درخت حوزه‌های تخصصی

علم اطلاعات و دانش‌شناسی

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
صنعت و تجارت کتاب علوم اطلاع رسانی علوم کتابداری کتاب کتابخانه ها کتابخانه ها(به طور عام) کتابخانه های الکترونیکی مراکز اطلاع رسانی
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۴۱ تا ۶۰ مورد از کل ۸٬۰۳۷ مورد.
۴۱.

Blockchain Technology and Its Impact on Transparency, Security, and Efficiency in Supply Chain Management(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 233 - 258

کلیدواژه‌ها: Blockchain Supply Chain Management Transparency Security traceability Smart Contracts decentralized Scalability Data Integrity SCM (Supply Chain Management)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۹ تعداد دانلود : ۵۲
Background: The length and depth of global supply networks have been rising over time, causing permanent problems in visibility, protection, and performance. Blockchain technology has come out as a disruptive technology to tackle all these problems, by providing decentralized, safe and transparent systems.  Objective: This article examines the use of blockchain technology within the context of supply chain and specifically digs deeper into the area of increased transparency, security and subsequent efficient supply chain transactions. The aim is to show that it is possible to transform resource supply chain operations through blockchain and engender trust amongst stakeholders. Methods: Permissioned blockchain system has been design and implemented using proof of Authority (PoA) consensus algorithm. IoT sensors were deployed to obtain data in real-time, and smart contracts were incorporated to perform the tasks of product evaluation, and payment authorization. The performance of the system was assessed depending on the indicators including the number of transactions per time or volume per time, time taken for each transaction, auditability and workability. Results: The combination of high transaction throughput with low latency made the blockchain system scalable as well as operationally stable. Smart contracts were able to minimize the time taken and mistakes, and improve the integration of IoT in relation to tracing transactions in real time. The system also proved that it had the ability to withstand cyber assaults and no data were compromised.  Conclusion: Based on the analysis of supply chain problems, blockchain technology can be used to transform supply chain management. Furthermore, more studies should be done on the future compatibility of the usage of such a system with new technology trends and also its implementation in multiple regions supply chain to harness this valuable system.
۴۲.

فردوس-لکس: پیکره واژگانی از منابع آموزشی فارسی برای غیرفارسی زبانان(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۴ (پیاپی ۱۲۴) 1179 - 1218

کلیدواژه‌ها: پیکره سطح بندی شده واژگان آموزش فارسی به غیرفارسی زبانان همپوشانی واژگانی ساخت پیکره واژگان ابزارهای رایانشی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸ تعداد دانلود : ۴۸
پژوهش حاضر با هدف تدوین پیکره ای مطابق با همپوشانی واژگانی در سطوح مبتدی، میانه و پیشرفتة منابع آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان در ایران، با رویکردی پیکره آگاه و روشی رایانشی انجام شد. این مطالعه در سه مرحله صورت گرفت. در مرحله اول، دادگان پژوهش شامل 14585 واحد واژگانی از 26 منبع آموزشی در سه سطح مبتدی، میانه و پیشرفته انتخاب شدند. این منابع شامل مجموعه کتاب های «پرفا»، «مینا»، «شیراز»، «پارسا»، «رسا»، «نگارا»، «خوانا» و «آموزش نوین زبان فارسی» بودند. سپس، تمامی واژگان به صورت دستی تایپ شده، به صورت رایانشی پیش پردازش شده، و برچسب اجزای کلام دریافت کردند. هنجارسازی به طور عمده با ابزار «دادماتولز» انجام پذیرفت. واحدسازی، بن واژه سازی و برچسب دهی اجزای کلام با استفاده از «استنزا» صورت پذیرفت. در مرحله دوم، با بهره گیری از برنامه نویسی «پایتون»، با کمک اجتماع و اشتراک بین مجموعه های واژگان هر کتاب، میزان همپوشانی واژگان در هر سطح و بین سطوح مختلف تعیین شد. در مرحله سوم، ماشین خوان کردن صورت پذیرفت؛ بدین صورت که یک پیکره با استاندارد نشانه گذاری XML توسعه داده شد که برای هر واژه در سطوح مختلف دارای حرف الفبا، واحد، بن واژه ، دامنه همپوشانی، برچسب اجزای کلام و فراداده کتاب های منبع آن است. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش سطح زبان آموزی، میزان همپوشانی واژگان روندی ثابت و سپس کاهشی دارد؛ به طوری که در سطوح مبتدی و میانه به ترتیب، در حدود ۳۶ درصد و 5/36 درصد همپوشانی مشاهده شد، اما در سطح پیشرفته این میزان به ۱۳ درصد کاهش یافته است. واکاوی اجزای کلام در هر سطح نشان داد که اسم ، فعل و صفت پرتکرارترین اجزای کلام در تمامی سطوح هستند. همچنین، در مقایسه همپوشانی واژگان بین سطوح مختلف (مبتدی و میانه، میانه و پیشرفته، مبتدی و پیشرفته) مقوله اسم بالاترین سهم را داشت. این یافته ها بر طراحی نظام مند منابع آموزشی جهت پیشرفت تدریجی مهارت های زبانی تأکید دارند.
۴۳.

Advancing Global Connectivity Through Low Earth Orbit Satellite Systems(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 1247 - 1279

کلیدواژه‌ها: Low Earth Orbit (LEO) digital divide Satellite Connectivity traffic management Adaptive Routing Software-Defined Networking (SDN) Satellite IoT Link Budget Analysis 5G Integration

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۲ تعداد دانلود : ۶۱
Background: Satellite systems which orbit in Low Earth Orbit (LEO) are one of the innovative solutions to enable the connectivity in segregated geophysical parts of the world which are left out of the digital society, as they provide almost instantaneous, high-speed connections. Despite progress made there are barriers to deployment including lack of scalability, high costs, traffic management, and environmental vulnerability. Objective: The aim of the present study is enhancing the overall throughput and concurrently – steaking the LEO satellite networks reliable operation in various applications with usage of the effective traffic control and adaptive routing techniques meanwhile taking into account the costs and other factors. Methods: Quantitative and qualitative research was used in this study in which both theoretical and simulations of LEO satellite networks were used. The traffic engineering was done using Software-defined networking (SDN), whereas bio-inspired routing, including bee colony optimization algorithms, were evaluated for adaptive routing. Parameters like latency, throughout, packet loss, and costs that are exhibited to change with conditions like atmospheric interferences were also considered. Results: The results proved that the current latency can be cut by up to 60%, packet lost by up to 90%, with operating expenses slashed beyond 85% and resource utilization beyond 85%. Improved routing techniques improved transmission reliability over dynamic network loads; simulations have validated the environmental suitability of LEO networks. Conclusion: The article offers a coherent framework for the appropriate design of LEO satellite networks and discusses their ability to address the digital divide and guarantee economic, effective, and highly accessible computing access globally.
۴۵.

نقش ذخیره سازی، انتشار و کاربرد دانش در بهبود وضعیت آموزش کارکنان دانشگاهی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات دوره ۳۶ بهار ۱۴۰۴ شماره ۱ (پیاپی ۱۴۱) 163 - 188

کلیدواژه‌ها: انتشار دانش ذخیره دانش کاربرد دانش کارکنان دانشگاه مدیریت دانش وضعیت آموزشی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۵ تعداد دانلود : ۱۵۹
هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی نقش ذخیره سازی، انتشار و کاربرد دانش در بهبود وضعیت آموزش کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس است. روش : پژوهش حاضر در زمره پژوهش های کاربردی قرار دارد. روش پژوهش از نوع تحلیلی- پیمایشی است. جامعه پژوهش حاضر عبارت است از تمامی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس. این تعداد مشتمل است بر 15 مدیر و 272 کارمند. نمونه ها نیز با بهره گیری از فرمول کوکران شامل 15 مدیر و 200 کارمند از جامعه نامبرده است. روش نمونه گیری در هر دو گروه مدیران و کارکنان به صورت تصادفی- طبقه ای است. به منظور گردآوری داده ها از یک پرسشنامه محقق ساخته بهره گرفته شده است. در این پژوهش به دو روش توصیفی و استنباطی به تحلیل داده های به دست آمده از پرسشنامه ها پرداخته شد. در سطح توصیفی با استفاده از مشخصه هایی نظیر فراوانی به تحلیل ویژگی های جامعه پرداخته شد و در سطح استنباطی فنون استنباطی آزمون نرمال بودن کولموگروف- اسمیرنف، آزمون دوجمله ای برای بررسی فرضیه ها استفاده شد. یافته ها: مدیریت دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. همچنین، ذخیره سازی دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. انتشار دانش در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس تأثیر دارد. کاربرد دانش نیز در ارتقاء و بهبود وضعیت آموزشی مدیران و کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس مؤثر است. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که ذخیره سازی و انتشار دانش نقش مهمی در افزایش کارایی آموزشی کارکنان و مدیران دانشگاهی دارد. علاوه بر آن، توجه به عواملی چون: تقویت فرهنگ سازمانی، تعامل میان همکاران، توجه به زیرساخت ها و فناوری اطلاعات نقش مهمی در کاربرد دانش در دانشگاه دارد. برگزاری دوره های آموزشی، ایجاد پایگاه دانش، راه اندازی سیستم سنجش مدیریت دانش، ایجاد نظام پیشنهادها برای بهبود فعالیت سازمانی، برنامه ریزی کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت برای توسعه حرفه ای کارکنان از زمره پیشنهادهای این پژوهش است.
۴۶.

مدل عِلّی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ بهار ۱۴۰۴ شماره ۳ (پیاپی ۱۲۳) 795 - 824

کلیدواژه‌ها: سواد دیجیتال تسهیم دانش یادگیری مادام العمر

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۲ تعداد دانلود : ۶۵
با ورود به عصر فناوری اطلاعات و ارتباطات، حوزه آموزش از نخستین نهادهایی است که دستخوش تحولات اساسی شده است. امروزه، مدارسی در کانون توجه قرار گرفته اند که با بهره گیری از فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا)، امکان یادگیری مادام العمر را فراهم می آورند و فرصت های مناسبی را در اختیار افراد برای رشد و تجربه زندگی قرار می دهند. بنابراین، هدف این پژوهش، برازش مدل مفهومی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش با مدل تجربی بود. پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ شیوه اجرا، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه معلمان دوره ابتدایی بخش «کوهنانی» شهرستان «کوهدشت» در سال تحصیلی 1401-1402، به تعداد 285 نفر بود. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران تعیین و 164 نفر برآورد گردید که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه های یادگیری مادام العمرِ «لی و تسای»، سواد دیجیتالِ «رودریگوئز-دو-دیوس، ایگوارتا و گنزالز-واسکز» و تسهیم دانشِ «وان دن هوف و وان وینن» بود. پایایی پرسشنامه ها از طریق آلفای کرونباخ برای پرسشنامه یادگیری مادام العمر 939/0، سواد دیجیتال 792/0، و تسهیم دانش 837/0 به دست آمد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از شاخص های آمار توصیفی شامل میانگین و انحراف معیار استفاده شد. همچنین نتایج برای پاسخگویی به فرضیه های پژوهش با استفاده از نرم افزار «اسمارت پی ال اس» به روش معادلات ساختاری و تحلیل مسیر، تحلیل شد. یافته های پژوهش نشان داد که سواد دیجیتال بر تسهیم دانش و یادگیری مادام العمر اثر مستقیم دارد، تسهیم دانش بر یادگیری مادام العمر اثر مستقیم دارد، و سواد دیجتیال بر یادگیری مادام العمر با نقش میانجیگری تسهیم دانش اثر غیرمستقیم دارد. همچنین می توان نتیجه گرفت که مدل مفهومی یادگیری مادام العمر بر اساس سواد دیجیتال با نقش واسطه ای تسهیم دانش با مدل تجربی با توجه به شاخص محاسبه شده (31/0 GOF=)، از نیکویی برازش متوسطی برخوردار است. سواد دیجیتال و تسهیم دانش از جمله عوامل مؤثر یادگیری مادام العمر معلمان است. در نتیجه، برای بهبود یادگیری مادام العمر، معلمان باید هم شایستگی دیجیتال و هم تسهیم دانش خود را در نظر بگیرند.
۴۷.

بررسی روش های استخراج قانون در داده کاوی: مرور نظام مند مطالعات(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۴ (پیاپی ۱۲۴) 1147 - 1178

کلیدواژه‌ها: مرور نظام مند استخراج قانون داده کاوی بهینه سازی قوانین یادگیری ماشین

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸ تعداد دانلود : ۴۲
قوانین استخراج شده از داده ها یکی از مهم ترین و کاربردی ترین اشکال نمایش دانش هستند که در حوزه های مختلفی مانند سیستم های خبره، پشتیبانی تصمیم و کنترل خودکار کاربرد دارند. روش های استخراج قانون به دلیل شفافیت و تفسیرپذیری بالا به محققان امکان می دهند که الگوها و روابط زیربنایی درون داده ها را درک کنند. از این رو، رویکردها و الگوریتم های متعددی برای استخراج قانون از داده ها توسعه یافته که هر یک نقاط ضعف و قوت مربوط به خود را دارند. این مقاله با استفاده از روش مرور نظام مند به بررسی روش های استخراج قانون در حوزه داده کاوی پرداخته است. در این پژوهش 678 مقاله از پایگاه های علمی معتبر جمع آوری شد و پس از غربالگری، 19 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. تحلیل ها در سه بخش انجام شده است: 1) تحلیل نقادانه راهبرد های استخراج قوانین و معیارهای تحلیل عملکرد آن ها، 2) شناسایی شکاف های پژوهشی بر اساس تحلیل های صورت گرفته با هدف ارائه زمینه های مطالعاتی برای تحقیقات آینده، و 3) تحلیل محتوای متنی پژوهش ها با استفاده از ابزارهایی مانند VOS viewer برای شناسایی مفاهیم کلیدی و ارتباطات میان آن ها. نتایج این پژوهش می تواند به توسعه الگوریتم های کارآمدتر استخراج قانون در حوزه های مختلف کمک کرده و زمینه ساز تحقیقات آینده در این حوزه باشد .
۴۸.

The Future of Airborne Networks Through Integrating Drones into Next-Gen Telecom(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 861 - 893

کلیدواژه‌ها: airborne networks UAV communication next-gen telecom frequency management interference mitigation scalable drone networks energy-efficient communication multi-UAV coordination adaptive connectivity telecom innovation

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۲ تعداد دانلود : ۵۴
: Background: Unmanned aerial vehicle (UAV) networks as an important part of the modern telecommunication are gaining importance in various situations, including rural coverage, urban settings and emergency situations. However, Interference, scalability and energy efficiency still pose problems to the advancement of wireless networks. Objective: The aim of current study is to integrate and assess an adaptive frequency management technique for improving the performance of communication networks involving UAVs in terms of interference, transmission rates, and reliability within different deployment settings. Methods: Experimental and simulated studies were performed to evaluate the effectiveness of the algorithm in this combination. Performance measurements in terms of latency, throughput, packet loss, energy consumption and signal strength were made under rural, urban and emergency conditions. The adaptable algorithm used certain working frequencies depending on the interferences present and the network performance parameters recorded. Results: The algorithm showed very distinct enhancements in all models and positions, decreasing latency by 20.5%, enhancing throughput by 14.5%, and decreasing the packet loss by 57.6% in the urban site settings. Other executed experiments documented improved energy efficiency and communication reliability in rural and emergency situations. Conclusion: The adaptive frequency management algorithm proposed by the authors effectively solves significant issues of critical concern in UAV networks while offering robust scalability for next-generation telecommunications infrastructure. The future research recommendation incorporates the combination of the proposed optimization with other complementary approaches and/or the testing of the developed system at more severe actual conditions.
۴۹.

Coordinated Communication Networks Using Drone Swarms for Advanced Telecommunication Systems(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 997 - 1025

کلیدواژه‌ها: Drone Swarms Telecommunication Systems Coordinated Networks Multi-Agent Algorithms 6G Technology edge computing Packet Delivery Ratio (PDR) latency reduction Energy Efficiency Fault Tolerance

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۵ تعداد دانلود : ۵۲
Background : The increasing demand for flexible, resilient, and high-performance telecommunication systems—especially in dynamic environments—has led to growing interest in the use of autonomous drones. Their mobility and adaptability make drone swarms a promising solution for enhancing communication networks, particularly in 6G and edge computing applications. Objective : This study explores the application of drone swarms to improve network formation, synchronization, and resilience in both urban and rural telecommunication scenarios, with an emphasis on their feasibility, robustness, and adaptability. Method : A series of simulations were conducted using multi-agent coordination algorithms and network optimization models under varying conditions. Key performance indicators including Packet Delivery Ratio (PDR), latency, energy efficiency, and system reliability were evaluated across different deployment scenarios. Results : The findings indicate that drone swarms achieved a 92% PDR, a significant improvement over the 75% observed in static wireless network (WN) bases. Additionally, average latency decreased by 35%, while energy efficiency increased by 28%. The swarm-based system maintained robust performance even with up to 20% node loss, demonstrating strong fault tolerance and adaptability. Conclusion : The study confirms the potential of drone swarms as a scalable and resilient solution to address critical telecommunication challenges such as disaster response, rural connectivity, and real-time data transmission. Future work should focus on addressing remaining deployment barriers, including regulatory concerns and seamless integration with existing telecommunications infrastructure.
۵۰.

تحلیل محتوای تولیدات علمی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات دوره ۳۶ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۳ (پیاپی ۱۴۳) 14 - 43

کلیدواژه‌ها: علم سنجی تحلیل محتوا تاریخ پزشکی دوره اسلامی سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹ تعداد دانلود : ۵۷
هدف: علم سنجی شاخه ای از مطالعات کتابداری است که نقش مهمی در مدیریت منابع پژوهشی، بهبود بهره وری و ارتقای کیفیت پژوهش ها ایفا می کند. این علم با هدف اندازه گیری و تحلیل فعالیت های علمی پژوهشی، امکان ارزیابی کمی و کیفی تولیدات علمی، شناسایی روندهای پژوهشی، تعیین اولویت های تحقیقاتی و ارزیابی اثربخشی سیاست های علمی را فراهم می آورد. این مطالعه با هدف بررسی و ارزیابی تولیدات علمی حوزه موضوعی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در بازه زمانی سال 1351 ه.ش تا سال 1400ه.ش انجام گرفته است. روش: حاضر از نوع کاربردی بوده و با استفاده از روش تحلیل محتوای کمّی صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش از 807 عنوان کتاب تشکیل شده است که در سازمان اسناد و کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران در حوزه موضوعی تاریخ پزشکی در بازه زمانی سال 1351 ه.ش تا سال 1400ه.ش نمایه شده اند.   یافته ها : یافته های پژوهش نشان می دهد، در مجموع 807 کتاب توسط 1512 نویسنده تالیف شد. از نظر توزیع جنسیت 23/8 درصد زن و 76/2 درصد مرد و از نظر ملیت نویسندگان، 1304 نفر ( 86/24 درصد) ایرانی و 208 نفر (13/76 درصد) خارجی بودند. یوسف بیگ باباپور، محمد مهدی اصفهانی و فرید قاسملو، پرتولیدترین نویسندگان ایرانی و حکیم محمد سعید، ماکس مایرهوف، احمد عیسی بک و روی پورتر فعالترین نویسندگان خارجی بوده اند. محمد ابراهیم ذاکر با مشارکت در ترجمه 31 کتاب، علی اکبر ولایتی با مشارکت در ترجمه 23 کتاب و احسان مقدس با مشارکت در ترجمه 12 کتاب به عنوان فعالترین مترجم این حوزه شناخته می شوند. احسان مقدس و محمدمهدی اصفهانی با تصحیح 42 و 41 کتاب پرتولیدترین مصححان بوده اند. انتشارات موسسه مطالعات تاریخ پزشکی، طب اسلامی و مکمل با انتشار 149 کتاب و 18/46درصد و انتشارات چوگان با 66 کتاب و 8/17 درصد، در صدر جدول انتشارات داخلی قرار دارند. انتشارات «دانشگاه یوهان وولفانگ گوته، بریل و پارتنون» پرتولیدترین انتشارات خارجی بودند. بیشترین موضوع مورد تحقیق، حوزه تصحیح متون کهن و قدیمی پزشکی با 33/45 درصد (270 کتاب) بوده است. شهرهای تهران با مشارکت در تولید 489 عنوان کتاب (تقریبا 61 درصد)، قم با مشارکت در تولید 25 عنوان کتاب (3/09 درصد) و تبریز با مشارکت در تولید 17 عنوان کتاب (2/10 درصد) پرتولیدترین شهرها بودند. زبان های فارسی با 472 مورد (58/48 درصد)، عربی با 217 مورد (26/88 درصد) و انگلیسی با 58 مورد (7/18 درصد) به ترتیب بیشترین زبان های مورد استفاده در تالیف کتب به شمار می روند. دو زبان فارسی و عربی در نگارش بیش از 85 درصد از کتب نقش داشته اند. نتیجه گیری : با توجه به تحلیل محتوای تولیدات علمی تاریخ پزشکی دوره اسلامی در ایران، می توان نتیجه گرفت که این حوزه پژوهشی در کشور دارای سابقه ای قابل توجه است و بیشتر بر روی تصحیح متون پزشکی کهن متمرکز شده است. با این حال، برای ارتقای سطح بین المللی این پژوهش ها، نیاز به گسترش تولیدات به زبان های بین المللی و تمرکز بر موضوعات نوین مانند تاریخ پزشکی زنان و پزشکی سنتی احساس می شود.
۵۱.

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان موفقیت نگهداشت و توسعه دانش منابع انسانی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: بازیابی دانش و نظام های معنایی سال ۱۲ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۴۳ 1 - 28

کلیدواژه‌ها: مدیریت دانش دانشگاه گلستان زیرساخت پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی توسعه دانش منابع انسانی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹ تعداد دانلود : ۳۶
در عصر اطلاعات، دانش مهم ترین و باارزش ترین سرمایه هر سازمانی به شمار می رود. این پژوهش، بر اساس هدف از نوع پژوهش های کاربردی است که با استفاده از روش پیمایشی و رویکرد تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری مدیران، اعضای هیئت علمی و یاوران علمی دانشگاه گلستان در سال 1403 بودند که با توجه به محدود بودن جامعه پژوهش از جدول مورگان استفاده شد که حجم نمونه موردنیاز برای پژوهش حاضر با توجه به جامعه آماری 365 نفری، 187 به دست آمد که بر همین مبنا تعداد 190 پرسش نامه و با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای نسبی گردآوری شد. به منظور سنجش پایایی ابزار پژوهش از آلفای کرونباخ و به منظور بررسی روایی پرسش نامه نیز از تحلیل عاملی تأییدی مرتبه اول و دوم استفاده شد. یافته ها نشان داد در موانع نگهداشت و توسعه دانش منابع انسانی، سه عامل فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی و مدیریت وضعیت پایین تر از حد متوسط و دو عامل فناوری اطلاعات و منابع انسانی با اختلاف ناچیزی بالاتر از حد متوسط قرار دارند، همچنین به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی میزان نگهداشت و توسعه دانش منابع انسانی نشان داد مدل پژوهش حاضر با تعداد سه نورون در لایه پنهان، به بالاترین میزان دقت پیش بینی یعنی 893/0 خواهد رسید و ابعاد پاداش، پشتیبانی و تسهیم دانش به ترتیب بالاترین نقش را در میزان قدرت پیش بینی کنندگی مدل دارند. نتایج نشان داد شاخص های زیرساختی مدیریت دانش در دانشگاه گلستان به ویژه در سه عامل فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی و مدیریت نیازمند توجه و اقدام فوری است.
۵۲.

کهن ترین هنر قطاعی در موزه قرآن آستان قدس رضوی از دوره سلجوقی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: کتابداری و اطلاع رسانی دوره ۲۸ بهار ۱۴۰۴ شماره ۱ (پیاپی ۱۰۹) 193 - 213

کلیدواژه‌ها: هنر قطاعی هبه الله الحسینی جزوه قرآنی دوره سلجوقی آستان قدس رضوی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶ تعداد دانلود : ۳۳
هدف: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و تحلیل کهن ترین هنر قطاعی به کار رفته در نسخه ها و مصاحف خطی موجود در موزه قرآن آستان قدس رضوی است. روش پژوهش: این پژوهش، از نظر هدف کاربردی و به روش توصیفی و تحلیلی با نمونه گیری هدفمند انجام گرفته است. با توجه به عدم دسترسی به اصل منابع، ابزار گردآوری اطلاعات کتابخانه ای است و چک لیستی از اطلاعات نسخه شناسی دو سری جزوات که نمونه های آن ها به شماره4240 و 82 موجود در موزه قرآن است، تهیه شده و سپس اطلاعات از طریق جداول مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که تمام ارکان نسخه شناسی مصاحف از جمله کتابت و تذهیب آن ها توسط خاندان هبه الله الحسینی یا زیر نظر ایشان انجام گرفته است. با تطبیق ارکان نسخه شناسی این جزوات مشخص شد که تمام جزوات به یک شیوه کتاب آرایی شده اند؛ بنابراین، هر دو جزوه 4240 و 82 در یک دوره کتابت و تذهیب شده اند. یافته ها، نشان دادند که در اوراق هنر قطاعی دو الگو، یکی حفاظتی در جزوه 4240 و دوم الگوی حفاظتی و تزئینی در جزوه 82 به کار رفته است. نتیجه گیری: یافته های به دست آمده از بررسی نسخه شناسی مصاحف نشان داد که هنر قطاعی این آثار توسط خاندان هبه الله الحسینی انجام گرفته است و به نوعی هنرمند یا استادی که هنر قطاعی را انجام داده، در کانون کتابت ایشان به فعالیت می پرداخته است. از نتایج دیگر این پژوهش شناخت کهن ترین هنر قطاعی مربوط به دوره سلجوقی است که به صورت ساده یا طرح های گره بندی هندسی انجام گرفته است. الگوهای به دست آمده نشان داد که هنر قطاعی در مصاحف دیگری از دوره سلجوقی به کار رفته است و از این طریق محل کتابت آن ها را می توان شناسایی کرد. در نهایت، مشخص شد که این هنر در دوره سلجوقی بروز فراوانی داشته و می توان قدمت این هنر را مربوط به این دوره معرفی کرد.
۵۳.

فرایندکاوی در محیط های سازمانی: مرور نظام مند نوشته ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: تحقیقات کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاهی دوره ۵۹ بهار ۱۴۰۴ شماره ۱ 1 - 23

کلیدواژه‌ها: فرایندکاوی مرور نظام مند عملکرد سازمانی کارایی سازمانی کاوش فرایند

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸ تعداد دانلود : ۶۱
هدف : سازمان های امروزی، به عنوان سیستم های پیچیده و پویا، نیازمند فناوری های پیشرفته ای برای مدیریت مؤثر فرایندها هستند. فرایندکاوی، به عنوان روشی نوین در داده کاوی، در بهبود کارایی عملیاتی و تصمیم گیری نقش کلیدی دارد. این حوزه، با تحلیل لاگ های رویداد، به مدل سازی، تحلیل و بهبود فرایندها می پردازد. با توجه به رشد روزافزون تحقیقات، پژوهش های نظام مند در حوزه فرایندکاوی برای شناسایی فرصت های تحقیقاتی جدید ضرورت دارد. روش پژوهش : این پژوهش، با رویکردی نظام مند با بررسی مطالعات انجام شده، به نیازهای روزآمد و مسیرهای تحقیقاتی آتی در حوزه فرایندکاوی در سازمان ها می پردازد. معیارهای گزینش مقالات شامل محتوا، طرح تحقیق، زبان، تاریخ انتشار و نوع سند در نظر گرفته شده است. پس از غربالگری، 31 مقاله انتخاب و تجزیه و تحلیل شده اند. یافته ها : یافته ها نشان داد که تحقیقات فرایندکاوی در دهه 2010 ابتدا بر پایه های نظری و کاربردهای اولیه تمرکز داشته است. در اواسط دهه، توسعه روش ها و کاربردهای عملی در صنایع مختلف مورد توجه قرار گرفته اند. دهه 2020 شاهد پیشرفت قابل توجه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دقیق تر داده ها بوده است. تحقیقات اخیر بر حوزه های نوآورانه تر مانند امنیت اطلاعات و حریم خصوصی تمرکز داشته اند. همچنین، توسعه مدل های بلوغ و استفاده از ابزارهای مدرن در این حوزه در حال پیشرفت نشان داده شده است. نتیجه گیری : با توجه به اینکه فرایندکاوی ابزاری مؤثر برای بهبود فرایندها و مدیریت سازمان هاست، تحقیقات نشان از موفقیت آن در شناسایی نقاط ضعف، ارائه راهکارهای بهبود و کاهش هزینه ها دارد. همچنین یافته ها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل داده ها را دقیق تر و نتایج را کارآمدتر می کند. با این حال، دسترسی به داده های با کیفیت و پیچیدگی فرایندها چالش هایی را ایجاد می کنند. تحقیقات آتی در این حوزه نوظهور، می تواند به توسعه روش ها و ابزارهای جدید منجر شود و تحولات چشمگیری در سازمان ها ایجاد کند.
۵۴.

تحلیل نقش پیچیدگی وظایف کاری در توقف جستجوی اطلاعات(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات دوره ۳۶ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۲ (پیاپی ۱۴۲) 105 - 132

کلیدواژه‌ها: پیچیدگی وظایف کاری توقف پرسش جستجوی اطلاعات دشواری وظایف کاری فرمولبندی مجدد پرسش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۳ تعداد دانلود : ۱۶۹
هدف: هدف این پژوهش، شناخت نقش سطح پیچیدگی وظایف کاری در رفتار توقف جستجوی اطلاعات در میان دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز است. این رفتار، شامل توقف نشست جستجوی اطلاعات و توقف پرسش می شود.روش: این پژوهش به لحاظ هدف، کاربردی، از حیث ماهیت داده ها، پژوهشی کمی و از نقطه نظر روش گردآوری داده ها توصیفی بود که با بهره گیری از روش تحلیل محتوای کمی و مشاهده ساختارمند انجام شد. جامعه آماری شامل دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شیراز بود و حجم کفایت نمونه از طریق نرم افزار جی پاور نسخه 3.1.9.7 محاسبه شد. بدین منظور اندازه اثر مناسب با توجه به مطالعات رفتار در حوزه تعامل انسان- رایانه عدد 0/89 خطای آلفا 0/05 و میزان اطمینان 95 درصد در نظر گرفته شد؛ با توجه به نوع آزمون های مورد استفاده حجم نمونه برای آزمون یومان ویتنی تعداد 72 نفر و برای آزمون تی دو نمونه مستقل 68 نفر به دست آمد. در عین حال به منظور اطمینان بیشتر، گردآوری داده از 80 دانشجو انجام شد که داده های سه دانشجو به دلیل پرت بودن حذف شد و در آخر، داده های 77 نفر تحلیل شد. برای انجام پژوهش، در ابتدا با استفاده از مخزن وظایف جستجو هشت وظیفه طراحی شد. پس از تائید روایی صوری وظایف توسط اساتید علم اطلاعات، چهار نفر از اساتید علم اطلاعات در تخصص طراحی وظیفه، سطح پیچیدگی وظایف را در قالب طیف لیکرت تعیین نمودند و سرانجام، بر مبنای میزان توافق متخصصان، دو  وظیفه ساده و دو وظیفه پیچیده انتخاب شد. دانشجویان، درحالی که تمامی تراکنش های آن ها توسط نسخه 2019/0 نرم افزار کمتازیا ضبط می شد، وظایف را در موتور کاوش گوگل جستجو کردند. سپس با مشاهده فایل ثبت تراکنش های کاربران با سامانه، نوع توقف نشست جستجوی اطلاعات دانشجویان در هر وظیفه، در دو نوع توقف خوب (توقف به دلیل یافتن پاسخ پرسش) و بد (توقف به دلیل نیافتن پاسخ پرسش) تعیین شد و وقوع یا عدم وقوع توقف پرسش (فرمول بندی مجدد پرسش) در هر وظیفه نیز شمارش شد. پس از بررسی نرمال بودن توزیع داده ها با استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، بررسی معنا داری تأثیر پیچیدگی وظایف بر نوع توقف نشست جستجوی اطلاعات و وقوع توقف پرسش، به ترتیب با استفاده از آزمون یو مان-ویتنی و تی گروه های مستقل و در نسخه 26 نرم افزار اس.پی.اس.اس. انجام شد.نتیجه گیری: با شناخت عوامل مؤثر بر رفتار اطلاع یابی کاربران، می توان فرایند جستجوی اطلاعات کاربران را در سامانه های بازیابی اطلاعات بهبود بخشید. درک نقش پیچیدگی وظایف در رفتار توقف جستجوی اطلاعات، می تواند پژوهشگران حوزه تعامل انسان و اطلاعات و طراحان سامانه های بازیابی اطلاعات را در طراحی مدل های کاربرمدارتر برای جستجوی اطلاعات و کاربران این سامانه ها را در فرمول بندی دقیق تر پرسش و بازیابی اثربخش اطلاعات یاری رساند.
۵۵.

وضعیت مؤلفه های الگوی سایبرنتیک در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی تیپ 1 ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: بازیابی دانش و نظام های معنایی سال ۱۲ بهار ۱۴۰۴ شماره ۴۲ 91 - 114

کلیدواژه‌ها: مدل سایبرنتیک مدیریت مؤّثر کتابخانه پزشکی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۶ تعداد دانلود : ۱۷۳
سازمان دهی مؤثر فعالیت ها در یک سیستم اجتماعی پیچیده با نظارت سایبرنتیک ممکن است، جایی که مکانیسم های خوداصلاحی به بهبود مستمر کمک می کنند. کتابخانه سایبرنتیک اهداف متعددی دارد که در صورت عدم تحقق، افراد یا گروه ها برای بهبود وضعیت آن فعال می شوند. این پژوهش به بررسی استفاده بهینه از الگوهای سایبرنتیک در کتابخانه های دانشگاهی و ارائه مدلی مناسب برای مدیریت اطلاعات سیستم پرداخته و با سنجش وضعیت مؤلفه های سایبرنتیک، زمینه را برای ارائه الگویی مناسب فراهم می کند. این پژوهش با استفاده از روش کمی به منظور بررسی وضعیت مؤلفه های مدل سایبرنتیک برای مدیریت بهینه کتابخانه های دانشگاهی انجام شد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی کارشناسان و متخصصان علم اطلاعات و دانش شناسی و مدیران کتابخانه های مرکزی دانشگاه های علوم پزشکی تیپ 1 در ایران است. تمامی کارشناسان علم اطلاعات و دانش شناسی و مدیران کتابخانه های مرکزی دانشگاه های علوم پزشکی کشور با استفاده از یک پرسش نامه مورد سؤال قرار گرفتند و نتایج تحلیل شد. نمونه آماری شامل 97 استاد و کتابدار بود. نتایج مطالعه نشان داد که ۴۲ درصد از نمونه ها مرد و ۵۸ درصد زن بودند. ۲۵ درصد از نمونه های موردمطالعه دارای مدرک کارشناسی، 45 درصد دارای مدرک کارشناسی ارشد و 30 درصد دارای مدرک دکتری بودند. در مورد سابقه کاری، نتایج نشان داد که بیشتر پاسخ دهندگان (65%) بیش از ده سال سابقه کار داشتند، درحالی که تنها 3 درصد آن ها کمتر از 10 سال سابقه کار داشتند. میانگین نمره مؤلفه نظارت در بُعد ساختاری و اجتماعی به ترتیب 43/29 و 14/33 بود. نمره مؤلفه پیوند سیستم در بُعد پیوند برون سیستمی و درون سیستمی به ترتیب 41/18 و 5/214 بود. نمره مؤلفه سلسله مراتب در بُعد سیستم تقسیم شده و سلسله مراتب به ترتیب 23/11 و 66/11 بود. نمره مؤلفه کیفیت تعامل در بُعد غیرخطی و علی به ترتیب 78/11 و 53/11 بود. نمره مؤلفه تصمیم در ابعاد منابع تصمیم، نوع تصمیم و معیار تصمیم گیری به ترتیب 91/14، 07/15 و 73/14 بود. پژوهش نشان می دهد که مؤلفه های مدل سایبرنتیک در کتابخانه های دانشگاه های علوم پزشکی جایگاه مناسبی دارد و مدیران از ساختار و اهداف آن ها آگاه هستند؛ اما این آگاهی در همه ابعاد یکسان نیست و عدم توازن در وضعیت مؤلفه ها باعث کاهش اثربخشی مؤلفه ها شده است؛ بنابراین، پیشنهاد می شود که به نقش اجتماعی کاربران در تعاملات و راهنمایی آن ها و همچنین توازن و رشد کمی و کیفی ابعاد مدیریت کتابخانه توجه بیشتری شود.
۵۶.

Beyond 5G. Strategic Pathways to 6G Development and Emerging Applications(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 177 - 204

کلیدواژه‌ها: 6G Beyond 5G terahertz communication smart cities Autonomous Systems AI integration latency reduction spectrum management network architecture Industrial Automation

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۷ تعداد دانلود : ۴۲
Background: The rapid evolution from 4G to 5G has transformed the telecommunications landscape, but as technological demands continue to grow, the shift toward 6G is gaining attention. 6G aims to address the limitations of 5G, such as latency and bandwidth constraints, while introducing new capabilities like terahertz communication and ubiquitous AI integration. Objective: This article explores the development roadmap of 6G, highlighting its applications across industries and addressing key challenges in its deployment. Methods: A comprehensive review of current literature on 5G advancements and emerging 6G technologies was conducted. Comparative analyses were performed on the theoretical frameworks of 6G’s core capabilities, including network architecture, spectrum management, and AI integration. Results: The study identified key applications for 6G, such as smart cities, autonomous transportation, healthcare, and industrial automation. It also highlighted the anticipated improvements in data transmission speed, reliability, and connectivity. Conclusion: 6G represents a pivotal evolution in telecommunications, offering transformation in numerous sectors. However, challenges such as infrastructure development, regulatory frameworks, and energy efficiency must be addressed.
۵۷.

Leveraging AI for Predictive Maintenance with Minimizing Downtime in Telecommunications Networks(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 1117 - 1147

کلیدواژه‌ها: Predictive maintenance artificial intelligence (AI) Machine Learning Telecom Networks Downtime Reduction Network Reliability deep learning Failure Prediction Operational Efficiency Network Optimization

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۶ تعداد دانلود : ۶۹
Background: Telecommunications networks are exposed to numerous issues concerning equipment and that causes network outage, which proves very expensive. Basic maintenance methodologies like reactive or even scheduled preventive maintenance cannot cope up with the increasing trends in the facilities of telecom companies. Objective: The article examines how AI is applied to support predictive maintenance so that telecommunication networks can perform as intended with reduced downtime. Methods: The review of existing AI algorithms is presented, focusing on the ML models and deep learning methods. Network operations and maintenance logs are analyzed for data to assess the capabilities of the AI models in terms of prediction. It identifies and analyses such quantifiable parameters as the failure rate prediction accuracy and the response time cut. Results: Computerisation of the forecast maintenance revealed a corresponding decrease in equipment failure incidences and generally reduced time lost due to unscheduled stops. Through the improved network performance, the response to potential threats was quicker than before and services became more reliable and inexpensive to offer. Conclusion: To reduce network outages, reduce network vulnerability, and maximize the efficiency of telecommunications operations, the use of AI-based predictive maintenance can be viewed as a prospect. As technology advances, newer versions of AI algorithms will provide improved predictive strength and incorporation into the telecommunications system.
۵۸.

Optimizing Telecommunications Network Performance through Big Data Analytics: A Comprehensive Evaluation(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 1149 - 1177

کلیدواژه‌ها: Big data analytics telecommunications Network Performance Latency throughput Reliability predictive analytics Machine Learning Data Traffic Optimization

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۰ تعداد دانلود : ۴۵
Background: The telecommunication industry is currently witnessing an unparalleled growth in traffic data with a concomitant growth in the complexity of networks. As operators seek to achieve high availability of the networks, it is almost compulsory to employ the BDA for improved quality of service and increased operational performance. Objective: The study aims to provide a systematic review of the deployment of BDA in enhancing the primary characteristic indicators of telecommunications networks, to include availability of upgraded latency and throughput levels and network dependability. Methods: The research method used was summed up by quantitative analyses of the key performance parameters of the networks, along with the qualitative results of case studies conducted with major telecommunications operators. Information was collected from multiple networks as well as analyzed with the use of machine learning to be able to predict possible performance issues. Results: The study demonstrates that there is the possibility for reducing latency utilizing BDA with enhancements of up to 40%. In addition, the throughput has been raised by an average of 30% and the predictable analytics lead to 25% reducing in network downtime to improve the reliability and satisfaction of the user experience. Conclusion: The information provided in this study highlights the importance of Big Data Analytics for the telecommunication industry, proving that the proper integration can bring tangible improvements to the existing networks. One future development that constitutes the need for innovative analytical technologies is the rise in data traffic and sophisticated network requirements.
۵۹.

AI-Driven Drones for Real-Time Network Performance Monitoring(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 1281 - 1308

کلیدواژه‌ها: AI-driven drones network performance monitoring UAV real-time assessment Machine Learning telecommunications Latency throughput signal strength Remote Monitoring

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۶ تعداد دانلود : ۴۳
Background: The growing complexity of telecommunications networks, fueled by advancements like the Internet of Things (IoT) and 5G, necessitates dynamic and real-time network performance monitoring. Traditional static systems often fail to address challenges related to scalability, adaptability, and response speed in high-demand environments. Integrating artificial intelligence (AI) with unmanned aerial vehicles (UAVs) presents a transformative approach to overcoming these limitations. Objective: This study aims to evaluate the effectiveness of AI-driven drones for real-time network performance monitoring, focusing on key metrics such as latency, signal strength, throughput, and anomaly detection. Methods: A comprehensive framework was developed, employing reinforcement learning (RL) for path planning and a hybrid temporal-spectral anomaly detection (HTS-AD) algorithm. Experimental validation was conducted using 10 UAVs across simulated and real-world environments, collecting over 3.2 million data points. Statistical analyses, including MANOVA and Bayesian regression, were used to evaluate performance. Results: The proposed system demonstrated significant improvements over traditional methods, including a 24.6% increase in anomaly detection accuracy, a 30% reduction in energy consumption, and 99.9% network coverage in high-density UAV deployments. Conclusion: AI-driven drones offer a scalable, efficient, and reliable solution for network monitoring. By addressing limitations of traditional systems, this study establishes a foundation for next-generation telecommunications infrastructure. Future research should focus on real-world deployment and hybrid security models.
۶۰.

Smart Contracts and Blockchain: Transforming Telecommunications Contracts(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات دوره ۴۰ تابستان ۱۴۰۴ ویژه نامه انگلیسی ۴ (پیاپی ۱۲۵) 1341 - 1371

کلیدواژه‌ها: Blockchain Smart Contracts (SC) telecommunications Scalability Quantum-Resistant Cryptography (QRC) AI-Driven Optimization Energy Efficiency 5G networks Internet of Things (IoT) Decentralized Systems

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۳ تعداد دانلود : ۴۳
Background: Smart contract is defined as a self-executing contract that runs on the distributed ledger technology, called block chain and has attracted much attention as a promising application for improving efficiency, accountability and reliability in telecommunications and related sectors. But problems like scalability issues, recurrent resource inefficiencies, and threats posed by new quantum computing technologies hinder their broad usage and effectiveness. Solving these problems is crucially important to further development of blockchain systems and to provide for them ongoing stability in complex contexts. Objective: Towards this goal, the current study proposes a comprehensive blockchain framework that incorporates these computational intelligence techniques and quantum-safe cryptography in an effort to address scalability, security, and efficiency issues. This research aims at solving practical problems and identifying the potential applications for blockchain in telecommunication and other fields. Methods: An evidence-based approach including detailed literature reviews, qualitative expert interviews, and simulation studies was adopted. Experimental conditions involved latency, throughput, energy, and scalability factors in order to assess single-photon detection. Telecommunications providers engaged in pilot tests to determine the practical usability of the system. Results: The improvement in the aspects of the system that was proposed were high improvements that were achieved as follows: 75% improvement in scalability, 25% improvement in latency, and the preferred quantum-resistant cryptography. Substantial gain in energy efficiency was estimated to be 40%, while field implementations ensured versatility of the system in the areas that differ from a city or even desert. Conclusion: These findings provide support to the proposition that blockchain systems hold the key to revolutionizing telecommunications. With that, the solution of the critical limitations of this research makes it the basis for further development to maintain blockchain technology secure, scalable, and sustainable in the quantum period.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان