شناسایی ذینفعان پروژه سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی از طریق خوشه بندی مصادیق ذینفعی بر اساس روش K-Means
آرشیو
چکیده
پروژه سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی، یک پروژه چندذینفعی است. تنوع در خواسته های این ذینفعان، نیازمند انواع گوناگونی ازروش های انگیزشیاست. به همین دلیل شناسایی و طبقه بندی صحیح آنها در گام اول و سپس تحلیل این ذینفعان و شیوه انگیزش آنها متناسب با نیازمندی ها و توانمندی های آنها، از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری اوقات بجای شناسایی گروه های ذینفعان، می توان به نمونه هایی از آنها دست یافت، ولی باید بتوان از این مصادیق به دسته بندی های اصلی ذینفعان رسید. در این مقاله برای شناسایی و دسته بندی ذینفعان، از نمونه هایی از آنها استفاده شده است. ابتدا متخصصان، تعدادی از ذینفعان این پروژه را نام برده، ویژگی های هریک را تبیین نمودند. سپس به کمک روش های استنباطی، خوشه های ذینفعان و شرحی برای هر کدام ارائه گردید. برای دسته بندی نمونه های معرفی شده به خوشه ها، از روش K-Means استفاده گردید. موازی با این تکنیک کمّی، ذینفعان به روش شناسایی و تحلیل زنجیره ارزش نیز شناسایی و دسته بندی شدند.به این ترتیب میزان صحت دسته بندی انجام شده از طریق زنجیره ارزش مورد بررسی قرار گرفت.Identifying the Stakeholders of Connected Vehicle Technology Using K-Means Clustering Method
The Connected Vehicle Technology project involves various stakeholders. Since every stakeholder has various concerns and requirements and may have a different idea about the project, we need a variety of motivational methods to involve them effectively. Hence identifying and classifying the project stakeholders properly in the very first step and then analyzing the stakeholders and their motivational methods according to their requirements and capabilities, is a significant task. In the most of the time, identifying all the different groups of stakeholders is difficult while we can have access to some samples of them. In this case we need to make sure that these samples of stakeholders are good representatives of them and will lead us to the key clusters. Therefore in order to identify and classify the stakeholders we've made use of their samples in this paper. Experts have mentioned some of the project's stakeholders and their properties, then the stakeholders and their descriptions have been provided using the deductive methods. In order to classify the mentioned samples k-means approach has been used. Parallel to this quantitative approach, value chain analysis has also been employed for identifying and classifying stakeholders so that the accuracy of clustering could be evaluated and compared using value chain analysis method.
تبلیغات
