فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۵۲۱ تا ۵۴۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱۱
171-211
حوزههای تخصصی:
این مطالعه با هدف بررسی تأثیر رهبری اخلاقی بر فراموشی سازمانی هدفمند با نقش میانجی یادگیری سازمانی انجام گرفت. روش پژوهش توصیفی–همبستگی بود. 120 نفر از کارکنان دانشگاه علوم دریایی و دریانوردی چابهار به شیوه نمونه گیری تصادفی– طبقه ای (بر حسب جنسیت) از طریق سه پرسشنامه رهبری اخلاقی، فراموشی سازمانی هدفمند و یادگیری سازمانی مورد مطالعه قرار گرفتند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری با کمک نرم افزارهای اس پی اس اس و لیزرل استفاده شد. بر اساس یافته ها بین رهبری اخلاقی، فراموشی سازمانی و یادگیری سازمانی رابطه مثبت و معنادار وجود داشت. اثر مستقیم رهبری اخلاقی بر فراموشی سازمانی (94/3, t=54/0β=)، اثر مستقیم رهبری اخلاقی بر یادگیری سازمانی (24/8, t=80/0β=)، و اثر مستقیم فراموشی سازمانی بر یادگیری سازمانی (17/3, t=44/0β=) مثبت و معنادار بود. همچنین اثر غیرمستقیم رهبری اخلاقی بر فراموشی سازمانی با نقش میانجی یادگیری سازمانی (87/4, t=352/0β=) مثبت و معنادار بود. بنابراین می توان نتیجه گیری کرد که مدیران سازمان با رهبری اخلاقی، مشارکت دادن کارکنان در تصمیم گیری ها، تشویق آنان به یادگیری و تبادل دانش با یکدیگر، انجام وظیفه الگوی اخلاقی بودن و حاکم کردن محیط اخلاقی و حمایتی در سازمان می توانند قابلیت یادگیری سازمانی و فراموشی سازمانی را بهبود ببخشند.
Using Machine Learning Algorithms for Automatic Cyber Bullying Detection in Arabic Social Media(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Social media allows people interact to express their thoughts or feelings about different subjects. However, some of users may write offensive twits to other via social media which known as cyber bullying. Successful prevention depends on automatically detecting malicious messages. Automatic detection of bullying in the text of social media by analyzing the text "twits" via one of the machine learning algorithms. In this paper, we have reviewed algorithms for automatic cyberbullying detection in Arabic of machine learning, and after comparing the highest accuracy of these classifications we will propose the techniques Ridge Regression (RR) and Logistic Regression (LR), which achieved the highest accuracy between the various techniques applied in the automatic cyberbullying detection in English and between the techniques that was used in the sentiment analysis in Arabic text, The purpose of this work is applying these techniques for detecting cyberbullying in Arabic.
IRHM: Inclusive Review Helpfulness Model for Review Helpfulness Prediction in E-commerce Platform(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Online reviews have become essential aspect in E-commerce platforms due to its role for assisting customers’ buying choices. Furthermore, the most helpful reviews that have some attributes are support customers buying decision; therefore, there is needs for investigating what are the attributes that increase the Review Helpfulness (RH). This research paper proposed novel model called inclusive review helpfulnessmodel (IRHM) can be used to detect the most attributes affecting the RH and build classifier that can predict RH based on these attributes. IRHM is implemented on Amazon.com using collection of reviews from different categories. The results show that IRHM can detect the most important attributes and classify the reviews as helpful or not with accuracy of 94%, precision of 0.20 and had excellent area under curve close to 0.94.
An Efficient Privacy-preserving Deep Learning Scheme for Medical Image Analysis(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In recent privacy has emerged as one of the major concerns of deep learning, since it requires huge amount of personal data. Medical Image Analysis is one of the prominent areas where sensitive data are shared to a third party service provider. In this paper, a secure deep learning scheme called Metamorphosed Learning (MpLe) is proposed to protect the privacy of images in medical image analysis. An augmented convolutional layer and image morphing are two main components of MpLe scheme. Data providers morph the images without privacy information using image morphing component. The human unrecognizable image is then delivered to the service providers who then apply deep learning algorithms on morphed data using augmented convolution layer without any performance penalty. MpLe provides sturdy security and privacy with optimal computational overhead. The proposed scheme is experimented using VGG-16 network on CIFAR dataset. The performance of MpLe is compared with similar works such as GAZELLE and MiniONN and found that the MpLe attracts very less computational and data transmission overhead. MpLe is also analyzed for various adversarial attack and realized that the success rate is as low as . The efficiency of the proposed scheme is proved through experimental and performance analysis.
مدل ریاضی انتخاب راهکارهای امنیتی در فرآیندهای کسب و کار(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
تبیین الزامات سامانه مدیریت هوشمند آب در ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۳۴
95 - 136
حوزههای تخصصی:
در صنعت آب و فاضلاب ایران، علیرغم توجه به سامانه های مبتنی بر مدیریت هوشمند، اهداف عملیاتی و پیش نیازهای استقرار آن ها، چندان مورد توجه قرار نگرفته و باوجود سرمایه گذاری فراوان، عدم توجه به این موضوع تا حد بسیار زیادی، اثربخشی آن ها را با ابهام مواجه کرده است؛ بنابراین، این پژوهش درصدد است تا رویکردی یکپارچه را به منظور توضیح جایگاه سامانه های اسکادا در بطن شبکه هوشمند آب اتخاذ و به تبیین الزامات استقرار آن ها بپردازد. بر همین اساس در گام نخست از مطالعه پیشینه، مصاحبه های نیمه ساختاریافته با مدیران، تحلیل مضمون و ایجاد چارچوب اولیه و سپس مصاحبه گروهی و تشکیل گروه کانونی با اصحاب صنعت جهت اعتباربخشی و سرانجام توزیع پرسشنامه بین معاونین شرکت های آب و فاضلاب استانی و آزمون فریدمن استفاده و چارچوب نهایی اهداف و پیش نیازهای مدیریت هوشمند آب و زیرسامانه اسکادای آن در ابعاد مورد نظر ارائه شده است که می تواند مبنای توسعه اجرای آن ها باشد.
Towards Supporting Exploratory Search over the Arabic Web Content: The Case of ArabXplore(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Due to the huge amount of data published on the Web, the Web search process has become more difficult, and it is sometimes hard to get the expected results, especially when the users are less certain about their information needs. Several efforts have been proposed to support exploratory search on the web by using query expansion, faceted search, or supplementary information extracted from external knowledge resources. However, these solutions are not well explored for the general web search in an open-domain setting. In addition, they mostly focus on supporting search in content expressed in English and Latin based languages. In this research, we propose a fully automated approach that aims to support exploratory search over the Arabic web content. It exploits the Arabic version of Wikipedia to extract complementary information that supports visual representation and deeper exploration of the search engine's results. Key Wikipedia entities are extracted from the text snippets produced by the search engine in response to the user's query. Entities are then filtered and ranked by using a novel ranking algorithm that extends the conventional PageRank algorithm. Finally, a graph is built and presented to the user to visually represent highly ranked topics and their relationships. The proposed approach was realized by developing ArabXplore, a system that integrates with the web browser to support the web search process by executing our approach in query time. It was assessed over a dataset of 100 Arabic search queries covering different domains, and results were assessed and rated by human subjects. The underlying ranking algorithm was also compared with the conventional PageRank.
نقش یادگیری سازمانی و فرایند کسب و کار بر عملکرد دانش محور سازمان ها (نمونه پژوهش: اداره دارایی زنجان و سازمان صنعت و معدن بجنورد)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم تابستان ۱۳۹۹ شماره ۹
167-209
حوزههای تخصصی:
عمده ترین سرمایه سازمان های تولیدی و خدماتی عصر حاضر، دانشی است که به آن دسترسی دارند. سازمان هایی می توانند پیشرو و پیشتاز باشند که قادرند بیشترین، معتبرترین و به روز ترین دانش بشری را در حوزه کسب و کارشان در اختیار گیرند و از آن استفاده بهینه کنند و با تصرف دانش، خرد و تجربیات با ارزش افزوده کارکنان و نیز پیاده سازی، بازیابی، حفظ و نگهداری دانش به منزلهَ ی دارایی های ناملموس سازمان استفاده کنند. عملکرد دانش محور بر اساس دیدگاه دانشی در منابع دانش سازمان ریشه دارد. به علاوه، این نوع عملکرد تحت تاثیر قابلیت های فرایند کسب و کار نیز می باشد. به همین منظور، این مطالعه با هدف ارائه مدلی برای تعریف عملکرد بر این اساس انجام شده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه استاندارد می باشد و جامعه آماری کارکنان اداره دارایی زنجان و سازمان صنعت و معدن بجنورد می باشد. نمونه آماری این پژوهش شامل 199 نفر از کارکنان اداره دارایی زنجان و سازمان صنعت و معدن بجنورد بودند و پرسشنامه به روش تصادفی ساده بین آن ها توزیع شد. مدل مفهومی تحقیق با استفاده از مدل معادلات ساختاری در نرم افزار PLS برازش شد. یافته های تحقیق نشان می دهد، منابع دانشی با نقش واسطه ای قابلیت های فرایند کسب و کار به عنوان مبنای عملکرد دانش محور سازمان هستند. به عبارتی، دارایی های دانشی و قابلیت های فرایندی دو محرک مرتبط در فرایند خلق ارزش در سازمان هستند. به طور خاص، سرمایه دانشی بر قابلیت فرآیند دانش تاثیر داشته و همچنین یادگیری سازمانی بر سرمایه دانشی و قابلیت فرآیند کسب و کار بر عملکرد سازمانی شرکت تاثیر دارد.
واکاوی تأثیر عوامل پذیرش نوآوری فناورانه و تعهد منابع بر قابلیت های مدیریت دانش به منظور افزایش مزیت رقابتی (نمونه پژوهش: شرکت های دانش بنیان استان یزد)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم پاییز ۱۳۹۹ شماره ۱۰
147 - 175
حوزههای تخصصی:
در سال های اخیر تغییرات محیطی موجب ظهور قابلیت های مدیریت دانش متکی بر فناوری اطلاعات شده است. هدف این پژوهش بررسی تأثیر متغیرهای نوآوری فناورانه و تعهد منابع بر قابلیت مدیریت دانش به منظور افزایش مزیت در شرکت های دانش بنیان استان یزد است. این پژوهش از نظر هدف ، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی است. جامعه آماری پژوهش را اعضای شرکت های دانش بنیان استان یزد تشکیل می دهند. برای جمع آوری داده های پژوهش از پرسش نامه استاندارد، استفاده شده است که شامل 26 سؤال می باشد. با توجه به اینکه حجم جامعه 355 نفر بوده، حجم نمونه با توجه به رابطه کوکران 185 برآورد گردید. در این پژوهش از روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شده است. روایی پرسش نامه پژوهش به وسیله روایی محتوا و متوسط واریانس استخراج شده (AVE) و پایایی آن به وسیله روش آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده های پژوهش از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان داد که متغیرهای تعهد منابع، منافع درک شده و پیچیدگی بر قابلیت مدیریت دانش تأثیر معنی داری دارند و باعث افزایش مزیت می شوند. به علاوه، یافته ها نشان داد که سازگاری بر قابلیت مدیریت دانش تأثیر معنی داری ندارد.
اثرگذاری قابلیت های پویا بر کارآفرینی شرکتی در صنعت ارتباطات(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال هشتم تابستان ۱۳۹۹ شماره ۳۲
211 - 238
حوزههای تخصصی:
در دنیای پرتلاطم کسبوکار، کارآفرینی شرکتی قدم نهادن در بازاری با عدم قطعیت بالاست. ازاینرو میبایست شرکتها به شناخت درستی از قابلیتها در محیط پویا برسند تا بتوانند با کمترین ضرر به کسب سود در بلندمدت دست یابند. ازاینرو، پژوهش حاضر باهدف بررسی تأثیر قابلیتهای پویا بر کارآفرینی شرکتی در صنعت ارتباطات صورت گرفته است. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و برحسب گردآوری اطلاعات توصیفی- همبستگی است، جامعه آماری پژوهش شامل 350 نفر از مدیران، روسا، کارشناسان ارشد دو شرکت همراه اول و ایرانسل ایران بوده است. جمعآوری دادهها بر اساس پرسشنامه محقق ساخته انجام گرفت. برای تجزیهوتحلیل دادهها و بررسی فرضیهها از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. درنهایت، یافتهها نشان از تأثیر مثبت قابلیتهای پویا بر کارآفرینی شرکتی داشته است و این نتیجه حاصل شد که قابلیتهای ادراک محیط، یادگیری، یکپارچهسازی، هماهنگی، بازآرایی بر کارآفرینی شرکتی تأثیر مثبت و معناداری دارند. همچنین پویایی محیط تأثیر قابلیتهای پویا را بر کارآفرینی شرکتی تعدیل میکند. این بدینصورت است که هرچه پویایی محیط بالاتر باشد رابطه دو متغیر قابلیتهای پویا و کارآفرینی شرکتی قویتر است. چراکه این پویایی مکانیسم مفیدی برای پاسخ به نیروهای رقابتی جدید است. شرکتهایی که در محیطهای با پویایی بالا فعالیت میکنند نوآورتر، ریسکپذیر و پیشگامتر از شرکتهایی هستند کمتر با عدم اطمینان و فشارهای خارجی مواجه هستند.
Identification and Prioritization of Factors Contributing in Cloud Service Selection Using Fuzzy Best-worst Method (FBWM)(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The introduction of cloud computing techniques revolutionized the current of information processing and storing. Cloud computing as a competitive edge provides easy and automated access to the vast ocean of resources through standard network mechanisms to businesses and organizations. Due to the vast diversity of service providers and their respective variety of available services with different qualities, top managements often face difficulty for choosing the best available option. So, considering the growing significance of the mentioned issue, this study aims to identify and rank contributing factors in selection of cloud service providers. In that attempt, this research approaches its goal by going through three major phases. Firstly, in phase one, prior studies are reviewed for extracting related elements of selection. Secondly, by employing Fuzzy Delphi method and obtaining results by interviewing experts in this field such as IT managers and technicians, this study tries to finalize the list of contributing factors. Lastly, by utilizing Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method, which is one of the most recent techniques employed to statistically rank variables, this research introduces a list of vital factors for cloud service selection. Based on the findings of this study, there are five major categories involved in the selection process which are: performance, security, data management, personal data protection and environmental-organizational. The finalized result of ranking shows that, performance related factors such as accessibility, response time and capacity are the first priority. The runner-up is security with reliability and governance. Environmental-organizational variables lands in the third place by considering rental and network costs.
ارائه چارچوبی برای کاربست مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت در بانک انصار(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
امروزه، افراد باتجربه یکی از مهمترین داراییهای هر سازمانی بهحساب میآیند. این افراد، دانش کافی را در طول سالها تجربه و تحصیلات و همچنین گذراندن دورههای مختلف آموزشی به دست آوردهاند. از همین رو، یکی از دغدغههای اصلی بسیاری از سازمانها، استفاده از دانش افراد باتجربه در شرف بازنشستگی و انتقال آن به سایر افراد و کارکنان سازمان است. پژوهش حاضر باهدف ارائه چارچوبی برای پیادهسازی مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار انجام شده است. این پژوهش ازنظر هدف بنیادی- کاربردی و ازنظر ماهیت توصیفی است. نمونهگیری استفادهشده در این پژوهش، با استفاده از شیوه نمونهگیری گلوله برفی بوده است. مبنای اصلی جمعآوری اطلاعات، انجام مصاحبههای عمیق با خبرگان جامعه علمی و دانشگاهی و همچنان متخصصان و مدیران بانک انصار تا دستیابی به اشباع نظری بوده است. درمجموع، نوزده مصاحبه انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات، کدهای مربوط به مصاحبهها تجزیهوتحلیل شدند. پس از بحث در مورد تِمهای بهدستآمده از مصاحبههای انجامگرفته در پژوهش حاضر، نقشه تِم بهدستآمده از این اطلاعات در قالب یک چارچوب نهایی ارائه شد. چارچوب نهایی نشان داد که مدیریت دانش کارکنان در حال خروج بانک انصار با 32 کد و 8 مفهوم از دو مقوله تشکیل شده است. مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار در 8 مقوله؛ ابزارهای انتقال دانش، افزایش تعامل، فرآیندها، آموزش، مشوق، سیستمها، ارزشگذاری اطلاعات و ابزارهای ذخیره و نگهداری دانش شکل گرفت. امروزه، افراد باتجربه یکی از مهمترین داراییهای هر سازمانی بهحساب میآیند. این افراد، دانش کافی را در طول سالها تجربه و تحصیلات و همچنین گذراندن دورههای مختلف آموزشی به دست آوردهاند. از همین رو، یکی از دغدغههای اصلی بسیاری از سازمانها، استفاده از دانش افراد باتجربه در شرف بازنشستگی و انتقال آن به سایر افراد و کارکنان سازمان است. پژوهش حاضر باهدف ارائه چارچوبی برای پیادهسازی مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار انجام شده است. این پژوهش ازنظر هدف بنیادی- کاربردی و ازنظر ماهیت توصیفی است. نمونهگیری استفادهشده در این پژوهش، با استفاده از شیوه نمونهگیری گلوله برفی بوده است. مبنای اصلی جمعآوری اطلاعات، انجام مصاحبههای عمیق با خبرگان جامعه علمی و دانشگاهی و همچنان متخصصان و مدیران بانک انصار تا دستیابی به اشباع نظری بوده است. درمجموع، نوزده مصاحبه انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات، کدهای مربوط به مصاحبهها تجزیهوتحلیل شدند. پس از بحث در مورد تِمهای بهدستآمده از مصاحبههای انجامگرفته در پژوهش حاضر، نقشه تِم بهدستآمده از این اطلاعات در قالب یک چارچوب نهایی ارائه شد. چارچوب نهایی نشان داد که مدیریت دانش کارکنان در حال خروج بانک انصار با 32 کد و 8 مفهوم از دو مقوله تشکیل شده است. مدیریت دانش کارکنان در حال خروج از خدمت بانک انصار در 8 مقوله؛ ابزارهای انتقال دانش، افزایش تعامل، فرآیندها، آموزش، مشوق، سیستمها، ارزشگذاری اطلاعات و ابزارهای ذخیره و نگهداری دانش شکل گرفت.
مفهوم سازی دفاتر مدیریت دانش در مراکز رشد دانشگاهی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم بهار ۱۳۹۹ شماره ۸
141-173
حوزههای تخصصی:
پژوهش حاضر با هدف مفهوم سازی دفاتر مدیریت دانش در مراکز رشد دانشگاهی انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی می باشد. نمونه گیری استفاده شده در این پژوهش، نمونه گیری گلوله برفی است. مبنای اصلی جمع آوری اطلاعات، انجام مصاحبه های عمیق با خبرگان جامعه علمی و دانشگاهی و همچنین متخصصان و مدیران مرکز رشد دانشگاه جامع امام حسین (ع) تا دستیابی به اشباع نظری بوده است. در مجموع 20 مصاحبه انجام شد. پس از جمع آوری اطلاعات، کدهای مربوط به مصاحبه های مکتوب تجزیه و تحلیل شدند. روایی مصاحبه توسط خبرگان سنجیده شد و اعتمادپذیری آن نیز به وسیله روش توافق درون موضوعی بین دو کدگذار مورد تأیید قرار گرفت. به منظور تجزیه وتحلیل داده های پژوهش از روش کدگذاری استفاده شد. یافته های پژوهش که پس از انجام مراحل سه گانه کدگذاری باز، محوری و انتخابی، چارچوب نهایی پژوهش به دست آمده است، نشان می دهد که مفهوم دفتر مدیریت دانش با 200 کد و 15 مفهوم از پنج مقوله تشکیل شده است. مفهوم دفتر مدیریت دانش در پنج مقوله اهداف (راهبردی و عملیاتی)، وظایف (راهبرد ها، فرایندها، فناوری ها، سازوکارها، زیرساخت ها و پروژه ها)، نقش ها (تصمیم گیری، بین فردی و اطلاعاتی)، شایستگی ها (فنی و اجتماعی) و تمهیدات ساختاری (اصول ساختاری و اصول سیستمی) شکل گرفت.
ارائه مدل انتخاب استراتژی مدیریت دانش در زنجیره تأمین(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
رقابت جهانی و تغییرات سریع در تقاضا و نیاز به عرضه چابک، اهمیت مدیریت دانش به عنوان یک موضوع راهبردی و منبع مزیت رقابتی در زنجیره های تأمین را بیشتر ساخته است. با این پیش فرض بحث انتخاب راهبرد مدیریت دانش در زنجیره های تامین اهمیت پیدا می کند، به این دلیل که اگر راهبرد مناسب با زنجیره تأمین اتخاذ نشود امکان موفقیت مدیریت دانش در زنجیره کم است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای انتخاب راهبرد مدیریت دانش در زنجیره تأمین است. در مطالعه حاضر ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر راهبرد مدیریت دانش در زنجیره تأمین شناسایی و یک مدل برای انتخاب راهبرد ارائه شده است. دراین مدل به ترتیب راهبرد زنجیره تأمین، عوامل فرهنگی، ساختار شبکه توزیع، نواحی دانش بر، فرآیندهای خلق و انتشار دانش، رویکرد منابع انسانی و بلوغ فناوری اطلاعات زنجیره مورد بررسی قرار گرفته و ارتباط هر کدام از آنها با راهبردهای سامانه گرا و انسان گرای مدیریت دانش مشخص شده است. به منظور اعتبارسنجی مدل از نظرات خبرگان حوزه مدیریت دانش استفاده شده است. در مرحله بعد به منظور مدل سازی تاثیر عوامل بر انتخاب راهبرد، یک سامانه استنتاج فازی با استفاده از نرم افزار متلب طراحی شده است. به عنوان مطالعه موردی زنجیره تأمین ایران خودرو به عنوان نمونه انتخاب شده است و بر اساس نظرات مدیران زنجیره و با استفاده از مدل و سامانه ارائه شده در پژوهش، عوامل تاثیرگذار بر راهبرد مدیریت دانش در زنجیره تأمین ایران خودرو مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که راهبرد مناسب برای این زنجیره راهبرد سامانه گرا می باشد و در نهایت راه کارهای مدیریت دانش زنجیره تامین برای اساس راهبرد انتخاب شده به شرکت مورد مطالعه، ارائه شده است. سامانه پیشنهادی در این پژوهش می تواند به منظور انتخاب راهبرد مدیریت دانش در هر زنجیره تامینی مورد استفاده قرار گیرد.
Efficiency of Information Management and Analysis for Industrial Entrepreneurship(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Information Management and Analysis (IMA) implies the single data and knowledge base of the business organization whose algorithm and software complex is designed to solve functional problems of operating and dispatch management, marketing, financial arrangements, accounting, strategic planning and organizing e-document flow between the sources and users of information. The “information – communication - control” vector is directed at the achievement of corporate objectives. Assessment of IMA implementation efficiency is complicated by the fact that implementation of managerial (informational) solutions is possible indirectly, with the flows of material, financial and informational resources; the IMA algorithms are valid for a certain range of situations and modes, whose frequency and duration of action are not known in advance. The study is aimed at formalizing compatibility conditions for a set of economic and technical, actual, and probabilistic indicators applied for justifying the IMA implementation efficiency for industrial entrepreneurship. The IMA effectiveness is expected to be calculated as a total of network (communication) effects per each block of IMA algorithms, factored the presentation of information operability; to calculate cost-effectiveness (recoupment of investment) it is supposed to modernize the structural capital evaluation procedure according to A.Puliс. The article contains an introduction, concept of IMA, application of system efficiency theory to IMA, building the structure of IMA efficiency indicators, and conclusion. The main method of study: system approach.
The Impact of Dynamic Balanced Scorecard in Knowledge-Intensive Organizations’ Business Process Management: A New Approach Evidenced by Small and Medium-Size Enterprises in Latin America(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Dynamic Balanced Scorecard (DBSC) is an effective business performance management control tool for dealing with business uncertainty, performance monitoring, evaluation and forecasting. DBSC has been proposed and utilized extensively over the years as an effective tool to manage and control the dynamics of business processes (BP) and their performance. However, there is little evidence of its application in knowledge-intensive (KI) organizations and how they can develop and enhance key aspects of their business processes, such as product-service systems innovation, and sustainability, for example. Moreover, the literature does not mention nor does it provide a vision or a DBSC model in cases where business process management (BPM), linked to knowledge creation and organizational transformation initiatives, are factored in the DBSC model. Hence this article explores this vein and aims to demonstrate the advantages of DBSC in this type of scenarios, with stark contrast of failed organizations of the past, particularly in small and medium-size enterprises (SME). Most of the private sector in developing countries like Chile is comprised of SMEs, which thrive and seek to grow sustainably adhering to a global economic trend. The DBSC model being shown here illustrates SMEs strategy, which reveals how intrinsic characteristics of knowledge-intensive organizations can foster sustainability and innovation in BPM.
خاستگاه، بایسته ها و امکان مطالعات میان رشتگی در نسبت با علوم اسلامی
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
98 - 128
حوزههای تخصصی:
مطالعات میان رشتگی چندی است که در غرب به حوزه مطالعاتی مهمی تبدیل گشته که هم حوزه آموزش و هم پژوهش را تحت تأثیر خود قرار داده است. در کشور ما نیز چندی است که برخی از نهادهای پژوهشی به این مطالعات تشویق می کنند. پرسش اساسی این است که آیا این مطالعات اساساً در حوزه علوم اسلامی قابل پی گیری است یا خیر؟ خاستگاه و بایسته های آن چیست؟ این مقاله با بررسی خاستگاه وجودی معرفت شناسانه و غیرمعرفت شناسانه میان رشتگی و همچنین بایسته های ذاتی و تحقق میان رشتگی امکان این امر را بررسی کرده است. بررسی های صورت گرفته در نوشتار حاضر نشان می دهد امکان بازخوانی و بازتعریف میان رشتگی با امعان نظر به خاستگاه و بایسته های آن در حوزه علوم اسلامی وجود دارد؛ درحالی که در صورت عدم توجه به خاستگاه های بیان شده، دچار استحاله فکری و فرهنگی در این مطالعات می شویم و هویت علمی خود را در مواجه با این سنخ دانش از دست می دهیم. این مقاله با روش تحلیلی - تطبیقی نگاشته شده است.
An Investigation on the User Behavior in Social Commerce Platforms: A Text Analytics Approach(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Nowadays, the tourism industry accounts for approximately 10% of the global GDP, while it only contributes 3% of the economy in Iran. Since the pressure of US sanctions increases day after day on the Iranian economy, the necessity of paying attention to this industry as a source of foreign currency is felt more than ever. The purpose of this research is to analyze the reviews of users of social commerce websites by using a combination of text mining and data mining techniques. For this purpose, the database of TripAdvisor website (TripAdvisor.com) was evaluated, and all profile information of users who commented on hotels in Iran was collected. These comments on all the content of the website, such as hotels, restaurants, and attractions, were then extracted and analyzed. The optimal number of clusters was considered four clusters by calculating the Davies-Bouldin index, namingly water therapy tourists, boutique hotels style and Iran urban tourists, travelholics and food tourists, business and health tourists. Every single cluster possesses unique attributes and features. Afterward, the association rules were further identified for each cluster according to the characteristics of each cluster and the information in the users' profiles. Finally, a solution is proposed to increase the participation of the users on the website, and targeted promotional plans are expressed in accordance with the well-known features of each cluster.
پیشران های مؤثر بر تمایل به استفاده از خدمات مالی در پلتفرم های مبتنی بر زنجیره بلوکی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
ارائه خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی بهعنوان رویکردی نوین در بازارهای مالی، فضای وسیعی برای رشد دارد. این موضوع، لزوم مطالعه و شناسایی پیشرانهای نگرش کاربران نسبت به استفاده از خدمات مالی مبتنی بر زنجیره بلوکی را نشان میدهد. به این منظور، از مدلهای پذیرش فناوری استفاده شده است. این پژوهش، با استفاده از ترکیب چند مدل پذیرش فناوری، مطالعه پیشرانهای مؤثر بر تمایل مشتریان به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی را مورد هدف قرار داده است تا مشخص شود که چه عواملی منجر به ترغیب کاربران در استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی میشود. به این منظور، ابتدا با مطالعه ادبیات، به استخراج عوامل مؤثر بر قصد رفتاری مشتریان به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی پرداخته شده و بر مبنای آنها مدل معادلات ساختاری شکل گرفته است. نتایج تجزیهوتحلیل دادهها نشان داد که گرایش فردی به اعتماد و ضمانتهای ساختاری بهطور مستقیم بر اعتماد اولیه تأثیرگذار هستند و اعتماد اولیه کاربران نیز بر قصد رفتاری کاربران مؤثر است. از سوی دیگر ویژگیهای فناورانه و ویژگیهای وظیفهای بهطور مستقیم بر تناسب فناورانه-وظیفهای مؤثر هستند و تناسب فناورانه- وظیفهای بربر قصد رفتاری کاربران تأثیر میگذارد. همچنین انتظار عملکرد بهطور مستقیم بر قصد رفتاری کاربران تأثیرگذار است. همچنین، نتایج این پژوهش نشان داد که تمایل به استفاده از خدمات مالی در پلتفرمهای مبتنی بر زنجیره بلوکی برخاسته از یک نیاز اجتماعی است و حتی با وجود برخی محدودیتهای زنجیره بلوکی کاربران مشتاق نسبت به استفاده از خدمات مالی مبتنی بر این فناوری هستند.
Improving LoRaWAN Performance Using Reservation ALOHA(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
LoRaWAN is one of the new and updated standards for IoT applications. However, the expected high density of peripheral devices for each gateway, and the absence of an operative synchronization mechanism between the gateway and peripherals, all of which challenges the networks scalability. In this paper, we propose to normalize the communication of LoRaWAN networks using a Reservation-ALOHA (R-ALOHA) instead of the standard ALOHA approach used by LoRa. The implementation is a library package placed on top of the standard LoRaWAN; thus, no modification in pre-existing LoRaWAN structure and libraries is required. Our proposed approach is based on a distributed synchronization service that is suitable for low-cost IoT end-nodes. R-ALOHA LoRaWAN gives better performance in comparison with the previous models; Pure-ALOHA LoRaWAN, Slotted-ALOHA LoRaWAN, and TDMA LoRaWAN. It significantly improves the performance of network regarding the probability of collision, the maximum throughput, and the maximum duty cycle.