بخش بندی بازار مشتریان بالقوه میوه های ارگانیک با رویکرد داده کاوی (مطالعه موردی: شهر تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: امروزه سلامتی مصرف کنندگان محصولات کشاورزی و غذایی به دلیل وجود عادات فعلی تولید و مصرف مواد غذایی ناپایدار به خطر افتاده است و لذا کشاورزی ارگانیک به سبب عدم استفاده از افزودنی های غذایی، مواد شیمیایی و مصنوعی، می تواند به عنوان جایگزینی مناسب، توسعه و بهبود یابد. از ابتدایی ترین گام ها برای ترویج مصرف محصولات ارگانیک، بخش بندی مشتریان بالقوه است. روش شناسی: جامعه آماری این تحقیق شهروندان تهرانی هستند که تمایل به مصرف میوه های ارگانیک دارند. بدین منظور با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه معادل 384 نفر انتخاب شد و داده های تحقیق به وسیله پرسشنامه جمع آوری شد که پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ 0.937 تأیید شد. برای تحلیل داده های تحقیق با رویکرد داده کاوی از روش خوشه بندی k میانگین استفاده گردید. یافته ها: براساس یافته های تحقیق، باز مشتریان بالقوه در شهر تهران به پنج خوشه تقسیم گردید که توصیف ویژگی های جمعیت شناختی، رفتاری و روان شناختی هر خوشه بیان گردید. دو متغیر سهولت دسترسی به اطلاعات و کیفیت درک شده، بیشترین تأثیر و دو متغیر وجود محصولات ارگانیک در سبد غذایی مصرفی و هنجارهای ذهنی، کمترین تأثیر را در خوشه بندی مشتریان داشته اند. نتیجه گیری: در نهایت پیشنهاد می شود سیاست گذاران به برنامه ریزی سیاست های فرهنگی، حمایتی و کنترلی پرداخته و تولیدکنندگان و فروشندگان میوه های ارگانیک با کمک بازاریابی دیجیتال به جلب اعتماد مشتریان بالقوه خود بپردازند.Market segmentation of potential customers of organic fruits with a data mining approach (case study: Tehran)
Objective: Today, the health of consumers of agricultural and food products is endangered due to the current habits of unsustainable food production and consumption, and therefore, organic agriculture can be developed and improved as a suitable alternative due to the lack of use of food additives, chemicals, and artificial substances. find One of the most basic steps to promote the consumption of organic products is the segmentation of potential customers. Methodology: The statistical population of this research is the citizens of Tehran who tend to consume organic fruits. For this purpose, using Cochran's formula, a sample size of 384 people was selected and the research data was collected through a questionnaire, the reliability of which was confirmed by Cronbach's alpha coefficient of 0.937. K-means clustering method was used to analyze the research data with a data mining approach. Findings: Based on the research findings, potential customers in Tehran were divided into five clusters, and the demographic, behavioral, and psychological characteristics of each cluster were described. The two variables of ease of access to information and perceived quality have the greatest effect, and the two variables of the presence of organic products in the consumer food basket and subjective norms have the least effect on customer clustering. Conclusion: Finally, it is suggested that policymakers should plan cultural, support, and control policies, and organic fruit producers and sellers should gain the trust of their potential customers with the help of digital marketing.
تبلیغات
