شناسایی عوامل مؤثر بر خرید آنلاین در شرکت های مبتنی بر فناوری (مورد مطالعه : شرکت دیجی کالا) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در سال های اخیر خرید از فروشگاه های مبتنی بر فناوری که بصورت آنلاین فعالیت دارند در میان خریداران فراگیر شده است و به دلیل سهولت در انتخاب فروشنده ، برای شرکت های آنلاین دارای ریسک از دست دادن سریع مشتریان است. لذا برای بهینه سازی ارائه خدمات به مشتریان لازم است تا مهم ترین عوامل اثرگذار بر این خریدها از دید مشتریان شناسایی شده و مشکلاتی که باعث نارضایتی آنان می گردد رفع شوند.در این پژوهش با استفاده از روش شبکه نگاری به بررسی این عوامل در خریداران شرکت دیجی کالا به عنوان نمونه مورد بررسی پرداخته شده. در روند انجام با بررسی نظرات مشتریان این شرکت در شبکه اجتماعی اینستاگرام در بازه زمانی 8ماهه ، 353 نظر مرتبط با موضوع انتخاب شده، و پس از انجام مراحل کدگذاری، مدلی شامل 10مقوله هسته (و 38 بعد تشکیل دهنده) تأثیرگذار بر تجربه خرید مشتریان شرکت مبتنی بر فناوری دیجیکالا را شناسایی و ارائه نماید. نتایج به دست آمده مدلی جامع از عوامل اثرگذار بر تجربه خرید آنلاین کالا از فروشگاه مبتنی بر فناوری دیجیکالا، شامل 10 مقوله مدیریت زنجیره تأمین، دیدگاه شخصی مشتریان، امکان مرجوعی کالای خریداری شده، تجربه قبلی خریدار، نحوه قیمت گذاری محصولات، تنوع محصولات، طرز برخورد نیروی انسانی، وب سایت و اپلیکیشن نحوه بسته بندی و کیفیت محصول را معرفی نمود.Identifying Factors Affecting Online Shopping in Technology-Based Companies (Case Study: Digikala Company)
In the past few years, shopping from technology-based stores that operate online has become popular among shoppers, and because of the ease of choosing among different sellers, online companies are at risk of losing customers. Therefore, to optimize customer service, it is necessary to identify the most important factors affecting these shoppings from the customers' point of view and eliminate the problems that cause customer dissatisfaction. In this research, we are using the netnography approach, to identify these factors in Digikala Company. In the process of collecting the comments of the company's customers on the Instagram social network over a period of 8 months, 353 related comments selected, and after completing the open coding steps, a model containing 10 core categories (and 38 constituent dimensions) affecting on online shoppers of technology-based companies was identified. The results are including 10 categories of supply chain management, personal views of customers, the possibility of returning purchased goods, previous buyer experience, product pricing, product variety, product approach, manpower, Website and application, packaging, and product quality.
تبلیغات
