ارزیابی توسعه پایدار شهر بوشهر از منظر عوامل اجتماعی- اقتصادی با استفاده از شاخص EF (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
ناپایداری توسعه جوامع بشری در دو قرن اخیر و پیامد های زیان بار آن، که تابعی از متغیرهای جمعیت، سرانه و الگوی مصرف می باشد، رهیافت توسعه پایدار را به عنوان مهمترین موضوع دهه آخر قرن بیستم، مطرح می سازد. پایداری شهری نیز به عنوان شاخه ای مهم در این مفهوم، پدیده ای با ابعاد گسترده و پیچیده است که در رشد و تکوین شهرها عوامل اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی را مورد توجه قرار می دهد. با گسترش مفهوم توسعه پایدار در سطح بین المللی، دانشمندان مدل های کمی و کیفی فراوانی برای اندازه گیری توسعه پایدار جوامع و شهرها ارائه نمودند. یکی از مدل های کمی مهم، روش جای پای بوم شناختیاست. این پژوهش در پی این است تا تأثیر عوامل اجتماعی- اقتصادی و جمعیتی را بر اجزاء جای پای بوم شناختی مورد ارزیابی قرار دهد. جامعه آماری این مطالعه250 نفر از ساکنان شهر بوشهر هستند که با استفاده از تحلیل رگرسیونی به بررسی داده ها پرداخته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که پارامترهای متغیر مستقل، حدود 84% بر اجزاء EF در شهر بوشهر تأثیر دارند.Assesment of sustainable Development in Bushehr City from the Aspect of socio/ economics Factores
Unsustainable development, as an important subject in the last two centuries and its harmful outcomes which come as a result of some variables such as population, per capita and consumption model indicates the importance of sustainable development for last decade of this century. Also urban sustainability is a key component of this concept and is complicated and multidimentional phenomene which takes in to account economics, social and demographic factors for city improvent. Scientists have presented numerious quantitative and qualitative models for measuring sustainable development of cities and societies. One of the main quantitative models is Ecological Footprint model. This article seeks to study the effects of socio/ economics and demographic factors on Ecological Footprint. 250 residents of Bushehr city as a statistics society have been studied. Results show parameters of independent variable have significant effects on ecological footprint component almost %81.