درخت حوزه‌های تخصصی

مدیریت دانش و IT

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
اخبار مدیریت تئوری های مدیریت گروههای ویژه مدیریت آموزشی مدیریت استراتژیک مدیریت بازرگانی مدیریت دانش و IT مدیریت دولتی مدیریت سازمانی و منابع انسانی مدیریت صنعتی مدیریت مالی – حسابداری نقد و بررسی کتاب
پیش بینی، اجرا و ارزیابی تکنولوژی تکنولوژی و توسعه حقوق مالکیت سرمایه گذاریهای خارجی و انتقال تکنولوژی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری سیستمهای خبره کلیات مدلهای انتقال تکنولوژی مدیریت دانش مدیریت فناوری اطلاعات منطق فازی و هوش مصنوعی
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۷۰۱ تا ۲٬۷۲۰ مورد از کل ۲٬۹۱۰ مورد.
۲۷۰۱.

ادراک طردشدگی کارکنان و پنهان سازی دانش: نقش تعدیل گری استرس شغلی و استقلال شغلی (نمونه پژوهش: اداره کل گمرکات خراسان جنوبی)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸ 201 - 234

کلیدواژه‌ها: ادراک طردشدگی پنهان سازی دانش استرس شغلی استقلال شغلی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۷ تعداد دانلود : ۲۳۰
با توجه به اهمیت موضوع مدیریت دانش و بررسی عوامل مرتبط با پدیده پنهان سازی دانش، تحقیق حاضر با هدف بررسی اثر ادراک طردشدگی کارکنان بر پنهان سازی دانش با نقش تعدیل گری استرس شغلی و استقلال شغلی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها، توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش، کارکنان اداره کل گمرکات خراسان جنوبی در نظر گرفته شد. تعداد 150 نفر در سال 1401 در این اداره کل مشغول به کار بودند که بر اساس جدول مورگان، از بین آن ها 108 نفر به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد پنهان سازی دانش، ادراک طردشدگی، استرس شغلی و استقلال شغلی استفاده شد که روایی و پایایی این ابزارها از طریق بررسی روایی صوری و روایی سازه (روایی همگرا و واگرا) و محاسبه ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی (CR) تأیید شدند. داده ها با بهره گیری از روش های توصیفی و مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS15 و Smart-PLS3 تجزیه و تحلیل گردید. یافته های پژوهش نشان داد که ادراک طردشدگی کارکنان باعث پنهان سازی دانش می شود و نقش تعدیل گری استقلال شغلی در تأثیر این دو متغیر بر یکدیگر تأیید شد ولی استرس شغلی در تأثیر ادراک طردشدگی کارکنان بر پنهان سازی دانش نقش تعدیل گری نداشت. طبق نتایج این پژوهش، می توان این گونه بیان کرد که برای جلوگیری از بروز پدیده پنهان سازی دانش در سازمان، مدیران باید به گونه ای رفتار نمایند که در کارکنان احساس طردشدگی به وجود نیاید و با توجه به اینکه متغیر استقلال شغلی در این ارتباط نقش تعدیل گری داشت و باعث کاهش پنهان سازی دانش می شود، بنابراین پیشنهاد می گردد در طراحی یا بازطراحی شغل های سازمانی در مواردی که سایر شرایط نیز مهیاست، استقلال و خودمختاری کارکنان در انجام کارها افزایش یابد.
۲۷۰۲.

Risk Assessment and Determining the Content Production Risk Index of Governmental Digital Libraries in Tehran(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: International Journal of Digital Content Management, Vol. ۵, No. ۸, Winter & Spring ۲۰۲۴ 149 - 182

کلیدواژه‌ها: content production Governmental Digital Libraries in Tehran Risk Assessment Risk Identification Risk Management

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۷ تعداد دانلود : ۱۷۵
Purpose: This research aimed to identify and evaluate the risks of content production in the governmental digital libraries of Tehran.Method: In terms of essence, this research is synthetic (library studies, qualitative and quantitative), and regarding purpose, it is an applied one.  In the first part, using the studies of the research literature, a set of indicators related to the risks of content production in the governmental libraries of Tehran was obtained. The second part of this research involved a fuzzy Delphi approach that was conducted at two stages among 20 experts. In this stage, a researcher-made questionnaire based on the indicators obtained from the first stage was used. The third part of the research was a survey-analysis conducted with a quantitative method using a questionnaire made out based on the results of qualitative stage with three criteria: the probability of occurrence, effect intensity, and the inability of organization to respond and was distributed among 100 managers and experts of governmental digital libraries in Tehran.Findings: In this research, the risks of content production were identified and fell into nine major categories (human force, environmental factors, infrastructure, protection and maintenance,  creators`  technical rights, integration, content evaluation of sources and authors and information security).Conclusion: The results of this evaluation show that digital libraries are not exactly at their best level when it comes to their responses to the risk of human resources, authors' rights, and integration risks.
۲۷۰۳.

Big Data Quality: From Content to Context(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۱, Issue ۴, ۲۰۱۸ 64 - 71

کلیدواژه‌ها: Big Data Big data quality Data quality text mining

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۷ تعداد دانلود : ۱۸۰
Over the last 20 years, and particularly with the advent of Big Data and analytics, the research area around Data and Information Quality (DIQ) is still a fast growing research area. There are many views and streams in DIQ research, generally aiming at improving the effectiveness of decision making in organizations. Although there are a lot of researches aimed at clarifying the role of BIG data quality for organizations, there is no comprehensive literature review that shows the main differences between traditional data quality researches and Big Data quality researches. This paper analyzed the papers published in Big data quality and find out that there is almost no new mainstream about Big Data quality. It is shown in this paper that the main concepts of data quality does not changes in Big Data context and that only some new issues have been added to this area.
۲۷۰۴.

Speech Enhancement using Greedy Dictionary Learning and Sparse Recovery(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Special Issue, ۲۰۲۳ 120 - 132

کلیدواژه‌ها: Sparse representation Greedy Dictionary Learning Singular Value Decomposition Orthogonal Matching Pursuit Quantization

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۹ تعداد دانلود : ۱۷۵
Most real-time speech signals are frequently disrupted by noise such as traffic, babbling, and background noises, among other things. The goal of speech denoising is to extract the clean speech signal from as many distorted components as possible. For speech denoising, many researchers worked on sparse representation and dictionary learning algorithms. These algorithms, however, have many disadvantages, including being overcomplete, computationally expensive, and susceptible to orthogonality restrictions, as well as a lack of arithmetic precision due to the usage of double-precision. We propose a greedy technique for dictionary learning with sparse representation to overcome these concerns. In this technique, the input signal's singular value decomposition is used to exploit orthogonality, and here the ℓ1-ℓ2 norm is employed to obtain sparsity to learn the dictionary. It improves dictionary learning by overcoming the orthogonality constraint, the three-sigma rule-based number of iterations, and the overcomplete nature. And this technique has resulted in improved performance as well as reduced computing complexity. With a bit-precision of Q7 fixed-point arithmetic, this approach is also used in resource-constrained embedded systems, and the performance is considerably better than other algorithms. The greedy approach outperforms the other two in terms of SNR, Short-Time Objective Intelligibility, and computing time.
۲۷۰۵.

ساختار مدیریت کیفیت با پشتیبانی فناوری اطلاعات (پژوهشی پیرامون سازمان بیمه مرکزی ایران)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۴ پاییز ۱۳۹۱ شماره ۳ (پیاپی ۱۲) 113 - 134

کلیدواژه‌ها: بیمه مرکزی ایران فرایند مدیریت کیفیت فناوری اطلاعات مدیریت کیفیت

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۵ تعداد دانلود : ۱۷۴
در تحقیق حاضر تأثیر فناوری اطلاعات بر مدیریت کیفیت در بیمه مرکزی ایران مورد بررسی قرار می گیرد. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق کارکنان واحدهای طرح و توسعه، فنی و امور رایانه، حسابداری و امور مالی و همچنین واحد منابع انسانی بیمه مرکزی ایران می باشند زیرا فعالیت این واحدها وابستگی زیادی به فناوری اطلاعات دارد. از مجموعه فوق تعداد 83 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب و برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده ها نشان دهنده آن است که ابعاد مدیریت کیفیت در سازمان ها، عموماً تحت تأثیر فناوری اطلاعات قرار می گیرد. چرا که عملکرد سازما ن ها تا حد زیادی وابسته به جریانات اطلاعاتی است. نتایج یافته ها، تأیید کننده فرضیه اصلی است و نشان می دهد فناوری اطلاعات بیشترین تأثیر را بر رضایت مشتری داشته است. برای مدیران اجرایی بیمه مرکزی ایران، این یافته نکات قابل توجهی در بردارد، چرا که با تسهیل جریانات اطلاعاتی، رضایت بیشتر مشتریان حاصل و کمبودهایی را که در سازمان هایی از این نوع به وجود می آید برطرف می شود
۲۷۰۶.

شناسایی الگوهای ذهنی کارمندان در خصوص سیاست های امنیت اطلاعات(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۸ تابستان ۱۳۹۵ شماره ۲ 215 - 230

کلیدواژه‌ها: الگوهای ذهنی پذیرش سیاست های امنیت اطلاعات روش شناسی کیو شرکت پخش فرآورده های نفتی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۵ تعداد دانلود : ۱۷۸
امنیت سیستم های اطلاعاتی، یکی از مهم ترین چالش های سازمان های امروزی است. بیشتر سازمان ها از فناوری های امنیتی استفاده می کنند، اما به این نتیجه رسیده اند که فناوری به تنهایی کافی نیست و تهدید اصلی برای امنیت سازمان از کارمندانی نشئت می گیرد که با سیاست های امنیت سازمان موافق نیستند. بنابراین حوزه رفتارهای امنیتی کاربران نهایی در سازمان، توجه جدی سازمان ها را به خود جلب کرده است. مطالعات اخیر نشان داده است که کاربران نهایی، دیدگاه های امنیتی متفاوتی دارند که موجب ناتوانی در نظارت بر رفتارهای امنیتی کاربران شده است. این پژوهش با بهره مندی از روش کیو، تلاش می کند الگوهای ذهنی کارمندان در خصوص سیاست های امنیت اطلاعات را در راستای همراه کردن کارمندان با الزامات امنیتی سازمان، شناسایی کند. بدین منظور، پس از بررسی مطالعات پیشین، ارزیابی و جمع بندی فضای گفتمان، عبارات کیو انتخاب شدند و 31 نفر از کارمندان شرکت پخش فراورده های نفتی آنها را رتبه بندی کردند؛ سپس عبارات تحلیل و چهار الگوی ذهنی شناسایی و بدین ترتیب دسته بندی شدند: ارزیابان، متعهدان، منسوبان و افرادی که ابزارهای بازدارندگی را در جهت همراهی با سیاست های امنیت اطلاعات مفید می دانند.
۲۷۰۷.

بررسی تأثیر فناوری اطلاعات برقابلیت ها و عملکرد زنجیره تأمین شرکت های لبنیاتی استان فارس: مطالعه چندموردی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۳ پاییز ۱۳۹۰ شماره ۳ (پیاپی ۸) 151 - 170

کلیدواژه‌ها: زنجیره تأمین عملکرد زنجیره تأمین فناوری اطلاعات قابلیت های زنجیره تأمین مطالعه چند موردی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۴ تعداد دانلود : ۱۶۴
امروزه تمامی سازمان ها به نوعی در معرض تحولات فناوری اطلاعات قرار دارند و جلوه های کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در کلیه حوزه های زنجیره عرضه از ارتباط با تأمین کنندگان تا تولید و ارتباط با مشتریان آشکار است. دراین مطالعه به بررسی تأثیر استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات بر قابلیت ها و عملکرد زنجیره تأمین، در شرکت های لبنیاتی استان فارس می پردازیم. در این پژوهش در مجموعه ابزارهای فناوری اطلاعات، سیستم ارتباطات زنجیره تأمین، تبادل الکترونیکی اطلاعات، پست الکترونیک، بارکد و شناسایی بسامد رادیویی، در زمینه قابلیت های زنجیره تأمین چهار بعد مبادله اطلاعات، هماهنگی، یکپارچه سازی فعالیت ها، واکنش پذیری زنجیره تأمین و در رابطه با عملکرد زنجیره تأمین دو متغیر عملکرد، شامل عملکرد بازاریابی و فروش و عملکرد مالی بررسی می شوند. نتایج نشان می دهد، براساس مدل فرآیندی پژوهش، استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات(IT) بر قابلیت های زنجیره تأمین تأثیر گذارده و به دنبال آن عملکرد زنجیره تأمین نیز تحت تأثیر قرار می گیرد.
۲۷۰۸.

ارائه نقشه راه همراستاسازی استراتژیک مدیریت دانش در سازمان های دولتی ایران (مطالعه موردی: شرکت برق منطقه ای تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۸ تابستان ۱۳۹۵ شماره ۲ 231 - 252

کلیدواژه‌ها: مدل بلوغ مدیریت دانش نقشه راه پیاده سازی همراستایی استراتژیک مدیریت دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۲۵۳
شناسایی و مرتفع سازی نیازهای دانشی و از همه مهم تر همراستاسازی مدیریت دانش با استراتژی کسب و کار، از جمله دغدغه های اصلی پیش روی مدیران است که نیاز به نقشه راه همراستاسازی استراتژیک مدیریت دانش را ضروری می کند. به منظور رفع چالش همراستاسازی مدیریت دانش با نیاز های کسب وکار، در این مقاله به ارائه نقشه راه جامع همراستاسازی پرداخته می شود که دربرگیرنده بهترین اقدامات و عوامل حیاتی موفقیت در پیاده سازی مدیریت دانش است. این پژوهش با بهره مندی از رویکرد پیمایشی، به نظرسنجی خبرگان در خصوص معماری نقشه راه همراستاسازی مدیریت دانش می پردازد و به کمک رویکرد ارزشیابی، کاربرد نقشه راه را در شرکت برق منطقه ای تهران نشان می دهد. نمونه گیری پژوهش به روش قضاوتی است. به منظور تحلیل داده ها نیز از روش های آمار استنباطی و توصیفی استفاده شده است. نقشه راه همراستاسازی از پنج سطح تشکیل شده است که هریک از سطوح دربرگیرنده مؤلفه های خاصی هستند. در ارزیابی صورت گرفته، شرکت برق منطقه ای در سطح دوم بلوغ همراستاسازی استراتژیک مدیریت دانش قرار دارد. با استفاده از نتایج ارزیابی، استراتژی های آتی، اولویت های تمرکز و سرمایه گذاری حوزه مدیریت دانش سازمان برای بهبود مشخص شد.
۲۷۰۹.

Factors Influencing Electronic Brand Love and E-Loyalty(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Issue ۲, ۲۰۲۳ 138 - 163

کلیدواژه‌ها: Customer loyalty Brand Love E-trust Customer Satisfaction service quality

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۴ تعداد دانلود : ۲۴۴
This research aims to evaluate the effect of consumer traits, service quality, perception-based factors, customer satisfaction, and e-trust on electronic brand love and e-loyalty. In this study, a cross-sectional survey is conducted based on the questionnaire method to collect data from a sample of 300 customers of the Digikala Website in Isfahan, Iran. Structural equation modeling (SEM) is used to test the research hypotheses. According to the results, the service quality, consumer traits, and perception-based factors significantly affected customer satisfaction. Also, e-brand love had a significant impact on e-trust and e-loyalty; e-trust significantly affected e-brand love and e-loyalty, and e-brand love had a significant impact on e-loyalty. To the best of the authors’ knowledge, this research stands among the first to evaluate the factors affecting electronic brand love and loyalty. The evaluation of brand love on loyalty demonstrated that the greater the amount of love and fascination with a brand, the higher the positive effect on consumer loyalty. Overall, managers are recommended to do their best to eliminate misunderstandings and create an interest in consumers, ultimately leading to greater customer loyalty. Managers should pay more attention to brand experience dimensions, such as sensory marketing. In this regard, creating a brand community by e-retailers is very helpful.
۲۷۱۰.

Improving the Cross-Domain Classification of Short Text Using the Deep Transfer Learning Framework(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۶, Issue ۲, ۲۰۲۴ 16 - 34

کلیدواژه‌ها: Sentiment Analysis Cross-Domain Sentiment Classification Transfer Learning deep learning deep neural networks

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۴ تعداد دانلود : ۱۴۲
With the advent of user-generated text information on the Internet, text sentiment analysis plays an essential role in online business transactions. The expression of feelings and opinions depends on the domains, which have different distributions. In addition, each of these domains or so-called product groups has its vocabulary and peculiarities that make analysis difficult. Therefore, different methods and approaches have been developed in this area. However, most of the analysis involved a single-domain and few studies on cross-domain mood classification using deep neural networks have been performed. The aim of this study was therefore to examine the accuracy and transferability of deep learning frameworks for the cross-domain sentiment analysis of customer ratings for different product groups as well as the cross-domain sentiment classification in five categories “very positive”, “positive”, “neutral”, “negative” and “very negative”. Labels were extracted and weighted using the Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network. In this study, the RNN LSTM network was used to implement a deep transfer learning framework because of its significant results in sentiment analysis. In addition, two different methods of text representation, BOW and CBOW were used. Based on the results, using deep learning models and transferring weights from the source domain to the target domain can be effective in cross-domain sentiment analysis.
۲۷۱۱.

Three Machine Learning Techniques for Melanoma Cancer Detection(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Issue ۲, ۲۰۲۳ 59 - 72

کلیدواژه‌ها: Artificial Neural Network Multi-Layer Perceptron Support vector machine K-Nearest skin cancer image processing

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۴ تعداد دانلود : ۱۹۸
The application of machine learning technologies for cancer detection purposes are rising due to their ever-increasing accuracy. Melanoma is one of the most common types of skin cancer. Detection of melanoma in the early stages can significantly prevent illness and fetal death. The application of innovative machine learning technology is highly relevant and valuable due to medical practitioners' difficulty in early-stage diagnoses. This paper provides an open-source tutorial on the performance of an algorithm that helps to diagnose melanoma by extracting features from dermatoscopic images and their classification. First, we used a Dull-Razor preprocessing method to remove extra details such as hair. Next, histogram adjustments and lighting thresholds were used to increase the contrast and select lesion boundaries. After using a threshold, a binary-classified version of image was obtained, and the boundary of the lesion was determined. As a result, the features from skin tissue were extracted. Finally, a comparative study was conducted between three methods which are Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN). The results show that ANN could achieve better accuracy (83.5%). In order to mitigate the biases in existing studies, the source code of this research is available at hadi-naghavipour.com/ml to serve aspiring researchers for improvement, correction and learning and provide a guideline for technology manager practitioners.
۲۷۱۲.

Identification of Stakeholders in Personal Health Records Using Blockchain Technology: A Comprehensive Review(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۶, Issue ۲, ۲۰۲۴ 181 - 205

کلیدواژه‌ها: Personal Health Record stakeholder theory Blockchain technology

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۱۵۵
Leveraging supplementary technology such as Blockchain has the potential to alter the stakeholders involved in a system. Paying attention to stakeholders is one of the main pillars of developing a system. Evidence has shown that Blockchain can solve existing challenges and add new capabilities. These actions will change the stakeholders of PHR. If a value is different for everyone, at the first stage, stakeholders should be identified, and that is our goal in this study. The research adhered to the guidelines outlined in the PRISMA statement. To this end, the study utilized databases including MEDLINE, ScienceDirect, and Google Scholar for English language articles, while the "iranjournals.nlai.ir" database was accessed for Persian language articles. Finally, 35 articles were chosen from searching databases, and six extra articles were selected from reviewing the final articles' references. Stakeholders were categorized into 15 groups. The patient (individual) was identified as the most frequent stakeholder (41 times), and infrastructure providers and the token exchange market were mentioned once each. The usage type is categorized into four groups: direct user interaction, data user, impact user, and financial beneficiaries, comprising six, eight, four, and four stakeholders, respectively. Patients (individuals) use the four groups, and health care providers, policymakers, hospitals, and the government each use two groups. Intelligent contracts are neglected in PHR, which can significantly impact the motivation and creation of incentives for using different stakeholders. The grouping presented here can be used in the preparation of the business model of PHR based on Blockchain. Data has the most usage for stakeholders and strengthens and supports investments in technologies such as Blockchain as an infrastructure for creating data markets, new business models, and creating value.
۲۷۱۳.

نقش میانجی سرمایه اجتماعی در تأثیر رسانه های اجتماعی بر کیفیت دانش سازمانی و عملکرد نوآورانه(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۸ زمستان ۱۳۹۵ شماره ۴ 751 - 770

کلیدواژه‌ها: رسانه های اجتماعی سازمانی سرمایه اجتماعی عملکرد نوآورانه کیفیت دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۱ تعداد دانلود : ۱۹۱
امروزه سازمان های خدماتی در محیطی بسیار رقابتی و پویا فعالیت می کنند که در آن بهبود عملکرد به بهره برداری مؤثر از منابع دانشی و سرمایه های ناملموس بستگی دارد. از این رو، پژوهش حاضر به بررسی نقش سرمایه اجتماعی در تأثیر به کارگیری یکپارچه رسانه های اجتماعی بر بهبود کیفیت دانش سازمانی و عملکرد نوآورانه پرداخته است. این پژوهش روی نمونه 280 نفری از کارکنان سرپرستی شعب بانک صادرات استان مازندران اجرا شده است. پژوهش حاضر از نوع هدف کاربردی است و از نظر گردآوری داده ها از دسته پژوهش های توصیفی همبستگی به شمار می رود. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه استاندارد است. داده ها به کمک مدل یابی معادلات ساختاری در نرم افزارهای SPSS22 و Warp PLS تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد کاربرد یکپارچه رسانه اجتماعی بر کیفیت دانش و عملکرد نوآورانه سازمان تأثیری مثبت و معناداری می گذارد و ابعاد سه گانه سرمایه اجتماعی ضمن تأثیر هم افزا بر یکدیگر، در این رابطه نقش میانجی دارند.
۲۷۱۴.

Analyzing Hybrid C4.5 Algorithm for Sentiment Extraction over Lexical and Semantic Interpretation(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Special Issue: EIntelligent and Security for Communication, Computing Application (ISCCA-۲۰۲۲), ۲۰۲۳ 57 - 79

کلیدواژه‌ها: Hybrid C4.5 Lexical Analysis Machine Learning Semantic Analysis Sentiment Analysis Social Media Data

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۱۳۳
Internet-based social channels have turned into an important information repository for many people to get an idea about current trends and events happening around the world. As a result of Abundance of raw information on these social media platforms, it has become a crucial platform for businesses and individuals to make decisions based on social media analytics. The ever-expanding volume of online data available on the global network necessitates the use of specialized techniques and methods to effectively analyse and utilize this vast amount of information. This study's objective is to comprehend the textual information at the Lexical and Semantic level and to extract sentiments from this information in the most accurate way possible. To achieve this, the paper proposes to cluster semantically related words by evaluating their lexical similarity with respect to feature and sequence vectors. The proposed method utilizes Natural Language Processing, semantic and lexical clustering and hybrid C4.5 algorithm to extract six subcategories of emotions over three classes of sentiments based on word-based analysis of text. The proposed approach has yielded superior results with seven existing approaches in terms of parametric values, with an accuracy of 0.96, precision of 0.92, sensitivity of 0.94, and an f1-score of 0.92.
۲۷۱۵.

Cucumber Leaf Disease Detection and Classification Using a Deep Convolutional Neural Network(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Special Issue: EIntelligent and Security for Communication, Computing Application (ISCCA-۲۰۲۲), ۲۰۲۳ 94 - 110

کلیدواژه‌ها: DCNNs (Deep Convolution Neural Network) CNNs (Convolution Neural Network) Classification

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۲ تعداد دانلود : ۱۲۶
Due to obstruction in photosynthesis, the leaves of the plants get affected by the disease. Powdery mildew is the main disease in cucumber plants which generally occurs in the middle and late stages. Cucumber plant leaves are affected by various diseases, such as powdery mildew, downy mildew and Alternaria leaf spot, which ultimately affect the photosynthesis process; that’s why it is necessary to detect diseases at the right time to prevent the loss of plants. This paper aims to identify and classify diseases of cucumber leaves at the right time using a deep convolutional neural network (DCNN). In this work, the Deep-CNN model based on disease classification is used to enhance the performance of the ResNet50 model. The proposed model generates the most accurate results for cucumber disease detection using data enhancement based on a different data set. The data augmentation method plays an important role in enhancing the characteristics of cucumber leaves. Due to the requirements of the large number of parameters and the expensive computations required to modify standard CNNs, the pytorch library was used in this work which provides a wide range of deep learning algorithms. To assess the model accuracy large quantity of four types of healthy and diseased leaves and specific parameters such as batch size and epochs were compared with various machine learning algorithms such as support vector machine method, self-organizing map, convolutional neural network and proposed method in which the proposed DCNN model gave better results.
۲۷۱۶.

تحلیل شبکه اجتماعی هم تألیفی مقالات علمی سیستم های اطلاعاتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ زمستان ۱۳۹۴ شماره ۴ 909 - 930

کلیدواژه‌ها: پایگاه وب علوم تحلیل شبکه اجتماعی سیستم های اطلاعاتی شبکه هم تألیفی علم سنجی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۱ تعداد دانلود : ۱۹۳
این پژوهش با به کارگیری شاخص های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی به بررسی عملکرد کشورهای جهان در حوزه سیستم های اطلاعاتی طی سال های 2004 تا 2013 در پایگاه وب علوم پرداخته است. نتایج پژوهش نشان داد شبکه هم تألیفی کشورهای جهان در این حوزه 166 گره و 21518 پیوند دارند. به طور کلی میانگین چگالی شبکه هم تألیفی نسبت به برخی حوزه ها بیشتر است و ساختار به نسبت پایدار و منسجمی دارد. هیچ مؤلفه منزوی در شبکه هم تألیفی وجود ندارد و بخش عمده ای از پیوند های ممکن در این شبکه به نمایش درآمده اند. با توجه به شاخص های مرکزیت بررسی شده، کشورهایی مانند آمریکا و انگلستان اثرگذارترین کشورها در شبکه هم تألیفی سیستم های اطلاعاتی شناخته می شوند و می توانند گردش اطلاعات بین شبکه را کنترل کنند. با بهره گیری از یافته های این پژوهش، سیاستگذاران پژوهشی و برنامه ریزان دانشگاه های کشور می توانند تمهیدهایی را برای شکل گیری و تقویت پیوندهای مشارکتی با پژوهشگران کشورهای مهم و تأثیرگذار دنیا فراهم کنند و جایگاه مرکزیت کشور را افزایش دهند.
۲۷۱۷.

بررسی وضعیت اشتراک دانش و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان (نمونه پژوهش: یک شرکت تولیدی)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال چهارم زمستان ۱۴۰۰ شماره ۱۵ 67 - 110

کلیدواژه‌ها: اشتراک دانش رفتار کاری نوآورانه رفتار برنامه ریزی شده آجزن شرکت تولیدی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۰ تعداد دانلود : ۳۱۲
رفتار نوآورانه کارکنان در نقش دانشگران اصلی سازمان به ویژه در شرکت های تولیدی اساساً مشروط به رفتار اشتراک دانش آنان در محیط کار است. این مهم در سطح فردی وابسته به میزان تمایل و قصد هر یک از افراد به اشتراک دانش و نیز شیوه ها و عوامل مؤثر بر آن از منظر سازمانی است؛ لذا، در این پژوهش با تکیه بر داده های به دست آمده از یک شرکت تولیدی تأثیرگذار در تولید صنایع کشور، هدف اصلی بررسی وضعیت اشتراک دانش (روش ها و عوامل مؤثر) و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان این شرکت می باشد. شناخت وضعیت اشتراک دانش، تعیین رابطه میان اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، شناسایی روش های اشتراک دانش و در نهایت شناسایی عوامل مؤثر بر اشتراک دانش از دیگر اهداف این پژوهش می باشد. برای دستیابی به این اهداف، از روش پژوهش مطالعه موردی از نوع تبیینی استفاده شد. در مرحله نخست، کلیه کارکنان رسمی یک شرکت تولیدی با حجم نمونه 219 نفر مورد پیمایش قرار گرفتند. گردآوری داده های کمی با استفاده از پرسشنامه و داده های کیفی نیز از مصاحبه نیمه ساخت یافته با 8 نفر به عنوان مطلعان کلیدی انجام شد. جهت سنجش روایی پرسشنامه های اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، از روایی سازه با روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. ضریب پایایی پرسشنامه ها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری حاکی از معناداری ضرایب مسیر نگرش نسبت به اشتراک دانش و هنجارهای ذهنی با قصد اشتراک دانش و همچنین قصد اشتراک دانش و رفتار اشتراک دانش با رفتار کاری نوآورانه بود. درحالی که بین کنترل رفتار ادراک شده و قصد اشتراک دانش رابطه معناداری مشاهده نشد. یافته های حاصل از تحلیل مصاحبه های صورت گرفته نیز پیرامون روش های اشتراک دانش و عوامل بازدارنده و سوق دهنده اشتراک دانش در بین کارکنان نشان داد آموزش های رسمی، آموزش های غیررسمی، انتشار و ثبت مقالات علمی، جلسات رسمی، پیشنهاد های کاری، مناسبات و تعاملات روزانه غیررسمی و مستندسازی تجربیات از مهم ترین روش های اشتراک دانش در بین کارکنان به شمار می روند و از دیدگاه مصاحبه شوندگان، انگیزه های بیرونی (مشوق های سازمانی و برابری در پاداش دهی)، انگیزه های درونی (علاقه شخصی و لذت کمک به دیگران) و ماهیت کار (هدف دار بودن و استقلال کاری) از مهم ترین عوامل سوق دهنده و عدم توجه به قابلیت های دانشی کارکنان، تبعیض بین کارکنان در سطوح مختلف، گرایش به احتکار دانش، نبود مهارت پرسشگری و شوق دانستن، مقاومت در برابر مستندسازی، عدم احساس امنیت شغلی، عدم خودآگاهی، کمبود زمان از مهم ترین عوامل بازدارنده اشتراک دانش به شمار می روند.
۲۷۱۸.

تبین بررسی نقش فناوری اطلاعات بر عملکرد مدیریت زنجیره سرد در سازمان های کلاس جهانی (پژوهشی پیرامون صنایع غذایی)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۳ پاییز ۱۳۹۰ شماره ۳ (پیاپی ۸) 115 - 132

کلیدواژه‌ها: سازمان های کلاس جهانی فناوری اطلاعات مدیریت زنجیره تأمین مدیریت زنجیره سرد

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۰ تعداد دانلود : ۲۰۱
عدم توجه کافی به محصولات دارای عمر محدود به شکل گیری شاخه ای جدید از زنجیره تأمین به نام زنجیره سرد منجر شده است. مدیریت زنجیره سرد به اداره کردن فعالیت های مربوط به این محصولات فسادپذیر اطلاق می شود. در این پژوهش که از حیث هدف کاربردی و از جنبه ماهیت از نوع میدانی، پیمایشی است؛ به برررسی نقش فناوری اطلاعات در بهبود عملکرد منابع انسانی، بهبود برنامه ریزی و سیستم حمل و نقل و لجستیک سازمان های زنجیره سرد پرداخته شده است. بدین منظور پرسشنامه های مربوط به فرضیه های پژوهش، بین متخصصان، کارشناسان و مدیران سازمان های فعال در زنجیره سرد توزیع و نتایج آن با استفاده از تحلیل رگرسیون چندگانه و با کمک نرم افزار SPSS مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل هر سه فرضیه پژوهش را مورد تأیید قرار داد. در پایان مقاله نتیجه گیری به همراه پیشنهاد برای پژوهش های آتی ارایه شده است.
۲۷۱۹.

Automated Novel Heterogeneous Meditation Tradition Classification via Optimized Chi-Squared 1DCNN Method(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۵, Special Issue: EIntelligent and Security for Communication, Computing Application (ISCCA-۲۰۲۲), ۲۰۲۳ 1 - 22

کلیدواژه‌ها: EEG 1DCNN Meditation Tradition Chi-Square dimension reduction

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۱ تعداد دانلود : ۱۷۰
The realm of human-computer interaction delves deep into understanding how individuals acquire knowledge and integrate technology into their everyday lives. Among the various methods for measuring brain signals, electroencephalography (EEG) stands out for its non-invasive, portable, affordable, and highly time-sensitive capabilities. Some researchers have revealed a consistent correlation between meditation practices and changes in the EEG frequency range, observed across a wide array of meditation techniques. Furthermore, the availability of EEG datasets has facilitated research in this field. This study explores the effectiveness of the One-Dimensional Convolutional Neural Network (CNN-1D) based novel classification method, which impressively achieved an 62% training accuracy, showcasing the robustness of these models in meditation classification tasks. The proposed methodology unveiling a novel method to differentiate neural oscillations in 4 types of meditators and control. This approach analyzes an EEG dataset of highly experienced meditators practicing Vipassana (VIP), Isha Shoonya (SYN), Himalayan Yoga (HYT), and untrained control subjects (CTR) by employing chi-square, CNN, hyperparameter models for data analysis, The outcomes indicate that different meditation types exhibit distinct cognitive features, enabling effective differentiation and classification.
۲۷۲۰.

ارائه چارچوبی برای ارزیابی و الویت بندی فاکتورهای ریسک برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات: دیدگاه خبرگان طراحی سیستم های اطلاعاتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۴ تابستان ۱۳۹۱ شماره ۲ (پیاپی ۱۱) 111 - 134

کلیدواژه‌ها: الویت بندی برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات فاکتورهای ریسک فرآیند تجزیه وتحلیل شبکه ای فازی (F-ANP)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۰ تعداد دانلود : ۲۳۸
برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات دارای مزیت هایی مانند: کاهش هزینه ها، بهبود کیفیت سرویس دهی، ایجاد سودهای رقابتی و... است. عدم توجه به ریسک ها در هنگام برون سپاری این پروژه ها، باعث تحقق نیافتن منافع پیش بینی شده و در نتیجه شکست پروژه می شود. با توجه به روند رو به گسترش استفاده از برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات در ایران، هدف از انجام این پژوهش شناسایی ریسک های برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات و سپس الویت بندی آنها با استفاده از دیدگاه خبرگان طراحی سیستم های اطلاعاتی است. بدین منظور با مرور مقاله های کلیدی، لیست جامعی از دوازده فاکتور ریسک شناسایی شد. برای الویت بندی آنها ساختار فرآیند تجزیه وتحلیل شبکه ای فازی (F-ANP) تهیه و فاکتورهای ریسک در آن قرار گرفت. سپس با استفاده از پرسشنامه ، نقطه نظر سیزده خبره در این زمینه گردآوری شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد، فاکتور "تأمین-کننده" و زیرفاکتور "فقدان مهارت تأمین کننده در عملیات فناوری اطلاعات" دارای مهم ترین الویت در موفقیت و شکست برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات از دیدگاه خبرگان طراحی سیستم های اطلاعاتی محسوب می شوند.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان