الگوهای هندسی انتشار نور روز و ادراکات حسی ساکنان در ساختمان های مسکونی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بیان مسئله: نور روز ماهیتی پویا و متغیر دارد که می تواند با توجه به مشخصه های معمارانه طراحی جداره های نور گذر، به خصوص هندسه آن، لکه های تیره و روشن متفاوتی در فضای داخلی خلق کند و با تأثیر بر حواس و ادراکات حسی ساکنان که از طریق واکنش های احساسی آن ها بروز می یابد، تجربه فضایی متمایز و معناداری برای آن ها فرآهم کند. بااین حال، به نظر می رسد ساختمان های مسکونی امروزی، حد مطلوبی از تأثیرات ادراکی نور روز در فضاهای داخلی را برای ساکنان خود فراهم نمی آورند که این امر می تواند ریشه در عدم آگاهی قاعده مند، شفاف و دقیق معماران از اثرات ادراکی نور روز داشته باشد. هدف پژوهش: این پژوهش با هدف تبیین رابطه الگوهای هندسی انتشار نور روز، ادراکات حسی ساکنان و شناسایی قابل اتکاترین شاخص های عددی پردازش تصویر به منظور پیش بینی رابطه بین این دو در بستر ساختمان های مسکونی انجام شده است.روش پژوهش: این پژوهش با استفاده از روش تحقیق پیمایشی و روش پردازش تصویر در محیط شبیه سازی شده انجام شده است.نتیجه گیری: یافته های پژوهش پیمایشی نشان می دهد با تغییر الگوهای هندسی انتشار نور روز، میانگین شاخص های ارزیابی ادراکات حسی به شکل معناداری تغییر می کند که این امر به اهمیت توجه معماران بر هندسه جداره های نورگذر و دستکاری آن برای خلق حس یا مجموعه حس های مطلوب محیطی تأکید دارد. همچنین یافته های ارتباط بین پژوهش پیمایشی با شاخص های پردازش تصویر مطالعه شده حاکی از آن است که شاخص های Michelson, mean-RMS, Fractal D، حجم فایل در قالب GIF و RAW-PRIM8، به ترتیب قابل اتکا ترین شاخص ها در پیش بینی حس خوشایندی، شاخص های TIFF-SOBEL, JPEG -PERIM, Michelson، حجم فایل در قالب JPEG و حجم فایل در قالب PNG به ترتیب قابل اتکا ترین شاخص ها در پیش بینی حس جذابیت، شاخص های TIFF-SOBEL, Mean mSC, JPEG-PERIM8، حجم فایل در قالب JPEG و JPEG-PERIM 4 به ترتیب قابل اتکاترین شاخص ها در پیش بینی حس هیجان و شاخص هایRAW-PRIM 4 ،RAW-PRIM 8 ، Michelson، Fractal D و CANNY 2014-RAW به ترتیب قابل اتکاترین شاخص ها در پیش بینی حس آرامش فضا هستند.Geometric Patterns of Daylight Distribution and Sensory Perceptions of Residents in Residential Buildings
Problem statement: Daylight is inherently dynamic and variable, which, depending on the architectural design characteristics of light-transmitting surfaces, especially their geometry, can create different patterns of light and shadow within the interior space. This, in turn, can affect the senses and sensory perceptions of residents, manifesting through their emotional responses and providing a distinctive and meaningful spatial experience. However, it appears that contemporary residential buildings do not provide an optimal level of perceptual effects of daylight in interior spaces for their residents. This may be due to architects’ lack of systematic, clear, and precise awareness of the perceptual effects of daylight.Research objective: This study aims to explain the relationship between geometric patterns of daylight distribution and the sensory perceptions of residents, as well as to identify the most reliable numerical indices for image processing to predict the relationship between these two aspects within the context of residential buildings.Research method: This study has been conducted using a survey research method and an image processing method in a simulated environment.Conclusion: The survey findings indicate that changes in the geometric patterns of daylight distribution significantly alter the average sensory perception assessment indices. This highlights the importance for architects to consider and manipulate the geometry of light-transmitting surfaces to create desirable environmental sensations. Additionally, the correlation findings between the survey research and the studied image processing indices suggest that the Michelson, mean-RMS, Fractal D, GIF file size, and RAW-PRIM8 indices are the most reliable for predicting pleasantness. The TIFF-SOBEL, JPEG-PERIM8, Michelson, JPEG file size, and PNG file size indices are the most reliable for predicting attractiveness. The TIFF-SOBEL, Mean mSC, JPEG-PERIM8, JPEG file size, and JPEG-PERIM4 indices are the most reliable for predicting excitement. The RAW-PRIM4, RAW-PRIM8, Michelson, Fractal D, and CANNY 2014-RAW indices are the most reliable for predicting spatial calmness.
تبلیغات
