فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۳۸۱ تا ۲٬۴۰۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
حوزههای تخصصی:
پیشرفت و توسعه روزافزون فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی و درنتیجه، شکلگیری روند استفاده از گروههای مجازی، مسائل مهمی را پیش روی مدیران قرار داده است. هدف این پژوهش، بررسی رابطه اعتماد و اثربخشی گروههای مجازی با تأکید بر نقش تسهیم دانش است. جامعه آماری این تحقیق، کارکنان شاغل در بخش فعالیتهای مجازی و در قالب گروههای مجازی موسسه فرهنگی تبیان وابسته به سازمان تبلیغات اسلامی است که تعداد 40 گروه مجازی مشتمل بر 200 نفر کارمند انتخاب و گردآوری دادهها بهوسیله پرسشنامه انجام شده است. همچنین، تجزیهوتحلیل دادهها از طریق تحلیل مسیر و با استفاده از نرمافزار ایموس صورت گرفته است. نتایج تحلیل مسیر، حاکی از آن است که وقتی متغیر تسهیم دانش در وضعیت مطلوبی قرار داشته باشد، تأثیر مؤلفههای اعتماد بر اثربخشی گروههای مجازی افزایش پیدا میکند.
تأثیر توانمندسازی روان شناختی کارکنان بر توسعه ی ظرفیت خلق دانش در سازمان(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۵ بهار ۱۳۹۲ شماره ۱
107 - 126
حوزههای تخصصی:
در عصر دانایی محوری، دانش ارزشمندترین سرمایه ی سازمان های پیشرو و مدیریت دانش نیز، مهم ترین وظیفه آنها به شمار می رود. یکی از اقدامات اصلی فرایند مدیریت دانش، خلق دانش است که تأثیر بسیار تعیین کننده ای در ارتقای توان نوآوری و درنتیجه، موفقیت و رقابت پذیری سازمان های دانش بنیان دارد. میزان خلق دانش جدید در سازمان نیز تا حدود زیادی به توان و تمایل افراد برای مشارکت فعالانه در اقدامات مدیریت دانش بستگی دارد و توانمندسازی کارکنان نیز تأثیر قابل توجهی بر توسعه ی این قابلیت ها دارد. از این رو، پژوهش حاضر به بررسی این مسئله می پردازد که ابعاد توانمندسازی روان شناختی چگونه و تا چه میزان بر ارتقای ظرفیت خلق دانش در سازمان تأثیر می گذارند. روش پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه ی آماری آن نیز شامل مدیران و کارشناسان شرکت ملی پخش فراورده های نفتی ایران به تعداد 950 نفر است که با نمونه گیری تصادفی طبقه ای انجام شده و 274 نفر آنها به عنوان نمونه انتخاب شدند. نتایج پژوهش بیانگر آن است که همه ابعاد توانمندسازی روان شناختی بر ظرفیت خلق دانش در سازمان تأثیری معنادار و مثبت دارند. بر این مبنا پیشنهادهایی به مدیران و پژوهشگران ارائه می شود.
ارائه معماری ترکیبی برای پشتیبانی پیاده سازی رایانش ابری در مراکز آموزش عالی با استفاده از رویکرد فرا ترکیب(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
701 - 728
حوزههای تخصصی:
Cloud computing is a new technology that considerably helps Higher Education Institutions (HEIs) to develop and create competitive advantage with inherent characteristics such as flexibility, scalability, accessibility, reliability, fault tolerant and economic efficiency. Due to the numerous advantages of cloud computing, and in order to take advantage of cloud computing infrastructure, services of universities and HEIs need to migrate to the cloud. However, this transition involves many challenges, one of which is lack or shortage of appropriate architecture for migration to the technology. Using a reliable architecture for migration ensures managers to mitigate risks in the cloud computing technology. Therefore, organizations always search for suitable cloud computing architecture. In previous studies, these important features have received less attention and have not been achieved in a comprehensive way. The aim of this study is to use a meta-synthesis method for the first time to analyze the previously published studies and to suggest appropriate hybrid cloud migration architecture (IUHEC). We reviewed many papers from relevant journals and conference proceedings. The concepts extracted from these papers are classified to related categories and sub-categories. Then, we developed our proposed hybrid architecture based on these concepts and categories. The proposed architecture was validated by a panel of experts and Lawshe’s model was used to determine the content validity. Due to its innovative yet user-friendly nature, comprehensiveness, and high security, this architecture can help HEIs have an effective migration to cloud computing environment.
An Accurate Prediction Framework for Cardiovascular Disease Using Convolutional Neural Networks(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Cardiovascular-Diseases (CVD) are a principal cause of death worldwide. According to the World-Health-Organization (WHO), cardiovascular illnesses kill 20 million people annually. Predictions of heart-disease can save lives or take them, depending on how precise they are. The virus has rendered conventional methods of disease anticipation ineffective. Therefore, a unified system for accurate illness prediction is required. The study of disease diagnosis and identification has reached new heights thanks to artificial intelligence. With the right kind of training and testing, deep learning has quickly become one of the most cutting-edge, reliable, and sustaining technologies in the field of medicine. Using the University of California Irvine (UCI) machine-learning (ML) heart disease dataset, we propose a Convolutional-Neural-Network (CNN) for early disease prediction. There are 14 primary characteristics of the dataset that are being analyzed here. Accuracy and confusion matrix are utilized to verify several encouraging outcomes. Irrelevant features in the dataset are eliminated utilizing Isolation Forest, and the data is also standardized to enhance accuracy. Accuracy of 98% was achieved by employing a deep learning technique.
کاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل ARMA برای پیش بینی سری زمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۸ بهار ۱۳۹۵ شماره ۱
1 - 26
حوزههای تخصصی:
برای پیش بینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل ARMA سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روش های متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل ARMA و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه می شود. قواعد کشفی بر اساس ویژگی های سری زمانی استخراج می شوند. داده ها به روش پنجره لغزان در پیش بینی به کار می روند. مدل بر اساس معیار اطلاعاتی بیزین و پیش بینی بر اساس دو معیار مجذور متوسط مربعات خطا و متوسط قدر مطلق درصد خطا ارزیابی می شود. روش ارائه شده روی هشت سری زمانی با ویژگی های مختلف به کار رفته و نتایج آن با نتایج روش آماری مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد در تمام موارد، روش ارائه شده همسان یا بهتر از روش کلاسیک عمل می کند.
Investigating the Effect of Gamification Mechanics on Customer Loyalty in Online Stores(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This study examines how gamification mechanics could be used in online retailers' loyalty programs. In other words, this article attempts to create a conceptual model for the relationship between gamification mechanics and customer loyalty elements. We used a field study to conduct our research. In order to validate the survey, 450 customers from one of the greatest online stores in Iran were questioned. The results of this survey were used to validate our 11 phrases on the relationship between gamification mechanics and customer loyalty. The results were analyzed using confirmatory factor analysis, path analysis, and model fitness tests in structural equations modeled in the Lisrel software. According to the research findings, the relationship between variables and the proposed conceptual model was confirmed. Based on the performed analysis, all 11 phrases were verified .
Determining the Appropriate Investment Strategy and Identify the Leading Monetary System before and during the Covid-19 Pandemic Crisis: A Case Study of Crypto-Currency, Gold Standard, and Fiat Money(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The study has two main objectives: firstly, to examine the opportunity of the Momentum and Contrarian investment strategy for three different monetary systems to trade currencies in Forex markets using Symlet wavelet decomposition approach. Secondly, to examine the co-movements between the three monetary systems using wavelet coherence analysis. The findings indicate that an investor with momentum strategy can consider investing in Bitcoin and Gold market, while the contrarian investment strategy is more advisable for the fiat money market during crisis period. Furthermore, the wavelet coherence analysis indicates that Bitcoin currency is the most leading monetary system during the Covid-19 pandemic crisis, followed by gold. However, US dollar mostly leads Bitcoin during non-crisis periods, while Gold is found to lead the US dollar throughout the sample period of the study. This suggests that the cryptocurrency system or gold standard should be considered as the alternative monetary system for better economic stability specially during the crisis period. Moreover, Bitcoin and gold had an anti-phase correlation before the Covid-19 pandemic crisis, which implies better benefits of hedging in the non-crisis period, while during a crisis they are moving together across different horizons. In contrast, Bitcoin and Fiat Money are strongly correlated during non-crisis periods, while during covide-19 pandemic crisis the correlation is statistically insignificant. Overall, the outcomes offer significant guidance for policymakers in understanding which monetary system leads to better economic stability during the crisis period and provides many implications for market players such hedging and Diversification investments strategy in forex markets.
بررسی شاخص های تأثیرگذار بر موفقیت راهکارهای خدمات بانکداری نوین از دید مدیران و نخبگان بانک انصار(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۶ پاییز ۱۳۹۳ شماره ۳
487 - 504
حوزههای تخصصی:
با توسعه روزافزون فناوری اطلاعات، بانک های تراز اول در جست وجوی راهکار های مناسبی برای ارضای نیاز مشتریان خود هستند. این مقاله با نگرش سیستمی و نگاهی همه جانبه، اغلب ابعاد تأثیرگذار در این عرصه، شامل عوامل داخلی و عوامل محیطی را به صورت متمرکز مورد بررسی قرار می دهد. بر این اساس، شاخص های تأثیرگذار بر راهکارهای خدمات نوین بانکی با تأکید بر نگرش سیستمی از دید خبرگان مورد بررسی قرار گرفت و سپس به رتبه بندی آنها اقدام شد. در این مطالعه با درنظر گرفتن جامعه نخبگان و مدیران معاونت برنامه ریزی و هدایت راهبردی بانک انصار به حجم 80 نفر، از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری نظرات جامعه آماری استفاده شد. همچنین با توجه به محدود بودن جامعه آماری، مطالعه جامعه به روش تمام شماری انجام گرفت. برای تحلیل داده های پرسشنامه، از روش تحلیل واریانس، تحلیل عاملی اکتشافی و ابزار SPSS بهره جویی شده است. درنهایت مشخص شد شاخص های شناسایی رقبا و امنیت سیستم خدمات نوین بانکی، از اهمیت بالاتری برخوردارند. همچنین با استفاده روش تحلیل عاملی، چهار شاخص حذف شد و بقیه شاخص ها در پنج دسته (عامل) قرار گرفتند.
Cryptocurrency: Value Formation Factors and Investment Risks(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
179 - 200
حوزههای تخصصی:
Scientific sources demonstrate different attitudes of researchers to cryptocurrencies because they treat them as a category of currency, virtual money, commodity, etc. Accordingly, the relation to the valuation and risk of cryptocurrency as an investment object is different. The purpose of the article is to identify cryptocurrency value formation factors and determine the risks of investing in cryptocurrency. Cryptocurrency is simultaneously considered a currency, an asset with uncertain income, and a specific product, the price of which is determined by the energy costs for mining new cryptocurrency blocks. Thus, the paper examines the risks of investing in cryptocurrency from several positions. First, the study identifies the factors of formation of the value and risk of cryptocurrency as ordinary money based on comparing cryptocurrency with traditional money. Unlike traditional money, cryptocurrency is not tied to the economic performance of a particular country; also, central banks do not control or regulate their mining. Instead, the cryptocurrency emissions depend on the computational capacity of the equipment used for their mining. As a financial asset, cryptocurrency can be a “financial bubble” because their value increasing often exceeds the cost of mining. On the other hand, given the emergence of cryptocurrency as a phenomenon of the information economy, the paper analyses the impact of specific technical features (cryptographic hashing algorithm, the complexity of creating new blocks, the technology of verification of mining operations, etc.) on the risk of investing in cryptocurrency assets.
ارائه مدل اعتماد برای بانکداری الکترونیکی در ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات سال پنجم تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲۰
183 - 207
حوزههای تخصصی:
هدف از این پژوهش ارائه مدل اعتماد در بانکداری الکترونیکی در ایران است. تمرکز بر مبحث اعتماد و ارائه مدل اعتماد جنبه نوآورانه پژوهش حاضراست. بدین منظور ابتدا مدل های اعتماد موجود در تجارت الکترونیک و بانکداری الکترونیکی مورد بررسی قرار گرفته اند. این مدل شامل هفت بخش و در بردارنده هشت فرضیه است. این مدل به کمک پرسشنامه الکترونیکی بر روی نمونه آماری 227 نفره، متشکل از کاربران بانکداری الکترونیکی آزمون شده است. برای تجزیه وتحلیل داده ها و بررسی روابط بین متغیرها از روش تحلیل عاملی تأییدی و نرم افزار PLS استفاده شده است. برای تجزیه وتحلیل داده ها در بخش مدل اندازه گیری، ویژگی های فنی پرسشنامه شامل پایایی، روایی همگرا و روایی واگرا و در بخش ساختاری، ضرایب ساختاری مدل مورد بررسی قرار گرفته است. طبق نتایج به دست آمده از بین هشت فرضیه اصلی تحقیق، سه فرضیه رد و بقیه تائید شدند. فرضیات رد شده شامل ارتباط بین حریم خصوصی درک شده، تمایل به اعتماد و شایستگی درک شده با اعتماد هستند.
به کارگیری مجموعه های تئوری راف و تئوری خاکستری در روش های تصمیم گیری چند شاخصه برای ارزیابی و انتخاب سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲
217 - 236
حوزههای تخصصی:
با توجه به این مهم که انتخاب نامناسب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان می تواند به خسارت های جبران ناپذیر و تحمیل هزینه های هنگفتی منجر شود، در این مطالعه تلاش شده است با استفاده از روش های تصمیم گیری چندشاخصه، مدلی برای کمک به ارزیابی و انتخاب مناسب ترین سیستم برنامه ریزی منابع سازمان ارائه شود. از آنجا که تصمیم گیرندگان در ارزیابی گزینه ها و معیارهای پژوهش از ترجیحات غیرقطعی استفاده می کنند، به مفاهیمی نیاز داریم که در زمان دسترسی نداشتن به اطلاعات قطعی، به تصمیم گیرندگان کمک کند. در این پژوهش محققان برای ارزیابی و انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان، از مجموعه تئوری راف و مجموعه تئوری خاکستری که در شرایط وجود اطلاعات غیرقطعی و ناکافی کارآمدند و نیز، روش های تصمیم گیری چندشاخصه استفاده کرده اند. نتایج پژوهش نشان داد معیار هزینه کل از زیرمعیارهای ویژگی های محصول و معیار قابلیت های فنی از زیرمعیارهای نیاز های سازمان، بالاترین وزن را به خود اختصاص داده اند. همچنین از میان گزینه های پژوهش، گزینه 6 مناسب ترین گزینه انتخاب شد.
بررسی میزان موفقیت در اجرای مدیریت دانش به عنوان نوآوری مطالعه موردی: یک مؤسسه تصمیم گیرنده در حوزه تحقیقات دفاعی
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال اول پاییز ۱۳۹۷ شماره ۲
137 - 186
حوزههای تخصصی:
مسئله مورد بررسی پژوهش بررسی میزان موفقیت در اجرای مدیریت دانش به عنوان نوآوری در یک مؤسسه تصمیم گیرنده در حوزه تحقیقات دفاعی با در نظر گرفتن چهار عامل تأثیرگذار در اجرای نوآوری (عوامل فردی، عوامل اجتماعی، ویژگیهای نوآوری و عوامل سازمانی) است. سؤال اصلی این است که آیا بین عوامل مؤثر در اجرای نوآوری و موفقیت این مؤسسه در اجرای مدیریت دانش به عنوان نوآوری رابطه معنی دار وجود دارد. جامعه آماری 15 نفری پژوهش را مدیران این مؤسسه تشکیل می دهند که از مدیریت دانش بیشترین استفاده را می کنند. نتایج با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون تجزیه وتحلیل شد؛ سپس فرضیات معنادار با آزمون رگرسیون مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که عوامل فردی با ضریب همبستگی (817/0)، ویژگیهای نوآوری با ضریب همبستگی (66/0) و عوامل اجتماعی با ضریب همبستگی (588/0) با موفقیت در اجرای مدیریت دانش رابطه معناداری دارد و به رغم همبستگی ضعیف (404/0) و نبود رابطه معنادار بین عامل سازمانی با موفقیت در اجرای مدیریت دانش، نتیجه نشان داد که مدیریت دانش از دید همه عوامل یادشده با ضریب همبستگی (819/0) با موفقیت در این مؤسسه اجرا شده است.
The Influence of Social Media Marketing Activities on Purchase Intention: A Study of the E-Commerce Industry(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper sought to examine the impact of perceived Social Media Marketing Activities (SMMAs) on customer purchase intention via brand awareness in an online context. An online questionnaire was used to collect data from 188 samples. The data were analyzed using the structural equation modeling approach, and the research hypotheses were examined using SEM. The study measured SMMAs through personalization, customer community, and live video. The results revealed that SMMAs were insignificant towards brand awareness and purchase intention. The result also stated that brand awareness does not mediate the relationship between SMMA and purchase intention. However, brand awareness was found to affect purchase intention positively. The current study introduces the stimulus–organism–response model as a theoretical support to examine SMMAs of e-commerce to customers' purchase intention via brand awareness.
بررسی اثرات کیفیت خدمات دفاتر ICT روستایی بر رضایت مندی مشتریان (مطالعه موردی: دفاتر ICT روستایی گیلان)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۶ تابستان ۱۳۹۳ شماره ۲
209 - 228
حوزههای تخصصی:
فناوری اطلاعات و ارتباطات، ابزاری برای توسعه پایدار روستاها در راستای کاهش فقر، کاهش شکاف دیجیتالی و جلوگیری از مهاجرت روستائیان به شهرها است. جهت رسیدن به این اهداف و برای ارائه خدمات دولتی و سایر خدمات ضروری مورد نیاز جوامع روستایی، تعداد ده هزار دفتر آی سی تی روستایی با سرمایه گذاری 280 میلیون دلار توسط دولت مورد بهره برداری قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، سنجش ابعادکیفیت خدمات دفاتر آی سی تی روستایی گیلان با استفاده از مدل سروکوال پاراسورامان و بررسی اثرات آن بر رضایت مندی است. با استفاده از روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی،384 نفر از مشتریان این دفاتر به عنوان نمونه انتخاب شدند. از پرسشنامه استاندارد سروکوال برای سنجش ابعادکیفیت خدمات و همچنین پرسشنامه رضایت مندی برای سنجش رضایت مشتری ها استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها، از مدل سازی معادله ساختاری استفاده گردید. نتایج به دست آمده حاکی است که رتبه های ابعاد کیفیت خدمات به ترتیب عبارت است از: قابلیت اطمینان، همدلی، تضمین، پاسخگویی، عوامل فیزیکی، و رتبه های ابعاد رضایت مندی عبارت است از: رضایت از کارکنان، رضایت کلی، رضایت از خدمات. برای تجزیه وتحلیل داده ها و ارائه نتایج از نرم افزار AMOS استفاده شده است.
Information systems for cost control of current biological assets of crop production(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
78 - 103
حوزههای تخصصی:
The economic events of recent years caused by the effects of the pandemic have contributed to rising farm costs. Determining the unit cost of current biological assets of crop production and detailing these costs by major categories is one way to optimize them and increase the efficiency of the main activities of the producer. It requires formation and implementation effective cost control mechanisms in crop production.The purpose of this study is development of scientifically sound proposals and recommendations for controlling the cost of current biological assets of crop production, identifying priority cost items at each stage of cost formation. The main standards for accounting for current biological assets of crop production in Ukraine are IAS 41 "Agriculture" and NP (S) FA 30 "Biological assets". Control is regulated by the company's accounting policy. It has established that it is possible to determine the actual cost of agricultural products only at the end of the year. Currently, in Ukraine there is no legal act that would give the right to reduce the time of determining the actual cost of agricultural products. To determine the financial result, there is a method of sequential closing of accounts of different types of agricultural production. In order to improve the system of control over the value of current biological assets of crop production in agricultural enterprises, it is proposed to strengthen internal control by means of information systems and technologies. Control of costs that form the cost of crop production should be carried out both at the planning stage and during the execution of works and at the stage of their completion.
Efficiency of Information Management and Analysis for Industrial Entrepreneurship(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Information Management and Analysis (IMA) implies the single data and knowledge base of the business organization whose algorithm and software complex is designed to solve functional problems of operating and dispatch management, marketing, financial arrangements, accounting, strategic planning and organizing e-document flow between the sources and users of information. The “information – communication - control” vector is directed at the achievement of corporate objectives. Assessment of IMA implementation efficiency is complicated by the fact that implementation of managerial (informational) solutions is possible indirectly, with the flows of material, financial and informational resources; the IMA algorithms are valid for a certain range of situations and modes, whose frequency and duration of action are not known in advance. The study is aimed at formalizing compatibility conditions for a set of economic and technical, actual, and probabilistic indicators applied for justifying the IMA implementation efficiency for industrial entrepreneurship. The IMA effectiveness is expected to be calculated as a total of network (communication) effects per each block of IMA algorithms, factored the presentation of information operability; to calculate cost-effectiveness (recoupment of investment) it is supposed to modernize the structural capital evaluation procedure according to A.Puliс. The article contains an introduction, concept of IMA, application of system efficiency theory to IMA, building the structure of IMA efficiency indicators, and conclusion. The main method of study: system approach.
Unpacking the Dynamics of Digital Entrepreneurship: Managing Work-Family Boundaries among Women Entrepreneurs(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The global spread of internet technology and the associated advancements are making it easier for women entrepreneurs to manage the work-family boundary. However, there is a need for more research on digital entrepreneurship (DE), especially on how different degrees of DE influence the success of work-family boundary management (WFBM). This study explores the effect of extreme, moderate, and mild pursuit of DE on women’s abilities to manage the boundary between work and family. This study uses a quantitative research method and collected data from 312 women entrepreneurs. The results show that DE enables women entrepreneurs to manage the work-family boundary. We found that with extreme DE, women are more likely to experience high levels of cross-role interruption behaviours and perceived boundary control, while with moderate DE, women experience high levels of identity centrality of work and family roles. Therefore, this study contributes to the literature on women’s DE by investigating different degrees of DE and its effects on work-family boundary management. The study also contributes to the literature on WFBM through examining the dynamics of DE in enabling women entrepreneurs to manage work-family boundaries to different extents. Therefore, this study captures the interplay between DE and managing work-family boundaries, which facilitates our understanding of women entrepreneurship and the role DE has in enabling the agentic potential of entrepreneurial actors.
آینده پژوهی استراتژی شرکت های دانش بنیان با رویکرد سناریو نگاری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
69 - 110
حوزههای تخصصی:
توانایی تصور آنچه که احتمالاً اتفاق خواهد افتاد (آینده پژوهی) یکی از ویژگی های بسیار مهم شرکت های موفق می باشد. حال اگر این شرکت، شرکت دانش بنیان باشد که اساس رقابت و مزیت رقابتی آن ها بر مبنای دانش است بیشتر خواهد بود. ازاین رو در این پژوهش سعی شده است با آینده نگری مؤلفه های مزیت ساز رقابتی در شرکت های دانش بنیان، سناریوهای محتمل و درنتیجه استراتژی های مناسب برای این شرکت ها تدوین شود. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش از نوع پیمایشی و در سطح اکتشافی است. جامعه آماری این پژوهش را 97 نفر از مدیران و خبرگان موجود در46 شرکت دانش بنیان مستقر در شهرک فناوری صنایع شیمیایی شیراز و هلدینگ دانش بنیان فتکو تشکیل دادند که با توجه به نوع و مراحل پژوهش ، تیم های 15 نفره ، 7 نفره و 6 نفره به صورت قضاوتی انتخاب شدند . در مرحله اول با بررسی ادبیات موضوع 4 دسته اصلی سیاسی- راهبردی، اقتصادی-مالی، اجتماعی – فرهنگی و فناوری انتخاب شد و سپس با استفاده مجدد از ادبیات موضوع و مصاحبه با خبرگان 30 مؤلفه شناسایی شد و آنگاه با استفاده از نظر تیم 15 نفره از خبرگان و به روش دلفی 26 مؤلفه مزیت ساز رقابتی نهایی شد. در مرحله دوم جهت تعیین تأثیرات متقابل مؤلفه ها، این مؤلفه ها وارد 2 پرسشنامه شد و یک تیم 7 نفره از خبرگان اقدام به تکمیل آن ها نمودند. یکی از این پرسشنامه ها جهت استفاده در تجزیه وتحلیل MICMAC و دیگری جهت استفاده در نرم افزار سناریو ویزارد تدوین شد. وجود سناریو در خروجی نرم افزار سناریو ویزارد و پایایی 95% پرسشنامه MICMAC اعتبار و سازگاری درونی این 2 پرسشنامه و داده های مربوطه را تضمین می کند. نتایج نرم افزار سناریو ویزارد 8 سناریوی قابل قبول (قوی) را ارائه داد که در این میان 3 سناریوی خوش بینانه، بدبینانه و محتمل ترین مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. با دسته بندی مؤلفه های مزیت ساز در 4 دسته سیاسی/راهبردی، اقتصادی/مالی، اجتماعی/ فرهنگی و فناوری، نتایج سناریوهای سه گانه نیز در این دسته بندی ارائه شد. در مرحله آخر نیز از تیم 6 نفره ای برای تدوین اقدامات و سیاست های لازم استفاده شد که این تیم درنهایت 12 اقدام برای سناریوی خوش بینانه، 9 اقدام برای سناریوی محتمل و 4 اقدام برای سناریوی بدبینانه پیشنهاد دادند. درمجموع می توان گفت که در شرکت های دانش بنیان گسیل توان مدیریت دانش به سمت چهار مقوله تولید بیشتر، توسعه بازار، نتیجه گرایی پروژه و کیفیت بیشتر می تواند سناریوی مطلوب برای رسیدن به حداکثر استفاده از امکانات و فرصت ها را فراهم آورد.
Chronic Kidney Disease Risk Prediction Using Machine Learning Techniques(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In healthcare, a diagnosis is reached after a thorough physical assessment and analysis of the patient's medicinal history, as well as the utilization of appropriate diagnostic tests and procedures. 1.7 million People worldwide lose their lives every year due to complications from chronic kidney disease (CKD). Despite the availability of other diagnostic approaches, this investigation relies on machine learning because of its superior accuracy. Patients with chronic kidney disease (CKD) who experience health complications like high blood pressure, anemia, mineral-bone disorder, poor nutrition, acid abnormalities, and neurological-complications may benefit from timely and exact recognition of the disease's levels so that they can begin treatment with the most effective medications as soon as possible. Several works have been investigated on the early recognition of CKD utilizing machine-learning (ML) strategies. The accuracy of stage anticipations was not their primary concern. Both binary and multiclass classification methods have been used for stage anticipation in this investigation. Random-Forest (RF), Support-Vector-Machine (SVM), and Decision-Tree (DT) are the prediction models employed. Feature-selection has been carried out through scrutiny of variation and recursive feature elimination utilizing cross-validation (CV). 10-flod CV was utilized to assess the models. Experiments showed that RF utilizing recursive feature removal with CV outperformed SVM and DT.
شناسایی تقلب در کارت های بانکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ زمستان ۱۳۹۳ شماره ۴
721 - 746
حوزههای تخصصی:
هرچند آمار دقیقی از تقلب در کارت های بانکی معتبرِ کشور وجود ندارد، به نظر می رسد تقلب در کارت های بانکی روند رو به رشدی دارد و می تواند در آینده نه چندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. متأسفانه هنوز در کشورمان تحقیقات مناسبی در این خصوص صورت نگرفته و سیستم بانکی مدل یا مدل هایی کارا نیاز دارد که بتواند امنیت استفاده از کارت های بانکی را تضمین کند. لذا در این پژوهش، پس از شناسایی انواع تقلب های رایج در زمینه کارت های بانکی و شبیه سازی تراکنش های متقلبانه، با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی برای طبقه بندی تراکنش ها به تراکنش های سالم و متقلبانه (مشکوک به تقلب) ایجاد شد. این مدل که از نوع شبکه عصبی پرسپترون چندلایه است، علاوه بر اینکه مبتنی بر سیستم بانکی داخلی کشور است، توانسته است با دقت 99درصد، عملکرد نسبتاً خوبی در طبقه بندی مزبور داشته باشد. با مقایسه معیارهای ارزیابی عملکرد محاسبه شده این پژوهش و نتایج مدل های ارائه شده در مطالعات دیگر، مشخص شد معیارهای ارزیابی عملکرد پژوهش حاضر از روایی و پایایی مناسبی برخوردارند