توسعه مدل مدیریت زنجیره تأمین هوشمند در صنعت کالاهای تند مصرف (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف اصلی پژوهش دستیابی به مدل زنجیره تأمین هوشمند صنعت کالاهای تند مصرف در ایران می باشد. از آنجا که این پژوهش از نوع آمیخته اکتشافی است، در بخش کیفی پس از مرور مطالعات موجود و جمع آوری ادبیات موضوعی پژوهش، مقالات مرتبط شناسایی و خروجی های به دست آمده با استفاده از روش مالتی گراندد تئوری تحلیل گردید. پس از انجام روش فراترکیب، مقالات منتخب استخراج شدند. همچنین، پس از برگزاری مصاحبه با 15 نفر از خبرگان حوزه مورد بررسی، به کدگذاری مقوله ها پرداخته و نتیجه به استخراج مدل منتج شد. در بخش کمی به منظور پالایه نمودن شاخص ها از روش پشتیبان اجماع گسسته استفاده شد. در ادامه به منظور نوع شناسی مدل از روش تحلیل مقایسه ای کیفی فازی با استفاده از نرم افزار FsQCA4 استفاده شد. داده های بخش کمی از بین 20 نفر از مدیران و خبرگان زنجیره تأمین در شرکت های فعال در صنعت کالاهای تند مصرف شهر تهران گردآوری شدند. بر اساس نتایج کیفی پژوهش، مشخص گردید مدل مذکور دارای 6 مقوله اصلی، 21 مقوله فرعی و 113 کد شاخص می باشد. همچنین بر اساس نتایج بخش کمی تعداد 92 شاخص به عنوان مناسب ترین شاخص های هوشمندسازی زنجیره تامین صنعت کالاهای تند مصرف تعیین و در ادامه مناسب ترین ترکیب بین شاخص های مدل پارادایمی تعیین شدند.Developing Smart Supply Chain Management Model in Fast-moving Consumer Goods Industry (FMCG)
The main purpose of the research is to achieve a smart supply chain management model for FMCG industry in Iran. Since this research is of an exploratory mixture type, in qualitative section after reviewing the existing literature and collecting the relevant literature of the researchs, related articles identified and the obtained results analyzed by Multi-Grounded theory. After performing the meta-synthesis method, the selected articles extracted. Then after interviewing with 15 experts, the categories were coded. The result led to the extraction of the model. In the quantitative part, in order to refine the attributes, the DCSM used. Next in qualitative part, for model configuration, FsQCA method implemented. Quantitative data collected from 20 supply chain managers and experts in companies active in FMCG industry in Tehran. Based on the results obtained, the model has 6 main categories, 21 sub-categories and 113 attributes. Also, based on the results of the quantitative section, 92 attributes determined as the most appropriate attributes and then the most suitable combination of the attributes related to the paradigm model determined. The results of the research presented a conceptual model for smart supply chain management in FMCG industry in Iran, which can be used by industrialists and researchers.
تبلیغات
