فیلتر های جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۳۰۱ تا ۲٬۳۲۰ مورد از کل ۲٬۷۹۴ مورد.
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ پاییز ۱۳۹۶ شماره ۳
507 - 530
حوزه های تخصصی:
دقت در تخمین تلاش لازم برای تولید نرم افزار، موجب شده است که تخمین تلاش هنوز به عنوان موضوع چالش انگیزی مطرح باشد. علاوه بر تخمین تلاش کلی، تعیین تلاش صرف شده در هر مرحله از تولید نیز به دلیل برنامه ریزی منابع اهمیت دارد؛ زیرا تخصیص نادرست منابع می تواند به شکست پروژه منجر شود. در این مقاله، یک شبکه بیزی برای تخمین تلاش برپایه مؤلفه های مؤثر و فرایند تولید ارائه شده است. در این مدل بین مراحل تولید، حلقه های تکرار در نظر گرفته شده که میزان تکرار آنها برای پروژه های مختلف، متفاوت خواهد بود و موجب می شود که درصد تلاش صرف شده در هر مرحله تولید برای هر پروژه به صورت منحصربه فرد تعیین شود. معیار خطای حاصل از تخمین تلاش، بهینه سازی شده و ضریب های بهینه برای اصلاح مدل به دست می آیند. نتایج مقایسه مدل پیشنهادی با مدل های دیگر تخمین نشان می دهد مدل پیشنهاد شده، علاوه بر توانایی در تخمین دقیق تلاش کلی (با خطا 114/0)، قابلیت بالایی نیز برای تعیین تلاش هر مرحله تولید دارد.
توسعه چارچوب مدیریت استراتژیک دانش نوآوری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۳ تابستان ۱۳۹۰ شماره ۲ (پیاپی ۷)
93 - 114
حوزه های تخصصی:
در عصر حاضر، استفاده از ابزاری به نام دانش برای ایجاد خلاقیت و نوآوری در سطح ملی از اهمیت بسزایی برخوردار است و کشورها با ارج نهادن به مدیریت دانش و به طور متقابل مدیریت خلاقیت و نوآوری، آن را نیازی استراتژیک جهت پیشگامی در عرصه ی رقابت-پذیری تلقی می کنند. مقاله ی حاضر پس از بررسی و مقایسه ی مدل های مدیریت دانش، مدیریت استراتژیک دانش، نوآوری و دانش نوآوری به ارایه چارچوب مدیریت استراتژیک دانش با تأکید بر دانش نوآوری پرداخته است. توسعه مفهومی این الگو بر اساس مرور جامع ادبیات مدیریت دانش انجام شده است که در مدیریت نوآوری به کار می رود. این الگو از دو لایه تشکیل شده که شامل ? مرحله اصلی: همترازی دانش نوآوری و کسب وکار، تدوین چشم انداز و مأموریت، تجزیه و تحلیل فاصله و تبیین اهداف بر اساس نیاز نوآوری و هر حوزه دانش، برنامه ریزی نقشه راه و در نهایت ارزیابی جهت پایش تحقق اهداف استراتژیک است. جهت اعتبارسنجی چارچوب ارایه شده، مؤلفه های مدل های مدیریت استراتژیک دانش مدیریت گردآوری و در قالب یک پرسشنامه تنظیم و مورد بررسی روایی محتوایی و صوری قرار گرفته و در مرحله بعد با استفاده از آزمون آماریt ، معناداری هر معیار (که معیارها با مطالعه ی ادبیات موضوع اکتشاف و استخراج یافته بودند) با کمک نرم افزار SPSS اندازه-گیری شده و با استفاده از یکی از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره، به نام استدلال بر مبنای شواهد، (به عنوان روشی نوین و پیشرفته با کمترین خطای محاسباتی به دلیل ارزیابی مستقل گزینه ها)، بر مبنای ?? معیار، اهمیت و وضعیت مدل های موجود و مدل ارایه شده در این مقاله مقایسه و رتبه بندی و اولویت گذاری شد که مدل پیشنهادی بیشترین امتیاز را در بین سایر مدل-ها به خود اختصاص داد.
Effect of Service Recovery towards Customer Satisfaction in Banking Industry(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The purpose of this paper is to measure the relationship between the functional service recovery and technical service recovery towards customer satisfaction in banking industry. Both functional and technical is equally important in service quality especially in service recovery. The competition among the banking industry especially in major cities in Malaysia is very crucial. The study was conducted in Kuala Lumpur based on the top 10 banks based on the market share. 250 questionnaire distributed but only 212 were usable for the data analysis. The results indicated that both functional and technical service recovery plays important role towards customer satisfaction. Banking services or any financial institution should have focused on both elements in order to provide excellent services that may contribute to customer satisfaction and in the long term lead to customer loyalty
مدل ارزیابی فرایند مدیریت ارتباط با مشتری در بانک های تجاری خصوصی کشور(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
طبق گزارشات مختلف، برخلاف سرمایه گذاری های زیادی که روی مدیریت ارتباط با مشتری صورت می گیرد، اجرای آن ریسک بسیار زیادی را به همراه دارد. یکی از دلایل شکست اجرای مدیریت ارتباط با مشتری، نداشتن ابزار و معیارهای مناسب برای سنجش و ارزیابی ارتباط با مشتریان است. در حال حاضر، روش های سنتی مالی پرکاربردترین ابزارهای ارزیابی بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری هستند. ولی این روش ها برای ارزیابی سرمایه گذاری هایی مثل مدیریت ارتباط با مشتری که انتظار می رود مزایای آنها نامشهود، غیرمستقیم، یا راهبردی باشد، مناسب نیستند؛ بنابراین برای ارزیابی مدیریت ارتباط با مشتری نیازمند ابزاری هستیم که عوامل مشهود و نامشهود را بسنجد، رویکردی فرایندگرا و جامع داشته باشد و نواقص روش های فوق را نیز برطرف سازد. در این مقاله با رویکرد کیفی و با روش نظریه داده بنیاد، مدلی برای ارزیابی عملکرد مدیریت ارتباط با مشتری ارائه می شود که نواقص مدل های موجود را برطرف کرده، با رویکردی جامع و سیستمی، ابعاد مشهود و نامشهود روابط با مشتریان را به صورت فرایندی در بانک های تجاری خصوصی کشور ارزیابی می کند. در نهایت پس از تحلیل و مقایسه مدل توسعه یافته، پیشنهاداتی برای مدیران بانکی و پژوهگران آتی این حوزه ارائه می شود.
فروشگاه اینترنتی هوشمند: سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر تحلیل رفتار کاربران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ تابستان ۱۳۹۴ شماره ۲
385 - 406
حوزه های تخصصی:
سیستم های پیشنهاد دهنده ای که با ارائه پیشنهادها شخصی سازی می شوند و به کاربران در یافتن محصولی که علاقه دارند، کمک می کنند، می توانند در ترغیب مشتریان به خرید از وب سایت و در نتیجه موفقیت فروشگاه های آنلاین، نقش کلیدی ایفا کنند. روش پالایش همکارانه، یکی از موفق ترین روش های به کاررفته در این سیستم ها است که توانایی ارائه پیشنهادهایی نزدیک به نظر کاربران را دارد، اما با افزایش تعداد کاربران و محصولات، با مشکلاتی مانند شروع سرد و مقیاس پذیری مواجه می شوند. به همین دلیل در این پژوهش روش جدیدی معرفی شده است که ضمن به کارگیری الگوریتم روش پالایش همکارانه مبتنی بر کاربر به مثابه رویکرد پایه، از ترکیب وزن دار خوشه بندی کاربران بر اساس اطلاعات جمعیت شناختی آنها نیز برای دستیابی به نتایج بهتر از سیستم، استفاده کرده است. نتایج پیاده سازی الگوریتم نشان داد رویکرد ارائه شده، ریشه میانگین مربعات خطای کمتری دارد که به معنای عملکرد بهتر و دقت بیشتر آن است و پیش بینی های حاصل از آن با ترجیح و سلیقه کاربران همخوانی بیشتری دارد.
Removal of Artifcats in Electrocardiograms using Savitzky-Golay Filter: An Improved Approach(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Electrocardiogram (ECG) is a tool used for the electrical analysis of the status of human heart activity. When the ECG signal is recorded, it gets contaminated with different types of noises. So, for accurate analysis, noises must be eliminated from the ECG signal. There are different types of noises that contaminate the characteristics of ECG signal i.e Power line interference, baseline wander, Electromyogram (EMG). In this paper, different techniques have implemented for the removal of noises. A median filter is used for removal of DC component and Savitzky-Golay filter (SG) is used for smoothing noised waveform and then wavelet transform (db4) is used to decompose the ECG signal for removal of various artifacts. Wavelet transform provides the information in frequency and time domain and then thresholding has been applied for the implementation of algorithms in MATLAB. The measured results i.e. SNR(Signal to Noise ratio) and MSE(Mean square error) have been calculated using different databases like MIT-BIH, Long-term ST database, European ST-T database. The results are examined with proposed methods that are better than those reported in the literature.
Big Data Analytics and Now-casting: A Comprehensive Model for Eventuality of Forecasting and Predictive Policies of Policy-making Institutions(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The ability of now-casting and eventuality is the most crucial and vital achievement of big data analytics in the area of policy-making. To recognize the trends and to render a real image of the current condition and alarming immediate indicators, the significance and the specific positions of big data in policy-making are undeniable. Moreover, the requirement for policy-making institutions to produce a structured model based on big data analytics for now-casting and eventuality of predictive policies is growing rapidly. The literature review demonstrates that a comprehensive model to assist policy-making institutions by providing all components and indicators in now-casting of predictive policies based on big data analytics is not devised yet. The presentation of the model is the main finding of this research. This research aims to provide a comprehensive model of now-casting and eventuality of predictive policies based on big data analytics for policy-making institutions. The research findings indicate that the dimensions of the comprehensive model include: the alignment of now-casting strategies and the big data analytics’ architecture, now-casting ecosystem, now-casting data resources, now-casting analytics, now-casting model and now-casting skill. The results of using the model were analyzed and the recommendations were presented.
تحلیل زیربنای سیاسی تصمیم گیری در شکل گیری همکاری های راهبردی بازار محور میان کسب وکارهای نوپا(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
شکل گیری همکاری های راهبردی به دلیل تعدد ذی نفعان و کنش سیاسی میان آنان، فرایندی متأثر از رفتار سیاسی است. پژوهش حاضر درصدد بررسی زیربنای سیاسی تصمیم گیری در این خصوص از طریق تمرکز بر نقش مهارت سیاسی و محیط سیاسی بر رفتارهای سیاسی است. برای تحقق این هدف، داده ها بر اساس منطق نمونه گیری تصادفی ساده و از میان 68 همکاری راهبردی مبتنی بر بازار میان کسب وکارهای نوپا حوزه فناوری اطلاعات گردآوری شده اند و تأثیر مهارت سیاسی و محیط سیاسی در رفتارهای سیاسی مرتبط با تصمیم گیری، با در نظر گرفتن نقش میانجی سرمایه اجتماعی و نقش تعدیل تر اراده سیاسی مورد تحلیل قرار گرفته است. یافته های پژوهش حاضر که ریشه در خاستگاه تئوری های تصمیم گیری و همچنین تئوری نفوذ اجتماعی دارد، بیانگر چگونگی کنش و تعامل میان مؤلفه های سیاسی محور به منظور اعمال نفوذ اجتماعی در تصمیم گیری است و نشان می دهد مهارت سیاسی هم به صورت مستقیم و هم به واسطه خلق سرمایه اجتماعی سبب بروز رفتارهای سیاسی مثبت در تصمیم گیری های مرتبط با شکل گیری همکاری های راهبردی می شود؛ درحالی که محیط سیاسی بستر بروز رفتارهای سیاسی مخرب را فراهم می کند. به علاوه، یافته ها نقش تعدیل کنندگی اراده سیاسی را در بالفعل کردن مهارت های سیاسی در ارتباط مستقیم با رفتار سیاسی تائید می کندشکل گیری همکاری های راهبردی به دلیل تعدد ذی نفعان و کنش سیاسی میان آنان، فرایندی متأثر از رفتار سیاسی است. پژوهش حاضر درصدد بررسی زیربنای سیاسی تصمیم گیری در این خصوص از طریق تمرکز بر نقش مهارت سیاسی و محیط سیاسی بر رفتارهای سیاسی است. برای تحقق این هدف، داده ها بر اساس منطق نمونه گیری تصادفی ساده و از میان 68 همکاری راهبردی مبتنی بر بازار میان کسب وکارهای نوپا حوزه فناوری اطلاعات گردآوری شده اند و تأثیر مهارت سیاسی و محیط سیاسی در رفتارهای سیاسی مرتبط با تصمیم گیری، با در نظر گرفتن نقش میانجی سرمایه اجتماعی و نقش تعدیل تر اراده سیاسی مورد تحلیل قرار گرفته است. یافته های پژوهش حاضر که ریشه در خاستگاه تئوری های تصمیم گیری و همچنین تئوری نفوذ اجتماعی دارد، بیانگر چگونگی کنش و تعامل میان مؤلفه های سیاسی محور به منظور اعمال نفوذ اجتماعی در تصمیم گیری است و نشان می دهد مهارت سیاسی هم به صورت مستقیم و هم به واسطه خلق سرمایه اجتماعی سبب بروز رفتارهای سیاسی مثبت در تصمیم گیری های مرتبط با شکل گیری همکاری های راهبردی می شود؛ درحالی که محیط سیاسی بستر بروز رفتارهای سیاسی مخرب را فراهم می کند. به علاوه، یافته ها نقش تعدیل کنندگی اراده سیاسی را در بالفعل کردن مهارت های سیاسی در ارتباط مستقیم با رفتار سیاسی تائید می کند
شناسایی و انتخاب مناسب ترین رسانه های اجتماعی برای توسعه سیستم های مدیریت اجتماعی ارتباط با مشتریان (پیمایشی در بانک ملی ایران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ زمستان ۱۳۹۳ شماره ۴
607 - 628
حوزه های تخصصی:
بی شک فناوری اطلاعات یکی از اصلی ترین عوامل ایجاد تحول در جوامع امروزی است. همانند سایر اجزای درگیر در اجتماع، مشتریان سازمانی نیز دچار تغییر شده اند تا بدانجا که از آنها با عنوان «مشتریان اجتماعی» یاد می شود؛ بنابراین چالش پیش روی سازمان ها، ناتوانی در پیگیری نیازهای مربوط به ایشان با استفاده از ابزارهای پیشینی چون CRM خواهد بود. ظهور مفهوم مدیریت اجتماعی ارتباط با مشتریان در اوایل سال 2009، درواقع پاسخی به این نیاز در نظر گرفته می شود. با این حال فرایند توسعه چنین سیستم هایی با توجه به گستردگی رسانه های اجتماعی بیش از پیش دشوار به نظر می رسد. از این رو مطالعه پیش رو در پی شناسایی برترین رسانه های اجتماعی برای توسعه سیستم های یاد شده با استفاده از فنون تصمیم گیری چندمعیاره است. بر این اساس، پس از جمع آوری داده های نظرسنجی از خبرگان فعال در دو حوزه بازاریابی و انفورماتیک بانک ملی ایران، به تحلیل آنها پرداخته شد. نتایج مناسب ترین رسانه ها را برای توسعه سیستم های مزبور، تارنماها و شبکه های اجتماعی معرفی می کند.
Multi Trust-based Secure Trust Model for WSNs(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲
147 - 158
حوزه های تخصصی:
Trust establishment (TE) among sensor nodes has become a vital requirement to improve security, reliability, and successful cooperation. Existing trust management approaches for large scale WSN are failed due to their low cooperation (i.e., dependability), higher communication and memory overheads (i.e., resource inefficient). This paper provides a new and comprehensive hybrid trust estimation approach for large scale WSN employing clustering to improve cooperation, trustworthiness, and security by detecting selfish sensor nodes with reduced resource (memory, power) consumption. The proposed scheme consists of unique features like authentication based data trust, scheduler based node trust, and attack resistant by giving the high penalty and minimum reward during node misbehavior. A task scheduling mechanism is employed for scheduling the significant task to reduce computation overhead. The proposed trust model would be capable to provide security against blackhole attack, grey hole attack, and badmouthing attack. Moreover, the proposed trust model feasibility has been tested with MATLAB. Simulation results exhibit the great performance of our proposed approach in terms of trust evaluation cost, prevention, and detection of malicious nodes with the help of analyzing consistency in trust values and communication overhead.
استفاده از سیستم استنتاج فلوسورت فازی در راستای رتبه بندی علل شکست پروژه های ERP در سازمان های ایرانی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
787 - 808
حوزه های تخصصی:
The survival guide to competitiveness for organizations is to become closer to the customers and deliver value-added products and services in the shortest time. This, in turn, requires integration of the business processes of the enterprise, which is the stronghold of Enterprise Resource Planning (ERP). On the other hand, most ERP projects are believed to be doomed to failures. In this research, the factors leading to failure of ERP projects implementation in Iranian enterprises were identified and surveyed. Subsequently, the factors have been classified and ranked consulting the experts and using fuzzy flowsort inference system. For this purpose, the failure factors were extracted reviewing the previous related researches. After that, the experts merged the synonymous and homogeneous factors. The remaining 58 factors were classified in seven categories including: organizational, project management, human resources, managerial, vendors and consultants, processes-related, and technical factors. The factors were prioritized using the experts’ opinions and were ranked utilizing fuzzy flowsort inference system. Finally, ten criteria were determined as the most critical failure factors of ERP projects implementation in Iranian enterprises.
مدلی برای بخش بندی یادگیرندگان و بهبود عملکرد آموزشی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
ارزیابی عملکرد آموزشی از طریق شناسایی و تحلیل داده های حاصل از فعالیت های یادگیرندگان، می تواند به بهبود مؤثر عملکرد آموزشی منجر گردد. در پژوهش حاضر، داده های مربوط به دانش پذیران بین المللی، بر اساس روش تحقیق علم طراحی و با استفاده از روش های داده کاوی مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا تحقیقات انجام گرفته داخلی و بین المللی در دهه گذشته بررسی و مرور شده است و داده های تحصیلی و غیر تحصیلی یادگیرندگان در سه دسته خانوادگی، حمایتی و رفتار تحصیلی با استفاده از داده کاوی، خوشه بندی شده است. پس از اعتبارسنجی خروجی الگوریتم ها توسط شاخص های مرتبط و تعیین تعداد خوشه بهینه در هر بخش، خوشه ها نام گذاری و تحلیل شدند. تحلیل خوشه های شناسایی شده، نشان دهنده تجربه موفقیت یا شکست تحصیلی دانش پذیران و ریشه های عملکرد مؤثر در هر بخش است و روش نام گذاری ارائه شده، روشی نوین و قابل استفاده در اغلب مراکز آموزشی جهت تفکیک و تبیین عملکرد آموزشی است.
کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در متن کاوی با رویکرد آنالیز احساس(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۱۰ تابستان ۱۳۹۷ شماره ۲
309 - 330
حوزه های تخصصی:
تخصیص نظرها و متن های منتشر شده کاربران در فضای مجازی به طبقاتی با احساسات مثبت یا منفی، در تحقیق های مربوط به متن کاوی اهمیت بسیار زیادی دارد. هدف این مقاله، استفاده و مقایسه روش های یادگیری ماشین در طبقه بندی متن های فارسی بر اساس احساسات کاربران فعال در فضای مجازی است. داده های پژوهش، مجموعه نظرهای منتشرشده درباره فیلم های ایرانی و خارجی در بازه زمانی 1392 تا 1395 در سایت های سینمایی و نقد فیلم فارسی زبان است. پیش از به کارگیری الگوریتم ها، فرایند پیش پردازش داده ها بر اساس تبدیل آنها به نویسه، حذف ایست واژه ها و تحلیل چند واژه ای انجام گرفت. برای طبقه بندی داده ها، الگوریتم های با نظارت نایوبیز، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده، در آزمون خارج از نمونه با وجود دقت عددی بیشتر الگوریتم نایوبیز بر شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر نایوبیز، برتری آماری نایوبیز بر شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر نایوبیز اثبات نشد. با وجود این، نتایج تحقیق گویای برتری معنادار الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بر شبکه های عصبی در دقت طبقه بندی در سطح اطمینان 5 درصد است.
ارائه سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ بهار ۱۳۹۴ شماره ۱
1 - 22
حوزه های تخصصی:
هدف اصلی این مقاله، ارائه نوعی سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر (هولدینگ ها) است؛ به گونه ای که با شناسایی فرصت های بالقوه هم افزایی میان شرکت های وابسته، سیستم اطلاعاتی در سازمان توسعه یابد. به همین منظور، پس از طراحی ماتریس فازی کشف فرصت های هم افزایی بر اساس سطح ارتباط فعالیت ها و مدیریت پذیری این ارتباطات در شرکت های وابسته به شرکت مادر، جایگاه تمام شرکت های وابسته به شرکت مادر در این ماتریس مشخص شد. با توجه به ابهام در نظر مدیران و کارشناسان این شرکت ها و کیفی بودن نظر آنها، در این مقاله از متغیرهای زبانی به جای متغیرهای عددی استفاده شده است. متغیرهای زبانی به اعداد فازی ذوزنقه ای تبدیل شدند و سپس عملگر میانگین فازی برای آنها اعمال شد. در نهایت با توجه به امتیازهای کسب شده شرکت ها در ماتریس هم افزایی، فرصت های ایجاد و بهبود هم افزایی میان شرکت ها شناسایی شد و در اختیار مدیران شرکت ها قرار گرفت.
ارائه مدلی برای بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر بهره وری سازمانی با رویکرد فرایندگرا (مطالعه در صنایع استان فارس)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۵ پاییز ۱۳۹۲ شماره ۳
245 - 266
حوزه های تخصصی:
بهبود بهره وری، یکی از اهداف به کارگیری فناوری اطلاعات در سازمان ها است، اما همواره از زمان آغاز به کارگیری فناوری اطلاعات در سازمان ها، در مورد تأثیر این فناوری بر بهره وری سازمانی و سازوکار های این تأثیر، ابهام هایی وجود داشته است. هدف از انجام این پژوهش، بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر بهره وری و شناخت سازوکار های آن بر اساس رویکرد فرایندگرا است. برای این امر، پس از بررسی پژوهش های گذشته، تهیه فهرست ابتدایی از مجموعه تأثیرات فناوری اطلاعات بر فرایندهای سازمانی در دستور کار قرار گرفت. در ادامه با استفاده از نظر متخصصان و خبرگان، هشت مؤلفه نهایی استخراج و در قالب مدل مفهومی معرفی شد. سپس داده های میدانی از صدوچهل وهشت شرکت تولیدی و صنعتی در استان فارس با استفاده از پرسش نامه گردآوری شد. نتایج تحلیل این داده ها نشان می دهد فناوری اطلاعات از طریق رهگیری، ارتباط، بهبودپذیری، خودکارسازی، انعطاف پذیری، تحلیل پذیری، هماهنگ سازی و پایش پذیری فرایندها، می تواند بر بهره وری تأثیرگذار باشد. در پایان برای بهبود تأثیرگذاری فناوری اطلاعات بر بهره وری سازمانی، پیشنهادهایی ارائه شده است.
Effect of Social Media Adoption and Media Needs on Online Purchase Behavior: The Moderator Roles of Media Type, Gender, Age(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Penetration of smartphones and increasing use of social media on always-on devices has attracted the attention of enterprises and organizations to benefit from such platforms for better understanding of customers’ needs and more effectively communicate with potential consumers. For this purpose, the present study investigates the impact of social media adoption and media needs on online purchasing behavior. This study has also examined the moderating role of media type, gender and age in the relationship between variables of social media adoption and online purchasing behavior. A total of 410 questionnaires were collected on social media such as Instagram, Telegram and WhatsApp. SEM technique using PLS used as the analytical method to empirically test the proposed hypotheses. Results show that the effects of tension dimension on online purchasing behavior is mediated by social media adoption. Moreover, the effects of social media adoption on online purchasing behavior are moderated by age and medium type based on Multi-Group Analysis. The IPMA matrix shows that social media adoption had the highest importance, but the lowest performance. This study is significant in terms of innovation due to the use of new indicators effective in the area of statistical analyses. The use of FIMIX, CTA, permutation test, MGA, and IPMA matrix analyses is part of it.
ارائه مدل پویای توسعه محصول جدید در حوزه فناوری های مالی نظارتی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
در تغییرات سریع امروزی و محیط بسیار نامطمئن که نیازهای مشتریان، فناوری، نیازمندی های کارکنان وضعیت جوامع، نظام های پولی، موقعیت جغرافیایی و به طورکلی همه چیز در حال تغییر است، شرکت ها نمی توانند همواره به تولید و عرضه محصولات موجود خود تکیه کنند. استراتژی توسعه محصول جدید یک فعالیت مهم است که به شرکت ها کمک می کند تا زنده بمانند و بهبودهای مستمر ایجاد کنند. لیکن اکثر سازمان ها این عوامل را ایستا در نظر گرفته و به پویایی این عوامل توجه ننموده اند. ازآنجایی که نحوه ارتباط بین عوامل مؤثر بر موفقیت توسعه محصول جدید دارای پویایی ها و بازخوردهای فراوانی است، ابزار پویایی شناسی سیستم ها، ابزار مناسبی است که از آن می توان برای تجزیه وتحلیل در این حوزه بهره گرفت. در این تحقیق در جهت شناسایی و تحلیل پویایی های عوامل مؤثر بر موفقیت توسعه محصول جدید، بر اساس پیشینه نظری و نظرات خبرگان صنعت، متغیرهای کلیدی در حوزه توسعه محصول جدید شناسایی و روابط علت و معلولی میان این متغیرها ترسیم شده است. بر این اساس سیستم موردنظر، در بانک تجارت در بازه زمانی سال های 1392 الی 1404 شبیه سازی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی و بررسی نشان می دهد که توجه به سیاست های در نظر گرفته شده، توسعه محصولات جدید مالی نظارتی در سازمان یادشده را بهینه می سازند.
Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
بررسی مدل های زنجیره ارزش در صنعت آموزش الکترونیکی و ارائه مدل بهینه (مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۵ تابستان ۱۳۹۲ شماره ۲
191 - 202
حوزه های تخصصی:
امروزه یکی از فرصت هایی که فناوری اطلاعات و ارتباطات در اختیار مراکز آموزشی قرار داده، بهره گیری از آموزش الکترونیکی است. از آنجاکه این شیوه آموزش، رفته رفته به یک صنعت تبدیل شده است، بنابراین مفاهیم ارزش، خلق ارزش و زنجیره ارزش در آموزش سنتی نیاز به بازنگری و به روزرسانی براساس اجزای تشکیل دهنده یک سیستم آموزش الکترونیکی دارد. در این پژوهش با هدف ارائه یک مدل بهینه زنجیره ارزش، ضمن بررسی مقایسه ای مدل های زنجیره ارزش موجود در آموزش سنتی و الکترونیکی، شاخص های مهم یک مدل زنجیره ارزش ایده آل، از مرحله نیازسنجی تا ارزیابی نهایی دوره های الکترونیکی استخراج شد و با استفاده از ابزار مصاحبه، از زوایای گوناگون و با طرح 59 سؤال در سه بخش کلی تحلیل و طراحی، اجرا و ارزیابی در جامعه پژوهشی متشکل از دانشجویان به عنوان مشتری، اساتید، کارشناسان، مدیران، تأمین کنندگان و تولیدکنندگان محتوا در دانشگاه مورد مطالعه، نظرسنجی شد. در پایان، براساس نتایج حاصل از این نظرسنجی، مدل زنجیره ارزش بهینه و کاربردی برای استفاده در دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی متقاضی ورود به عرصه آموزش الکترونیکی ارائه شده است.
ارائه روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت نامه و الگوریتم SVM(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ تابستان ۱۳۹۴ شماره ۲
345 - 362
حوزه های تخصصی:
به سبب رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای دیگران افزایش یافته است. نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندی اند که با تحلیل آنها، می توان به گرایش ها و ترجیح افراد پی برد و نظرهای مثبت و منفی را نسبت به مسائل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل عاطفه ها، احساس ها و نظرهای افراد می پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی می کند. در این مقاله، روشی برای نظرکاوی در زبان فارسی ارائه شده است که از ترکیب لغت نامه و الگوریتم نظارتی ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده می کند. برای ایجاد لغت نامه، از لغت نامه SentiWordNet بهره برده شده است. در واقع این لغت نامه، مجموعه ویژگی های الگوریتم SVM است. برای ارزیابی نتایج، از داده های دامنه هتل استفاده شد. چهار فرضیه برای دستیابی به بهترین نتیجه تعریف شد که از این بین، بیشترین درستی، به فرضیه حاصل ضرب قطبیت در تعداد تکرار کلمه ها اختصاص یافت.