مکان یابی فروشگاه های زنجیره ای خرده فروشی با استفاده از روش ترکیبی AHP-TOPSIS بر پایه مجموعه های فازی شهودی بازه ای (مورد مطالعه: فروشگاه های زنجیره ای افق کوروش) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه و اهداف: خرده فروشان با توجه به نزدیکی به مصرف کنندگان نهایی و ظرفیت ایجاد بازار از قدرتمندترین عوامل توزیع محصولات هستند. انتخاب مکان فروشگاه خرده فروشی هم از نظر رضایت مشتری و هم سودآوری شرکت در شرایط تغییر بازار و رقابت شدید یک تصمیم استراتژیک و سرمایه گذاری بلندمدت است. هدف از این مطالعه، توسعه روشی برای انتخاب بهترین مکان فروشگاه های خرده فروشی «افق کوروش» از طریق رتبه بندی استراتژیک مکان های بالقوه فروشگاه ها با استفاده از معیارهایی مانند جمعیت، ویژگی های محل فروشگاه، ملاحظات اقتصادی و رقابت است.روش ها: با توجه به افزایش پیچیدگی مسئله انتخاب محل فروشگاه خرده فروشی، تعدد معیارهای تصمیم گیری و همچنین وجود عدم قطعیت در ارزیابی معیارها در انتخاب محل فروشگاه خرده فروشی، از ساختار تصمیم گیری چندمعیاره با رویکرد فازی شهودی بازه ای بهره گرفته شده است. اعداد فازی شهودی درواقع توسعه یافته اعداد فازی هستند؛ به نحوی که در ساختار آن ها به جز درجه عضویت و عدم عضویت، درجه شک و تردید نیز برای هر مقدار در نظر گرفته می شود؛ به طوری که مدل سازی عدم قطعیت موجود در ذهن تصمیم گیرنده را به نحوی بهتری انجام می دهد. در مدل پیشنهادی این مطالعه، پنج معیار شامل هزینه، رقابت، تراکم ترافیک، حجم تردد خودرو، ویژگی های فیزیکی و مکان فروشگاه از طریق مصاحبه با خبرگان به عنوان معیارهای اصلی برای انتخاب بهترین مکان فروشگاه خرده فروشی انتخاب شده است. دوازده معیار فرعی شامل هزینه اجاره، هزینه تجهیزات، قدرت رقبا، تعداد رقبا، فاصله تا رقبا، حجم تردد خودرو، حجم تردد عابر پیاده، اندازه فروشگاه، فضای پارکینگ، قرار گرفتن در خیابان اصلی، نزدیکی به مراکز تجاری و نزدیکی به مجتمع مسکونی، برای انتخاب بهترین مکان برای احداث فروشگاه جدید از میان پنج گزینه بالقوه تعیین شده است. با توجه به غیرقطعی بودن معیارها، از اصطلاحات زیانی بهره گرفته شده است.روش ارائه شده، یک روش ترکیبی تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی و روش اولویت بندی با توجه به میزان شباهت به راه حل ایده آل (AHP-TOPSIS) بر پایه مجموعه های فازی شهودی بازه ای است که به منظور بررسی معیارها و رتبه بندی گزینه های پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته شده است. به منظور در نظر گرفتن تردید در انتخاب تصمیم گیرندگان و محاسبه وزن معیارها، از روش AHP بر پایه مجموعه های فازی شهودی بازه ای استفاده شده است؛ همچنین اولویت بندی گزینه های پیشنهادی برای احداث فروشگاه جدید خرده فروشی با استفاده از روش TOPSIS محاسبه شده است. در مطالعه موردی مورد نظر، منطقه 4 شهرداری تهران به عنوان یکی از پرجمعیت ترین مناطق شهر تهران در نظر گرفته شده است و شرکت فروشگاه های زنجیره ای «افق کوروش» با هدف توسعه فروشگاه ها، قصد احداث فروشگاه های جدید در این منطقه را دارد. این منطقه شامل حدود 40 فروشگاه حضوری فعال است که به 2 انبار در تهران تخصیص داده شده اند.یافته ها و نتیجه گیری: بر اساس نتایج معیار فرعی هزینه اجاره از شاخص کلی هزینه و معیار فرعی نزدیکی به مراکز تجاری از شاخص کلی مکان فروشگاه به عنوان بااهمیت ترین و کم اهمیت ترین معیار انتخاب شدند؛ همچنین از میان 5 مکان نامزد، مکان های شماره 4 و 1 به ترتیب دارای بالاترین و پایین ترین الویت برای استقرار فروشگاه جدید انتخاب شدند. برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، نتایج ارزیابی گزینه ها با روش ترکیبی تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی و ارزیابی حاصل ضرب تجمیعی وزنی (AHP-WASPAS) مبتنی بر مجموعه های فازی شهودی بازه ای مقایسه شد. در هر دو روش مکان شماره 4 به دلیل موقعیت مکانی و شرایط رقبا به عنوان بهترین مکان برای احداث فروشگاه خرده فروشی جدید و مکان شماره 1 به عنوان نامناسب ترین مکان برای احداث فروشگاه جدید خرده فروشی انتخاب شدند.Retail Chain Stores Location using Integrated Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy AHP and TOPSIS: Case Study Ofogh Kourosh Stores
Introduction: Retailers are powerful agents in product distribution due to their proximity to final consumers and their potential to create markets. Choosing the location of a retail store is a strategic decision and a long-term investment, impacting both customer satisfaction and company profitability amidst market changes and fierce competition. This study aims to develop a method for selecting the best retail store locations for Ofogh Kourosh by strategically ranking potential locations using criteria such as population, store location characteristics, economic considerations, and competition.
Methods: Given the increasing complexity of retail store location selection and the uncertainty in evaluating criteria, a multi-criteria decision-making structure is used alongside a fuzzy intuitionistic approach. Intuitionistic fuzzy numbers extend traditional fuzzy numbers by incorporating a hesitation degree in addition to membership and non-membership degrees, better modeling the uncertainty faced by decision-makers. In this study, five main criteria are considered: cost, competition, traffic density, vehicle traffic volume, physical characteristics, and store location. These criteria were identified through expert interviews. Twelve sub-criteria, including rent cost, equipment cost, competitor strength, number of competitors, distance to competitors, vehicle traffic volume, pedestrian traffic volume, store size, parking space, proximity to main streets, proximity to commercial centers, and proximity to residential complexes, were selected to choose the best location among five potential sites. The proposed method integrates the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets to evaluate criteria and rank the proposed options. The AHP method, based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets, was used to consider uncertainty in decision-making and to calculate the weight of the criteria. The TOPSIS method was applied to prioritize the proposed options for locating a new retail store. Region 4 of Tehran city, the most populous area in the city, was considered for the case study. Ofogh Kourosh has 40 stores in this region, supplied by two large warehouses.
Results and discussion: The numerical results indicate that the sub-criteria of rent cost (from the cost criterion) and proximity to commercial centers (from the store location criterion) were the most and least important criteria, respectively. Among the five candidate locations, locations four and one were ranked highest and lowest for establishing new stores. To validate the proposed method, the evaluation results were compared with those obtained using the AHP-WASPAS method based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets. Both methods identified location four as the best site for a new retail store and location one as the least suitable due to its location and competitor conditions.
Conclusion: The study demonstrates that using a combined AHP-TOPSIS method based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets is effective for evaluating and ranking potential retail store locations. This approach accounts for the uncertainty in decision-making and provides a comprehensive evaluation of various criteria, ultimately aiding strategic planning and investment decisions in the retail sector.
تبلیغات
