بررسی وب سایت های شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی (مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد)
آرشیو
چکیده
< p>هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده های وب سایت شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده های به صورت میدانی بوده است و جامعه آماری 47 سایت که از 220 دامنه شهرداری تهران انتخاب شده است و برای تجزیه و تحلیل از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است و منبع گردآوری داده ها وب سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس می باشد. یافته ها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 25/99% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 159/0 است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با 99.80% ؛ معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 003/0 و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 045/0است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با 81/99% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با 035/0 است نتیجه گیری: بر اساس یافته های بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روش های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده های وب سایت های شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روش ها از دقت بالاتری برخوردار است.Reviewing the websites of Tehran Municipality and providing appropriate data mining solutions
< p > Objective: The main purpose of this study is to identify and analyze different types of data on the website of Tehran Municipality and to provide appropriate data mining solutions. Method : This research is fundamental and in terms of nature it can be considered analytical. The data collection method was field and the statistical population of 47 sites were selected among 220 domains of Tehran Municipality and data mining techniques were used for analysis and the source of data collection is web analytics and tools used by Google Analytics. Results : The accuracy of the normal neural network algorithm is equal to 99.25% and the RMS standard of the normal neural network algorithm is equal to 0.159. The accuracy of the decision tree algorithm is 99.80% and the MSI criterion of the decision tree algorithm is 0.003 and finally the RMS criterion of the decision tree algorithm is 0.045. The accuracy of the CNN algorithm is equal to 99.81% and finally the RMS criterion of the CNN algorithm is equal to 0.035. Conclusion : Based on the obtained findings, the DB Scan method is equal to other basic methods for analyzing data of Tehran Municipality websites and has a higher accuracy than other methods.
تبلیغات
