فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۴۱ تا ۲۶۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
151 - 199
حوزههای تخصصی:
هدف: در این مطالعه، مدل به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات از تلفیق تئوری های رفتار برنامه ریزی شده، انگیزش، تریاندیس و مراحل تغییر رفتار در یک سازمان با ترکیب روش آماری مدلسازی معادلات ساختاری و مدلسازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل ارائه می شود. رویکردی/روش شناسی/طراحی: در این مطالعه از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شده است تا مدل هایی به عنوان ورودی های مدلسازی مبتنی بر عامل ساخته شود همچنین قابلیت اطمینان و اعتبار آنها را بهبود و ارتقا می بخشد. به عبارت دیگر؛ در این مطالعه مدلسازی معادلات ساختاری برای مدلسازی مبتنی بر عامل اعمال شده است. روش جمع آوری داده ها یک پرسشنامه است که توسط محقق ساخته شده است و به روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شده است. بعد از تست کردن قابلیت اعتبار و اطمینان پرسشنامه، داده ها از 217 شرکت کننده جمع آوری می شود. با استفاده از SmartPLS3.2.6 و نرم افزار Anylogic فرضیه ها آزمون و شبیه سازی مبتنی بر نتایج آماری به ترتیب تجزیه و تحلیل می شود تا تغییر رفتار در طی زمان تحلیل شود. یافته ها: نشان داده شده است که عوامل تئوری رفتار برنامه ریزی شده از جمله، نگرش، هنجارهای ذهنی، کنترل رفتاری ادراک شده، و تئوری انگیزش که عوامل انگیزشی درونی و بیرونی را در بر می گیرند و مدل تریاندیس، به منظور تسهیل شرایط، تأثیرات مثبتی روی مراحل تغییر رفتار از جمله مرحله های پیش تأمل، تأمل، آماده سازی، اقدام، نگهداری و خاتمه می گذارد. به علاوه این نتایج حاصل شده است که تغییر در رفتار به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات در یک سازمان ، در طول زمان و تا رسیدن به مرحله پایان، افزایش پیدا می کند. نوآوری: در این مطالعه مدلسازی مبتنی بر عامل به منظور آزمون فرضیه ها در طی زمان در کنار روش آماری مدلسازی معادلات ساختاری به کار گرفته شده است. علاوه بر این، مدل تغییر مراحل نیز برای تجزیه و تحلیل مراحل تغییر رفتار به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات؛ اعمال شده است. پیامدهای عملی: به اشتراک گذاری دانش، نقش مهمی در زمینه امنیت اطلاعات ایفا می کند؛ زیرا تأثیر مثبتی روی آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان می گذارد. در این مطالعه، دانش و بینش مربوط به بهبود و ارتقای به اشتراک گذاری دانش در یک سازمان ارائه شده است.
Blockchain Applications for the Police Task Force of IRI: A Conceptual Framework Using Fuzzy Delphi Method(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Blockchain is one of the trending emerging technologies that enables immutable data storage over distributed ledgers. The fundamental features of blockchain technology, such as record and identity traceability and immutability makes it an attractive alternative for the state-of-the-art information systems. Thus, blockchain has found its way into various fields. In Iran, blockchain technology has been employed in different areas including: commercial mining platforms, secure exchange platforms, and innovative trustless projects. One of the main applications of blockchain is secure management of sensitive information, which makes it a suitable infrastructure for providing advanced control over data in police task forces. The motivation behind this research is to provide a conceptual framework for employing blockchain in law enforcement organizations by analysis and comparison of best practices in other countries and academic case-studies. We provide a systematic overview of case-studies by qualitative content analysis. Moreover, the reliability of our statistics is evaluated by Cohen's kappa coefficient roughly 0.64. Finally, the prioritized applications were evaluated by a 14 member experts panel through fuzzy Delphi method with a Kendall’s Coefficient of Concordance of W=0.711, indicating high rates of agreement among members. To this end, “trustless authentication systems”, “distributed data/resource/information management”, and “inter-department integrated information systems” were selected as most valuable applications of blockchain for police task forces and law enforcement agencies in Iran.
Breast Cancer Detection based on 3-D Mammography Images using Deep Learning Strategies(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In recent scenario, women are suffering from breast cancer disease across the world. Mammography is one of the important methods to detect breast cancer early; that to reduce the cost and workload of radiologists. Medical image processing is a tremendous technique used to determine the disease in advance to reduce the risk factor. To predict the disease from 2-D mammography images for diagnosing and detecting based on advanced soft computing paradigm. Still, to get more accuracy in all coordinate axes, 3-D mammography imaging is used to capture depth information from all different angles. After the reconstruction of this process, a better quality of 3D mammography is obtained. It is useful for the experts to identify the disease in well advance. To improve the accuracy of disease findings, deep convolution neural networks (CNN) can be applied for automatic feature learning, and classifier building. This work also presents a comparison of the other state of art methods used in the last decades.
Problems and Priorities of Strengthening Economic Security Using it Management: Structural Modeling Approach(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
121 - 131
حوزههای تخصصی:
The article examines the multiaspected problem of ensuring economic security. An analysis of challenges and threats to Ukraine's economic security during 2010-2019. Strategic goals of economic security have been set. The study of the relationship between public debt, foreign direct investment, and economic growth allows assessing the characteristics of economic security. A system of structural equations is proposed to study the relationship between GDP, public debt, and foreign direct investment. The result of economic security, which can be achieved by achieving the goal, can be considered increased resilience to internal and external factors.
A Decentralized Polling System Using Ethereum Technology(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Polling system is not trusted everywhere around the world it is very important in this modern world to replace the traditional polling system with the new technology. Some countries like United States, Japan, and India suffer from corrupted polling system. Major issues are faced by current polling systems like system hacking, vote rigging, vote manipulation, distributed denial of service attack, and online polling booth capturing. This paper will lead to the problems faced by the traditional polling system and how the new technology will provide the solution to that problem. Also, our purpose is to check the feasibility of the system by recording the transaction fees and evaluate the right way to spend the amount of gas in the transaction. This will highlight blockchain frameworks including blockchain as a service and polling system which is on blockchain that addresses all constraint introducing ethereum which is a blockchain-based distributed computing platform. Ethereum is open source, and publicly available with a system featuring smart contracts. It provides the cryptocurrency wallets that let you make cheap, instant payments with gas in the form of ethers. The ethereum community is the most active and largest blockchain community in the world. There is no centralized organization that controls ethereum.
ادراک طردشدگی کارکنان و پنهان سازی دانش: نقش تعدیل گری استرس شغلی و استقلال شغلی (نمونه پژوهش: اداره کل گمرکات خراسان جنوبی)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
201 - 234
حوزههای تخصصی:
با توجه به اهمیت موضوع مدیریت دانش و بررسی عوامل مرتبط با پدیده پنهان سازی دانش، تحقیق حاضر با هدف بررسی اثر ادراک طردشدگی کارکنان بر پنهان سازی دانش با نقش تعدیل گری استرس شغلی و استقلال شغلی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها، توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش، کارکنان اداره کل گمرکات خراسان جنوبی در نظر گرفته شد. تعداد 150 نفر در سال 1401 در این اداره کل مشغول به کار بودند که بر اساس جدول مورگان، از بین آن ها 108 نفر به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد پنهان سازی دانش، ادراک طردشدگی، استرس شغلی و استقلال شغلی استفاده شد که روایی و پایایی این ابزارها از طریق بررسی روایی صوری و روایی سازه (روایی همگرا و واگرا) و محاسبه ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی (CR) تأیید شدند. داده ها با بهره گیری از روش های توصیفی و مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS15 و Smart-PLS3 تجزیه و تحلیل گردید. یافته های پژوهش نشان داد که ادراک طردشدگی کارکنان باعث پنهان سازی دانش می شود و نقش تعدیل گری استقلال شغلی در تأثیر این دو متغیر بر یکدیگر تأیید شد ولی استرس شغلی در تأثیر ادراک طردشدگی کارکنان بر پنهان سازی دانش نقش تعدیل گری نداشت. طبق نتایج این پژوهش، می توان این گونه بیان کرد که برای جلوگیری از بروز پدیده پنهان سازی دانش در سازمان، مدیران باید به گونه ای رفتار نمایند که در کارکنان احساس طردشدگی به وجود نیاید و با توجه به اینکه متغیر استقلال شغلی در این ارتباط نقش تعدیل گری داشت و باعث کاهش پنهان سازی دانش می شود، بنابراین پیشنهاد می گردد در طراحی یا بازطراحی شغل های سازمانی در مواردی که سایر شرایط نیز مهیاست، استقلال و خودمختاری کارکنان در انجام کارها افزایش یابد.
AI-WSN: Direction of Arrival Estimation Based on Bee Swarm Optimization for Wireless Sensor Networks(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
An Artificial Intelligence (AI) technique plays the most crucial factor to consider in energy utilization in a wireless sensor network (WSN). AI transforms industrial operations by optimizing the energy consumption in sensor nodes. As a result, it is crucial for improving sensor node location accuracy, particularly in unbalanced or Adhoc environments. Because of this, the purpose of this research is to improve the accuracy of the localization process in locations where sensor nodes encounter barriers or obstacles on a regular basis. The Bees Swarm Optimization (BSO) algorithm is used to segment sensor nodes in order to increase the accuracy of the Direction of Arrival (DoA) estimate between the anchor and unknown node pairs. Even in the presence of unbalanced conditions, the proposed DoA- BSO involving three separate bee colonies can identify plausible anchor nodes as well as segment nodes arranged in clusters. In order to obtain the intended result, the objective function is designed to take into consideration the hops, energy, and transmission distance of the anchor and unknown node pairs, among other factors. The studies are carried out in a large-scale WSN using sensor node pairs in order to determine the precision with which the DoA-BSO can be located. When comparing DoA-BSO to conventional approaches, the findings of the meta-heuristic algorithm show that it improves the accuracy and segmentation of nodes significantly
اعتبارسنجی ایزو 30401 به عنوان مبنایی جدید در پژوهش و ارزش آفرینی مدیریت دانش(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
1 - 42
حوزههای تخصصی:
ازآنجا که استاندارد ایزو 30401 سیستم های مدیریت دانش- الزامات، هنوز با ابهاماتی روبرو است، اجرای آن توسط سازمان ها، ناسازگاری ها و تردیدهایی را به همراه دارد. هدف این پژوهش بررسی این موضوع است که آیا ایزو 30401 می تواند به عنوان معیار و چارچوب جدیدی برای ارزش آفرینی و پژوهش های مدیریت دانش و مبنایی برای صدور گواهینامه استفاده گردد؟ این مقاله تحلیلی توصیفی با رویکرد فراترکیب و تحلیل محتوا می باشد که به تشریح و تجسم ساختار و محتوای ایزو 30401 پرداخته و بندهای آن را به طور نظام مند در برابر مؤلفه ها و محرک های پژوهش های شناسایی شده از مطالعات مدیریت دانش اعتبارسنجی می کند و محک می زند. برای رسیدن به این هدف پایگاه های اطلاعاتی از مقالات حاوی این مؤلفه ها و منتشر شده بین سال های 2010 تا 2021 شناسایی و دسته بندی و در نهایت از بین 271 پژوهش، 57 پژوهش کیفی انتخاب شدند. یافته ها نشان داد که ایزو 30401 با موفقیت مجموعه ای گوناگون از مطالعات را در یک استاندارد بین المللی کاربردی تلفیق می کند. این پژوهش تبیین می کند که چگونه استاندارد و گواهینامه ایزو 30401 ممکن است به ایجاد ارزش کمک کند و به ابتکارات مدیریتی ممکن برای تحقق افزایش ارزش اشاره می نماید؛ دستورالعمل هایی را برای عملیاتی شدن بیشتر آن توسط سازمان های صدور گواهینامه و پیاده سازی توسط مدیران ارائه می دهد و اینکه آن ها برای افزودن ارزش در هنگام اجرای ایزو 30401 چه کاری باید انجام دهند.
تأثیر ارزش دانش مدیران عالی بر شیوه های اشتراک دانش، نوآوری باز و عملکرد سازمان(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
165 - 191
حوزههای تخصصی:
نوآوری به عنوان یک عامل حیاتی برای سازمان ها در راستای ارزش آفرینی و حفظ مزیت رقابتی در محیط بسیار پیچیده و پویای کنونی قلمداد می شود. ابداعات نوآوری وابستگی بسیاری به دانش، تخصص و تعهدات کارمندان و ارزش دانش مدیریت عالی به عنوان پیش نیازهای اساسی در فرایند خلق ارزش دارد. دانش به عنوان یک منبع کلیدی مزیت رقابتی و خلق ارزش برای بهبود عملکرد، به عنوان عنصری ضروری ب رای توسعه پایدار شناخته شده است؛ لذا هدف از انجام این تحقیق بررسی تأثیر ارزش دانش مدیریت عالی و شیوه های اشتراک دانش بر نوآوری باز و عملکرد سازمانی بوده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران 153 شرکت فناوری و دانش بنیان واقع در مرکز رشد دانشگاه فردوسی مشهد هستند که از این جامعه آماری 110 نمونه از طریق فرمول کوکران مشخص شده و به روش نمونه گیری در دسترس در نظر گرفته شده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه برگرفته از پژوهش سینگ و همکاران (2019) بوده است. جهت سنجش روایی پرسشنامه از روایی صوری با استفاده از نظر خبرگان و نیز روایی همگرا، واگرا و بارهای عاملی استفاده شد. جهت سنجش پایایی از آلفای کرونباخ و پایایی مرکب استفاده شد. مقدار آلفای کرونباخ کل 916/0 برآورد گردید که در محدوده قابل پذیرش قرار دارد. تحلیل داده ها با روش مدل یابی معادلات ساختاری و با نرم افزار اسمارت پی ال اس 3 انجام شده است. نتایج نشان داد ارزش دانش مدیریت عالی بر شیوه های اشتراک دانش با ضریب مسیر 623/0 و آماره تی 04/10 تأثیر مثبت و معناداری داشته است. شیوه های اشتراک دانش بر نوآوری باز ورودی و خروجی به ترتیب با ضرایب مسیر 461/0، 538/0 و آماره تی 806/4، 27/7 تأثیر مثبت و معناداری داشته است. نوآوری باز ورودی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 381/0 و آماره تی 706/3 تأثیر مثبت و معناداری داشته اما نوآوری باز خروجی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 186/0 و آماره تی 342/1 تأثیر معناداری نداشته است. ارزش دانش مدیریت عالی با نقش میانجی شیوههای اشتراک دانش با ضرایب مسیر 287/0، 335/0 و آماره تی 003/4، 029/5 تأثیر معناداری بر نوآوری باز ورودی و خروجی داشته است. شیوه های اشتراک دانش با نقش میانجی نوآوری باز ورودی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 176/0 و آماره تی 707/2 تأثیر معناداری داشته است، اما شیوه های اشتراک دانش با نقش میانجی نوآوری باز خروجی بر عملکرد سازمان با ضریب مسیر 1/0 و آماره تی 227/1 تأثیری معناداری نداشته است؛ بنابراین نتیجه گیری می شود ارزش دانش مدیران عالی بر شیوه های اشتراک دانش و نوآوری باز و عملکرد سازمان در شرکت های دانش بنیان تأثیر دارد.
A Multimodal Approach of Machine and Deep Learnings to Enhance the Fall of Elderly People(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Falls are a serious concern among the elderly due to being a major cause of harm to their physical and mental health. Despite their potential for harm, they can be prevented with proper care and monitoring. As such, the motivation for this research is to implement an algorithmic solution to the problem of falls that leverages the benefits of Machine Learning to detect falls in the elderly. There are various studies on fall detection that works on one dataset: wearable, environmental, or vision. Such an approach is biased against low fall detection and has a high false alarm rate. According to the literature, using two datasets can result in high accuracy and lower false alarms. The purpose of this study is to contribute to the field of Machine Learning and Fall Detection by investigating the optimal ways to apply common machine and deep learning algorithms trained on multimodal fall data. In addition, it has proposed a multimodal approach by training two separate classifiers using both Machine and Deep Learning and combining them into an overall system using sensor fusion in the form of a majority voting approach. Each trained model outputs an array comprising three percentage numbers, the average of the numbers in the same class from both arrays is then computed, and the highest percentage is the classification result. The working system achieved results were 97% accurate, with the highest being achieved by the Convolutional Neural Network algorithm. These results were higher than other state-of-the-art research conducted in the field.
Information systems for cost control of current biological assets of crop production(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
78 - 103
حوزههای تخصصی:
The economic events of recent years caused by the effects of the pandemic have contributed to rising farm costs. Determining the unit cost of current biological assets of crop production and detailing these costs by major categories is one way to optimize them and increase the efficiency of the main activities of the producer. It requires formation and implementation effective cost control mechanisms in crop production.The purpose of this study is development of scientifically sound proposals and recommendations for controlling the cost of current biological assets of crop production, identifying priority cost items at each stage of cost formation. The main standards for accounting for current biological assets of crop production in Ukraine are IAS 41 "Agriculture" and NP (S) FA 30 "Biological assets". Control is regulated by the company's accounting policy. It has established that it is possible to determine the actual cost of agricultural products only at the end of the year. Currently, in Ukraine there is no legal act that would give the right to reduce the time of determining the actual cost of agricultural products. To determine the financial result, there is a method of sequential closing of accounts of different types of agricultural production. In order to improve the system of control over the value of current biological assets of crop production in agricultural enterprises, it is proposed to strengthen internal control by means of information systems and technologies. Control of costs that form the cost of crop production should be carried out both at the planning stage and during the execution of works and at the stage of their completion.
A Modified UTAUT Model for Hospital Information Systems Geared Towards Motivating Patient Loyalty(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Healthcare service institutions (HSIs) have sought ways to motivate patient loyalty in response to surging rates of medical tourism. Previous research indicates that Hospital Information System (HIS) is essential for HSIs to gather, measure, and analyze the massive amounts of data required to generate patient loyalty. There is currently no consensus on the factors that comprise HIS specifically geared towards motivating patient loyalty (HISPL). Furthermore, HIS requires full adoption by HSI staff to be effective. Thus, to reduce wastage of HSI resources, it is necessary to predict whether a given HIS specifically geared towards motivating patient loyalty is likely to be adopted. The purpose of this study is to reveal the factors that comprise HISPL and to modify the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model to help predict the likelihood of an HISPL to be fully adopted by HSI staff. The results revealed that pertinent HISPL factors are capability, configurability, ease of use/help desk availability and competence (EU), and accessibility/shareability (AS). Using these factors, the UTAUT model was modified to fit the specific needs of HISPL. The modifications are theoretical and will have to be validated in future empirical studies.
ارایه چارچوب طراحی داشبوردهای مدیریتی، کاربردگسترش کارکرد کیفی در سیستم های هوشمند کسب و کار(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹
291 - 328
حوزههای تخصصی:
داشبوردها، ابزار مهمی برای نظارت بر عملکردسازمان و تصمیم گیری مدیران هستند، لذا طراحی صحیح آن ها به صورت یکپارچه و منظم، با در نظر گرفتن نیاز مشتریان و کاربرانش و مطابق با اهداف سازمانی، امری ضروری است. هدف پژوهش حاضر ارائه چارچوبی برای طراحی داشبوردهای مدیریتی با رویکرد QFD است. بدین منظور پس از مطالعه و بررسی عمیق مدل های مختلف QFD کلاسیک و نرم افزار، مفاهیم داشبوردهای مدیریتی و طراحی آن و ابزارهای هوشمندی کسب و کار، مدل مفهومی پژوهش پیشنهاد گردید، سپس با استفاده از رویکرد پژوهش آمیخته اکتشافی، چارچوب طراحی داشبوردهای مدیریتی، ارائه شد. جامعه آماری بخش کیفی شامل40 مقاله از 452 مقاله مربوط به بازه زمانی 2005 تا ۲۰20 و مرتبط با موضوعات داشبورد و طراحی آن بود که با روش فراترکیب، انجام شد. همچنین در بخشی کمی پژوهش نیز، به منظور اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی و غربالگری شاخص ها از تکنیک دلفی فازی استفاده گردید که جامعه آماری در این مرحله، 18 نفر از مدیران در حوزه های مختلف و 12 نفر ازمتخصصان حوزه فناوری اطلاعات بوده است و بدین ترتیب چارچوب طراحی داشبوردهای مدیریتی، مشتمل بر 4 بعد، 11 مولفه و 102 شاخص نهایی گردید.
نقش سیستم های هوشمند کسب وکار در بهبود عملکرد سازمان: رویکرد فراتحلیل(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
با توجه به تحولات سریع اقتصادی، تکنولوزیکی و حتی سیاسی در دنیای امروز، استفاده از سیستم های هوشمند کسب و کار در سازمان ها، امری اجتناب نا پذیر است و پژوهش حاضر نیز رابطه سیستم های هوشمند کسب و کار و عملکرد سازمان را در پژوهش های پیشین، به صورت جامع مورد بررسی قرار داده است. در این راستا 1244 مقاله با مرور سیستماتیک شناسایی و مطالعه گردید و در نهایت تعداد 8 مقاله معیارهای لازم جهت ورود به فراتحلیل را دارا بودند به عنوان مبنای ورود به فراتحلیل انتخاب شدند. داده های بدست آمده با استفاده از نرم افزار CMA2 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج آزمون N ایمن از خطا حاکی از عدم وجود سوگیری انتشار در داده ها بود و از نظر همگونی یا ناهمگونی نیز شاخص I2 و آماره Q هر دو حاکی از ناهمگون بودن اندازه اثرات مشاهده شده داشتند؛ از این رو از مدل تصادفی برای ارزیابی اندازه اثر کل استفاده شد. نتایج نشان داد رابطه سیسم های هوشمند کسب و کار و عملکرد سازمان مثبت و دارای اندازه اثری معادل 474/0 می باشد.
مصداق شناسی اخلاق اجتماعی منتظران در تحکیم سرمایه اجتماعی
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال چهارم بهار و تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱
104 - 126
حوزههای تخصصی:
اخلاق یکی از عناصر مهمی است که در کمال و سعادت افراد و جوامع انسانی نقش اساسی دارد. بدین جهت در برخی روایات، اخلاق فردی و اجتماعی به عنوان یکی از ویژگی های منتظران خوانده شده است. اخلاق اجتماعی، برگرفته از عقاید و ارزش ها و هنجارهای اجتماعی است و فرهنگ عمومی را شکل می دهد. ازاین رو نسبت به اخلاق فردی، اهمیت بیشتری دارد. اخلاق اجتماعی از مقوّمات اصلی سرمایه اجتماعی و از ارکان آن معرفی می گردد؛ زیرا با وجود آن، هویت نظام اجتماعی شکل می گیرد و پویا و شکوفا می شود. مقاله حاضر با روش توصیفی - تحلیلی و با ابزار گردآوری اطلاعات در اسناد موجود از طریق کتابخانه، «اخلاق اجتماعی منتظران در تعمیق سرمایه اجتماعی» را بررسی کرده و ضمن تبیین مفاهیم کلیدی، به این پرسش پاسخ داده است که اخلاق اجتماعی منتظران چه نقشی در تعمیق سرمایه اجتماعی دارد؟ از مهم ترین یافته ها و نوآوری های این مقاله، تبیین نقش اخلاق اجتماعی منتظران در تعمیق سرمایه اجتماعی با تأکید بر مؤلفه های اخلاقی چون اعتماد اجتماعی، عدالت اجتماعی، تعاون و همکاری و... است.
الگوی مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری حوزه انرژی کشور(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷
11 - 48
حوزههای تخصصی:
با توجه به پراکندگی و تغییرات در بازیگران خط مشی گذاری کلان حوزه انرژی کشور و تاثیر دانش تخصصی و تجربه آنان در کیفیت خطمشی گذاری، عدم استقرار سیستمهای منسجم مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری این حوزه، دولت و سازمانهای مربوط را مجبور خواهد کرد بخش عمده ای از هزینه های آزمون و خطاها و تجربیات قبلی را مجدداً برای خط مشیهای بعدی نیز تقبل نمایند. از این رو پژوهش حاضر با رویکردی استقرایی و با بهره گیری از روش کیفی تحلیل مضمون و استفاده از نرم افزار MAXQDA به دنبال تدوین الگویی برای مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری انرژی کشور است. بدین منظور پس از بررسی مبانی نظری و تحلیل اسناد و قوانین مربوط، با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند با 19 نفر از خبرگان موضوع مصاحبه گردیده و بر اساس آنها ضمن شناسایی 99 مضمون پایه؛ 32 مضمون سازماندهنده و 7 مضمون فراگیر، و بررسی و تایید اعتبار نتایج و همچنین قابلیت اعتماد پژوهش با محاسبه درصد توافق مشاهده شده میان کدگذاریهای مختلف، ابعاد و عوامل موثر بر مدیریت دانش در شبکه خط مشی گذاری حوزه انرژی شامل شبکه کنشگران، شبکه خط مشی، زیرساخت دانشی، اکتساب دانش، نگهداری دانش، تسهیم دانش، و به کارگیری دانش استخراج و ارتباط میان آنها در قالب الگویی ارائه گردیده است.
Deep-Learning-CNN for Detecting Covered Faces with Niqab(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Detecting occluded faces is a non-trivial problem for face detection in computer vision. This challenge becomes more difficult when the occlusion covers majority of the face. Despite the high performance of current state-of-the-art face detection algorithms, the detection of occluded and covered faces is an unsolved problem and is still worthy of study. In this paper, a deep-learning-face-detection model Niqab-Face-Detector is proposed along with context-based labeling technique for detecting unconstrained veiled faces such as faces covered with niqab. An experimental test was conducted to evaluate the performances of the proposed model using the Niqab-Face dataset. The experiment showed encouraging results and improved accuracy compared with state-of-the-art face detection algorithms
Evaluation of competitiveness of the logistic infrastructure of the Black Sea region in the context of sustainable development strategy(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The article proposes a methodical approach to assessing the competitiveness of enterprises in the logistics infrastructure of the Black Sea region in the context of the strategy of the development of the Black Sea. The article is presented is the author's interpretation of the steel development of the territory and injected into the logistic infrastructure. It was proposed of the methodical approach to assessing the competitiveness of enterprises-moving enterprises in the development of the territory, as one of the stages of the methodology for assessing the development of the territory in the region. It have been identified Indicators for assessing sustainable development in assessing the competitiveness of key enterprises in the region and in terms of using the TOPSIS model. The application of the TOPSIS model allows to assess the value of the aggregate indicator of sustainable development of a region or territory, taking into account the impact of the level of competitiveness of its key enterprises. In the context of this approach, it is studied and evaluated the level of competitiveness of powerful enterprises of the Black Sea region, which form the logistics infrastructure of the region. It was determined their influence on the strategy of sustainable development of the territory. This approach allowed to expand the methodology for assessing the assessment of sustainable development of the territory through the methodology of assessing the competitiveness of enterprises-engines of development of the territory, as one of the stages of the overall methodology.
Recycling of Municipal Sewage Sludge in Sustainable Logistics Systems in the Focus of Information Technology Management(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
157 - 178
حوزههای تخصصی:
The article is devoted to the problem of designing recycling in sustainable logistics systems in the field of processing wastewater treatment waste - municipal sewage sludge (MSS) in the focus of information technology management . The essence of the developed and proposed wastewater treatment project is based on its integration into the city's public utilities system, which will be a single basis for a closed-type logistics system that is managed on the basis of the introduction of a unified information system. This approach to the design of sustainable logistics systems ensures the formation of a closed material and informational logistics flow according to the "supply of raw materials - production - product distribution". This allows solving two problems: ensuring the creation of a closed logistics system that is managed by a single information base and developing a new type of fertilizer. The solutions proposed in this project in the implementation of the MSS processing project are complex and allow implementing all areas of the sustainable development strategy in the aspect of implementing modern information systems. The design technology makes it possible to completely close the logistics cycle for the supply and processing of MSS into finished products in the form of organic fertilizers
Hospital Information System for Motivating Patient Loyalty: A Systematic Literature Review(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Healthcare service institutions (HIS) seeking to motivate patient loyalty have identified Hospital Information Systems (HIS) as a potential solution to gather, measure, and analyze the healthcare data necessary for this goal. The purpose of this systematic review of the literature is to reveal how prevalent the use of HIS with respect to motivating patient loyalty, and to investigate the efficacy of HIS in doing so. To generate data, published empirical studies and conference papers from the past five years were compiled from the following online databases: Scopus, ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, and Emerald Insight. The search results indicate that, while the use of HIS in motivating patient loyalty is rare relative to other topics within the general field of HIS, HIS use have a significant positive impact on patient satisfaction, which is understood in the literature to be directly related to patient loyalty. There remains a gap in empirical studies on the direct application of HIS with the purpose of increasing patient loyalty. Future research may be required on the development of an HIS focused on motivating patient loyalty, which can be empirically tested in a real-world HSI setting.