فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۷۸۱ تا ۲٬۸۰۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۵ پاییز ۱۳۹۲ شماره ۳
67 - 84
حوزههای تخصصی:
مطالعات پیشین در زمینه تجارت الکترونیک نشان داده اند که خصوصیات مصرف کنندگان، از مهم ترین عوامل در پذیرش خرید اینترنتی از سوی آنان است. البته اکثر مطالعات در این حوزه، بر یک محصول یا محصولات مشابه تمرکز داشته اند و تأثیر تنوع محصولات در پذیرش خرید اینترنتی نادیده گرفته شده است. برای مقابله با چنین محدودیتی، پژوهش پیش رو در نظر دارد به بررسی تأثیر انواع مختلفی از محصولات بپردازد. برای این امر از طبقه بندی «پترسون» استفاده شده که برای طبقه بندی کالاها و خدمات ارائه شده در فضای وب طراحی شده است. این پژوهش با روش توصیفی از نوع همبستگی انجام گرفته است. داده های آن با استفاده از ابزار پرسش نامه، در نمونه ای به تعداد 231 نفر از دانشجویان دانشگاه تهران گردآوری شده است. تحلیل رگرسیون چندگانه نشان می دهد که خصوصیات مصرف کنندگان بر اساس کالاها و خدمات گوناگون، تأثیر متفاوتی دارد. پذیرش نوآوری در حوزه فناوری اطلاعات، خودکفایتی اینترنتی، ادراکات از امنیت وب، نگرانی های حریم خصوصی و درخور بودن محصول، ویژگی هایی هستند که بر اساس نوع کالا یا خدمات، بر نگرش افراد به پذیرش خرید اینترنتی آنان تأثیرگذارند.
مقایسه میان فرهنگی میزان تعامل در وب گاه های شرکت های تأمین کننده اینترنت (ISPs) در دو کشور ایران و مالزی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۳ زمستان ۱۳۹۰ شماره ۴ (پیاپی ۹)
89 - 106
حوزههای تخصصی:
هدف این مقاله بررسی محتوای وب گاه های شرکت های تأمین کننده اینترنت (ISPs) در دو کشور ایران و مالزی است. نمونه مورد بررسی شامل 31 وب گاه از ایران و نوزده وب گاه از مالزی بوده است. محتوای هر یک از وب گاه ها به منظور میزان وجود کارکردهای تعامل در سه بعد تعامل مصرف کننده با پیام، مصرف کننده با فروشنده و مصرف کننده با مصرف کننده بررسی شد. نتایج نشان داد، وب گاه های شرکت های مالزیایی تامین کننده اینترنت در مقایسه با وب گاه های شرکت های ایرانی تأمین کننده اینترنت از کارکرد های تعامل مصرف کننده با پیام و مصرف کننده با مصرف کننده بیشتر استفاده کرده اند. اما کارکرد های تعامل مصرف کننده با فروشنده در وب گاه های شرکت های تأمین کننده اینترنت ایرانی بیشتر از مالزی دیده می شود.
بررسی نقش مدیریت ارتباط با مشتری در رابطه بین مدیریت دانش مشتری و توسعه محصول جدید (نمونه پژوهش: شرکتهای صنعتی فعال در بخش پلاستیک)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال ششم پاییز ۱۴۰۲ شماره ۲۲
81 - 122
حوزههای تخصصی:
در این پژوهش تلاش شده است تا تاثیر مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در رابطه بین مدیریت دانش مشتری (CKM) و توسعه محصول جدید (NPD) بررسی شود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شرکت های فعال استان خوزستان و آذربایجان غربی می باشد که از بین آن ها 169 شرکت به عنوان نمونه انتخاب شده اند. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه استاندارد بوده است. در پرسشنامه مورد استفاده ابعاد متغیر مدیریت دانش مشتری شامل دانش درباره مشتری، از مشتری، و برای مشتری به ترتیب بر اساس مقیاس های بوچنوسکا (2011)، موسی خانی، حقیقت و ترک زاده (2012)، و شامی زنجانی و نجف لو (2011) سنجیده شده است. ابعاد متغیر مدیریت ارتباط با مشتری نیز شامل اطلاعات، ارزش، و ارتباطات چندکاناله به ترتیب بر اساس مقیاس های کوهلی و جاورسکی (1990)، جارویس، و همکاران (2003)، و جیندال، و همکاران (2007) سنجیده شده است. همچنین متغیر محصول جدید بر اساس مقیاس کوپر و کلین اشمیت (1995) سنجیده شده است. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش حداقل مربعات جزئی و نرم افزار SmartPLS استفاده شده است. بررسی پایایی داده ها با استفاده از آزمون ضریب آلفای کرونباخ و پایایی مرکب نشان داد که کمترین مقدار آلفای کرونباخ مربوط به متغیر دانش از مشتری با مقدار 775/0 و کمترین مقدار پایایی مرکب مربوط به متغیر دانش از مشتری با مقدار 843/0شده است و از این رو پایایی همه متغیرهای آزمون مورد تایید قرار گرفته شد. بررسی نتایج پژوهش نشان داد که ضریب مسیر CKM-CRM و CKM-NPD به ترتیب دارای مقادیر 833/0 و 612/0، ضریب مسیر CRM-NPD دارای مقدار 774/0، و اثر میانجی CRM بر رابطه CKM-NPD مقدار 648/0 شده است که همه موارد درسطح خطای 5 درصد معنی دار است. این یافته ها چندین پیامد مهم علمی و عملی دارند و از این رو پیشنهاد می شود شرکت ها اهمیت مدیریت ارتباط با مشتری را در فعال سازی استعداد مدیریت دانش و توسعه محصول جدید مورد توجه ویژه قرار دهند.
Establishing Criteria for an Optimal Online Learning Environment for Iranian University Students: A Qualitative Research Synthesis(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The adoption of E-learning in academic environments, particularly in Iran, has accelerated over the past decades. However, the lack of established guidelines for instructional design seems to have hindered the creation of effective online educational environments. Therefore, this study aimed to conduct a comprehensive qualitative research synthesis (QRS) to identify the criteria for an optimal online learning environment for Iranian university students. The study followed Major and Savin-Baden's three-phase QRS model and included 12 studies with 252 participants and 42 researchers. The synthesis integrated findings from multiple studies to gain insights into experts’ opinions and students’ perceptions, preferences, and experiences within online learning environments. The research identified four overarching themes: targeted learning, effective teaching management, socio-affective engagement, and learner empowerment. Targeted learning focuses on problem-oriented and need-oriented teaching; effective teaching management emphasizes balanced content and time management, clear objectives, and diverse presentation and evaluation methods; socio-affective engagement involves interactive feedback, social presence, and emotional communication; learner empowerment stresses autonomy, agency and active learning, including experiential and discovery learning. Applying these findings seems to offer a genuine contribution, leading to the development of culturally relevant and high-quality E-learning experiences and addressing the challenges posed by the nascent E-learning system in Iran.
Comparative Study on Different Machine Learning Algorithms for Neonatal Diabetes Detection(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper gives a performance analysis of multiple vote classifiers based on meta-classification methods for estimating the risk of diabetes. The study's dataset includes a number of biological and clinical risk variables that can result in the development of diabetes. In the analysis, classifiers like Random Forest, Logistic Regression, Gradient Boosting, Support Vector Machines, and Artificial Neural Networks were used. In the study, each classifier was trained and evaluated separately, and the outcomes were compared to those attained using meta-classification methods. Some of the meta-classifiers used in the analysis included Majority Voting, Weighted Majority Voting, and Stacking. The effectiveness of each classifier was evaluated using a number of measures, including accuracy, precision, recall, F1-score, and Area under the Curve (AUC). The results show that meta-classification techniques often outperform solo classifiers in terms of prediction precision. Random Forest and Gradient Boosting, two different classifiers, had the highest accuracy, while Logistic Regression performed the worst. The best performing meta-classifier was stacking, which achieved an accuracy of 84.25%. Weighted Majority Voting came in second (83.86%) and Majority Voting came in third (82.95%).
Exploring the Perceived online Review Credibility and Management Response Influence on Purchase Intention(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Online reviews play a crucial role in the consumer decision-making process in the glamping industry. Some reviews are misleading; therefore, users need to identify credible reviews to form objective opinions. This study examined dimensions of perceived review credibility and its influence on purchase intention within the glamping business. Online surveys were conducted with respondents with relevant travel experiences to examine the key credibility factors. Findings identified that review length, amount of detail, writing style, and travelers’ images; as well as mixed, moderate, and two-sided reviews influence perceived review credibility. It was also found that perceived review credibility influences purchase intention; that management response impacts perceived company credibility and purchase intention; and that personalized management response is valuable for the perceived credibility and purchase intention. A revised conceptual framework was developed to demonstrate the sources of perceived credible online reviews and the role of management responses in the reviews. In addition to the theoretical contribution, this study can have practical marketing implications for businesses when creating online promotional material for their products and engaging with customers
نقش تحلیل کسب وکار دانشی در مدیریت امنیت داده های رایانش ابری (نمونه پژوهش: شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
107 - 134
حوزههای تخصصی:
رایانش ابری آخرین پاسخ فناوری برای رفع نیاز انسان به محاسبات سنگین است. این پژوهش به بررسی تأثیر تجزیه وتحلیل کسب وکار دانشی بر مدیریت امنیت داده های رایانش ابری با توجه به نقش میانجی فرهنگ داده محور و عقلانیت تصمیم گیری امنیت داده های رایانش ابری پرداخته است؛ لذا پژوهش حاضر از حیث هدف یک پژوهش کاربردی بوده و از حیث گردآوری داده ها از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر، خبرگان حوزه رایانش ابری شرکت های دانش بنیان در پارک علم و فناوری تهران (دانشگاه تهران) به تعداد 135 نفر بوده است. در پژوهش حاضر به علت محدود بودن تعداد اعضای جامعه آماری (135 نفر) از روش سرشماری برای جمع آوری داده ها استفاده شده است. ابزار گردآوری داده پرسشنامه های استاندارد از وانگ و همکاران (2020)، کائو (2015)، دیلن و دمیرکان (2013)، کایرن و همکاران (2012)، کایرن و شوکلی (2011)، چانگ و لین (2007) است که پایایی و روایی آن بررسی و مورد تأیید قرار گرفت. تجزیه وتحلیل داده ها نیز در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی انجام شد. جهت آزمون فرضیه ها و برازش مدل، از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری و رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم افزار Smart PLS2 استفاده شد. نتایج نشان داد که تجزیه وتحلیل کسب وکار دانشی بر فرهنگ داده محور و فرهنگ داده بر عقلانیت تصمیم گیری داده های رایانش ابری تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین عقلانیت تصمیم گیری داده های رایانش ابری بر مدیریت امنیت داده های رایانش ابری تأثیر مثبت معنادار دارد.
Exploring the Influence of Microfinance on Entrepreneurship using machine learning techniques(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Microfinance institutions in India provide a set of financial services to the economically weaker sections. Recently, a large number of microfinance institutions have emerged in India and they have favorable impact for poverty reduction. The impact of these institutions on entrepreneurship and society, needs to be explored in greater depth. The objective of this study is to apply machine learning techniques to explore this impact. The research uses a MIX dataset for three successive years, namely 2017, 2018, and 2019. This dataset comprises eight variables centered on gross loan portfolio. Principal Component Analysis (PCM) has been applied on the sample dataset for dimensionality reduction, resulting in two main components and each component consist of fraction from eight variables. Then, the sample dataset has been labelled with the help of clustering using K-means clustering technique. Further, classification models based on K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm and Support Vector Machine (SVM) are applied to predict the appropriate category of entrepreneurship. The experiment result shows that the machine learning techniques have been found effective and useful tools for estimating the impact of microfinance on entrepreneurship in India.
The Digital Assessment of Learning: Current Situation and Perspectives: Case of Teachers of Life and Earth Sciences(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The constant evolution of technological tools and the benefit of the introduction of new technologies in the teaching and learning process in schools, suggests that the possibilities of using digital technology in the practices of the evaluation of learning inside and outside the classroom. Faced with the diversity of technical tools and methods, the teacher is called upon, before addressing his learners, to make a certain number of technical, didactic and pedagogical choices, to set his pedagogical scenario, this is all the more so. Necessary for the conduct of learning activities or to design and implement its assessment tool. In this perspective, we are entitled to ask the question relating to the attitudes and feedbacks of teachers and learners regarding the integration of ICT in assessment practices. This question is broken down into several sub-questions: "At what points, and how do teachers of Life and Earth Sciences integrate digital technology into their assessment practices?" is this integration determined by the educational pathways? What interest and what limit of the use of digital technology according to teachers and learners? " To answer our problem, we opted for export research, the recommended methodology of which is based on a multidimensional survey, in which we first questioned the teachers around the use of new technologies in the evaluation process, and secondly, to identify the degree of motivation and commitment of learners in instrumented and innovative assessment situations. Our research context is represented by 34 schools, 22 from qualifying secondary education and 12 from college education (from the provincial delegation of Taza), with a varied population of 431 students of all levels and sectors, as well as than a number of 132 teachers of life and earth sciences. Finally, confirming that despite the satisfaction of the majority of teachers and students with respect to the functional qualities and the contribution of technological tools in evaluation practices, some disparities were noted whether at the technical, spatiotemporal level or even organizational.
The evolution and trends in IT governance research: A bibliometric analysis(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Information technology (IT) governance has become a crucial area of study because of the growing corpus of research in the area. This study aims to conduct both a literature review and bibliometric analysis focusing on three specific research questions: (RQ1) examining the trends in publications and citations, (RQ2) recognizing the most impactful countries, journals, and authors, and (RQ3) investigating popular research areas and trending topics in IT governance. Data surrounding IT governance research were obtained through the Scopus database, with a total of 1,510 documents published from 1995 to February 2023. The extracted documents were analysed using Harzing’s Publish or Perish, VOSviewer, and Bibliometrics sub-tool Biblioshiny software. Publications have continued to rise since 2004 when the United States has had the greatest influence over IT governance publication and research collaboration, while Indonesia is the most prolific. Primary sources on IT governance research were taken from conference proceedings related to IT topics. As for authors, Pereira R from Portugal is at the top of the list while Van Grembergen W from Belgium is the most influential. This study is the first to identify and propose themes and current hotspots in IT governance research which serves as a guide for future researchers and professionals.
Perspectives of Big Data Quality in Smart Service Ecosystems (Quality of Design and Quality of Conformance)(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Despite the increasing importance of data and information quality, current research related to Big Data quality is still limited. It is particularly unknown how to apply previous data quality models to Big Data. In this paper we review Big Data quality research from several perspectives and apply a known quality model with its elements of conformance to specification and design in the context of Big Data. Furthermore, we extend this model and demonstrate it utility by analyzing the impact of three Big Data characteristics such as volume, velocity and variety in the context of smart cities. This paper intends to build a foundation for further empirical research to understand Big Data quality and its implications in the design and execution of smart service ecosystems.
Developing an Innovative Technology Model for Hotel Reception Desks in Iran(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In an era where customer expectations are rapidly evolving, enhancing the efficiency of hotel reception services in Iran is crucial for the growth of the hospitality sector. Recent research highlights the importance of digital transformation in improving service delivery and operational efficiency in the hospitality industry. These studies indicate that technological advancements can significantly streamline operational processes, improve customer satisfaction, and foster a competitive advantage in the hospitality industry. This research presents a technological innovation model aimed at modernizing reception desk services, addressing the pressing need for improvement in this area. Using an interpretive paradigm and an inductive approach, we conducted a qualitative study that incorporated a systematic review. Subsequently, the structures and components were extracted from the studies through qualitative coding. Our findings, derived from a review of 54 studies, revealed 295 open codes distilled into 15 constructs and four main components. This study highlights the significant impact of technological innovation on reception services, emphasizing the roles of ease of use and perceived usefulness in the technology adoption process. These insights provide essential guidelines for advancing reception desk technologies within the Iranian hotel industry, ultimately contributing to enhanced service quality.
ارائه رویکرد جدیدی برای بخش بندی مشتریان بر اساس تغییر رفتار خرید آنها در طول زمان در حوزه کسب وکار الکترونیک(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲
277 - 300
حوزههای تخصصی:
روش های معمول بخش بندی صرفاً باتکیه بر سه مؤلفه تأخر (R)، تعداد (F) و ارزش پولی (M) طراحی شده اند و تغییرات رفتاری مشتریان را در طول زمان در نظر نمی گیرند. بر این اساس برای دستیابی به بخش بندی مطلوب، هدف پژوهش حاضر به کارگیری مجموعه ای از محاسبات آماری از قبیل شیب خط و مشتق نسبت به زمان و روش های داده کاوی مانند K-means و نقشه های خودسازمانده (SOM) برای تعریف متغیرهایی جدید به منظور بررسی روند تغییرات رفتار خرید مشتریان است. نتایج پژوهش نشان می دهد در نظرگرفتن شیب خط تغییرات رفتار مشتریان (R، F و M) و ارزش بیشتر برای رفتارهای اخیر نسبت به رفتارهای گذشته در بخش بندی مشتریان، موجب افزایش دقت پیش بینی رفتار آتی و همگن تر شدن مشتریان هر بخش شده است. بر اساس روش پیشنهادی، مشتریان به چهار بخش بهترین، خرج کننده، تکرارکننده و از دست رفته دسته بندی شدند که به منظور شناخت بهتر و دقیق تر مشتریان بر اساس نحوه تغییر رفتار آنها، هر بخش نیز به دو زیربخش صعودی و نزولی طبقه بندی شد. درنهایت ضمن تشریح ویژگی هریک از بخش ها و زیربخش ها، راهبردهای مناسبی برای مدیریت مشتریان آنها ارائه شده است.
واکاوی نقش تعدیل گری مدیریت دانش در رابطه سرمایه های فکری و مزیت رقابتی برند: با تمرکز بر نقش میانجی ارزش برند (نمونه پژوهش: هتل های اردبیل)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال چهارم زمستان ۱۴۰۰ شماره ۱۵
151 - 182
حوزههای تخصصی:
امروزه از سرمایه فکری به منظور خلق و افزایش ارزش سازمانی استفاده می گردد و موفقیت یک سازمان به توانایی آن در مدیریت این منبع کمیاب بستگی دارد، به علاوه یکی از قابلیت های مهم سازمانی که می تواند به سازمان ها در خلق و تسهیم دانش بسیار کمک کند و برای آن ها در مقایسه با سازمان های دیگر مزیت رقابتی ایجاد کند، ارزش برند و مدیریت دانش می باشد. ازاین رو، در پژوهش حاضر به واکاوی نقش تعدیل گری مدیریت دانش در رابطه بین سرمایه های فکری و مزیت رقابتی پرداخته می شود. این پژوهش از نوع توصیفی–همبستگی است. جامعه آماری پژوهش حاضر متشکل از مدیران هتل های شهر اردبیل است؛ که به صورت تصادفی تعداد 130 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفته و پرسشنامه ها تکمیل شد. داده ها با استفاده از نرم افزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرم افزار Smart-pls تجزیه وتحلیل شدند. بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که ارزش برند نتوانست نقش میانجی را در رابطه بین سرمایه فکری و مزیت رقابتی ایفا کند و همچنین استفاده از سرمایه های فکری با ارتقای مدیریت دانش به ایجاد مزیت رقابتی در سازمان های مهمان نوازی و هتلداری منجر می شود.
Efficient NetB3 for Enhanced Lung Cancer Detection: Histopathological Image Study with Augmentation(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Cancer is an abnormal cell growth that occurs uncontrollably within the human body and has the potential to spread to other organs. One of the primary causes of mortality and morbidity for people is cancer, particularly lung cancer. Lung cancer is one of the non-communicable diseases (NCDs), causing 71% of all deaths globally, and is the second most common cancer diagnosed worldwide. The effectiveness of treatment and the survival rate of cancer patients can be significantly increased by early and exact cancer detection. An important factor in specifying the type of cancer is the histopathological diagnosis. In this study, we present a Simple Convolutional Neural Network (CNN) and EfficientNetB3 architecture that is both straightforward and efficient for accurately classifying lung cancer from medical images. EfficientnetB3 emerged as the best-performing classifier, acquiring a trustworthy level of precision, recall, and F1 score, with a remarkable accuracy of 100%, and superior performance demonstrates EfficientnetB3’s better capacity for an accurate lung cancer detection system. Nonetheless, the accuracy ratings of 85% obtained by Simple CNN also demonstrated useful categorization. CNN models had significantly lower accuracy scores than the EfficientnetB3 model, but these determinations indicate how acceptable the classifiers are for lung cancer detection. The novelty of our research is that less work is done on histopathological images. However, the accuracy of the previous work is not very high. In this research, our model outperformed the previous result. The results are advantageous for developing systems that effectively detect lung cancer and provide crucial information about the classifier’s efficiency.
Developing a Stock Market Prediction Model by Deep Learning Algorithms(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
For investors, predicting stock market changes has always been attractive and challenging because it helps them accurately identify profits and reduce potential risks. Deep learning-based models, as a subset of machine learning, receive attention in the field of price prediction through the improvement of traditional neural network models. In this paper, we propose a model for predicting stock prices of Tehran Stock Exchange companies using a long-short-term memory (LSTM) deep neural network. The model consists of two LSTM layers, one Dense layer, and two DropOut layers. In this study, using our studies and evaluations, the adjusted stock price with 12 technical index variables was taken as an input for the model. In assessing the model's predictive outcomes, we considered RMSE, MAE, and MAPE as criteria. According to the results, integrating technical indicators increases the model's accuracy in predicting the stock price, with the LSTM model outperforming the RNN model in this task.
طراحی سیستم خبره به منظور تحلیل رفتار مصرف انرژی کارکنان به کمک مدل سازی راف(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۷ تابستان ۱۳۹۴ شماره ۲
363 - 384
حوزههای تخصصی:
شناخت رفتارهای مصرف انرژی و تغییر آنها، به دانش گسترده ای درباره محرک های رفتار و بیان این دانش به صورت برنامه های مداخله گر موفق نیاز دارد. در این مقاله، رفتار مصرف انرژی کارکنان در سازمان، به کمک مدل سازی راف بررسی شده است. به این منظور پس از انتخاب 13 مشخصه موقعیتی (شامل شاخص های جمعیتی، ارزشی، نگرشی و سازمانی کارکنان) و یک مشخصه تصمیم (رفتار مصرف انرژی روشنایی کارکنان)، سیستم اطلاعاتی راف ایجاد شد. 482 نفر از کارکنان شاغل در 37 ساختمان اداری وزارت نفت، به صورت تصادفی انتخاب شدند و مدل سازی راف برای آنها به اجرا درآمد. با تلفیق روش های مختلف گسسته سازی داده، تولید بی زائده و تولید قوانین و به کمک نرم افزار ROSETTA، نُه مجموعه قانون تولید شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد از بین 13 مشخصه موقعیتی، چهار مشخصه شهروند سازمانی، رضایتمندی، نوع نگاه به رفتار و امکان کنترل روشنایی، اصلی ترین مشخصه های سیستم اند و در تمام بی زائده های تولیدشده، وجود داشتند. پس از اعتبارسنجی مدل های مختلف، مدل گسسته کردن دستی داده ها که بی زائده های آن به کمک الگوریتم ژنتیک و با رویکرد ORR استخراج شدند، بالاترین دقت و اعتبار را نشان دادند.
Effects of the Pandemic on the Adoption of E-Wallets Among Young Adults in Malaysia(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The rapid growth and advancement of electronic devices and technologies in the FinTech industry empower new innovative products and services. The covid-19 pandemic could have a devastating effect on Malaysia’s economy, but it has offered additional opportunities for the E-wallet segment of the Fintech business to thrive. The E-wallet segment of FinTech is one of the latest innovations that is currently growing as there is a need for contactless payments during the pandemic situation. The main objective of the study is to examine the factors affecting e-wallet adoption among young adults in Malaysia. A sample of 200 responses was analyzed using Smart PLS 3.0. The findings revealed that the factors of “performance expectancy”, “effort expectancy”, “compatibility”, and “social influence” have a positive and significant impact during the pandemic; however, the factor of “facilitating conditions” has no significant impact on the adoption of the E-wallets. The study substantiates the key and important variables of adoption in order to develop and evolve E-wallet providers' existing services. Particularly, due to the increasing importance of e-commerce, E-wallet service providers are urged to focus on the system's interoperability, which encourages individuals or customers to use the strategy. They should include unique features that allow customers to accept the service, trust its benefits and feel comfortable using the technology. The study is useful to the E-wallet providers to improve the existing services. The findings also guide the companies offering E-wallets to enhance the usage and adoption of their services.
Intention to Adopt Next-Level Technology in Food and Beverage Manufacturing SMEs in Bangladesh: UTAUT Model and Business Continuity Theory(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The performance of SMEs will keep the wheel of the country’s economy turning. Upgrading the technologies currently used in SMEs will make the manufacturing process of food and beverage (F&B) industries more efficient. These firms are still using traditional equipment and machinery in their F&B manufacturing process; however, it is required to adopt the next level of technologies for maximum productivity, which they cannot afford. Thus, the study focuses on the intention to adopt upgraded technologies in F&B SMEs in developing countries. A total of 230 F&B SME owners and top management were surveyed in Bangladesh. The collected data were analyzed using PLS-SEM with SmartPLS software. The results showed that disaster preparedness and business continuity had significant effects on the intention to adopt; similarly, performance expectancy, effort expectancy, and social influence were also significant in the intention to adopt the next level of IR technologies. The moderating role of government support and policy had mixed effects on intention. The study is significant because disaster preparedness and business continuity plans are utilized in technology adoption and intention scenarios. To investigate this intention, the study adopted two perspectives: the influence and role of disasters and hazards on SMEs through disaster preparedness and business continuity plans, and secondly, the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) for measuring the intention. The study contributed to these two theories in a new context with constructs. The study will also contribute to policymakers in developing constructive policies and providing effective financial and non-financial support for F&B manufacturing SMEs.
ارزیابی آمادگی پذیرش شبکه های نرم افزارمحور در سفر تحول دیجیتال شرکت های تلکامی ایران
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره دوم تابستان ۱۴۰۰ شماره ۳
73 - 87
حوزههای تخصصی:
همگام با تحول دیجیتال و ظهور فناوری های نوین مثل اینترنت اشیاء، موضوع گستردگی، چابک سازی و مدیریت زیرساخت ها و شبکه های ارتباطی نیز با رویکردهای نرم افزاری، سرویس گرایی، متن باز بودن و مجازی سازی توسعه پیدا کرده است، به طوریکه توسعه شبکه های نرم افزار محور، از ارکان اصلی سفر تحول دیجیتال شرکت های تلکامی قلمداد می شود. از این رو نیاز است صنایع تلکامی ایران، آمادگی پذیرش و مهاجرت به این فناوری را برای مدیریت شبکه های نوین و پیچیده داشته باشند. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن اهمیت موضوع، به سؤال سطح آمادگی پذیرش شبکه های نرم افزار محور در سفر تحول دیجیتال شرکت های تلکامی ایران به چه میزان است؟ پرداخته است. داده های این پژوهش از طریق پرسشنامه از 54 متخصص خبره تحول دیجیتال تلکامی در ایران در سال 1400 فراهم شده است. برای آزمون فرضیه های پژوهش از روش تحلیل عاملی تائیدی، آزمون ویلکاکسون تک نمونه ای و آزمون فریدمن استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد دغدغه های موجود، بیشتر در زمینه های تأمین امنیت، تأمین کنندگان و نیروی متخصص است؛ لیکن رویکرد مثبتی در پذیرش شبکه های نرم افزار محور وجود دارد. همچنین یافته های این بررسی نشان داد که توجه به منافع شبکه های نرم افزار محور در صنعت تلکام (99/5) در اولویت اول قرار داشته و عوامل اصلی به کارگیری (97/5)، تأثیرات تجاری (56/4) و موانع پذیرش (5/4) در رتبه های بعدی قرار می گیرند.