مطالب مرتبط با کلیدواژه

Fuzzy Logic


۱.

Impact of Structural Components of Market on the Markup Level Based on Radial Basis Neural Network and Fuzzy Logic(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Business and Development Studies Vol. ۶, No. ۱, (۲۰۱۴)

کلیدواژه‌ها: Fuzzy Logic Neural Network Market Structure Markup

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۸۴ تعداد دانلود : ۵۹۷
This paper aims to evaluate the impact of several indices of market structure including entry to barrier, economies of scale and concentration degree on 140 active industries using the digit. Accordingly, we apply three methods including cost disadvantages ratio ( ), Herfindahl–Hirschman concentration index ( ) and Comanor and Willson criterion in order to assess the economies of scale and using the Roger's approach for measuring the Mark up level () in the industries. Hence, in this study first we cluster 140 industries according to the neural network under a radial basis function (RBF) and then identify the mark up level by extracting the rules indicating the relationships of structural variables of the market (i.e. concentration, entry to barrier and economies of scale).
۲.

مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از تلفیق منطق Fuzzy و AHP در محیط GIS (مطالعه موردی: ناحیه 1 منطقه 10 تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: سپهر دوره بیست و سوم بهار ۱۳۹۳ شماره ۸۹

کلیدواژه‌ها: منطق فازی AHP GIS تحلیل شبکه تحلیل سلسله مراتبی مکانیابی Fuzzy Logic سیستم اطلاعات مکانی ایستگاه های آتش نشانی Network Analyze

حوزه های تخصصی:
  1. حوزه‌های تخصصی جغرافیا فنون جغرافیایی سنجش از راه دور GIS
  2. حوزه‌های تخصصی جغرافیا فنون جغرافیایی روش های کمی در جغرافیا
  3. حوزه‌های تخصصی جغرافیا جغرافیای انسانی جغرافیای شهری فضا و محیط شهری
تعداد بازدید : ۲۳۵۸ تعداد دانلود : ۲۸۲۶
ایجاد امکانات جدید شهری، نیازمند مطالعه دقیق در زمینه نحوه استقرار صحیح آنها در مناطق مختلف یک شهر است. جهت تخصیص درست امکانات شهری، اولین نکته اساسی، انتخاب مکان بهینه با توجه به شرایط متفاوت و گاهاً متضاد است. این مسأله زمانی اهمیت مییابد که فاکتورهای بسیار مهمی مانند نجات جان انسان ها مدنظر قرار داده شوند. لذا انتخاب بهینه مراکز آتش نشانی به دلیل اهمیت جان افرادی که در معرض خطر واقع شده اند، مسأله اساسی تلقی می شود. در این مقاله با در نظر گرفتن عدم قطعیت در رابطه با کفایت اطلاعات و جامعیت استنتاجات، ابزارهایی مثل سیستم اطلاعات مکانی و چگونگی تحت کنترل درآوردن تغییرات عوارض شهری، از مدل فازی در ترکیب با فرآیند سلسله مراتبی استفاده گردیده است. در گام اول این پژوهش، عوامل مؤثر در مکانیابی ایستگاه های آتش نشانی تعیین و نقشه های معیار تهیه و آماده سازی گردید. در طول مطالعات با نظرسنجی که از کارشناسان صورت گرفت مشخص شد که این معیارها در مکانیابی ایستگاه ها تأثیر متفاوتی دارند. لذا بایستی بر اساس تأثیر و اهمیت آنها به معیارها وزنی متفاوت داد. برای وزندهی معیارهای فوق از بین روش های مختلف وزندهی، روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و نرم افزار Export choiceمورد استفاده قرار گرفتند. پس از جمع آوری نظرات کارشناسان و به منظور جلوگیری از ورود برخی نظرات احتمالی غیر کارشناسی، مقادیر سازگاری قضاوت ها، محاسبه گردید و پس از قابل قبول واقع شدن مقادیر CR، از این اوزان جهت بررسی های بعدی استفاده گردید. در گام بعدی به منظور ارزش گذاری لایه ها، از منطق فازی استفاده شد و لایه های آماده شده، توسط توابع عضویت گوناگون که تعداد و نوع آنها بر اساس نظر کارشناسان انتخاب می گردد، فازی شدند. در انتها جهت تلفیق معیارهای فازی شده با توابع عضویت فازی و وزن های به دست آمده با روش AHP، روش ترکیب خطی وزندار (WLC) مورد استفاده قرار گرفت و پهنه های مناسب جهت احداث ایستگاه های آتش نشانی شناسایی و مشخص شدند. صرف تکیه بر نتایج این نقشه، عملاً نمی تواند کارایی لازم را جهت مکانیابی بهینه ایستگاه های آتش نشانی داشته باشد. بنابراین، در گام نهایی پس از ایجاد شبکه شهری، شعاع عملکردی استاندارد ایستگاه های موجود به کمک تحلیل شبکه در محیط GIS تعیین شد. سپس با نظر کارشناسانه، در خارج از شعاع عملکردی این ایستگاه ها و در فاصله مناسبی از آنها، مکان های پیشنهادی که امتیاز بالایی برای استقرار ایستگاه داشتند و کل ناحیه را در زمان استاندارد تحت پوشش قرار می دادند، تعیین شدند. این پژوهش سعی داشته است کارایی به کارگیری تلفیقی منطق ارزش گذاری لایه ها را با مدل AHP در محیط GIS نشان دهد. مدل ترکیبی به کار رفته از توانایی بالایی برخودار است و این قابلیت را دارد که با تغییرات نسبی، برای اهداف مختلف (انتخاب مکان بهینه یک سایت) و در شرایط گوناگون مکانی به کار رود.
۳.

تنگناهای ژئومورفولوژیک توسعه کالبدی شهر جوانرود با استفاده از مدل Fuzzy Logic(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: برنامه ریزی و آمایش فضا دوره ۱۹ زمستان ۱۳۹۴ شماره ۴ (پیاپی ۹۰)

کلیدواژه‌ها: AHP سیستم اطلاعات جغرافیایی Fuzzy Logic جوانرود تنگناهای توسعه فیزیکی

حوزه های تخصصی:
  1. حوزه‌های تخصصی جغرافیا جغرافیای طبیعی ژئومورفولوژی
  2. حوزه‌های تخصصی جغرافیا فنون جغرافیایی روش های کمی در جغرافیا
  3. حوزه‌های تخصصی جغرافیا جغرافیای انسانی جغرافیای شهری جغرافیای توسعه
تعداد بازدید : ۷۶۰ تعداد دانلود : ۶۴۷
هر اندازه شهرها گسترش پیدا کنند برخورد آنها با واحدهای گوناگون توپوگرافی و ژئومورفولوژی زیادتر می شود. لذا اهمیت شناخت ویژگیهای محیط های طبیعی جهت تشخیص نقاط مناسب برای ایجاد بناها از مناطق نامساعد معلوم می شود. هدف از این پژوهش علاوه بر بررسی توسعه شهر جوانرود، با توجه به عوامل طبیعی و ژئومورفولوژیکی در سه دوره گذشته، تعیین نواحی مناسب برای توسعه آتی شهر در منطقه مورد مطالعه می باشد. به همین منظور در گام اول نه معیار مؤثر در توسعه شهر در نظر گرفته و با استفاده از مدل AHP / Fuzzy Logic ، ابتدا معیارهای مذکور وزن دهی و هر کدام از لایه ها در محیط نرم افزارGIS از طریق برنامه نویسی توابع فازی بین طیف صفر تا یک فازی شدند. در نهایت عملگر گامای فازی 7/0 بر روی آنها اجرا و نقشة حاصله در 5 کلاس تهیه گردید. نتایج نشان می دهد، شهر در دوره اول توسعه بیشترین رشد بر روی عوارض ژئومورفولوژیکی داشته است. همچنین در راستای توسعه آتی شهر، مناسبترین مکانها بیشتر در محدوده شمالغربی شهر با مساحتی برابر34/1 درصد کل منطقه می باشد که پراکندگی فضایی این اراضی نشان می دهد بخش اعظم منطقه دارای تناسب خیلی کم برای توسعه شهر می باشد.
۴.

The Effectiveness of the Automatic System of Fuzzy Logic-Based Technical Patterns Recognition: Evidence from Tehran Stock Exchange(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۴, Issue ۳, Summer ۲۰۱۹ 107 - 125

کلیدواژه‌ها: Technical patterns pattern recognition moving average Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۱۴ تعداد دانلود : ۳۳۲
The present research proposes an automatic system based on moving average (MA) and fuzzy logic to recognize technical analysis patterns including head and shoulder patterns, triangle patterns and broadening patterns in the Tehran Stock Exchange. The automatic system was used on 38 indicators of Tehran Stock Exchange within the period 2014-2017 in order to evaluate the effectiveness of technical patterns. Having compared the conditional distribution of daily returns under the condition of the discovered patterns and the unconditional distribution of returns at various levels of confidence driven from fuzzy logic with the mean returns of all normalized market indicators, we observed that in the desired period, after recognizing the pattern, all patterns investigated at the confidence level 0.95 with a fuzzy point 0.5 contained useful information, practically leading to abnormal returns.
۵.

Comparing Different Models of Evolutionary Three-Objective Optimization Using Fuzzy Logic in Tehran Stock Exchange(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Iranian Journal of Finance, Volume ۱, Issue ۲, Autumn ۲۰۱۷ 83 - 104

کلیدواژه‌ها: Modern Portfolio Theory Post Modern Portfolio Theory Financial Modeling Optimize Portfolio Selection Evolutionary Multi-Objective Algorithm Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹۱ تعداد دانلود : ۲۴۲
Optimal Portfolio Selection is one of the most important issues in the field of financial research. In the present study, we try to compare four various different models, which optimize three-objective portfolios using “Postmodern Portfolio Optimization Methods”, and then to solve them. These modeling approaches take into account both multidimensional nature of the portfolio selection problem and requirements imposed by investors. Concretely different models optimize the expected return, the down side risk, skewness and kurtosis given portfolio, taking into account budget, bounds and cardinality constrains. The quantification of uncertainty of the future returns on a given portfolio is approximated by means of LR-fuzzy numbers, while the moments of its returns are evaluated using possibility theory. In order to analyze the efficient portfolio, which optimize three criteria simultaneously, we build a new NSGAII algorithm, and then find the best portfolio with most Sortio ratio from the gained Pareto frontier. Thus, in this paper we choose 153 different shares from different industries and find their daily return for ten years from April of 2006 till March of 2017 and then we calculate their monthly return, downside risk, skewness, kurtosis and all of their fuzzy moments. After designing the four models and specific algorithm, we solve all of the four models for ten times and after collection of a table of the answers, compare all of them with Treyner ratio. At last, we find that using fuzzy and possibistic theory make higher return and better utilized portfolios.
۶.

Land potential evaluation to Industrial development with combination the spatial and decision-making techniques (Case study, Kurdistan province)

نویسنده:
منبع: جغرافیا و روابط انسانی دوره ۱ زمستان ۱۳۹۷ ویژه نامه زمستان 43 - 58

کلیدواژه‌ها: industry site selection GIS WLC Fuzzy Logic Kurdistan province

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۹ تعداد دانلود : ۳۰۶
In this research, we are present a GIS-based multi-criteria decision analysis approach to evaluating the suitability for industry site selection in the Kurdistan province in Iran. The multi-criteria decision approach considers different criteria which are standardized by fuzzy membership functions and combined by integration of fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) and weighted linear combination techniques. The FAHP is used for the elicitation of attribute weights while WLC method weighting layers by use of obtained weights from FAHP and multiply in constraint elements. In preparation the restriction map, we combine different constraint element by union analyst. We used of increase and decreased linear-fuzzy functions to standardization the layers, and the Gamma operator is used for the overlaying these layers. We used of three levels of gamma operator for overlaying the layers, and we compare the three result map, then we recognized that the 0.5 of gamma operator is rational and optimum.in the final stage by overlaying gamma0.5 result map with restriction map we distinguished the suitable place for industry in Kurdistan province. As a result, 0.024 percent of total province area has the best potential to industrialization.
۷.

A Fuzzy Model for Measuring Organizational Strategy Alignment: A Case Study on South Pars Projects of Iran’s Oil Industry(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Petroleum Business Review (PBR), Volume ۲, Issue ۳ - Serial Number ۴, Summer ۲۰۱۸ 47 - 55

کلیدواژه‌ها: Strategic Alignment (SA) Fuzzy Logic Quantitative Strategic Reference Points (QSRP) organizational performance

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۲ تعداد دانلود : ۲۴۲
For every organizational and project activity, decisions should be made to delegate necessary resources. The objective of the current paper is to assist the oil and gas managers in aligning each functional level of strategy to make decisions on resource delegation. This can be conducted by creating a synergy which increases organizational performance. The methodology used in this research is based on a case study on Iran’s South Pars oil and gas zone. The purpose of the present work is to find the alignment pattern classified on social structuralism domain. This study is explanatory, qualitative, and developmental since it applies the fuzzy set theory to measurements. Presented herein is a comprehensive model according to the systematic and scientific approaches in the field of management. The main purpose of this model is to create organizational strategy alignment in severe environmental conditions and in the presence of external economic sanctions in South Pars oil and gas projects. The statistical society included in this study were the managers and CEO’s who had in-depth experience in South Pars projects for more than five years. Since the number of the managers were 43, the possibility of data gathering allowed for not using the sample size. The results show that by increasing strategic alignment (SA) among strategy functions, structure, human resource, and technology, the level of organizational performance rises, and the fuzzy model of SA leads to better statement reality.       <strong> </strong>
۸.

An Algorithmic Trading system Based on Machine Learning in Tehran Stock Exchange(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۶, Issue ۳, Summer ۲۰۲۱ 653 - 669

کلیدواژه‌ها: Stock Trading System Machine Learning Genetic Algorithm Neural Network Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۳۰ تعداد دانلود : ۲۶۴
Successful trades in financial markets have to be conducted close to the key recurrent points. Researchers have recently developed diverse systems to help the identification of these points. Technical analysis is one of the most valid and all-purpose kinds of these systems. With its numerous rules, the technical analysis endeavors to create well-timed and correct signals so that these points are identified. However, one of the drawbacks of this system is its overdependence on human analysis and knowledge in selecting and applying these rules. Employing the three tools of genetic algorithm, fuzzy logic, and neural network, this study attempts to develop an intelligent trading system based on the recognized rules of the technical analysis. Indeed, the genetic algorithm will assist with the optimization of technical rules owing to computing complexities. The fuzzy inference will also help the recognition of the total current condition in the market. It is because a set of rules will be selected based on the market kind (trending or non-trending). Finally, the signal developed by every rule will be translated into a single result (buy, sell, or hold). The obtained results reveal that there is a statistically meaningful difference between a stock's buy and hold and the trading system proposed by this research. In other words, our proposed system displays an extremely higher profitability potential.
۹.

Hybrid Algorithm for Efficient node and Path in Opportunistic IoT Network(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۳, Special Issue: Big Data Analytics and Management in Internet of Things, ۲۰۲۱ 68 - 91

کلیدواژه‌ها: Boundary Fitness function Fuzzy Logic Genetic Algorithm IoT Multi-copy routing

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۶ تعداد دانلود : ۱۶۴
Opportunistic networks in the Internet of Things (IoT) scenario, also known as OppIoT, espouse IoT devices interactions opportunistically in order to improve connectivity, the lifetime of the network, and network reliability. An increase in opportunistic utilization is fostered by IoT applications to find communication opportunities whenever possible to route and deliver data efficiently. In this opportunistic scenario, devising an efficient path for data delivery is a challenging work due to uncertainty in the connection between the nodes and the selection of intermediate forwarder nodes for data delivery towards the destination. Considering the scenario of uncertainty in device location and exploiting IoT devices opportunistically, this paper propounds a routing algorithm for OppIoT called Hybrid Multi-Copy Routing Algorithm (HMCRA). The proposed algorithm finds potential forwarder nodes by using fuzzy logic wherein residual energy, distance, and speed of the nodes are considered as input values while preparing fuzzy rules. Genetic Algorithm (GA) is considered along with fuzzy logic to select an efficient path for data delivery. In GA, the delay is taken as the fitness function to select a reliable path for data delivery. Simulation results of the proposed algorithm perform well in contrast with relative existing routing algorithms with respect to latency, overhead ratio, delivery probability, and hop count. The work uniqueness lies in the selection of potential nodes and finding path having less hop count in an opportunistic IoT network scenario.
۱۰.

Hierarchical Fuzzy Method of Comparing Bank Products with Complex Tariff Packages(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۳, Special Issue: Advanced Innovation Topics in Business and Management, ۲۰۲۱ 66 - 80

کلیدواژه‌ها: Comparison indicators Packages information Bank tariff Fuzzy Inference System (FIS) Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۳ تعداد دانلود : ۱۸۳
The article considers a method for solving an information asymmetry problem that is relevant for the banking sector. The authors compare bank products and services in which tariff packages are consist of different informational components. The principal feature of the proposed method is to focus on obtaining a subjective evaluation of the attractiveness of the Bank’s offers for specific target groups. This makes the proposed method relevant for Central and commercial banks, as well as for consumers of banking products. Since complex tariff packages of different banks contain not only many indicators but also different sets, it is impossible to directly compare them. The proposed method allows solving the main informational problems of traditional methods for comparing banking products. Using the Fuzzy Inference System (FIS) allows a flexible approach to the aggregation of singular indicators of tariff packages and simplifies the expert procedures. To make rules for fuzzy inference, linguistic constructions close to the natural language can be used. This makes it easier to fill the knowledge base. To solve the set tasks, a methodology for constructing hierarchical FIS is used. In comparison with non-hierarchical FIS it can reduce the requirements to the number of rules in fuzzy inference rule base and system implementation time. The experiments with the fuzzy inference system, which implements a corporate credit cards tariff packages comparison of four Ukrainian banks, showed the effectiveness of the proposed approach. The obtained numerical results are adequately interpreted for the highlighted groups of banking product consumers
۱۱.

Feature Selection Using a Genetic Algorithms and Fuzzy logic in Anti-Human Immunodeficiency Virus Prediction for Drug Discovery(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, ۵th International Conference of Reliable Information and Communication Technology (IRICT ۲۰۲۰), ۲۰۲۲ 23 - 36

کلیدواژه‌ها: feature selection Machine Learning Computational Chemistry QSAR Fuzzy Logic Genetic Algorithms

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۱ تعداد دانلود : ۱۲۰
This paper presents an approach that uses both genetic algorithm (GA) and fuzzy inference system (FIS), for feature selection for descriptor in a quantitative structure activity relationships (QSAR) classification and prediction problem. Unlike the traditional techniques that employed GA, the FIS is used to evaluate an individual population in the GA process. So, the fitness function is introduced and defined by the error rate of the GA and FIS combination. The proposed approach has been implemented and tested using a data set with experimental value anti-human immunodeficiency virus (HIV) molecules. The statistical parameters q2 (leave many out) is equal 0.59 and r (coefficient of correlation) is equal 0.98. These results reveal the capacity for achieving subset of descriptors, with high predictive capacity as well as the effectiveness and robustness of the proposed approach.
۱۲.

Vulnerability Study of Ancient Monuments in Lorestan’s Khorramabad Using GIS and Fuzzy Logic Method(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: The International Journal of Humanities, Volume ۲۹, Issue ۲ (۲۰۲۲) 81-94
تعداد بازدید : ۱۹۶ تعداد دانلود : ۱۲۶
Natural and human factors are always a threat to the destruction and damage of ancient monuments, and depending on the type of area, each of these factors can be damaging; many historical sites have been destroyed or seriously damaged as a result of these circumstances. Using GIS, the threatened regions of historical sites in Lorestan's Khorramabad region were identified to take action to preserve them. Shapur Khast Fortress (Falakol aflak), Broken Bridge, Safavid Bridge (Gap Bridge), brick minaret, Khorramabad inscription, and Gerdab Sangi are among the region's known ancient sites. Effective factors in the destruction of ancient monuments are five criteria defined by professionals in the field, which include the distance from the waterway, distance from the streets, slope, height, and slope orientation, all of which are depicted on a geographical map. The model is next assessed utilizing modeling by fuzzy logic operators approach and identifying the effect of each criterion. The final result includes five vulnerability classes: very high, high, medium, low, and very low. In this study, the AND operator provides the optimal risk-adjusted state, which has been proven by empirical verification and historical sources.
۱۳.

A Methodology Study of the Concept of Spirituality in Tourism According to Fuzzy Logic(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International journal of Tourism, Culture and Spirituality, Volume ۳, Issue ۲, Winter ۲۰۱۹ 85 - 105

کلیدواژه‌ها: spirituality Tourism Methodology Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۹ تعداد دانلود : ۱۲۱
Studying the concept of spirituality in tourism is neithera newapproach nor a study of a particular kind of tourism or simply a religious perspective to tourism. Rather, it is an indicator of spiritual contents that today’s tourism is submerged into discover and attain non-material values and the reality duringthe length of its journey. This research offers a new perspective in the study of the methodology of tourism studies with a descriptive-analytical approach, conjunctive viewwhile using library documentation and a review of theoretical foundations according to the fuzzylogicmethodology. The fuzzy logictheory possesses a more precise capacity to explain and analyze concepts and phenomena and also a spectral reading of phenomena thatuses the binary numbers of 0 and 1 as the extreme points of reality and accepts that there are infinite points of reality between the two of them; therefore, in order to more precisely and comprehensively understand reality, one must have a hierarchical view towardthephenomena. With this approach, spirituality in tourism includes a great variety of concepts and elementsthat are allambiguous and graded. These elements include reasoning and probing, religious denomination and beliefs, mutual relations, and quality of life and culture. The propositions of spirituality in tourism essentially exist in bothfuzzy and spectral logic,not justwith fuzzy logic because of the essential ambiguity existingin concepts and elements andtheir metaphysical aspects. Therefore, this study is built upon the studies related to spiritualityin tourismconducted through the fuzzy logicmethodologies. According to the obtainedresults, this important approach must be paid attention so that the great capacities of spirituality in tourism in the areas of knowledge and action can be correctly utilized.
۱۴.

مکان یابی بهینه فضای سبز شهری با استفاده ازمدل Logic Fuzzy و AHP، در محیط GIS (نمونه موردی: شهر مشهد)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: آمایش محیط سال نهم بهار ۱۳۹۵ شماره ۳۲ 63 - 84

کلیدواژه‌ها: فضای سبز Fuzzy Logic مکان یابی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS ) شهرمشهد

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۷ تعداد دانلود : ۱۵۸
امروزه اهمیت و نقش فضای سبز شهری در حیات شهرها و پایداری آن ها و تأثیرات فیزیکی و طبیعی آن در سیستم شهری و بازدهی های مختلف اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی آن انکارناپذیر است؛ تا آنجا که کاربری فضای سبز در شهرها و سرانه ی آن یکی از مباحث اساسی در برنامه ریزی و مدیریت شهری تلقی می شود. فضای سبز شهری، از جمله کاربری هایی است که توزیع و پراکنش آن در سطح شهر اهمیت زیادی دارد. شهر مشهد، از جمله شهرهایی است که وضعیت کاربری فضای سبز آن مناسب نمی باشد؛ به طوری که بر اساس یافته ها، متوسط سرانه فضای سبز شهر مشهد51 / 5 ، متر مربع می باشد؛ که  با استاندارد وزارت مسکن و شهرسازی که 12 متر مربع سرانه  را پیشنهاد داده است، فاصله زیادی دارد. در عین حال توزیع فضایی آن نیز بسیار نامتعادل و نامتناسب می باشد. چنانکه سرانه فضای سبز منطقه ثامن 2 / 1 ، متر مربع ، و سرانه منطقه هفت 21 متر مربع می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف نظری -کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی- تحلیلی است، نشان می دهد که برخلاف استانداردهای ملی و بین المللی ارایه شده برای سرانه فضای سبز، در این شهر سرانه فضای سبز بسیار پایین و توزیع فضایی آن  در مناطق دوازده گانه شهر مشهد  نیز متعادل نیست و در این زمینه با نارسایی شدید مواجه است. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل لایه های مورنیاز جهت تعیین مکان بهینه فضای سبز از مدلLogic Fuzzy، AHP  و میانگین نزدیک ترین همسایه استفاده و برای انجام این عملیات از نرم افزار ARC/GIS و Expert choice  بهره گرفته شده است. نتایج پژوهش بیانگر این می باشد که توزیع فضایی فضای سبز خوشه ای می باشد، که نتیجه تمرکز خدمات در یک قسمت از شهر است.در نهایت نقشه حاصل از تلفیق لایه های اطلاعاتی، زمین های شهر را برای انتخاب مکان های مناسب برای فضای سبز شهری را در پنج طیف خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف اولویت بندی کرده ایم.
۱۵.

ارزیابی و تحلیل پهنه های بلافصل شهر نیک شهر به منظور تعیین جهات مناسب توسعه فیزیکی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: آمایش محیط سال چهاردهم زمستان ۱۴۰۰ شماره ۵۵ 169 - 190

کلیدواژه‌ها: رشد پراکنده Fuzzy Logic ArcGIS نیک شهر

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۴ تعداد دانلود : ۱۳۰
  یکی از مهم ترین مباحث شهر و شهرنشینی در ایران، بررسی و تحلیل رشد و توسعه فیزیکی - کالبدی شهر و شهرنشینی است. دراین ارتباط هدف کلی برنامه ریزی شهری تأمین رفاه مردم از طریق ایجاد محیطی بهتر، سالم تر، مؤثرتر و دل پذیرتر است. بدین لحاظ تحلیل تناسب زمین برای توسعه شهری و شناسایی اراضی مناسب اولویت دار برای توسعه کالبدی را  بسیار ضروری می نماید. ازاین رو هدف از تحقیق حاضر، بررسی نحوه گسترش  فیزیکی- کالبدی شهر نیک شهر با تأکید بر پراکنده رویی شهری، شناخت عوامل مؤثر در رشد فیزیکی- کالبدی شهر، شناخت توانمندی ها و محدودیت های توسعه فیزیکی شهر و ارائه راهکارهایی مناسب جهت برنامه ریزی اصولی و عملی برای توسعه فیزیکی شهر می باشد. روش شناسی تحقیق حاضر توصیفی – تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای، اسنادی و بررسی های میدانی می باشد، و برای تجزیه وتحلیل اطلاعات از نرم افزار Arc GIS و از روش منطق فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که عمده ترین عارضه طبیعی شهر نیک شهر را ارتفاعات و رودخانه ها و شاخه های منشعب از آن تشکیل می دهد که این عوامل باعث شده شهر، شکلی خطی به خود گرفته و در امتداد جنوب غرب به شمال شرق گسترش یابد، و از طرف دیگر ارتفاعات موجود در شمال و بخش هایی از جنوب شهر و نیز در محدوده ای از بدنه ی غربی شهر موجب گردیده تا شهر در جهت شمال- جنوبی امکان توسعه و گسترش نداشته باشد. در پایان نیز باید اشاره کرد که رشد بی برنامه شهر نیک شهر می تواند باعث بروز مشکلات عدیده ای شود، و در نقطه مقابل، تلاش برای رشد عمودی و هوشمند می تواند به توسعه پایدار بیانجامد.
۱۶.

Analysis of the Vulnerability of Pilgrims in Imam Reza's Shrine during the Emergency Evacuation Due to the Crisis using Fuzzy Logic and Interpolation Method(مقاله پژوهشی وزارت بهداشت)

نویسنده:
منبع: Journal of Rescue and Relief, Volume ۱۴, Issue ۴, Serial ۵۵ (۲۰۲۲) 288-297
تعداد بازدید : ۱۴۰ تعداد دانلود : ۹۳
INTRODUCTION: The need to carry out the emergency evacuation of people from disaster-affected areas and their transfer to safe areas, in the shortest possible time and with the least number of injured, has made the issue of urban emergency evacuation a complex one in the real world. The complexity of the spatial layout of the courtyards and the presence of a large population within the Shrine, among which vulnerable groups also have a significant share, increase the probability of the population's vulnerability to natural and human disasters. Based on this, the current research was conducted to investigate the vulnerability of the pilgrims of Imam Reza's Shrine during the emergency evacuation caused by the crisis and what measures could reduce the vulnerability. METHODS: The present applied study was conducted based on a descriptive-analytical method. The required data were collected through documentary-library and field studies methods. The gathered data were analyzed using the Analytic Hierarchy Process model, fuzzy logic, and the Inverse Distance Weighting interpolation method in ArcGIS and Expert Choice software. FINDINGS: The findings of this study indicated that based on the presented integrated model, which included 7 variables of the length of the route, the number of nodes along the route, the number of nodes in the surrounding space of the settlement, fixed and passing population density, the ratio of the population to the width of the exit door, and distance from buildings, the highest level of a possible vulnerability in the Shrine was related to Rozeh Monavvareh, Goharshad Courtyard, Sheikh Bahaie Sanctuary, the western part of the Great Prophet Courtyard, and Bab-Al-Javad in descending order. The north and northeast parts of the Shrine had a low level of vulnerability for people's exit. CONCLUSION: The results of this research showed that the presented model could be used as a suitable model in other religious places. In addition, some measures can be adopted to reduce the vulnerability of pilgrims, including increasing the number and width of the doors, removing obstacles in the place of the doors, and paying attention to the type of activities assigned to different parts of the Shrine
۱۷.

Assessing the Relationship between Poverty, Income Distribution and Economic Growth in Iran (FLSR Fuzzy approach)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات اقتصادی کاربردی ایران سال ۱۰ تابستان ۱۴۰۰ شماره ۳۸ 39 - 54

کلیدواژه‌ها: poverty income distribution economic growth Fuzzy Logic Fuzzy Regression

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱۵ تعداد دانلود : ۹۳
Eliminating poverty and reducing income inequality is the most difficult task of economic policy making when considered with an economic growth. Therefore, the impacts of economic growth and development on income distribution largely depend on the growth model. Thus, determining an effect of economic growth on poverty is uncertain and relies on its country's growth pattern. The basic question of this paper which we are looking for is that have economic growth and income distribution had an impact on the poverty in Iran? To respond the question, we employed fuzzy regression for analyzing the variables relationship. The article also under the fuzzy logic presents an analytical framework at the aim of appraising the relationship between poverty, income distribution and economic growth. The results show that there is a positive relationship between the economic growth and poverty, in other words the economic growth has had negative impacts on the poverty reduction in Iran. Computational results based on fuzzy logic in Iran implies that the most ideal conditions come when the economic growth is 8 percent on overage and Gini coefficient is nearly 38.5 percent.
۱۸.

Prediction of Type - I and Type –II Diabetes: A Hybrid Approach using Fuzzy Logic and Machine Learning Algorithms(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Special Issue: EIntelligent and Security for Communication, Computing Application (ISCCA-۲۰۲۲), ۲۰۲۳ 35 - 56

کلیدواژه‌ها: diabetes Blood sugar Machine Learning Algorithm Fuzzy Logic Disease Management risk factors insulin resistance polynomial regression Support vector regression

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۷ تعداد دانلود : ۴۷
Diseases like diabetes are chronic and require long-term management. Inadequate production of insulin results in high blood sugar levels. Such diseases lead to serious health issues such as heart ailments, blood vessel complaints, eye ailments, kidney function disorders, and nerve ailments. Hence, accurate assessment and management of risk factors are crucial for the onset of diabetes. Our proposed approach combines fuzzy logic & machine learning algorithms for diabetes risk prediction. Three machine learning models were trained to classify patients into two categories of diabetes (Type-I and Type-II) based on their clinical dataset collected from Katihar Medical College & Hospital and Suvadhan Lab. The polynomial regression algorithm achieved a score of 0.947, while the support vector regression algorithm with the rbf kernel achieved a score of 0.954, with a linear kernel achieved a score of 0.73. Our proposed approach performed well with respect to the conventional approaches with improved accuracy by identifying the patients at diabetes risk. In future work, we further analyze the relationship between other ignored factors which contribute to diabetes risk.
۱۹.

A Logical Analysis of Mental Health in Respect of Pure Life from Educational Psychology Viewpoint(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: pure life, Volume ۱۰, Issue ۳۶, Autumn ۲۰۲۳ 81 - 110

کلیدواژه‌ها: philosophy of mind mental health Educational Psychology Pure Life Fuzzy Logic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۵ تعداد دانلود : ۸۴
SUBJECT & OBJECTIVES : The psychological aspect of pure life is connected with mental health. Therefore, it is one of the important elements of a good life that contributes to meaningful living. One cannot live a happy life and use the all faculties of his soul unless acquires inner peace. This article proposes interdisciplinary research that contains educational psychology, logic, and philosophy. We will indicate how fuzzy logic could change the human view of mental health and pure life. METHOD & FINDING : In this research, the terms mind and health will be considered to shed light on the concept of mental health. Firstly, we argue in favor of the dichotomy between mind and body. Then, the definition of health is analyzed by concepts of normality and irritating mode. Also, utilizing educational psychology, fuzzy thinking, and philosophy of mind, a new definition of mental health will be proposed. In general, it will be indicated that by holding fuzzy approaches to mental states, the definition of health and illness and its subcategories have new interpretations. CONCLUSION : Fuzzy thinking creates a new viewpoint that sees the world and its events as an integration of contradictions such as health-illness and meaningful-meaningless life. The more mental states match health norms, the happier life will be. Therefore, the talk of the grades of inner peace and happy life is possible unless is fuzzy logic applied.