بهینه سازی زمان بندی ماشین های حمل در انبار متقاطع تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از تکنیک شبیه سازی (مورد مطالعه: انبار مرکزی میوه و تره بار شهرداری تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
انبارداری متقاطع یک سیستم توزیع است که در آن کالاها با هدف آماده سازی در ظرفیت کامل ماشین های حمل و کاهش هزینه نگهداری موجودی از تأمین کنندگان به مقاصد تقاضا جابه جا می شوند. مسئله زمان بندی ماشین های حمل اخیراً توسط بسیاری از پژوهشگران موردمطالعه قرار گرفته، اما عمده این مطالعات در موارد و شرایط قطعی بوده است؛ درحالی که بسیاری از عدم قطعیت ها در این فرآیند وجود دارد. در پژوهش حاضر، فرآیند مرتبط با عملیات انبار متقاطع در یک مرکز لجستیک (میدان مرکزی میوه و تره بار شهرداری تهران) با هدف کاهش زمان عملیات و سطح نگهداری موجودی، مشخص کردن تعداد بهینه نیروی انسانی و با درنظرگیری عدم قطعیت ها در زمان ورود ماشین ها به انبار، زمان انجام عملیات بارگیری و تخلیه، زمان جابه جایی در انبار و دسترسی به منابع و تجهیزات توسعه داده می شود. بعلت پیچیدگی محاسباتی مدل های حل دقیق و آزمایش و ارزیابی گزینه های متنوع عملیات انبار از یک رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی استفاده شده است که تلفیقی از شبیه سازی، طراحی آزمایش ها و روش سطح پاسخ است. روش سطح پاسخ نشان می دهد که بهترین سناریو شامل ترکیب، جابه جایی مستقیم کالاها، حالت سرویس انحصاری و روش «اولین ورود اولین سرویس»، است؛ همچنین نتایج عددی تصدیق می کنند سناریوی پیشنهادی معیارهای عملکردی در انبار موردمطالعه را بسیار بهبود می بخشد.Optimizing Truck Scheduling in Cross Docking System under Uncertainty, Using Simulation Technique (Case Study: Central Fruit and Vegetable Warehouse of Tehran Municipality)
Cross docking is a distribution system in which goods are transported to destinations with the aim of preparing trucks at full capacity and reducing inventory costs. The truck scheduling problem has recently been studied by many researchers, but mostly in deterministic cases and situations, while there are many uncertainties in this process. This paper intends to optimize the process related to cross docking operations in a logistics center (Central Fruit and Vegetable Warehouse of Tehran Municipality) with the aim of minimizing operation time, inventory holding, and determining the optimal number of operators under uncertainties in truck arrival time, loading and unloading operations time, handling time and availability of resources and equipment. Due to the computational complexity of precision solving and evaluation of various options, a simulation-based optimization approach has been used, which is a combination of simulation, design of experiment and response surface methodology (RSM). The response surface methodology shows that the best-case scenario includes composition, direct movement between docks, exclusive service mode and "first come-first served" method. Numerical results also confirm that the proposed scenario greatly improves the performance measures in the studied warehouse.
تبلیغات
