درخت حوزه‌های تخصصی

مدیریت صنعتی

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
اخبار مدیریت تئوری های مدیریت گروههای ویژه مدیریت آموزشی مدیریت استراتژیک مدیریت بازرگانی مدیریت دانش و IT مدیریت دولتی مدیریت سازمانی و منابع انسانی مدیریت صنعتی مدیریت مالی – حسابداری نقد و بررسی کتاب
بررسی اقتصادی طرح های صنعتی بهره وری تحقیق در عملیات طراحی محیط و مطالعه کار کلیات مدیریت پروژه(کنترل پروژه) مدیریت تکنولوژی مدیریت تولید مدیریت زنجیره تامین مدیریت کیفیت جامع
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲۰ مورد از کل ۴٬۹۲۷ مورد.
۱.

Mapping the Digital Servitization Journey: A Meta-Synthetic Framework of Antecedents, Processes, and Outcomes in Industry 4.0(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 117 - 135
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۱۷ تعداد دانلود : ۱۵۰
Objective : This study aims to conceptualize the structure of digital servitization—the shift from product-centric to digital service-oriented business models. It seeks to integrate fragmented academic literature into a coherent framework and provide practical guidance for managers navigating this transformation.  Methodology: Through a systematic review methodology, a meta-synthesis was conducted to integrate and interpret prior research. Following the retrieval of 140 articles from major academic databases, multiple rounds of screening—based on criteria of quality, relevance, and novelty—culminated in the selection of 20 pivotal studies. These were categorized and analyzed through a conceptual model structured around the antecedents, processes, and outcomes of digital servitization. Results : Digital servitization can be structured into three core dimensions. Antecedents include technological readiness, human competencies, and organizational culture. Key processes involve designing digital platforms, implementing data-driven services, and reconfiguring business models. Outcomes result in enhanced innovation, organizational agility, and sustainable business performance. Conclusion : Successful digital servitization requires a systematic approach across antecedents, processes, and outcomes. The proposed framework offers an integrated view of the technological, human, and structural factors involved, helping managers avoid common pitfalls—such as strategy misalignment and employee resistance—and move beyond simple digitalization toward genuine service-based transformation.
۲.

Intelligent Design of Hybrid Renewable Energy Systems Employing a Fuzzy Inference System Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 55 - 83
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۷ تعداد دانلود : ۱۵۷
Objective : Off-grid renewable energy systems are essential for ensuring a sustainable and reliable electricity supply in regions where access to the conventional grid is limited or economically unjustifiable. Designing such systems requires systematic and efficient methodologies that can guide planners in selecting appropriate technologies under diverse environmental and consumption conditions. This study aims to develop an intelligent sizing framework for hybrid renewable energy systems by integrating expert knowledge with geographical, climatic, and load-related variables. The proposed model seeks to identify the optimal combination of photovoltaic panels, wind turbines, battery storage systems, and diesel generators for off-grid applications in Iran.  Methodology: The research methodology employs a two-stage approach. In the first stage, key variables influencing system sizing were identified through a comprehensive review of prior studies and structured interviews with academic and industrial experts. These interviews provided valuable operational insights, enabling the determination of qualitative ranges for model inputs and outputs. In the second stage, the collected expert knowledge was translated into fuzzy rules and implemented within a fuzzy inference system developed in MATLAB, forming an intelligent decision-support engine capable of evaluating multiple operational scenarios. Results : The findings indicate that the proposed model accurately determines optimal configurations for various geographical locations and consumption profiles. Model outputs showed less than 10% deviation from 80% of expert assessments. Moreover, the model generates sizing recommendations within minutes, significantly improving the speed of decision-making. Conclusion : In summary, the developed framework provides a practical and efficient tool for planners and stakeholders involved in designing off-grid hybrid renewable energy systems.
۳.

Analyzing the Role of Funding Sources in Research and Development in Driving Global Innovation(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 189 - 213
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۲ تعداد دانلود : ۲۱۷
Objective : This study examines how different research and development (R&D) funding sources—business enterprise R&D (BERD), higher education R&D (HERD), and government-financed R&D (GOVERD)—influence national innovation and competitiveness, measured by the Global Innovation Index (GII) and Global Competitiveness Index (GCI). This study addresses a critical gap by moving beyond aggregate R&D spending to examine how funding composition shapes innovation capacity.  Methodology: Ordinary least squares (OLS) regression analysis was conducted on a sample of 47 countries using data from OECD R&D Statistics, World Bank Development Indicators, and GII/GCI reports. Missing values (< 3%) were imputed using mean substitution. Diagnostic tests were applied to verify normality, minimal multicollinearity, and compliance with heteroscedasticity assumptions. Two models were subsequently estimated with GII and GCI as dependent variables. Results : For the GII model (R² = 0.601, F = 12.37, p < 0.001), overall GERD intensity was significantly positive (β = 10.54, p = 0.040), while disaggregated components (BERD, HERD, GOVERD) showed no individual significance due to multicollinearity. GDP per capita was robust (β = 8.78e-05, p = 0.019). For the GCI model (R² = 0.651, F = 15.31, p < 0.001), GERD was non-significant; GDP per capita remained the strongest predictor (β = 0.0003, p < 0.001). Regression assumptions were satisfied (Jarque-Bera p > 0.44; Durbin-Watson ≈ 2.1). Conclusion : Overall R&D intensity significantly influences innovation, but relationships with disaggregated sources are complex. The importance of GDP per capita shows that the quality of institutions and the ability to absorb new ideas are both important for turning R&D spending into innovation and competitiveness benefits. Policymakers should prioritize both R&D funding levels and the institutional environment enabling effective R&D utilization.
۴.

Strategic Approaches to Overcome Barriers in Healthcare Service Supply Chains Using Fuzzy MCDM(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 136 - 161
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۹ تعداد دانلود : ۸۲
Objective : This study examines the challenges and strategic approaches to developing and sustaining medical tourism supply chains (MTSC), particularly in developing countries. Medical tourism is one of the fastest-growing sectors within the global tourism industry, generating significant economic impact through the cross-border movement of patients seeking medical care. Despite its growth potential, numerous barriers hinder the effective design and implementation of sustainable MTSCs, especially in emerging economies such as Iran.  Methodology: The study uses the fuzzy Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) to quantify the relative importance of various barriers to MTSC development. Subsequently, the fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method is used to prioritize strategic interventions to overcome the identified barriers. This hybrid fuzzy MCDM approach effectively handles the inherent uncertainty and subjectivity in expert evaluations, thereby providing a robust decision-making framework. Results : Findings indicate that among the main barriers, the lack of technological support to facilitate supply chain activities constitutes the most critical hurdle faced by Iran’s medical tourism industry. The limited adoption and implementation of technological innovations restrict efficient coordination, information sharing, and overall supply chain sustainability. In response to these challenges, the study identifies "economic and incentives-based strategies" as the foremost approach for overcoming barriers in MTSCs. This strategy emphasizes the creation of financial incentives, subsidies, and economic policies to encourage innovation, infrastructure development, and enhanced stakeholder collaboration. Conclusion : Policy implications suggest that governments and healthcare providers in developing countries should prioritize investments in technology and infrastructure, alongside devising incentive schemes tailored to the medical tourism sector. Collaboration among various stakeholders—including healthcare institutions, tourism agencies, technology providers, and policymakers—is critical to creating resilient supply chains that can adapt to evolving market demands and global health trends.
۵.

Evaluating Cybersecurity Risks in IoT-Enabled Retail: A Hybrid Pythagorean Fuzzy-SWARA–ARTASI Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 22 - 54
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۰ تعداد دانلود : ۵۵
Objective : This study aims to identify and prioritize cybersecurity risks associated with IoT applications in the retail sector, an area critical to digital transformation and operational resilience. Given the challenges managers face in evaluating threats under uncertainty, the study introduces a novel methodological framework to enhance risk-based decision-making and strategic resource allocation.  Methodology: A hybrid approach combining Pythagorean fuzzy SWARA (PF-SWARA) and an alternative ranking technique based on adaptive standardized intervals (PF-ARTASI) within the FMEA framework is proposed. PF-SWARA is used to weight evaluation criteria, and PF-ARTASI ranks the identified risks. The model is applied to a case study in Iran’s retail sector. Sensitivity and comparative analyses are conducted to validate the robustness and effectiveness of the method. Results : The findings show that "Insecure Firmware/Software and Inadequate Patch Management" is the top cybersecurity risk, followed by "Lack of Standardization and Interoperability Issues" and "Physical Security concerns". The proposed PF-SWARA–ARTASI approach outperforms traditional FMEA and PF-MOORA methods in terms of result consistency, robustness, and practicality under uncertain conditions. Conclusion : This research makes four contributions: (1) It proposes the first integration of PF-SWARA and PF-ARTASI within FMEA; (2) applies a novel ranking method for risk prioritization; (3) provides an actionable list of prioritized cybersecurity risks in IoT-enabled retail; and (4) validates the model through extensive sensitivity and comparative analysis. The study provides a valuable decision-making tool for IT managers and contributes to the existing literature on fuzzy risk assessment in retail contexts.
۶.

A Two-Stage DEA–PROMETHEE II Framework for Fully Ranking Global Retail Firms in a Competitive Environment(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 1 - 21
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۵ تعداد دانلود : ۵۴
Objective : In the competitive global retail industry, achieving sustainable competitive advantage is a key factor for long-term success. This advantage arises when companies effectively utilize their unique resources and capabilities to outperform competitors. Operational efficiency and financial performance are critical for evaluating competitiveness and investment attractiveness. Data Envelopment Analysis (DEA) is a standard method for measuring efficiency, but classical DEA cannot fully rank efficient units. Integrating DEA with multi-criteria decision-making (MCDM) methods addresses this limitation, considering investor-relevant financial ratios. This study proposes a two-stage approach to evaluate and rank retail companies comprehensively.  Methodology: In the first stage, an input-oriented CCR model of DEA is applied, with assets, operating expenses, and the number of employees as inputs, and total revenue and net profit as outputs, to assess relative efficiency. In the second stage, financial indicators—asset turnover, dividend yield, return on equity (ROE), return on assets (ROA), and return on investment (ROI)—alongside DEA efficiency scores are evaluated using the PROMETHEE II method to generate a complete preference-based ranking of retailers. Results : DEA in the first stage provides relative efficiency insights but cannot rank efficient units. Employing PROMETHEE II in the second stage, and considering financial ratios, overcomes this limitation and produces a comprehensive ranking. Validation against DEA, hybrid DEA–PROMETHEE II, and hybrid DEA–AHP rankings demonstrates a strong alignment of the results with the actual market positions of retailers. Conclusion : The proposed method enables investors to identify high-performing companies and provides retailers with a strategic tool to monitor competitiveness, identify strengths and weaknesses, optimize resource allocation, and achieve a sustainable competitive advantage.
۷.

Relief Logistics Network Design for Facility Location and Flow Allocation under Environmental Considerations(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 162 - 188
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۳ تعداد دانلود : ۶۶
Objective : This paper develops a single-objective and a bi-objective mixed-integer linear programming model to optimize the post-earthquake relief logistics network involving transfer points, hospitals, and relief centers in Tehran, Iran. The primary aim is to minimize the total time required to transfer injured individuals through the system, while the bi-objective model additionally minimizes penalties for failing to transfer casualties due to capacity shortages.  Methodology: The methodology involves formulating location-allocation models in which demand points, transfer points, hospitals, and relief centers are represented by specific capacity and travel-time parameters. The models are applied to two earthquake scenarios in south-central Tehran: a magnitude-6 event with lower casualties and selective facility activation, and a magnitude-7 event requiring full capacity utilization and a 30% assumed increase in hospital capacity. Results : The model’s effectiveness in optimizing the relief network is demonstrated. For the magnitude-6 scenario, the model selects 10 transfer points, 15 hospitals, and 25 relief centers to minimize total transfer time. For the magnitude-7 scenario, utilizing all available facilities, the model optimally allocates casualties despite severe capacity constraints. Conclusion : The proposed models offer a practical decision-support tool for designing efficient humanitarian supply chains in earthquake-prone urban areas. They underscore the necessity of pre-disaster planning, including establishing transfer points with triage and outpatient capabilities, increasing hospital surge capacity, and ensuring public awareness to direct casualties to designated transfer points.
۸.

Industry 4.0-enabled Customer-Centric Supply Chain Processes in Creative Industries: A Meta-Synthesis Framework(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 214 - 249
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۴ تعداد دانلود : ۵۶
Objective : This study addresses the critical gap in understanding how Industry 4.0 technologies—Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), blockchain, and Extended Reality (XR)—synergistically transform customer-centric supply chains in creative industries (e.g., music, fashion, film). It moves beyond fragmented analysis to develop a unified framework for customer-integrated value delivery. Methodology: A systematic meta-synthesis was conducted following established seven-stage protocols. A targeted search across Scopus and Web of Science (2016–2025) identified relevant literature. After stringent screening and quality appraisal (the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklist), 59 high-quality publications were analyzed through iterative coding and thematic analysis. Results : The analysis produced a novel framework of five interdependent components: (1) Customer-Integrated Value Creation (e.g., AI co-design), (2) Omnichannel & Immersive Fulfillment (e.g., XR commerce), (3) Dynamic Value Capture Models (e.g., fan-driven financing), (4) Algorithmic & Gamified Community Engagement , and (5) Networked Co-Creation Ecosystems . The framework demonstrates how AI, IoT, blockchain, and XR interconnect to transform linear supply chains into agile, experiential, community-integrated value networks. Conclusion : This study presents the first synthesized framework for Industry 4.0-enabled, customer-centric supply chains in creative industries. It bridges technology, culture, and operations management, offering researchers a structured model for future inquiry and providing practitioners with a strategic roadmap for building responsive, community-driven operations. The research fills a significant literature gap and offers a blueprint for competitive advantage in the digital creative economy.
۹.

Analyzing the Elderly Healthcare Ecosystem: A Hybrid Stakeholder Salience and Fuzzy Cognitive Mapping Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 250 - 278
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۸ تعداد دانلود : ۵۸
Objective : The global increase in the elderly population has heightened the need for coordinated, tailored healthcare services that address the complex needs of older adults. This study aims to conceptualize the elderly healthcare ecosystem by identifying its key actors, classifying their roles, and examining the nature of their interactions. Methodology: A multi-stage methodological approach was employed. First, an extensive literature review—focusing on healthcare ecosystems and ageing studies—was conducted to develop an initial analytical framework. Based on this, ecosystem actors were identified and categorized using Mitchell et al.’s Stakeholder Salience Model. An expert panel was then consulted to validate actor attributes and refine classifications. To analyze interdependencies and determine influential actors, a Fuzzy Cognitive Map was constructed, enabling the assessment of causal relationships and the dynamic positioning of stakeholders within the ecosystem. Results : The analysis identified seven groups of actors within the healthcare ecosystem. FCM findings reveal that the elderly, families, and medical centers are the most influential actors. At the same time, the Ministry of Health and Medical Education, insurance and pension funds, and the Ministry of Cooperatives, Labor, and Social Welfare emerge as the most influential and central stakeholders in advancing ecosystem objectives. Conclusion : The study demonstrates that the elderly healthcare ecosystem is inherently dynamic, and stakeholder classifications should not be viewed as static. Attributes such as power, legitimacy, and urgency are fluid and context-dependent. The FCM results further highlight this dynamism by illustrating how shifts in causal relationships can reposition actors across stakeholder categories, underscoring the need for adaptive policymaking.
۱۰.

Exploring the Role of Waste Storage in Industrial Symbiosis Networks via a Hybrid Simulation Approach: A Case Study of the Food Industry(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۸, Issue ۱, ۲۰۲۶ 84 - 116
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۶ تعداد دانلود : ۴۸
Objective : This study investigates how waste storage, waste quality, and market dynamicity influence the economic and environmental performance of industrial symbiosis networks in Iran’s food sector.  Methodology: A hybrid simulation approach, combining agent-based modeling and discrete event simulation, is employed to analyze the dynamics of industrial symbiosis networks in the food sector in Iran. This integrated method enables a detailed examination of how waste quality, storage duration, and market dynamicity jointly affect network performance. The model is implemented and simulated using AnyLogic software. Results : The simulation results demonstrate that effective management of waste storage is essential for improving the economic and environmental performance of industrial symbiosis networks in the food sector. Extending the storage duration allows firms to better align waste supply with demand, which is particularly valuable in volatile markets. However, the benefits of longer storage depend on waste quality: for high-quality waste, additional storage costs are offset by higher exchange values, while for low-quality waste, prolonged storage mainly increases costs and reduces profitability. The study also finds that waste storage strategies can substantially buffer the negative effects of market fluctuations. Conclusion : This paper advances circular economy research by presenting an analytical framework that integrates agent-based modeling and discrete event simulation to analyze industrial symbiosis networks. The findings suggest that managing storage duration can improve economic and environmental outcomes, while waste storage strategies help firms mitigate the negative impacts of market volatility. These insights can help managers and policymakers improve waste management in Iran’s food sector.
۱۱.

رویکرد نظریه بازی برای سیاست گذاری تعرفه گمرکی دولت در زنجیره تأمین واردات خودروی سبز و غیر سبز(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: چشم انداز مدیریت صنعتی سال ۱۵ پاییز ۱۴۰۴ شماره ۵۹ 214 - 237
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۸ تعداد دانلود : ۵۳
مقدمه و اهداف : با توجه به توسعه روزافزون تجارت بین الملل و ضرورت توجه به ملاحظات زیست محیطی، سیاست گذاری تعرفه ای بهینه برای خودروهای سبز و غیرسبز به چالشی مهم برای دولت ها تبدیل شده است. این مقاله با هدف تحلیل تعامل استراتژیک بین دولت، تولیدکنندگان و نمایندگی های خودرو در زنجیره تأمین واردات، به بررسی تأثیر تعرفه های گمرکی بر قیمت گذاری، سطح خدمات و درجه سبز بودن خودروها می پردازد. به عبارت دیگر، به این مسئله می پردازد که نسبت تعرفه خودروی سبز به غیرسبز چه اثری بر قیمت های تعادلی دارد؟ یا رفتار تولیدکننده خودروی سبز در پاسخ به تغییرات تعرفه گمرکی چگونه است؟ و اینکه دولت چگونه می تواند تعرفه ها را به گونه ای تنظیم کند که هم منافع مالی و هم اهداف زیست محیطی تأمین شوند؟ روش ها : این پژوهش از یک مدل سه سطحی شامل دولت به عنوان سیاستگذار، تولیدکنندگان خارجی خودروهای سبز و غیرسبز، و نمایندگی های فروش داخلی با درنظرگرفتن توابع تقاضای وابسته به قیمت، سطح خدمات و درجه سبز بودن استفاده می کند. از بازی استاکلبرگ برای مدلسازی تعامل سلسله مراتبی دولت (به عنوان رهبر) و سایر اعضا (به عنوان پیرو) استفاده شده به طوری که، مقادیر تعادلی متغیرهای کلیدی شامل قیمت ها، سطح خدمات، درجه سبز بودن محصولات، توابع تقاضا و سودآوری به صورت پارامتریک محاسبه شده است. برای تأیید اعتبار مدل، یک مطالعه موردی انجام گرفته و تحلیل های حساسیت بر روی پارامترهای مهم صورت پذیرفته است. در این مدل، از روش های تحلیلی برای بررسی تعادل بین منافع مختلف بازیگران استفاده شده است. یافته ها: یافته های حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که اعمال سیاست های تعرفه ای متفاوت بر خودروهای سبز و غیرسبز تأثیرات قابل توجهی بر عملکرد زنجیره تأمین دارد. هنگامی که تعرفه خودروهای غیرسبز بیشتر از خودروهای سبز در نظر گرفته می شود، قیمت نهایی این خودروها در سطح بالاتری قرار می گیرد، حتی اگر قیمت پایه آنها پایین تر باشد. همچنین، مشخص شد که نحوه تقسیم درآمد بین تولیدکننده و نمایندگی تأثیر مستقیمی بر سودآوری آنها دارد؛ به طوری که با افزایش سهم تولیدکننده از درآمد نمایندگی، سود تولیدکننده افزایش می یابد، در حالی که سود نمایندگی ابتدا روند صعودی داشته و پس از رسیدن به نقطه بهینه، کاهش پیدا می کند. تحلیل ها نشان داد که افزایش نسبت تعرفه خودروهای سبز به غیرسبز تأثیر منفی بر منافع زیست محیطی دولت دارد. با این حال، این تغییر بر سود کلی دولت اثر غیرخطی گذاشته و ابتدا باعث افزایش و سپس کاهش آن می شود. یافته ها حاکی از آن است که سیاست های تعرفه ای می تواند به عنوان ابزاری مؤثر برای هدایت بازار به سمت محصولات سبزتر عمل کند، اما باید با دقت و در نظر گرفتن تمام جوانب طراحی شوند. نتیجه گیری:   نتایج نشان می دهد که سیاست گذاری تعرفه ای مبتنی بر نظریه بازی می تواند به طور همزمان اهداف اقتصادی و زیست محیطی را محقق سازد. یافته ها حاکی از آن است که تنظیم نسبت بهینه تعرفه خودروهای سبز به غیرسبز نه تنها تعادل مناسبی بین منافع دولت، تولیدکنندگان و نمایندگی ها ایجاد می کند، بلکه می تواند به عنوان ابزاری مؤثر برای هدایت بازار به سمت محصولات پایدارتر عمل نماید. برای توسعه تحقیقات آتی، پیشنهاد می شود مطالعاتی در زمینه تعمیم ساختار زنجیره تأمین با حضور نمایندگی های خودروهای سبز، بررسی تأثیر تولیدکنندگان داخلی بر رقابت بازار، ارزیابی انواع قراردادهای همکاری بین تولیدکنندگان و نمایندگی ها، تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای مصرف کنندگان و مقایسه سیاست تعرفه ای با دیگر ابزارهای حمایتی انجام پذیرد. چنین پژوهش هایی می تواند به درک عمیق تری از پویایی های این بازار و طراحی سیاست های مؤثرتر بینجامد.
۱۲.

برنامه ریزی سیستم های حمل ونقل یکپارچه با رویکرد الگوریتم جستجوی گرانشی توسعه یافته مبتنی برکنترلر فازی جهش(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت بهره وری سال ۱۹ بهار ۱۴۰۴ شماره ۷۲ 151 - 180
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۰ تعداد دانلود : ۲۴۵
الگوریتم جستجوی گرانشی یک الگوریتم فراابتکاری تازه ظهوری است در این الگوریتم به دو روش میتوان نیروی گرانشی میان پاسخ ها را محاسبه کرد. در روش اول یک پاسخ از فضای همسایگی محلی پاسخ جاری انتخاب شده و نیروی گرانشی بین این دو پاسخ محاسبه می شود. در روش دوم، نیروی گرانشی بین تمام پاسخ های همسایه در فضای همسایگی پاسخ جاری محاسبه می شود و به یک پاسخ همسایه محدود نمی شود. این الگوریتم در برخی از مسائل بهینه سازی دچار همگرایی زودرس شده و در بهینه محلی گیر می کند و پیشرفتی برای پیدا کردن جواب بهینه ندارد که این مشکل جزء معایب این الگوریتم محسوب میشود. در مقاله این مشکل را در مرحله اول با مقایسه دو روش نامبرده تحت آزمون قرار گرفت که نتیجه آن بدینگونه می باشد: روش اول برتری نسبی از نظر پارامتر سرعت رسیدن به جواب و جواب برتر دارد و سپس با تعریف یک تابع جهش ابتکاری، که از کنترلر فازی جهت کنترل کردن میزان جهش استفاده می کند، برطرف میکند. روش پیشنهاد شده بر روی توابع محک استاندارد که شامل توابع تک مدی و چند مدی است ارزیابی شده است و نتایج حاصل از ارزیابی این دو روش با الگوریتم جستجوی گرانشی استاندارد (GSA) و الگوریتم جمعیت ذرات گرانشی (GPS)، الگوریتم بهینه ساز جمعیت ذرات (PSO) و الگوریتم وراثتی حقیقی (RGA) مقایسه شده است.آزمایشات مشاهده شده، نشان دهنده این است که این روش ارائه شده نتایج بهتری نسبت به دیگر الگوریتم های مقایسه شده دارد.
۱۳.

A Dynamic Simulation-Optimization Approach for Inventory Management of Multi-Product Hospital Pharmacies in Discrete Time(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۷, Issue ۳, ۲۰۲۵ 1 - 17
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۶ تعداد دانلود : ۸۲
Objective : In the patient care chain, medicines are essential items and play a critical role in patient recovery. Inefficient inventory management leads to drug shortages, lack of continuity of drug inventory, reduced patient safety, poor performance, distribution defects, and technological errors, which lead to drug shortages in hospital pharmacies. Providing an efficient approach can minimize costs in the supply chain. Methods : This study presented a simulation-optimization model for pharmacy inventory management. A training-learning-based optimization algorithm was used to solve the model. The model was programmed and solved in MATLAB software.  Results : Given that the initial inventory is assumed to be zero, the drug price is lower at the beginning of the year, and the number of patients is lower than in the summer. Therefore, the volume of orders is high at the start of the year. The model adjusts the level of orders so that the costs are minimal. As the disease re-emerges and the number of patients increases, demand increases in the ninth and tenth months, and the volume of orders increases again. As demand decreases at the end of the year, the volume of orders also decreases. Conclusion : By implementing the model during the planning period, while minimizing system costs, the inventory level for all drug categories will be at the desired level, and no inventory shortages will occur.
۱۴.

Scenario-Based Mathematical Modeling for Biofuel Supply Chain Design(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۷, Issue ۳, ۲۰۲۵ 117 - 160
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۲ تعداد دانلود : ۱۱۹
Objective : This study aims to design and optimize a sustainable biofuel supply chain focusing on water resource management, uncertainty reduction, and enhancing economic, environmental, and social performance. Sustainable biomass, such as Paulownia trees, and recycled water are considered key inputs, providing an integrated solution to the challenges posed by fossil fuels and the urgent need for renewable energy development. Methods : A multi-objective mathematical model is proposed to minimize costs, satisfy demand, and mitigate environmental impacts. The model incorporates uncertainties in supply and demand using the LP-metric method and applies the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) to weight objectives, ensuring balance among conflicting goals. Sensitivity analysis examines variations in biomass supply, prices, and demand, while Pareto frontier analysis evaluates trade-offs across objectives.  Results : Results show that scenario-based modeling enables a comprehensive assessment of supply and demand impacts on supply chain performance. Incorporating wastewater and sewage sludge reduces pressure on natural resources and improves economic and environmental efficiency. The ε-constraint method generates Pareto-optimal solutions, offering decision-makers alternatives consistent with their priorities. Sensitivity analysis highlights that using Paulownia biomass and recycled water enhances flexibility, reduces risks, and promotes balance among economic, environmental, and social objectives, while lowering costs and unmet demand. Conclusion : This study provides a practical framework for designing and managing a sustainable biofuel supply chain by presenting a comprehensive and practical model. The findings can serve as a roadmap for developing renewable energy and resource efficiency in the energy sector. Additionally, the proposed model offers a robust decision-making tool under conditions of uncertainty and environmental and economic fluctuations. Its application can significantly support sustainable development policies and reduce dependence on fossil fuel resources.
۱۵.

استراتژی های بهبود در صنعت آب و فاضلاب: مدلسازی پویا و مدیریت عملکرد(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت صنعتی سال ۲۳ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۷۷ 175 - 236
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۱ تعداد دانلود : ۵۰
این پژوهش به بررسی تأثیر استراتژی های بهبود بر شاخص های کلیدی عملکرد در صنعت آب و فاضلاب با بهره گیری از رویکرد پویایی سیستم پرداخت. هدف اصلی مطالعه، توسعه مدل هایی جامع برای شبیه سازی روابط پیچیده و تعاملات میان استراتژی ها و متغیرهای عملکردی با هدف ارتقای پایداری و مدیریت عملکرد بود. شاخص های عملکرد به دو دسته ورودی (شامل دوره وصول مطالبات، سرانه بدهی آحاد مشترکین، آب به حساب نیامده و سهم هزینه نیروی کار به فروش) و خروجی (شامل نسبت گردش دارایی ها، پوشش سرانه مشترکین، رشد بازار آب و فاضلاب و درجه حرفه ای کارکنان) تقسیم شدند. براساس ادبیات پیشین، اسناد بالادستی، گزارش های شرکت های آب و فاضلاب و نظرات خبرگان، ۱۴ استراتژی بهبود برای ارتقای عملکرد شناسایی و تبیین گردید. سپس دو مدل پویایی سیستم برای تحلیل این شاخص ها طراحی و توابع ریاضی مرتبط با هر متغیر تعریف شد. شبیه سازی سناریوهای تدوینی نشان داد که اعمال استراتژی ها، به کاهش دوره وصول مطالبات و سهم هزینه نیروی کار به فروش، و همچنین بهبود نسبت گردش دارایی ها، پوشش سرانه مشترکین، رشد بازار و ارتقای درجه حرفه ای کارکنان منجر شده است. این پژوهش ابزاری کارآمد برای تحلیل سیستماتیک عملکرد و تصمیم گیری استراتژیک در صنعت آب و فاضلاب ارائه نمود.
۱۶.

الگوی سنجش اثربخشی مراکز تعمیرات خودرویی فراجا(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت بهره وری سال ۱۹ تابستان ۱۴۰۴ شماره ۷۳ 289 - 314
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۸ تعداد دانلود : ۱۴۴
یکی از مهم ترین مسائل سازمان ها، نگهداری و تعمیرات خودروها و تجهیزات با صرف کم ترین هزینه برای آماده به کاری دائ می در اجرای مأموریت های محوله می باشد. هدف از این تحقیق، ارائه الگوی سنجش اثر بخشی مراکز تعمیراتی خودروهای فراجا بود. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و از نوع کیفی- کمی محسوب می شود. برای جمع آوری اطلاعات بخش کیفی از روش اسنادی و مصاحبه و برای بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته شامل 55 گویه استفاده شد. جامعه بخش کیفی، مدیران ادارات کل نت و ترابری آماد و پشتیبانی فراجا و مرکز تعمیرات فرماندهی انتظا می تهران بزرگ بود. نمونه گیری به صورت هدف مند انجام شد و با مصاحبه از 14 نفر به اشباع نظری دست یافت. جامعه آماری بخش کمی نیز کارشناسان ادارات نت، ترابری و مرکز تعمیرات فرماندهی انتظا می تهران بزرگ به تعداد 120 نفر بود که همگی به صورت تمام شمار به پرسشنامه پاسخ دادند. برای تجزیه و تحلیل مصاحبه ها، از روش تحلیل تم و برای تحلیل داده های پرسشنامه از مدلیابی معادلات ساختاری و روش تصمیم گیری به ترین-بد ترین BWM بهره برداری شد. یافته ها نشان داد که الگوی سنجش اثر بخشی مراکز تعمیراتی فراجا در استان های غرب کشور شامل هشت مؤلفه 1- اقتصادی 2-کیفیت استاندارد 3-نیروی انسانی 4-فضا و مکان 5-برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات 6-نظارت وکنترل 7-فرایند وفناوری 8-چابکی، به علاوه 55 شاخص می باشد. همچنین نتایج حاصل از به کارگیری روش BWM نشان داد که از نظر خبرگان، «اقتصاد» مهم ترین و «فضا و مکان» کم اهمیت ترین مؤلفه در سنجش اثربخشی مراکز تعمیراتی فراجا می باشند.
۱۷.

Designing a Green Routing Network with an Optimized Heterogeneous Fleet through Constrained Clustering: A Case Study in the Food Industry(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Industrial Management Journal, Volume ۱۷, Issue ۲, ۲۰۲۵ 175 - 197
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۶ تعداد دانلود : ۱۶۴
Objective : This research aims to propose a large-scale vehicle routing model for the distribution network of a food industry product and apply the model in a real-world case study. Methods : A mathematical model is formulated to minimize the total variable transportation costs.  Considering the complexity of the model, a constrained clustering algorithm is used to decompose the problem. Then, vehicles are assigned to demand clusters according to their capacity. Finally, each cluster's symmetric traveling salesman problem (TSP) is solved using a genetic algorithm. The parameters of the proposed genetic algorithm were calibrated based on its widespread application in solving symmetric TSPs. A conservative approach was adopted to ensure the solution's validity by evaluating a worst-case scenario considering the highest node demands.  Results : By applying the proposed algorithm to the case study, over 2,000 demand nodes across Tehran were grouped into 91 clusters. Then, based on the demand level of each cluster, the vehicles are assigned, consisting of 26 small and 65 large cars. Within each cluster, the assigned vehicle followed an optimized route among the nodes, designed based on the optimal tour generated by solving the cluster-specific TSP using the genetic algorithm, and then returned to the central warehouse. Conclusion : Comparing the results with the current situation, the size of the proposed transportation fleet showed a 40% reduction. Additionally, reducing fleet size and optimizing the routes improved the total distribution network costs by 25%. Given the model's computational efficiency, this improvement is considered satisfactory.
۱۸.

مقایسه اثر میانجی گری حمایت های مالی دولتی و غیردولتی بر عملکرد شرکت های دانش بنیان فاوا(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: توسعه تکنولوژی صنعتی دوره ۲۳ بهار ۱۴۰۴ شماره ۵۹ 19 - 38
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۳ تعداد دانلود : ۱۲۵
اقتصاد دانش بنیان به عنوان موتور توسعه کشورها شناخته می شود و به همین دلیل کشورها برای ربودن گوی سبقت در حوزه فناوری های پیشرفته سال هاست دست به سرمایه گذاری در حوزه فناوری های پیشرفته و نوآوری های نوظهور زده اند. ایران نیز چاره برون رفت از رکود اقتصادی طولانی مدت سال های تحریم را توسعه اقتصاد دانش بنیان دانسته است. هدف این مقاله، تحلیل و بررسی اثر میانجی گری حمایت های مالی دولتی و غیردولتی بر عملکرد شرکت های دانش بنیان در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) می باشد. پژوهش حاضر از نظر داده و روش تحقیق کمی می باشد که به صورت طولی انجام شده است. داده های لازم برای آزمون 10 فرضیه در این پژوهش از صندوق نوآوری و شکوفایی و معاونت علمی ریاست جمهوری دریافت و مورد تحلیل قرار گرفته است. از نظر قلمرو مکانی، شرکت های دانش بنیان حوزه فاوا در نمونه این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته که شامل 1002 شرکت از مجموع 1667 شرکت دانش بنیان حوزه فاوا است که از ابتدای قانون حمایت از شرکت های دانش بنیان (1389) تا پایان شهریورماه 1401 موفق به اخذ عنوان دانش بنیانی روی حداقل یکی از محصولات (کالا یا خدمات) خود شده اند. برای آزمون فرضیه ها از روش رگرسیون خطی و نرم افزار وارپ پی ال اس نسخه 8 استفاده شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد باوجود تلاش های صورت گرفته در حمایت مالی از شرکت های دانش بنیان در تجاری سازی و توانمندسازی، این حمایت ها تأثیر معنی داری بر عملکرد شرکت ها نداشته و عملکرد شرکت ها اغلب بر اساس نظریه منبع محور به منابع داخلی سازمان همچون منابع مالی و نیروی انسانی شرکت بستگی دارد. لذا این پژوهش فقدان کارایی حمایت های مالی از شرکت ها برای ایجاد عملکرد را گوشزد می کند و آن را سیاستی منجر به هدررفت منابع می داند.
۱۹.

مدلی برای پیاده سازی دولت الکترونیک سبز با استفاده از روش نقشه شناختی فازی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت صنعتی سال ۲۳ بهار ۱۴۰۴ شماره ۷۶ 181 - 224
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۴ تعداد دانلود : ۱۱۶
وجود چالش هایی مانند گردش مداوم اطلاعات، حضور فعال دولت در محیط آنلاین، تغییرات اکولوژیکی در شیوه های کار و زندگی و مشکل آلودگی امواج الکترونیکی، نقش دولت ها را در مدیریت سبز ضروری و اجتناب ناپذیر کرده است. به همین دلیل، دولت ها همراه با گسترش استفاده از اینترنت و فناوری اطلاعات در سازمان ها، توجه ویژه ای به حفاظت از منابع زیستی دارند تا بتوانند ضمن جلب اعتماد ذی نفعان به خدمات الکترونیکی، رعایت اصول زیست محیطی را به عنوان یک راهبرد پایدار دنبال کنند. پژوهش حاضر باهدف طراحی مدل دولت الکترونیک سبز انجام شد. برای انجام این پژوهش، پس از بررسی ادبیات موضوع و بهره گیری از نظرات خبرگان، با نمونه گیری گلوله برفی پیمایشی در میان صاحب نظران موضوع انجام پذیرفت که حجم نمونه با در نظر گرفتن قاعده اشباع نظری تا 12 نفر مشخص شد. 34 مؤلفه در قالب 8 بعد اصلی شناسایی شدند. اصلی ترین عوامل مؤثر بر پیاده سازی دولت الکترونیک سبز عبارت اند از: مدیریت ارتباط با شهروند، مدیریت ارائه خدمات، مدیریت منابع انسانی، مدیریت رویداد، الزامات قانونی، مدیریت مالی، مدیریت راهبردی و مدیریت فرهنگی؛ سپس با استفاده از متدولوژی نقشه شناختی فازی، چگونگی ارتباط میان عوامل تبیین گردید. در این مسیر، مفهوم مدیریت فرهنگی با 54/1 درجه بیشترین تأثیرگذاری و مدیریت ارتباطات شهروندی با درجه 249/1 بیشترین تأثیرپذیری را دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدیریت راهبردی با بیشترین درجه مرکزیت از دیگر مفاهیم اساسی تر است. بدین جهت توجه به این مفهوم در ایجاد دولت الکترونیک سبز نه تنها یک ضرورت انکارناپذیر است بلکه یک نیاز حیاتی برای کمک به مدیران در تمامی حیطه های تصمیم گیری و برنامه ریزی است. الگوی پیشنهادی کاربرد مهمی برای سیاست گذاران جهت تدوین راهبردهای موفق دولت الکترونیک سبز ارائه می دهد.
۲۰.

بهینه سازی مسئله برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات در شرایط فازی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: چشم انداز مدیریت صنعتی سال ۱۵ بهار ۱۴۰۴ شماره ۵۷ 39 - 72
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۸ تعداد دانلود : ۱۲۹
مقدمه و اهداف : برنامه ریزی تولید، زمان بندی و توالی، هسته اصلی عملکرد شرکت های تولیدی را تشکیل می دهد. تقاضاهای جدید و در حال تغییر بازار، تولید را به یک چالش تبدیل می کند، زیرا شرکت ها باید با استفاده از حداقل منابع ممکن، محصولاتی با کیفیت بالا ارائه کنند و به تقاضاهای غیر قطعی بازار پاسخ دهند. بنابراین نیاز به برنامه ریزی، زمان بندی و توالی تولید کارآمد به یک حوزه تحقیقاتی بسیار مهم برای شرکت ها و محققان در دهه های اخیر تبدیل شده است. در این مقاله به مدل سازی و حل یک مسئله برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات در شرایط فازی پرداخته شده است. مدل ارائه شده به دنبال تصمیماتی همچون مقدار بهینه تولید، تخصیص انسان-ربات به تولید محصولات در هر خط، زمان بندی پردازش و تولید محصولات می باشد. برای دستیابی به تصمیمات یکپارچه برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات سه تابع هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی، کمینه سازی حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و کمینه سازی مجموع زمان زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته شده است. روش ها : از آنجایی که مقدار تقاضا و زمان پردازش به عنوان پارامترهای غیرقطعی در این مسئله مطرح هستند، از روش برنامه ریزی فازی بدبینانه برای مواجهه با این پارامترها و برای حل مدل سه هدفه از روش اپسیلون محدودیت، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب 2 (NSGA-II)، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO) و بهینه سازی وال چندهدفه (MOWOA) استفاده شده است. از این رو برای حل مسئله در سایز کوچک و تحلیل حساسیت مدل ریاضی از روش اپسیلون محدودیت استفاده شده است و برای حل مسئله در سایزهای بزرگتر از الگوریتم های فرا ابتکاری بهره گرفته شده است. یافته ها : تحلیل مدل ریاضی در شرایط عدم قطعیت نشان می دهد که با کاهش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات، مقدار ارزش خالص فعلی و همچنین مجموع زمان زودکرد و دیرکرد کاهش یافته است. کنترل مدل با استفاده از روش برنامه ریزی فازی و استفاده از نرخ عدم قطعیت نیز نشان می دهد که افزایش این پارامتر، منجربه کاهش ارزش خالص فعلی و افزایش حداکثر زمان اتمام تولید محصولات شده است. با تحلیل مثال های عددی مختلف در اندازه های مختلف نیز مشاهده می گردد که کیفیت جواب های تولید شده توسط الگوریتم های MOWOA، NSGA-II و MOPSO بالاتر از روش اپسیلون محدودیت می باشد. به طوری که در بین این الگوریتم ها، MOWOA بیشترین تعداد جواب کارا را با کمترین شاخه فاصله متریک و فاصله از نقطه ایده آل کسب کرده است. نتیجه گیری : تحلیل ها نشان می دهد که بیشترین مقدار مجموع زمان زودکرد و دیرکرد زمانی رخ می دهد که مقدار نرخ عدم قطعیت برابر با 0.5 باشد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت بر روی نرخ بهره بانکی مشاهده گردید که با افزایش 4 درصد در نرخ بهره بانکی، مقدار ارزش خالص فعلی، 15.68 درصد کاهش یافته است. مقدار نرخ بهره بانکی تاثیری بر روش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و مجموع زمان زودکرد و دیرکرد نداشته است. تحلیل مثال های عددی با اندازه های مختلف نیز نشان داد که روش اپسیلون محدودیت توانایی حل مثال های عددی با اندازه ای بزرگ را نداشته است و کیفیت جواب های حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری بالاتر از روش دقیق بوده است. همچنین تعداد جوب های کارا، بیشترین گسترش و زمان حل در الگوریتم های فرا ابتکاری بهتر از روش اپسیلون محدودیت بوده است. در بین الگوریتم های فرا ابتکاری نیز MOWOA کارایی مناسب تری نسبت به دیگر روش های حل داشته است.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان