طراحی و توسعه نرم افزار جدول مشخصات آزمون تلفیقی (رویکرد "مارزانو و کندال" و "اندرسون و همکاران") برای درس علوم پایه ششم ابتدایی با چشم انداز معماری نرم افزار (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش با هدف طراحی و توسعه نرم افزار جدول مشخصات آزمون تلفیقی (رویکرد مارزانو و کندال و اندرسون و همکاران) برای درس علوم پایه ششم ابتدایی از رویکرد تحقیق و توسعه استفاده کرد. جامعه شامل ابزارها ی آزمون سازی تحت وب و متخصصان سنجش و اندازه گیری، نرم افزار و علوم بود. دو فاز از سه فاز رویکرد تحقیق و توسعه (با چشم انداز معماری) در این مقاله مورد نظر بوده است: فاز اول شامل تحلیل نیازها و زمینه و فاز دوم شامل طراحی، معماری و ارزیابی تکوینی بود. در فاز اول، ادبیات پژوهش و نرم افزارهای مرتبط با طراحی سوال مورد بررسی قرار گرفت. در فاز دوم، دو پروتوتایپ برای نرم افزار طراحی شد. در پروتوتایپ اول، شمای اولیه نرم افزار براساس رویکرد تلفیقی طراحی شد و با استفاده از هوش مصنوعی chatGPT-4، 406 فعل رفتاری و 5137 هدف رفتاری تولید شد که روایی آنها توسط متخصصان سنجش تأیید شد. در پروتوتایپ دوم، معماری نرم افزار بر اساس وب اپ با استفاده از زبان PHP، و فریم وورک لاراول برای بک اند، و زبان javascript، و فریم وورک react برای فرانت اند، و پایگاه داده MySQL و پروتکل REST جهت ارتباط با سرور طراحی و باگ ها و اشکالات نمونه اولیه برطرف شد. همچنین نظرات سایر متخصصان در طراحی نهایی لحاظ گردیدDesigning and developing a Test Specification Table for 6th Grade Science Using Software Architecture, Combining “Marzano, Kendall”, and “Anderson et al” Approaches
The goal of this research was to create and develop a combined test specification table based on the approaches of "Marzano and Kendall" and "Anderson et al." for the sixth-grade basic science curriculum, using a research and development methodology. The study population encompassed all web-based testing tools and experts in the fields of assessment and measurement, software, and science. This article outlines two phases of the research and development process, taking an architectural perspective into account. The first phase involved a thorough analysis of needs and background, while the second phase encompassed the design, architecture, and formative evaluation. In the initial phase, we examined research literature and software related to question design. In the subsequent phase, two software prototypes developed. The first prototype established the initial software framework based on a combined approach, employing artificial intelligence chatGPT-4 to generate 406 behavioral verbs and 5137 behavioral objectives, which their validity confirmed by assessment and measurement experts. In the second prototype, the software architecture was designed as a web application using the PHP language for the backend, the Laravel framework, JavaScript language, and the React framework for the frontend, along with a MySQL database and the REST protocol for server communication. This phase also addressed and resolved the initial sample's issues and bugs. Furthermore, the input and feedback from other experts were incorporated into the final design.
تبلیغات
