بررسی توزیع خدمات عمومی بر اساس عدالت اجتماعی با استفاده از مدل یکپارچه دسترسی(مطالعه موردی سقز)
آرشیو
چکیده
یکی از معیارهای توسعه پایدار شهری توجه به توزیع متوازن جمعیت است، لذا توزیع خدمات شهری باید به گونه ای باشد که عدالت اجتماعی و فضایی را برقرار نماید، هدف از این پژوهش ارزیابی میزان کارایی خودهمبستگی فضایی در تحلیل پراکنش فضایی خدمات عمومی شهری است. محدوده مورد مطالعه شهر سقز در استان کردستان می باشد. در راستای دست یابی به این هدف ضمن معرفی و ارزیابی کارآیی مدل خودهمبستگی فضایی[1]،شاخص موران[2] و آماره عمومی G با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی (Arc GIS) و نرم افزار Geodata که به وسیله آن امکان تحلیل توزیع خدمات شهری به صورت یکپارچه فراهم می شود. به تحلیل و توزیع فضایی و دسترسی 10 نوع خدمات عمومی که در سطح شهر سقز پراکنده شده پرداخته تحلیل دسترسی یکپارچه خدمات شهر سقز بیانگر این واقعیت است که ضریب موران (16/0) نشان می دهد الگوی رشد شهر به الگوی پراکنده نزدیک بوده ولی بر اساس شاخص عمومیG ملاحظه می شود که مقادیر کاربری های خدماتی دارای خوشه بندی پایین هستند ضریب دو متغیره موران برابر 26/0Morans I=- می باشد مدل دو متغیر موران بیانگر این واقعیت است که بین تراکم جمعیت و توزیع کاربری ها رابطه معنادار وجود ندارد.Studying the Distribution of Public Services based on Social Equity Using Access Integrated Model (Abase Study of Saghez)
Considering the even distribution of population is one of the criteria for urban sustainable development. Therefore the distribution of urban services should be in such a way that establishes social and spatial equity. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of Spatial Autocorrelation in analyzing spatial distribution of urban public services. The scope of the study is Saghez town of Kurdestan province. Obtaining this purpose, while introducing and evaluating the efficiency of Spatial Autocorrelation Model, Moran Index, and general index of G with the help of geographic information system (Arc GIS) and Geodata software by which analyzing urban services distribution be provided in unified, the researcher surveys the spatial analysis and distribution and access to ten kinds of public services which has been distributed in Saghez areas. Analyzing integrated access of Saghez services indicates Moran coefficient (16%), showing that the growth model in Saghez is close to the distributed model. But according to the general index of G, services users show a low clustering. Accordingly bivariate Moran coefficient is -%26(Moran I= -%26). Bivariate Moran model indicates no meaningful relationship between population density and users distribution.
تبلیغات
