فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۵۴۱ تا ۵۶۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
حوزههای تخصصی:
هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی است که ساختاری مفید برای استفاده مدیران و محققان حوزه تعهد مشتری و برند است. این مطالعه به این پرسش پاسخ می دهد که چگونه مزایای زیبایی شناسی برند و مزایای نمادین برند به تعهد مشتری منجر شده و احساس تعلق خاطر به برند چگونه این رابطه را میانجی گری می کند. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از حیث گردآوری داده ها، پیمایشی و توصیفی است. جمع آوری داده های مورد نیاز تحقیق با استفاده از پرسشنامه 20 سؤالی استاندارد و سنجیده شده با طیف پنج گزینه ای لیکرت انجام گرفته و به صورت نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند بین 350 نفر از دانشجویان دانشگاه زنجان به دست آمده است. یافته های تحقیق نشان داد که مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند، دارای تأثیر مثبت و معنادار بر تعهد است و همچنین متغیر احساس تعلق خاطر به برند عامل میانجی مثبتی بین رابطه مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند بر تعهد به برند است.
تحقیق آزمایشی و کاربرد آن در توسعه دانش مدیریت(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
محیط نهادها و کسب وکارها دائماً متلاطم و متغیّر است لذا بهره گیری از شیوه های نوین جهت تولید و توسعه دانش مدیریتی امری غیرقابل اجتناب است. روش تحقیق آزمایشی یکی از روش های تحقیق مهم جهت بررسی و بهبود مسائل سازمانی بوده و استفاده از آن در علوم اجتماعی و رفتاری مانند جامعه شناسی، روان شناسی، اقتصاد و مدیریت در سال های اخیر رشد قابل توجهّی داشته است. تحقیقات آزمایشگاهی یکی از انواع اصلی تحقیقات آزمایشی هستند که در محیط کنترل شده آزمایشگاه، با هدف بررسی رابطه علّی و ضمن کنترل متغیرهای مزاحم اجرا می شوند. استفاده از این پژوهش ها به توسعه دانش در شاخه های مختلف مدیریت شامل رفتار سازمانی، مدیریت منابع انسانی، تبلیغات و رفتار مصرف کننده، مدیریت عملیات رفتاری، راهبرد رفتاری و اقتصاد رفتاری انجامیده است. با وجود توسعه کاربردهای تحقیق آزمایشی در ادبیات مدیریت و انباشت دانش مرتبط در منابع بین المللی، به نظر می رسد شناخت و استفاده از آن در پژوهش های داخلی کمتر مورد توجّه قرار گرفته است. تحقیق حاضر قصد دارد با استفاده از منطق روش دلفی، مقولات و مفاهیم اصلی این روش تحقیق و کارکردهای آن در مدیریت را بازشناسد و با مرور نظام مند ادبیات موضوعی، مفاهیم احصاشده را تشریح نماید. مطابق یافته های تحقیق 11 مقوله و بیش از 30 مفهوم مرتبط شناسایی شده که مقولات اصلی شامل چیستی پژوهش آزمایشی و انواع آن، دست کاری متغیّرها، کنترل، تکرار، اعتبار و اخلاق در پژوهش آزمایشی است. یافته های این پژوهش از حیث شناخت و توسعه کاربردهای یک روش شناسی نوین در تولید دانش مدیریت برای پژوهشگران و دانشمندان حوزه های مختلف مدیریت قابل بهره برداری است.
The Impact of Hospital Information System on Nurses' Satisfaction in Iranian Public Hospitals: the Moderating Role of Computer Literacy(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This study aimed to investigate the impact of the hospital information system (HIS) on nurses' satisfaction in Iranian public hospitals and to examine the moderating effect of computer literacy. The study population consisted of nurses working in public hospitals in Iran. A sample of 385 Iranian public hospitals was surveyed and a total of 1912 questionnaires were collected over 9 months. The analytical method used to empirically test the proposed hypotheses was the SEM technique using SmartPLS3. Results showed that all four variables of nurses' attitude, system quality, information quality, and service quality had significant positive effects on nurses' satisfaction with HIS. The findings also indicated that the effects of nurses' attitude, system quality, and particularly service quality increased on nurses' satisfaction with HIS by rising computer literacy, and only the effect of (computer literacy × information quality) was not significant on satisfaction. The use of FIMIX, CTA, and permutation test analyses is the innovation of the analysis.
A Deep Learning Based Analysis of the Big Five Personality Traits from Handwriting Samples Using Image Processing(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Handwriting Analysis has been used for a very long time to analyze an individual’s suitability for a job, and is in recent times, gaining popularity as a valid means of a person’s evaluation. Extensive Research has been done in the field of determining the Personality Traits of a person through handwriting. We intend to analyze an individual’s personality by breaking it down into the Big Five Personality Traits using their handwriting samples. We present a dataset that links personality traits to the handwriting features. We then propose our algorithm - consisting of one ANN based model and PersonaNet, a CNN based model. The paper evaluates our algorithm’s performance with baseline machine learning models on our dataset. Testing our novel architecture on this dataset, we compare our algorithm based on various metrics, and show that our novel algorithm performs better than the baseline Machine Learning models.
Long Short-Term Memory Approach for Coronavirus Disease Predicti(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Corona Virus (COVID-19) is a major problem among people, and it causes suffering worldwide. Yet, the traditional prediction models are not yet suitably efficient in catching the fundamental expertise as they cannot visualize the difficulty in the health's representation problem areas. This paper states prediction mechanism that uses a model of deep learning called Long Short-Term Memory (LSTM). We have carried this model out on corona virus dataset that obtained from the records of infections, deaths, and recovery cases across the world. Furthermore, producing a dataset which includes features of geographic regions (temperature and humidity) that have experienced severe virus outbreaks, risk factors, spatio-temporal analysis, and social behavior of people, a predictive model can be developed for areas where the virus is likely to spread. However, the outcomes of this study are justifiable to alert the authorities and the people to take precautions.
Development of Robot Journalism Application: Tweets of News Content in the Turkish Language Shared by a Bot(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Today, news texts can be created automatically and presented to readers without human participation through technologies and methods such as big data, deep learning, and natural language generation. With this research, we have developed an application that can contribute to the literature regarding The Studies on Robot Journalism Applications with a technology-reductionist perspective. Robot journalism application named Robottan Al Haberi (the English equivalent of the application name is “get the news from the robot”) produces news text by placing weather, exchange rates, and earthquake data in certain templates. The news texts, which are produced by placing the data in appropriate spaces on the template and with a maximum length of 280 characters, are automatically shared via the Twitter account @robottanalhaber. The weather information is shared once a day, the exchange rate information is shared three times a day, and the earthquake information is shared instantly. Here, we aim to produce automatic and short news by using the available structured data by placing them in specific news templates suggesting different options or a combination of them for different situations.
مدل عوامل موثر بر تمایل بانوان به خرید پوشاک از فروشگاه های آنلاین(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The Impact of Digital Government on Whistleblowing and Whistle-blower Protection: Explanatory Study(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper focuses on the contribution of digital government (DGOV) to Whistleblowing (WB). While considerable efforts have been devoted to DGOV and WB separately, research work at the intersection of these two domains is very scarce; hence and a systematic DGOV for WB (DGOV4WB) research framework has yet to emerge. This paper aims to identify the potential issues in whistleblowing and explore how digital government has been used to address these issues. To this end, this paper uses explanatory case study research methodology and analyses four case studies of existing DGOV initiatives with explicit WB dimensions. The result of the cross-case analysis shows that DGOV4WB initiatives contribute to address goals of the different dimensions of whistleblowing. The most common WB problems addressed are: easily accessible reporting and response whistleblowing channels (Whistleblowing Procedure), easy and timely communication channel with top management (Whistleblowing Organizational culture), and anonymous and confidential communication platforms (Whistleblower Protection). In addition, based on the analysis of the case studies, all the initiatives are classified as either engagement or contextualization stage of the digital government evolution model.
Factors Influencing Professional Nurses’ Acceptance and Use of Mobile Medical Apps in Ghana(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The use of mobile medical apps in clinical settings has recently received considerable attention. While some practitioners are using this technology to optimize decision making, others, on the other hand, are indifferent about its usage. Therefore, this study has utilized a modified UTAUT2 model to determine factors that influence the acceptance and use of mobile medical apps among professional nurses in the Ghanaian setting. A web-based data collection tool (Google Forms) was used to solicit data from 216 health professionals. Of the 216 respondents, 126 (58.33%) of them were Public Health Nurses, with 85 (39.35%) being General Nurses, and the remaining 5 (2.32%) were midwives, resulting in an average age of 31.57±4.14 years. The study used a previously validated self-administered questionnaire (UTAUT 2) to find out factors that informed respondents to adopt and use mobile medical apps. The findings established that professional qualification, gender, and the number of years that the individual had used smartphones were key determinants in accepting and using mobile medical apps. That is why this study makes the case that using technology in clinical practice has enormous advantages. It is, however, important to understand the factors that will influence the intention to adopt such technologies and their possible use.
Green Energy Generation in Buildings: Grid-Tied Distributed Generation Systems (DGS) With Energy Storage Applications to Sustain the Smart Grid Transformation(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The challenge of electricity distribution’s upgrade to incorporate new technologies is big, and electric utilities are mandated to work diligently on this agenda, thus making investments to ensure that current networks maintain their electricity supply commitments secure and reliable in face of disruptions and adverse environmental conditions from a variety of sources. The paper presents a new model based on energy homeostasis for power control and energy management using tariffs differentiation as incentive, considered by ENEL, the largest electric utility in Chile. The model optimizes grid-tied distributed generation (DG) systems with energy storage, in line with the utility’s green energy program, part of its Smart Grid Transformation, aimed at installing grid-tied DG systems with solar generation and energy storage in Santiago, Chile. Results present different tariff options, system’s capacity and energy storage alternatives, in order to compare proposed strategies with the actual case, where no green energy is present. The results show the advantage of the proposed tariffs scheme and power-energy management model based on different scenarios, providing a good and safe option for installing DG solutions to the grid.
Classification of Lung Nodule Using Hybridized Deep Feature Technique(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Deep learning techniques have become very popular among Artificial Intelligence (AI) techniques in many areas of life. Among many types of deep learning techniques, Convolutional Neural Networks (CNN) can be useful in image classification applications. In this work, a hybridized approach has been followed to classify lung nodule as benign or malignant. This will help in early detection of lung cancer and help in the life expectancy of lung cancer patients thereby reducing the mortality rate by this deadly disease scourging the world. The hybridization has been carried out between handcrafted features and deep features. The machine learning algorithms such as SVM and Logistic Regression have been used to classify the nodules based on the features. The dimensionality reduction technique, Principle Component Analysis (PCA) has been introduced to improve the performance of hybridized features with SVM. The experiments have been carried out with 14 different methods. It has been found that GLCM + VGG19 + PCA + SVM outperformed all other models with an accuracy of 94.93%, sensitivity of 90.9%, specificity of 97.36% and precision of 95.44%. The F1 score was found to be 0.93 and the AUC was 0.9843. The False Positive Rate was found to be 2.637% and False Negative Rate was 9.09%.
رویکردشناسی بازنمایی اطلاعات دانش فقه
حوزههای تخصصی:
دانش فقه به سبب گستردگی ساختاری و فزونی تولید اطلاعات از یک سو و نیاز به آن از سوی دیگر، نیاز به مدیریت اطلاعات از طریق بازنمایی اطلاعات دارد. از سویی بازنمایی اطلاعات به دلیل شمول عنوان آن بین حداقلی و حداکثری، نیاز به تنقیح مفهوم، روش ها و رویکردهای عملیاتی دارد که هر کدام نیاز به بحث و بررسی مستقل دارند؛ اما این پژوهش که از جهت گردآوری، کتابخانه ای و از جهت مطالعات، توصیفی با رویکرد تحلیلی و براساس هدف، کاربردی است، با هدف تبیین و شفاف سازی رویکردهای نمایه سازی، درصدد بررسی گرایش های مختلف بازنمایی اطلاعات است و آن را از دو جهت شناسایی و بررسی کرده است: اول از جهت گرایش بازنمایی اطلاعات و دوم از جهت محتوای بازنمایی اطلاعات. در گرایش بازنمایی اطلاعات، سه رویکرد به نام های رویکرد مدرک گرا ، رویکرد کاربرگرا و رویکرد حوزه گرا وجود دارد که برای مدیریت اطلاعات دانش فقه، رویکرد حوزه گرا لازم تر است. در محتوای بازنمایی اطلاعات نیز سه رویکرد به نام های رویکرد واژگانی، رویکرد موضوعی و رویکرد استنادی وجود دارد که بهترین رویکرد بازنمایی دانش فقه رویکرد موضوعی معرفی شده است.
An Intelligent Model of Transparent Governance in Policymaker Organizations with the Approach of Good Governance(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The new paradigm of good governance has an emphasis on international transparency, and this in this study takes into account the actual impacts of organizational intelligence in policymaker organizations. This study primarily aims to design an intelligent model of transparent governance in policymaker organizations with the approach of good governance. The study is a fundamental research in terms of objectives. In the qualitative section, data collection was done through Delphi interview questions, and the statistical population was senior managers, specialists, and policymakers with targeted sampling. In the quantitative part, the population was mid-level managers and organizational intelligence experts. The random sampling method was via the Cochran formula, and 432 individuals were selected. Data gathering tools were interviews and researcher-made survey questionnaires. The content and face validity and Cronbach alpha reliability were employed. The data were analyzed by descriptive and inferential statistics, including factor analysis, regression, and structural equations. Model fit and Friedman test were employed. The findings indicated three dimensions in the proposed model design, including transparency, knowledge creation, and knowledge translation, along with six components, five subcomponents, and 23 indicators. The results suggested that there is a relatively strong and appropriate relationship between organizational intelligence and organizational transparency. Furthermore, sense-making had the highest correlation with organizational transparency. Also, the strongest predictor was the sense-making variable.
Top Benefits and Hindrances to Cloud Computing Adoption in Saudi Arabia: A Brief Study(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Cloud computing is an emerging concept of information technology that in many countries has an influence on many companies. The research was conducted to evaluate cloud computing adoption in Saudi Arabia; Benefits and hindrances for small and medium-sized enterprises (SMEs). The qualitative research approach is performed by interviews with the management of a variety of SMEs active in the information and communication technology (ICT) industry. This paper illustrates a significant positive correlation between the use of cloud computing and organizational quality performances. The paper concluded that the knowledge level of SMEs on the accessibility of cloud services is below average scale. The greatest challenges about the cloud service are privacy and security in the cloud among providers and users for the Saudi Arabian firms.
Learners’ Feedback on the Effectiveness of Replacing an Instructional MOOC Video with Augmented Reality in a Practice-Based Course(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Recently, Massive Open Online Courses have become sensational in the field of distance learning. There is a plethora of advantages being listed in learning through MOOCs but this pedagogy lacks in few areas when compared with traditional classes. One of those inabilities of MOOC is its support to prepare the students for laboratory-based courses. The authors of this study chose a MOOC course that teaches Digital Photography and created an Augmented Reality (AR) experience for a module that explains the different parts of a digital camera. The 2 nd year Multimedia students of Vellore Institute of Technology have been asked to experience the MOOC video followed by the AR experience. Their feedbacks before and after the AR experience has been statistically tested and reported. The results revealed that the students feel more confident and concentrate more when the instructional video was given as an AR experience. This study suggests that AR integrated MOOC modules might help in training students better for practice-based courses.
معناشناسی واژه «لقاء» در آیات مورد استناد قائلین به رؤیت خداوند
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
164 - 193
حوزههای تخصصی:
از موضوعات مورد بحث بین اشاعره و سلفیان از یک سو و شیعه و معتزله از سوی دیگر، رؤیت خداست. اشاعره و سلفیان که قائل به رویت خداوند در قیامت می باشند، برای اثبات نظر خود، به آیاتی از قرآن استناد می کنند که از جمله این آیات، آیاتی است که در آن واژه «لقاء» آمده است. معناشناسی و بررسی نظر مفسران پیرامون معانی این واژه در آیات مورد استناد، راه مناسبی برای دست یابی به معنای صحیح واژه و ارزیابی درستی یا نادرستی اعتقاد قائلان به رؤیت خداست. ریشه شناسی و بررسی معانی مختلف واژه «لقاء» در منابع لغت، آیات قرآن، احادیث، اشعار عرب، منابع لغت در سایر زبان ها و واکاوی نظر مفسران فریقین، روشن می سازد که این واژه دارای معانی متعددی است و نه تنها برداشت معنای رؤیت از این آیات صحیح نیست و نظر عده کمی از مفسران اهل سنت آن را تأیید نموده، بلکه علاوه بر مفسران شیعه، بسیاری از مفسران اهل سنت نیز نظری بر خلاف آن دارند.
تأثیر استراتژی های رقابتی بر عملکرد بازاریابان فعال در رسانه های اجتماعی؛ با نقش متغیر تعدیل کننده ویژگیهای سازمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
طراحی الگوی بومی استخراج دانش خبرگان و تجربیات سازمانی در سطح راهبردی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱۱
101-136
حوزههای تخصصی:
چگونگی استخراج و اکتساب دانش از تجارب مدیران و فرماندهان عالی، به منظور استفاده های مجدد سازمانی، الگوبرداری و آموزش و تربیت نسل آینده مدیران، مسئله اصلی پژوهش حاضر است. لذا هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر و طراحی الگوی بومی استخراج دانش از خبرگان و تجربیات سازمانی در سطح راهبردی است. این پژوهش از نوع توسعه ای بوده و از روش مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت تحلیل استفاده شد است. جامعه آماری شامل خبرگان یکی از سازمان های راهبردی کشور و اساتید دانشگاهی حوزه مدیریت دانش است و برای انتخاب نمونه از روش نمونه گیری هدفمند استفاده شد. براى تعیین میزان اتفاق نظر میان اعضاى نمونه و همچنین جهت سنجش میزان هماهنگی بین اعضای پانل، از ضرایب هماهنگی (کندال) استفاده گردید و جهت بررسی قدرت نفوذ و وابستگی از تحلیل میک مک استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که اکتساب دانش شامل 5 بعد دانش، گروه مهندسی دانش، خبره، سازمان و ذینفعان است. نتایج تحلیل ISM نیز مبین این است که مؤلفه های سطح دانش و تجربه (عملیاتی و راهبردی)، نوع دانش و تجربه، پیچیدگی دانش، توانمندی و مهارت گروه در استخراج دانش، اختصاص زمان مناسب و کافی، ویژگی شخصیتی، توانمندی در بازگویی و اعتقاد به موضوع و انگیزه در سطح اول، محرمانگی و حمایت مدیریتی در سطح دوم و راهبرد سازمانی، فرهنگ، اسناد بالادستی، انتظارات و الزامات در سطح سوم قرار دارد. با توجه به نتایج پژوهش، مهندسان و مدیران دانش می توانند با استفاده از رویکرد این پژوهش و اجرای مدل ساختاری تفسیری و توجه به سیر منطقی ارائه شده در مدل مفهومی به سهولت و دقت، پروژه های کاربردی اکتساب دانش را مورد آزمایش قرار دهند. واژگان کلیدی: اکتساب دانش، تجربه نگاری، تجربیات سازمانی، الگوی بومی دانش راهبردی، نیروهای مسلح
سنجش اثر رشد سرمایه اجتماعی بر چرخه مدیریت دانش در بانک ها با رویکرد الگوگزینی رقابتی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱۱
141-169
حوزههای تخصصی:
عملکرد هر سازمانی متأثر از سرمایه های مختلف اجتماعی، انسانی، مالی و طبیعی است؛ در این میان عامل سرمایه اجتماعی در رابطه مستقیم با عوامل انسانی است و به جهت اشاعه در کل فضای سازمان مورد توجه تحقیقات وسیعی قرار گرفته است. از دیدگاه مدیریت دانش، یافتن عوامل تأثیرگذار در رشد و یا افول سرمایه اجتماعی و شناخت رابطه آن با فرآیندهای مدیریت دانش و عملکرد سازمان ها به عنوان یک مسئله مهم ذهن مدیران و رهبران سازمان هایی که به دنبال استفاده از مدیریت دانش برای کسب مزیت رقابتی در سازمان خود می باشند را با خود جلب نموده است. از سوی دیگر اثر رشد سرمایه های اجتماعی در سازمان های مختلف با توجه به نوع فعالیت بنگاه ها متفاوت می باشد و در نتیجه بنگاه های با نوع فعالیت مشابه احتمالاً اثرات مشابه تری از این جنبه می توانند داشته باشند. در این مقاله عوامل مؤثر در تقویت سرمایه اجتماعی و رابطه این معیارها با یکدیگر و همچنین تأثیر این معیارها بر روی چرخه مدیریت دانش سازمانی برای دو بانک پیشروی کشور با توجه به نوع فعالیت مشابه آنها در صنعت بانکداری در حوزه مدیریت دانش با رویکرد الگوگزینی رقابتی به منظور در دسترس قراردادن نتایج برای مدیران هر دو بانک بدون ذکر نام آنها برای طرفین مورد بررسی قرار گرفته است. مدل دنپ برای سنجش میزان تأثیر معیارها و زیر معیارهای سرمایه اجتماعی و رتبه بندی بر حسب درجه اهمیت آن ها به کار گرفته شده است. در نهایت با استفاده از روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار SmartPLS میزان تأثیر عوامل سرمایه اجتماعی بر چرخه مدیریت دانش بررسی شده است. نتایج تحقیق پتانسیل های بهبود را برای هر دو بانک نشان می دهد، به گونه ایی که می توان با تبیین سیاست هایی جهت تقویت سرمایه اجتماعی در بانکی که بعد خاصی از سرمایه اجتماعی و تأثیر آن بر مدیریت دانش نسبت به دیگری در آن ضعیف تر می باشد موجبات تقویت چرخه مدیریت دانش برای هر دو بانک را فراهم نمود.
سخن سردبیر: اهمیت مدیریت دانش برای اثربخشی یادگیری الکترونیک در دنیاگیری ویروس کرونا
حوزههای تخصصی:
در حال حاضر یکی از روندهای مهمی که در اغلب کشورهای جهان تحت تاثیر دنیاگیری ویروس کرونا (COVID-19) قرار گرفته، روند توسعه یادگیری الکترونیکی در سازمان ها و مراکز آموزشی می باشد. یادگیری الکترونیکی از مفاهیمی است که با رشد و گسترش فناوری های ارتباطات و اطلاعات (ICT)، در حوزه تعلیم و تربیت مطرح شد و توجه بسیاری از سازمان ها و مراکز آموزشی را به خود جلب کرده است. با پیشرفت روز افزون فناوری های ارتباطات و اطلاعات، یادگیری الکترونیک نیز در حال رشد بود که با شیوع ویروس کرونا این روند با سرعت زیادی، "جهش" پیدا کرده است و اغلب سازمان ها، مدارس و دانشگاه ها برای پیشگیری از شیوع بیشتر ویروس کرونا مجبور به گسترش استفاده از فرایندهای یادگیری الکترونیکی در سازمان خود شده اند. رشد یادگیری الکترونیکی مزایای دیگری را نیز به دنبال داشته که مهمترین آنها عبارتند از: دسترسی جهانی، برنامه های متعدد و حق انتخاب، مشارکت فعال، دانشجو محوری، به موقع بودن، صرفه جویی در هزینه ها، یادگیری با سرعت دلخواه و امکان بازگشت، ارزیابی چند وجهی، کمک به حفظ محیط زیست. این درحالی است که به کارگیری مدیریت دانش می تواند نقش مهمی در توسعه دانش بنیان فرایند یادگیری الکترونیکی و پیامدهای آن از جمله بهبود عملکرد فردی و سازمانی داشته باشد و برخی از چالش ها و مشکلات یادگیری الکترونیکی را نیز مدیریت نماید. به دلیل رابطه نزدیک دانش و یادگیری، مدیریت دانش می تواند سهم زیادی در بهبود فرایندهای آموزش داشته باشد و این موضوع به ساخت یک فرهنگ یادگیری پیوسته کمک می نماید. بهبود کیفیت، گسترش منابع انسانی و گسترش پایه در مدیریت و اندازه گیری، ازجمله نقش های مدیریت دانش در آموزش می باشد.