مدل ارزیابی و رتبه بندی ریسک های زنجیره تامین قطعات خودرو با استفاده از نقشه ذهنی فازی و مدل سازی ساختاری تفسیری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
یکی از چالش های مهم در صنایع خودرو سازی مواجه با ریسک های متفاوت است به ویژه زمانی که به علت پاسخگویی به نیاز مشتریان محصولات جدید ارایه می شود ﮐﻪ باعث ﻋﺪم ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ دﻗﯿﻖ و درست در ﺗﻐﯿﯿﺮ روش و طراحی، ﻣﺎﺷﯿﻦ آﻻت و ﻣﻮاد جدید، میزان تقاضا و ﺳﺮﻋﺖ ﺗﻮﻟﯿﺪ و موارد دیگر می شود. این موارد می تواند آسیب ها و خطرات جدی به بار آورد. ﺑﺮای ﺑﻪ ﺣﺪاﻗﻞ رﺳﺎﻧﺪن اﺛﺮات ﻧﺎﻣﻄﻠﻮب این ریسک ها ﺑﺮ روﻧﺪ ﺗﻮﻟﯿﺪ، باید به دنبال روش های درست برای شناسایی ریسک ها و اولویت بندی ریسک ها برای اعمال کنترل ریسک های پر اهمیت بود. از این رو در این مقاله ، پس از شناسایی حوزه های اصلی ریسک های شناسایی شده ریسک های خطوط تولید گرید بندی شدند و بر اساس آن رویکرد نقشه های شناختی فازی توسعه داده شد و 13 ریسک در سه گروه ریسک تکنیکی ، استراتژیکی و عملیاتی شناسایی شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. سپس با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری، همبستگی ریسک ها ارزیابی شدند و مهمترین ریسک ها با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای مشخص شدند. در نهایت نتایج نشان می دهد که ریسک های خطا در طراحی، پایین بودن انگیزه ، کمبود منابع مالی، کمبود قطعات و بهره وری پایین جزو پنج ریسک اصلی در زنجیره تامین قطعات خودرو ایساکو می باشند.Auto parts supply chain risk assessment and rating models using fuzzy cognitive map and Interpretive Structural Modeling
One of the major challenges in the automotive industry is facing different risks, especially when new products are offered due to meeting the needs of customers, which leads to a lack of accurate identification in changing methods and design, new machinery and materials, demand, production speed ,and so on. These can cause serious injuries and risks. To recognizing these risks, you need to look for the right ways to identify risks and prioritize them to exercise control over critical risks. Therefore, in this paper, after identifying the main areas of identified risks, production line risks were graded and based on that, the fuzzy cognitive maps approach was developed and 13 risks were identified in three groups of technical, strategic and operational risks were analyzed. Then, using interpretive structural modeling approach, the correlation of risks was evaluated and the most important risks were identified using the network analysis process. Finally, the results show that the risks of design errors, low motivation, lack of financial resources, lack of parts and low productivity are among the five main risks in the Isaco auto parts supply chain.
تبلیغات
