سرریز پویای ریسک میان نرخ ارز، سهام، مسکن و سکه در ایران: شواهدی جدید از مقایسه دوران تحریم و غیرتحریم (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
نحوه ارتباط میان نرخ ارز، قیمت سهام، مسکن و سکه به عنوان موارد مدنظر سرمایه گذار جهت مدیریت پرتفو همیشه یک بحث پیچیده بوده است و ارتباط میان آن ها و تعیین علیت انتقال نوسانات میان آن ها (دریافت و انتقال نوسانات) ممکن است در هر کشور و در دوره های زمانی گوناگون متفاوت باشد. براین اساس در پژوهش حاضر سرریز ریسک میان بازارهای ارز، مسکن، سکه طلا و سهام در دوره زمانی 1400:12-1385:01 به صورت ماهانه با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در زمان دیابولد-ایلماز (DY-TVP-VAR) بررسی شده است. نتایج نشان می دهد دارایی های ارز و سکه طلا عوامل اصلی انتقال و دریافت نوسانات در شبکه مورد بررسی هستند. بازار مسکن فقط دریافت کننده ریسک و نوسانات ازدارایی های دیگر بوده است و بیش ترین نوسان از ارز و سهام به مسکن منتقل شده است. هم چنین بازار سهام نیز بیش ترین نوسان را از ارز و سپس سکه دریافت نموده است. براساس نتایج، مسکن می تواند پوشش ریسک را برای سبد سرمایه گذاری به همراه داشته باشد و به عبارتی پناه گاه امن می باشد اما با توجه به این که در طی زمان نحوه ارتباط سکه با سایر دارایی ها متفاوت بوده است، انتخاب آن بایستی بر اساس سایر دارایی های موجود در سبد و همچنین شرایط سیاسی و اقتصادی صورت پذیرد و پناه گاه امن تحت هر شرایطی نیست. براین اساس در دوران تحریم و شرایطی که بازدهی دارایی ها اختلاف معنی دار با میانگین دارد، استفاده از الگوی DY-TVP-VAR می تواند برای سرمایه گذاران نتایج بهتری را جهت مدیریت سبد سرمایه گذاری به همراه داشته باشد.Dynamic Spillover of Risk Between Exchange Rates, Stocks, Housing, and Gold Coins in Iran: New Evidence from Comparing Sanction and Non-Sanction Periods
The relationship between the exchange rate, stock price, housing, and coin as the items considered by the investor for portfolio management has always been a complex discussion, and the relationship between them and determining the cause of the transfer of volatilities (receiver and transmitter of volatilities) may be different in each country and different periods. According to this, in the current study, the risk spillover between currency, housing, coin, and stock markets in the period of 1385:01- 1400:12 monthly using the vector autoregressive model with time-varying parameters of Diebold-Yilmaz (DY-TVP-VAR) have been investigated. The results show that currency and gold coins are the main drivers of transferring and receiving volatilities in the investigated network. The housing market has only received the risk and volatilities of other assets, and the most volatilities have been transferred from currency and stocks to housing. Also, the stock market has received the most volatilities from currency and then coins. Based on the results, housing can provide risk hedging for the investment portfolio, and in other words, it is a safe haven, but coins relationship with other assets has been different over time; its selection should be based on other assets in the portfolio as well as political and economic conditions, and it is not a safe haven under all conditions. Therefore, during the sanctions period and in conditions where the return on assets has a significant difference from the mean, using the DY-TVP-VAR model can bring better results for investors to manage their investment portfolios.
تبلیغات
