ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۳۴۱ تا ۲٬۳۶۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
۲۳۴۱.

ارائه ی مدل ساختاری تفسیری دستیابی به چابکی از طریق فناوری اطلاعات در سازما ن های تولیدی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تحلیل نفوذ - وابستگی تولید چابک چابکی فناوری اطلاعات مدل سازی ساختاری تفسیری(ISM)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۱۶۶
چابکی توانایی پاسخگویی سریع به تغییرات و عامل اصلی موفقیت و بقای بنگاه های امروزی تلقی می شود. فناوری اطلاعات یکی از مهم ترین توانمندسازهای دستیابی به چابکی است. هدف این پژوهش ارائه یک مدل مفهومی با استفاده از روش مدل سازی ساختاری تفسیری در راستای دستیابی به چابکی از طریق قابلیت های فناوری اطلاعات است. بدین منظور پس از بررسی مبانی نظری و پیشینه ی پژوهش و شناسایی شاخص های دستیابی به چابکی از طریق فناوری اطلاعات مدل ساختاری تفسیری در چهار سطح ارائه شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد، تمایل و تعهد مدیران ارشد، جو سازمانی و همسویی برنامه ریزی استراتژیک با برنامه های فناوری اطلاعات عامل مؤثر در دستیابی به چابکی از طریق فناوری اطلاعات است.
۲۳۴۲.

ارزیابی بلوغ سازمانی برای همراستایی استراتژیک فناوری اطلاعات و کسب وکار (مطالعه ی موردی چندگانه: برید سامانه ی نوین، سیستم های کاربردی کاسپین و سپهر اندیشه ی جوان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: همراستایی استراتژیک استراتژی فناوری اطلاعات بلوغ سازمانی برای همراستایی استراتژیک

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۲۱۰
در این نوشتار ابزاری ساده و منعطف معرفی می شود که میزان بلوغ سازمان در همراستایی استراتژیک میان IT و کسب وکار را اندازه گیری می کند. این ابزار که بر اساس مدل بلوغ همراستایی استراتژی (SAMM) لوفتمن طراحی شده است، در شرکت های برید، کاسپین و سپهر برای ارزیابی مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور 36 پرسش نامه در میان مدیران فناوری اطلاعات توزیع شد و درنهایت برای به دست آوردن سطح دقیق بلوغ سازمانی، از گروه کانونی بهره برده شد، برای انجام این کار نشستی با حضور 13 نفر از مدیران ارشد این سه سازمان برگزار شد و درجه ی بلوغ همراستایی آنها تعیین شد. نتایج نشان داد که این شرکت ها از نظر بُعد مشارکت و ارتباطات وضعیت مناسبی دارند؛ ولی از لحاظ نحوه ی اداره ی امور، وضعیت چندان مناسب نیست. همچنین سطح بلوغ شرکت های، برید، کاسپین و سپهر، به ترتیب برابر سطح سوم، دوم و دوم ارزیابی شد.
۲۳۴۳.

جایگاه معنوی «رب» در قرآن

کلیدواژه‌ها: قرآن رب گستره معنایی جایگاه معنوی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۳۳۱
یکی از اسمای الهی که بعد از اسم الله، بیشترین کاربرد را در قرآن دارد، واژه «رب» است. اسم شریف «ربّ» اسم مبارک و با عظمتی است که محبوبیّت آن نزد خداوند و انبیا و اولیایش غیر قابل انکار است. این واژه از ریشه «ر ب ب» از جمله واژه های دخیل در قرآن است. این واژه در قرآن علاوه بر معنای وضعی و اولیه به معنای دیگری نیز به کار رفته است، همچنان که در کلام عرب نیز معانی دیگری علاوه بر مفهوم قرآنی دارد. در این مقاله به بررسی این واژه و مشتقات آن در قرآن کریم پرداخته می شود، تا معانی مختلف و جایگاه معنوی آن در آیات قرآن استخراج گردد. با بررسی آیات پی می بریم این واژه در بیشتر موارد در معنای خداوند متعال، که معانی آن با توجه به آیات مرتبط از این قرارند: خالقیت، احیاء، اماته، هدایت تکوینی، هدایت تشریعی و رحمت و در موارد کمی در معنای غیر خداوند به کار رفته است. کاربرد این واژه در معنای خداوند، ما را به گستره معنایی این واژه می رساند، به طوری که تمامی معانی ذکر شده در این واژه نهفته است و در هر یک از آیات، با توجه به سیاق، بر یکی از معانی آن تأکید شده است.
۲۳۴۴.

Identification and Prioritization of Factors Contributing in Cloud Service Selection Using Fuzzy Best-worst Method (FBWM)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Cloud service selection Cloud service providers Fuzzy best-worst method Multi-criteria decision-making method Fuzzy Delphi

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸۵ تعداد دانلود : ۲۳۸
The introduction of cloud computing techniques revolutionized the current of information processing and storing. Cloud computing as a competitive edge provides easy and automated access to the vast ocean of resources through standard network mechanisms to businesses and organizations. Due to the vast diversity of service providers and their respective variety of available services with different qualities, top managements often face difficulty for choosing the best available option. So, considering the growing significance of the mentioned issue, this study aims to identify and rank contributing factors in selection of cloud service providers. In that attempt, this research approaches its goal by going through three major phases. Firstly, in phase one, prior studies are reviewed for extracting related elements of selection. Secondly, by employing Fuzzy Delphi method and obtaining results by interviewing experts in this field such as IT managers and technicians, this study tries to finalize the list of contributing factors. Lastly, by utilizing Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method, which is one of the most recent techniques employed to statistically rank variables, this research introduces a list of vital factors for cloud service selection. Based on the findings of this study, there are five major categories involved in the selection process which are: performance, security, data management, personal data protection and environmental-organizational. The finalized result of ranking shows that, performance related factors such as accessibility, response time and capacity are the first priority. The runner-up is security with reliability and governance. Environmental-organizational variables lands in the third place by considering rental and network costs.
۲۳۴۵.

Comparative Analysis on Hybrid Content & Context-basedimage Retrieval System(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: CBIR Content Context Machine Learning deep learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۳ تعداد دانلود : ۲۹۱
Learning effective segment depictions and resemblance measures are fundamental to the recuperation execution of a substance based picture recuperation (CBIR) structure. Regardless of wide research tries for a significant long time, it stays one of the most testing open gives that broadly impedes the achievements of real-world CBIR structures. The key test has been credited to the extraordinary "semantic hole" subject that happens between low-level photo pixels got by technologies and raised close semantic thoughts saw by a human. Among various techniques, AI has been successfully analyzed as a possible course to interface the semantic gap in the whole deal. Impelled by late triumphs of significant learning techniques for PC vision and various applications, in this paper, we try to address an open issue: if significant learning is a longing for spreading over the semantic gap in CBIR and how much updates in CBIR endeavors can be cultivated by exploring the front line significant learning methodology for learning feature depictions and likeness measures. Specifically, we explore a structure of significant learning with application to CBIR assignments with a wide game plan of definite examinations by investigating front line significant learning methodologies for CBIR endeavors under moved settings. From our exploratory examinations, we find some encouraging results and compress some huge bits of information for upcoming research.
۲۳۴۶.

Multi Trust-based Secure Trust Model for WSNs(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Trust management Resource scheduling Attacks WSN

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۳ تعداد دانلود : ۱۵۳
Trust establishment (TE) among sensor nodes has become a vital requirement to improve security, reliability, and successful cooperation. Existing trust management approaches for large scale WSN are failed due to their low cooperation (i.e., dependability), higher communication and memory overheads (i.e., resource inefficient). This paper provides a new and comprehensive hybrid trust estimation approach for large scale WSN employing clustering to improve cooperation, trustworthiness, and security by detecting selfish sensor nodes with reduced resource (memory, power) consumption. The proposed scheme consists of unique features like authentication based data trust, scheduler based node trust, and attack resistant by giving the high penalty and minimum reward during node misbehavior. A task scheduling mechanism is employed for scheduling the significant task to reduce computation overhead. The proposed trust model would be capable to provide security against blackhole attack, grey hole attack, and badmouthing attack. Moreover, the proposed trust model feasibility has been tested with MATLAB. Simulation results exhibit the great performance of our proposed approach in terms of trust evaluation cost, prevention, and detection of malicious nodes with the help of analyzing consistency in trust values and communication overhead.
۲۳۴۷.

An Intelligent Heart Disease Prediction by Machine Learning Using Optimization Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Optimization algorithm Cardiovascular disease Prediction Gradient Descent Machine Learning Neural Networks deep learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۷ تعداد دانلود : ۲۶۳
Heart and circulatory system diseases are often referred to as cardiovascular disease (CVD). The health and efficiency of the heart are crucial to human survival. CVD has become a primary cause of demise in recent years. According to data provided by the World-Health-Organization (WHO), CVD were conscientious for the deaths of 18.6M people in 2017. Biomedical care, healthcare, and disease prediction are just few of the fields making use of cutting-edge skills like machine learning (ML) and deep learning (DL). Utilizing the CVD dataset from the UCI Machine-Repository, this article aims to improve the accuracy of cardiac disease diagnosis. Improved precision and sensitivity in diagnosing heart disease by the use of an optimization algorithm is possible. Optimization is the process of evaluating a number of potential answers to a problem and selecting the best one. Support-Machine-Vector (SVM), K-Nearest-Neighbor (KNN), Naïve-Bayes (NB), Artificial-Neural-Network (ANN), Random-Forest (RF), and Gradient-Descent-Optimization (GDO) are just some of the ML strategies that have been utilized. Predicting Cardiovascular Disease with Intelligence, the best results may be obtained from the set of considered classification techniques, and this is where the GDO approach comes in. It has been evaluated and found to have an accuracy of 99.62 percent. The sensitivity and specificity were likewise measured at 99.65% and 98.54%, respectively. According to the findings, the proposed unique optimized algorithm has the potential to serve as a useful healthcare examination system for the timely prediction of CVD and for the study of such conditions.
۲۳۴۸.

Epidemiological Model for Stability Analysis of Wireless Sensor Network under Malware Attack(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: Basic Reproduction Number Malware Security Stability Wireless Sensor Network

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۱۴۹
Malware attack is growing day by day in cyberspace. And Wireless Sensor Network (WSN) is also facing a hazardous type of situation due to attack of malware (malicious code, virus, worm etc.). Malwares target sensor nodes easily because, nodes are equipped with limited resources. Hence, security of WSN against malware attack is one of the imperative requisite. Malware spreads in the entire network wirelessly, which initiates from single infectious node and spread in the whole WSN. In this way the complete network comes under the security threat. Therefore, it is mandatory to apply the security technique through which to secure WSN against malware attacks. To secure WSN due to malware attacks a quarantine based model has been proposed. The proposed model consists of various epidemic states namely: Susceptible Carrier - Infectious - Quarantine - Recovered - Susceptible (SCIQRS). The model explained the propagation dynamics of malware in WSN and proposed a technique to prevent its propagation. The technique of quarantine along with recovery is to much effective in prevailing of malware propagation in WSN. For the determination of WSN stability and equilibrium points the expression of basic reproduction number has been obtained. Malware propagation is affected by different network parameters, which has been also discussed. The comparative investigation of proposed model has been carried out with existing model. The proposed model has been substantiated by simulation outcomes
۲۳۴۹.

Q-Learning Enabled Green Communication in Internet of Things(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Energy balancing QRL Link Quality Learning rate Internet of Things

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۷ تعداد دانلود : ۱۳۴
Limited energy capacity, physical distance between two nodes and the stochastic link quality are the major parameters in the selection of routing path in the internet of things network. To alleviate the problem of stochastic link quality as channel gain reinforcement based Q-learning energy balanced routing is presented in this paper. Using above mentioned parameter an optimization problem has been formulated termed as reward or utility of network. Further, formulated optimization problem converted into Markov decision problem (MDP) and their state, value, action and reward function are described. Finally, a QRL algorithm is presented and their time complexity is analyses. To show the effectiveness of proposed QRL algorithm extensive simulation is performed in terms of convergence property, energy consumption, residual energy and reward with respect to state-of-art-algorithms.
۲۳۵۰.

طراحی مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی به منظور بررسی کشف و تحلیل تغییرات علمی در حوزه کیفیت داده(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تحلیل ارجاعات تحلیل تغییرات علمی علم سنجی کیفیت داده

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۲ تعداد دانلود : ۱۹۱
شناخت حوزه های علمی و بررسی تغییرات آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله با ارائه مدلی مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان مبنا، تغییرات علمی حوزه کیفیت داده بررسی و تحلیل شده است. از ویژگی های این مدل، قابلیت انطباق بر سایر حوزه ها و همچنین قابلیت نمایش کلیه تغییرات علمی از جمله تولد، ادغام، شکست یا مرگ یک حوزه علمی است. گام های اجرایی این مدل به ترتیب عبارت اند از: آماده سازی داده، استخراج مدل ارجاعات زمان مبنا، کشف مجامع علمی، اتصال مجامع علمی، استخراج مدل تغییرات، تحلیل تغییرات علمی. به منظور بررسی کیفیت مدل ارائه شده، کلیه مقالات به چاپ رسیده بین سال های 1970 تا 2009 که بیش از 7000 مقاله را شامل می شود، بررسی شدند. بر اساس مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان مبنا، مشخص شد حوزه کیفیت داده در حوزه های مختلف در حال مطالعه است. همچنین بر اساس بررسی انجام شده، بین تعداد ارجاعات و رشد حوزه کیفیت داده، همبستگی 82 درصدی وجود دارد که نشان دهنده اهمیت ارجاعات برای زنده ماندن و رشد حوزه های علمی است
۲۳۵۱.

مدل رفتار خرید مصرف کننده در شبکه های اجتماعی برای صنعت پوشاک(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: شبکه های اجتماعی صنعت پوشاک عوامل فردی عوامل اجتماعی و فرهنگی عوامل مربوط به شرکت

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۲۹۹
امروزه شاهد تأثیر زیاد شبکه های اجتماعی بر خرید بسیاری از محصولات در صنایع گوناگون هستیم. یکی از صنایعی که در سال های اخیر تحت تأثیر شبکه های اجتماعی قرار گرفته است، صنعت پوشاک می باشد. از این رو، این پژوهش به دنبال شناسایی عوامل مؤثر بر خرید پوشاک در شبکه های اجتماعی و تدوین مدل رفتار خرید مصرف کننده در شبکه های اجتماعی برای صنعت پوشاک است. در انجام این تحقیق از روش ترکیبی استفاده شده است. در بخش کیفی ازطریق مصاحبه با مدیران شرکتهای فروش پوشاک در شبکه های اجتماعی متونی تهیه و کدگذاری گردید، 46 مفهوم شناسایی شد که در چهار مقوله اصلی و 16 مقوله فرعی دسته بندی و در قالب مدل اولیه ارائه شدند. سپس در بخش کمی، بر اساس مدل اولیه، پرسشنامه ای تدوین و در اختیار 385 نفر از خریداران پوشاک در شبکه های قرار گرفت و مدل نهایی رفتار خرید مصرف کننده برای خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی ارائه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که عوامل فردی، عوامل مربوط به شرکت و عوامل اجتماعی و فرهنگی به طور مستقیم و همچنین با نقش میانجی اعتماد، تأثیر معنی داری بر تصمیم مصرف کننده به خرید پوشاک و به دنبال آن تأثیر معناداری بر وفاداری، خرید مجدد و توصیه خرید به دیگران از طریق شبکه های اجتماعی دارند.
۲۳۵۲.

کسب شایستگی های محوری در شرکت ایران خودرو از طریق اجزای مدیریت دانش: بررسی نقش میانجی فرایندهای مدیریت دانش(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: استراتژی های مدیریت دانش زیربناهای مدیریت دانش شایستگی های محوری فرایندهای مدیریت دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۰ تعداد دانلود : ۲۲۸
هدف این مقاله بررسی تأثیر استراتژی و زیربناهای مدیریت دانش بر کسب شایستگی های محوری از طریق فرایندهای مدیریت دانش در شرکت ایران خودرو است. پژوهش پیش رو از نظر هدف کاربردی است و از نحوه گردآوری اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده ها، توصیفی از نوع همبستگی به شمار می رود. جامعه آماری پژوهش را 400 نفر از مدیران شرکت ایران خودرو شکل داده است که 198 نفر از آنان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده برای نمونه انتخاب شدند و از نظرهای آنها بهره جویی شده است. پس از جمع آوری داده های اولیه به کمک ابزار پرسشنامه، مدل سازی معادلات ساختاری برای سنجش روابط میان متغیرهای پژوهش به کار برده شد. نتایج نشان دهنده این است که استراتژی های مدیریت دانش به طور مستقیم با شایستگی های محوری مرتبط است و همچنین هیچ گونه ارتباط مستقیمی میان زیربناهای مدیریت دانش و شایستگی های محوری وجود ندارد. با وجود این، فرایندهای مدیریت دانش که نقش متغیر میانجی را داشته است، ارتباط میان استراتژی ها و زیربناهای مدیریت دانش و شایستگی های محوری را به طور غیر مستقیم تحت تأثیر قرار می دهد.
۲۳۵۳.

ارائه سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: فرصت های هم افزایی فناوری اطلاعات ماتریس هم افزایی مقیاس فازی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۲۲۳
هدف اصلی این مقاله، ارائه نوعی سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر (هولدینگ ها) است؛ به گونه ای که با شناسایی فرصت های بالقوه هم افزایی میان شرکت های وابسته، سیستم اطلاعاتی در سازمان توسعه یابد. به همین منظور، پس از طراحی ماتریس فازی کشف فرصت های هم افزایی بر اساس سطح ارتباط فعالیت ها و مدیریت پذیری این ارتباطات در شرکت های وابسته به شرکت مادر، جایگاه تمام شرکت های وابسته به شرکت مادر در این ماتریس مشخص شد. با توجه به ابهام در نظر مدیران و کارشناسان این شرکت ها و کیفی بودن نظر آنها، در این مقاله از متغیرهای زبانی به جای متغیرهای عددی استفاده شده است. متغیرهای زبانی به اعداد فازی ذوزنقه ای تبدیل شدند و سپس عملگر میانگین فازی برای آنها اعمال شد. در نهایت با توجه به امتیازهای کسب شده شرکت ها در ماتریس هم افزایی، فرصت های ایجاد و بهبود هم افزایی میان شرکت ها شناسایی شد و در اختیار مدیران شرکت ها قرار گرفت.
۲۳۵۴.

Mechanisms of Information and Analytical Support of Local State Administrations(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: PUBLIC ADMINISTRATION Mechanisms of public administration Local state administrations Information-analytical support information society information space

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۱۷۰
The article focuses on the relevance of the implementation  of information and analytical support mechanisms in the activities of local state administrations. Information resources and information processes in general become the main prerequisites for the effectiveness of public administration and local governments. This requires public authorities to implement systems and structures of information and analytical support of government activities, new forms and technologies of information use, new technologies for its collection, processing and analysis, creation and interaction of information databases. Theoretical bases of functioning of information and analytical maintenance mechanisms of local  administrations activity are substantiated; practical offers concerning the improvement of processes of their formation and functioning in system of public administration are generalized and developed.
۲۳۵۵.

ارائه مدل مدیریت تغییر در برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات: رویکرد ساختاری- تفسیری(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: برون سپاری برون سپاری فناوری اطلاعات مدل سازی ساختاری تفسیری مدیریت تغییرسازمانی منبع یابی فناوری اطلاعات

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۸ تعداد دانلود : ۲۱۳
تصمیم درباره برون سپاری یکی از کلیدی ترین تصمیم ها در حوزه فناوری اطلاعات است که می تواند به موفقیت مدیریت سرمایه گذاری های این حوزه بینجامد. علی رغم این اقبال عمومی، آمارها مؤید افزایش میزان شکست پروژه های برون سپاری فناوری اطلاعات در سازمان هاست که ریشه بسیاری از این ناکامی ها را می توان در تغییرات به وجود آمده به واسطه اتخاذ این راهبرد و مدیریت نادرست آنها دانست که نه تنها به شکست فرایند برون سپاری منجر می شوند، بلکه هزینه ها و مخاطرات جدی دیگری را نیز با خود به همراه می آورند. هدف از این مقاله، شناسایی و اولویت بندی الزامات مدیریت تغییر در فرایند منبع یابی مبتنی بر رویکرد برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات است. بدین منظور، ضمن مطالعات کتابخانه ای غنی، با خبرگان نیز مصاحبه ای به عمل آمد و بر اساس رویکرد مدل سازی تفسیری ساختاری به اولویت بندی مؤلفه های مؤثر بر موفقیت مدیریت تغییر در برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات اقدام شد. پژوهش هم از نظر مدل توسعه یافته و هم به لحاظ روش شناسی، دارای نوآوری در حوزه برون سپاری است.
۲۳۵۶.

Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Bitcoin Gold Fait money Momentum and contrarian investment strategy Wavelet coherence analysis Covid-19 pandemic

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۲۰۰
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
۲۳۵۷.

بررسی مدل های زنجیره ارزش در صنعت آموزش الکترونیکی و ارائه مدل بهینه (مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: زنجیره ارزش مدل های زنجیره ارزش آموزش الکترونیکی آموزش عالی فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۲۱۸
امروزه یکی از فرصت هایی که فناوری اطلاعات و ارتباطات در اختیار مراکز آموزشی قرار داده، بهره گیری از آموزش الکترونیکی است. از آنجاکه این شیوه آموزش، رفته رفته به یک صنعت تبدیل شده است، بنابراین مفاهیم ارزش، خلق ارزش و زنجیره ارزش در آموزش سنتی نیاز به بازنگری و به روزرسانی براساس اجزای تشکیل دهنده یک سیستم آموزش الکترونیکی دارد. در این پژوهش با هدف ارائه یک مدل بهینه زنجیره ارزش، ضمن بررسی مقایسه ای مدل های زنجیره ارزش موجود در آموزش سنتی و الکترونیکی، شاخص های مهم یک مدل زنجیره ارزش ایده آل، از مرحله نیازسنجی تا ارزیابی نهایی دوره های الکترونیکی استخراج شد و با استفاده از ابزار مصاحبه، از زوایای گوناگون و با طرح 59 سؤال در سه بخش کلی تحلیل و طراحی، اجرا و ارزیابی در جامعه پژوهشی متشکل از دانشجویان به عنوان مشتری، اساتید، کارشناسان، مدیران، تأمین کنندگان و تولیدکنندگان محتوا در دانشگاه مورد مطالعه، نظرسنجی شد. در پایان، براساس نتایج حاصل از این نظرسنجی، مدل زنجیره ارزش بهینه و کاربردی برای استفاده در دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی متقاضی ورود به عرصه آموزش الکترونیکی ارائه شده است.
۲۳۵۸.

Energy Consumption Analysis of Iot-Manet Based Systems with Anova Assessment for Tackling Covid-19(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: COVID -19 AODV SAODV HWMP DDoS attacks Energy consumption ANOVA IoT-MANET e- Healthcare sector

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۱۸۱
The epidemic situation generated as a result of COVID -19 crossways the sphere observed the practices of various emerging technology like Internet of Thing (IoT) along with norm of dynamic fields. The wireless communication  based on networks such as wireless mesh networks (WMN) and Mobile Ad-hoc networks (MANETS) proven to be very successful for monitoring of patients remotely. The MANET protocols that are simulated in this study are  Ad-hoc On Demand Vector (AODV), Secure AODV (SAODV) and Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP). In this investigation work, most appropriate routing protocols to knob DDoS attacks are simulated using NS-2 and assessed in terms of average energy consumption in the state of changing speed connections among devices called mesh nodes. Further ANOVA test is utilized for further accessing for the best suited routing protocol for handling the data packets, which is HWMP , considerable less susceptible for DDoS assaults dominant in healthcare field.
۲۳۵۹.

ارائه مکانیزم مذاکره چند موضوعی پویا و منعطف برمبنای سیستم های چندعامل در مبادلات الکترونیکی خودکار(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تجارت الکترونیک سیستم های چندعاملی مذاکرات خودکار

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۲۱۲
مذاکرات عامل محور یکی از رویکردهایی است که کانون توجه دنیای تجارت الکترونیک در زمینه مذاکرات خودکار قرار گرفته است. برقراری مذاکرات خودکار به تبیین سازوکاری برای مذاکره نیاز دارد و بدیهی است کاربران سازوکاری را می پذیرند که بتواند جایگزین مناسب و معتمدی برای مذاکره کننده انسانی باشد. بنابراین نیاز به طراحی سازوکار های مذاکره عامل محور کارا و باورپذیر در زمینه کاربردی تجارت الکترونیک، به خوبی احساس می شود. در این مقاله سازوکاری برای مذاکره چند موضوعی معرفی می شود که با ارائه پیشنهادهای دوگانه در هر دور مذاکره، ضمن افزایش احتمال دست یافتن به جواب های بهتر، زمان مذاکره را کاهش می دهد و به مذاکراتی کارآمد دست می یابد. برای این کار با تمرکز بر مدل استدلالی مذاکرات، ابتدا مدل تصمیم گیری هریک از عامل ها در مورد پیشنهاد دریافتی تدوین شد و پس از آن روشی نوین و کارآمد برای تولید پیشنهادهای متقابل طراحی شده است. کارایی و اعتبار سازوکار مذاکره پیشنهادی به کمک موارد از پیش تعریف شده ادبیات نشان داده شده است. برای روشن تر شدن چگونگی اجرای آن، از نمونه کاربردی استفاده شده است.
۲۳۶۰.

بررسی تأثیر ابعاد ساختاری بر موفقیت سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی در شرکت های ایرانی دارنده این سیستم(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: الگوریتم حداقل مربعات جزئی ساختار سازمانی سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی موفقیت پس از استقرار

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۶ تعداد دانلود : ۱۴۴
امروزه با وجود استقبال چشمگیر سازمان ها از به کارگیری سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی، بسی اری از آنها در دست یابی به نتایج مورد انتظار از استق رار این سیستم، ناموفق اند. مطالعات پیشین، عوامل سازمانی را یکی از عوامل تأثیرگذار بر میزان موفقیت این سیستم دانسته اند. این پژوهش به بررسی تأثیر ساختار سازمانی که یکی از عوامل سازمانی به شمار می رود و می تواند در موفقیت این سیستم در سازمان های ایرانی نقش آفرین باشد، پرداخته است. برای این کار، مدلی متشکل از پانزده فرضیه از روابط میان متغیرهای پژوهش طراحی شده است. گردآوری داده ها با استفاده از پرسش نامه استاندارد و بومی شده و به شیوه سرشماری روی تمامی سازمان های ایرانی دارنده این سیستم، انجام گرفته است. برای بررسی تأثیر ابعاد مختلف ساختاری بر ابعاد موفقیت سیستم، از روش مدل سازی معادلات ساختاری و الگوریتم حداقل مربعات جزئی استفاده شده است. یافته های این پژوهش نشان می دهند که هر یک از ابعاد ساختاری تمرکز، رسمیت، نسبت های پرسن لی و تخصص گرایی با تأثیر بر ابعاد پنج گانه موفقیت سیست م، در میزان موفقیت حاصل از به کارگیری آن در فاز پس از استقرار، تأثیرگذار بوده و چگونگی این اثرگذاری را به تفکیک ابعاد تشریح می کند.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان