تاثیر پیچیدگی اقتصادی بر رشد اقتصادی کشورهای N-11 با استفاده از رویکرد Panel ARDL (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پیچیدگی اقتصادی یک مفهوم نسبتا جدید است که در سال های اخیر برای ارائه معیاری جامع از ویژگی های تولید کشورها گسترش یافته است. پیچیدگی اقتصادی نه تنها ساختارهای تولیدی کشورها را توضیح می دهد، بلکه به بررسی تفاوت های درآمدی و رشد بین کشورها نیز کمک می کند. هدف مقاله حاضر، تکمیل ادبیات اخیر در مورد اثرات کلان اقتصادی پیچیدگی اقتصادی بر رشد اقتصادی برای نمونه کشورهای N-11 در دوره 2020-2000 و با استفاده از شاخص پیچیدگی اقتصادی توسعه یافته توسط هیدالگو و هاسمن (2009) است. آزمون های تشخیصی موید فرضیه های ناهمگونی ضرایب شیب و وابستگی مقطعی جملات اخلال است که برای این منظور از دو تخمین زن میانگین گروهی با اثرات همبسته مشترک پانل (CCEPMG) پسران (2006) و تخمین زن میانگین گروهی با اثرات همبسته مشترک (CCEMG) چودیک و پسران (2015) استفاده می شود. یافته ها نشان داده است که پیچیدگی اقتصادی یکی از عوامل مهم و کلیدی برای رشد اقتصادی در بلندمدت است. بااین حال، تاثیر پیچیدگی اقتصادی بر رشد اقتصادی در کوتاه مدت معنادار نشده است که بیانگر زمان بر بودن تاثیر تحولات ساختاری تولید بر رشد اقتصادی است. سایر متغیرهای کنترلی تحقیق شامل سرمایه انسانی، سرمایه گذاری، کیفیت نهادی و نرخ تورم نیز مورد تایید آماری قرارگرفته است. بر این اساس کشورها باید برای تولید کالاها و خدمات جدید بر استراتژی های بلندمدت تمرکز کنند و از اثر خنثی کوتاه مدت پیچیدگی اقتصادی بر رشد اقتصادی آگاه باشند.The Impact of Economic Complexity on Economic Growth in N-11 Countries: A Panel ARDL Approach Study
Economic complexity is a relatively new concept developed in recent years to assess the productive characteristics of countries. It not only explains the production structure, but also helps examine differences in income and growth across countries. In this paper, we estimate the macroeconomic impact of economic complexity on growth of a sample of N-11 countries for the period 2000-2020, using the economic complexity index developed by Hidalgo and Hausman (2009). Diagnostic tests confirmed the assumption of slope coefficient heterogeneity and cross-sectional dependence of the error term. Thus, we employ the Pesaran (2006) Common Correlated Effects Mean Group estimator (CCEMG) and the Chudik and Pesaran (2015) Common Correlated Effect Pooled Mean Group (CCEPMG) methodology. The findings suggest that economic complexity is one of the key determinants of long-term economic growth. However, its impact on economic growth is not significant in the short term, suggesting that the impact of changes in production structure on economic growth is time-sensitive. The coefficients of other control variables such as human capital, investment, institutional quality, and inflation rate were statistically significant.
تبلیغات
