فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۰۱ تا ۲۲۰ مورد از کل ۲٬۷۸۱ مورد.
۲۰۱.

Exploring opportunities and challenges of Blockchain-Based Electronic Medical records(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Blockchain Electronic Medical Records DEMATEL Interpretative Structural Modeling Pair Comparison

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۳ تعداد دانلود : ۷۸
Available research suggests using Blockchain in electronic medical files to aggregate and integrate information. While reviewing authoritative articles and books, we analyzed the challenges and opportunities of using Blockchain this way. By using the specialists' opinion, completing a specialist questionnaire, using the DEMETEL technique and interpretive structural modeling (ISM) technique, this research investigated and analyzed the possibilities of using Blockchain in electronic medical files. The pair comparison technique was used to study and analyze the challenges of using Blockchain this way. The results are stated in this research. Research achievements include the design of a model using Blockchain for electronic medical files, analysis of Block chain's opportunities and challenges, measurement of the components, design and presentation of the model, and prioritizing the challenges of using Blockchain. This research suggests that the use of Blockchain in electronic medical files can reduce extra costs, create a comprehensive system for medical records to avoid additional costs, facilitate access to patient information, and reduce medical errors. The results obtained reveal that the components of immutability and the impossibility of data forgery of patient records (based on data integration in Blockchain) have the most impact on the system. Examination of the challenges reveals that blockchain technology's challenges (low speed, difficulty working with Blockchain, poor integrations between the software for various electronic health records) are of the utmost importance.
۲۰۲.

Graph-Based Extractive Text Summarization Models: A Systematic Review(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Natural Languages Processing text mining Graph approaches

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۸ تعداد دانلود : ۸۱
The volume of digital text data is continuously increasing both online and offline storage, which makes it difficult to read across documents on a particular topic and find the desired information within a possible available time. This necessitates the use of technique such as automatic text summarization. Many approaches and algorithms have been proposed for automatic text summarization including; supervised machine learning, clustering, graph-based and lexical chain, among others. This paper presents a novel systematic review of various graph-based automatic text summarization models.
۲۰۳.

Theoretical, Methodological, Communication and Information Technologies Approaches to Modeling and Forecasting Personnel Education in Covid-19 Conditions(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Educational programs Personnel planning training model COVID-2019

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۴۳ تعداد دانلود : ۱۱۸
The article is devoted to solving the problems of predicting the education of Ukrainian staff in the current COVID-2019 conditions in order to improve the efficiency of their work. Theoretical approaches regarding the characteristics of modeling and prediction of education have been studied, systematic and summarized. Factors that significantly complement the theory and methodology of the scientific provisions of the economy have been identified, taking into account the peculiarities of their work in the modern economic environment, structural changes, and new changes. The pros and cons of studying modeling approaches have been identified. The main features of structural change have been studied and it has been established that the modeling and forecasting of staff education has significant features.
۲۰۴.

Interaction of the Home and the Economic Free Related(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Educational programs Personnel planning free related

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۱۰۵
The article is devoted to solving the problems of internal economic relations in Ukraine in modern conditions in order to increase the efficiency of their functioning. Studied, systematized and generalized theoretical approaches regarding the features of the interaction of internal and external economic relations, which significantly complement the theory and methodology of the scientific principles of the branch economy. In Ukraine, during the period of restoration of trade and economic relations with the CIS countries and active integration processes in the world economy, the volumes and structure of exports and imports undergo significant changes. In this regard, it is advisable to forecast the export and import in the near future. Conceptual provisions regarding the formation of a national strategy, a mechanism for managing the development of Ukraine’s integration processes on the principles of improving the current legislative and regulatory regulation in the country are proposed. In addition to the convenience for calculations, the hierarchical model also has other significant advantages. So, a high degree of independence of groups from each other makes it extremely flexible.
۲۰۵.

بررسی وضعیت اشتراک دانش و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان (نمونه پژوهش: یک شرکت تولیدی)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: اشتراک دانش رفتار کاری نوآورانه رفتار برنامه ریزی شده آجزن شرکت تولیدی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۱ تعداد دانلود : ۱۵۹
رفتار نوآورانه کارکنان در نقش دانشگران اصلی سازمان به ویژه در شرکت های تولیدی اساساً مشروط به رفتار اشتراک دانش آنان در محیط کار است. این مهم در سطح فردی وابسته به میزان تمایل و قصد هر یک از افراد به اشتراک دانش و نیز شیوه ها و عوامل مؤثر بر آن از منظر سازمانی است؛ لذا، در این پژوهش با تکیه بر داده های به دست آمده از یک شرکت تولیدی تأثیرگذار در تولید صنایع کشور، هدف اصلی بررسی وضعیت اشتراک دانش (روش ها و عوامل مؤثر) و رابطه آن با رفتار کاری نوآورانه کارکنان این شرکت می باشد. شناخت وضعیت اشتراک دانش، تعیین رابطه میان اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، شناسایی روش های اشتراک دانش و در نهایت شناسایی عوامل مؤثر بر اشتراک دانش از دیگر اهداف این پژوهش می باشد. برای دستیابی به این اهداف، از روش پژوهش مطالعه موردی از نوع تبیینی استفاده شد. در مرحله نخست، کلیه کارکنان رسمی یک شرکت تولیدی با حجم نمونه 219 نفر مورد پیمایش قرار گرفتند. گردآوری داده های کمی با استفاده از پرسشنامه و داده های کیفی نیز از مصاحبه نیمه ساخت یافته با 8 نفر به عنوان مطلعان کلیدی انجام شد. جهت سنجش روایی پرسشنامه های اشتراک دانش و رفتار کاری نوآورانه، از روایی سازه با روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. ضریب پایایی پرسشنامه ها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری حاکی از معناداری ضرایب مسیر نگرش نسبت به اشتراک دانش و هنجارهای ذهنی با قصد اشتراک دانش و همچنین قصد اشتراک دانش و رفتار اشتراک دانش با رفتار کاری نوآورانه بود. درحالی که بین کنترل رفتار ادراک شده و قصد اشتراک دانش رابطه معناداری مشاهده نشد. یافته های حاصل از تحلیل مصاحبه های صورت گرفته نیز پیرامون روش های اشتراک دانش و عوامل بازدارنده و سوق دهنده اشتراک دانش در بین کارکنان نشان داد آموزش های رسمی، آموزش های غیررسمی، انتشار و ثبت مقالات علمی، جلسات رسمی، پیشنهاد های کاری، مناسبات و تعاملات روزانه غیررسمی و مستندسازی تجربیات از مهم ترین روش های اشتراک دانش در بین کارکنان به شمار می روند و از دیدگاه مصاحبه شوندگان، انگیزه های بیرونی (مشوق های سازمانی و برابری در پاداش دهی)، انگیزه های درونی (علاقه شخصی و لذت کمک به دیگران) و ماهیت کار (هدف دار بودن و استقلال کاری) از مهم ترین عوامل سوق دهنده و عدم توجه به قابلیت های دانشی کارکنان، تبعیض بین کارکنان در سطوح مختلف، گرایش به احتکار دانش، نبود مهارت پرسشگری و شوق دانستن، مقاومت در برابر مستندسازی، عدم احساس امنیت شغلی، عدم خودآگاهی، کمبود زمان از مهم ترین عوامل بازدارنده اشتراک دانش به شمار می روند.
۲۰۶.

هم افزایی کاربران در شبکه علمی اجتماعی کوثرنت با استفاده از روش های خوشه بندی مبتنی بر گراف(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: سیستم های پیشنهاددهنده خوشه بندی گراف تشخیص جامعه شبکه علمی اجتماعی کوثرنت

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۶۷ تعداد دانلود : ۹۹
در سال های اخیر تعداد کاربران شبکه های اجتماعی رشد زیادی داشته اند. چالش بزرگ مخاطب این شبکه ها، نحوه برقراری ارتباط با افراد حاضر در این شبکه ها می باشد. سیستم های پیشنهاددهنده دوست با ارائه پیشنهاداتی سعی در رفع این چالش دارند. در این پژوهش از داده های شبکه علمی و اجتماعی کوثرنت استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از 10 نوع رابطه بین کاربران و بدون در نظر گرفتن روابط دوستی،گراف شبکه ایجاد و سپس با استفاده از 3 الگوریتم لووین[1]، کی میانگین[2] و سلسله مراتبی[3]، خوشه بندی گراف جهت تشخیص جوامع انجام گردید. خوشه های به دست آمده از الگوریتم خوشه بندی لووین دارای درصد مطابقت بالاتری با روابط دوستی بودند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک[4] برای هر یک از 10 رابطه وزن های مختلفی در نظر گرفته شد و با اجرای الگوریتم خوشه بندی لووین بر روی گراف شبکه، بیشترین درصد مطابقت به همراه وزن بهینه هر یک از 10 رابطه به دست آمد. در این حالت خوشه های حاصل، خوشه هایی بهینه حاوی کاربران با بیشترین شباهت هستند. بنابراین می توان سایر کاربرانی که در یک خوشه قرار گرفته اند به عنوان دوست به یکدیگر پیشنهاد داد. برای اولویت بندی پیشنهادات نیز از وزن یال های بین افراد در گراف استفاده شد. در پایان روش پیشنهاد دوست ارزیابی و درصد مطابقت دوستان پیشنهادی با دوستان واقعی فرد محاسبه گردید.
۲۰۷.

COVID-19 and e-Learning: The skills and abilities required for e-learners in higher education during the coronavirus era(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Coronavirus ability skill e-Learner digital learning University of Tehran

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۸ تعداد دانلود : ۱۴۸
The purpose of this research was to identify the skills and abilities learners need in a digital learning environment during the Corona crisis. The research approach was applied in terms of objective and the data collected using the mixed-method approach. In the first part, using a qualitative approach and a document search method, 33 components (related to the skills and abilities of e-learners) were identified, and then19 components out of 33 with the highest frequencies were selected. The target population for this study included all MA students of the University of Tehran who had the experience of studying in an online learning environment, then 374 individuals were selected as a sample using the random sampling method. In the second part, using a quantitative approach and a descriptive-analytical research method, the questionnaire developed by the researcher relies on 19 components identified in the previous step. The experts' opinions proved the validity of the questionnaire—moreover, its reliability in 0.94 (Cronbach alpha). The data was analyzed by SPSS and LISREL, and the results of the data analysis demonstrate that the proposed model is a good fit. Among the 19 components surveyed, all are above average. Finally, the results indicated that the most critical components from e-learners’ view which more critical in digital learning were effective communication, use of the computer, active learning, learning skills, resilience, motivation toward e-learning, emotional intelligence, interaction with e-learning system, self-direct learning, time management, flexibility and adaptability, critical thinking, creativity, asking someone for help, leadership skills, stress management, self-organized, cognitive skills and self-assessment
۲۰۸.

Comparative Analysis on Hybrid Content & Context-basedimage Retrieval System(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: CBIR Content Context Machine Learning deep learning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۶ تعداد دانلود : ۱۹۷
Learning effective segment depictions and resemblance measures are fundamental to the recuperation execution of a substance based picture recuperation (CBIR) structure. Regardless of wide research tries for a significant long time, it stays one of the most testing open gives that broadly impedes the achievements of real-world CBIR structures. The key test has been credited to the extraordinary "semantic hole" subject that happens between low-level photo pixels got by technologies and raised close semantic thoughts saw by a human. Among various techniques, AI has been successfully analyzed as a possible course to interface the semantic gap in the whole deal. Impelled by late triumphs of significant learning techniques for PC vision and various applications, in this paper, we try to address an open issue: if significant learning is a longing for spreading over the semantic gap in CBIR and how much updates in CBIR endeavors can be cultivated by exploring the front line significant learning methodology for learning feature depictions and likeness measures. Specifically, we explore a structure of significant learning with application to CBIR assignments with a wide game plan of definite examinations by investigating front line significant learning methodologies for CBIR endeavors under moved settings. From our exploratory examinations, we find some encouraging results and compress some huge bits of information for upcoming research.
۲۰۹.

The Impact of COVID-19 Crisis upon the Effectiveness of E-learning in Higher Education Institution(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: E-Learning perceived usefulness perceived ease of use Self-Motivation Smart Pls COVID-19

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۶ تعداد دانلود : ۱۳۱
The infestation of the world pandemic has significantly changed the landscape of teaching and learning experience in Malaysia.  Particularly for the institution under study, E-learning, previously used as the support medium to face-to-face classroom teaching, has become the primary medium of teaching and learning amid Covid-19.  E-learning platform has replaced the face-to-face classes. Even though it is only a temporary approach, less is known in terms of its effectiveness.  The present paper intends to examine the factors contributing to E-learning's effectiveness in a Higher Education Institution in Malaysia amid the COVID-19 crisis. The Technology Acceptance Model underpinned the conceptual framework.   This study investigated the relationship between the independent variables (perceived usefulness, perceived ease of use, and self-motivation) and E-learning effectiveness.  The data were collected through an online self-administrated questionnaire using Google form and received a total of 354 respondents.  The data were analyzed using SPSS and Smart PLS.  The findings revealed that perceived usefulness, perceived ease of use, and self-motivation positively influenced E-learning's effectiveness.  This paper concluded that regardless of whether as the support medium or the primary medium in the teaching and learning process, the determinant to E-Learning effectiveness is still perceived the same. This study also supports the TAM proposition while incorporate self-motivation in measuring learning effectiveness.
۲۱۰.

ML Based Social Media Data Emotion Analyzer and Sentiment Classifier with Enriched Preprocessor(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Machine Learning Multinomial naive bayes Emotion analysis Language models Opinion Mining (OM) Sentiment Analysis (SA) Twitter

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۳ تعداد دانلود : ۷۳
Sentiment Analysis or opinion mining is NLP's method to computationally identify and categorize user opinions expressed in textual data.  Mainly it is used to determine the user's opinions, emotions, appraisals, or judgments towards a specific event, topic, product, etc. is positive, negative, or neutral. In this approach, a huge amount of digital data generated online from blogs and social media websites is gathered and analyzed to discover the insights and help make business decisions. Social media is web-based applications that are designed and developed to allow people to share digital content in real-time quickly and efficiently.  Many people define social media as apps on their Smartphone or tablet, but the truth is, this communication tool started with computers. It became an essential and inseparable part of human life. Most business uses social media to market products, promote brands, and connect to current customers and foster new business. Online social media data is pervasive. It allows people to post their opinions and sentiments about products, events, and other people in the form of short text messages. For example, Twitter is an online social networking service where users post and interact with short messages, called "tweets." Hence, currently, social media has become a prospective source for businesses to discover people's sentiments and opinions about a particular event or product. This paper focuses on the development of a Multinomial Naïve Bayes Based social media data emotion analyzer and sentiment classifier. This paper also explains various enriched methods used in pre-processing techniques. This paper also focuses on various Machine Learning Techniques and steps to use the text classifier and different types of language models.
۲۱۱.

Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Bitcoin Gold Fait money Momentum and contrarian investment strategy Wavelet coherence analysis Covid-19 pandemic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۵۱ تعداد دانلود : ۱۰۶
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
۲۱۲.

توسعه راهکارهای خطاناپذیرسازی سیستم های اطلاعاتی به کمک روش بهترین-بدترین(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: پوکایوکه خطاناپذیرسازی سیستم های اطلاعاتی BWM تصمیم گیری با معیارهای چندگانه

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۰ تعداد دانلود : ۹۶
خطاناپذیرسازی رویکردی است که هدف اصلی آن غیرممکن ساختن اشتباهات است. این تکنیک می تواند با ایجاد تغییراتی در فرایند، و یا فرهنگ سازی مناسب فرصت رویدادن اشتباهات را حذف کرده و با ارسال پیام مناسب، جلوی انجام اشتباه را بگیرد. استفاده از ابزارها یا فناوری های نوین برای ارتقاء سطح کیفیت مورد انتظار مشتری در صورت استفاده از خطاناپذیرسازی وفاداری مشتریان را به شدت افزایش خواهد داد. خطاناپذیرسازی گرچه دهه های مختلفی است که در تولید مورد استفاده قرار می گیرد، اما در خدمات و نیز فناوری اطلاعات و به ویژه در سامانه های اطلاعاتی سابقه اندکی دارد. در این پژوهش برپایه پژوهش های پیشین ابعاد اصلی راهکارهای خطاناپذیرسازی دسته بندی شده و سپس با استفاده از پرسشنامه به جمع آوری نظرات خبرگان در مورد اولویت بندی راهکارهای خطاناپذیرسازی پرداخته شده است. همچنین براساس تکنیک گروه های اسمی معیارهای نهایی را انتخاب کرده و سپس عواملی که نقش موثردر خطاناپذیرسازی سیستم های اطلاعاتی دارند را بر پایه روش وزن دهی بهترین-بدترین یا BWM اولویت بندی می گردد. نتایج این پژوهش نشان داد طرحریزی مناسب برنامه های مدیریت کیفیت، کارکنان ماهر، تسهیلات و تجهیزات پیشرفته، قابلیت طراحی و در نهایت استفاده از کنترل کننده های مناسب به عنوان مهمترین عوامل خطاناپذیرسازی سامانه های اطلاعاتی می توانند به عنوان اولویت اصلی مدیران سازمان های خدمت محور مورد توجه قرار گیرند. همچنین، ارائه پیش فرض های مناسب برای اقلام اطلاعاتی و ساختارهای بهبود داده شده مدل داده می تواند رویکردهای فناورانه و نوآورانه را در سامانه های اطلاعاتی تقویت کند.
۲۱۳.

The Influence of Knowledge Generation on Organizational Creativity in CASNOS Foundation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Assimilation aggregation generation Incarnation Knowledge organizational Creativity Sharing

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۴۲ تعداد دانلود : ۸۰
This study aims to test the relationship between knowledge generation and organizational creativity. The second method was surveyed (analytical) using exploratory research through the survey as a data collection tool. The validity coefficient was measured as a reasonable degree of stability was obtained for a sample of (46) individuals. The data was analyzed using statistical package (SPSS V25). Descriptive Statistic Among the findings is that CASNOS has a medium level of the knowledge generation process, and there is a statistically significant effect of knowledge generation on the organizational innovation of CASNOS (El-Oued), according to the dimensions adopted in the study model.
۲۱۴.

Digital Marketing in Strategic Management in the Field of the Tourism(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Digital - marketing Tourism Strategic Management Portfolio Investment KPI

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲۸ تعداد دانلود : ۱۲۳
The main aspects of using digital marketing tools in strategic management in the field of tourism have considered in the article. The study proved that the marketing strategy of the tourist enterprise is a determining factor in the choice of the main sales channels in the Internet environment. The article highlights the keydigital marketing tactics and tools. In the main directions defined strategic management in the field of tourismon the basis of optimization of digital marketing tools. To implement the target approach in the implementation of the marketing strategy of the enterprise, a system of KPIs proposed.
۲۱۵.

The Mediating Role of Customer Trust in Affecting the Relationship between Online Shopping Factors and Customer Purchase Decision(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Perceived convenience perceived risk Perceived Competence Perceived benevo-lence Perceived integrity Online decision making Trust

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۵ تعداد دانلود : ۷۹
Buying online is a trend especially for young customers aged less than 30 years old. A lot of studies have been conducted to investigate this phenomenon but hitherto no cohesive model has been established. Therefore, the present study is meant to investigate online shopping factors that contribute to customers’ purchase decision. Five factors were identified to have potential influence on online purchase decision and one factor is expected to be a mediator to affect the relationship. From 384 data collected from online customers who visited popular online shopping sites, it was found that all five factors (perceived convenience, perceived risk, perceived competence, perceived benevolence, and perceived integrity) lead to trust and at the same time trust acts as a quasi mediator to affect the relationship between these factors and online purchase decision. The findings provide the actively sought after evidence to support the claims on the role of these factors in affecting online purchase decision. Online businesses should incorporate the findings in order to facilitate customers’ decision making process while visiting their websites. The websites must contain or portray all the elements as found in this study.
۲۱۶.

تحلیل موانع کلیدی کاربرد اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: شهر هوشمند اینترنت اشیا ساختاری تفسیری نرم افزار میک مک ایران

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۶ تعداد دانلود : ۱۰۸
امروزه بسیاری از کشورها با هدف ارتقا پایداری و کیفیت زندگی مورد نیاز جوامع خود، به اتکای زیر ساخت های گس ترده فناوری اطلاعات در حال نهادینه کردن مفهوم شهر هوشمند و اجرای برنامه های اینترنت اشیا هستند که از مولفه های شهر هوشمند پشتیبانی می کند. اما بکارگیری اینترنت اشیا در توسعه شهر هوشمند با چالش های مختلفی روبرو است. بر این اساس هدف از تحقیق حاضر، شناسایی چالش های اصلی کاربرد اینترنت اشیا و درک رابطه بین این چالش ها برای حمایت از توسعه شهرهای هوشمند در ایران است. در ابتدا 14 چالش عمده بر اساس ادبیات داخلی و خارجی استخراج شد. سپس با استفاده از تکنیک SWARA به اولویت بندی چالش ها بر اساس ادغام دیدگاه های هفت کارشناس مرتبط در عرصه ی هوشمندسازی شهرهای ایران پرداخته شد. در گام بعد فعل و انفعالات زمینه ای بین چالش های شناسایی و اهمیت آنها با استفاده از مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) تعیین شد. سپس برای تایید نتایج از روش میک مک استفاده شد. طبق یافته ها، چالش ها در روش ساختاری تفسیری در شش سطح ترازبندی شدند. یافته های میک مک نشان داد که عدم وجود سیاست ها، چشم اندازها و دستورالعمل های نظارتی؛ هزینه آموزشی، عملیاتی و نگهداری بالا؛ نابرابری (اجتماعی)؛ عدم شفافیت و مسئولیت؛ فقدان دانش فنی در بین برنامه ریزان و ضعف زیرساخت فناوری و کمبود هوشمندی به عنوان متغیرهای تاثیرگذار و کلیدی مطالعه شناخته شدند.
۲۱۷.

طراحی مدل انتظارات مشتریان ایرانی در راستای رشد و توسعه پلتفرم با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان (مطالعه موردی: اینستاگرام)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: مدل سازی انتظارات شبیه سازی عامل بنیان آزمایشات تاگوچی پلتفرم اینستاگرام

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۸۲ تعداد دانلود : ۱۱۶
یکی از با اهمیت ترین عوامل اثرگذار در درک رفتار مشتریان، شناسایی انتظارات آنها می باشد. به همین منظور این پژوهش در راستای طراحی مدل انتظارات مشتریان پلتفرم با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان می باشد. که در ابتدا از مصاحبه نیمه ساختار یافته برای یافتن انتظارات خدمت دهندگان و خدمت گیرندگان استفاده گردید. در ادامه رویه، برای خوشه بندی خودکار در راستای یافتن انواع عامل ها از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده گردید و سپس با رویکرد شبیه سازی عامل بنیان به طراحی مدل در نرم افزار انی لاجیک پرداخته شد. پس از طراحی مدل، با استفاده از روش آزمایش های تاگوچی(نرم افزار کوالتیک چهار)، سناریوهایی در راستای رشد و توسعه پلتفرم براساس عوامل موثر( نقدینگی، کیفیت ایجاد ارتباط، اعتماد) در چهار سطح طراحی و در نهایت به اجرای شبیه سازی و بررسی سناریوها در محیط شبیه سازی پرداخته شد. نتایج پژوهش بیانگر آن می باشد که سطح مناسب هریک از عامل های رشد و توسعه پلتفرم در عامل نقدینگی، کیفیت ایجاد ارتباط و اعتماد در سطح چهارم می باشد. در ضمن پس از پیاده سازی سناریوی مطلوب در محیط شبیه سازی مشخص گردید، درصد ارزش ایجاد شده در پلتفرم اینستاگرام به واسطه اجرای سناریوی مطلوب، برابر با 0.934 می باشد.
۲۱۸.

تعامل نوآوری باز با ظرفیت جذب، رهبری و فرهنگ یادگیری سازمانی در شرکت های دانش بنیان: تحلیل یک مدل میانجی تعدیل شده(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: فرهنگ یادگیری سازمانی نوآوری باز ظرفیت جذب رهبری توانمندساز شرکت های دانش بنیان مثلث بندی متدولوژیکی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۳۰۷
هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثر رهبری توانمندساز بر نوآوری باز با در نظر گرفتن فرهنگ یادگیری سازمانی و تعدیل گری ظرفیت جذب بوده است. تحقیق حاضر از لحاظ روش تحقیق همبستگی و از لحاظ هدف از نوع کاربردی بوده است. ابزار تحقیق بر اساس پرسش نامه استاندارد نقش بندی و تابش (2018) می باشد که پس از سنجش روایی (همگرا، واگرا و اکتشافی) و پایایی (آلفای کرونباخ، ترکیبی و دایسترا)، از طریق مشارکت 131 نفر از مدیران و کارشناسان شرکت های دانش بنیان استان چهارمحال و بختیاری که با روش نمونه گیری تصادفی و از طریق جدول مورگان، انتخاب شدند، اجرا گردید. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات، در دو سطح توصیفی و استنباطی و از طریق نرم افزارهای «SPSS25» و «WarpPLS7» اجرا شد. یافته هایی تحقیق نشان داد، بیشترین ضریب مسیر (β=0.79) و ضریب تعیین (R2=0.63) مربوط به مسیر رهبری توانمندساز به فرهنگ یادگیری سازمانی بوده است، همچنین فرهنگ یادگیری سازمانی به طور کامل، رابطه بین رهبری توانمندساز و نوآوری باز داخلی (VAF=0.64) و خارجی (VAF=0.69) را میانجی گری نموده است.
۲۱۹.

توسعه هوش مصنوعی فازی و مدل برنامه ریزی چند هدفه برای بهینه سازی پورتفوی شرکت های سرمایه گذاری(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: بهینه سازی پورتفوی تحلیل تکنیکال برنامه ریزی چندهدفه هوش مصنوعی منطق فازی الگوریتم ژنتیک

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۸ تعداد دانلود : ۱۶۷
هدایت درست و تخصیص بهینه منابعِ مالی سبب افزایش تولید و رشد ناخالص ملی، ایجاد شغل و افزایش رفاه عمومی می شود. پژوهش حاضر با هدف ارایه یک استراتژی سرمایه گذاری تلاش می کند مسیر پیشرفت شرکت سرمایه گذار را در بازارهای مالی هموار کند. بنابراین، پژوهش پیش رو را می توان از نظر هدف کاربردی دانست. همچنین با توجه به اینکه در تحقیق حاضر از مدل ریاضی ، مدلسازی، هوش مصنوعی و ... بهره گرفته شده و بهینه سازی پورتفوی شرکت سرمایه گذار را با مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار میدهد، لذا از نوع تحقیقات کمی و توصیفی می باشد. این پژوهش عملکرد مدل پیشنهادی را در سه حالت: شرکت سرمایه گذار محتاط، میانه رو و ریسک پذیر ارزیابی نمود. نتایج به دست آمده نشان داد که برای هر سه حالت، استراتژیِ ارایه شده به طور قابل توجهی بهتر از شاخص بازار و سایر استراتژی های پیشین عمل می کند.در پایانِ دوره سرمایه گذاری، پورتفوی ریسک پذیر نسبت به سایر پورتفوی ها از ارزش بالاتری برخوردار بود. از سوی دیگر، پورتفوی محتاط، بازدهِ پایدار و باثبات تری کسب کرده است.این نتایج آشکار نمود که برنامه ریزی فازی ارائه شده قادر است خصوصیات و تمایلات شرکت سرمایه گذار را در ترکیب پورتفوی منعکس کند.
۲۲۰.

طراحی مدل ارزیابی عملکرد شرکت ارتباطات سیار ایران با رویکرد سازمان دانش محور(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: ارزیابی عملکرد سازمان دانش محور شرکت ارتباطات سیار ایران تحلیل تم

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۵۹ تعداد دانلود : ۲۷۹
شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اوّل) به عنوان یک سازمان دانش محور با توجّه به ماهیت صنعت خدمات ارتباطی در کشور، پویایی و تغییر بالایی را در حوزه فعالیت خود پیش روی دارد. برای کنترل و انطباق با این تغییرات، این شرکت نیازمند مدلی نوین برای ارزیابی عملکرد خود است. بر همین اساس مقاله حاضر، پژوهشی کیفی در خصوص ارزیابی عملکرد شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اوّل) با رویکرد سازمان دانش محور و با عبور از مدل های ارزیابی عملکرد موجود با نگاه سنتی و کوتاه مدت است تا چالش های این حوزه را با مدلی جامع و مانع، شفاف و ساده پوشش دهد، به گونه ای که واقع گرایانه باشد و با حوزه های حساس و کلیدی عملکرد این شرکت به عنوان یک سازمان دانش محور نیز مرتبط باشد. در ابتدا به منظور جمع آوری داده ها، پس از بررسی ادبیات و پیشینه تحقیقات انجام شده، چارچوب و پروتکل مصاحبه نیمه ساختاریافته تهیه و تدوین و در ادامه از میان کارشناسان و خبرگان علمی و اجرایی فعال در حوزه خدمات ارتباطی با روش نمونه گیری هدفمند "گلوله برفی"، مشارکت کنندگان انتخاب شدند. تحلیل داده ها با روش تحلیل تم استقرایی شش مرحله ای کلارک و براون کدگذاری گردید. تحلیل داده ها در فرایند کدگذاری با کمک نرم افزار MAXQDA منجر به ظهور 104 کد باز، 27 تم فرعی و 7 تم اصلی شامل مؤلفه های مدیریت و نیروی انسانی، سازمانی، فرایندی، بازار و فضای رقابتی، فنی و اجرایی فضای کسب و کار، بسترسازی مبتنی بر دانش و نتایج در سه حوزه سازمانی، مشتریان و رگولاتوری شد. با توجه به ویژگی های خاص سازمان های فعال در صنعت خدمات ارتباطی و تأکید آن ها بر دانش و فناوری اطلاعات به منظور رسیدن به کمال سازمانی، نتایج این پژوهش می تواند توسط سایر شرکت های دانش محور نیز مورد استفاده قرار گیرد.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان