فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۸۱ تا ۳۰۰ مورد از کل ۲٬۸۶۶ مورد.
حوزههای تخصصی:
رشد اینترنت، شبکه های اجتماعی و وبسایت های تجارت الکترونیک بستری جهت ارائه عقاید و نظرات برای کاربران فراهم می نمایند. در سال های اخیر بسیاری از کاربران احساسات و نظرات خوب یا بد خود را در مورد غذا، خدمات، کیفیت و فضای رستوران ها در بسترهای آنلاین بیان می کنند. این نظرات برای تصمیم گیری سایرکاربران و همینطور رستوران ها جهت حفظ کیفیت، توسعه ی محصول و برندشان بسیار مهم می باشند. تحلیل احساسات رویکردی جهت پردازش زبان طبیعی است و امکان تحلیل سیستماتیک نظرات کاربران را فراهم می نماید. با توجه به اهمیت این موضوع هدف این مطالعه ارائه ی مدل تحلیل احساسات نظرات سایت تریپ ادوایزر درباره ی رستوران های ایرانی می باشد. در این تحقیق ما تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق شبکه ی عصبی حافظه ی طولانی کوتاه مدت استاندارد را برای استخراج احساسات کاربران در مورد رستوران ها پیشنهاد نموده ایم. برای آموزش مدل، 4000 نظر طبق چهار جنبه در سه حالت عدم اشاره، مثبت و منفی برچسب زده شد و گام های مطالعه طبق متدولوژی کریسپ صورت گرفت. میزان دقت برای معیارهای غذا، سرویس، قیمت و اتمسفر به ترتیب 82%، 86%، 87% و 81% به دست آمد. این نتایج نشان از کارایی و عملکرد قابل قبول مدل برای تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه ی رستوران ها است. همچنین جنبه ی غذا و اتمسفر به ترتیب مهم ترین جنبه ها برای مشتریان رستوران های ایرانی محسوب می شوند. رستوران داران و صاحبان کسب وکار می توانند از مدل توسعهیافته برای کسب مزیت رقابتی و یافتن نقاط قوت و ضعف خود استفاده کنند.
الگوی هوشمندی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر علم داده و یادگیری ماشینی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
در سال های اخیر، کاربرد هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشینی در حوزه مدیریت منابع انسانی رشد قابل توجهی داشته است، و به دلیل جدید بودن این حوزه، برای بسیاری از مدیران و خبرگان حوزه منابع انسانی ناشناخته است. همچنین، در سال های متمادی شاهد تولید داده های زیادی در این حوزه و زمینه های مرتبط با آن هستیم که تحلیل آنها در فعالیت های منابع انسانی با دشواری همراه است. توانمندی های علم داده و یادگیری ماشینی توانسته است با گزارش ها و تحلیل های توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده و تجویزی کمک های شایانی به این حوزه و فراتر از آن به راهبری سازمان داشته باشد. در این راستا هدف از انجام پژوهش، بررسی اقداماتی است که تاکنون در حوزه هوشمندی مدیریت منابع انسانی انجام شده است و به سه سوال اصلی پاسخ داده می شود. سوال اول شناسایی فعالیت هایی از مدیریت منابع انسانی است که قابل هوشمندسازی می باشند. در سوال دوم، به شناسایی کاربرد انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی در در این حوزه پرداخته شده است. در سوال سوم، بر مبنای سطوح بلوغ تحلیل های پیشرفته داده،طبقه بندی "الگوریتم های یادگیری ماشینی در کارکردهای هوشمندی مدیریت منابع انسانی" صورت پذیرفته است. برای پاسخگویی، طیف وسیعی از مقالات از پایگاه ها و مجلات معتبر علمی استخراج و بر اساس روش ترکیبی در هم تنیده(همزمان) مورد بررسی قرار گرفتند.در بخش کمی از الگوریتم های متن کاوی با استفاده از زبان پایتون و در بخش کیفی از تحلیل مضمون با استفاده از نرم افزار MAXQDA2020 استفاده شده است.
Theoretical, Methodological, Communication and Information Technologies Approaches to Modeling and Forecasting Personnel Education in Covid-19 Conditions(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The article is devoted to solving the problems of predicting the education of Ukrainian staff in the current COVID-2019 conditions in order to improve the efficiency of their work. Theoretical approaches regarding the characteristics of modeling and prediction of education have been studied, systematic and summarized. Factors that significantly complement the theory and methodology of the scientific provisions of the economy have been identified, taking into account the peculiarities of their work in the modern economic environment, structural changes, and new changes. The pros and cons of studying modeling approaches have been identified. The main features of structural change have been studied and it has been established that the modeling and forecasting of staff education has significant features.
Energy Consumption Analysis of Iot-Manet Based Systems with Anova Assessment for Tackling Covid-19(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲
89 - 102
حوزههای تخصصی:
The epidemic situation generated as a result of COVID -19 crossways the sphere observed the practices of various emerging technology like Internet of Thing (IoT) along with norm of dynamic fields. The wireless communication based on networks such as wireless mesh networks (WMN) and Mobile Ad-hoc networks (MANETS) proven to be very successful for monitoring of patients remotely. The MANET protocols that are simulated in this study are Ad-hoc On Demand Vector (AODV), Secure AODV (SAODV) and Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP). In this investigation work, most appropriate routing protocols to knob DDoS attacks are simulated using NS-2 and assessed in terms of average energy consumption in the state of changing speed connections among devices called mesh nodes. Further ANOVA test is utilized for further accessing for the best suited routing protocol for handling the data packets, which is HWMP , considerable less susceptible for DDoS assaults dominant in healthcare field.
Exploring opportunities and challenges of Blockchain-Based Electronic Medical records(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Available research suggests using Blockchain in electronic medical files to aggregate and integrate information. While reviewing authoritative articles and books, we analyzed the challenges and opportunities of using Blockchain this way. By using the specialists' opinion, completing a specialist questionnaire, using the DEMETEL technique and interpretive structural modeling (ISM) technique, this research investigated and analyzed the possibilities of using Blockchain in electronic medical files. The pair comparison technique was used to study and analyze the challenges of using Blockchain this way. The results are stated in this research. Research achievements include the design of a model using Blockchain for electronic medical files, analysis of Block chain's opportunities and challenges, measurement of the components, design and presentation of the model, and prioritizing the challenges of using Blockchain. This research suggests that the use of Blockchain in electronic medical files can reduce extra costs, create a comprehensive system for medical records to avoid additional costs, facilitate access to patient information, and reduce medical errors. The results obtained reveal that the components of immutability and the impossibility of data forgery of patient records (based on data integration in Blockchain) have the most impact on the system. Examination of the challenges reveals that blockchain technology's challenges (low speed, difficulty working with Blockchain, poor integrations between the software for various electronic health records) are of the utmost importance.
Sustainable Business Models and IT Innovation: The Case of the REMIT(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
147 - 156
حوزههای تخصصی:
This paper aimed to explore IT innovations used in sustainable business models in the European single energy market. For this purpose, the academic literature and content analyses of organized marketplaces were performed. The results showed that end users are not always interested in changing the service and try to choose services/resources well known to them. At the same time, market operators see the need for radical change by introducing strategic innovations and digitizing energy markets. Sustainable e-government management models are typically sustained by IoT, blockchain, and smart grid management technologies.
Geographic Routing Scheme for Resource and Communication Efficiency in the IoT Ecosystem using Swarm-Intelligence based BFO Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Wireless sensor networks (WSNs) are the sensor nodes that are generally interconnected and these nodes communicate wirelessly to collect the data from the environment around them. Sensor nodes are low-powered and distributed in a decentralized ADHOC manner. WSNs setup comes with some limitations such as energy constraints and the cooperative demands essential to perform multi-hop geographic routing for Internet of things (IoT) applications. Quality of Service (QoS) depends to a great extent on offering participating nodes an incentive for collaborating. The real-time applications of WSNs have potential design limitations such as energy and other QoS constraints in the context of IoT. This work formulates two different re-transmission strategies for optimized cross-layer design and also integrates the framework with a swarm intelligence technique assisted Bacteria Foraging Optimization (BFO) for efficient Cluster Head (CH) selection. The proposed work designs analytical modelling to realize the formulated concept and also simulates the computational design in a numerical computing tool. Finally, an extensive simulation is carried out using the MATLAB simulation tool. The obtained results show the effectiveness of the proposed system in terms of delay is reduced by 12%, throughput is increased to 10%, remaining energy of the network is increased to 11%, and packet delivery ratio of the proposed work in increased to 7-9% in comparison with the existing system.
Solar Powered Automated Hydroponic Farming System with IoT Feedback(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper presents implementation of cost-effective solar powered hydroponic system with Internet of Things (IoT) for online and remote checking and controlling the system operation. The objective was to take advantage of the abundant solar energy while incorporating IoT platform into the system. The system is made up of power supply unit, control unit, Wi-Fi unit, input unit and output unit. The system monitored temperature, humidity and volume of the nutrient solution and at the same time sent online messages to the farmer. The test carried out showed that the system is working and the readings obtained online showed a ± 1% variation from the physical measurement done remotely with meters. This implies that the online control of the system operation was effective
The Legal Mechanisms for Information Security in the context of Digitalization(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
As a result of the introduction of digital technologies in all spheres of society, various latest technologically conditioned risks and threats have become various. It requires the formation and implementation of a legal mechanism for further development and operation of the system ensuring information security, taking into account the effects of digitalization and transformation of society. The purpose of this study is development of scientifically substantiated proposals and recommendations for implementation legal mechanisms for information security in the context of digitalization. The relevance of this study is due to the needlegal regulation of relations in the information sphere, formation of a system of protection and counteraction to cybercrime. To achieve the goal of the study, methodological principles and approaches of legal science were used. The results of the analysis showed that the most significant mutual influence is demonstrated by a group of indicators of the state's institutional capacity and a group of indicators of the digital capacity of the national economy and cybersecurity. This study substantiates the main directions of accelerating the optimization of the institutional system of cybersecurity in Ukraine, which provides for two key areas: legal and organizational. The legal mechanisms include further improvement and harmonization of the regulatory framework, the formation of relevant legal norms, state policy in the field of information security. The organizational measures are aimed at improving the efficiency of responsible institutional structures - the subjects of cybersecurity - by increasing their capabilities, eliminating duplication in the exercise of their powers, taking into account the best practices of international and European experience. The core of the integrated information security system is the National Cyber Security Coordination Center.
بررسی عوامل انگیزشی در امر یادگیری زبان آموزان با ملاحظه تأثیرگذاری شبکه های اجتماعی
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره دوم بهار ۱۴۰۰ شماره ۲
90 - 104
حوزههای تخصصی:
یادگیری از طریق شبکه های اجتماعی موضوع پرکاربردی در دنیای امروزی می باشد و اهمیت بکارگیری و پرداختن به آن ضروری به نظر می رسد. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر یادگیری اجتماعی، بر انگیزه یادگیری زبان انگلیسی دانشجویان زبان انگلیسی می باشد. جامعه آماری تحقیق، تعداد 700 نفر از دانشجویان کارشناسی زبان انگلیسی دانشگاه های مجازی تهران در سال تحصیلی 99-1398 هستند و از این تعداد با استفاده از فرمول کوکران 248 نفر بعنوان نمونه آماری انتخاب و از این تعداد 124 نفر به عنوان گروه آزمایش و 124 نفر به عنوان گروه گواه به صورت تصادفی ساده انتخاب و از طرح پیش آزمون و پس آزمون جهت سنجش انگیزه استفاده شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه انگیزه یادگیری زبان خارجی گنزالز است. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ 0.92 بدست آمد. داده های گردآوری شده با نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل و یافته ها حاکی از آن بود که بین دانشجویانی که از روش یادگیری اجتماعی سیار استفاده کرده بودند (گروه آزمایش) نسبت به دانشجویانی که در روش یادگیری اجتماعی سیار شرکت نداشتند (گروه گواه) از نظر افزایش انگیزه یادگیری زبان انگلیسی تفاوت معناداری وجود دارد و نشان داد که انگیزه یادگیری دانشجویان گروه آزمایش در مقایسه با گروه گواه با ضریب اطمینان 95% به طور معناداری افزایش یافته است. بر اساس این نتایج، یادگیری اجتماعی سیار به عنوان مولفه اثرگذار مثبت بر انگیزه دانشجویان محسوب می گردد. بنابراین در برنامه های آموزشی باید این امر را مورد توجه قرار داد.
تعامل نوآوری باز با ظرفیت جذب، رهبری و فرهنگ یادگیری سازمانی در شرکت های دانش بنیان: تحلیل یک مدل میانجی تعدیل شده(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال چهارم بهار ۱۴۰۰ شماره ۱۲
197 - 228
حوزههای تخصصی:
هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثر رهبری توانمندساز بر نوآوری باز با در نظر گرفتن فرهنگ یادگیری سازمانی و تعدیل گری ظرفیت جذب بوده است. تحقیق حاضر از لحاظ روش تحقیق همبستگی و از لحاظ هدف از نوع کاربردی بوده است. ابزار تحقیق بر اساس پرسش نامه استاندارد نقش بندی و تابش (2018) می باشد که پس از سنجش روایی (همگرا، واگرا و اکتشافی) و پایایی (آلفای کرونباخ، ترکیبی و دایسترا)، از طریق مشارکت 131 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت های دانش بنیان استان چهارمحال و بختیاری که با روش نمونه گیری تصادفی و از طریق جدول مورگان، انتخاب شدند، اجرا گردید. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات، در دو سطح توصیفی و استنباطی و از طریق نرم افزارهای «SPSS25» و «WarpPLS7» اجرا شد. یافته هایی تحقیق نشان داد، بیشترین ضریب مسیر (β=0.79) و ضریب تعیین (R2=0.63) مربوط به مسیر رهبری توانمندساز به فرهنگ یادگیری سازمانی بوده است، همچنین فرهنگ یادگیری سازمانی به طور کامل، رابطه بین رهبری توانمندساز و نوآوری باز داخلی (VAF=0.64) و خارجی (VAF=0.69) را میانجی گری نموده است.
ML Based Social Media Data Emotion Analyzer and Sentiment Classifier with Enriched Preprocessor(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Sentiment Analysis or opinion mining is NLP's method to computationally identify and categorize user opinions expressed in textual data. Mainly it is used to determine the user's opinions, emotions, appraisals, or judgments towards a specific event, topic, product, etc. is positive, negative, or neutral. In this approach, a huge amount of digital data generated online from blogs and social media websites is gathered and analyzed to discover the insights and help make business decisions. Social media is web-based applications that are designed and developed to allow people to share digital content in real-time quickly and efficiently. Many people define social media as apps on their Smartphone or tablet, but the truth is, this communication tool started with computers. It became an essential and inseparable part of human life. Most business uses social media to market products, promote brands, and connect to current customers and foster new business. Online social media data is pervasive. It allows people to post their opinions and sentiments about products, events, and other people in the form of short text messages. For example, Twitter is an online social networking service where users post and interact with short messages, called "tweets." Hence, currently, social media has become a prospective source for businesses to discover people's sentiments and opinions about a particular event or product. This paper focuses on the development of a Multinomial Naïve Bayes Based social media data emotion analyzer and sentiment classifier. This paper also explains various enriched methods used in pre-processing techniques. This paper also focuses on various Machine Learning Techniques and steps to use the text classifier and different types of language models.
Formation the Project Maturity of Public Administration in implementation of Digital Transformation Projects(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۳, Special Issue: Advanced Innovation Topics in Business and Management, ۲۰۲۱
163 - 187
حوزههای تخصصی:
The purpose of this study is to substantiate the basic principles and prerequisites for the formation of project maturity of public administration for the successful implementation of digital governance projects. The relevance of this study is due to the need to implement the task of digital transformation of Ukraine by solving the problem of modernization of public administration on the basis of constant increase of project maturity of the organizations.The study proved the existence of a direct dependence of prospects for the implementation of digital transformation projects on the level of project maturity of public management. A variant of the project maturity model adapted to the local self-government body is being developed. The model assumes three levels of maturity of local governments. It has established that the majority of the created united territorial communities of Ukraine were characterized by the first two levels of maturity. The implementation of the maturity model makes it possible to assess the current state of the system, choose adequate tools for staff training, create conditions for continuous improvement and realization of the potential of the local community for the implementation of digital transformation projects.
تبیین رابطه قیمت بیت کوین در مبادلات مالی کسب و کارها و حجم جستجو بمنظور شناسایی الگوی رفتاری آن: یک مطالعه تطبیقی بین کشورها(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم پاییز ۱۴۰۰ شماره ۳۷
347 - 372
حوزههای تخصصی:
امروزه بیت کوین ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ رﻣﺰارزﻫﺎﯾﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﺣﺠﻢ ﻣﺒﺎدﻻت در ﺑﺎزار رﻣﺰارزﻫﺎ و بین کسب وکارها را ﺑﻪ ﺧﻮد اﺧﺘﺼﺎص داده اﺳﺖ. ویژگی امکان پرداخت های آنلاین بین افراد و کسب وکارها بطور مستقیم و بدون مراجعه به موسسه مالی باعث شده قیمت این رمزارز برای کسب و-کارها و معامله گران حائز اهمیت و مبنای تصمیم گیری باشد. بنابراین مسئله قابلیت پیش بینی قیمت آن موضوع مهمی است که حجم جستجو می تواند بر آن اثرگذار باشد. هدف از این تحقیق، مطالعه و بررسی رابطه حجم جستجوهای اینترنتی و تأثیر آن بر قیمت این رمزارز است. همچنین، یکی دیگر از اهداف مقاله حاضر، معرفی گوگل ترندز به عنوان ابزار دسترسی به داده های بزرگ جهت انجام پژوهش ها در حوزه کسب و کار است. داده های لازم از گوگل ترندز در بازه زمانی سال 2016 تا 2021 است استخراج شد. حجم داده ها 5742 بوده و از کل جامعه آماری استفاده شده است. روش تحقیق، توصیفی-اکتشافی است که با هدف تبیین ارتباط بین «شاخص حجم جستجوی گوگل» و «قیمت بیت-کوین» انجام گرفته است. داده ها با استفاده از آزمون همبستگی اسپیرمن تجزیه و تحلیل گردید. یافته ها حاکی از ارتباط قوی و بسیار قوی بین شاخص های مورد بررسی است که تبیین شده است.
بررسی وضعیت اشتراک دانش و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان (نمونه پژوهش: یک شرکت تولیدی)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال چهارم زمستان ۱۴۰۰ شماره ۱۵
67 - 110
حوزههای تخصصی:
رفتار نوآورانه کارکنان در نقش دانشگران اصلی سازمان به ویژه در شرکت های تولیدی اساساً مشروط به رفتار اشتراک دانش آنان در محیط کار است. این مهم در سطح فردی وابسته به میزان تمایل و قصد هر یک از افراد به اشتراک دانش و نیز شیوه ها و عوامل مؤثر بر آن از منظر سازمانی است؛ لذا، در این پژوهش با تکیه بر داده های به دست آمده از یک شرکت تولیدی تأثیرگذار در تولید صنایع کشور، هدف اصلی بررسی وضعیت اشتراک دانش (روش ها و عوامل مؤثر) و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان این شرکت می باشد. شناخت وضعیت اشتراک دانش، تعیین رابطه میان اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، شناسایی روش های اشتراک دانش و در نهایت شناسایی عوامل مؤثر بر اشتراک دانش از دیگر اهداف این پژوهش می باشد. برای دستیابی به این اهداف، از روش پژوهش مطالعه موردی از نوع تبیینی استفاده شد. در مرحله نخست، کلیه کارکنان رسمی یک شرکت تولیدی با حجم نمونه 219 نفر مورد پیمایش قرار گرفتند. گردآوری داده های کمی با استفاده از پرسشنامه و داده های کیفی نیز از مصاحبه نیمه ساخت یافته با 8 نفر به عنوان مطلعان کلیدی انجام شد. جهت سنجش روایی پرسشنامه های اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، از روایی سازه با روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. ضریب پایایی پرسشنامه ها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری حاکی از معناداری ضرایب مسیر نگرش نسبت به اشتراک دانش و هنجارهای ذهنی با قصد اشتراک دانش و همچنین قصد اشتراک دانش و رفتار اشتراک دانش با رفتار کاری نوآورانه بود. درحالی که بین کنترل رفتار ادراک شده و قصد اشتراک دانش رابطه معناداری مشاهده نشد. یافته های حاصل از تحلیل مصاحبه های صورت گرفته نیز پیرامون روش های اشتراک دانش و عوامل بازدارنده و سوق دهنده اشتراک دانش در بین کارکنان نشان داد آموزش های رسمی، آموزش های غیررسمی، انتشار و ثبت مقالات علمی، جلسات رسمی، پیشنهاد های کاری، مناسبات و تعاملات روزانه غیررسمی و مستندسازی تجربیات از مهم ترین روش های اشتراک دانش در بین کارکنان به شمار می روند و از دیدگاه مصاحبه شوندگان، انگیزه های بیرونی (مشوق های سازمانی و برابری در پاداش دهی)، انگیزه های درونی (علاقه شخصی و لذت کمک به دیگران) و ماهیت کار (هدف دار بودن و استقلال کاری) از مهم ترین عوامل سوق دهنده و عدم توجه به قابلیت های دانشی کارکنان، تبعیض بین کارکنان در سطوح مختلف، گرایش به احتکار دانش، نبود مهارت پرسشگری و شوق دانستن، مقاومت در برابر مستندسازی، عدم احساس امنیت شغلی، عدم خودآگاهی، کمبود زمان از مهم ترین عوامل بازدارنده اشتراک دانش به شمار می روند.
توسعه هوش مصنوعی فازی و مدل برنامه ریزی چند هدفه برای بهینه سازی پورتفوی شرکت های سرمایه گذاری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم تابستان ۱۴۰۰ شماره ۳۶
209 - 243
حوزههای تخصصی:
هدایت درست و تخصیص بهینه منابعِ مالی سبب افزایش تولید و رشد ناخالص ملی، ایجاد شغل و افزایش رفاه عمومی می شود. پژوهش حاضر با هدف ارایه یک استراتژی سرمایه گذاری تلاش می کند مسیر پیشرفت شرکت سرمایه گذار را در بازارهای مالی هموار کند. بنابراین، پژوهش پیش رو را می توان از نظر هدف کاربردی دانست. همچنین با توجه به اینکه در تحقیق حاضر از مدل ریاضی ، مدلسازی، هوش مصنوعی و ... بهره گرفته شده و بهینه سازی پورتفوی شرکت سرمایه گذار را با مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار میدهد، لذا از نوع تحقیقات کمی و توصیفی می باشد. این پژوهش عملکرد مدل پیشنهادی را در سه حالت: شرکت سرمایه گذار محتاط، میانه رو و ریسک پذیر ارزیابی نمود. نتایج به دست آمده نشان داد که برای هر سه حالت، استراتژیِ ارایه شده به طور قابل توجهی بهتر از شاخص بازار و سایر استراتژی های پیشین عمل می کند.در پایانِ دوره سرمایه گذاری، پورتفوی ریسک پذیر نسبت به سایر پورتفوی ها از ارزش بالاتری برخوردار بود. از سوی دیگر، پورتفوی محتاط، بازدهِ پایدار و باثبات تری کسب کرده است.این نتایج آشکار نمود که برنامه ریزی فازی ارائه شده قادر است خصوصیات و تمایلات شرکت سرمایه گذار را در ترکیب پورتفوی منعکس کند.
تحلیل عملکرد و بهبود فرایندهای ارائه تسهیلات سرمایه در گردش با رویکرد فرایندکاوی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
بانک ها دارای فرایندهایی پیچیده، طولانی و فعالیت هایی با نقاط کنترل و تایید زیاد به ویژه برای ارائه تسهیلات هستند. بقاء این موسسات، ارائه خدمات با کیفیت و سریع و جلب رضایت مشتری مستلزم بهبود و تحلیل نتایج پس از اجرای این فرایندهاست. در این راستا، هدف اصلی این پژوهش تحلیل عملکرد و بهبود فرایندهای ارائه تسهیلات سرمایه در گردش است. به این منظور از روش مبتنی بر فرایندکاوی و الگوریتم فازی استفاده می شود. روش مذکور شامل شش مرحله استخراج داده های رخداد سیستم ارائه تسهیلات بانک صنعت و معدن، بازرسی داده ها، تحلیل جریان کار، تحلیل عملکرد بر پایه شاخص زمان، ارائه پیشنهادها و بررسی نتایج و در نهایت بهبود فرایند مبتنی بر شبیه سازی است. از جمله نتایج تحقیق حاضر کشف مدل فرایند واقعی و بهبود یافته، تشخیص فعالیتهای گلوگاه و پرتکرار، کاهش متوسط زمان انجام فرایند به میزان 23 درصد و تعداد فعالیتها به میزان 21 درصد و در نهایت تایید کارآمدی فرایندکاوی است
طراحی مدل ارزیابی عملکرد شرکت ارتباطات سیار ایران با رویکرد سازمان دانش محور(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال چهارم بهار ۱۴۰۰ شماره ۱۲
155 - 195
حوزههای تخصصی:
شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اوّل) به عنوان یک سازمان دانش محور با توجّه به ماهیت صنعت خدمات ارتباطی در کشور، پویایی و تغییر بالایی را در حوزه فعالیت خود پیش روی دارد. برای کنترل و انطباق با این تغییرات، این شرکت نیازمند مدلی نوین برای ارزیابی عملکرد خود است. بر همین اساس مقاله حاضر، پژوهشی کیفی در خصوص ارزیابی عملکرد شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اوّل) با رویکرد سازمان دانش محور و با عبور از مدل های ارزیابی عملکرد موجود با نگاه سنتی و کوتاه مدت است تا چالش های این حوزه را با مدلی جامع و مانع، شفاف و ساده پوشش دهد، به گونه ای که واقع گرایانه باشد و با حوزه های حساس و کلیدی عملکرد این شرکت به عنوان یک سازمان دانش محور نیز مرتبط باشد. در ابتدا به منظور جمع آوری داده ها، پس از بررسی ادبیات و پیشینه تحقیقات انجام شده، چارچوب و پروتکل مصاحبه نیمه ساختاریافته تهیه و تدوین و در ادامه از میان کارشناسان و خبرگان علمی و اجرایی فعال در حوزه خدمات ارتباطی با روش نمونه گیری هدفمند "گلوله برفی"، مشارکت کنندگان انتخاب شدند. تحلیل داده ها با روش تحلیل تم استقرایی شش مرحله ای کلارک و براون کدگذاری گردید. تحلیل داده ها در فرایند کدگذاری با کمک نرم افزار MAXQDA منجر به ظهور 104 کد باز، 27 تم فرعی و 7 تم اصلی شامل مؤلفه های مدیریت و نیروی انسانی، سازمانی، فرایندی، بازار و فضای رقابتی، فنی و اجرایی فضای کسب و کار، بسترسازی مبتنی بر دانش و نتایج در سه حوزه سازمانی، مشتریان و رگولاتوری شد. با توجه به ویژگی های خاص سازمان های فعال در صنعت خدمات ارتباطی و تأکید آن ها بر دانش و فناوری اطلاعات به منظور رسیدن به کمال سازمانی، نتایج این پژوهش می تواند توسط سایر شرکت های دانش محور نیز مورد استفاده قرار گیرد.
روش شناسی برنامه ریزی راهبردی فناوری اطلاعات در صنعت توزیع برق با تمرکز بر کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
برنامه ریزی راهبردی نقش کلیدی در موفقیت آتی سازمانها دارد. فناوری اطلاعات به عنوان یک حوزه نوظهور در سازمانهای ایرانی، برای موفقیت نیازمند برنامه ریزی راهبردی است. در این تحقیق پس از مرور نظام مند روشهای تدوین برنامه راهبردی فناوری اطلاعات و ارائه سیر تکوین این روشها، یک روش بومی برای تدوین برنامه راهبردی فناوری اطلاعات شرکتهای توزیع برق ارائه شده است. این روش یک فراترکیب کمی-کیفی است. طی این تحقیق که شامل 5 فاز است، شناخت سازمان براساس معماری اطلاعاتی فرآیندها انجام می شود و سپس براساس چشم انداز همسویی کسب و کار و فناوری اطلاعات، دستیابی به وضعیت بهینه در به روشهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات به عنوان یکی از روشهای همسویی کسب و کار و فناوری اطلاعات با رویکرد حاکمیت فناوری اطلاعات، دنبال می شود. با تطبیق فرآیندهای کسب و کار توزیع برق و فرآیندهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات، وضعیت موجود و وضعیت مطلوب در هر فرآیند براساس نظرات خبرگان کسب و کار تعیین شد. بر این اساس فرآیندهای مدیریت تداوم خدمت، مدیریت کاتالوگ خدمت و مدیریت سبد خدمت دارای بیشترین فاصله از وضعیت مطلوب بودند و برای سایر فرآیندها نیز همین تحلیل فاصله انجام شد. براساس تحلیل فاصله، راهبردهای متناسب به ازای هر یک از فرآیندهای کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات براساس به روشها ارائه شد.
توسعه راهکارهای خطاناپذیرسازی سیستم های اطلاعاتی به کمک روش بهترین-بدترین(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم پاییز ۱۴۰۰ شماره ۳۷
69 - 108
حوزههای تخصصی:
خطاناپذیرسازی رویکردی است که هدف اصلی آن غیرممکن ساختن اشتباهات است. این تکنیک می تواند با ایجاد تغییراتی در فرایند، و یا فرهنگ سازی مناسب فرصت رویدادن اشتباهات را حذف کرده و با ارسال پیام مناسب، جلوی انجام اشتباه را بگیرد. استفاده از ابزارها یا فناوری های نوین برای ارتقاء سطح کیفیت مورد انتظار مشتری در صورت استفاده از خطاناپذیرسازی وفاداری مشتریان را به شدت افزایش خواهد داد. خطاناپذیرسازی گرچه دهه های مختلفی است که در تولید مورد استفاده قرار می گیرد، اما در خدمات و نیز فناوری اطلاعات و به ویژه در سامانه های اطلاعاتی سابقه اندکی دارد. در این پژوهش برپایه پژوهش های پیشین ابعاد اصلی راهکارهای خطاناپذیرسازی دسته بندی شده و سپس با استفاده از پرسشنامه به جمع آوری نظرات خبرگان در مورد اولویت بندی راهکارهای خطاناپذیرسازی پرداخته شده است. همچنین براساس تکنیک گروه های اسمی معیارهای نهایی را انتخاب کرده و سپس عواملی که نقش موثردر خطاناپذیرسازی سیستم های اطلاعاتی دارند را بر پایه روش وزن دهی بهترین-بدترین یا BWM اولویت بندی می گردد. نتایج این پژوهش نشان داد طرحریزی مناسب برنامه های مدیریت کیفیت، کارکنان ماهر، تسهیلات و تجهیزات پیشرفته، قابلیت طراحی و در نهایت استفاده از کنترل کننده های مناسب به عنوان مهمترین عوامل خطاناپذیرسازی سامانه های اطلاعاتی می توانند به عنوان اولویت اصلی مدیران سازمان های خدمت محور مورد توجه قرار گیرند. همچنین، ارائه پیش فرض های مناسب برای اقلام اطلاعاتی و ساختارهای بهبود داده شده مدل داده می تواند رویکردهای فناورانه و نوآورانه را در سامانه های اطلاعاتی تقویت کند.