کنترل بهینه موجودی در شرایط ناپایدار با استفاده از الگوریتم ترکیبی فازی - ژنتیک
آرشیو
چکیده
در این مقاله برای اولین بار روشی نوین جهت کنترل فرآیند تهیه مواد و تجهیزات در کارخانه با استفاده از الگوریتم های ترکیبی ژنتیک - فازی معرفی و در این روش به صورت ویژه اثر عوامل تصادفی خارجی را به صورت تقاضا و هدایت عدم قطعیت زمانی در نظر گرفته شده است. در مدل پیشنهادی از پارامترهای توابع عضو متغییر زمانی به صورت دینامیک استفاده گردیده تا مقادیر مجموعه های مختلط خروجی های مدل شده را توصیف نماید. روش ارائه شده در این مقاله بر اساس چهار معیار تایید شده که بر پایه اطلاعات واقعی استخراج شده از شهرک صنعتی ناحیه ساوجبلاغ استفاده شده که در ادامه به بررسی و تحلیل هر کدام از معیارها پرداخته شده است.Optimal inventory control in unstable conditions using fuzzy-genetic combined algorithm
In this article, for the first time, a new method is introduced to control the process of preparing materials and equipment in the factory using genetic-fuzzy combined algorithms, and in this method, the effect of external random factors in the form of demand and guidance of time uncertainty is specially considered. has been In the proposed model, parameters of time-varying member functions are used dynamically to describe the values of mixed sets of modeled outputs. The method presented in this article is based on four confirmed criteria, which are used based on real information extracted from the industrial town of Saujblag area, and each of the criteria is examined and analyzed in the following.
تبلیغات
