فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۵۲۱ تا ۵۴۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
حوزههای تخصصی:
پیشران های مؤثر بر تمایل به استفاده از خدمات مالی در پلتفرم های مبتنی بر زنجیره بلوکی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
ارائه خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی بهعنوان رویکردی نوین در بازارهای مالی، فضای وسیعی برای رشد دارد. این موضوع، لزوم مطالعه و شناسایی پیشرانهای نگرش کاربران نسبت به استفاده از خدمات مالی مبتنی بر زنجیره بلوکی را نشان میدهد. به این منظور، از مدلهای پذیرش فناوری استفاده شده است. این پژوهش، با استفاده از ترکیب چند مدل پذیرش فناوری، مطالعه پیشرانهای مؤثر بر تمایل مشتریان به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی را مورد هدف قرار داده است تا مشخص شود که چه عواملی منجر به ترغیب کاربران در استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی میشود. به این منظور، ابتدا با مطالعه ادبیات، به استخراج عوامل مؤثر بر قصد رفتاری مشتریان به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی پرداخته شده و بر مبنای آنها مدل معادلات ساختاری شکل گرفته است. نتایج تجزیهوتحلیل دادهها نشان داد که گرایش فردی به اعتماد و ضمانتهای ساختاری بهطور مستقیم بر اعتماد اولیه تأثیرگذار هستند و اعتماد اولیه کاربران نیز بر قصد رفتاری کاربران مؤثر است. از سوی دیگر ویژگیهای فناورانه و ویژگیهای وظیفهای بهطور مستقیم بر تناسب فناورانه-وظیفهای مؤثر هستند و تناسب فناورانه- وظیفهای بربر قصد رفتاری کاربران تأثیر میگذارد. همچنین انتظار عملکرد بهطور مستقیم بر قصد رفتاری کاربران تأثیرگذار است. همچنین، نتایج این پژوهش نشان داد که تمایل به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی برخاسته از یک نیاز اجتماعی است و حتی با وجود برخی محدودیتهای زنجیره بلوکی کاربران مشتاق نسبت به استفاده از خدمات مالی مبتنی بر این فناوری هستند.
ارائه چارچوبی برای کاربست مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت در بانک انصار(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
امروزه، افراد باتجربه یکی از مهمترین داراییهای هر سازمانی بهحساب میآیند. این افراد، دانش کافی را در طول سالها تجربه و تحصیلات و همچنین گذراندن دورههای مختلف آموزشی به دست آوردهاند. از همین رو، یکی از دغدغههای اصلی بسیاری از سازمانها، استفاده از دانش افراد باتجربه در شرف بازنشستگی و انتقال آن به سایر افراد و کارکنان سازمان است. پژوهش حاضر باهدف ارائه چارچوبی برای پیادهسازی مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار انجام شده است. این پژوهش ازنظر هدف بنیادی- کاربردی و ازنظر ماهیت توصیفی است. نمونهگیری استفادهشده در این پژوهش، با استفاده از شیوه نمونهگیری گلوله برفی بوده است. مبنای اصلی جمعآوری اطلاعات، انجام مصاحبههای عمیق با خبرگان جامعه علمی و دانشگاهی و همچنان متخصصان و مدیران بانک انصار تا دستیابی به اشباع نظری بوده است. درمجموع، نوزده مصاحبه انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات، کدهای مربوط به مصاحبهها تجزیهوتحلیل شدند. پس از بحث در مورد تِمهای بهدستآمده از مصاحبههای انجامگرفته در پژوهش حاضر، نقشه تِم بهدستآمده از این اطلاعات در قالب یک چارچوب نهایی ارائه شد. چارچوب نهایی نشان داد که مدیریت دانش کارکنان در حال خروج بانک انصار با 32 کد و 8 مفهوم از دو مقوله تشکیل شده است. مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار در 8 مقوله؛ ابزارهای انتقال دانش، افزایش تعامل، فرآیندها، آموزش، مشوق، سیستمها، ارزشگذاری اطلاعات و ابزارهای ذخیره و نگهداری دانش شکل گرفت. امروزه، افراد باتجربه یکی از مهمترین داراییهای هر سازمانی بهحساب میآیند. این افراد، دانش کافی را در طول سالها تجربه و تحصیلات و همچنین گذراندن دورههای مختلف آموزشی به دست آوردهاند. از همین رو، یکی از دغدغههای اصلی بسیاری از سازمانها، استفاده از دانش افراد باتجربه در شرف بازنشستگی و انتقال آن به سایر افراد و کارکنان سازمان است. پژوهش حاضر باهدف ارائه چارچوبی برای پیادهسازی مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار انجام شده است. این پژوهش ازنظر هدف بنیادی- کاربردی و ازنظر ماهیت توصیفی است. نمونهگیری استفادهشده در این پژوهش، با استفاده از شیوه نمونهگیری گلوله برفی بوده است. مبنای اصلی جمعآوری اطلاعات، انجام مصاحبههای عمیق با خبرگان جامعه علمی و دانشگاهی و همچنان متخصصان و مدیران بانک انصار تا دستیابی به اشباع نظری بوده است. درمجموع، نوزده مصاحبه انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات، کدهای مربوط به مصاحبهها تجزیهوتحلیل شدند. پس از بحث در مورد تِمهای بهدستآمده از مصاحبههای انجامگرفته در پژوهش حاضر، نقشه تِم بهدستآمده از این اطلاعات در قالب یک چارچوب نهایی ارائه شد. چارچوب نهایی نشان داد که مدیریت دانش کارکنان در حال خروج بانک انصار با 32 کد و 8 مفهوم از دو مقوله تشکیل شده است. مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار در 8 مقوله؛ ابزارهای انتقال دانش، افزایش تعامل، فرآیندها، آموزش، مشوق، سیستمها، ارزشگذاری اطلاعات و ابزارهای ذخیره و نگهداری دانش شکل گرفت.
ارزیابی یکپارچگی بین قابلیت های دیجیتال سیستم BIM در راستای پیاده سازی مدیریت ایمنی در پروژه های ساخت و ساز
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره اول زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱
103 - 120
حوزههای تخصصی:
علی رغم مزایای پیاده سازی مدیریت ایمنی در پروژه های ساخت، به دلیل فقدان آگاهی طراحان نسبت به پیش نیازها، عدم ملاحظات ایجاد سیستم مدیریت ایمنی و نبود ابزارها و تکنولوژی های نوین دیجیتال همچون سیستم BIM در مرحله طراحی پروژه ها، این سیستم هنوز آن چنان که باید مورد ارزیابی قرار نگرفته است. به همین منظور در مقاله حاضر تلاش شد تا به بررسی کاربردهای سیستم BIM در راستای رفع نیازهای سیستم مدیریت ایمنی در پروژه های ساخت پرداخته و میزان انطباق و یکپارچگی قابلیت های سیستم BIM در راستای اثربخشی سیستم مدیریت ایمنی مورد بررسی قرار بگیرد. روش تحقیق در این پژوهش به صورت ترکیبی کمی و کیفی است. در تحلیل داده ها با استفاده از آزمون های آماری مبتنی بر نرم افزار SPSS تلاش شد تا معیارهای شناسایی شده رتبه بندی و ارزیابی شوند. مهم ترین پیش نیازهای استقرار سیستم مدیریت ایمنی در پروژه های ساخت و ساز کشور، مهم ترین قابلیت های BIM در راستای رفع این پیش نیازها و اثربخشی سیستم مدیریت ایمنی در پروژه های ساخت در هشت دسته اصلی و 40 زیرعامل معرفی و دسته بندی شدند. بر اساس نتایج قابلیت های مستندسازی کامل اسناد و مدارک و مستندات تحلیل ایمنی به صورت دیجیتال با میانگین رتبه فریدمن 68/24 رتبه اول را کسب کرد و اثبات شد که پیش نیازهای احتمال وقوع حادثه ریزش آوار، حادثه سقوط از ارتفاع و سقوط اشیا و حادثه درگیری با ماشین آلات و آتش سوزی با قابلیت های BIM قابل پیشگیری و کاهش است و آموزش ایمنی به عوامل پروژه و برنامه ریزی برای ایمنی و افزایش ایمنی سایت نیز در صورت کاربرد BIM در پروژه های عمرانی قابل دستیابی است.
Critical Success Factors for Business Intelligence Implementation in an Enterprise Resource Planning System Environment Using DEMATEL: A Case Study at a Cement Manufacture Company in Indonesia(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper is aimed at evaluating critical success factors in Business Intelligence (BI) implementation in an Enterprise Resource Planning (ERP) environment. The data analysis method used in this paper is the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Model (DEMATEL). The study has been conducted on a cement manufacturing strategic holding company that has implemented ERP since 2010. This research is done through literature review and interviews with the head of the BI development team as the expert for this research, before distributing questionnaires to Information and Communication Technologies (ICT) Team and BI stakeholders. The questionnaire has been addressed to 18 respondents consisting of the BI development team and stakeholders, which include the Strategic Planning Division, Business Development Division, Transformation Management Division, and Accounting Division. There are 13 factors evaluated, consisting of 4 factors related to the organization, four factors related to the development process, three factors related to the technology, and two factors associated with the external environment. The most critical factor for organizational criteria is Top management support. The most important factor for process criteria is Effective project management. The most important factor for technology criteria is System reliability, flexibility, and scalability. The most important factor for environment criteria is the selection of a vendor.
Improving LoRaWAN Performance Using Reservation ALOHA(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
LoRaWAN is one of the new and updated standards for IoT applications. However, the expected high density of peripheral devices for each gateway, and the absence of an operative synchronization mechanism between the gateway and peripherals, all of which challenges the networks scalability. In this paper, we propose to normalize the communication of LoRaWAN networks using a Reservation-ALOHA (R-ALOHA) instead of the standard ALOHA approach used by LoRa. The implementation is a library package placed on top of the standard LoRaWAN; thus, no modification in pre-existing LoRaWAN structure and libraries is required. Our proposed approach is based on a distributed synchronization service that is suitable for low-cost IoT end-nodes. R-ALOHA LoRaWAN gives better performance in comparison with the previous models; Pure-ALOHA LoRaWAN, Slotted-ALOHA LoRaWAN, and TDMA LoRaWAN. It significantly improves the performance of network regarding the probability of collision, the maximum throughput, and the maximum duty cycle.
Method of Video-Measurements of Traffic Flow Characteristics at a Road Junction(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In the theory of traffic flows the main characteristics are: intensity, speed, and density. They make it possible to use hydrodynamic models. In connection with the development of modern highways and road networks, traffic flows behavior is becoming more and more complex and diverse. In particular, the B.Kerner studies have shown that the laminar solution of hydrodynamic models is poorly correlated with experimental data. Our research team is developing tools for intelligent monitoring of traffic flows on fragments of the road network with different geometries. The paper presents a project of a client-server system, which allows obtaining, in real-time, information regarding the basic characteristics of traffic flows at the junction of any configuration using mobile devices. The automation of obtaining characteristics is based on the application of image recognition algorithms (virtual detection method).
Sentiment Analysis of Social Networking Data Using Categorized Dictionary(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Sentiment analysis is the process of analyzing a person’s perception or belief about a particular subject matter. However, finding correct opinion or interest from multi-facet sentiment data is a tedious task. In this paper, a method to improve the sentiment accuracy by utilizing the concept of categorized dictionary for sentiment classification and analysis is proposed. A categorized dictionary is developed for the sentiment classification and further calculation of sentiment accuracy. The concept of categorized dictionary involves the creation of dictionaries for different categories making the comparisons specific. The categorized dictionary includes words defining the positive and negative sentiments related to the particular category. It is used by the mapper reducer algorithm for the classification of sentiments. The data is collected from social networking site and is pre-processed. Since the amount of data is enormous therefore a reliable open-source framework Hadoop is used for the implementation. Hadoop hosts various software utilities to inspect and process any type of big data. The comparative analysis presented in this paper proves the worthiness of the proposed method.
تأثیر استراتژی های رقابتی بر عملکرد بازاریابان فعال در رسانه های اجتماعی؛ با نقش متغیر تعدیل کننده ویژگیهای سازمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
ارزیابی تأثیر قیمت مرجع بیرونی بر فرآیند خریداران با مقایسه کسب وکارهای آنلاین و آفلاین
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره اول زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱
58 - 84
حوزههای تخصصی:
هدف پژوهش بررسی تأثیر قیمت های مرجع بیرونی بر تمایل به جستجو، تمایل به خرید و ادراک از ارزش معامله در کسب وکارهای آنلاین و آفلاین در شرایطی که محدودیت زمانی، پراکندگی قیمت در بازار، نوع برچسب تخفیف قیمت، درگیری به محصول و محیط خرید نقش تعدیل کننده دارند. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش شبه آزمایشی از نوع طرح های عاملی 2*2*2*2 است. جامعه آماری شامل تمامی مصرف کنندگان شهر تهران است و روش نمونه گیری انتخاب خریداران از فروشگاه های دیجیتال و سطح شهر است که به صورت تصادفی ساده انتخاب شدند. پس از انتخاب فروشگاه های آنلاین و آفلاین، مصرف کنندگان بر اساس نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. روش تحلیل داده ها برای آزمون فرضیه ها از طریق تحلیل واریانس دوسویه با استفاده از نرم افزار اس.پی.اس.اس (SPSS) انجام شده است. نتایج نشان می دهد در شرایطی که درگیری ذهنی به محصولات پایین و محیط خرید آفلاین باشد، قیمت های مرجع غیرقابل باور (اغراق آمیز) در شرایط محدودیت زمانی، پراکندگی قیمت بالا و برچسب تخفیف های قیمت به صورت ریالی باعث افزایش تمایل به خرید و ادراک از ارزش معامله و کاهش تمایل به جستجو می شود.
Long Short-Term Memory Approach for Coronavirus Disease Predicti(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Corona Virus (COVID-19) is a major problem among people, and it causes suffering worldwide. Yet, the traditional prediction models are not yet suitably efficient in catching the fundamental expertise as they cannot visualize the difficulty in the health's representation problem areas. This paper states prediction mechanism that uses a model of deep learning called Long Short-Term Memory (LSTM). We have carried this model out on corona virus dataset that obtained from the records of infections, deaths, and recovery cases across the world. Furthermore, producing a dataset which includes features of geographic regions (temperature and humidity) that have experienced severe virus outbreaks, risk factors, spatio-temporal analysis, and social behavior of people, a predictive model can be developed for areas where the virus is likely to spread. However, the outcomes of this study are justifiable to alert the authorities and the people to take precautions.
Visual attention to the Logos of Popular and Unknown Brands: An Eye-tracking Study during Decision-making(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
A logo epitomizes a brand and depicts the picture of a product; consequently, attention, as an initial step of the AIDA model, to the logo is a good-looking index to survey the cognitive processing during consumers’ decision-making. Eye tracker extracts the visual attention data. For these reasons and appreciated from fixation duration, in the present study, the process of visual attention to the logo of a brand during decision-making was studied. To analyze the effects of the popularity of a brand on consumers’ decision-making, visual attention of 53 undergraduate students was studied. The brands were selected from two categories of beverages: soft drinks and non-alcoholic beers. Prior to the test, the participants had declared their favorite categories. The results showed that 75% of the participants selected a popular brand of their unfavorite categories. On the other hand, the difference of fixation duration between logos of popular and unknown brands did not directly relate to the choices of the participants. Therefore, these results did not correspond with the AIDA model. Additionally, cognitive processing toward the unknown brands’ logos was more than the popular brands’ logos. Moreover, the consumers who changed their decision were subjected to more cognitive processing compared to the consumers who insisted on their selection. In contrast to the AIDA model which implies that decision-making is triggered by attention, the present study indicated that decision making can also be influenced by the popularity of the brand. This can be due to optimization of the working memory usage by the brain. Finally, these results could be helpful in creating a new brand. According to the AIDA model, the more attractive logo and package of the brand, the more chance for being selected by the customers. However, our findings emphasize the importance of the popularity of the brand.
Classification of Lung Nodule Using Hybridized Deep Feature Technique(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Deep learning techniques have become very popular among Artificial Intelligence (AI) techniques in many areas of life. Among many types of deep learning techniques, Convolutional Neural Networks (CNN) can be useful in image classification applications. In this work, a hybridized approach has been followed to classify lung nodule as benign or malignant. This will help in early detection of lung cancer and help in the life expectancy of lung cancer patients thereby reducing the mortality rate by this deadly disease scourging the world. The hybridization has been carried out between handcrafted features and deep features. The machine learning algorithms such as SVM and Logistic Regression have been used to classify the nodules based on the features. The dimensionality reduction technique, Principle Component Analysis (PCA) has been introduced to improve the performance of hybridized features with SVM. The experiments have been carried out with 14 different methods. It has been found that GLCM + VGG19 + PCA + SVM outperformed all other models with an accuracy of 94.93%, sensitivity of 90.9%, specificity of 97.36% and precision of 95.44%. The F1 score was found to be 0.93 and the AUC was 0.9843. The False Positive Rate was found to be 2.637% and False Negative Rate was 9.09%.
جایگاه معنوی «رب» در قرآن
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
129 - 163
حوزههای تخصصی:
یکی از اسمای الهی که بعد از اسم الله، بیشترین کاربرد را در قرآن دارد، واژه «رب» است. اسم شریف «ربّ» اسم مبارک و با عظمتی است که محبوبیّت آن نزد خداوند و انبیا و اولیایش غیر قابل انکار است. این واژه از ریشه «ر ب ب» از جمله واژه های دخیل در قرآن است. این واژه در قرآن علاوه بر معنای وضعی و اولیه به معنای دیگری نیز به کار رفته است، همچنان که در کلام عرب نیز معانی دیگری علاوه بر مفهوم قرآنی دارد. در این مقاله به بررسی این واژه و مشتقات آن در قرآن کریم پرداخته می شود، تا معانی مختلف و جایگاه معنوی آن در آیات قرآن استخراج گردد. با بررسی آیات پی می بریم این واژه در بیشتر موارد در معنای خداوند متعال، که معانی آن با توجه به آیات مرتبط از این قرارند: خالقیت، احیاء، اماته، هدایت تکوینی، هدایت تشریعی و رحمت و در موارد کمی در معنای غیر خداوند به کار رفته است. کاربرد این واژه در معنای خداوند، ما را به گستره معنایی این واژه می رساند، به طوری که تمامی معانی ذکر شده در این واژه نهفته است و در هر یک از آیات، با توجه به سیاق، بر یکی از معانی آن تأکید شده است.
Top Benefits and Hindrances to Cloud Computing Adoption in Saudi Arabia: A Brief Study(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Cloud computing is an emerging concept of information technology that in many countries has an influence on many companies. The research was conducted to evaluate cloud computing adoption in Saudi Arabia; Benefits and hindrances for small and medium-sized enterprises (SMEs). The qualitative research approach is performed by interviews with the management of a variety of SMEs active in the information and communication technology (ICT) industry. This paper illustrates a significant positive correlation between the use of cloud computing and organizational quality performances. The paper concluded that the knowledge level of SMEs on the accessibility of cloud services is below average scale. The greatest challenges about the cloud service are privacy and security in the cloud among providers and users for the Saudi Arabian firms.
رویکردشناسی بازنمایی اطلاعات دانش فقه
حوزههای تخصصی:
دانش فقه به سبب گستردگی ساختاری و فزونی تولید اطلاعات از یک سو و نیاز به آن از سوی دیگر، نیاز به مدیریت اطلاعات از طریق بازنمایی اطلاعات دارد. از سویی بازنمایی اطلاعات به دلیل شمول عنوان آن بین حداقلی و حداکثری، نیاز به تنقیح مفهوم، روش ها و رویکردهای عملیاتی دارد که هر کدام نیاز به بحث و بررسی مستقل دارند؛ اما این پژوهش که از جهت گردآوری، کتابخانه ای و از جهت مطالعات، توصیفی با رویکرد تحلیلی و براساس هدف، کاربردی است، با هدف تبیین و شفاف سازی رویکردهای نمایه سازی، درصدد بررسی گرایش های مختلف بازنمایی اطلاعات است و آن را از دو جهت شناسایی و بررسی کرده است: اول از جهت گرایش بازنمایی اطلاعات و دوم از جهت محتوای بازنمایی اطلاعات. در گرایش بازنمایی اطلاعات، سه رویکرد به نام های رویکرد مدرک گرا ، رویکرد کاربرگرا و رویکرد حوزه گرا وجود دارد که برای مدیریت اطلاعات دانش فقه، رویکرد حوزه گرا لازم تر است. در محتوای بازنمایی اطلاعات نیز سه رویکرد به نام های رویکرد واژگانی، رویکرد موضوعی و رویکرد استنادی وجود دارد که بهترین رویکرد بازنمایی دانش فقه رویکرد موضوعی معرفی شده است.
معناشناسی واژه «لقاء» در آیات مورد استناد قائلین به رؤیت خداوند
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
164 - 193
حوزههای تخصصی:
از موضوعات مورد بحث بین اشاعره و سلفیان از یک سو و شیعه و معتزله از سوی دیگر، رؤیت خداست. اشاعره و سلفیان که قائل به رویت خداوند در قیامت می باشند، برای اثبات نظر خود، به آیاتی از قرآن استناد می کنند که از جمله این آیات، آیاتی است که در آن واژه «لقاء» آمده است. معناشناسی و بررسی نظر مفسران پیرامون معانی این واژه در آیات مورد استناد، راه مناسبی برای دست یابی به معنای صحیح واژه و ارزیابی درستی یا نادرستی اعتقاد قائلان به رؤیت خداست. ریشه شناسی و بررسی معانی مختلف واژه «لقاء» در منابع لغت، آیات قرآن، احادیث، اشعار عرب، منابع لغت در سایر زبان ها و واکاوی نظر مفسران فریقین، روشن می سازد که این واژه دارای معانی متعددی است و نه تنها برداشت معنای رؤیت از این آیات صحیح نیست و نظر عده کمی از مفسران اهل سنت آن را تأیید نموده، بلکه علاوه بر مفسران شیعه، بسیاری از مفسران اهل سنت نیز نظری بر خلاف آن دارند.
Green Energy Generation in Buildings: Grid-Tied Distributed Generation Systems (DGS) With Energy Storage Applications to Sustain the Smart Grid Transformation(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The challenge of electricity distribution’s upgrade to incorporate new technologies is big, and electric utilities are mandated to work diligently on this agenda, thus making investments to ensure that current networks maintain their electricity supply commitments secure and reliable in face of disruptions and adverse environmental conditions from a variety of sources. The paper presents a new model based on energy homeostasis for power control and energy management using tariffs differentiation as incentive, considered by ENEL, the largest electric utility in Chile. The model optimizes grid-tied distributed generation (DG) systems with energy storage, in line with the utility’s green energy program, part of its Smart Grid Transformation, aimed at installing grid-tied DG systems with solar generation and energy storage in Santiago, Chile. Results present different tariff options, system’s capacity and energy storage alternatives, in order to compare proposed strategies with the actual case, where no green energy is present. The results show the advantage of the proposed tariffs scheme and power-energy management model based on different scenarios, providing a good and safe option for installing DG solutions to the grid.
Development of Robot Journalism Application: Tweets of News Content in the Turkish Language Shared by a Bot(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Today, news texts can be created automatically and presented to readers without human participation through technologies and methods such as big data, deep learning, and natural language generation. With this research, we have developed an application that can contribute to the literature regarding The Studies on Robot Journalism Applications with a technology-reductionist perspective. Robot journalism application named Robottan Al Haberi (the English equivalent of the application name is “get the news from the robot”) produces news text by placing weather, exchange rates, and earthquake data in certain templates. The news texts, which are produced by placing the data in appropriate spaces on the template and with a maximum length of 280 characters, are automatically shared via the Twitter account @robottanalhaber. The weather information is shared once a day, the exchange rate information is shared three times a day, and the earthquake information is shared instantly. Here, we aim to produce automatic and short news by using the available structured data by placing them in specific news templates suggesting different options or a combination of them for different situations.
ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد تحلیل راهبردی SWOT (نمونه پژوهش: دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم بهار ۱۳۹۹ شماره ۸
207-240
حوزههای تخصصی:
اقتصاد دانش بنیان و حرکت به سمت کسب سرمایه، از طریق کاربست علم و دانش ضرورتی انکارناپذیر برای حفظ و بقای دانشگاه و از طرفی پاسخگویی به نیاز مشتریان دانشگاه و جامعه می باشد. دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور دارای نیروهای انسانی (شامل هیات علمی، دانشجویان، فارغ التحصیلان و کارکنان) خلاق و دارای ایده های فناورانه می باشند؛ ولی با این ظرفیت دانشگاه ها گرایش اندکی به سمت تجاری سازی و ایجاد شرکت های دانش بنیان دارند. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی در استان مازندران است. پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر میزان کنترل متغیرها میدانی و از نظر جمع آوری داده ها توصیفی از نوع زمینه یابی است و از سوی دیگر پژوهش حاضر را می توان نوعی پژوهش اکتشافی تلقی کرد. جامعه آماری مرحله کیفی شامل 15 نفر از خبرگان علمی، رؤسا و کارشناسان مراکز رشد دانشگاه، واحدهای پژوهش و فناوری دانشگاه، مسئولین و کارشناسان پارک علم و فناوری و متخصصین شرکت های دانش بنیان می باشند و جامعه آماری مرحله کمی شامل اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران (دانشگاه بابل و دانشگاه مازندران) که شامل 750 نفر اساتید می باشند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و بر اساس جدول مورگان تعداد 256 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده اند. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته، که حاصل مصاحبه با متخصصان بوده و تعداد 45 گویه تهیه شد که روایی و پایایی آن مورد تائید قرار گرفت. تحلیل داده های کیفی پژوهش از طریق کدگذاری باز و کدگذاری محوری انجام شده است و در مرحله تحلیل داده های کمی پژوهش از آزمون مدل معادلات ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی (پی ال اس) برای انجام تحلیل عاملی استفاده شده است. با استفاده از آزمون مدل معادلات ساختاری مدل نهایی پژوهش، با موضوع ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی ارائه شد. در این مدل سهم هر یک از عوامل نشان داده شده است. تهدیدها با بار عاملی (813/0)، بیشترین بار عاملی و رتبه اول را دارد. عامل فرصت ها با بار عاملی (787/0) رتبه دوم، عامل نقاط قوت با بار عاملی (569/0) رتبه سوم، عامل نقاط ضعف با بار عاملی (266/0) رتبه چهارم را دارا است.