست گذاران و حاکمان مقاصد گردشگری برای اصلاح و بهبود طرح های توسعه گردشگری هوشمند شهری ارائه نماید.
زیباشناسی درختان و درختچه های مناسب فضای سبز شهرهای کوهستانی شمال ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت توسعه سبز سال ۴ بهار ۱۴۰۴ شماره ۱
71 - 86
حوزههای تخصصی:
در طراحی توسعه پایدار فضای سبز شهری، معرفی گونه های مناسب از لحاظ زیباشناختی و همچنین استفاده از گونه های بومی امری ضروری است. هدف این پژوهش نیز تعیین نظر ساکنان شهری در انتخاب گونه های درختی و درختچه ای مناسب برای فضای سبز شهری دیلمان از دیدگاه زیباشناسی بود. برای انتخاب گونه های گیاهی مناسب، فهرستی از همه گیاهان زینتی موجود در سازمان پارک ها و فضای سبز شهری دیلمان تهیه شد. سپس 107 گونه بومی که به صورت تاریخی در منطقه مورد مطالعه وجود داشتند و قابل استفاده در فضای سبز بودند انتخاب و توسط کارشناسان تأئید شدند. از بین گونه های شناسایی شده، تعداد 15 گونه برتر شامل نارون، افرا، توسکا، ممرز، زبان گنجشک، شمشاد هیرکانی، لرگ، داغداغان، بارانک، سرخدار، بلوط، راش، سرو هوریزنتالیس، کاج کریسمس و سرو کشمریانا برای استفاده در فضای سبز شهری بر اساس پاسخ شهروندان انتخاب گردیدند. جامعه آماری این پژوهش ساکنان شهر دیلمان بودند که 371 نفر با استفاده از روش کوکران برای تکمیل پرسشنامه ها انتخاب شدند. روایی سوالات پرسشنامه توسط کارشناسان این حوزه مورد تأئید قرار گرفت. همچنین میزان پایایی سوالات با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ برابر با 782/0 بدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که پاسخ دهندگان، استفاده از کاج کریسمس را برای حاشیه خیابان ها و پارک ها، سرو هوریزنتالیس را برای بلوارها، داغداغان را برای کنار جاده ها و سرو کشمریانا را برای مجاور مدارس ترجیح می دهند. پاسخ دهندگان به گونه های بومی نسبت به گونه های غیر بومی و گونه های با رنگ غیر سبز نسبت به گونه های با رنگ سبز علاقه بیشتری نشان دادند.
فراتحلیل ارتباط ابعاد ارزش ویژه برندمشتری محور با ارزش ویژه کلی برند: نقش تعدیل گر ماهیت محصول و ترکیب نمونه
حوزههای تخصصی:
هدف: ارزش ویژه برند مشتری محور به عنوان مهم ترین دارایی برند در نهایت به قصد مشتری برای خرید و سهم بازار و مزیت رقابتی برند منجر می شود. یکی از مشکلات سنجش این سازه تعداد زیاد سؤال ها است. به همین منظور سازه ارزش ویژه کلی برند با سؤال های کمتر مطرح شد. هدف این پژوهش اندازه گیری ارتباط بین ابعاد چهارگانه مدل اولیه با ارزش ویژه کلی برند است.روش پژوهش: روش پژوهش حاضر فراتحلیل بوده است. در ابتدا 79 مطالعه بر مبنای عنوان و چکیده انتخاب و سپس با مطالعه متن کامل، تعداد 37 مورد از مطالعه خارج شده و 4۲ مورد وارد تجزیه و تحلیل شد. دو ملاک گنجاندن پژوهش ها در فراتحلیل، اندازه گیری ارزش ویژه کلی برند و گزارش مستقیم و یا غیرمستقیم همبستگی بوده است. برای انجام تحلیل ها از نرم افزار CMA2 استفاده شد.یافته ها: نتایج نشان داد که وفاداری به برند، کیفیت درک شده برند، پیوندهای برند و آگاهی برند با ارزش ویژه کلی برند ارتباط مثبت دارد.نتیجه گیری: یافته ها همچنین نشان داد که نوع ترکیب نمونه (دانشجو، ترکیبی) بر ارتباط هر چهار عامل تشکیل دهنده ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری با ارزش ویژه کلی برند اثر تعدیل گر دارد. یافته ها همچنین نشان داد که نوع محصول بر ارتباط هیچ یک از چهار عامل تشکیل دهنده ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری با ارزش ویژه کلی برند اثر تعدیل گر ندارد.
آینده پژوهی توسعه هوش مصنوعی در ایران با رویکرد سناریونویسی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال ۱۳ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۵۳
159 - 204
حوزههای تخصصی:
هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشروترین فناوری ها با سرعتی فزاینده در حال تحول است. ایران، به عنوان کشوری درحال توسعه، نیازمند درک عمیق از مسیرهای آینده این فناوری و برنامه ریزی راهبردی برای بهره گیری بهینه از آن است. پژوهش حاضر با هدف بررسی آینده توسعه هوش مصنوعی در ایران، با رویکرد سناریونویسی ساختاری در افق ۱۴۱۴ انجام شده است. روش شناسی پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و برحسب نحوه گردآوری داده ها توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش، اساتید، مدیران و خبرگان صنعت هوش مصنوعی هستند. برخلاف مطالعات پیشین که عمدتاً بر حوزه های خاصی از هوش مصنوعی متمرکز بودند، این پژوهش با نگاهی جامع و در سطح ملی، نخستین چارچوب سناریونویسی مبتنی بر تحلیل ساختاری که منجر به تدوین چهار سناریوی خلاء هوش مصنوعی، رنسانس هوش مصنوعی، سراب هوش مصنوعی و معاملات هوش مصنوعی شد را ارائه می دهد. این سناریوها برپایه تحلیل پیشران های کلیدی همچون سیاست ها و حمایت های دولتی، زیرساخت های پیشرفته فناوری، چالش- های تکینگی فناورانه، تأثیرات ژئوپلیتیک، رصدخانه ها و شتاب دهنده های فناوری و نیز کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع تدوین شده اند. نتایج پژوهش نشان می دهد که آینده توسعه هوش مصنوعی در ایران تا حد زیادی به حمایت های دولتی و توسعه زیرساخت های مناسب وابسته است. سناریوهای بحرانی نیازمند مداخلات فوری در سیاست گذاری ملی بوده، درحالی که سناریوهای مطلوب فرصت هایی را برای توسعه پایدار هوش مصنوعی در کشور فراهم می کنند. این سناریوها می توانند مبنای طراحی استراتژی های سیاستی مشخص مانند تدوین نقشه راه ملی توسعه هوش مصنوعی و بازطراحی نظام های حمایتی فناورانه قرار گیرند و چارچوبی تحلیلی برای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت فراهم سازند.
همگرایی واقعیت افزوده و واقعیت مجازی، نظر متخصصان به واقعیت ترکیبی در پروژه هوشمند ساختمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال ۱۳ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۵۳
239 - 273
حوزههای تخصصی:
توسعه فناوری های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی تحولات چشمگیری را در پروژه هوشمند ساختمانی رقم زده است. همگرایی این دو فناوری، مفهوم نوینی به نام واقعیت ترکیبی ایجاد کرده که پلی جدید میان دنیاهای دیجیتال و فیزیکی برقرار می کند. واقعیت ترکیبی، حلقه مفقوده اکوسیستم ساختمانی هوشمند محسوب می شود. اما با توجه به جدید بودن این فناوری، ابعاد استفاده از آن نزد متخصصین ایرانی هنوز تاریک است و درصد کمی از آنان با قابلیت های پیشرفته آن آشنایی دارند. در این پژوهش سعی نمودیم که نظر متخصصان و فعالان صنعت ساخت و ساز در ایران درباره همگرایی این فناوری بررسی و تحلیل شود. با پارادایمی ترکیبی، ابتدا با مطالعه مقالات مرتبط و تحلیل آنها، اطلاعات مرتبط استخراج گردیده سپس نظر سنجی به روش کیو طراحی و طی پرسشنامه ای نظر متخصصان در 5 حوزه استخراج گردید. داده ها با استفاده از تحلیل محتوا و روش های آماری پردازش شدند تا الگوها و روندهای جاری شناسایی شوند. یافته ها نشان دهنده این بودند که این فناوری ها می تواند به بهبود قابل توجهی در دقت، کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری منجر گردد. همچنین، تشخیص موانع فنی و نیاز به آموزش مداوم کاربران به عنوان چالش های اصلی مطرح شدند. ارزش افزوده این تحقیق به تحلیل عمیق و جامع از نظریات متخصصان در خصوص واقعیت ترکیبی تعلق دارد که می تواند به توسعه استراتژی های بهینه سازی در صنعت ساخت و ساز یاری رساند. نتیجه گیری پژوهش بیانگر این است که با توجه به پتانسیل های بالای فناوری های ادغام شده، توجه به جنبه های انسانی و اقتصادی به صورت همزمان می تواند مسیر موفقیت در این حوزه را هموار سازد.
تأثیر ویژگی های نوآورانه و نگرش بر قصد استفاده از برنامه های کاربردی خرید مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده با نقش میانجی ارزش ادراک شده
منبع:
راهبردهای نوآورانه توسعه کسب و کارها دوره ۱ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۲
131 - 155
حوزههای تخصصی:
هدف: فناوری واقعیت افزوده، امکان ایجاد تجربه ای تعاملی و جذاب را برای مصرف کنندگان در بازاریابی فراهم می آورد. این فناوری می تواند منجر به بهبود تجربه مشتریان، بهینه سازی فرآیندهای تولید و افزایش فروش گردد. امروزه صنعت غذا یکی از سودآورترین صنعت های موجود است که می توان آن را با فناوری های جدید وفق داد. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر ویژگی های نوآورانه و نگرش بر قصد استفاده از برنامه های کاربردی خرید مبتنی بر فناوری واقعیت افزوده با نقش میانجی ارزش ادراک شده است.روش پژوهش: این پژوهش، از نوع کاربردی و همچنین از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش مشتریان برنامه های خرید غذا و رزرو رستوران هستند و اعضای نمونه در این پژوهش با استفاده از نرم افزار G*Power برابر با 381 نفر بوده است. اطلاعات پژوهش حاضر با استفاده از پرسشنامه جمع آوری گردیده که روایی صوری و روایی سازه آن ها مورد تأیید قرار گرفته است. در نهایت از نرم افزارهای SPSS و Smart PLS3 برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد.یافته ها: بر اساس نتایج، از 13 فرضیه ای که در این پژوهش مطرح شده است، 11 فرضیه (با توجه به موقعیت جغرافیایی انتخاب شده برای پرسش نامه) مورد تأیید واقع شده است.نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان داد که نگرش بر ارزش ادراک شده و قصد استفاده از برنامه های خرید مبتنی بر واقعیت افزوده تأثیر دارد. انگیزه لذت جویانه، سازگاری ادراک شده، پیچیدگی ادراک شده، مشاهده پذیری ادراک شده، مزیت نسبی ادراک شده و سودمندی ادراک شده نیز بر نگرش تأثیر دارد. هچنین ارزش ادراک شده بر قصد استفاده از برنامه های خرید مبتنی بر واقعیت افزوده، میزان استفاده و تنوع استفاده مؤثر است.