ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۳۴۱ تا ۲٬۳۶۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
۲۳۴۱.

Comparative Analysis on Hybrid Content & Context-basedimage Retrieval System(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: CBIR Content Context Machine Learning deep learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۳ تعداد دانلود : ۲۹۱
Learning effective segment depictions and resemblance measures are fundamental to the recuperation execution of a substance based picture recuperation (CBIR) structure. Regardless of wide research tries for a significant long time, it stays one of the most testing open gives that broadly impedes the achievements of real-world CBIR structures. The key test has been credited to the extraordinary "semantic hole" subject that happens between low-level photo pixels got by technologies and raised close semantic thoughts saw by a human. Among various techniques, AI has been successfully analyzed as a possible course to interface the semantic gap in the whole deal. Impelled by late triumphs of significant learning techniques for PC vision and various applications, in this paper, we try to address an open issue: if significant learning is a longing for spreading over the semantic gap in CBIR and how much updates in CBIR endeavors can be cultivated by exploring the front line significant learning methodology for learning feature depictions and likeness measures. Specifically, we explore a structure of significant learning with application to CBIR assignments with a wide game plan of definite examinations by investigating front line significant learning methodologies for CBIR endeavors under moved settings. From our exploratory examinations, we find some encouraging results and compress some huge bits of information for upcoming research.
۲۳۴۲.

ارائه معماری ترکیبی برای پشتیبانی پیاده سازی رایانش ابری در مراکز آموزش عالی با استفاده از رویکرد فرا ترکیب(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: رایانش ابری روش آمیخته فرا ترکیب مراکز آموزش عالی معماری رایانش ابری

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۴ تعداد دانلود : ۲۰۸
Cloud computing is a new technology that considerably helps Higher Education Institutions (HEIs) to develop and create competitive advantage with inherent characteristics such as flexibility, scalability, accessibility, reliability, fault tolerant and economic efficiency. Due to the numerous advantages of cloud computing, and in order to take advantage of cloud computing infrastructure, services of universities and HEIs need to migrate to the cloud. However, this transition involves many challenges, one of which is lack or shortage of appropriate architecture for migration to the technology. Using a reliable architecture for migration ensures managers to mitigate risks in the cloud computing technology. Therefore, organizations always search for suitable cloud computing architecture. In previous studies, these important features have received less attention and have not been achieved in a comprehensive way. The aim of this study is to use a meta-synthesis method for the first time to analyze the previously published studies and to suggest appropriate hybrid cloud migration architecture (IUHEC). We reviewed many papers from relevant journals and conference proceedings. The concepts extracted from these papers are classified to related categories and sub-categories. Then, we developed our proposed hybrid architecture based on these concepts and categories. The proposed architecture was validated by a panel of experts and Lawshe’s model was used to determine the content validity. Due to its innovative yet user-friendly nature, comprehensiveness, and high security, this architecture can help HEIs have an effective migration to cloud computing environment.
۲۳۴۳.

Balancing Interests in the Field of Tourism Based on Digital Marketing Tools(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Balancing interests in tourism Digital – marketing Portfolio investmen KPI Tourism

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۲۰۶
Digital technologies are actively implemented in all areas of tourism. The article identifies the main areas of balancing interests in the field of tourism on the basis of optimization of digital marketing tools. Analytical research has shown that a set of sales channels in the Internet environment and a set of tools are formed, depending on the marketing strategy of the travel company. The main tactics and tools of digital marketing in tourism are highlighted. These are: the company's website, digital marketing channels - online channels for promoting and attracting customers: SEO, online advertising, email marketing, sales funnel, content marketing, teaser advertising, SMM, etc. The study proposes the application of portfolio investment theory to optimize investment in digital marketing tools to achieve a specific goal. The article uses a method of building a mathematical model that will optimally distribute financial investments in digital marketing. Thus balancing of interests in the field of tourism on the basis of digital marketing tools is offered on the basis of KPI indicators, according to the allocated purposes.
۲۳۴۴.

Simulate Congestion Prediction in a Wireless Network Using the LSTM Deep Learning Model(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: AP Android Congestion deep learning LSTM Wireless networks

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۵ تعداد دانلود : ۱۷۲
Achieved wireless networks since its beginning the prevalent wide due to the increasing wireless devices represented by smart phones and laptop, and the proliferation of networks coincides with the high speed and ease of use of the Internet and enjoy the delivery of various data such as video clips and games. Here's the show the congestion problem arises and represent   aim of the research is to avoid congestion at APs to wireless networks by adding a control before congestion occurs. A wireless connection was made using the Android system, and congestion was predicted based on the analysis of wireless communication packages around the access point using the LSTM deep learning model. The results show that if the amount of information in the input data is large, a more accurate prediction can be made.
۲۳۴۵.

طراحی مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی به منظور بررسی کشف و تحلیل تغییرات علمی در حوزه کیفیت داده(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: تحلیل ارجاعات تحلیل تغییرات علمی علم سنجی کیفیت داده

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۱۹۱
شناخت حوزه های علمی و بررسی تغییرات آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله با ارائه مدلی مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان مبنا، تغییرات علمی حوزه کیفیت داده بررسی و تحلیل شده است. از ویژگی های این مدل، قابلیت انطباق بر سایر حوزه ها و همچنین قابلیت نمایش کلیه تغییرات علمی از جمله تولد، ادغام، شکست یا مرگ یک حوزه علمی است. گام های اجرایی این مدل به ترتیب عبارت اند از: آماده سازی داده، استخراج مدل ارجاعات زمان مبنا، کشف مجامع علمی، اتصال مجامع علمی، استخراج مدل تغییرات، تحلیل تغییرات علمی. به منظور بررسی کیفیت مدل ارائه شده، کلیه مقالات به چاپ رسیده بین سال های 1970 تا 2009 که بیش از 7000 مقاله را شامل می شود، بررسی شدند. بر اساس مدل مبتنی بر ارجاعات تجمعی زمان مبنا، مشخص شد حوزه کیفیت داده در حوزه های مختلف در حال مطالعه است. همچنین بر اساس بررسی انجام شده، بین تعداد ارجاعات و رشد حوزه کیفیت داده، همبستگی 82 درصدی وجود دارد که نشان دهنده اهمیت ارجاعات برای زنده ماندن و رشد حوزه های علمی است
۲۳۴۶.

An Intelligent Heart Disease Prediction by Machine Learning Using Optimization Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Optimization algorithm Cardiovascular disease Prediction Gradient Descent Machine Learning Neural Networks deep learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۳ تعداد دانلود : ۲۵۹
Heart and circulatory system diseases are often referred to as cardiovascular disease (CVD). The health and efficiency of the heart are crucial to human survival. CVD has become a primary cause of demise in recent years. According to data provided by the World-Health-Organization (WHO), CVD were conscientious for the deaths of 18.6M people in 2017. Biomedical care, healthcare, and disease prediction are just few of the fields making use of cutting-edge skills like machine learning (ML) and deep learning (DL). Utilizing the CVD dataset from the UCI Machine-Repository, this article aims to improve the accuracy of cardiac disease diagnosis. Improved precision and sensitivity in diagnosing heart disease by the use of an optimization algorithm is possible. Optimization is the process of evaluating a number of potential answers to a problem and selecting the best one. Support-Machine-Vector (SVM), K-Nearest-Neighbor (KNN), Naïve-Bayes (NB), Artificial-Neural-Network (ANN), Random-Forest (RF), and Gradient-Descent-Optimization (GDO) are just some of the ML strategies that have been utilized. Predicting Cardiovascular Disease with Intelligence, the best results may be obtained from the set of considered classification techniques, and this is where the GDO approach comes in. It has been evaluated and found to have an accuracy of 99.62 percent. The sensitivity and specificity were likewise measured at 99.65% and 98.54%, respectively. According to the findings, the proposed unique optimized algorithm has the potential to serve as a useful healthcare examination system for the timely prediction of CVD and for the study of such conditions.
۲۳۴۷.

Epidemiological Model for Stability Analysis of Wireless Sensor Network under Malware Attack(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: Basic Reproduction Number Malware Security Stability Wireless Sensor Network

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۱ تعداد دانلود : ۱۴۹
Malware attack is growing day by day in cyberspace. And Wireless Sensor Network (WSN) is also facing a hazardous type of situation due to attack of malware (malicious code, virus, worm etc.). Malwares target sensor nodes easily because, nodes are equipped with limited resources. Hence, security of WSN against malware attack is one of the imperative requisite. Malware spreads in the entire network wirelessly, which initiates from single infectious node and spread in the whole WSN. In this way the complete network comes under the security threat. Therefore, it is mandatory to apply the security technique through which to secure WSN against malware attacks. To secure WSN due to malware attacks a quarantine based model has been proposed. The proposed model consists of various epidemic states namely: Susceptible Carrier - Infectious - Quarantine - Recovered - Susceptible (SCIQRS). The model explained the propagation dynamics of malware in WSN and proposed a technique to prevent its propagation. The technique of quarantine along with recovery is to much effective in prevailing of malware propagation in WSN. For the determination of WSN stability and equilibrium points the expression of basic reproduction number has been obtained. Malware propagation is affected by different network parameters, which has been also discussed. The comparative investigation of proposed model has been carried out with existing model. The proposed model has been substantiated by simulation outcomes
۲۳۴۸.

کسب شایستگی های محوری در شرکت ایران خودرو از طریق اجزای مدیریت دانش: بررسی نقش میانجی فرایندهای مدیریت دانش(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: استراتژی های مدیریت دانش زیربناهای مدیریت دانش شایستگی های محوری فرایندهای مدیریت دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۰ تعداد دانلود : ۲۲۸
هدف این مقاله بررسی تأثیر استراتژی و زیربناهای مدیریت دانش بر کسب شایستگی های محوری از طریق فرایندهای مدیریت دانش در شرکت ایران خودرو است. پژوهش پیش رو از نظر هدف کاربردی است و از نحوه گردآوری اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده ها، توصیفی از نوع همبستگی به شمار می رود. جامعه آماری پژوهش را 400 نفر از مدیران شرکت ایران خودرو شکل داده است که 198 نفر از آنان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده برای نمونه انتخاب شدند و از نظرهای آنها بهره جویی شده است. پس از جمع آوری داده های اولیه به کمک ابزار پرسشنامه، مدل سازی معادلات ساختاری برای سنجش روابط میان متغیرهای پژوهش به کار برده شد. نتایج نشان دهنده این است که استراتژی های مدیریت دانش به طور مستقیم با شایستگی های محوری مرتبط است و همچنین هیچ گونه ارتباط مستقیمی میان زیربناهای مدیریت دانش و شایستگی های محوری وجود ندارد. با وجود این، فرایندهای مدیریت دانش که نقش متغیر میانجی را داشته است، ارتباط میان استراتژی ها و زیربناهای مدیریت دانش و شایستگی های محوری را به طور غیر مستقیم تحت تأثیر قرار می دهد.
۲۳۴۹.

ارزیابی بلوغ سازمانی برای همراستایی استراتژیک فناوری اطلاعات و کسب وکار (مطالعه ی موردی چندگانه: برید سامانه ی نوین، سیستم های کاربردی کاسپین و سپهر اندیشه ی جوان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: همراستایی استراتژیک استراتژی فناوری اطلاعات بلوغ سازمانی برای همراستایی استراتژیک

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۷۴ تعداد دانلود : ۲۱۰
در این نوشتار ابزاری ساده و منعطف معرفی می شود که میزان بلوغ سازمان در همراستایی استراتژیک میان IT و کسب وکار را اندازه گیری می کند. این ابزار که بر اساس مدل بلوغ همراستایی استراتژی (SAMM) لوفتمن طراحی شده است، در شرکت های برید، کاسپین و سپهر برای ارزیابی مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور 36 پرسش نامه در میان مدیران فناوری اطلاعات توزیع شد و درنهایت برای به دست آوردن سطح دقیق بلوغ سازمانی، از گروه کانونی بهره برده شد، برای انجام این کار نشستی با حضور 13 نفر از مدیران ارشد این سه سازمان برگزار شد و درجه ی بلوغ همراستایی آنها تعیین شد. نتایج نشان داد که این شرکت ها از نظر بُعد مشارکت و ارتباطات وضعیت مناسبی دارند؛ ولی از لحاظ نحوه ی اداره ی امور، وضعیت چندان مناسب نیست. همچنین سطح بلوغ شرکت های، برید، کاسپین و سپهر، به ترتیب برابر سطح سوم، دوم و دوم ارزیابی شد.
۲۳۵۰.

مدل رفتار خرید مصرف کننده در شبکه های اجتماعی برای صنعت پوشاک(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: شبکه های اجتماعی صنعت پوشاک عوامل فردی عوامل اجتماعی و فرهنگی عوامل مربوط به شرکت

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۸ تعداد دانلود : ۲۹۸
امروزه شاهد تأثیر زیاد شبکه های اجتماعی بر خرید بسیاری از محصولات در صنایع گوناگون هستیم. یکی از صنایعی که در سال های اخیر تحت تأثیر شبکه های اجتماعی قرار گرفته است، صنعت پوشاک می باشد. از این رو، این پژوهش به دنبال شناسایی عوامل مؤثر بر خرید پوشاک در شبکه های اجتماعی و تدوین مدل رفتار خرید مصرف کننده در شبکه های اجتماعی برای صنعت پوشاک است. در انجام این تحقیق از روش ترکیبی استفاده شده است. در بخش کیفی ازطریق مصاحبه با مدیران شرکتهای فروش پوشاک در شبکه های اجتماعی متونی تهیه و کدگذاری گردید، 46 مفهوم شناسایی شد که در چهار مقوله اصلی و 16 مقوله فرعی دسته بندی و در قالب مدل اولیه ارائه شدند. سپس در بخش کمی، بر اساس مدل اولیه، پرسشنامه ای تدوین و در اختیار 385 نفر از خریداران پوشاک در شبکه های قرار گرفت و مدل نهایی رفتار خرید مصرف کننده برای خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی ارائه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که عوامل فردی، عوامل مربوط به شرکت و عوامل اجتماعی و فرهنگی به طور مستقیم و همچنین با نقش میانجی اعتماد، تأثیر معنی داری بر تصمیم مصرف کننده به خرید پوشاک و به دنبال آن تأثیر معناداری بر وفاداری، خرید مجدد و توصیه خرید به دیگران از طریق شبکه های اجتماعی دارند.
۲۳۵۱.

Mechanisms of Information and Analytical Support of Local State Administrations(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: PUBLIC ADMINISTRATION Mechanisms of public administration Local state administrations Information-analytical support information society information space

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۸ تعداد دانلود : ۱۶۹
The article focuses on the relevance of the implementation  of information and analytical support mechanisms in the activities of local state administrations. Information resources and information processes in general become the main prerequisites for the effectiveness of public administration and local governments. This requires public authorities to implement systems and structures of information and analytical support of government activities, new forms and technologies of information use, new technologies for its collection, processing and analysis, creation and interaction of information databases. Theoretical bases of functioning of information and analytical maintenance mechanisms of local  administrations activity are substantiated; practical offers concerning the improvement of processes of their formation and functioning in system of public administration are generalized and developed.
۲۳۵۲.

ارائه سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: فرصت های هم افزایی فناوری اطلاعات ماتریس هم افزایی مقیاس فازی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۹ تعداد دانلود : ۲۲۳
هدف اصلی این مقاله، ارائه نوعی سیستم فازی به منظور کشف فرصت های هم افزایی در شرکت های مادر (هولدینگ ها) است؛ به گونه ای که با شناسایی فرصت های بالقوه هم افزایی میان شرکت های وابسته، سیستم اطلاعاتی در سازمان توسعه یابد. به همین منظور، پس از طراحی ماتریس فازی کشف فرصت های هم افزایی بر اساس سطح ارتباط فعالیت ها و مدیریت پذیری این ارتباطات در شرکت های وابسته به شرکت مادر، جایگاه تمام شرکت های وابسته به شرکت مادر در این ماتریس مشخص شد. با توجه به ابهام در نظر مدیران و کارشناسان این شرکت ها و کیفی بودن نظر آنها، در این مقاله از متغیرهای زبانی به جای متغیرهای عددی استفاده شده است. متغیرهای زبانی به اعداد فازی ذوزنقه ای تبدیل شدند و سپس عملگر میانگین فازی برای آنها اعمال شد. در نهایت با توجه به امتیازهای کسب شده شرکت ها در ماتریس هم افزایی، فرصت های ایجاد و بهبود هم افزایی میان شرکت ها شناسایی شد و در اختیار مدیران شرکت ها قرار گرفت.
۲۳۵۳.

Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Bitcoin Gold Fait money Momentum and contrarian investment strategy Wavelet coherence analysis Covid-19 pandemic

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۱۹۹
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
۲۳۵۴.

ارائه مدل مدیریت تغییر در برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات: رویکرد ساختاری- تفسیری(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: برون سپاری برون سپاری فناوری اطلاعات مدل سازی ساختاری تفسیری مدیریت تغییرسازمانی منبع یابی فناوری اطلاعات

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۸ تعداد دانلود : ۲۱۳
تصمیم درباره برون سپاری یکی از کلیدی ترین تصمیم ها در حوزه فناوری اطلاعات است که می تواند به موفقیت مدیریت سرمایه گذاری های این حوزه بینجامد. علی رغم این اقبال عمومی، آمارها مؤید افزایش میزان شکست پروژه های برون سپاری فناوری اطلاعات در سازمان هاست که ریشه بسیاری از این ناکامی ها را می توان در تغییرات به وجود آمده به واسطه اتخاذ این راهبرد و مدیریت نادرست آنها دانست که نه تنها به شکست فرایند برون سپاری منجر می شوند، بلکه هزینه ها و مخاطرات جدی دیگری را نیز با خود به همراه می آورند. هدف از این مقاله، شناسایی و اولویت بندی الزامات مدیریت تغییر در فرایند منبع یابی مبتنی بر رویکرد برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات است. بدین منظور، ضمن مطالعات کتابخانه ای غنی، با خبرگان نیز مصاحبه ای به عمل آمد و بر اساس رویکرد مدل سازی تفسیری ساختاری به اولویت بندی مؤلفه های مؤثر بر موفقیت مدیریت تغییر در برون سپاری خدمات فناوری اطلاعات اقدام شد. پژوهش هم از نظر مدل توسعه یافته و هم به لحاظ روش شناسی، دارای نوآوری در حوزه برون سپاری است.
۲۳۵۵.

Q-Learning Enabled Green Communication in Internet of Things(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Energy balancing QRL Link Quality Learning rate Internet of Things

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۹ تعداد دانلود : ۱۳۳
Limited energy capacity, physical distance between two nodes and the stochastic link quality are the major parameters in the selection of routing path in the internet of things network. To alleviate the problem of stochastic link quality as channel gain reinforcement based Q-learning energy balanced routing is presented in this paper. Using above mentioned parameter an optimization problem has been formulated termed as reward or utility of network. Further, formulated optimization problem converted into Markov decision problem (MDP) and their state, value, action and reward function are described. Finally, a QRL algorithm is presented and their time complexity is analyses. To show the effectiveness of proposed QRL algorithm extensive simulation is performed in terms of convergence property, energy consumption, residual energy and reward with respect to state-of-art-algorithms.
۲۳۵۶.

Multi Trust-based Secure Trust Model for WSNs(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Trust management Resource scheduling Attacks WSN

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۱۵۳
Trust establishment (TE) among sensor nodes has become a vital requirement to improve security, reliability, and successful cooperation. Existing trust management approaches for large scale WSN are failed due to their low cooperation (i.e., dependability), higher communication and memory overheads (i.e., resource inefficient). This paper provides a new and comprehensive hybrid trust estimation approach for large scale WSN employing clustering to improve cooperation, trustworthiness, and security by detecting selfish sensor nodes with reduced resource (memory, power) consumption. The proposed scheme consists of unique features like authentication based data trust, scheduler based node trust, and attack resistant by giving the high penalty and minimum reward during node misbehavior. A task scheduling mechanism is employed for scheduling the significant task to reduce computation overhead. The proposed trust model would be capable to provide security against blackhole attack, grey hole attack, and badmouthing attack. Moreover, the proposed trust model feasibility has been tested with MATLAB. Simulation results exhibit the great performance of our proposed approach in terms of trust evaluation cost, prevention, and detection of malicious nodes with the help of analyzing consistency in trust values and communication overhead.
۲۳۵۷.

بررسی مدل های زنجیره ارزش در صنعت آموزش الکترونیکی و ارائه مدل بهینه (مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: زنجیره ارزش مدل های زنجیره ارزش آموزش الکترونیکی آموزش عالی فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۲۱۸
امروزه یکی از فرصت هایی که فناوری اطلاعات و ارتباطات در اختیار مراکز آموزشی قرار داده، بهره گیری از آموزش الکترونیکی است. از آنجاکه این شیوه آموزش، رفته رفته به یک صنعت تبدیل شده است، بنابراین مفاهیم ارزش، خلق ارزش و زنجیره ارزش در آموزش سنتی نیاز به بازنگری و به روزرسانی براساس اجزای تشکیل دهنده یک سیستم آموزش الکترونیکی دارد. در این پژوهش با هدف ارائه یک مدل بهینه زنجیره ارزش، ضمن بررسی مقایسه ای مدل های زنجیره ارزش موجود در آموزش سنتی و الکترونیکی، شاخص های مهم یک مدل زنجیره ارزش ایده آل، از مرحله نیازسنجی تا ارزیابی نهایی دوره های الکترونیکی استخراج شد و با استفاده از ابزار مصاحبه، از زوایای گوناگون و با طرح 59 سؤال در سه بخش کلی تحلیل و طراحی، اجرا و ارزیابی در جامعه پژوهشی متشکل از دانشجویان به عنوان مشتری، اساتید، کارشناسان، مدیران، تأمین کنندگان و تولیدکنندگان محتوا در دانشگاه مورد مطالعه، نظرسنجی شد. در پایان، براساس نتایج حاصل از این نظرسنجی، مدل زنجیره ارزش بهینه و کاربردی برای استفاده در دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی متقاضی ورود به عرصه آموزش الکترونیکی ارائه شده است.
۲۳۵۸.

استفاده از سیستم استنتاج فلوسورت فازی در راستای رتبه بندی علل شکست پروژه های ERP در سازمان های ایرانی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: اجرای ERP پروژه های برنامه ریزی منابع سازمانی فلوسورت های فازی مدیریت تغییر

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۱۹۰
The survival guide to competitiveness for organizations is to become closer to the customers and deliver value-added products and services in the shortest time. This, in turn, requires integration of the business processes of the enterprise, which is the stronghold of Enterprise Resource Planning (ERP). On the other hand, most ERP projects are believed to be doomed to failures. In this research, the factors leading to failure of ERP projects implementation in Iranian enterprises were identified and surveyed. Subsequently, the factors have been classified and ranked consulting the experts and using fuzzy flowsort inference system. For this purpose, the failure factors were extracted reviewing the previous related researches. After that, the experts merged the synonymous and homogeneous factors. The remaining 58 factors were classified in seven categories including: organizational, project management, human resources, managerial, vendors and consultants, processes-related, and technical factors. The factors were prioritized using the experts’ opinions and were ranked utilizing fuzzy flowsort inference system. Finally, ten criteria were determined as the most critical failure factors of ERP projects implementation in Iranian enterprises.
۲۳۵۹.

Energy Consumption Analysis of Iot-Manet Based Systems with Anova Assessment for Tackling Covid-19(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: COVID -19 AODV SAODV HWMP DDoS attacks Energy consumption ANOVA IoT-MANET e- Healthcare sector

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۱۸۱
The epidemic situation generated as a result of COVID -19 crossways the sphere observed the practices of various emerging technology like Internet of Thing (IoT) along with norm of dynamic fields. The wireless communication  based on networks such as wireless mesh networks (WMN) and Mobile Ad-hoc networks (MANETS) proven to be very successful for monitoring of patients remotely. The MANET protocols that are simulated in this study are  Ad-hoc On Demand Vector (AODV), Secure AODV (SAODV) and Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP). In this investigation work, most appropriate routing protocols to knob DDoS attacks are simulated using NS-2 and assessed in terms of average energy consumption in the state of changing speed connections among devices called mesh nodes. Further ANOVA test is utilized for further accessing for the best suited routing protocol for handling the data packets, which is HWMP , considerable less susceptible for DDoS assaults dominant in healthcare field.
۲۳۶۰.

شناسایی عوامل مؤثر بر اعتمادسازی در شبکه های اجتماعی برخط به کمک روش الکتره فازی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: اعتماد الکتره فازی شبکه های اجتماعی برخط مدل الکتره نظریه فازی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۵ تعداد دانلود : ۱۶۵
اعتماد یکی از عوامل اصلی ایجاد رضایت و تکرار استفاده کاربران از خدمات برخط است. به همین دلیل هدف مقاله حاضر، شناسایی و رتبه بندی عوامل اثرگذار بر اعتماد کاربران در شبکه های اجتماعی الکترونیکی است. بنابراین در این پژوهش، ضمن معرفی مدلی برای عوامل اثرگذار بر اعتماد کاربران شبکه های اجتماعی برخط، به کمک روش الکتره فازی به رتبه بندی آنها پرداخته شده است. مسئله شناسایی عوامل تأثیرگذار بر اعتماد از نوع مسائل تصمیم گیری چندمعیاره است؛ ضمن اینکه بیشتر عوامل مؤثر بر آن با ابهام همراه بوده و قطعی نیستند. به همین دلیل برای دسته بندی آنها از روش الکتره فازی بهره برده شده است. با اجرای این روش روی داده های جمع آوری شده از پرسشنامه، مشخص شد با توجه به انواع شبکه های اجتماعی، ویژگی های «کاربردپذیری»، «پشتیبانی از فناوری به روز»، «یکپارچگی» و «میزان برخورداری از اخلاق» در صدر عوامل اثرگذار بر اعتماد کاربران قرار دارند و به طورکلی «ویژگی های وبگاه» و «ویژگی های فناورانه» در مقایسه با «ویژگی های امنیتی»، «ویژگی های فردی اجتماعی» و «ویژگی های فرهنگی کاربر» از اهمیت بیشتری برخوردارند. نتایج به دست آمده از تحلیل حساسیت در تغییر وزن معیارها نیز نشان می دهد ابهام و عدم قطعیت در ورودی های مسئله تأثیری بر خروجی روش الکتره فازی نمی گذارد.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان