ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۴۱ تا ۶۰ مورد از کل ۸٬۰۳۷ مورد.
۴۱.

بررسی رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق حقوق دانشجویان کشور روش پیمایشی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳ تعداد دانلود : ۶۲
هدف: رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور به عنوان یکی از جنبه های کلیدی در فرآیند یادگیری و پژوهش در این رشته، نقش بسزایی در شکل دهی به توانایی های تحلیلی و استدلالی آن ها ایفا می کند. هدف پژوهش حاضر، بررسی رفتار اطلاعاتی دانشجویان حقوق کشور است. روش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به شیوه ی پیمایشی صورت پذیرفته است. جامعه آماری کلیه دانشجویان حقوق در کشور هستند. و نمونه این پژوهش به صورت طبقه ای انتخاب شده اند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته و روایی آن براساس روش اعتبار محتوا ارزیابی شده است. «اعتبار محتوا، نوعی اعتبار است که معمولاًبرای بررسی اجزای تشکیل دهنده یک ابزار اندازه گیری بکار برده می شود» (سرمدی و همکاران، 1377، ص، 171). برای پایایی سوالات چند گزینه ای از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و آزمون T تک نمونه استفاده شده است. به منظور گردآوری اطلاعات، پرسشنامه ای مشتمل بر 35 پرس ش و در 1 بخ ش طراح ی و ب رای جم ع آوری داده ه ای موردنی از، پرسشنامه به صورت آنلاین طراحی و در اختیار دانشجویان قرار گرفت که 591 پرسش نامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تعداد دانشجویان دختر 377 (64 درصد) و دانشجویان پسر 214 (36 درصد) است. همچنین سن دانشجویان شامل 81 نفر (14 درصد) نمونه کمتر از 20 سال، 178 نفر (30 درصد) بین 21 تا 23 سال، 63 نفر (11 درصد) بین 24 تا 27 سال، 47 نفر (8 درصد) بین 28 تا 31 سال و 222 نفر (37 درصد) نیز بالای 32 سال سن دارند. از سویی دیگر مقطع تحصیلی دانشجویان کارشناسی 535 نفر (91 درصد)، کارشناسی ارشد 50 نفر (8 درصد) و دکتری 6 نفر (1 درصد) است. همچنین، 6 درصد نمونه در ترم یک، 17 درصد در ترم 2، 12 درصد در ترم 3، 24 درصد در ترم 4، 11 درصد در ترم 5، 15 درصد در ترم 6، 6 درصد در ترم 7 و 9 درصد در ترم 8 مشغول به تحصیل هستند. مکان تحصیل دانشجویان شامل 77 درصد نمونه در دانشگاه پیام نور، 18 درصد در دانشگاه دولتی، کمتر از 1 درصد در دانشگاه آزاد و 4 درصد در واحدهای بین الملل مشغول به تحصیل هستند. معدل دانشجویان شامل معدل 13 درصد نمونه کمتر از 14، 44 درصد حدفاصل 15 تا 16.99 و 43 درصد بالاتر از 17 و زبان مادری دانشجویان 94 درصد نمونه فارسی، 3 درصد ترکی، 2 درصد کردی سایر زبان ها هرکدام کتر از 1 درصد است. یافته ها: یافته ها نشان داد که فرضیه اول و دوم در مقطع تحصیلی و دانشگاه می توانند به طور معناداری واریانس نمرات رفتار اطلاعاتی دانشجویان را پیش بینی کنند، بدین ترتیب رفتار اطلاعاتی دانشجویان تحت تأثیر مقطع تحصیلی و دانشگاهی که در آن تحصیل می کنند قرار دارد. این یافته نشان دهنده تفاوت های آموزشی، منابع در دسترس یا شیوه های تدریس مختلف در دانشگاه های مختلف و مقاطع تحصیلی است. در یافته های فرضیه رفتار جستجوی اطلاعاتی دانشجویان حقوق در سطح متوسط قرار دارد. این ممکن است به معنای آن باشد که دانشجویان به طور نسبی توانایی جستجوی اطلاعات را دارند، اما ممکن است هنوز در برخی زمینه ها نیاز به بهبود داشته باشند. طبق یافته های فرضیه چهارم، رفتار ارزیابی اطلاعاتی دانشجویان نیز در سطح متوسط است. این به این معناست که دانشجویان قادر به ارزیابی کیفیت و اعتبار اطلاعات هستند، اما ممکن است هنوز در این زمینه به مهارت های بیشتری نیاز داشته باشند. در یافته های فرضیه پنجم رفتار کاربرد اطلاعاتی دانشجویان نیز در سطح متوسط است. حاکی از آن است که دانشجویان اطلاعاتی که به دست می آورند را به طور مؤثری به کار می برند اما ممکن است به راهکارهای بهتری برای به کارگیری اطلاعات نیاز داشته باشند. در نهایت، یافته های فرضیه ششم نشان داد که رفتار اطلاعاتی کلی دانشجویان حقوق نیز در سطح متوسط است. این نتیجه به طور کلی نشان می دهد که دانشجویان حقوق در تمام ابعاد رفتار اطلاعاتی خود (جستجو، ارزیابی، کاربرد) در سطح متوسط قرار دارند. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان می دهند که دانشجویان حقوق در سطح متوسطی از مهارت های اطلاعاتی برخوردارند و این مهارت ها تحت تأثیر مقطع تحصیلی و دانشگاه قرار دارد. ممکن است لازم باشد که برنامه های آموزشی و منابع پشتیبانی به گونه ای طراحی شوند که به بهبود مهارت های اطلاعاتی دانشجویان کمک کنند.
۴۲.

AI Future of Augmented Reality in Education: From Concept to Classroom(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: AI Augmented Reality (AR) Educational Technology Personalized Learning Interactive Learning student engagement AI-AR Integration Classroom Innovation knowledge retention Educational Tools

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۷ تعداد دانلود : ۴۳
Background: The integration of artificial intelligence (AI) with augmented reality (AR) has significantly revolutionized educational practices. By blending digital content with the physical environment, AR enhances student engagement, while AI-driven tools personalize learning experiences. Objective: This article aims to explore the future of AI-powered AR in education, analyzing its potential to transform traditional learning environments by improving student interaction, knowledge retention, and personalized learning. Methods: A comprehensive literature review was conducted, examining current AI-AR applications in educational settings. Additionally, case studies from early adopters of this technology in classrooms were analyzed. Interviews with educators and experts were conducted to gain insights into the challenges and opportunities associated with AI-enhanced AR. Results: The findings indicate that AI-AR systems significantly enhance student engagement, promote interactive learning experiences, and offer personalized feedback based on individual learning styles. However, challenges such as high implementation costs, technical expertise requirements, and the need for curriculum alignment were identified. Conclusion: AI-AR has the potential to reshape educational practices by fostering a more interactive, engaging, and tailored learning experience. Future efforts should focus on addressing the technical and pedagogical challenges to ensure successful adoption across various educational contexts.
۴۳.

Optimizing Telecommunications Network Performance through Big Data Analytics: A Comprehensive Evaluation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Big data analytics telecommunications Network Performance Latency throughput Reliability predictive analytics Machine Learning Data Traffic Optimization

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۲ تعداد دانلود : ۴۷
Background: The telecommunication industry is currently witnessing an unparalleled growth in traffic data with a concomitant growth in the complexity of networks. As operators seek to achieve high availability of the networks, it is almost compulsory to employ the BDA for improved quality of service and increased operational performance. Objective: The study aims to provide a systematic review of the deployment of BDA in enhancing the primary characteristic indicators of telecommunications networks, to include availability of upgraded latency and throughput levels and network dependability. Methods: The research method used was summed up by quantitative analyses of the key performance parameters of the networks, along with the qualitative results of case studies conducted with major telecommunications operators. Information was collected from multiple networks as well as analyzed with the use of machine learning to be able to predict possible performance issues. Results: The study demonstrates that there is the possibility for reducing latency utilizing BDA with enhancements of up to 40%. In addition, the throughput has been raised by an average of 30% and the predictable analytics lead to 25% reducing in network downtime to improve the reliability and satisfaction of the user experience. Conclusion: The information provided in this study highlights the importance of Big Data Analytics for the telecommunication industry, proving that the proper integration can bring tangible improvements to the existing networks. One future development that constitutes the need for innovative analytical technologies is the rise in data traffic and sophisticated network requirements.
۴۴.

Advancing Global Connectivity Through Low Earth Orbit Satellite Systems(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Low Earth Orbit (LEO) digital divide Satellite Connectivity traffic management Adaptive Routing Software-Defined Networking (SDN) Satellite IoT Link Budget Analysis 5G Integration

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳ تعداد دانلود : ۶۲
Background: Satellite systems which orbit in Low Earth Orbit (LEO) are one of the innovative solutions to enable the connectivity in segregated geophysical parts of the world which are left out of the digital society, as they provide almost instantaneous, high-speed connections. Despite progress made there are barriers to deployment including lack of scalability, high costs, traffic management, and environmental vulnerability. Objective: The aim of the present study is enhancing the overall throughput and concurrently – steaking the LEO satellite networks reliable operation in various applications with usage of the effective traffic control and adaptive routing techniques meanwhile taking into account the costs and other factors. Methods: Quantitative and qualitative research was used in this study in which both theoretical and simulations of LEO satellite networks were used. The traffic engineering was done using Software-defined networking (SDN), whereas bio-inspired routing, including bee colony optimization algorithms, were evaluated for adaptive routing. Parameters like latency, throughout, packet loss, and costs that are exhibited to change with conditions like atmospheric interferences were also considered. Results: The results proved that the current latency can be cut by up to 60%, packet lost by up to 90%, with operating expenses slashed beyond 85% and resource utilization beyond 85%. Improved routing techniques improved transmission reliability over dynamic network loads; simulations have validated the environmental suitability of LEO networks. Conclusion: The article offers a coherent framework for the appropriate design of LEO satellite networks and discusses their ability to address the digital divide and guarantee economic, effective, and highly accessible computing access globally.
۴۵.

The Future of Optical Fiber Networks for Speeding Up the Internet of Tomorrow(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Optical fiber DWDM internet speed data transmission Scalability Bandwidth 5G IoT Cloud Computing Energy Efficiency

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۸ تعداد دانلود : ۵۶
Background: The availability of advanced digital technology and evolving need for high speed and low latency connections have put pressures on the existing optical fiber networks. New technologies like the Wavelength Division Multiplexing (WDM), Photonic Integrated Circuits (PICs), Mode Division Multiplexing (MDM) and Quantum Communication will be valuable towards the achievement of these demands. Objective: The study examines the capability, expansiveness, and cost-effectiveness of current and emerging optical fiber systems for the development of future Internet technology. The research also seeks to assess these formations to improve data transmission rates, network response time, secure and efficient networks’ solutions. Methods: This is a mixed methods study where both experimental and computational data were collected and analyzed accompanied by theoretical insight. The results that were compared included transmission rate, spectral efficiency, signal integrity and lifecycle costs. Specific work was done on multi-band WDM, PIC-based systems, optical QKD along with simulation studies on large scalable multi-core and mode-division architectures. Results: The article samples acknowledge improved network capabilities with increased transits per watt by 300% in multi-band WDM and reduction of latency levels by employing edge computing. The tested PIC-based systems were shown to be more efficient than the comparable existing systems and quantum communication proved to be reliable method for transmitting data over short to medium distances. Conclusion: Today, it can be stated that the advanced optical fiber technologies are of great value for the construction of high speed, large bandwidth and secure Internet connection. Their integration can reportedly conquer future connectivity issues but new development is required to come over the barriers of deployment and sustainability.
۴۶.

مؤلفه های تحول دیجیتال در کتابخانه های عمومی: یک مطالعه نظام مند(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تحول دیجیتال کتابخانه های عمومی دیجیتالی سازی فنّاوری های دیجیتال

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲ تعداد دانلود : ۲۶
هدف: تحول دیجیتال به معنای مجموعه ای نظام مند، فناوری بنیان، هدف محور و نتیجه گرا از تغییرات بنیادینِ برنامه ریزی شده چابک در سازمان است. هدف این پژوهش شناسایی ابعاد و مؤلفه های تحول دیجیتال در کتابخانه های عمومی است. روش پژوهش: این پژوهش با هدف شناسایی مؤلفه های کلان تحول دیجیتال در کتابخانه های عمومی، از روش مرور نظام مند بهره گرفته است. چارچوب روش شناسی آن با تلفیق راهنماهای معتبر و بهره گیری از فنون کدگذاری محتوا و تحلیل روایت طراحی شد. منابع پژوهش شامل مقالات علمی، گزارش ها، فصل های کتاب ها و پایان نامه های مرتبط منتشرشده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ بود که از پایگاه های معتبر داخلی و خارجی گردآوری شدند. فرایند انتخاب منابع در چهار مرحله شامل شناسایی، غربالگری، بررسی محتوایی و ارزیابی نهایی انجام شد و در نهایت ۳۹ منبع واجد شرایط انتخاب شد. داده ها در سه سطح کدگذاری و مقوله بندی شدند و با تحلیل روایت، یافته ها به صورت منسجم تفسیر و ارائه شد. این رویکرد امکان استخراج دقیق ابعاد تحول دیجیتال و ارائه چارچوبی مفهومی برای توسعه علمی کتابخانه های عمومی در عصر دیجیتال را فراهم ساخت. یافته ها: تحول دیجیتال شامل دو بُعد اصلی فنی و اجتماعی است و از 10 شبکه و 33 مؤلفه تشکیل شده است و تا زمانی که همه این شبکه ها (اعم از شبکه فضا های فیجیتال، شبکه فناوری، شبکه زیرساخت، شبکه منابع، شبکه خدمات، شبکه هم آفرینی، شبکه حکمرانی، شبکه ذینفعان، شبکه ارزش و مدیریت ریسک) متحول نشوند تحول دیجیتال در کتابخانه های عمومی محقق نخواهد شد. نتیجه گیری: تحول دیجیتال برای کتابخانه های عمومی یک ضرورت است، اما موفقیت آن مستلزم توجه به تحول دیجیتال شبکه بنیان است. بنابراین، تحقق موفقیت آمیز تحول دیجیتال در کتابخانه های عمومی مستلزم نگاهی جامع به تعامل میان فناوری، فرهنگ سازمانی، مشارکت اجتماعی و سبک های نوین حکمرانی است.
۴۷.

بررسی روش های استخراج قانون در داده کاوی: مرور نظام مند مطالعات(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: مرور نظام مند استخراج قانون داده کاوی بهینه سازی قوانین یادگیری ماشین

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸ تعداد دانلود : ۴۷
قوانین استخراج شده از داده ها یکی از مهم ترین و کاربردی ترین اشکال نمایش دانش هستند که در حوزه های مختلفی مانند سیستم های خبره، پشتیبانی تصمیم و کنترل خودکار کاربرد دارند. روش های استخراج قانون به دلیل شفافیت و تفسیرپذیری بالا به محققان امکان می دهند که الگوها و روابط زیربنایی درون داده ها را درک کنند. از این رو، رویکردها و الگوریتم های متعددی برای استخراج قانون از داده ها توسعه یافته که هر یک نقاط ضعف و قوت مربوط به خود را دارند. این مقاله با استفاده از روش مرور نظام مند به بررسی روش های استخراج قانون در حوزه داده کاوی پرداخته است. در این پژوهش 678 مقاله از پایگاه های علمی معتبر جمع آوری شد و پس از غربالگری، 19 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. تحلیل ها در سه بخش انجام شده است: 1) تحلیل نقادانه راهبرد های استخراج قوانین و معیارهای تحلیل عملکرد آن ها، 2) شناسایی شکاف های پژوهشی بر اساس تحلیل های صورت گرفته با هدف ارائه زمینه های مطالعاتی برای تحقیقات آینده، و 3) تحلیل محتوای متنی پژوهش ها با استفاده از ابزارهایی مانند VOS viewer برای شناسایی مفاهیم کلیدی و ارتباطات میان آن ها. نتایج این پژوهش می تواند به توسعه الگوریتم های کارآمدتر استخراج قانون در حوزه های مختلف کمک کرده و زمینه ساز تحقیقات آینده در این حوزه باشد .
۴۸.

AI-Powered Network Management with Enhancing Reliability and Security(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: AI Network Management Reliability Security Machine Learning (ML) Deep Learning (DL) Anomaly Detection 5G IoT Predictive maintenance

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۴ تعداد دانلود : ۴۵
Background: Contemporary multi-protocol networks necessitate scalability, reliability, energy efficiency, and security due to the increasing number of devices and the diversification of network traffic. Conventional network management methods are inadequate to meet these demands, necessitating sophisticated solutions. Artificial intelligence (AI) has emerged as a significant field, offering advanced methods including predictive maintenance, anomaly detection, and intelligent resource management. Objective: This article aims to critically evaluate the effectiveness, flexibility, and productivity of AI-based applications in addressing major challenges in network management, including performance, scalability, energy consumption, threat detection rates, and cost. Methods: The study employs simulations and modeled datasets to assess AI-oriented solutions across various network environments, such as industrial IoT, smart cities, and telecommunications. The evaluation encompasses factors including Mean Time Between Failure (MTBF), resource utilization, delay minimization, and operating cost reduction. Digital twins, intelligent routing algorithms, and self-attention-based anomaly detection models are utilized, and the overall performance of these integrated technologies is analyzed. Results: The analysis demonstrates that AI-powered systems achieve near-optimal performance across all evaluated indicators. Specifically, the Manufacturing and Automotive Knowledge (MAK) sector observed a 52% increase in MTBF, the Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector noted a 32.39% improvement in energy efficiency, and the Defense and Public Enterprise (DPE) sector experienced a 94% increase in advanced threat detection. Conclusion: The findings indicate that AI solutions can effectively address many of the challenges present in current networks, offering cost-efficient and secure methods for implementing new communication networks with vast potential. Nonetheless, further empirical research is necessary to generalize these results and validate their applicability in real-world scenarios.
۴۹.

Smart Contracts and Blockchain: Transforming Telecommunications Contracts(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Blockchain Smart Contracts (SC) telecommunications Scalability Quantum-Resistant Cryptography (QRC) AI-Driven Optimization Energy Efficiency 5G networks Internet of Things (IoT) Decentralized Systems

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۷ تعداد دانلود : ۴۴
Background: Smart contract is defined as a self-executing contract that runs on the distributed ledger technology, called block chain and has attracted much attention as a promising application for improving efficiency, accountability and reliability in telecommunications and related sectors. But problems like scalability issues, recurrent resource inefficiencies, and threats posed by new quantum computing technologies hinder their broad usage and effectiveness. Solving these problems is crucially important to further development of blockchain systems and to provide for them ongoing stability in complex contexts. Objective: Towards this goal, the current study proposes a comprehensive blockchain framework that incorporates these computational intelligence techniques and quantum-safe cryptography in an effort to address scalability, security, and efficiency issues. This research aims at solving practical problems and identifying the potential applications for blockchain in telecommunication and other fields. Methods: An evidence-based approach including detailed literature reviews, qualitative expert interviews, and simulation studies was adopted. Experimental conditions involved latency, throughput, energy, and scalability factors in order to assess single-photon detection. Telecommunications providers engaged in pilot tests to determine the practical usability of the system. Results: The improvement in the aspects of the system that was proposed were high improvements that were achieved as follows: 75% improvement in scalability, 25% improvement in latency, and the preferred quantum-resistant cryptography. Substantial gain in energy efficiency was estimated to be 40%, while field implementations ensured versatility of the system in the areas that differ from a city or even desert. Conclusion: These findings provide support to the proposition that blockchain systems hold the key to revolutionizing telecommunications. With that, the solution of the critical limitations of this research makes it the basis for further development to maintain blockchain technology secure, scalable, and sustainable in the quantum period.
۵۰.

تحلیل محتوای تولیدات علمی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: علم سنجی تحلیل محتوا تاریخ پزشکی دوره اسلامی سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۳ تعداد دانلود : ۵۹
هدف: علم سنجی شاخه ای از مطالعات کتابداری است که نقش مهمی در مدیریت منابع پژوهشی، بهبود بهره وری و ارتقای کیفیت پژوهش ها ایفا می کند. این علم با هدف اندازه گیری و تحلیل فعالیت های علمی پژوهشی، امکان ارزیابی کمی و کیفی تولیدات علمی، شناسایی روندهای پژوهشی، تعیین اولویت های تحقیقاتی و ارزیابی اثربخشی سیاست های علمی را فراهم می آورد. این مطالعه با هدف بررسی و ارزیابی تولیدات علمی حوزه موضوعی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در بازه زمانی سال 1351 ه.ش تا سال 1400ه.ش انجام گرفته است. روش: حاضر از نوع کاربردی بوده و با استفاده از روش تحلیل محتوای کمّی صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش از 807 عنوان کتاب تشکیل شده است که در سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران در حوزه موضوعی تاریخ پزشکی در بازه زمانی سال 1351 ه.ش تا سال 1400ه.ش نمایه شده اند.   یافته ها : یافته های پژوهش نشان می دهد، در مجموع 807 کتاب توسط 1512 نویسنده تالیف شد. از نظر توزیع جنسیت 23/8 درصد زن و 76/2 درصد مرد و از نظر ملیت نویسندگان، 1304 نفر ( 86/24 درصد) ایرانی و 208 نفر (13/76 درصد) خارجی بودند. یوسف بیگ باباپور، محمد مهدی اصفهانی و فرید قاسملو، پرتولیدترین نویسندگان ایرانی و حکیم محمد سعید، ماکس مایرهوف، احمد عیسی بک و روی پورتر فعالترین نویسندگان خارجی بوده اند. محمد ابراهیم ذاکر با مشارکت در ترجمه 31 کتاب، علی اکبر ولایتی با مشارکت در ترجمه 23 کتاب و احسان مقدس با مشارکت در ترجمه 12 کتاب به عنوان فعالترین مترجم این حوزه شناخته می شوند. احسان مقدس و محمدمهدی اصفهانی با تصحیح 42 و 41 کتاب پرتولیدترین مصححان بوده اند. انتشارات موسسه مطالعات تاریخ پزشکی، طب اسلامی و مکمل با انتشار 149 کتاب و 18/46درصد و انتشارات چوگان با 66 کتاب و 8/17 درصد، در صدر جدول انتشارات داخلی قرار دارند. انتشارات «دانشگاه یوهان وولفانگ گوته، بریل و پارتنون» پرتولیدترین انتشارات خارجی بودند. بیشترین موضوع مورد تحقیق، حوزه تصحیح متون کهن و قدیمی پزشکی با 33/45 درصد (270 کتاب) بوده است. شهرهای تهران با مشارکت در تولید 489 عنوان کتاب (تقریبا 61 درصد)، قم با مشارکت در تولید 25 عنوان کتاب (3/09 درصد) و تبریز با مشارکت در تولید 17 عنوان کتاب (2/10 درصد) پرتولیدترین شهرها بودند. زبان های فارسی با 472 مورد (58/48 درصد)، عربی با 217 مورد (26/88 درصد) و انگلیسی با 58 مورد (7/18 درصد) به ترتیب بیشترین زبان های مورد استفاده در تالیف کتب به شمار می روند. دو زبان فارسی و عربی در نگارش بیش از 85 درصد از کتب نقش داشته اند. نتیجه گیری : با توجه به تحلیل محتوای تولیدات علمی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در ایران، می توان نتیجه گرفت که این حوزه پژوهشی در کشور دارای سابقه ای قابل توجه است و بیشتر بر روی تصحیح متون پزشکی کهن متمرکز شده است. با این حال، برای ارتقای سطح بین المللی این پژوهش ها، نیاز به گسترش تولیدات به زبان های بین المللی و تمرکز بر موضوعات نوین مانند تاریخ پزشکی زنان و پزشکی سنتی احساس می شود.
۵۱.

تحلیل و تدوین شاخص های ارزیابی کیفیت مجله سوادآموزی «فرصت دوم»: بررسی نظرات مخاطبان(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تدوین شاخص های کیفیت ارزیابی مجله فرصت دوم سوادآموزی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۵ تعداد دانلود : ۱۷۸
مقدمه و اهداف: هدف پژوهش، تحلیل و تدوین مؤلفه های ارزیابی کیفی مجله «فرصت دوم» از منظر مخاطبان است. نتایج این پژوهش، به عنوان یک الگوی نظام مند، می تواند متولیان حوزه نشر آموزشی را در انتخاب استراتژی های اصولی و کارشناسانه در زمینه کیفیت بخشی کمک کند.روش ها : روش، کمّی و از نوع توصیفی تحلیلی و با رویکرد پیمایشی است. جامعه آماری، شامل نوسوادان دوره تحکیم سواد نهضت سواد آموزی در سال 1403-1402 می باشد. از این میان، تعداد 367 نفر با روش نمونه گیری تصادفی، انتخاب و مورد پرسش قرار گرفتند. روایی پرسشنامه، با روش روایی محتوایی و توسط متخصصان حوزه نشر آموزشی مورد تأیید قرار گرفت. به علاوه، پایایی آن، توسط آزمون آلفای کرونباخ (a:0.717) بررسی شد. در نهایت، برای شناسایی شاخص های ارزیابی کیفی مجله، از ابزار تحلیل عاملی اکتشافی EFA استفاده گردید.یافته ها: فرایند تحلیل، منجر به شناسایی 15 شاخص محوری در ارزیابی کیفیت مجله «فرصت دوم» گردید. شاخص ها ذیلِ سه دسته زیربنایی، شامل شناختی آموزشی، اجتماعی هویتی و طراحی ساختاری طبقه بندی شدند. در حوزه عوامل زیربنایی شناختی آموزشی، پنج شاخص با وزن های تبیینی متفاوت، شامل توسعه چندوجهی سواد و مهارت های کاربردی (واریانس تبیینی: 611/3)، انتقال مفاهیم از طریق به کارگیری عناصر ادبی سرگرم کننده (293/ 3)، ارتقاء سطح دانش و آگاهی در حوزه های معرفتی خاص (874/ 2)، اتخاذ رویکردی نوآورانه و زمینه محور در ارائه محتوا (644/ 2) و سازمان دهی محتوای آموزشی متناسب با ساختارِ شناختی مخاطبان (598/ 2) شناسایی شدند. در بُعد عوامل زیربنایی اجتماعی- هویتی، چهار شاخص مهم، شامل تقویت انگیزه و خودکارآمدی بر مبنای تجارب زیسته و نیازهای اجتماعی (308/6)، ایجاد هم افزایی و شکل گیری گفتمان پیرامون هویت جمعی ملی (278/3)، توسعه پایدار پتانسیل های حرفه ای یادگیرندگان (124/3) و استقرار سازوکارهای تعاملی برای ارزیابی و ارتقا پویایی نشریه (706/2) مورد شناسایی قرار گرفتند. نهایتاً در حوزه عوامل طراحی ساختاری، شش شاخص بهینه سازی و بهبود اثربخشی محتوایی (134/ 17)، تطبیق محتوای نشریه با ویژگی های بافتی مخاطبان (018/3)، کارآمدی ساختار و شیوه انتقال پیام (989/2)، بهره مندی از شبکه توزیع مناسب و دسترسی پذیری کافی (534/ 2)، تضمین اعتبار و صحت اطلاعات منتشرشده (444/2) و ایجاد جذابیت بصری (388/2) به عنوان عوامل اصلی مورد تأکید واقع شدند.بحث و نتیجه گیری: نتایج، نشان می دهد که عامل زیربنایی شناختی آموزشی، از یک سو بر اثربخشی نوع محتوا و از سوی دیگر بر بهره گیری از شیوه های کارآمد انتقال محتوا، متمرکز است. عامل زیربنایی اجتماعی هویتی بر فراهم سازی یک اکوسیستم اجتماعی محور با هدف تقویت سرمایه های فرهنگی بین فردی، تأکید دارد. همچنین، عامل طراحی ساختاری، کیفیت فرآیند تدوین و انتشار مجله از نویسندگان تا مخاطبان را تضمین می کند. این عوامل زیربنایی، مدلی را برای تدوین و ارزیابی کیفیت مجله تشکیل می دهند که در تبیین کیفیت مجله سهم دارند.اصالت: بررسی نشریه فرصت دوم، با حمایت مالی سازمان نهضت سوادآموزی، و نظارت فنی دکتر حمید رضا مشهدی عباسی، برای اولین بار انجام شد تا جهت ارتقاء کیفیت آن، سازمان براساس یافته های این پژوهش اقدام نماید.
۵۲.

مدل عِلّی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: سواد دیجیتال تسهیم دانش یادگیری مادام العمر

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۴ تعداد دانلود : ۶۷
با ورود به عصر فناوری اطلاعات و ارتباطات، حوزه آموزش از نخستین نهادهایی است که دستخوش تحولات اساسی شده است. امروزه، مدارسی در کانون توجه قرار گرفته اند که با بهره گیری از فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا)، امکان یادگیری مادام العمر را فراهم می آورند و فرصت های مناسبی را در اختیار افراد برای رشد و تجربه زندگی قرار می دهند. بنابراین، هدف این پژوهش، برازش مدل مفهومی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش با مدل تجربی بود. پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ شیوه اجرا، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه معلمان دوره ابتدایی بخش «کوهنانی» شهرستان «کوهدشت» در سال تحصیلی 1401-1402، به تعداد 285 نفر بود. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران تعیین و 164 نفر برآورد گردید که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه های یادگیری مادام العمرِ «لی و تسای»، سواد دیجیتالِ «رودریگوئز-دو-دیوس، ایگوارتا و گنزالز-واسکز» و تسهیم دانشِ «وان دن هوف و وان وینن» بود. پایایی پرسشنامه ها از طریق آلفای کرونباخ برای پرسشنامه یادگیری مادام العمر 939/0، سواد دیجیتال 792/0، و تسهیم دانش 837/0 به دست آمد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از شاخص های آمار توصیفی شامل میانگین و انحراف معیار استفاده شد. همچنین نتایج برای پاسخگویی به فرضیه های پژوهش با استفاده از نرم افزار «اسمارت پی ال اس» به روش معادلات ساختاری و تحلیل مسیر، تحلیل شد. یافته های پژوهش نشان داد که سواد دیجیتال بر تسهیم دانش و یادگیری مادام العمر اثر مستقیم دارد، تسهیم دانش بر یادگیری مادام العمر اثر مستقیم دارد، و سواد دیجتیال بر یادگیری مادام العمر با نقش میانجیگری تسهیم دانش اثر غیرمستقیم دارد. همچنین می توان نتیجه گرفت که مدل مفهومی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش با مدل تجربی با توجه به شاخص محاسبه شده (31/0 GOF=)، از نیکویی برازش متوسطی برخوردار است. سواد دیجیتال و تسهیم دانش از جمله عوامل مؤثر یادگیری مادام العمر معلمان است. در نتیجه، برای بهبود یادگیری مادام العمر، معلمان باید هم شایستگی دیجیتال و هم تسهیم دانش خود را در نظر بگیرند.
۵۳.

Synergizing 5G and Artificial Intelligence: Catalyzing the Evolution of Industry 4.0(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: 5G artificial intelligence (AI) Industry 4.0 IoT Machine Learning robotics Automation Smart Manufacturing real-time data predictive analytics

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۱ تعداد دانلود : ۵۱
  Background: The marriage of 5G and Artificial Intelligence (AI) has been brought forward as a key enabler of Industry 4.0 and smart city applications. These technologies solve the problem of latency, scalability, and energy use, providing technology support for real-time decision-making and efficient organization of work. Nevertheless, studies regarding their individual and collective effects in a plethora of industrial and urban contexts are still limited. Objective: The objective of this research is to assess the performance, energy saving, and expansibility of 5G and AI synergies in manufacturing, logistics, healthcare, and smart city applications and highlight their challenges and potential for further exploration. Methods: An experimental data collection, mathematical modeling and comparative analysis approach was employed. Performance indicators including latency, possible and actual throughput, power usage, and predicting achievement were measured in real pilot tests implemented in dense networks and IoT contexts. Available data were compared with other similar studies to gain an understanding of the results. Results: The conjoin with 5G and AI suggested potential optimization of process; the latency has been decreased to more than 90%, its predictive maintenance was sharpened, and its power consumption was decrease to 75%. The feasibility of extending scalability and system reliability of the protocol was confirmed in dense IoT environments, with further potential for emission reduction. Conclusion: The study identifies the use of 5G in Industry 4.0 with AI in addressing dynamic issues but potential drawback includes scalability and security. More studies should be conducted on the novel hybrid architectures and 6G integration concerning more extensive areas.
۵۴.

خدمات مرجع مجازی: تحول پرسش ها - تنوع پاسخ دهندگان (یک مرور دامنه ای)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: پرسش های مرجع مدل های طبقه بندی پرسش ها کتابداران مرجع کارکنان مرجع خدمات مرجع مجازی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۹ تعداد دانلود : ۳۵
هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی تحولات مربوط به نوع پرسش های مجازی کاربران و تأثیر آن بر تعیین پاسخ دهندگان پرسش هاست. روش شناسی : پژوهش حاضر از نوع کیفی بوده و به روش مرور دامنه ای انجام شده است؛ بدین منظور، تعداد 61  اثر مرتبط با هدف پژوهش، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند.  یافته ها : یافته های مرتبط با نوع پرسش های مرجع مجازی را می توان به دو گروه تقسیم کرد: گروه اول، پژوهش هایی که پرسش های کاربران را بر اساس نظام های طبقه بندی رایجی مانند: کتز (1997 و 2002)، وارنر (2001) و سیرز (2002) دسته بندی کرده اند که مقایسه نتایج این پژوهش ها نشان داد بیشترین درصد پرسش ها از نوع «جستجوی ویژه»، «راهنما» و «پژوهشی» است و گروه دوم، پژوهش هایی که مبتنی بر طبقه بندی های محقق ساخته از پرسش های مرجع هستند؛ نتایج این گروه نشان داد پرسش های «ارجاع آماده»، «راهنما و خط مشی کتابخانه» و «پژوهشی»، به ترتیب، بیش از سایر انواع، مطرح شده اند. بررسی متون حاکی از این است که چنانچه پرسش های مرجع از نوعی باشند که بدون نیاز به منبع (یا با حداقل منبع) و با حداقل تلاش و زمان پاسخ داده شوند، می توانند توسط کارکنان غیرمتخصص آموزش دیده و دانشجویان دستیار کتابدار پاسخ داده شوند و این موضوع شامل پرسش های «ارجاع آماده»، «جستجوی ویژه»، «راهنما» و «خط مشی کتابخانه» می شود. نتیجه گیری : این پژوهش در زمره نخستین پژوهش هایی است که به مروری جامع بر انواع پرسش های کاربران و ضرورت سطح بندی پاسخ دهندگان پرداخته است. نتیجه این پژوهش، هم بر تقویت مهارت های پژوهشی و مشاوره ای کتابداران و هم بر ضرورت آموزش سایر کارکنان تأکید دارد و لازم است برنامه ریزان و سیاستگذاران این مسئله را مدنظر قرار دهند. 
۵۵.

نقش ذخیره سازی، انتشار و کاربرد دانش در بهبود وضعیت آموزش کارکنان دانشگاهی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: انتشار دانش ذخیره دانش کاربرد دانش کارکنان دانشگاه مدیریت دانش وضعیت آموزشی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۷ تعداد دانلود : ۱۶۵
هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی نقش ذخیره سازی، انتشار و کاربرد دانش در بهبود وضعیت آموزش کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس است. روش : پژوهش حاضر در زمره پژوهش های کاربردی قرار دارد. روش پژوهش از نوع تحلیلی- پیمایشی است. جامعه پژوهش حاضر عبارت است از تمامی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس. این تعداد مشتمل است بر 15 مدیر و 272 کارمند. نمونه ها نیز با بهره گیری از فرمول کوکران شامل 15 مدیر و 200 کارمند از جامعه نامبرده است. روش نمونه گیری در هر دو گروه مدیران و کارکنان به صورت تصادفی- طبقه ای است. به منظور گردآوری داده ها از یک پرسشنامه محقق ساخته بهره گرفته شده است. در این پژوهش به دو روش توصیفی و استنباطی به تحلیل داده های به دست آمده از پرسشنامه ها پرداخته شد. در سطح توصیفی با استفاده از مشخصه هایی نظیر فراوانی به تحلیل ویژگی های جامعه پرداخته شد و در سطح استنباطی فنون استنباطی آزمون نرمال بودن کولموگروف- اسمیرنف، آزمون دوجمله ای برای بررسی فرضیه ها استفاده شد. یافته ها: مدیریت دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. همچنین، ذخیره سازی دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. انتشار دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس تأثیر دارد. کاربرد دانش نیز در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که ذخیره سازی و انتشار دانش نقش مهمی در افزایش کارایی آموزشی کارکنان و مدیران دانشگاهی دارد. علاوه بر آن، توجه به عواملی چون: تقویت فرهنگ سازمانی، تعامل میان همکاران، توجه به زیرساخت ها و فناوری اطلاعات نقش مهمی در کاربرد دانش در دانشگاه دارد. برگزاری دوره های آموزشی، ایجاد پایگاه دانش، راه اندازی سیستم سنجش مدیریت دانش، ایجاد نظام پیشنهادها برای بهبود فعالیت سازمانی، برنامه ریزی کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت برای توسعه حرفه ای کارکنان از زمره پیشنهادهای این پژوهش است.
۵۶.

توسعه اصطلاحنامه عمومی اداری ایران بر اساس استانداردهای وب معنایی اسکاس/آر.دی.اف با بهره گیری از نرم افزارهای منبع باز(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: وب معنایی اسکاس/آر.دی.اف اصطلاحنامه عمومی اداری ایران اسکاس موس وُک بِنچ

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵ تعداد دانلود : ۲۷
هدف: این پژوهش با هدف استخراج مدلی بهینه برای پیاده‌سازی، مدیریت و انتشار اصطلاحنامه عمومی اداری ایران بر پایه استانداردهای وب معنایی (SKOS/RDF) و با استفاده از نرم‌افزارهای منبع‌باز انجام شد. روش پژوهش: این پژوهش با روش اقدام‌پژوهی و در چارچوب مدل سه‌مرحله‌ای لوین (برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی) انجام شد. جامعه پژوهش، داده‌های اصطلاحنامه عمومی اداری ایران است. در مرحله برنامه‌ریزی، وضعیت اولیه داده‌های اصطلاحنامه بررسی و سه مدل برای آماده‌سازی داده‌ها شناسایی و ارزیابی شد. پس از تحلیل این مدل‌ها، الگوی اکسل سازگار با اسکاس‌پلی تدوین گردید. در مرحله اجرا، داده‌ها در صفحه‌گسترده سازمان‌دهی و به فرمت آر.دی.اف. تبدیل شدند. برای اعتبارسنجی داده‌ها، قواعد اسکاس‌پلی بررسی و خطاهای شناسایی‌شده اصلاح شد. در ادامه، اصطلاحنامه در وُک‌بِنچ بارگذاری و پس از پردازش‌های لازم، در قالب ترتل استخراج گردید. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش منجر به ارائه مدل شش‌مرحله‌ای برای مدیریت و انتشار اصطلاحنامه عمومی اداری ایران شد. این مدل شامل (1) آماده‌سازی داده‌ها (۲) تبدیل دادگان اصطلاحنامه به آر.دی.اف. (۳) انتقال دادگان آر.دی.اف. به وُک‌بِنچ (۴) سریال‌سازی دادگان اصطلاحنامه در قالب ترتل (۵) انتشار دادگان اصطلاحنامه در اسکاسموس و (۶) ارائه خدمات دسترسی و بازیابی است. نتایج نشان داد که اصطلاحنامه شامل ۵۶۴ مفهوم، ۵ مجموعه اصلی و ۱۸ اصطلاحنامه خرد بوده و 3136 سه‌تایی و چگالی سه‌تایی ۵.۵۶ به ازای هر مفهوم دارد. همچنین، برای دسترسی به داده‌ها، سه روش اصلی شامل (۱) مرور از طریق سامانه تحت وب (۲) استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (رِست) و (۳) اجرای پرس‌وجوهای معنایی از طریق اسپارکیول پیاده‌سازی شد. علاوه بر این، قالب‌های استاندارد آر.دی.اف.، ترتل، ان.تی. و ان.کیو. برای دریافت و بهره‌گیری در سایر سامانه‌ها ارائه شد. نتیجه‌گیری: مدل ارائه ‌شده، یک رویکرد فرآیندی و جامع است که قابلیت تعمیم به سایر اصطلاحنامه‌ها را نیز دارد. نتایج نشان داد که میانگین چگالی سه‌تایی‌های آر.دی.اف. در این اصطلاحنامه ۵.۵۶ است که سطح مناسبی از ارتباطات مفهومی را نشان می‌دهد و در بهبود جستجوهای معنایی و بازیابی اطلاعات در وب معنایی مؤثر است. علاوه بر این، ساختار سلسله‌مراتبی، تخصیص شناسه‌های یکتای جهان) و حل مشکلات فنی مرتبط با زبان فارسی، دقت و کارایی این اصطلاحنامه را در مقایسه با نمونه‌های مشابه افزایش داده است. همچنین، ارائه قالب‌های متنوع داده آر.دی.اف.، ترتل، فرمت اِن.تی.، اِن.کیو. و دسترسی از طریق رابط برنامه‌نویسی رِست ای‌پی‌آی و اسپارکیوال، استفاده از این داده‌ها را در سامانه‌های مدیریت دانش تسهیل می‌کند. یکی از کاربردهای کلیدی این پژوهش، استقرار اصطلاحنامه در سامانه‌های اتوماسیون اداری کشور است که امکان تعامل و استانداردسازی تدریجی اصطلاحات را برای نهادهای دولتی فراهم می‌کند. این پژوهش نشان داد که به ‌کارگیری استانداردهای وب معنایی و ابزارهای منبع‌باز، یک مدل پایدار و عملیاتی برای مدیریت و انتشار اصطلاحنامه‌های ملی ارائه می‌کند و می‌تواند الگویی برای سایر پروژه‌های ملی در این حوزه باشد.
۵۷.

فرایندکاوی در محیط های سازمانی: مرور نظام مند نوشته ها(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: فرایندکاوی مرور نظام مند عملکرد سازمانی کارایی سازمانی کاوش فرایند

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۰ تعداد دانلود : ۶۴
هدف : سازمان های امروزی، به عنوان سیستم های پیچیده و پویا، نیازمند فناوری های پیشرفته ای برای مدیریت مؤثر فرایندها هستند. فرایندکاوی، به عنوان روشی نوین در داده کاوی، در بهبود کارایی عملیاتی و تصمیم گیری نقش کلیدی دارد. این حوزه، با تحلیل لاگ های رویداد، به مدل سازی، تحلیل و بهبود فرایندها می پردازد. با توجه به رشد روزافزون تحقیقات، پژوهش های نظام مند در حوزه فرایندکاوی برای شناسایی فرصت های تحقیقاتی جدید ضرورت دارد. روش پژوهش : این پژوهش، با رویکردی نظام مند با بررسی مطالعات انجام شده، به نیازهای روزآمد و مسیرهای تحقیقاتی آتی در حوزه فرایندکاوی در سازمان ها می پردازد. معیارهای گزینش مقالات شامل محتوا، طرح تحقیق، زبان، تاریخ انتشار و نوع سند در نظر گرفته شده است. پس از غربالگری، 31 مقاله انتخاب و تجزیه و تحلیل شده اند. یافته ها : یافته ها نشان داد که تحقیقات فرایندکاوی در دهه 2010 ابتدا بر پایه های نظری و کاربردهای اولیه تمرکز داشته است. در اواسط دهه، توسعه روش ها و کاربردهای عملی در صنایع مختلف مورد توجه قرار گرفته اند. دهه 2020 شاهد پیشرفت قابل توجه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دقیق تر داده ها بوده است. تحقیقات اخیر بر حوزه های نوآورانه تر مانند امنیت اطلاعات و حریم خصوصی تمرکز داشته اند. همچنین، توسعه مدل های بلوغ و استفاده از ابزارهای مدرن در این حوزه در حال پیشرفت نشان داده شده است. نتیجه گیری : با توجه به اینکه فرایندکاوی ابزاری مؤثر برای بهبود فرایندها و مدیریت سازمان هاست، تحقیقات نشان از موفقیت آن در شناسایی نقاط ضعف، ارائه راهکارهای بهبود و کاهش هزینه ها دارد. همچنین یافته ها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل داده ها را دقیق تر و نتایج را کارآمدتر می کند. با این حال، دسترسی به داده های با کیفیت و پیچیدگی فرایندها چالش هایی را ایجاد می کنند. تحقیقات آتی در این حوزه نوظهور، می تواند به توسعه روش ها و ابزارهای جدید منجر شود و تحولات چشمگیری در سازمان ها ایجاد کند.
۵۸.

Beyond 5G. Strategic Pathways to 6G Development and Emerging Applications(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: 6G Beyond 5G terahertz communication smart cities Autonomous Systems AI integration latency reduction spectrum management network architecture Industrial Automation

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۱ تعداد دانلود : ۴۶
Background: The rapid evolution from 4G to 5G has transformed the telecommunications landscape, but as technological demands continue to grow, the shift toward 6G is gaining attention. 6G aims to address the limitations of 5G, such as latency and bandwidth constraints, while introducing new capabilities like terahertz communication and ubiquitous AI integration. Objective: This article explores the development roadmap of 6G, highlighting its applications across industries and addressing key challenges in its deployment. Methods: A comprehensive review of current literature on 5G advancements and emerging 6G technologies was conducted. Comparative analyses were performed on the theoretical frameworks of 6G’s core capabilities, including network architecture, spectrum management, and AI integration. Results: The study identified key applications for 6G, such as smart cities, autonomous transportation, healthcare, and industrial automation. It also highlighted the anticipated improvements in data transmission speed, reliability, and connectivity. Conclusion: 6G represents a pivotal evolution in telecommunications, offering transformation in numerous sectors. However, challenges such as infrastructure development, regulatory frameworks, and energy efficiency must be addressed.
۵۹.

AI-Driven Drones for Real-Time Network Performance Monitoring(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: AI-driven drones network performance monitoring UAV real-time assessment Machine Learning telecommunications Latency throughput signal strength Remote Monitoring

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۷ تعداد دانلود : ۴۵
Background: The growing complexity of telecommunications networks, fueled by advancements like the Internet of Things (IoT) and 5G, necessitates dynamic and real-time network performance monitoring. Traditional static systems often fail to address challenges related to scalability, adaptability, and response speed in high-demand environments. Integrating artificial intelligence (AI) with unmanned aerial vehicles (UAVs) presents a transformative approach to overcoming these limitations. Objective: This study aims to evaluate the effectiveness of AI-driven drones for real-time network performance monitoring, focusing on key metrics such as latency, signal strength, throughput, and anomaly detection. Methods: A comprehensive framework was developed, employing reinforcement learning (RL) for path planning and a hybrid temporal-spectral anomaly detection (HTS-AD) algorithm. Experimental validation was conducted using 10 UAVs across simulated and real-world environments, collecting over 3.2 million data points. Statistical analyses, including MANOVA and Bayesian regression, were used to evaluate performance. Results: The proposed system demonstrated significant improvements over traditional methods, including a 24.6% increase in anomaly detection accuracy, a 30% reduction in energy consumption, and 99.9% network coverage in high-density UAV deployments. Conclusion: AI-driven drones offer a scalable, efficient, and reliable solution for network monitoring. By addressing limitations of traditional systems, this study establishes a foundation for next-generation telecommunications infrastructure. Future research should focus on real-world deployment and hybrid security models.
۶۰.

Coordinated Communication Networks Using Drone Swarms for Advanced Telecommunication Systems(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Drone Swarms Telecommunication Systems Coordinated Networks Multi-Agent Algorithms 6G Technology edge computing Packet Delivery Ratio (PDR) latency reduction Energy Efficiency Fault Tolerance

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷ تعداد دانلود : ۵۴
Background : The increasing demand for flexible, resilient, and high-performance telecommunication systems—especially in dynamic environments—has led to growing interest in the use of autonomous drones. Their mobility and adaptability make drone swarms a promising solution for enhancing communication networks, particularly in 6G and edge computing applications. Objective : This study explores the application of drone swarms to improve network formation, synchronization, and resilience in both urban and rural telecommunication scenarios, with an emphasis on their feasibility, robustness, and adaptability. Method : A series of simulations were conducted using multi-agent coordination algorithms and network optimization models under varying conditions. Key performance indicators including Packet Delivery Ratio (PDR), latency, energy efficiency, and system reliability were evaluated across different deployment scenarios. Results : The findings indicate that drone swarms achieved a 92% PDR, a significant improvement over the 75% observed in static wireless network (WN) bases. Additionally, average latency decreased by 35%, while energy efficiency increased by 28%. The swarm-based system maintained robust performance even with up to 20% node loss, demonstrating strong fault tolerance and adaptability. Conclusion : The study confirms the potential of drone swarms as a scalable and resilient solution to address critical telecommunication challenges such as disaster response, rural connectivity, and real-time data transmission. Future work should focus on addressing remaining deployment barriers, including regulatory concerns and seamless integration with existing telecommunications infrastructure.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان