فیلتر های جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱۸۱ تا ۲۰۰ مورد از کل ۲٬۸۴۳ مورد.
حوزه های تخصصی:
Healthcare service institutions (HSIs) have sought ways to motivate patient loyalty in response to surging rates of medical tourism. Previous research indicates that Hospital Information System (HIS) is essential for HSIs to gather, measure, and analyze the massive amounts of data required to generate patient loyalty. There is currently no consensus on the factors that comprise HIS specifically geared towards motivating patient loyalty (HISPL). Furthermore, HIS requires full adoption by HSI staff to be effective. Thus, to reduce wastage of HSI resources, it is necessary to predict whether a given HIS specifically geared towards motivating patient loyalty is likely to be adopted. The purpose of this study is to reveal the factors that comprise HISPL and to modify the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model to help predict the likelihood of an HISPL to be fully adopted by HSI staff. The results revealed that pertinent HISPL factors are capability, configurability, ease of use/help desk availability and competence (EU), and accessibility/shareability (AS). Using these factors, the UTAUT model was modified to fit the specific needs of HISPL. The modifications are theoretical and will have to be validated in future empirical studies.
Hospital Information System for Motivating Patient Loyalty: A Systematic Literature Review(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Healthcare service institutions (HIS) seeking to motivate patient loyalty have identified Hospital Information Systems (HIS) as a potential solution to gather, measure, and analyze the healthcare data necessary for this goal. The purpose of this systematic review of the literature is to reveal how prevalent the use of HIS with respect to motivating patient loyalty, and to investigate the efficacy of HIS in doing so. To generate data, published empirical studies and conference papers from the past five years were compiled from the following online databases: Scopus, ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, and Emerald Insight. The search results indicate that, while the use of HIS in motivating patient loyalty is rare relative to other topics within the general field of HIS, HIS use have a significant positive impact on patient satisfaction, which is understood in the literature to be directly related to patient loyalty. There remains a gap in empirical studies on the direct application of HIS with the purpose of increasing patient loyalty. Future research may be required on the development of an HIS focused on motivating patient loyalty, which can be empirically tested in a real-world HSI setting.
ارتقای عملکرد شرکت با تأکید بر نقش نوآوری و کسب و بکارگیری هوشمندی بازار(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹
97 - 126
حوزه های تخصصی:
تحولات دنیای پرشتاب کنونی در عرصه های علمی و فنی و همچنین؛ چالش های پی درپی نظام های اقتصادی و مالی، موجبات توجه عمیق تر سیاست گذاران و اندیشمندان به توسعه هوشمندی بازار در سازمان ها را فراهم کرده است. در این راستا، فعالیت های هوشمندی بازار که شامل تولید و توزیع هوش بازار در زمینه توسعه محصولات جدید است، می تواند شانس توسعه موفق نوآوری را افزایش بدهد. با این توصیف، هدف تحقیق حاضر بررسی رابطه نوآوری و عملکرد شرکت با تأکید بر نقش میانجی کسب و بکارگیری هوشمندی بازار در ادارات کل تخصصی بانک ملت شهر تهران است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل؛ مدیران، معاونین و کارشناسان ادارات کل بانک ملت در شهر تهران می باشد؛ حجم نمونه پژوهش با استناد به فرمول کوکران و با روش نمونه گیری تصادفی، 253 نفر تعیین گردید. نظرسنجی از جامعه آماری پژوهش با استفاده از پرسشنامه انجام پذیرفت. برای تعیین اعتبار پرسشنامه ها، از روش روایی محتوا استفاده شد و همچنین پایایی آن نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به میزان 931/0 تخمین زده شد. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که بین نوآوری شرکت و کسب و بکارگیری هوشمندی بازار، بین کسب هوشمندی و بکارگیری هوشمندی بازار، بین کسب هوشمندی بازار و عملکرد شرکت، بین بکارگیری هوشمندی بازار و عملکرد نوآوری، بین عملکرد نوآوری و عملکرد بازار و بین عملکرد بازار و عملکرد شرکت؛ ارتباط مثبت و معناداری وجود دارد.
بررسی تأثیر مدیریت دانش و گرایش کارآفرینانه بر انتقال فناوری میان صنعت و دانشگاه (نمونه پژوهش: شرکت زامیاد و دانشگاه تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
11 - 36
حوزه های تخصصی:
هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر مدیریت دانش بر انتقال فناوری با در نظر گرفتن متغیر میانجی گرایش کارآفرینانه است. این پژوهش تحقیقی کاربردی، با رویکرد کمی و از نوع توصیفی پیمایشی می باشد. جامعه آماری از دو بخش صنعت و دانشگاه تشکیل شده است که شرکت زامیاد و دانشگاه تهران به عنوان موردمطالعه انتخاب شدند. بدین ترتیب بر اساس روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و با کمک فرمول کوکران، کارشناسان مطلع شرکت زامیاد که تعداد آن ها 180 نفر بود نمونه گیری شده و در نهایت تعداد 123 نفر در بخش صنعت و 111 نفر از دانشکده های دانشگاه تهران تعیین گردید. داده ها به کمک پرسشنامه استاندارد نیومن و همکاران (مدیریت دانش)، والتر و همکاران (گرایش کارآفرینانه) و راجرز و همکاران (انتقال فناوری) گردآوری شدند. روایی صوری پرسشنامه از طریق اظهارنظر خبرگان دانشگاهی تائید گردید. برای محاسبه پایایی پرسشنامه، ضریب آلفای کرونباخ به کار برده شد (خلق دانش: 741/0، نگهداری از دانش: 738/0، تبدیل دانش: 726/0، به کارگیری دانش:781/0 ، گرایش کارآفرینانه: 853/0و انتقال فناوری:866/0) و بالاتر بودن تمامی ضرایب از 0.7 نشان دهنده آن است که ابزار اندازه گیری استفاده شده پایایی قابل قبولی دارد. برای بررسی همه جانبه مدل مفهومی ارائه شده از مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. تحلیل عاملی تأییدی با استفاده از نرم افزار LISREL برای سنجش برازش مدل های اندازه گیری مربوط به سازه های تحقیق به کار برده شده است؛ همچنین آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون با استفاده از SPSS نیز برای آزمودن روابط و تأثیر متغیرها به کار گرفته شده است. در نهایت نرم افزار AMOS جهت آزمودن فرضیه های اصلی تحقیق استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که رابطه مثبت و معناداری میان مدیریت دانش و انتقال فناوری وجود داشته و همچنین مدیریت دانش از طریق تأثیر بر گرایش کارآفرینانه نیز بر انتقال فناوری تأثیر می گذارد؛ بنابراین سازمان ها می توانند با تکمیل چرخه مدیریت دانش و تلاش در جهت ارتقا و نهادینه سازی گرایش کارآفرینانه، انتقال فناوری ایجاد شده در دانشگاه ها را به شکل مناسب تری به انجام رسانند.
Deep-Learning-CNN for Detecting Covered Faces with Niqab(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Detecting occluded faces is a non-trivial problem for face detection in computer vision. This challenge becomes more difficult when the occlusion covers majority of the face. Despite the high performance of current state-of-the-art face detection algorithms, the detection of occluded and covered faces is an unsolved problem and is still worthy of study. In this paper, a deep-learning-face-detection model Niqab-Face-Detector is proposed along with context-based labeling technique for detecting unconstrained veiled faces such as faces covered with niqab. An experimental test was conducted to evaluate the performances of the proposed model using the Niqab-Face dataset. The experiment showed encouraging results and improved accuracy compared with state-of-the-art face detection algorithms
A Decentralized Polling System Using Ethereum Technology(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Polling system is not trusted everywhere around the world it is very important in this modern world to replace the traditional polling system with the new technology. Some countries like United States, Japan, and India suffer from corrupted polling system. Major issues are faced by current polling systems like system hacking, vote rigging, vote manipulation, distributed denial of service attack, and online polling booth capturing. This paper will lead to the problems faced by the traditional polling system and how the new technology will provide the solution to that problem. Also, our purpose is to check the feasibility of the system by recording the transaction fees and evaluate the right way to spend the amount of gas in the transaction. This will highlight blockchain frameworks including blockchain as a service and polling system which is on blockchain that addresses all constraint introducing ethereum which is a blockchain-based distributed computing platform. Ethereum is open source, and publicly available with a system featuring smart contracts. It provides the cryptocurrency wallets that let you make cheap, instant payments with gas in the form of ethers. The ethereum community is the most active and largest blockchain community in the world. There is no centralized organization that controls ethereum.
Epidemiological Model for Stability Analysis of Wireless Sensor Network under Malware Attack(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Malware attack is growing day by day in cyberspace. And Wireless Sensor Network (WSN) is also facing a hazardous type of situation due to attack of malware (malicious code, virus, worm etc.). Malwares target sensor nodes easily because, nodes are equipped with limited resources. Hence, security of WSN against malware attack is one of the imperative requisite. Malware spreads in the entire network wirelessly, which initiates from single infectious node and spread in the whole WSN. In this way the complete network comes under the security threat. Therefore, it is mandatory to apply the security technique through which to secure WSN against malware attacks. To secure WSN due to malware attacks a quarantine based model has been proposed. The proposed model consists of various epidemic states namely: Susceptible Carrier - Infectious - Quarantine - Recovered - Susceptible (SCIQRS). The model explained the propagation dynamics of malware in WSN and proposed a technique to prevent its propagation. The technique of quarantine along with recovery is to much effective in prevailing of malware propagation in WSN. For the determination of WSN stability and equilibrium points the expression of basic reproduction number has been obtained. Malware propagation is affected by different network parameters, which has been also discussed. The comparative investigation of proposed model has been carried out with existing model. The proposed model has been substantiated by simulation outcomes
بررسی تأثیر رهبری اخلاقی درک شده بر پنهان سازی دانش (نمونه پژوهش: یک شرکت خودروسازی)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷
143 - 180
حوزه های تخصصی:
دانش به عنوان مهمترین دارایی سازمان های امروزی مطرح می باشد، ولی علی رغم تلاش های بسیار برای به اشتراک گذاری دانش هنوز در این زمینه چالش های بسیاری در سازمان ها وجود دارد. تحقیقات نشان می دهد افراد تمایل به تسهیم دانش در حد مطلوبی ندارند؛ حتی زمانی که تسهیلات مناسب برای به اشتراک گذاری دانش در سازمان وجود دارد، کارکنان دانش خود را پنهان می کنند. پنهان کردن دانش می تواند منجر به کاهش بهره وری و سود در سازمان ها گردد. عوامل مختلفی وجود دارند که بر پنهان سازی دانش افراد در سازمانها اثر میگذارند. هدف از این پژوهش، بررسی تأثیررهبری اخلاقی درک شده بر پنهان سازی دانش کارکنان با میانجی گری امنیت روانشناختی و کار معنادار و نقش تعدیل گر اشتیاق برای کار همدلانه می باشد. این پژوهش ازنظر هدف از نوع کاربردی و ازنظر روش گردآوری داده ها از نوع توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش کارکنان یک شرکت خودرو سازی در شهر تهران و تعداد آنها 4300 نفر می باشد. حجم نمونه 440 نفر و روش نمونه گیری، غیر احتمالی در دسترس می باشد. داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد جمع آوری و برای تحلیل داده ها از مدلسازی معادلات ساختاری در نرم افزارSPSS و AMOS استفاده شد. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه نهایی از طریق بررسی نظرات صاحبنظران مدیریت، مورد تأیید قرار گرفت. روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی مورد بررسی قرار گرفت و ضریب آلفای کرونباخ بزرگتر از 0.7 برای سازه های مختلف پرسشنامه، پایایی آن را مورد تأیید قرار داد. یافته های پژوهش نشان داد که رهبری اخلاقی درک شده بر پنهان سازی دانش تاثیر مستقیم و منفی دارد. نقش مثبت امنیت روانشناختی و کار معنادار به عنوان میانجی ها و نقش اشتیاق برای کار همدلانه به عنوان تعدیلگر نیز مورد تایید قرار گرفت. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که وجود رهبران اخلاقی یکی از عوامل کاهش پنهان سازی دانش کارکنان در سازمان است.
AI-WSN: Direction of Arrival Estimation Based on Bee Swarm Optimization for Wireless Sensor Networks(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
An Artificial Intelligence (AI) technique plays the most crucial factor to consider in energy utilization in a wireless sensor network (WSN). AI transforms industrial operations by optimizing the energy consumption in sensor nodes. As a result, it is crucial for improving sensor node location accuracy, particularly in unbalanced or Adhoc environments. Because of this, the purpose of this research is to improve the accuracy of the localization process in locations where sensor nodes encounter barriers or obstacles on a regular basis. The Bees Swarm Optimization (BSO) algorithm is used to segment sensor nodes in order to increase the accuracy of the Direction of Arrival (DoA) estimate between the anchor and unknown node pairs. Even in the presence of unbalanced conditions, the proposed DoA- BSO involving three separate bee colonies can identify plausible anchor nodes as well as segment nodes arranged in clusters. In order to obtain the intended result, the objective function is designed to take into consideration the hops, energy, and transmission distance of the anchor and unknown node pairs, among other factors. The studies are carried out in a large-scale WSN using sensor node pairs in order to determine the precision with which the DoA-BSO can be located. When comparing DoA-BSO to conventional approaches, the findings of the meta-heuristic algorithm show that it improves the accuracy and segmentation of nodes significantly
A Multimodal Approach of Machine and Deep Learnings to Enhance the Fall of Elderly People(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Falls are a serious concern among the elderly due to being a major cause of harm to their physical and mental health. Despite their potential for harm, they can be prevented with proper care and monitoring. As such, the motivation for this research is to implement an algorithmic solution to the problem of falls that leverages the benefits of Machine Learning to detect falls in the elderly. There are various studies on fall detection that works on one dataset: wearable, environmental, or vision. Such an approach is biased against low fall detection and has a high false alarm rate. According to the literature, using two datasets can result in high accuracy and lower false alarms. The purpose of this study is to contribute to the field of Machine Learning and Fall Detection by investigating the optimal ways to apply common machine and deep learning algorithms trained on multimodal fall data. In addition, it has proposed a multimodal approach by training two separate classifiers using both Machine and Deep Learning and combining them into an overall system using sensor fusion in the form of a majority voting approach. Each trained model outputs an array comprising three percentage numbers, the average of the numbers in the same class from both arrays is then computed, and the highest percentage is the classification result. The working system achieved results were 97% accurate, with the highest being achieved by the Convolutional Neural Network algorithm. These results were higher than other state-of-the-art research conducted in the field.
شناسایی و بررسی حوزه ها و روندهای پژوهشی فناوری بلاک چین(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹
127 - 162
حوزه های تخصصی:
در طی سالهای اخیر پژوهش پیرامون بلاک چین و کاربردهای آن در زمینه های مختلف گسترش یافته و منجر به خلق دانش گسترده، متنوع و پراکنده ای در این حوزه شده است. شناخت زیرحوزه ها، موضوعات جدید و روند تحقیقاتی حوزه بلاک چین می تواند کمک شایانی به پژوهشگران این حوزه نماید. پژوهش حاضر با هدف بررسی و دسته بندی مطالعات حوزه بلاک چین، شناخت زیرحوزه ها و دستیابی به دیدگاه منسجمی از روند تحقیقاتی آن صورت گرفته است. این پژوهش با استفاده از تجزیه و تحلیل های کتابسنجی، به بررسی حوزه تحقیقاتی بلاک چین پرداخته است. داده های این پژوهش از 423 مقاله پایگاه داده اسکوپوس جمع آوری شده و بر روی آنها تحلیل زوج کتاب شناختی و تحلیل هم رخدادی کلمات کلیدی انجام گرفته و بدین ترتیب زیرحوزه ها و روند تحقیقاتی این حوزه شناسایی شده است. بر اساس یافته های این مطالعه، تحقیقات حوزه بلاک چین در 5 خوشه(1. سیستم های کامپیوتری ، 2. علوم مالی، 3. قراردادهای هوشمند، 4. مدیریت داده و احراز هویت و 5. پول الکترونیکی) تقسیم بندی شده و نیز مشخص شده است که در سالهای اخیر موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، اعتماد، یادگیری عمیق، ارزیابی ریسک، رایانش مرزی، اتریم و اجماع در تحقیقات این حوزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. این پژوهش چارچوبی از مفاهیم و موضوعات اصلی مورد بحث در حوزه تحقیقاتی بلاک چین ارائه می دهد که دیدگاهی جامع برای پژوهشگران این حوزه فراهم می آورد که می تواند آنان را در انتخاب مسیر تحقیقاتیشان یاری رساند.
تأثیر ارزش دانش مدیران عالی بر شیوه های اشتراک دانش، نوآوری باز و عملکرد سازمان(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
165 - 191
حوزه های تخصصی:
نوآوری به عنوان یک عامل حیاتی برای سازمان ها در راستای ارزش آفرینی و حفظ مزیت رقابتی در محیط بسیار پیچیده و پویای کنونی قلمداد می شود. ابداعات نوآوری وابستگی بسیاری به دانش، تخصص و تعهدات کارمندان و ارزش دانش مدیریت عالی به عنوان پیش نیازهای اساسی در فرایند خلق ارزش دارد. دانش به عنوان یک منبع کلیدی مزیت رقابتی و خلق ارزش برای بهبود عملکرد، به عنوان عنصری ضروری ب رای توسعه پایدار شناخته شده است؛ لذا هدف از انجام این تحقیق بررسی تأثیر ارزش دانش مدیریت عالی و شیوه های اشتراک دانش بر نوآوری باز و عملکرد سازمانی بوده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران 153 شرکت فناوری و دانش بنیان واقع در مرکز رشد دانشگاه فردوسی مشهد هستند که از این جامعه آماری 110 نمونه از طریق فرمول کوکران مشخص شده و به روش نمونه گیری در دسترس در نظر گرفته شده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه برگرفته از پژوهش سینگ و همکاران (2019) بوده است. جهت سنجش روایی پرسشنامه از روایی صوری با استفاده از نظر خبرگان و نیز روایی همگرا، واگرا و بارهای عاملی استفاده شد. جهت سنجش پایایی از آلفای کرونباخ و پایایی مرکب استفاده شد. مقدار آلفای کرونباخ کل 916/0 برآورد گردید که در محدوده قابل پذیرش قرار دارد. تحلیل داده ها با روش مدل یابی معادلات ساختاری و با نرم افزار اسمارت پی ال اس 3 انجام شده است. نتایج نشان داد ارزش دانش مدیریت عالی بر شیوه های اشتراک دانش با ضریب مسیر 623/0 و آماره تی 04/10 تأثیر مثبت و معناداری داشته است. شیوه های اشتراک دانش بر نوآوری باز ورودی و خروجی به ترتیب با ضرایب مسیر 461/0، 538/0 و آماره تی 806/4، 27/7 تأثیر مثبت و معناداری داشته است. نوآوری باز ورودی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 381/0 و آماره تی 706/3 تأثیر مثبت و معناداری داشته اما نوآوری باز خروجی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 186/0 و آماره تی 342/1 تأثیر معناداری نداشته است. ارزش دانش مدیریت عالی با نقش میانجی شیوههای اشتراک دانش با ضرایب مسیر 287/0، 335/0 و آماره تی 003/4، 029/5 تأثیر معناداری بر نوآوری باز ورودی و خروجی داشته است. شیوه های اشتراک دانش با نقش میانجی نوآوری باز ورودی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 176/0 و آماره تی 707/2 تأثیر معناداری داشته است، اما شیوه های اشتراک دانش با نقش میانجی نوآوری باز خروجی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 1/0 و آماره تی 227/1 تأثیری معناداری نداشته است؛ بنابراین نتیجه گیری می شود ارزش دانش مدیران عالی بر شیوه های اشتراک دانش و نوآوری باز و عملکرد سازمان در شرکت های دانش بنیان تأثیر دارد.
Shannon Entropy as an Indicator of the Effectiveness of E-Advisory in Ukraine(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The paper considers the possibilities of optimizing the search for agricultural information based on Shannon information entropy criterion. A comparison of the degree of uncertainty of information search through the Internet – search systems with similar indicators of Ukrainian agricultural websites. According to the number of hit count in Ukraine in July 2020 to the search engine, which consists of 10 sources, and to agricultural websites (43 sources) by estimating entropy, a conclusion was made about the significant degree of dispersion of agricultural information sources. It should be emphasized that the artificial division into 4 categories (AgroMedia, Agrotrade web resources, Information and advisory resources, Specialized web resources) did not improve the situation according to the degree of uncertainty compared to the search engine system. As for the entropy index, for almost all 4 categories of entropy indices (heterogeneity or diversity) is close to the case of uniform distribution, i.e., the same hit count of all possible resources (their number for all categories is approximately the same 10-11). As a result of the analysis of the potential client base of electronic consulting, it can be quantified as 4,700,000 of agricultural households and about 50,000 small and medium-sized farms. The transition to the land market is likely to lead to a substantial increase in the number of the latter. It was demonstrated that the current educational level of household owners indicates both the need to increase this indicator and the presence of a close relationship with the existing system of professional advisory in Ukraine, which operates in recent years through self-sufficiency and uncertain financial support from central and regional authorities. The existing official database of advisors should be restructured in line with the call of the times to reduce the degree of uncertainty in finding a specialist of the desired profile.
The Integration of Reverse Engineering and Characteristics Based Costing Approaches and its Applying in a Manufacturing Company(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
This research deals with integrating RE and CBC in the product design process. RE improves the product value based on evaluate the competition products, whereas CBC aims to use a process approach to define activities and prelates those activities to products or customers using the product’s Characteristics. Integrating RE and CBC together leads to the improvement of product value, an increase of customer satisfaction, and support of competitive advantage. In this study first, a conceptual model of integration of these two approaches is provided and then the implementation procedures in product design cycle are explained, and finally, the results got from implementing it in an Electronic Industries company are discussed.
الگوی مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری حوزه انرژی کشور(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷
11 - 48
حوزه های تخصصی:
با توجه به پراکندگی و تغییرات در بازیگران خط مشی گذاری کلان حوزه انرژی کشور و تاثیر دانش تخصصی و تجربه آنان در کیفیت خطمشی گذاری، عدم استقرار سیستمهای منسجم مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری این حوزه، دولت و سازمانهای مربوط را مجبور خواهد کرد بخش عمده ای از هزینه های آزمون و خطاها و تجربیات قبلی را مجدداً برای خط مشیهای بعدی نیز تقبل نمایند. از این رو پژوهش حاضر با رویکردی استقرایی و با بهره گیری از روش کیفی تحلیل مضمون و استفاده از نرم افزار MAXQDA به دنبال تدوین الگویی برای مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری انرژی کشور است. بدین منظور پس از بررسی مبانی نظری و تحلیل اسناد و قوانین مربوط، با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند با 19 نفر از خبرگان موضوع مصاحبه گردیده و بر اساس آنها ضمن شناسایی 99 مضمون پایه؛ 32 مضمون سازماندهنده و 7 مضمون فراگیر، و بررسی و تایید اعتبار نتایج و همچنین قابلیت اعتماد پژوهش با محاسبه درصد توافق مشاهده شده میان کدگذاریهای مختلف، ابعاد و عوامل موثر بر مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری حوزه انرژی شامل شبکه کنشگران، شبکه خط مشی، زیرساخت دانشی، اکتساب دانش، نگهداری دانش، تسهیم دانش، و به کارگیری دانش استخراج و ارتباط میان آنها در قالب الگویی ارائه گردیده است.
طراحی مدل هم آفرینی دانش مشتریان در صنعت بیمه(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷
111 - 141
حوزه های تخصصی:
دانش یک عنصر کلیدی برای پرورش نوآوری محصول و خدمت می باشد. یکی از جدیدترین مفاهیم مطرح شده برای استفاده از منابع دانش خارج از سازمان، مفهوم هم آفرینی دانش است. هم آفرینی دانش به معنای فرایندهای همکاری داوطلبانه میان مشتریان، پژوهشگران و مدیران سازمانی جهت خلق دانش پیرامون محصولات و خدمات است. مهم ترین بازیگری که در خلق مشترک دانش، نقش ایفا می کند، مشتری می باشد. مبحث هم آفرینی دانش مشتریان هنوز در صنعت بیمه کشورمان، به خوبی شناخته نشده است، لذا شناسایی مؤلّفه های آن و تعیین قدرت نفوذ هر یک از آنها یکی از چالشهای شرکتهای بیمه کنونی است. از این رو هدف پژوهش حاضر، شناسایی مؤلّفه-های هم آفرینی دانش مشتریان و ارائه مدل روابط مؤلفه های هم آفرینی دانش مشتریان در صنعت بیمه کشور می-باشد. این پژوهش بر اساس هدف بنیادی و بر اساس روش گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی می باشد. جهت شناسایی مؤلفه های پژوهش، مصاحبه هایی با 14 نفر از خبرگان شامل مدیران صنعت بیمه و اعضای هیئت علمی صاحب نظر در این زمینه به عمل آمد و جهت ارائه مدل روابط مؤلفه ها، پرسشنامه استاندارد رویکرد ساختاری- تفسیری، که مبتنی بر مقایسات زوجی می باشد، توسط 10 نفر از خبرگان تکمیل گردید.بر اساس نتایج حاصل از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان، 51 بعد و 7 مؤلّفه استخراج شدند که توسط رویکرد مدلسازی ساختاری- تفسیری، در 5 سطح طبقه بندی گردیدند. در این مدل، مؤلفه «زیرساختهای فن آوری اطلاعات و ارتباطات»، در پایین ترین سطح قرار دارد که نشاندهنده برخورداری از بالاترین قدرت نفوذ در میان سایرمؤلفه ها می باشد و بدین معنی است که تغییر و توسعه این مؤلفه، موجب تغییر و توسعه سایر مؤلفه های مدل خواهد شد. همچنین مؤلفه های «ایجاد انگیزش برای مشتریان» و «اعتمادسازی» که در بالاترین سطح مدل قرار دارند، تأثیرپذیرترین مؤلفه های مدل محسوب می گردند. بنابراین جهت اجرای بهینه فرایند هم آفرینی دانش مشتریان در شرکتهای بیمه، می بایست تقویت مؤلفه های سطوح پایینتر مدل که دارای قدرت نفوذ بیشتری می-باشند، در اولویت تصمیم گیری های مدیریتی قرار گیرد.
طراحی سیستم پیشنهاد بانکی فردی با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹
257 - 289
حوزه های تخصصی:
حفظ مشتری یکی از پراهمیت ترین مسائل هر سازمانی می باشد و یافتن راهی جهت حفظ و بقای مشتری از نیازهای کلیدی آن سازمان است. هدف اصلی پژوهش حاضر، در حوزه یادگیری ماشین با تمرکز بر شناسایی صحیح نیازهای مشتری با روشی مبتنی بر استخراج دیدگاه ها و تحلیل احساسات و کمی سازی گرایش احساسی مشتریان در مورد خدمات بانکی با بررسی و تحلیل نظرات آن ها می باشد. به عبارتی موضوع این پژوهش طراحی سیستم توصیه گر جهت ارائه خدمات مناسب به مشتریان، با استفاده از عقاید و تجارب آن ها می باشد. روش اجرای ارائه شده در پژوهش حاضر بدین ترتیب است که، با بررسی عقاید مشتریان و استخراج متغیرهایی چون نمره احساسات افراد برای توییت ها، نمره ارتباط، شباهت کسینوسی و میزان ضریب اطمینان در قالب فرآیند آموزش و تست، خدمات بانکی مناسب را پیشنهاد می دهد. به منظور ارائه این پیشنهاد، از روش های دسته بندی مناسب به همراه روش های عقیده کاوی و رویکرد اعتبارسنجی مناسب استفاده می شود و سیستم طراحی شده نهایی با خطایی اندک، جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده، در راستای کمک به مدیران بانکی گام خواهد برداشت. ازآنجاییکه درحال حاضر ارائه خدمات بانکی متناسب با وضعیت مشتریان به طورکامل وجود ندارد، لذا سیستم مذکور در این زمینه بسیار راهگشا خواهد بود.
مرور نظامند ادبیات پژوهش با محوریت فناوری مالی، یادگیری ماشین و مدیریت تجربه مشتری و ارائه چارچوبی برای پژوهش های آتی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹
329 - 356
حوزه های تخصصی:
نوآوری فناورانه حوزه صنعت مالی، زیست بوم فناوری مالی را موجب شد. با ظهور هوش مصنوعی، دنیای فناوری و مالی به هم گره خورد تا پردازش های مالی هوشمندانه تری به مدیران جهت تصمیم گیری های هوشمندانه ارائه می کند. نتایج استفاده از روش های یادگیری ماشین ثابت نبوده و پیش بینی دقیق در مورد نتایج حاصل از تجربه مشتریان برای الگوریتم های یادگیری ماشین چالش برانگیزاست. تلاش های زیادی در خصوص مدیریت تجربه مشتری انجام شده است ولی، چارچوب تلفیقی فناوری مالی در تعامل باهوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مفهوم سازی تجربه مشتری که می تواند دانش تجربه مشتری را موجب شود، موضوعی است که کمتر به آن پرداخته شده است. این مقاله، با بررسی 75 مقاله و جمعبندی آن در 41 مقاله پژوهشی، موضوع پژوهش حاضر را موردبررسی قرار داده است. جهت پیش بینی ارائه نظریه ،روش تحقیق، تئوری بنیادین می باشد. هدف این مقاله،پوشش شکاف مطالعاتی ازطریق ارائه یک چارچوب تلفیقی است که مسیر کلی برای انجام و مطالعه پژوهش های حوزه فناوری مالی و هوش مصنوعی، در استخراج و مدیریت دانش تجربه مشتریان را در برمی گیرد. یافته ها نشان می دهند که مطالعات انجام شده در سه محور فوق را می توان به پنج بخش اصلی نوآوری طبقه بندی کرد که شبکه های ایجاد ارزش از تجربه مشتریان را در چارچوب تلفیقی فناوری مالی، یادگیری ماشین و تجربه مشتری ارائه می کند. یافته ها، مسیر خوبی برای پرداختن به برخی محدودیت ها در پژوهش های فناوری های مالی و هوش مصنوعی برای مدیریت دانش تجربه مشتریان از طریق امکان ارائه الگو عملکرد مشتریان را فراهم می کنند.
شاخص های مدیریت محتوای دیجیتال با هدف افزایش درگیری کاربران فضای مجازی با رویکرد فراترکیب(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
ارائه اطلاعات ارزشمند در قالب محتوای جذاب و تعامل با مشتریان مهم ترین عناصر بازاریابی محتوا می باشد که از مقدمات ایجاد درگیری است. مهم ترین مسئله در موفقیت بازاریابی محتوا، پاسخ درست به این سئوال است که چه عواملی موجب درگیر شدن مخاطب با محتوا خواهد شد. با وجود پژوهش های بسیاری که در زمینه شناسایی ابعاد درگیری و عوامل انگیزاننده مخاطبان برای درگیر شدن با محتوا انجام گردیده، کماکان درگیری مخاطبان از جمله دغدغه های فعالان در حوزه بازاریابی محتوا است و در جستجوی روش های موثر برای شناسایی عوامل موثر بر ارتقای سطح درگیری مخاطبان می باشند. پژوهش حاضر با استفاده از روش فراترکیب بر اساس مدل سندلوسکی و بارسو (2007) به شناسایی شاخص های تاثیرگذار بازاریابی محتوا بر ارتقای درگیری مخاطبان پرداخته است. به این منظور، 537 مقاله در بازه زمانی سال های 2003-2021 یافت شد و در هر مرحله مقالاتی که معیارهای مورد نظر را کسب نکردند از پژوهش کنار گذاشته شد. در نهایت، یافته های 45 مقاله انتخاب گردید. با طبقه بندی کدهای شناسایی شده، 23مقوله را در 4 بعد شامل مقوله های شناسایی درگیری، مقوله های مربوط به ویژگی های محتوا، مقوله های مربوط به نویسنده محتوا و مقوله های مربوط به واکنش سایر کاربران شناسایی شد. از میان تمامی مقوله های شناسایی شده، امکان شخصی سازی محتوا برای هر مخاطب، احساسات نهفته در محتوا و تاریخ انتشار محتوا، نحوه عضویت نویسنده و هویت وی در جامعه آنلاین بالاترین اولویت ها را از آن خود ساختند.
Blockchain Capabilities to Improve the Productivity of Maritime Logistics Processes: Review, Taxonomy, Open Challenges and Future Trends(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: The business value of Blockchain, challenges, and perspectives, ۲۰۲۲
144 - 170
حوزه های تخصصی:
This paper surveys recent publications on maritime logistics with a focus on blockchain capabilities. Maritime logistics plays an important role in global trade and an important part of the global economy depends on it. The growth of world trade has led to the creation of various systems that are prone to error and fraud, the current supply chain needs to connect and trust many intermediaries which not only increase abuse and errors but also it will increase cost and time in the chain. Hence, transparency and stability are highly demanded. On the other hand, with the onset of the fourth industrial revolution, a new approach called “blockchain” was introduced which can have very important applications in maritime logistics. As this novel technology is in its early stages of development, its applications in maritime logistics have not been specifically investigated. So, this paper takes a deep dive into blockchain technology capabilities for maritime logistics by reviewing relevant scientific journal papers since 2014. The paper also discusses and challenges the current operational paradigms and by categorizing efforts, provides a taxonomy of research topics in maritime logistics. Finally, the paper in addition to presenting challenges, identifies new avenues for academic research based on current trends and development.