درخت حوزه‌های تخصصی

مدیریت

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
اخبار مدیریت تئوری های مدیریت گروههای ویژه مدیریت آموزشی مدیریت استراتژیک مدیریت بازرگانی مدیریت دانش و IT مدیریت دولتی مدیریت سازمانی و منابع انسانی مدیریت صنعتی مدیریت مالی – حسابداری نقد و بررسی کتاب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۸۱ تا ۱۰۰ مورد از کل ۵۹٬۱۱۸ مورد.
۸۱.

A Religious Tourism Model to Promote Tourism Development in the City of Kerman(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International journal of Tourism, Culture and Spirituality, Volume ۹, Issue ۱, ۲۰۲۶ 119 - 139
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۰ تعداد دانلود : ۱۳۷
The aim of this research was to design a religious tourism model in Kerman City. The research strategy was Grounded Theory. The statistical population included 14 experts and officials in the tourism sector who were selected using purposive sampling. Theoretical saturation was achieved at interview 12, after which subsequent interviews yielded no additional open codes. The data collection tool was a semi-structured interview. The findings showed that the causal factors include the existence of Kerman's high attractions and potential in the field of religious tourism, the location of various religious and spiritual places in and around the city of Kerman, the image of Kerman as a religious city with a rich cultural history, the strategic location of the province as a domestic and international transit route. The contextual factors include the city's tourism infrastructure and the area surrounding religious places, planning and development, opportunity recognition, participation and encouragement of the private sector, changing managers' attitudes, developing an economic perspective on tourism, a holistic and strategic perspective on tourism, and urban branding in the field of religious tourism. The intervening factors included, weakness in tourism infrastructure, Kerman's remoteness from other tourism destinations, attention to tourists' behavior, some officials and citizens' unfamiliarity with the concept of religious tourism, lack of focus on sustainable tourism, institutional and managerial challenges, lack of attention to religious tourism target groups are considered as obstacles to development in this area.
۸۲.

بهینه سازی چندهدفه پویای سبد دارایی های کربن زدایی شده تحت عدم قطعیت ژئوپلیتیک با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ترکیبی و یادگیری عمیق بازگشتی

نویسنده:
منبع: مدیریت مالی هوشمند سال ۲ بهار ۱۴۰۵ شماره ۱ (پیاپی ۵) 38 - 55
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۶ تعداد دانلود : ۷۲
گذار به اقتصاد کم کربن موجب ظهور طبقه ای جدید از دارایی های مالی با عنوان «دارایی های کربن زدایی شده» شده است. مدیریت پرتفوی این دارایی ها به دلیل عدم قطعیت ژئوپولیتیکی، نوسانات سیاست های اقلیمی و ماهیت پویای بازارهای انرژی و کربن با چالش های جدی مواجه است. این پیچیدگی ها نیازمند رویکردهای تطبیقی و داده محور هستند که توانایی مدیریت محیط های غیرایستا را داشته باشند. این مقاله چارچوبی برای بهینه سازی چندهدفه پویا ارائه می دهد که در آن ترکیبی از الگوریتم های فراابتکاری(NSGA-II، PSOو تفاضل تکاملی) و شبکه های عصبی بازگشتی عمیق (LSTM/GRU) برای پیش بینی و تصمیم گیری به کار گرفته شده است. این مدل به گونه ای طراحی شده است که هم وابستگی های زمانی و هم رفتار تصادفی بازار را در نظر بگیرد. مدل پیشنهادی به طور هم زمان بازده پرتفوی، شدت کربنی و ریسک ژئوپولیتیکی را بهینه می کند. نتایج نشان می دهد که رویکرد ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با چارچوب کلاسیک مارکویتز، به ویژه در شرایط بسیار نوسانی و عدم قطعیت بالا، پرتفوی های پایدارتر و کارآمدتری ارائه می دهد. یافته ها بر اهمیت ترکیب هوش مصنوعی با بهینه سازی تکاملی در تصمیم گیری مالی پایدار تأکید دارند.
۸۳.

Industry 4.0-enabled Customer-Centric Supply Chain Processes in Creative Industries: A Meta-Synthesis Framework(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 214 - 249
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۳ تعداد دانلود : ۱۳۱
Objective : This study addresses the critical gap in understanding how Industry 4.0 technologies—Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), blockchain, and Extended Reality (XR)—synergistically transform customer-centric supply chains in creative industries (e.g., music, fashion, film). It moves beyond fragmented analysis to develop a unified framework for customer-integrated value delivery. Methodology: A systematic meta-synthesis was conducted following established seven-stage protocols. A targeted search across Scopus and Web of Science (2016–2025) identified relevant literature. After stringent screening and quality appraisal (the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklist), 59 high-quality publications were analyzed through iterative coding and thematic analysis. Results : The analysis produced a novel framework of five interdependent components: (1) Customer-Integrated Value Creation (e.g., AI co-design), (2) Omnichannel & Immersive Fulfillment (e.g., XR commerce), (3) Dynamic Value Capture Models (e.g., fan-driven financing), (4) Algorithmic & Gamified Community Engagement , and (5) Networked Co-Creation Ecosystems . The framework demonstrates how AI, IoT, blockchain, and XR interconnect to transform linear supply chains into agile, experiential, community-integrated value networks. Conclusion : This study presents the first synthesized framework for Industry 4.0-enabled, customer-centric supply chains in creative industries. It bridges technology, culture, and operations management, offering researchers a structured model for future inquiry and providing practitioners with a strategic roadmap for building responsive, community-driven operations. The research fills a significant literature gap and offers a blueprint for competitive advantage in the digital creative economy.
۸۴.

Community Perceptions of Tourism Development and Its Poverty-Alleviation Potential in Wukari LGA, Taraba State, Nigeria(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International journal of Tourism, Culture and Spirituality, Volume ۹, Issue ۱, ۲۰۲۶ 27 - 40
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۷ تعداد دانلود : ۱۰۰
Tourism is widely acknowledged as a potential engine of economic growth and poverty reduction, particularly in developing countries. This research investigates the impact of tourist growth on poverty reduction in Wukari Local Government Area, Taraba State, Nigeria. The study concentrated on its contributions, problems, and ideas for increasing its pro-poor effect. The questionnaire was applied to obtain data from 400 respondents. The data were examined descriptively. The findings show a clear consensus that tourism may greatly help to poverty reduction, with job creation and income generation highlighted as main advantages. However, fundamental constraints such as inadequate infrastructure, poor security, and little government backing impede tourist expansion. Respondents significantly approve policies such as government infrastructure investment, enhanced security measures, entrepreneurial training, awareness campaigns, and community participation in tourist planning. The study indicates that tourism has significant potential for poverty reduction in Wukari LGA, and that focused interventions are required to solve its obstacles for long-term and inclusive growth.
۸۵.

Analyzing the Elderly Healthcare Ecosystem: A Hybrid Stakeholder Salience and Fuzzy Cognitive Mapping Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 250 - 278
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۶ تعداد دانلود : ۱۱۰
Objective : The global increase in the elderly population has heightened the need for coordinated, tailored healthcare services that address the complex needs of older adults. This study aims to conceptualize the elderly healthcare ecosystem by identifying its key actors, classifying their roles, and examining the nature of their interactions. Methodology: A multi-stage methodological approach was employed. First, an extensive literature review—focusing on healthcare ecosystems and ageing studies—was conducted to develop an initial analytical framework. Based on this, ecosystem actors were identified and categorized using Mitchell et al.’s Stakeholder Salience Model. An expert panel was then consulted to validate actor attributes and refine classifications. To analyze interdependencies and determine influential actors, a Fuzzy Cognitive Map was constructed, enabling the assessment of causal relationships and the dynamic positioning of stakeholders within the ecosystem. Results : The analysis identified seven groups of actors within the healthcare ecosystem. FCM findings reveal that the elderly, families, and medical centers are the most influential actors. At the same time, the Ministry of Health and Medical Education, insurance and pension funds, and the Ministry of Cooperatives, Labor, and Social Welfare emerge as the most influential and central stakeholders in advancing ecosystem objectives. Conclusion : The study demonstrates that the elderly healthcare ecosystem is inherently dynamic, and stakeholder classifications should not be viewed as static. Attributes such as power, legitimacy, and urgency are fluid and context-dependent. The FCM results further highlight this dynamism by illustrating how shifts in causal relationships can reposition actors across stakeholder categories, underscoring the need for adaptive policymaking.
۸۶.

Application of Clustering and Classification Algorithms in Analyzing Customer Behavior in Data-Driven Marketing: A Case Study of Amazon Customers(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of System Management, Volume ۱۲, Issue ۱, Winter ۲۰۲۶ 67-89
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱۱ تعداد دانلود : ۱۰۶
In data-driven marketing, customer behavior analysis plays a crucial role in developing targeted marketing strategies aimed at increasing return on investment, enhancing profitability, and gaining a larger market share. In this study, four clustering methods- including K-means, density-based clustering, principal component analysis, and hierarchical clustering- as well as four classification methods- including Support Vector Machine, XGBoost, Random Forest, and Gradient Boosting- are examined for customer behavior analysis. The data for this study was extracted from the "Amazon Customer Behavior Survey" dataset, which includes 23 features from 602 customers. Initially, the data was preprocessed, and then, using clustering methods, customers were divided into different groups. The performance of these methods was evaluated based on criteria such as the silhouette index, and ultimately, appropriate marketing strategies for each cluster were proposed. Additionally, to examine the possibility of predicting customer membership in the extracted clusters, the aforementioned classification models were implemented and compared. The results indicate that the K-means method performed the best in clustering, while the XGBoost model performed the best in classification. The innovation of this research lies in combining clustering and classification methods to provide targeted marketing strategies and comprehensively comparing these methods on real customer data. This study demonstrates that combining clustering and classification methods can help businesses better understand customer behavior and make more optimal marketing decisions.
۸۷.

توسعه بانکداری بدون تصمیم گیر انسانی با اتکاء به عامل های خودمختار مالی

نویسنده:
منبع: مدیریت مالی هوشمند سال ۲ تابستان ۱۴۰۵ شماره ۲ (پیاپی ۶) 96 - 112
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۲ تعداد دانلود : ۷۱
با گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستم های چندعاملی، نظام های بانکی در حال ورود به مرحله ای نوین از تحول دیجیتال هستند که در آن نقش تصمیم گیر انسانی به تدریج کاهش یافته و به سمت خودکارسازی کامل حرکت می کند. این مقاله به بررسی توسعه مفهوم بانکداری بدون تصمیم گیر انسانی با اتکاء به عامل های خودمختار مالی می پردازد. در این پژوهش، از رویکرد توصیفی تحلیلی و مطالعه کتابخانه ای استفاده شده و داده ها از منابع علمی معتبر، مقالات بین المللی و گزارش های حوزه فین تک گردآوری و تحلیل شده اند. همچنین، برای تبیین ساختار پیشنهادی، از رویکرد مدل سازی مفهومی سیستم های چندعاملی بهره گرفته شده است. در این چارچوب، عامل های هوشمند قادرند وظایف کلیدی بانکی شامل اعتبارسنجی مشتریان، تخصیص اعتبارات، مدیریت نقدینگی، تحلیل ریسک های مالی و کشف تقلب را به صورت بلادرنگ و بدون مداخله انسانی انجام دهند. معماری پیشنهادی مبتنی بر ترکیب یادگیری عمیق، پردازش کلان داده ها و تعامل میان عامل های خودمختار طراحی شده است که موجب افزایش سرعت، دقت و مقیاس پذیری تصمیم گیری می شود. با وجود مزایای قابل توجه مانند کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره وری، این رویکرد با چالش هایی همچون شفافیت الگوریتمی، مسئولیت حقوقی، ریسک های سیستمی و ملاحظات اخلاقی مواجه است. نتایج پژوهش نشان می دهد که تحقق کامل بانکداری بدون انسان در کوتاه مدت دشوار است، اما حرکت تدریجی به سمت بانکداری خودمختار می تواند ساختار صنعت مالی را به طور بنیادین متحول سازد.
۸۸.

Finding all Redacts in Financial Information Systems Based on Neighbourhood Rough Set Theory for Finance Data with Decision Makers Point of View(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۱۱, Issue ۱, Winter ۲۰۲۶ 35 - 60
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۰ تعداد دانلود : ۱۲۸
The Neighborhood Rough Set (NRST) method is a valuable approach for selecting a subset of features from a complete dataset, enabling us to preserve the essential information that the entire feature set provides. In financial datasets, which often contain high-dimensional input features, effective feature selection techniques are crucial to identify the features that yield the most predictable results. In this work, we use neighborhood concepts to discover data dependencies and reduce the number of features in a financial dataset based solely on the data itself, without relying on additional information. This process also includes removing extra features. To facilitate a simple algorithm, we use the properties of neighbourhood rough sets to formulate a Binary Integer Linear Programming (BILP) model. Optimal solutions to these problems are obtained using genetic algorithms. Our approach allows for feature reduction from minimum to maximum cardinality. We demonstrate the efficiency of our proposed method compared to other techniques through various tables showing the results on several benchmark datasets characterized by unbalanced class distributions. The financial dataset used in the present study is taken from the UCI Machine Learning Repository.
۸۹.

A Two-Stage DEA–PROMETHEE II Framework for Fully Ranking Global Retail Firms in a Competitive Environment(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 1 - 21
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۲ تعداد دانلود : ۱۰۵
Objective : In the competitive global retail industry, achieving sustainable competitive advantage is a key factor for long-term success. This advantage arises when companies effectively utilize their unique resources and capabilities to outperform competitors. Operational efficiency and financial performance are critical for evaluating competitiveness and investment attractiveness. Data Envelopment Analysis (DEA) is a standard method for measuring efficiency, but classical DEA cannot fully rank efficient units. Integrating DEA with multi-criteria decision-making (MCDM) methods addresses this limitation, considering investor-relevant financial ratios. This study proposes a two-stage approach to evaluate and rank retail companies comprehensively.  Methodology: In the first stage, an input-oriented CCR model of DEA is applied, with assets, operating expenses, and the number of employees as inputs, and total revenue and net profit as outputs, to assess relative efficiency. In the second stage, financial indicators—asset turnover, dividend yield, return on equity (ROE), return on assets (ROA), and return on investment (ROI)—alongside DEA efficiency scores are evaluated using the PROMETHEE II method to generate a complete preference-based ranking of retailers. Results : DEA in the first stage provides relative efficiency insights but cannot rank efficient units. Employing PROMETHEE II in the second stage, and considering financial ratios, overcomes this limitation and produces a comprehensive ranking. Validation against DEA, hybrid DEA–PROMETHEE II, and hybrid DEA–AHP rankings demonstrates a strong alignment of the results with the actual market positions of retailers. Conclusion : The proposed method enables investors to identify high-performing companies and provides retailers with a strategic tool to monitor competitiveness, identify strengths and weaknesses, optimize resource allocation, and achieve a sustainable competitive advantage.
۹۰.

An Advertising Policy Model in Digital Marketing Using Eye Tracking(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Digital Content Management, Vol. ۷, Issue ۲, Serial Number ۱۳, ۲۰۲۶ 292 - 307
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۳ تعداد دانلود : ۱۱۱
Purpose : This research aims to develop an advertising policy model in digital marketing based on eye tracking. Method : The research method is qualitative and based on grounded theory. Semi-structured interviews were used to collect information, and data analysis was performed using the Strauss and Corbin method and the paradigm model. Sampling was theoretical sampling using targeted (judgmental) techniques, based on which 15 interviews were conducted with managers and marketing and advertising experts. Findings : The findings of the research show that during the process of open, central and selective coding, the advertising policy model based on the use of eye tracking consists of Causal categories that include Advertising content, Quality of environmental advertising and Promotional features; contextual categories consist of advertising slogans,  billboard elements, analysis of customer eye movements;  intervening categories consist of online advertising,  advertising costs, advertising through media and mass communication; Central categories that consist of environmental advertising status, development of advertising influence, effective advertising on customers' intentions; category of strategies includes advertising message attractions, evaluation of target environmental advertising selection process, advertising based on customers' taste; consequence category includes competitive advantage, currency innovation, Promotion of strategic marketing decisions. Conclusion : The study concludes that the eye tracking-based advertising policy model provides a comprehensive framework for enhancing advertising strategies. The model emphasizes the importance of considering various factors such as advertising content, consumer behavior, and contextual elements in developing effective advertising campaigns. The research highlights the potential of eye tracking in optimizing advertisements and gaining a competitive edge in the market. From a managerial perspective, the model offers actionable insights for marketers to improve customer engagement and increase advertising effectiveness by leveraging eye tracking data. It also suggests that advertisements should be tailored to consumer preferences and the context in which they are viewed. The study advocates for further research in this area to broaden the application of eye tracking technology in other marketing domains and service sectors. From an academic standpoint, this research contributes to the limited body of knowledge regarding environmental advertising and the use of eye tracking in marketing. It provides a foundation for future studies to explore the relationship between visual marketing and consumer behavior, offering insights that could foster innovative advertising strategies in the digital marketing field.
۹۱.

Corporate Risk-Taking and Cash Holdings Adjustment Speed: The Moderating Role of CEO Tenure(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۱۱, Issue ۱, Winter ۲۰۲۶ 103 - 118
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۱ تعداد دانلود : ۱۳۳
The motivations driving cash holdings have a profound influence on corporate decision-making and performance. Exploring the dynamics between risk-taking behaviour, cash reserves, and their adjustment pace provides valuable insights into effective financial resource management. This study examines the impact of corporate risk-taking on the adjustment speed of cash holdings, with a focus on the moderating effect of CEO tenure. A sample of 151 firms listed on the Tehran Stock Exchange from 2011 to 2023 (1,963 firm-year observations) was analysed using multiple regression and the Generalized Method of Moments (GMM) estimator. Results indicate that the adjustment speed of cash holdings is 49.5%. A significant negative relationship exists between corporate risk-taking and the speed of cash holdings adjustment, suggesting that elevated risk-taking decelerates the alignment of cash reserves with optimal levels. Moreover, the findings highlight the moderating role of CEO tenure in the relationship between corporate risk-taking and the speed of cash holdings adjustment; in other words, in firms with longer-tenured CEOs, the negative association between corporate risk-taking and cash holdings adjustment speed is weaker than in firms with shorter-tenured CEOs. These findings suggest that risk-taking hinders swift cash adjustment, necessitating a precise determination of optimal cash levels to prevent liquidity shortages in high-risk scenarios. Additionally, the experience of long-tenured CEOs appears to facilitate better liquidity management, aligning corporate interests with strategic financial goals.
۹۲.

Hybrid Modeling Approaches for Forecasting the Yield of Iranian Islamic Treasury Bonds(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۱۱, Issue ۱, Winter ۲۰۲۶ 17 - 34
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۲ تعداد دانلود : ۱۹۰
Forecasting financial variables, especially the returns of debt instruments, plays a vital role in economic decision-making and risk management. Although the forecasting literature in financial markets is extensive, few studies have focused on predicting the returns of Islamic Treasury Bonds with unconventional structures. Moreover, despite the importance of these bonds, very limited work has been done using machine learning in the debt market. This study aims to predict the returns of Islamic Treasury Bonds using three models: Multiple Linear Regression (MLR), Multilayer Perceptron Neural Network (MLP), and Radial Basis Function Neural Network (RBF). Monthly data from 2018 to 2023 were collected using Excel and Python. The training and evaluation of the models were carried out in MATLAB. Eleven influential variables were selected based on previous studies and expert opinions. The models' performance was evaluated using Root Mean Square Error (RMSE) and the coefficient of determination (R²). The findings indicate that the Multilayer Perceptron Neural Network model has higher accuracy in predicting the returns of Islamic Treasury Bonds compared to Multiple Linear Regression and Radial Basis Function models. These results suggest that neural network models can serve as more effective tools in financial and economic analyses, significantly enhancing forecasting accuracy.
۹۳.

طراحی سیستم هشدار زودهنگام ورشکستگی سازمان ها با تحلیل کلان داده

نویسنده:
منبع: مدیریت مالی هوشمند سال ۲ تابستان ۱۴۰۵ شماره ۲ (پیاپی ۶) 22 - 37
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۸ تعداد دانلود : ۶۸
تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات در دهه اخیر موجب ظهور الگوهای نوین کسب وکار در صنعت در سال های اخیر، افزایش نوسانات اقتصادی، پیچیدگی ساختارهای مالی و رشد عدم قطعیت در محیط کسب وکار موجب شده است که شناسایی زودهنگام نشانه های ورشکستگی سازمان ها به یکی از موضوعات مهم در حوزه مالی و مدیریت ریسک تبدیل شود. هدف این پژوهش، طراحی یک سیستم هشدار زودهنگام ورشکستگی سازمان ها با استفاده از تحلیل کلان داده و بهره گیری هم زمان از داده های مالی و غیرمالی است. در این راستا، تلاش می شود با ترکیب اطلاعات مالی شرکت ها، داده های رفتاری، و داده های متنی گسترده، الگوهای پنهان مرتبط با احتمال ورشکستگی شناسایی شود.روش پژوهش مبتنی بر تحلیل کلان داده و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در قالب مدل های طبقه بندی است که توانایی تفکیک شرکت ها را در سه وضعیت سالم، در معرض بحران مالی و ورشکسته دارند. همچنین در این پژوهش از مراحل پیش پردازش داده، پاک سازی اطلاعات و انتخاب ویژگی های مؤثر استفاده می شود تا دقت و کارایی مدل افزایش یابد. به کارگیری این رویکرد امکان تحلیل هم زمان داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته را فراهم می سازد.یافته های پژوهش های پیشین نشان می دهد که مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین در مقایسه با روش های سنتی آماری از توانایی بیشتری در پیش بینی بحران های مالی برخوردارند. علاوه بر این، استفاده از کلان داده می تواند به شناسایی سریع تر نشانه های اولیه بحران کمک کند و دقت سیستم های پیش بینی را بهبود بخشد. در نهایت، این پژوهش نشان می دهد که ترکیب داده های مالی و کلان داده های رفتاری و متنی می تواند به طراحی یک سیستم هشدار زودهنگام دقیق تر، هوشمندتر و کارآمدتر در حوزه مدیریت ریسک مالی منجر شود.
۹۴.

الگوی تحلیلی رابطه فرهنگ متقابل با اثربخشی سازمانی، فرهنگ سازمانی و رهبری سازمانی در شرکت نفت حفاری شمال(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی سال ۱۷ بهار ۱۴۰۵ شماره ۶۸ ۲۲۰-۲۰۱
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۶ تعداد دانلود : ۹۲
هدف پژوهش حاضر ارائه الگوی تحلیلی رابطه فرهنگ متقابل با اثربخشی سازمانی، فرهنگ سازمانی و رهبری سازمانی در شرکت نفت حفاری شمال بود. از نظر هدف این پژوهش کاربردی، به لحاظ شیوه جمع آوری داده ها توصیفی از نوع پیمایشی در نمونه 384 نفری از کارکنان شرکت نفت حفاری شمال بود. داده ها با استفاده از پرسشنامه استاندارد گردآوری و برای تحلیل آن از تحلیل عاملی تأییدی و برای محاسبه ضرایب مسیر از تحلیل مسیر معادلات ساختاری به کمک برآوردهای نرم افزار PLS بهره گرفتیم. نتایج این پژوهش نشان داد که فرهنگ متقابل بر اثربخشی سازمانی (682/0)، فرهنگ سازمانی (611/0) و رهبری سازمانی (567/0) تأثیر معنی دار دارد. بر اساس یافته ها، فرهنگ سازمانی و رهبری سازمانی نقش میانجی در ارتباط بین فرهنگ متقابل و اثربخشی سازمانی ایفا می نمایند.
۹۵.

Gamification Really Works Out! An Experiment among Adolescents Reading Gamified Electronic Books(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Digital Content Management, Vol. ۷, Issue ۱, Serial Number ۱۲, ۲۰۲۶ 54 - 79
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۶ تعداد دانلود : ۱۳۵
Purpose : The current study examined the effectiveness of gamified reading of electronic books among adolescents in school libraries. Method : A randomized sample of students aged 11 to 12 years including two control and experimental groups from four schools participated in this study. According to the Mechanics, Dynamics, and Emotions (MDE) framework, six gamification elements were implemented as group challenges. The experiences were then evaluated based on a quasi-experimental design with a post-test via the GAMEX scale. Findings : Multiple independent t-tests using SPSS 26.0 showed that the gamified experience and its relevant subscales including enjoyment, absorption, creative thinking, activation, absence of negative affect, and dominance differed significantly between the two groups. Therefore, the results revealed that implementing gamification in the reading experience within a gamified environment is highly effective and will influence adolescents' interest, motivation and ability to read in library contexts, which can be of interest to experts and policymakers in education and computer science. Conclusion : Various game mechanisms can be integrated into the educational context or platforms like electronic books to make learning interesting and motivating to the students.
۹۶.

تحلیل ادراکی اثر آموزش مبتنی بر متاورس بر کیفیت زندگی شهری در تبریز(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: روندها و دستاوردها در فناوری یادگیری دوره ۳ بهار ۱۴۰۵ شماره ۹ 1 - 32
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱ تعداد دانلود : ۲۷
پژوهش حاضر با هدف تحلیل تأثیر آموزش در شهر متاورس بر ارتقای کیفیت زندگی شهری در تبریز انجام شد. شهر متاورس به عنوان بستر نوین تعاملات دیجیتال، امکان یادگیری تعاملی و تجربه زیست شهری در محیط های سه بعدی را فراهم می کند. روش تحقیق توصیفی تحلیلی و ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای با ۴۵ گویه در قالب هفت بعد اصلی اجتماعی، فرهنگی، محیطی، فناورانه، روانی، آموزشی و اقتصادی بود. جامعه آماری شامل ۲۰۰ نفر از متخصصان شهرسازی، فناوری و آموزش بود که با روش هدفمند گلوله برفی انتخاب شدند. داده ها با نرم افزار SmartPLS تحلیل شد. نتایج مدل اندازه گیری نشان داد تمامی بارهای عاملی بیش از ۰٫۷ بوده و پایایی ترکیبی متغیرها بین ۰٫۸۵ تا ۰٫۹۲ به دست آمد. شاخص برازش کلی مدل GoF برابر ۰٫۶۲ و ضریب تعیین متغیر وابسته کیفیت زندگی شهری برابر ۰٫۷۳ محاسبه شد که بیانگر برازش مطلوب مدل است. در مدل ساختاری مسیر آموزش متاورسی به کیفیت زندگی با ضریب ۰٫۲۲، بُعد فناورانه با ضریب ۰٫۲۹ و بُعد اجتماعی با ضریب ۰٫۱۸ بیشترین اثر را داشت. یافته ها نشان می دهد آموزش در محیط متاورس از طریق ارتقای سواد دیجیتال، افزایش تعاملات اجتماعی، کاهش سفرهای شهری و بهبود ادراک فضایی شهروندان، نقش مؤثری در ارتقای پایداری و رفاه شهری دارد. در مجموع، آموزش متاورسی به عنوان راهبردی نوآورانه می تواند در مسیر تحقق شهرهای هوشمند، پایدار و انسان محور در ایران به کار گرفته شود.
۹۷.

اثر بانکداری الکترونیک بر کارایی مالی بانک های ایران در شرایط بحران های چندلایه و پایدار

نویسنده:
منبع: مالی و پایداری شرکتی سال ۲ بهار ۱۴۰۵ شماره ۱ (پیاپی ۳) 154 - 186
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴ تعداد دانلود : ۱۸
هدف: تحول دیجیتال طی دو دهه اخیر ساختار و کارکرد نظام های بانکی را به طور بنیادین دگرگون کرده و بانکداری الکترونیک را به یکی از پیشران های اصلی ارتقای کارایی مالی در صنعت بانکداری تبدیل نموده است. با وجود شواهد تجربی گسترده در اقتصادهای باثبات و توسعه یافته، آثار بانکداری الکترونیک بر کارایی مالی در شرایط بحران های چندلایه و مزمن به ویژه در اقتصادهای در حال توسعه کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر بانکداری الکترونیک بر کارایی مالی بانک های ایرانی و تحلیل نقش تعدیل گر شرایط بحران های چندلایه و پایدار انجام شده است. روش:  در این مطالعه از داده های تابلویی بانک های ایرانی طی دوره 1390 تا 1403 (14 سال) مورد بررسی استفاده شده است. برای برآورد کارایی مالی و تحلیل اثر متغیرهای توضیحی، از رویکرد تحلیل مرز تصادفی بهره گرفته شده است. همچنین شاخص بحران های چندلایه و پایدار طراحی و اثر تعاملی آن با بانکداری الکترونیک در مدل لحاظ شده است تا نقش تعدیل گری شرایط بحرانی بررسی شود. یافته ها: در این مطالعه، تأثیر بانکداری الکترونیک بر کارایی مالی بانک های ایرانی در بستر بحران های ساختاری و مزمن اقتصادی بررسی شد. یافته ها نشان می دهد که بانکداری الکترونیک به طور کلی اثر مثبت و معناداری بر بهبود کارایی مالی دارد و به عنوان یک شرط ضروری برای ارتقای عملکرد بانک ها عمل می کند؛ اما در شرایط بحران های پایدار، اثر تعاملی فناوری و بحران از  نظر آماری  معنادار نیست.  این نتیجه، بر خلاف  بسیاری از  مطالعات  بین المللی  است که در   مواجهه با   شوک های کوتاه مدت (مانند بحران مالی ۲۰۰۸ یا همه گیری کووید‑۱۹) نقش تقویت کننده فناوری را در افزایش تاب آوری بانک ها گزارش کرده اند. تحلیل های این پژوهش نشان می دهد که در ایران، ماهیت ساختاری و بلندمدت بحران ها باعث می شود بخش قابل توجهی از منافع بالقوه فناوری خنثی شود و بانکداری الکترونیک نتواند همان نقشی را ایفا کند که در اقتصادهای با محیط نهادی باثبات تر مشاهده می شود. افزون بر این، نتایج ابعاد دیگر مدل حاکی از آن است که نسبت مطالبات غیرجاری، اندازه بانک و کفایت سرمایه اثر منفی و معناداری بر کارایی دارند، در حالی که ساختار مالکیت خصوصی تأثیر مثبت و قابل توجهی بر عملکرد بانکی گذاشته است؛ یافته ای که توانمندی بیشتر بانک های خصوصی در بهره برداری از فناوری و رفتار رقابتی تر آن ها را تأیید می کند. نتیجه گیری: : مطالعه تأکید می کند که بانکداری الکترونیک گرچه لازمه تحول و کارایی در نظام بانکی ایران است، اما برای اثرگذاری کامل نیازمند همراهی عوامل مکمل مانند ثبات اقتصاد کلان، بهبود کیفیت مقررات گذاری، ارتقای مدیریت ریسک و تقویت زیرساخت های نهادی است. به بیان دیگر، فناوری در غیاب محیط اقتصادی و حکمرانی مناسب نمی تواند نقش تقویت کننده خود را به طور کامل ایفا کند. نوآوری: نوآوری اصلی این پژوهش نیز در ارائه یک تبیین بومی از نقش فناوری در شرایط بحران های مزمن است؛ جایی که برخلاف ادبیات غالب جهانی، فناوری نه به عنوان سپر محافظ در بحران، بلکه به عنوان ابزاری با کارایی مشروط شناخته می شود. این مطالعه همچنین خلأ تحقیقات داخلی درباره تعامل فناوری و بحران را پر می کند و با اتکا بر داده های بخش بانکی ایران، چارچوبی نو برای تحلیل کارایی بانکی در اقتصادهای ناپایدار ارائه می دهد. این چارچوب می تواند مبنای پژوهش های آینده درباره مکانیسم های انتقال فناوری، نقش نوآوری های مالی نوظهور و شرایطی باشد که در آن بانکداری دیجیتال قادر است به طور مؤثر به ارتقای تاب آوری و کارایی بخش مالی کمک کند.
۹۸.

شناسایی ابعاد الگوی به کارگیری مؤثر منابع انسانی نسل زد در بخش دولتی با رویکرد داده بنیاد(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: منابع انسانی تحول آفرین سال ۵ بهار ۱۴۰۵ شماره ۱۷ 140 - 166
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴ تعداد دانلود : ۲۰
زمینه و هدف: نسل جدیدی که امروزه سازمان ها با آن روبه رو شده اند و باید خود را برای ورودشان آماده کنند، نسل زد است. مدیران باید هم ویژگی های فردی این نسل را درک کنند و هم بدانند چگونه آنها را مدیریت کنند. هدف این پژوهش، شناسایی ابعاد الگوی به کارگیری مؤثر منابع انسانی نسل زد در بخش دولتی با رویکرد داده بنیاد می باشد. روش تحقیق: هدف این پژوهش آمیخته، توسعه ای -کاربردی می باشد. روش گردآوری اطلاعات، مطالعات کتابخانه ای و میدانی، و ابزار گردآوری اطلاعات مراجعه به اسناد، مصاحبه با خبرگان و پرسشنامه بود. جامعه آماری بخش کیفی شامل مدیران دستگاه های دولتی و حجم نمونه 18 نفر تا اشباع نظری بودند که به روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها از نرم افزارهای MAXQDA و Excel 2019 استفاده گردید. یافته ها: یافته ها نشان داد الگوی به کارگیری مؤثر منابع انسانی نسل زد در بخش دولتی شامل 6 مقوله محوری (شرایط علی، شرایط زمینه ای، عوامل مداخله گر، پدیده محوری، راهبردها و پیامدها)، 24 کد انتخابی و 79کد باز می باشد. نتیجه گیری: موفقیت در مسیر به کارگیری منابع انسانی نسل زد نیازمند بازآفرینی سیاست های منابع انسانی بر اساس اصول شفافیت، یادگیری مستمر، انعطاف شغلی و مدیریت عملکرد هوشمند است؛ به گونه ای که تعامل مؤثر میان اهداف سازمانی و ارزش های فردی نسل زد تحقق یابد و نظام اداری به سمت عدالت و کارآمدی پایدار حرکت کند.
۹۹.

تأثیر مدیریت تورم ترازنامه بر ابعاد حساسیت، افق زمانی و دقت سود(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: منابع انسانی تحول آفرین سال ۵ بهار ۱۴۰۵ شماره ۱۷ 167 - 198
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶ تعداد دانلود : ۲۳
زمینه و هدف: با توجه به روند رو به رشد اقتصاد و افزایش ریسک های سیستماتیک، تورم جزو مهم ترین عواملی است که توجه سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است، به نحوی که این عامل می تواند بر سود شرکت ها به صورت قابل ملاحظه ای تأثیرگذار باشد. هدف این پژوهش، بررسی تأثیر مدیریت تورم ترازنامه بر ابعاد حساسیت، افق زمانی و دقت سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. روش تحقیق: در این پژوهش داده های مربوط 167 شرکت (1670 سال- شرکت) برای دوره زمانی 1394 تا 1403 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و از رویکرد رگرسیون داده های پنل استفاده شد. همچنین برای همسان سازی متغیرها از کاربرد روش تحلیل آمار پوششی چند گانه بهره گرفته شد. یافته ها : نتایج نشان داد که مدیریت تورم ترازنامه بر ابعاد حساسیت، افق زمانی و دقت سود تأثیر معنی داری دارد. نتایج آزمون ها نشان دادند که تورم ترازنامه تأثیر مثبت و معناداری بر حساسیت سود دارد که بیانگر این نکته است که تورم می تواند توجه سرمایه گذاران به حساسیت سود را افزایش دهد. از طرفی، رابطه میان تورم ترازنامه و افق زمانی سرمایه گذاری به صورت منفی و معناداری مشاهده شد که این امر ناشی از آن است سرمایه گذاران در بازار سرمایه عموماً دارای دیدگاه کوتاه مدت هستند. همچنین، تورم ترازنامه دارای آثار منفی بر دقت سود بود و این مسئله به این دلیل است که سرمایه گذاران در شرایط تورمی بیشتر به سود حسابداری توجه می کنند و در مورد سایر سودها به دلیل اینکه سرمایه گذاران بازارهای مالی ایران اشرافی به مسائل مالی تخصصی ندارند، توجه زیادی نمی کنند. نتیجه گیری: بررسی صحیح آثار تورم در سطح ترازنامه سبب می شود سرمایه گذاران از مباحث مرتبط در شرایط تورمی، بهترین نتیجه- گیری را داشته باشند و این شفافیت کمک می کند عدم تقارن اطلاعاتی در سطح صورت های مالی کاهش پیدا کرده و سرمایه گذاران با آگاهی بیشتر، بازدهی بیشتری را کسب نمایند.
۱۰۰.

پیشران های تأمین نیروی انسانی با رویکرد تخصص گرایی و کاهش سوگیری سازمان امور مالیاتی(مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)

نویسنده:
منبع: منابع انسانی تحول آفرین سال ۵ تابستان ۱۴۰۵ شماره ۱۸ 1 - 31
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۰ تعداد دانلود : ۳۰
زمینه و هدف: فقدان چارچوب های علمی برای استانداردسازی ارزیابی ها و کاهش تأثیر تصمیم گیری های سلیقه ای، خلأیی جدی در تأمین نیروی انسانی است. هدف این پژوهش، شناسایی و اولویت بندی پیشران های تأمین نیروی انسانی با رویکرد تخصص گرایی و کاهش سوگیری ها در سازمان امور مالیاتی می باشد. روش تحقیق: این پژوهش از نظر هدف کاربردی با رویکرد آمیخته اکتشافی می باشد. در بخش کیفی به منظور شناسایی پیشران ها، از روش فراترکیب برای بررسی اسناد و متون علمی بهره گرفته شد. جامعه آماری این بخش مقالات معتبر در پایگاه های علمی داخلی و خارجی در بازه 2015 تا 2025 بود که با روش نمونه گیری هدفمند-سلسله مراتبی و ابزار غربالگری CASP، 71 مقاله انتخاب شدند. تحلیل داده ها با نرم افزار MAXQDA 24 انجام شد. خبرگان این پژوهش با حداقل ۱۰ سال سابقه کار و تخصص در زمینه تحقیق بود که از میان آن ها ۱۶ نفر به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها با پرسشنامه ماتریس اثرات متقابل جمع آوری و توسط نرم افزار MICMAC 6.1 تحلیل شدند. یافته ها: یافته های بخش کیفی نشان داد که پیشران های تأمین نیروی انسانی با رویکرد تخصص گرایی و کاهش سوگیری ها در سازمان امور مالیاتی کشور از 5 مضمون اصلی، 16 مضمون فرعی و 97 مفهوم اولیه تشکیل شده است. یافته های بخش کمی نشان داد که پیشران های شناسایی و کاهش سوگیری ها، و تخصص گرایی در تأمین نیروی انسانی به عنوان پیشران تأثیرگذار و پیشران های ارزیابی و بهبود مستمر الگو، فرایند جذب و انتخاب نیروی انسانی، حفظ محرمانگی و رعایت اخلاق حرفه ای به عنوان پیشران تأثیرپذیر هستند. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که پیشران های شناسایی شده با ایجاد چارچوب های شفاف و علمی، زمینه جذب و نگهداشت نیروهای متخصص و واجد شایستگی واقعی را فراهم می کنند. این پیشران ها با استانداردسازی ارزیابی ها، کاهش تصمیمات سلیقه ای و تضمین عدالت و شفافیت، احتمال سوگیری ها را به حداقل می رسانند و اعتماد نیروی انسانی را افزایش می دهند.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان