فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲۰ مورد از کل ۲٬۷۸۱ مورد.
۱.

Digital Tools of Marketing Strategies in Hotel Branding(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Digital Marketing Digital tools marketing strategies brand Hotel Branding

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 571
The condition of the hotel's competitiveness is a strong brand. The introduction of digital marketing in the strategy of hotel branding creates new opportunities for hotels when interacting with guests through digital channels. The purpose of this study is to develop theoretical and practical measures to improve the effectiveness of marketing strategies in hotel branding using digital tools. To achieve the goal of the study was conducted research on targeted branding some of the largest hotel chains. The results of the analysis showed that in the process of branding at each stage the corresponding goals have achieved by means of advertising, marketing, public relations management, personnel selection, corporate culture.This study substantiates the main tools of the strategy of the Digital Marketing and Sales. The brands need to constantly monitor changes in market positions and audience sentiment using all the features and channels. The priorities should be implemented by performing key tasks, in particular such astimely measurements as far as brand experience has a positive effect on customer satisfaction and loyalty.
۲.

Predicting Court Judgment in Criminal Cases by Text Mining Techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Legal Judgment Prediction text mining Sentiment Analysis Emotions Analysis Machine Learning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 530 تعداد دانلود : 679
What is clear is that judges usually judge cases based on their knowledge, experience, personality, and sentiment. Due to high pressures and stress, it may be difficult for them to carefully examine documents and evidence, which leads to more subjective judgments. Legal judgment prediction with artificial intelligence algorithms can benefit judicial bodies, legal experts, and litigants as well as judges. In this research, we are looking at predicting legal sentences in drug cases involving the purchase, possession, concealment, or transportation of illicit drugs, using machine learning methods, and the effect of sentiment and emotions in case texts on predicting the severity of whipping, fines, and imprisonment. So, the text documents of 6000 Persian drug-related cases were pre-processed and then the translation of the NRC Glossary of Emotions and sentiment was used to give each item a score for positive or negative sentiment and a score for emotion. Then machine learning methods were used for modeling. BERT, TFIDF+Adaboost, and Skipgram+LSTM+CNN methods had the highest accuracy, respectively. Also, evaluation criteria were analyzed in situations where sentiment scores, emotional scores, or both were used in the prediction process along with judicial texts. Finally, it was found that the use of sentiment and emotion scores improves the accuracy of legal judgment predictions for all three types of sentences and that sentiments have a greater impact on the accuracy of legal judgment predictions than emotions
۳.

Computer Modeling of the Economy Dynamics of Ukraine, Taking into Account the Socio-Economic Clustering of Society(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: model Dynamics Equation Savings price Information technology Model Experimental Research

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 371 تعداد دانلود : 84
The object of the research is the economic dynamic of a depressed low-productive economy, as exemplified by the modern Ukrainian economy. With the purpose to analyze the main causes and consequences of such an economy, the characteristic tendencies of its functioning, activation of the processes of reformation and growth, there was developed the dynamic economic model with significant share of consumer import and export of raw materials, with the use of IT technology. The model also takes into account the socio-economic clustering of a society. It is formalized in the space of economic variables, which describes respectively the savings (liquid capital) of the main social groups involved in the economy, the prices of consumer products in the domestic and foreign markets, the price of exported raw materials for the exchange rate.The model is intended for qualitative analysis of the processes occurring in the economy described by it, and for conducting computational experiments on the basis of information technologies in simulation mode with its parameters, which allows to identify the most characteristic features of the object of the research. The results of experimental researches with the model allowed to establish the main periods of economic dynamics represented by the dynamic variables model, its specificity and social consequences for the society, which is characterized by a bimodal distribution of savings. There was investigation the dependence of the mode solution from it parameters which means in practice the dependence of economic dynamics from the change of individual conditions and factors of economic development.The obtained results are important for informational and analytical support of decision making processes in order to bring the being studied economy out of a low-productive state.
۴.

Energy-Efficient and Reliable Deployment of IoT Applications in a Fog Infrastructure Based on Enhanced Water Strider Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Internet of Things Fog Computing energy-efficient applications deployment courtship learning-based water strider algorithm Metaheuristic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 204 تعداد دانلود : 922
Fog computing is considered a promising solution to minimize processing and networking demands of the Internet of things (IoT) devices. In this work, a model based on the energy consumption evaluation criteria is provided to address the deployment issue in fog computing. Numerous factors, including processing loads, communication protocols, the distance between each connection of fog nodes, and the amount of traffic that is exchanged, all have an impact on the re-search system's overall energy consumption. The power consumption for implementing each com-ponent on the fog node as well as the power consumption for information exchange between the fog nodes are taken into account when calculating each fog node's energy use. Each fog node's energy consumption is closely correlated to how its resources are used, and as a result, to the average normalized resource utilization of a fog node. When the dependent components are spread across two distinct fog nodes, the transfer energy is taken into account in the computations. The sum of the energy used for transmission and the energy used for computational resources is the entire amount of energy consumed by a fog node. The goal is to reduce the energy consumption of the fog network while deploying components using a novel metaheuristic method.  Therefore, this work presents an enhanced water strider algorithm (EWSA) to address the problem of deploying application components with minimum energy consumption. Simulation experiments with two scenarios have been conducted based on the proposed EWSA algorithm. The results show that the EWSA algorithm achieved better performance with 0.01364 and 0.01004 optimal energy consumption rates.
۵.

Application of Grouped MCDM Technique for Ranking and Selection of Laptops in the Current Scenario of COVID-19(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: MCDM AHP BWM TOPSIS Laptop Selection

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 36 تعداد دانلود : 320
  In the modern technological age, laptops are widely used for doing various day-to-day activities and getting updates all around us. The COVID-19 situation is playing a vital role in a dynamic shift in buyer behavior with multiple personal computing devices at home. Prioritizing and selecting appropriate laptop devices is difficult because there are several options of laptops that are available in the market, and these are equipped with the latest features to do gaming, designing, attending online classes, and performing office and other everyday tasks. There are multiple selection criteria that are complex in nature. MCDM (Multiple Criteria Decision Making) approaches can handle and analyze these complicated criteria. By using MCDM techniques, decision-making can be done to select the top-ranked alternative from among the available alternatives. This paper exhibits a group of two MCDM techniques; Best Worst Method (BWM) and Analytical Hierarchy Process (AHP), which have been used to evaluate relative weights of considered conflicting criteria such as brand, price, storage capacity, RAM, processor, weight, touch screen, Bluetooth, and screen size, and these weights are used in the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for ranking and selecting the best product of laptops.
۶.

Development of IT-consulting in the system of foreign economic activity of agriculture in the region(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Consulting services foreign economic activity of the region Export Import Dynamics regional foreign economic relations Foreign economic relations of the region

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 783 تعداد دانلود : 59
The purpose of this study is the development of IT-consulting in the system of foreign economic activity of the Black Sea region. The relevance of this study is due to the need to address the development of consulting services in the system of foreign economic activity of the agro-industrial complex in the region. It is established that today many companies are interested in reducing the risks associated with running their own business. This has led to a rapid growth of consulting companies. The most popular are IT consulting services, market research, financial consulting and auditing with the largest market share, while environmental consulting is only gaining momentum. Institutional priorities of IT-consulting services in the system of foreign economic development of agro-food production of the region are established. The mechanism of development of the system of regional IT-consulting for stimulation of foreign economic activity of agro-food sphere is offered. The basic elements of development and functioning of the international infrastructure of regulation and self-regulation of IT-consulting services are investigated. It is determined that in the long run the services will be developed on the basis of innovative concepts and management tools to ensure the strategic competitiveness of customers. The consumers served are metallurgy, energy, construction, telecommunications, chemical industry, food industry, trade and distribution, media companies and the financial sector. In general, the consulting industry in Ukraine has some space, and domestic consulting companies also have a significant share of reserves in the market of consulting services. The estimated value of exports of the Black Sea region according to the models in 2022 is projected at the level of 2989.242 million dollars, and in 2023 - at the level of 3146.893 million dollars. It is proved that for further intensification of foreign economic activity of enterprises two main problems should be solved: to overcome excessive dependence on export of plant products (and other products with low added value) and to intensify export capacities of Kherson region.
۷.

تحلیل علی هم افزایی دانش در شرکت های دانش بنیان با رویکرد تلفیقی مدل سازی ساختاری تفسیری و معادلات ساختاری (مورد مطالعه: پارک علم و فناوری یزد)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: شرکت های دانش بنیان مدل سازی ساختاری تفسیری مدل سازی معادلات ساختاری مدیریت دانش هم افزایی دانش

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 749 تعداد دانلود : 505
امروزه شرکت های دانش بنیان می توانند با هم افزایی دانش در مراحل ادغام و اکتساب دانش، قابلیت های پویا را در خود ایجاد و تقویت نمایند. از این رو هدف از انجام این پژوهش تحلیل و بررسی عوامل اثرگذار بر هم افزایی دانش در شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری یزد است. به منظور انجام پژوهش در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر شکل گیری هم افزایی دانش در درون شرکت های دانش بنیان شناسایی گردید. در ادامه با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری، عوامل شناسایی شده ساختاربندی شدند. به منظور اعتبارسنجی مدل مفهومی تحقیق، از رویکرد معادلات ساختاری و از نرم افزار SmartPls3 استفاده گردید جامعه آماری این پژوهش را متخصصین، خبرگان و کارکنان شرکت های دانش بنیان در پارک علم و فناوری یزد تشکیل داده اند. روش نمونه گیری در این پژوهش در بخش معادلات ساختاری، روش نمونه گیری در دسترس بوده است. در این پژوهش در بخش معادلات ساختاری، تعداد 186 پرسشنامه تکمیل و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در سطح ششم و آغازین مدل، عامل زمینه های محیطی، در سطح پنجم عامل رهبری مدیریت و در سطح چهارم عامل فرهنگ سازمانی قرار گرفته اند. در سطح سوم مدل عوامل منابع، چشم انداز و استراتژی و سرمایه اجتماعی جای گرفته اند. در سطح دوم عوامل آموزش و تعهد کارمندان و نهایتاً در سطح پایانی عامل فناوری اطلاعات قرار گرفته اند. زمینه های دیگر نتایج این پژوهش می-توان به تأثیر آموزش و تعهد کارکنان شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری یزد بر فناوری اطلاعات اشاره کرد.
۸.

بررسی تاثیر دانش کنترل فرآیندی سازمان بر عملکرد برندهای ایرانی مبتنی بر خلاقیت فردی، مدیریت راهبردی برند و ابعاد دوسوتوانی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: عملکرد برند دانش کنترل فرآیند سازمان خلاقیت فردی دوسوتوانی مدیریت راهبردی برند

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 42 تعداد دانلود : 487
بسیاری از شرکت ها به دلیل عدم دانش کافی درباره مدیریت دانش سازمانی با چالش های گوناگونی مواجه هستند که در صورت عدم اتخاذ راهبردهای مناسب از دیگر رقبای خود عقب خواهند ماند. پس سازمان ها در تلاش هستند تا با استفاده از ابزارهای راهبردی همچون ابعاد دوسوتوانی، مدیریت راهبردی برند و کسب دانش سازمانی همچون دانش کنترل فرآیند سازمان (شش سیگما) به این چالش ها پاسخ مناسب دهند تا بتوانند عملکرد برند خود را بهبود بخشند. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر دانش کنترل فرآیند سازمان بر عملکرد برندهای ایرانی مبتنی بر خلاقیت فردی، مدیریت راهبردی برند و ابعاد دوسوتوانی است. پژوهش حاضر به روش توصیفی- پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری را شرکت های ایرانی که در شهر تهران در حال فعالیت هستند، تشکیل داده اند. نمونه گیری به صورت غیر احتمالی در دسترس، حجم نمونه با استفاده از فرمول کلاین به دست آمده است که این مقدار برابر است با 301. ابزار گردآوری داده نیز پرسشنامه که روایی آن به صوری و پایایی آن نیز مورد تایید قرار گرفته است. روش تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به معادلات ساختاری و با استفاده از برنامه اسمارت پی ال اس انجام شده است. نتایج نشان داد که دانش کنترل فرآیندی سازمان تاثیر مثبت و معناداری بر ابعاد دوسوتوانی دارد. همچنین ابعاد دوسوتوانی نیز تاثیر مثبت و معناداری بر خلاقیت فردی و مدیریت راهبردی برند دارد. سرانجام پژوهش نشان داد که خلاقیت فردی و مدیریت راهبردی برند بر عملکرد برند تاثیر مثبت و معناداری دارد. سرانجام می توان بیان کرد که دانش کنترل فرآیند سازمان که یکی از فرآیندهای مدیریت دانش سازمانی است بر عملکرد برند تاثیرگذار است.
۹.

بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه (مورد مطالعه: سازمان هاي دانش بنیان فعال در پارك علم فناوري لرستان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: رهبری دانش محور توسعه منابع انسانی رفتارهای کاری نوآورانه

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 650 تعداد دانلود : 403
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه  می پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری این پژوهش 120 نفر از کارشناسان سازمان های دانش بنیان فعال در پارک علم فناوری لرستان هستند که با استفاده از جدول مورگان 92 نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش پرسشنامه استاندارد ویتالا (2004)، شای و همکاران (2004) و جانسن (200) است که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه ها، رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار spss و pls به کار رفت. یافته ها نشان داد که در سطح اطمینان0/95  رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر توسعه منابع انسانی دارد. همچنین رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر رفتارهای کاری نوآورانه دارد. نتایج پژوهش مبین آن است که رفتارهای کاری نوآورانه نقش میانجی در تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی دارد
۱۰.

رابطه مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده با اینرسی سازمانی: نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی (مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه کاشان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: مهارت های مدیریت کوانتومی اینرسی سازمانی سرمایه فکری یادگیری سازمانی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 230 تعداد دانلود : 176
تحقق رشد و توسعه پایدار دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی می تواند به کمک مهارت های مدیریت کوانتومی، یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در دانشگاه ها ایجاد گردد. زیرا دانشگاه ها، مکان هایی برای تولید، سازماندهی و انتقال دانش اند که در این فرایند نقش کارکنان به عنوان سرمایه های فکری و انسانی، مشهود و حیاتی است. بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده بر کاهش اینرسی سازمانی با نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. نوع پژوهش، توصیفی- همبستگی و جامعه آماری شامل کارکنان دانشگاه کاشان بود که از میان آن ها و از طریق جدول مورگان 150 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش، چهار پرسشنامه مهارت های مدیریت کوانتومی، اینرسی سازمانی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. پایایی پرسشنامه ها از طریق ضریب آلفای کرونباخ برای مهارت کوانتومی 70/0، اینرسی سازمانی 75/0، سرمایه فکری 87/0 و یادگیری سازمانی 90/0 برآورد شد. تحلیل داده ها در سطح توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS و اسمارت پی ال اس انجام شد. نتایج نشان داد میانگین متغیرهای مهارت های کوانتومی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی، بالاتر از نمره ملاک و میانگین اینرسی سازمانی، پایین تر از نمره ملاک بود. ضرایب مسیر نشان داد سرمایه فکری با (51/0-=Beta)، مهارت کوانتومی با (26/0-=Beta) و یادگیری سازمانی با (50/0-=Beta) روی اینرسی سازمانی، تاثیر منفی و معنادار دارد. مهارت کوانتومی با (42/0=Beta) روی سرمایه فکری و با (45/0=Beta) روی یادگیری سازمانی تاثیر مثبت و معنادار دارد. به علاوه نقش میانجی یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در تاثیر مهارت های کوانتومی در کاهش اینرسی سازمانی، تایید شد.
۱۱.

Sustainable Decision-Making Model: Loyalty Points Through Email Communication With Real Option Valuation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Sustainable Investment Net Present Value Real Option Valuation

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 250 تعداد دانلود : 891
Nowadays, many companies cannot see the digital investment that plays a main role in the IR 4.0. Therefore, this study is investigating the study of investment as plays a critical role in an analytical activity to assess the benefits and costs of an investment and can be used as an investment justification. Traditional investment appraisal uses a financial approach where the benefits and costs are quantified in a certain amount of value for money and then compared in value. Moreover, this study is revealed the fruitful outcomes because revealed the investment valuation method with NPV (Net Present Value) and ROV (Real Option Valuation). ROV is an alternative to financial valuation. Seeding from the same philosophy as Financial Option, ROV has advantages in handling the flexibility, risk, and volatility that may occur from an investment. Thus, ROV is considered more able to appreciate an investment that has these characteristics. Investment appraisal with ROV is better able to appreciate investment than traditional financial methods, as shown by ROV's NPV results in the case of marketing with Loyalty points through email communication as a digital investment that are greater than ordinary NPV. This is because ROV can appreciate flexibility in investments that have choices of investment plans in the future
۱۲.

Strategic Role of E-Public Procurements in the Formation of Sustainable and Inclusive Economy(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: E-Public Procurement Public Procurement Strategy Digital Procurement Government Expenditures Sustainable Inclusive Economy

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 956 تعداد دانلود : 271
The purpose of this study is to develop proposals for the introduction of ecological, digital, professional, innovation and social public procurements in the national strategy on E-Public Procurement Reform and the strategy of procurements on the company-customer level. The relevance of this study is due to the need to ensure the development of “smart”, sustainable, inclusive economy, which will help reduce unemployment, poverty, facilitate access for people with disabilities to work, create opportunities for the education of young people and adults, stimulate innovations, meet expectations of citizens, solve environmental problems, carry out digital transformations taking into consideration the best world practices. The share of public procurements in expenditures of the state budget and gross domestic product of Ukraine, the dynamics of the procurement’s participants in the B2G segment is evaluated. In Ukraine, the largest share of expenditures falls on security and social protection, however, the prosperity index in these categories is critical (“red” zone). In order to form The E-Public Procurement Strategy, the best world practices of introducing innovative, environmental and social procurement criteria should be considered. Strategic directions of public procurement, namely – ecological, digital, professional, innovation and social, which provide sustainable and inclusive development of economy, are proposed.
۱۳.

شناسایی و اولویت بندی پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش در بین کارکنان شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: دانش مدیریت دانش اشتراک گذاری دانش مجتمع صنعتی رفسنجان

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 792 تعداد دانلود : 21
هدف این پژوهش شناسایی و اولویت بندی پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش در بین کارکنان شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان بوده است. این پژوهش از نظر هدف، پژوهش کاربردی و بر اساس ماهیت و روش یک پژوهش توصیفی- پیمایشی می باشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای عوامل شناسایی شده و در ادامه با استفاده از پرسشنامه به تائید و اولویت گذاری پرداخته شده است. خبرگان تحقیق حاضر 13 نفر بودند که به صورت غیراحتمالی انتخاب شدند و شامل مدیران و کارکنان ارشد شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان بوده اند. با استفاده از نرم افزارهای SPSS 23 و Expert Choice به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شد و از نرم افزار روش فرآیند سلسله مراتبی برای اولویت بندی عوامل استفاده شد. یافته های حاصل از داده های تحقیق نشان داد که پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش عبارتند از: موانع فناورانه که دارای چهار زیرمولفه است و عدم وجود سامانه ها مهمترین زیرمولفه موثر بر عدم اشتراک گذاری دانش است. موانع سازمانی از جمله عوامل موثر دیگر است که دارای یازده زیرمولفه است و زیرمولفه عدم وجود مسئله یابی و حل مسئله موثرترین عامل بر عدم اشتراک دانش است. موانع مدیریتی نیز از جمله موانع عدم اشتراک دانش است که شامل شش زیرمولفه است و عدم حمایت از به اشتراک گذاری دانش جزو مهمترین عوامل موثر بر آن است. موانع فردی نیز از جمله موانع عدم اشتراک گذاری دانش است که شامل یازده زیرمولفه است و بی اعتمادی مهمترین زیرمولفه موثر بر عدم به اشتراک گذاری دانش شناسایی شده است. با توجه به نتایج می توان گفت که موانع فناورانه و نبود زیرساخت ها و فناوری ها مورد نیاز از جمله مهمترین عوامل موثر بر عدم اشتراک گذاری دانش است در حالی که عوامل فردی کمترین تاثیر را داشته یعنی کارکنان در عدم به اشتراک گذاری دانش کمترین تاثیر را دارند.
۱۴.

Investment Project Risk Simulation on the Use of Information Technologies as a Factor for Improving the Financial Safety of the Enterprise(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Financial security risk Investment Investment project Simulation Modelling information technologies

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 611 تعداد دانلود : 156
The article justified the feasibility of an investment project by analysing the performance indicators while taking into account risk and uncertainty of the use of information technologies. The impact of the above calculations of the investment project results is due to the fact that the evaluation of the investment performance depends on the projected cash flows. The purpose of the article is to assess the impact of risks on making investment decisions using information technologies in order to increase the financial security of enterprises. Methodological and practical aspects of risk modelling of the investment project were further developed, using the Monte Carlo method, which allows to construct a model by minimizing data, as well as to maximize the value of data used in the model. This model involves the use of probability theory and random number tables. The results show the distribution of probabilities of the successful project variable and the coefficient of variation of the performance indicator, allowing the investor to take uncertainty into account when making a decision.
۱۵.

Exploring the Perceived online Review Credibility and Management Response Influence on Purchase Intention(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Online Review Perceived Credibility Management Response purchase intention

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 593 تعداد دانلود : 338
Online reviews play a crucial role in the consumer decision-making process in the glamping industry. Some reviews are misleading; therefore, users need to identify credible reviews to form objective opinions. This study examined dimensions of perceived review credibility and its influence on purchase intention within the glamping business. Online surveys were conducted with respondents with relevant travel experiences to examine the key credibility factors. Findings identified that review length, amount of detail, writing style, and travelers’ images; as well as mixed, moderate, and two-sided reviews influence perceived review credibility. It was also found that perceived review credibility influences purchase intention; that management response impacts perceived company credibility and purchase intention; and that personalized management response is valuable for the perceived credibility and purchase intention. A revised conceptual framework was developed to demonstrate the sources of perceived credible online reviews and the role of management responses in the reviews. In addition to the theoretical contribution, this study can have practical marketing implications for businesses when creating online promotional material for their products and engaging with customers
۱۶.

Multi- Objective Fuzzy Software Release Problem with learning capacities for fault detection and correction processes(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Software Reliability Software Reliability Growth Models Fuzzy Release Time Problem Software Development Life Cycle

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 466 تعداد دانلود : 16
Without utilization of computer and its related technology, modern day’s life cannot be headway. It has also transformed into an incredibly troublesome task. The genuine challenges included are shorter life cycles, cost effective and higher software quality goals. Despite these challenges the software developers have started to give cautious thought on to the procedure to develop software, testing and reliability investigation of software and to reinforce the method. Developer most fundamental decisions related to the perfect release time of Software. Software development method incorporates a piece of vulnerabilities and ambiguities. We have proposed a multi objective software release time issue under fuzzy environment using a software reliability growth model to overcome such vulnerabilities and ambiguities. Further we have discussed the fuzzy environment framework to deal with the issue. Considering model and issue, we can especially address the issue of when to release software under these conditions. Results are illustrated numerically.
۱۷.

In-Depth Analysis of Various Artificial Intelligence Techniques in Software Engineering: Experimental Study(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Software Engineering Defects Prediction Artificial Intelligence ML ANN DNN CNN

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 281 تعداد دانلود : 189
In this paper, we have extended our literature survey with experimental implementation. Analyzing numerous Artificial Intelligence (AI) techniques in software engineering (SE) can help understand the field better; the outcomes will be more effective when used with it. Our manuscript shows various AI-based algorithms that include Machine learning techniques (ML), Artificial Neural Networks (ANN), Deep Neural Networks (DNN) and Convolutional Neural Networks (CNN), Natural Language Processing (NLP), Genetic Algorithms (GA) applications. Software testing using Ant Colony Optimization (ACO) approach, predicting software maintainability with Group Method of Data Handling (GMDH), Probabilistic Neural Network (PNN), and Software production with time series analysis technique. Furthermore, data is the fuel for AI-based model testing and validation techniques. We have also used NASA dataset promise repository in our script. There are various applications of AI in SE, and we have experimentally demonstrated one among them, i.e., software defect prediction using AI-based techniques. Moreover, the expected future trends have also been mentioned; these are some significant contributions to the research
۱۸.

Exploring the Influence of Microfinance on Entrepreneurship using machine learning techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Microfinance Entrepreneurship Principal Component Analysis (PCM) K-means Clustering K-Nearest Neighbors (KNN) Support Vector Machine (SVM)

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 952 تعداد دانلود : 219
Microfinance institutions in India provide a set of financial services to the economically weaker sections. Recently, a large number of microfinance institutions have emerged in India and they have favorable impact for poverty reduction. The impact of these institutions on entrepreneurship and society, needs to be explored in greater depth. The objective of this study is to apply machine learning techniques to explore this impact. The research uses a MIX dataset for three successive years, namely 2017, 2018, and 2019. This dataset comprises eight variables centered on gross loan portfolio. Principal Component Analysis (PCM) has been applied on the sample dataset for dimensionality reduction, resulting in two main components and each component consist of fraction from eight variables. Then, the sample dataset has been labelled with the help of clustering using K-means clustering technique. Further, classification models based on K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm and Support Vector Machine (SVM) are applied to predict the appropriate category of entrepreneurship. The experiment result shows that the machine learning techniques have been found effective and useful tools for estimating the impact of microfinance on entrepreneurship in India.
۱۹.

بررسی تأثیر مدیریت دانش بر چابکی سازمانی با تاکید بر نقش میانجی گری نوآوری سازمانی (نمونه پژوهش: سازمان های پروژه محور دفاعی)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: چابکی سازمانی سازمان های پروژه محور دفاعی مدیریت دانش نوآوری سازمانی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 944 تعداد دانلود : 884
چابکی سازمان های پروژه محور دفاعی در انجام پروژه های تحقیقاتی نوآورانه، به منظور افزایش سطح بازدارندگی دفاعی در مقابل تهدیدات ناشی از تولید محصولات نظامی متنوع در دنیا، ضروری می باشد. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر بکارگیری مدیریت دانش برچابکی سازمانی با نقش میانجی گری نوآوری در سازمان های پروژه محور دفاعی تدوین گردیده است. این تحقیق از نوع کاربردی بوده و روش آن توصیفی از نوع همبستگی است که به شیوه پیمایشی به انجام رسیده است. جامعه آماری پژوهش را 73 واحد پژوهشی دفاعی تشکیل دادند که تلاش گردید که داده ها از کل جامعه آماری، جمع آوری و مورد تحلیل قرار گیرد. پرسشنامه های لاوسون، جیمنز، و وانگ و شریفی به ترتیب جهت اندازه گیری متغیر های مدیریت دانش، نوآوری سازمانی و چابکی سازمانی بکار گرفته شدند. جهت بررسی روایی پرسشنامه های پژوهش، نظر پنچ نفر از خبرگان اخذ و پس از انجام اصلاحات لازم، روایی صوری و محتوایی آن توسط آنها تایید گردید. همچنین ضریب آلفای کرونباخ محاسبه شده به اندازه 894/0، پایایی پرسشنامه پژوهش را تایید نمود. برای تایید مدل مفهومی پژوهش و فرضیات تحقیق، از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار Smart-pls، استفاده شده است. یافته های این پژوهش نشان داد که بکارگیری مدیریت دانش، بر چابکی سازمان های پروژه محور دفاعی با ضریب 498/0، تاثیر مستقیم، مثبت و معناداری داشته و همچنین می تواند از طریق نوآوری سازمانی، با اثری غیرمستقیم و با ضریب363/0، چابکی سازمانی را بهبود بخشد. بنابراین سازمان های پروژه محور دفاعی می بایست بر پیاده سازی موثر مدیریت دانش تمرکز بیشتری نمایند تا از طریق تقویت نوآوری و ارتقاء سطح چابکی سازمانی بتوانند به تغییرات سریع محیط دفاعی پاسخی مناسب داده و سطح مناسبی از بازدارندگی دفاعی را ایجاد نمایند.
۲۰.

Metaheuristic Algorithms for Optimization and Feature Selection in Cloud Data Classification Using Convolutional Neural Network(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: feature selection Classification Cloud Computing Metaheuristic algorithm Convolution neural network

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : 614 تعداد دانلود : 806
Cloud Computing has drastically simplified the management of IT resources by introducing the concept of resource pooling. It has led to a tremendous improvement in infrastructure planning. The major goals of cloud computing include maximization of computing resources with minimization of cost. But the truth is that everything has a price and cloud computing is no different. With Cloud computing there comes a number of security concerns which need to be addressed. Cloud forensics plays a vital role to address the security issues related to cloud computing by identifying, collecting and studying digital evidence in cloud environment. The aim of the research paper is to explore the concept of cloud forensic by applying optimization for feature selection before classification of data on cloud side. The data is classified as malicious and non-malicious using convolutional neural network. The proposed system makes a comparison of models with and without feature selection algorithms before applying the data to CNN. A comparison of different metaheuristics algorithms- Particle Swarm Optimization, Shuffled Frog Leap Optimization and Fire fly algorithm for feature optimization is done based on convergence rate and efficiency.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان