شبکۀ فضایی اقتصاد گردشگری در استانهای ایران(مطالعه موردی: استان کرمان) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: این مطالعه به بررسی شبکه فضایی اقتصاد گردشگر استان های ایران و تحلیل شبکه گردشگری در شهرستان های استان کرمان می پردازد.روش شناسی: در قسمت تحلیل گردشگری مناطق کشور ایران از روش مدل جاذبه اقتصاد گردشگری با استفاده از مدل های اقتصادسنجی داده های تابلویی استفاده شده است. در شبکه فضایی اقتصاد گردشگری استان کرمان شاخص های شبکه از طریق نرم افزار Ucinet استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق شامل استان های ایران و شهرستان های استان کرمان می باشد. نمونه آماری در بخش کشوری، بازه زمانی 1398-1390 و در بخش استان کرمان نمونه آماری 1400-1397 می باشد.یافته ها: هرچه فاصله بین دو مقصد گردشگری بیشتر باشد، قدرت ارتباط اقتصاد گردشگری بیشتر می شود. به دلیل اینکه از لحاظ اقتصادی شهرها برای رشد اندازه خود با شهرهای دیگر رقابت می کنند. به عبارت دیگر هرچه فاصله بیشتر باشد، شهر برای اینکه بتواند به صورت مستقل نیازهای ساکنان و گردشگران تأمین کند، نیازمند سرمایه گذاری بیشتر و همچنین قدرت ارتباط اقتصادی گردشگری بالاتر است. شهرستان های کرمان، جیرفت، کهنوج و رفسنجان دارای بیشترین مرکزیت بینابینی می باشند. به عبارت دیگر مقاصدی که دارای مرکزیت بینابینی بالاتری باشند، می توانند به عنوان پل ارتباطی یک مقصد با مقصد دیگر عمل کنند و در نتیجه هم باعث پیشرفت خود و هم موجب توسعه مقاصد دیگر شوند.نتیجه گیری و پیشنهادات: براساس یافته های تحقیق هرچه فاصله بین دو مقصد گردشگری بیشتر باشد، قدرت ارتباط اقتصاد گردشگری بیشتر می شود. شهرستان های کرمان، سیرجان، رفسنجان، جیرفت و بم به عنوان گره های هسته دارای پرستیژ کنشگر بالاتری می باشد. چون متغیرهای شامل بوم گردی، جاذبه های گردشگری و تعداد بازدیدکنندگان به عنوان مرکز شبکه هستند؛ به مدیران استان توصیه می شود که توسعه بوم گردی در تمام مناطق استان کرمان مد نظر قرار دهند. از این رو سازمان های مرتبط با گردشگری، با توجه به تأثیر بالای جاذبه های گردشگری زمینه را برای معرفی و شناساندن جاذبه های گردشگری استان به صورت ملی و بین المللی فراهم کنندنوآوری و اصالت: نوآوری این مطالعه برآورد مدل جاذبه گردشگری برای استان های ایران و استفاده از تحلیل شبکه در شبکه فضایی اقتصاد گردشگری استان کرمان می باشد.The Spatial Network of the Tourism Economy in Iranian Provinces (Case Study: Kerman Province)
Context and Purpose: This study investigates the spatial network of the tourism economy in urban areas of Iran and analyzes the tourism network in Kerman province.Design/methodology/approach: In the analysis of tourism in different regions of Iran, the gravity model of the tourism economy is employed using econometric panel data models. In the spatial network of the tourism economy in Kerman province, network indices are calculated using Ucinet software. The statistical population of this research includes the provinces of Iran and the counties of Kerman province. The statistical samples in the national and Kerman province sections are from 2011 to 2018 and 2018 to 2021, respectively.Findings: The findings of the study reveal that the greater the distance between two tourist destinations, the stronger the economic connection in tourism becomes. This is because cities compete with each other economically to sustain their growth. In other words, the longer the distance, the more investment and higher economic connectivity a city requires to independently meet the needs of its residents and tourists. The cities of Kerman, Sirjan, Rafsanjan, Jiroft, and Bam, as core nodes, have a higher level of influential prestige and a greater impact on indicators compared to dependent nodes. They can act as core nodes and contribute to the progress and increased collaboration with neighboring cities.Conclusion: Given that variables such as ecotourism, tourist attractions, and visitor numbers are central to the network, provincial managers are advised to prioritize the development of ecotourism in all areas of Kerman province. Therefore, relevant tourism organizations should create opportunities for promoting and introducing the tourist attractions of the province nationally and internationally, considering the significant impact of tourist attractions.Originality/value: One of the originalities of this study is the estimation of the gravity model of tourism for urban areas in Iran and the utilization of network analysis in the spatial network of the tourism economy in Kerman province.
تبلیغات
