توسعه یک شبکه زنجیره تامین خون یکپارچه در شرایط بحران با در نظر گرفتن تمرکز سطوح در تسهیلات و جایگزینی گروه های خونی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در مدیریت شبکه زنجیره تامین خون وجود یک برنامه منسجم و دقیق می تواند به افزایش کارآیی و اثر بخشی شبکه کمک شایانی نماید. در این پژوهش مدل ریاضی یکپارچه در شرایط بحران به منظور کمینه نمودن هزینه ها و زمان تحویل خون ارائه شده است. در مدل حاضر برای اطمینان از تامین خون به موقع و به اندازه به خصوص در شرایط بحران از رویکرد جدید همچون تمرکز سطوح جمع آوری، فرآوری و توزیع خون در تسهیلات، در نظر گرفتن حمل و نقل اضطراری، ترافیک مسیر(تاخیر درتحویل)، جایگزینی گروه های خونی و تسهیلات پشتیبان بهره گرفته شد. تصمیمات مهم دیگری اعم از مکان یابی کلیه تسهیلات دائم و موقت در سه سطح جمع آوری، فرآوری و توزیع وکمبود خون نیز در مدل اعمال شد. مدل را با استفاده از روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته برای مسائل مختلف حل شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد استقرار تجهیزات فرآوری پیشرفته در بیمارستان های صحرایی، تمرکز سطوح در تسهیلات، جایگزینی گروه های خونی سبب بهبود قابل توجه شبکه شده است لذا مدیران و تصمیم گیرندگان می توانند از این رویکردها برای بهینه سازی شبکه زنجیره تامین خون به منظور به کاهش هزینه ها و زمان تحویل خون استفاده نمایند.Developing an integrated blood supply chain network in crisis conditions considering the concentration of sites in facilities and blood types substitution
In the management of the blood supply chain network, the existence of a coherent and accurate program can help increase the efficiency and effectiveness of the network. This research presents an integrated mathematical model to minimize network costs and blood delivery time in crisis conditions. In the present model, to ensure timely and sufficient blood supply, especially in crisis conditions, the new approach concentration of blood collection, processing, and distribution sites in the facilities, emergency transportation, pollution, route traffic (delivery delay), blood type substitution, and supporter facilities were used. Moreover, other important decisions, including locating all permanent and temporary facilities at three blood collection, processing, and distribution sites, and blood shortage, were also applied in the model. The proposed model was solved for several problems using the Augmented epsilon-constraint method. The results showed that deploying advanced processing equipment in field hospitals, the concentration of sites in facilities, and blood type substitution have significantly improved network efficiency. Therefore, managers and decision-makers can use the proposed approaches to optimize the blood supply chain network to minimize network costs and blood delivery time.
تبلیغات
