تاثیر لجستیک تجاری در صادرات صنعتی دوجانبه ایران با رویکرد مدل جاذبه (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
یکی از عوامل تعیین کننده صادرات صنعتی به کارایی ساختارهای پشتیبانی کننده تجارت مانند خدمات لجستیک بستگی دارد. بررسی میزان تأثیر عملکرد لجستیک ایران و مقاصد صادراتی در صادرات صنعتی دوجانبه ایران از اهداف این مقاله می باشد. این تجزیه و تحلیل بر عملکرد کلی لجستیک و همچنین مولفه های شش گانه تعیین کننده عملکرد کلی لجستیک برای نمونه بزرگی از مقاصد صادراتی استوار است. تجزیه و تحلیل تجربی شامل برآورد ضرایب مدل جاذبه به روش حداکثر درستنمایی شبه پواسن نما (PPML) برای مقطع زمانی 2007تا 2018 است که معیارهای عملکرد لجستیک تجاری را در بر می گیرد. یافته های این مطالعه شواهد قوی از نقش مثبت لجستیک در افزایش صادرات صنعتی دوجانبه ایران ارائه می دهد. ضمن اینکه نتایج نشان می دهد افزایش عملکرد لجستیک ایران مهمتر و تاثیرگذارتر از افزایش عملکرد لجستیک مقاصد صادراتی می باشد. این تحلیل همچنین با بررسی اینکه آیا مولفه های تعیین کننده عملکرد لجستیک برای صادرات صنعتی ایران اهمیت دارد یا خیر، ادامه می یابد.در این میان، مولفه های حمل و نقل بین المللی، رهگیری و پیگیری، کیفیت خدمات، تحویل به موقع، زیرساخت و گمرکات مقاصد صادراتی به ترتیب بیشترین تاثیر را برای تقاضای صادرات صنعتی ایران دارد. در حالیکه افزایش کیفیت خدمات لجستیکی ایران در مقایسه با سایر مولفه های دیگر عملکرد لجستیک به عنوان نتها عامل کلیدی مؤثر بر عرضه صادرات کالاهای صنعتی شناخته می شود. به این ترتیب سرمایه گذاری مستمر در زیرساخت های لجستیک و خدمات مقاصد صادراتی و بهبود کیفیت خدمات لجستیک ایران می تواند بر صادرات صنعتی ایران تأثیر مثبت داشته باشد.The Effect of Commercial Logistics on Iran’s Bilateral Industrial Exports with the Gravity Model Approach
The efficiency of business support structures such as logistics services, is one of the determinants of industrial exports. The main aim of the paper is to investigate the impact of Iran's logistics performance and export destinations on Iran's bilateral industrial exports. This analysis is based on logistics performance index and its six core components for a large sample of export destinations. Empirical analysis includes the estimation of gravity model coefficients using the pseudo-Poissian maximum likelihood method (PPML) for the time period of 2007-2018, which includes logistics performance criteria.
The findings of this study provide strong evidence of the positive role of logistics in increasing Iran's bilateral industrial exports. In addition, the results show that increasing Iran's logistics performance is more important and effective than increasing the logistics performance of export destinations. This analysis also continues by examining whether the determinants of logistics performance are important for Iran's industrial exports or not. Meanwhile, the components of international transportation, tracking and tracking, service quality, on-time delivery, infrastructure and customs of export destinations respectively have the greatest impact on Iran's industrial export demand. While the increae in the quality of Iran's logistics services compared to other components of logistics performance is known as the key factor affecting the supply of industrial goods exports. Therefore, continuous investment in logistics infrastructure and services for export destinations and improving the quality of Iran's logistics services can have a positive effect on Iran's industrial exports.
تبلیغات
