درخت حوزه‌های تخصصی

مدیریت دانش و IT

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
اخبار مدیریت تئوری های مدیریت گروههای ویژه مدیریت آموزشی مدیریت استراتژیک مدیریت بازرگانی مدیریت دانش و IT مدیریت دولتی مدیریت سازمانی و منابع انسانی مدیریت صنعتی مدیریت مالی – حسابداری نقد و بررسی کتاب
پیش بینی، اجرا و ارزیابی تکنولوژی تکنولوژی و توسعه حقوق مالکیت سرمایه گذاریهای خارجی و انتقال تکنولوژی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری سیستمهای خبره کلیات مدلهای انتقال تکنولوژی مدیریت دانش مدیریت فناوری اطلاعات منطق فازی و هوش مصنوعی
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدید‌ترین
فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۴۶۱ تا ۴۸۰ مورد از کل ۲٬۷۹۴ مورد.
۴۶۱.

طراحی مدل مدیریت دانش سازمان بسیج استان آذربایجان شرقی با استفاده از نظریه داده بنیاد(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم پاییز ۱۳۹۹ شماره ۱۰ 33 - 85

کلید واژه ها: مدیریت دانش نظریه داده بنیاد الگوی نظام مند تحلیل کیفی سازمان بسیج

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۲۸ تعداد دانلود : ۴۵۹
این پژوهش با هدف طراحی مدل مدیریت دانش بر مبنای عوامل بومی مؤثر بر مدیریت دانش با رویکرد تئوری داده بنیاد انجام شده است. نوع مطالعه از طیف مطالعات کیفی و به روش نظریه داده بنیاد انجام گرفته است. جامعه آماری شامل همه افراد آگاه در حوزه مدیریت دانش سازمان بسیج استان آذربایجان شرقی می باشد. نمونه گیری به روش هدفمند بوده و حجم نمونه با استفاده از این روش و رسیدن به حد اشباع نظری 31نفر تعیین گردیده است. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه عمیق و نیمه ساختمند است. تجزیه و تحلیل داده ها با رهیافت نظام مند نظریه داده بنیاد به کمک نرم افزار MAX-QDA انجام شده است. مطابق این رویکرد در مرحله کدگذاری باز، عبارات مستخرج از مصاحبه ها که مختص فضای سازمان بسیج و برگرفته از فرهنگ وتفکر بسیجی می باشند که در 230 کد اصلی و 70 مقوله خلاصه شده و در کدگذاری محوری 27 طبقه شناسایی گردیده است. در مرحله نمایش بصری، مدل مورد نظر مطابق الگوی پاردایمی با دسته بندی کدهای کلیدی در شش دسته طراحی شده است. اعتبارسنجی پژوهش با استفاده از چهار معیار اعتبارپذیری، انتقال پذیری، قابلیت اطمینان و تأییدپذیری، انجام شده است. بر اساس نتایج پژوهش، مفاهیم طرح شده در شرایط علّی باعث ایجاد و توسعه پدیده یا مقوله محوری یعنی مشارکت عموم اعضای بسیج در فرآیندهای مدیریت دانش می شود. از طرفی شرایط زمینه ای و مداخله گر مکشوف با تأثیرگذاری بر کنش ها و تعاملات، منجر به اجرای صحیح راهبردهای فرآیند مدیریت دانش در سازمان بسیج و در نتیجه ظهور پیامدها و تحقق ارزش آفرینی یعنی معرفت الهی و رشد معنوی، تبدیل شدن به سازمان پیشرو و دانش آفرین، افزایش بهره وری، ارتقاء روحیه جهاد علمی، ارتقاء روحیه مردم یاری، افزایش اعتماد عمومی به بسیج و نیز غرور ملّی و یأس دشمنان می گردد.
۴۶۲.

A Model for Effectiveness of E-learning at University(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Issue ۴, ۲۰۲۰ 121 - 140

کلید واژه ها: E-Learning effectiveness students Higher education University of Tehran

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۰۳ تعداد دانلود : ۲۴۷
In the digital age, e - learning systems have been employed as new equipment in the higher education system in different universities. Consideringthe importance of optimization of this system, this research is aimed at providing a modelfor the effectiveness of e - learning at in higher education systems . The study is a descriptive survey study in terms of its data collection method . The population includes all the students of electronic courses at the University of Tehran . This population includes 1481 students of the University of Tehran in the academic year 2019 - 2020 . Regarding the population size, 300 students were selectedbased onstratified sampling, using Cochran ’ s formula.Lisrel and Amos softwarewere used for data analysis . In the first step, byliterature review, and based on the collected information, 87 components were identified to be related toe - learning effectiveness . Then, based on the highest frequency of the identified components in one hand, and their significance from the experts ’ viewpoints, on the other hand, 14 components were finally selected and classified in three major classes including;pedagogical, individual and technicalrelated factors.
۴۶۳.

طراحی مدل هوشمندی کسب وکار با رویکرد داده -بنیاد(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۳۴ 247 - 272

کلید واژه ها: پیاده سازی هوشمندی کسب وکار عوامل مؤثر بر هوشمندی کسب وکار مدل هوشمندی کسب وکار نظریه داده بنیاد هوشمندی کسب وکار

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۹۳ تعداد دانلود : ۴۹۳
سازمان ها با مشکلات متفاوتی در استفاده بهینه از داده ها مواجه اند. هوشمندی کسب وکار به خوبی سازمان ها را در این امر یاری می کند. این مقاله مبتنی بر پژوهش کیفی است که با استفاده از استراتژی نظریه پردازی داده بنیاد به طراحی مدل هوشمندی کسب وکار در شرکت های پتروشیمی مستقر در منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر می پردازد. به همین منظور با 13 تن از مدیران و خبرگان مهندسی/فناوری پتروشیمی به عنوان نمونه و به روش نیمه ساختاریافته مصاحبه انجام شد و متون مصاحبه در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی مورد تحلیل قرار گرفت. مدل پس از طراحی به روش دلفی مورد ارزیابی مشارکت کنندگان و تأیید آنان قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق مدلی را ارائه می دهد که به انگیزه های روی آوردن به هوشمندی کسب وکار و عوامل مؤثر بر آن می پردازد و به شرکت های پتروشیمی منطقه در پیاده سازی موفق هوشمندی کسب وکار، تصمیم گیری بهینه در تمامی سطوح و دستیابی به سازمانی هوشمند کمک می کند.
۴۶۴.

مدیریت دانش در فرماندهی انتظامی استان آذربایجان شرقی: وضعیت و موانع موجود(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم بهار ۱۳۹۹ شماره ۸ 175-205

کلید واژه ها: مدیریت دانش عوامل مؤثر بر دانش فرایندهای مدیریت دانش فرماندهی انتظامی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹۳ تعداد دانلود : ۲۹۳
این پژوهش با هدف سنجش وضعیت مدیریت دانش و شناسایی موانع موجود بر سر راه اشتراک گذاری و مستندسازی دانش در فرماندهی انتظامی استان آذربایجان شرقی انجام شده است. این پژوهش از نوع تحقیقات آمیخته هم زمان است. در بخش کیفی پژوهش از رویکرد پدیدارشناسی و در بخش کمی از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. نمونه آماری در بخش کیفی 10 نفر از فرماندهان و کارکنان فرماندهی انتظامی است که به روش نمونه گیری گلوله برفی در پژوهش مشارکت داشتند. در بخش کمی پژوهش جامعه آماری شامل کلیه فرماندهان و کارکنان فرماندهی انتظامی استان آذربایجان شرقی است که نمونه آماری به روش طبقه ای و تصادفی ساده انتخاب و تعداد 320 نفر در پژوهش مشارکت داده شده است. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختمند است و در بخش کمی از پرسشنامه های استاندارد فرایندهای مدیریت دانش و عوامل مؤثر بر اجرای مدیریت دانش استفاده شده است. روایی پرسشنامه ها از طریق روایی صوری و محتوایی و ضریب آلفای کرونباخ جهت سنجش پایایی برای پرسشنامه فرایندهای مدیریت دانش 93/0 و برای عوامل مؤثر بر اجرای مدیریت دانش 90/0 به دست آمد. در بخش کیفی قابلیت اعتماد نتایج از طریق بررسی داده ها و ثبت و ضبط جزئیات پژوهش و طولانی کردن فرایند مصاحبه ها به دست آمده است. در بخش کیفی برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش کدگذاری استقرایی و در بخش کمی برای پاسخ به سؤال های پژوهش از آزمون تی تک نمونه ای با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 22 استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که وضعیت مدیریت دانش از نظر فرایند (59/2X =)، عوامل مؤثر (73/2X =) بر آن در فرماندهی انتظامی استان با وضعیت مطلوب (5/3 t value =) فاصله دارد. موانع اصلی در رابطه با مدیریت دانش در فرماندهی انتظامی استان شامل اعتماد، ارتباطات، مدیریت سازمان، ساختار و تعهد و نیروی انسانی، فرهنگ و فناوری می باشد. فرماندهی انتظامی استان با تقویت هیئت های اندیشه ورز، مستندسازی تجارب، حذف موانع ساختاری و افزایش اعتماد بین فردی و سازمانی وضعیت مدیریت دانش را در این سازمان بهبود بخشد.
۴۶۵.

پیش بینی سکته مغزی در بیماران همودیالیزی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

نویسنده:
منبع: دانشنامه تحول دیجیتال دوره اول زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱ 45 - 57

کلید واژه ها: پیش بینی داده کاوی سکته مغزی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۹۸ تعداد دانلود : ۱۹۶
«تحلیل داده ها» یک مبنای تعیین کننده برای تصمیم سازی و ایجاد تحول به سمت اهداف مطلوب محسوب می شود که یکی از روش های مطرح آن داده کاوی است. در حوزه سلامت نیز با اجرای داده کاوی بر روی بیماران دارای وضعیت حاد «نظیر همودیالیزی ها» می توان به روندهای آتی آن ها تا حدی پی بُرد و به کاهش تشدید عوارضشان کمک کرد. با توجه به اینکه مطالعات سال های اخیر حاکی از تشدید ریسک سکته مغزی در این دسته از بیماران است، هدف از این پژوهش نیز بررسی یک روش مرسوم جراحی در همودیالیزی ها و ارتباط آن با بروز سکته است. روش پژوهش حاضر، استفاده از الگوریتم های با ناظر داده کاوی و با محوریت «درخت تصمیم» است که از الگوریتم های کاربردی در دسته بندی متغیرها است و به شناخت عوامل تأثیرگذار کمک می کند. داده های ورودی شامل 468 بیمار همودیالیزی هستند که در یک دوره پنج ساله مورد مطالعه قرار گرفتند و متشکل از 324 نفر زن و 144 نفر مرد هستند. این مطالعه نشان داد ریسک ابتلا به سکته مغزی در بیمارانی که جراحی دسترسی عروق آن ها با ایجاد کاتتر قبل از فیستول صورت گرفته تا 21/84% بوده درحالی که بین سن بیماران دیالیزی با سکته شان رابطه معناداری پیدا نشد، اما علاوه بر تعبیه کاتتر، سابقه داشتنِ فشارخون یا دیابت نیز در ابتلا به سکته مغزی مؤثر بودند.
۴۶۶.

کاربرد نظریه توانش در طراحی خدمات بانکداری کانال های ترکیبی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال نهم پاییز ۱۳۹۹ شماره ۳۳ 61-100

کلید واژه ها: کانال های ترکیبی سطوح استفاده نظریه توانش توانش کانال های ترکیبی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۱۹۰
در سال های اخیر، کانال های ترکیبی توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. طراحی خدمات کانال های ترکیبی و شناسایی توانش های کاربران در استفاده از این خدمات، موضوع مهمی برای شاغلین در صنعت بانکی و محققین است. دغدغه اصلی که این مقاله به آن پرداخته، نحوه طراحی خدمات کانال های ترکیبی است به گونه ای که توانش پذیری کاربران در استفاده از آن ها افزایش یابد. این پژوهش، با تکیه بر نظریه توانش و با برخورداری از مفروضات معرفت شناسانه در طراحی روش تحقیق، به استفاده از داده های کیفی پرداخته است. برای جمع آوری داده های کیفی از روش مصاحبه عمیق با خبرگان صنعت بانکداری استفاده شده است. نتایج حاکی از آن بود که برای ارتقای توانش کاربران در استفاده از کانال های ترکیبی می توان ۱۵ موضوع را مدنظر قرار داد. موضوعاتی که هم توانش های ادراکی احتمالی توسط کاربر را مدنظر قرار می دهد و هم باعث سوق دادن وی به سطوح بالاتر استفاده می شود. یافته های این تحقیق می تواند به کارشناسان و مدیران ارشد صنعت بانکداری در طراحی خدمات کانال های ترکیبی کمک نماید.
۴۶۹.

Policy Model for Sharing Network Slices in 5G Core Network(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Issue ۲, ۲۰۲۰ (Proceedings of The ۶'th International Conference on Communication Management and Information Technology (ICCMIT'۲۰)) 79 - 89

کلید واژه ها: Network functions virtualization Network slicing 5G Evolved packet core

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۸ تعداد دانلود : ۵۶
As mobile data traffic increases, and the number of services provided by the mobile network increases, service load flows as well, which requires changing in the principles, models, and strategies for media transmission streams serving to guarantee the given nature of giving a wide scope of services in Flexible and cost-effective. Right now, the fundamental question remains what number of network slices will be cost effective for slice managing and giving the required functionality. So, the aim is to improve the efficiency of mobile network by forming an ideal slice in a multi-service communication network. In this paper, we propose a model to demonstrate network resource allocation system that forms devoted network slices to serve particular types of services independently on shared infrastructure. This model solves the problem of creating a strategy to form multi-service core mobile communication network slices, which allow the providing of a wide scope of services with certain quality indicators according to the effective dynamic configuration of the system. A resource management system model is created, to provide a method that considers costs related with excessive resource allocation, and also reduces the number of network recalculations, allowing for a reasonable proportion of management costs and Qualities of Service.
۴۷۰.

Cloud Computing Technology Algorithms Capabilities in Managing and Processing Big Data in Business Organizations: MapReduce, Hadoop, Parallel Programming(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Issue ۳, ۲۰۲۰ 100 - 113

کلید واژه ها: Cloud Computing Data Data Warehouse Big Data artificial intelligence (AI) Business Organizations

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۷ تعداد دانلود : ۷۹
The objective of this study is to verify the importance of the capabilities of cloud computing services in managing and analyzing big data in business organizations because the rapid development in the use of information technology in general and network technology in particular, has led to the trend of many organizations to make their applications available for use via electronic platforms hosted by various Companies on their servers or so-called cloud computing that have become an excellent opportunity to provide services efficiently and at low cost, but managing big data presents a definite challenge in the cloud space beginning with the processes of extracting, processing data, storing data and analyze it. Through this study, we dealt with the concept of cloud computing and its capabilities in business organizations. We also interpreted the notion of big data and its distinct characteristics and sources. Finally, the relationship between cloud computing with big data was also explained (extraction, storage, analysis).
۴۷۱.

Digital Watermarking using Dragonfly Optimization Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Special Issue: Deep Learning for Visual Information Analytics and Management., ۲۰۲۰ 36 - 47

کلید واژه ها: Image watermarking Dragonfly optimization Discrete Wavelet Transform Copyright protection

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۴ تعداد دانلود : ۹۸
In this paper a novel digital watermarking algorithm is proposed. The proposed method comprises of a watermarking embedding and extraction algorithm using bio inspired optimization technique. Dragonfly algorithm (DA) is based on the static and dynamic swarming behaviors of dragonflies in nature. The dragonfly algorithm is used to optimize the scaling factor of the watermarking so that an optimal watermark is embedded. Watermarking algorithms take as input a cover image and the message. The cover image in the proposed method is decomposed into sub bands using discrete wavelet transform (DWT). Thereafter, it is converted to discrete cosine blocks (DCT). An optimal scaling factor is required for performing the watermarking. In this paper, DA is used for computing the scaling factor. The DA generated scaling factor is optimal and improves the performance of the watermarking. The inverse DWT and DCT are computed to extract the watermarked image from the cover image. The proposed method is applied on different images to evaluate the performance. The results obtained are compared with other state of the art methods.
۴۷۲.

Removal of Artifcats in Electrocardiograms using Savitzky-Golay Filter: An Improved Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Special Issue: Deep Learning for Visual Information Analytics and Management., ۲۰۲۰ 62 - 75

کلید واژه ها: Base line wander ECG EMG MSE (Mean square error) Power line interference Savitzky-Golay filter Signal to Noise Ratio (SNR) Wavelet transform

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۰ تعداد دانلود : ۱۴۸
Electrocardiogram (ECG) is a tool used for the electrical analysis of the status of human heart activity. When the ECG signal is recorded, it gets contaminated with different types of noises. So, for accurate analysis, noises must be eliminated from the ECG signal. There are different types of noises that contaminate the characteristics of ECG signal i.e Power line interference, baseline wander, Electromyogram (EMG). In this paper, different techniques have implemented for the removal of noises. A median filter is used for removal of DC component and Savitzky-Golay filter (SG) is used for smoothing noised waveform and then wavelet transform (db4) is used to decompose the ECG signal for removal of various artifacts. Wavelet transform provides the information in frequency and time domain and then thresholding has been applied for the implementation of algorithms in MATLAB. The measured results i.e. SNR(Signal to Noise ratio) and MSE(Mean square error) have been calculated using different databases like MIT-BIH, Long-term ST database, European ST-T database. The results are examined with proposed methods that are better than those reported in the literature.
۴۷۳.

Automatic Chest CT Image Findings of Novel Coronavirus Pneumonia (COVID-19) Using U-Net Based Convolutional Neural Network(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Special Issue: The Importance of Human Computer Interaction: Challenges, Methods and Applications., ۲۰۲۰ 22 - 35

کلید واژه ها: COVID-19 CT imaging findings Segmentation deep learning Ground-glass opacities U-Net

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۰۳ تعداد دانلود : ۱۵۳
The continuing outbreak of COVID-19 pneumonia is globally concerning. Timely detection of infection ensures prompt quarantine of patient which is crucial for preventing the rapid spread of this contagious disease and also supports the patient with necessary medication. Due to the high infection rate of COVID-19, our health management system needs an automatic diagnosis tool that equips the health workers to pay immediate attention to the needy person. Chest CT is an essential imaging technique for diagnosis and staging of 2019 novel coronavirus disease (COVID-19). The identification of COVID-19 CT findings assists health workers on further clinical evaluation, especially when the findings on CT scans are trivial, the person may be recommended for Reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) tests. Literature reported that the ground-glass opacity (GGO) with or without consolidation are dominant CT findings in COVID-19 patients. In this paper, the U-Net based segmentation approach is proposed to automatically segment and analyze the GGO and consolidation findings in the chest CT scan. The performance of this system is evaluated by comparing the auto-segmented infection regions with the manually-outlines ones on 100 axial chests CT scans of around 40 COVID-19 patients from SIRM dataset. The proposed U-Net with pre-process approach yields specificity of 0.91 ± 0.09 and sensitivity of 0.87 ± 0.07 on segmenting GGO region and specificity of 0.81 ± 0.13 and sensitivity of 0.44 ± 0.17 on segmenting consolidation region. Also the experimental results confirmed that the automatic detection method identifies the CT finding with a precise opacification percentage from the chest CT image.
۴۷۴.

The Impact of Accounting Information System on User Satisfaction: Empirical Studies on Local Government Bank(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Issue ۱, ۲۰۲۰ 94 - 111

کلید واژه ها: Local government bank user satisfaction Accounting information system Information Quality perceived usefulness

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱۷ تعداد دانلود : ۷۱
This study aims at investigating the factors that affect a user’s satisfaction of accounting information systems based on the quality and the perceived usefulness of such systems, and the quality of data involved. The paper analyses the given factors on data collected from Bank Sumut,  Indonesia. In addition, this research also aims to find out whether the influence of perceived ease of use can be utilized as a moderating variable or not. the research is quantitative in terms of methodology and the sample pool consists of 112 people. The data used is primary data, which has been collected through the distribution of a questionnaire. Data has been analyzed through the Multiple Linear Regression and moderator test has been done using the Eviews 9 and SPSS software. The results contained in this study show that the variables can influence the accounting information system (AIS) user satisfaction significantly and that the information system quality plays an important role in the process. In addition, the quality of information systems, the information quality and perceived usefulness simultaneously affect the AIS of user satisfaction.
۴۷۵.

سخن سردبیر: اهمیت مدیریت دانش برای اثربخشی یادگیری الکترونیک در دنیاگیری ویروس کرونا

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم تابستان ۱۳۹۹ شماره ۹ 1-4

کلید واژه ها: مدیریت دانش یادگیری الکترونیک کرونا ویروس سخن سردبیر

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۱۲ تعداد دانلود : ۵۶۶
در حال حاضر یکی از روندهای مهمی که در اغلب کشورهای جهان تحت تاثیر دنیاگیری ویروس کرونا (COVID-19) قرار گرفته، روند توسعه یادگیری الکترونیکی در سازمان ها و مراکز آموزشی می باشد. یادگیری الکترونیکی از مفاهیمی است که با رشد و گسترش فناوری های ارتباطات و اطلاعات (ICT)، در حوزه تعلیم و تربیت مطرح شد و توجه بسیاری از سازمان ها و مراکز آموزشی را به خود جلب کرده است. با پیشرفت روز افزون فناوری های ارتباطات و اطلاعات، یادگیری الکترونیک نیز در حال رشد بود که با شیوع ویروس کرونا این روند با سرعت زیادی، "جهش" پیدا کرده است و اغلب سازمان ها، مدارس و دانشگاه ها برای پیشگیری از شیوع بیشتر ویروس کرونا مجبور به گسترش استفاده از فرایندهای یادگیری الکترونیکی در سازمان خود شده اند. رشد یادگیری الکترونیکی مزایای دیگری را نیز به دنبال داشته که مهمترین آنها عبارتند از: دسترسی جهانی، برنامه های متعدد و حق انتخاب، مشارکت فعال، دانشجو محوری، به موقع بودن، صرفه جویی در هزینه ها، یادگیری با سرعت دلخواه و امکان بازگشت، ارزیابی چند وجهی، کمک به حفظ محیط زیست. این درحالی است که به کارگیری مدیریت دانش می تواند نقش مهمی در توسعه دانش بنیان فرایند یادگیری الکترونیکی و پیامدهای آن از جمله بهبود عملکرد فردی و سازمانی داشته باشد و برخی از چالش ها و مشکلات یادگیری الکترونیکی را نیز مدیریت نماید. به دلیل رابطه نزدیک دانش و یادگیری، مدیریت دانش می تواند سهم زیادی در بهبود فرایندهای آموزش داشته باشد و این موضوع به ساخت یک فرهنگ یادگیری پیوسته کمک می نماید. بهبود کیفیت، گسترش منابع انسانی و گسترش پایه در مدیریت و اندازه گیری، ازجمله نقش های مدیریت دانش در آموزش می باشد.
۴۷۶.

طراحی الگوی بومی استخراج دانش خبرگان و تجربیات سازمانی در سطح راهبردی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱۱ 101-136

کلید واژه ها: اکتساب دانش تجربه نگاری تجربیات سازمانی الگوی بومی دانش راهبردی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۲۵ تعداد دانلود : ۴۷۲
چگونگی استخراج و اکتساب دانش از تجارب مدیران و فرماندهان عالی، به منظور استفاده های مجدد سازمانی، الگوبرداری و آموزش و تربیت نسل آینده مدیران، مسئله اصلی پژوهش حاضر است. لذا هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر و طراحی الگوی بومی استخراج دانش از خبرگان و تجربیات سازمانی در سطح راهبردی است. این پژوهش از نوع توسعه ای بوده و از روش مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) جهت تحلیل استفاده شد است. جامعه آماری شامل خبرگان یکی از سازمان های راهبردی کشور و اساتید دانشگاهی حوزه مدیریت دانش است و برای انتخاب نمونه از روش نمونه گیری هدفمند استفاده شد. براى تعیین میزان اتفاق نظر میان اعضاى نمونه و همچنین جهت سنجش میزان هماهنگی بین اعضای پانل، از ضرایب هماهنگی (کندال) استفاده گردید و جهت بررسی قدرت نفوذ و وابستگی از تحلیل میک مک استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که اکتساب دانش شامل 5 بعد دانش، گروه مهندسی دانش، خبره، سازمان و ذینفعان است. نتایج تحلیل ISM نیز مبین این است که مؤلفه های سطح دانش و تجربه (عملیاتی و راهبردی)، نوع دانش و تجربه، پیچیدگی دانش، توانمندی و مهارت گروه در استخراج دانش، اختصاص زمان مناسب و کافی، ویژگی شخصیتی، توانمندی در بازگویی و اعتقاد به موضوع و انگیزه در سطح اول، محرمانگی و حمایت مدیریتی در سطح دوم و راهبرد سازمانی، فرهنگ، اسناد بالادستی، انتظارات و الزامات در سطح سوم قرار دارد. با توجه به نتایج پژوهش، مهندسان و مدیران دانش می توانند با استفاده از رویکرد این پژوهش و اجرای مدل ساختاری تفسیری و توجه به سیر منطقی ارائه شده در مدل مفهومی به سهولت و دقت، پروژه های کاربردی اکتساب دانش را مورد آزمایش قرار دهند. واژگان کلیدی: اکتساب دانش، تجربه نگاری، تجربیات سازمانی، الگوی بومی دانش راهبردی، نیروهای مسلح
۴۷۷.

سنجش اثر رشد سرمایه اجتماعی بر چرخه مدیریت دانش در بانک ها با رویکرد الگوگزینی رقابتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱۱ 141-169

کلید واژه ها: سرمایه اجتماعی خلق دانش سازماندهی دانش تسهیم و تبادل دانش الگوگزینی رقابتی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۳۲۳
عملکرد هر سازمانی متأثر از سرمایه های مختلف اجتماعی، انسانی، مالی و طبیعی است؛ در این میان عامل سرمایه اجتماعی در رابطه مستقیم با عوامل انسانی است و به جهت اشاعه در کل فضای سازمان مورد توجه تحقیقات وسیعی قرار گرفته است. از دیدگاه مدیریت دانش، یافتن عوامل تأثیرگذار در رشد و یا افول سرمایه اجتماعی و شناخت رابطه آن با فرآیندهای مدیریت دانش و عملکرد سازمان ها به عنوان یک مسئله مهم ذهن مدیران و رهبران سازمان هایی که به دنبال استفاده از مدیریت دانش برای کسب مزیت رقابتی در سازمان خود می باشند را با خود جلب نموده است. از سوی دیگر اثر رشد سرمایه های اجتماعی در سازمان های مختلف با توجه به نوع فعالیت بنگاه ها متفاوت می باشد و در نتیجه بنگاه های با نوع فعالیت مشابه احتمالاً اثرات مشابه تری از این جنبه می توانند داشته باشند. در این مقاله عوامل مؤثر در تقویت سرمایه اجتماعی و رابطه این معیارها با یکدیگر و همچنین تأثیر این معیارها بر روی چرخه مدیریت دانش سازمانی برای دو بانک پیشروی کشور با توجه به نوع فعالیت مشابه آنها در صنعت بانکداری در حوزه مدیریت دانش با رویکرد الگوگزینی رقابتی به منظور در دسترس قراردادن نتایج برای مدیران هر دو بانک بدون ذکر نام آنها برای طرفین مورد بررسی قرار گرفته است. مدل دنپ برای سنجش میزان تأثیر معیارها و زیر معیارهای سرمایه اجتماعی و رتبه بندی بر حسب درجه اهمیت آن ها به کار گرفته شده است. در نهایت با استفاده از روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار SmartPLS میزان تأثیر عوامل سرمایه اجتماعی بر چرخه مدیریت دانش بررسی شده است. نتایج تحقیق پتانسیل های بهبود را برای هر دو بانک نشان می دهد، به گونه ایی که می توان با تبیین سیاست هایی جهت تقویت سرمایه اجتماعی در بانکی که بعد خاصی از سرمایه اجتماعی و تأثیر آن بر مدیریت دانش نسبت به دیگری در آن ضعیف تر می باشد موجبات تقویت چرخه مدیریت دانش برای هر دو بانک را فراهم نمود.
۴۷۸.

Feature Selection and Hyper-parameter Tuning Technique using Neural Network for Stock Market Prediction(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Special Issue: The Importance of Human Computer Interaction: Challenges, Methods and Applications., ۲۰۲۰ 89 - 108

کلید واژه ها: Neural Network Stock market prediction Numerai NMR deep learning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲۰ تعداد دانلود : ۳۷۱
The conjecture of stock exchange is the demonstration of attempting to decide the forecast estimation of a particular sector or the market, or the market as a whole. Every stock every investor needs to foresee the future evaluation of stocks, so a predicted forecast of a stock’s future cost could return enormous benefit. To increase the accuracy of the Conjecture of stock Exchange with daily changes in the market value is a bottleneck task. The existing stock market prediction focused on forecasting the regular stock market by using various machine learning algorithms and in-depth methodologies. The proposed work we have implemented describes the new NN model with the help of different learning techniques like hyperparameter tuning which includes batch normalization and fitting it with the help of random-search-cv. The prediction of the Stock exchange is an active area for research and completion in Numerai. The Numerai is the most robust data science competition for stock market prediction. Numerai provides weekly new datasets to mold the most exceptional prediction model. The dataset has 310 features, and the entries are more than 100000 per week. Our proposed new neural network model gives accuracy is closely 86%. The critical point, it isn’t easy with our proposed model with existing models because we are training and testing the proposed model with a new unlabeled dataset every week. Our ultimate aim for participating in Numerai competition is to suggest a neural network methodology to forecast the stock exchange independent of datasets with reasonable accuracy.
۴۷۹.

تأثیر سرمایه اجتماعی بر ارتقای تاب آوری سازمانی: تبیین نقش میانجی تسهیم دانشِ مرتبط با بحران کووید-19(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم پاییز ۱۳۹۹ شماره ۱۰ 87 - 112

کلید واژه ها: سرمایه اجتماعی تاب آوری سازمانی تسهیم دانش بیماری کوئید - 19

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۸۷ تعداد دانلود : ۴۸۰
بحران کووید-19 بسیاری از بخش های جوامع بشری و از جمله سازمان ها را به دلیل اینکه محل تجمع و مراوده افرادی زیادی هستند، تحت تأثیر قرار داده است. به دلیل نوپدید بودن این بحران، دسترسی به دانش صحیح و اطلاعات درست، می تواند منجر به مواجهه اصولی و ایمن با این شرایط شود. از سویی، مبادله و به اشتراک گذاری اطلاعات در چنین شرایطی می تواند به کیفیت ارتباطات و تعاملات افراد در سازمان، بستگی داشته باشد. بر همین اساس، هدف این پژوهش بررسی نقش میانجی تسهیم دانش در رابطه بین سرمایه اجتماعی و تاب آوری سازمانیِ مرتبط با بحران کروناویروس بوده است. روش تحقیق از حیث هدف، کاربردی و از حیث شیوه جمع آوری داده ها، توصیفی - همبستگی می باشد. جامعه آماریِ تحقیق، شامل کلیه کارکنان شهرداری زاهدان بوده است. حجم نمونه معادل196 نفر تعیین شد. ابزار جمع آوری داده های این تحقیق، پرسشنامه سرمایه اجتماعی ناهاپیت و گوشال و پرسشنامه تسهیم دانش سازمانی چانگ و همکاران و پرسشنامه تاب آوری سازمانی مک مانوس بود. آلفای کرونباخ برای همه متغیرها در دامنه قابل قبول قرار داشتند. روایی و پایایی پرسشنامه ها نیز از طریق تحلیل عاملی تأییدی احراز شد. شاخص GOF، .6350 به دست آمد که بیان گر مطلوبیت خوب مدل ساختاری است. فرضیه های تحقیق با استفاده از نرم افزار PLS آزمون شد. نتایج پژوهش نشان داد سرمایه اجتماعی بر تسهیم دانش مرتبط با بحران کووید-19 تأثیر مثبت داشته و از طریق تسهیم دانش، بر تاب آوری کارکنان اثر مثبت دارد. لذا لزوم توجه به تاب آوری کارکنان در شرایط بحران با رویکرد تسهیم دانش از طریق ارتقای سرمایه اجتماعی مشخص می شود.
۴۸۰.

Explaining the Competitive Advantage of Enterprise Resource Planning Adoption: Insights Egyptian Higher Education Institutions(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۲, Issue ۴, ۲۰۲۰ 1 - 21

کلید واژه ها: Higher education HEIs ERP Competitive advantage Perceived Value RBT

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۲ تعداد دانلود : ۱۸۲
Organizations nowadays focus on, not implementing ERP systems, but also leveraging ERP systems as part of their digital strategy. They holistically address people, processes, and technology for a digital transformation. Meanwhile, higher education institutions (HEIs) are also facing an imperative need for the implementation of modern technologies to stay competitive and differentiate them as an innovation leader. Higher education management is challenged with maintaining high-level information systems. These systems can generate complex real-time reports for effective resource allocation and better decision making. Enterprise Resource Planning (ERP) systems can help HEIs manage their resources and operations effectively. A study of ERP among 112 HEIs in Egypt was conducted. This study originally investigates the Egyptian HEIs’ perception of the ERP system as a new integrating tool for its value. The results showed that Egyptian HEIs are still at the embryonic level as the majority have not adopted these systems yet. However, ERP value has been undoubtedly perceived by HEIs’ managers. Therefore, the present study fruitfully reflected HEIs’ understanding of the imperative need of ERP systems as strategic systems for their competitiveness. Consequently, the study suggests that Egyptian HEIs and ERP vendors take steps to remove any barriers and accelerate the ERP adoption process. Also, this research contributes to the advancement of ERP concepts and characteristics from HEIs' standpoint and a grants practical verification to the higher education context. Overall, the study advances existing knowledge and research on ERP, strategic management systems, and HEIs.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان