مدیریت تولید

نمایش ۱۰۱ تا ۱۲۰ مورد از کل ۴۸۴ مورد.

۱۰۱.

تعیین تعداد بهینه کانبان در سیستم های کانبان حمل با رویکردهای برنامه ریزی ریاضی چندهدفه و شبیه سازی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: وحید برادران

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 181 - 203

کلید واژه ها: برنامه ریزی چندهدفه تعداد بهینه کانبان تصمیم گیری های چند هدفه تولید به موقع زنجیره تأمین کانبان حمل

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۰۸ تعداد دانلود : ۴۶۴

سیستم کانبان حمل در زنجیره های تأمین با انتقال مناسب اطلاعات باعث کاهش انواع اتلاف ها می شود. تحقق اهداف تولید ناب مستلزم تعیین مناسب مؤلفه هایی مانند تعداد کانبان در سیکل است. مسئله تعیین تعداد کانبان در سیکل، مسأله ای چند هدفه است که باید اهداف تولید کننده و تأمین کنندگان را با توجه به شرایط زنجیره تأمین برآورده کند. در این مقاله براساس مطالعه زنجیره تأمین خودرو، اهداف و محدودیت های مسأله در سیستم کانبان حمل تعیین شده است. مدلی مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح چندهدفه با توابع هدف غیرخطی برای تعیین تعداد کانبان و هدف کاهش هزینه های موجودی و حمل و نقل توسعه داده شده است. قابلیت اجرا و اثربخشی مجموعه جواب های مدل ریاضی با توسعه یک مدل شبیه سازی بررسی شده است. یکی از جواب های بهینه می تواند 44 درصد هزینه های موجودی را نسبت به وضع موجود کاهش دهد در حالیکه باعث افزایش 11 درصدی هزینه حمل و نقل می شود.

۱۰۲.

مسائل معکوس مکان یابی تسهیلات 2- میانه پشتیبان با تغییر طول یال ها و وزن رئوس روی درخت و تغییر مختصات نقاط در صفحه(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: مرتضی نظری جعفر فتحعلی مصطفی نظری سید مجتبی واردی کولایی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 115 - 137

کلید واژه ها: مکان یابی تسهیلات بهینه سازی معکوس 2- میانه پشتیبان فرا ابتکاری

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۷۶ تعداد دانلود : ۲۹۴

در این مقاله برای نخستین بار معکوسِ مسئله بهینه سازی 2- میانه پشتیبان[i] بررسی شده است. در این مسئله تعدادی نقطه، مشتری در نظر گرفته می شوند و هدف این است که با تغییر پارامترهای مسئله، دو نقطه از پیش تعیین شده به سمت 2- میانه پشتیبان شدن برود. ابتدا مسائل معکوس (نوع محدودیت بودجه ای و نوع حداقل هزینه) 2- میانه پشتیبان درحالت گسسته برای گراف های عمومی مدل سازی ریاضی می شود. سپس درحالتی که گراف مدنظر درخت باشد، آنها به مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل می شوند. همچنین درحالت پیوسته برای مسئله معکوسِِ نوع محدودیت بودجه ای 2- میانه پشتیبان (با تغییر در مختصات نقاط) مدل ریاضی ارائه می شود. با توجه به NP-سخت بودن مسئله، مسئله با الگوریتم های فرا ابتکاری ازدحام ذرات[ii](PSO) و الگوریتم بهبودیافته ازدحام ذرات[iii](IPSP)، حل می شود. در نهات نتایج در حالات مختلف بررسی می شود.

۱۰۳.

کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در ارزیابی رشد بهره وری مراکز فروش با رویکرد شاخص بهره وری مالم کوئیست(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: علی منصوری

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 159 - 178

کلید واژه ها: ارزیابی عمکرد فروشگاه ها تحلیل پوششی داده ها سیستم اطلاعات جغرافیایی و شاخص مالم کوئیست

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۴۳۹ تعداد دانلود : ۳۰۳

ارزیابی رشد کارایی و بهره وری در صورت برخورداری از یک مکانیزم معتبر، ملاک مهمی در ارزیابی عملکرد مدیریت به شمار می رود. شاخص بهره وری مالم کوئیست و سیستم اطلاعات جغرافیایی، فنونی هستند که تلفیق آنها می تواند رویکردی فراگیر در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری وابسته به موقعیت جغرافیایی پدید آورد؛ بنابراین در این تحقیق، از این رویکرد برای ارزیابی عملکرد رشد بهره وری مراکز فروش یک شرکت ایرانی استفاده شد. بدین معنی که در مدل ریاضی طراحی شده علاوه بر متغیرهای متعارف سنجش کارایی و بهره وری، از متغیرهای گرفته شده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مشتمل بر جمعیت منطقه و تعداد فروشگاه های رقیب نیز استفاده شد. نتایج حاصل از مدل نشان داد بیشترین بهبود در بهره وری کل متعلق به فروشگاه 2 با 7/24درصد رشد است که جزء فروشگاه های ناکارآمد در طبقه بندی کلی ارزیابی شده بود و همچنین میانگین نرخ رشد بهره وری کل در این دسته از فروشگاه ها در طول دوره موردبررسی، برابر 2/15درصد ارزیابی شد.

۱۰۴.

بهینه سازی مسأله چیدمان قطعات منظم مستطیل شکل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: مطهره کارگربیده پدرام پیوندی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 161 - 180

کلید واژه ها: الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم ژنتیک الگوریتم چیدمان بهینه سازی مسائل چیدمان

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۸۸ تعداد دانلود : ۵۸۸

چیدمان یکی از مسائل شناخته شده در حوزه تحقیق در عملیات به ویژه در زمینه برنامه ریزی تولید است. هدف اصلی بررسی مسأله چیدمان، کاهش ضایعات ناشی از برش با استفاده از بهینه چینی قطعات است. مسائل چیدمان از نوع مسائل اِن پی-سخت هستند که روش های دقیق قادر به حل آنها نیستند. برای بهینه سازی این نوع مسائل، در مقاله حاضر از الگوریتم نوظهور فرا ابتکاری رقابت استعماری استفاده و نتایج آن با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. برای دستیابی به نتیجه بهتر، پارامترهای اولیه الگوریتم فرا ابتکاری با روش طراحی آزمایش های تاگوچی تنظیم شده است. کارآیی روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه ای از مسائل معیارِ مطرح در این زمینه ارزیابی و کیفیت آن با استفاده از روش آماری ANOVA آزمون شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتمی کارآمدتر و سریع تر در حل این نوع مسائل است.

۱۰۵.

بهینه سازی جانمایی ایستگاه های تولیدی گسسته با رویکرد گروه های کاندید(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: علی اصغر میری حمیده رضوی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 55 - 78

کلید واژه ها: بهینه سازی جانمایی تسهیلات چیدمان ایستگاه ها گروه های کاندید برنامه ریزی خطی مختلط

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۳۸ تعداد دانلود : ۳۳۴

جانمایی جنبه ای مهم از طراحی کارخانه است و به طور مستقیم بر ملاحظات ایمنی و هزینه های ارتباطی ایستگاه های تولیدی تأثیر می گذارد. مسائل جانمایی تجهیزات معمولاً با یکی از دو رویکرد سلسله مراتبی یا یکپارچه، فرمول بندی می شوند. در رویکرد سلسله مراتبی، مسأله جانمایی پس از فازهای طراحی فرآیند و عملیات کارخانه بررسی می شود؛ درحالی که در رویکرد یکپارچه به طور هم زمان با فازهای طراحی فرآیند و عملیات تحلیل می شود. هدف این پژوهش، ارائه رویکردی جدید با نام گروه های کاندید است. در این رویکرد پس از اتمام فاز طراحی فرآیند و عملیات، طراحان بجای یک نمودار جریان مواد بین ایستگاه ها، چندین نمودار از- به جریان مواد در قالب گروه های کاندید برای ورودی فاز جانمایی ایستگاه ها ارائه می کنند. رویکرد مذکور برای فرمول بندی مسائل جانمایی در کارخانه هایی با تولید گسسته به صورت مدل برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح توسعه داده شده است. تمام محدودیت های استفاده شده در مدل، خطی در نظر گرفته شده است. ویژگی های این مدل ها شامل، وجود ایستگاه های کاندید، ابعاد متفاوت و متغیر برای ایستگاه ها در هر گروه کاندید، قابلیت چرخش ایستگاه ها و رعایت فواصل ایمنی برای ایستگاه ها هستند. درانتها برای تبیین ویژگی های مدل، مثال هایی بیان شده است. در این پژوهش جواب بهینه در صورتی تغییر می کند که در قالب گروه های کاندید نمودار جریان مواد متفاوتی تعریف شود.

۱۰۶.

طراحی مدل ریاضی چندهدفه انتخاب اعضای تیم های کاری چندتخصصی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: الهام محمودی نژاد عادل آذر علی رجب زاده قطری عباس رضایی پندری

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 99 - 113

کلید واژه ها: انتخاب اعضای تیم برنامه ریزی صفر و یک تیم چندتخصصی تیم کاری مدل سازی چندهدفه

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۵۵۵ تعداد دانلود : ۳۳۱

استفاده از تیم های چندتخصصی، راهبردی مناسب برای تقویت عملکرد سازمانی است. تعیین ترکیب اعضای تیم یکی از مهم ترین مسائل مرتبط با بحث تیم های چندتخصصی است؛ بنابراین در این پژوهش ویژگی های مؤثر در انتخاب اعضای تیم چندتخصصی و ارائه مدلی مناسب برای انتخاب اعضای تیم مطالعه شده است. برای این منظور با مرور ادبیات پژوهش، عوامل و معیارهای مؤثر برای انتخاب اعضای تیم شامل ارتباطات، انطباق و هماهنگی، توانایی های فردی، تخصص و هزینه شناسایی شده است. سپس یک مدل برنامه ریزی چندهدفه صفر و یکِ غیرخطی طراحی و توسعه داده شده است. برای به دست آوردن جواب بهینه با تغییر متغیر، مدل پیشنهادی به مدل خطی تبدیل شده است. مدل طراحی شده برای انتخاب اعضای تیم چندتخصصی سرشماری در مرکز آمار ایران به کار گرفته شده است. داده های لازم از طریق پرسشنامه و مصاحبه با گزینه های بالقوه برای مشارکت در تیم و فرد مسئول انتخاب تیم (خبره) گردآوری شده است. نتایج به دست آمده از حل مدل نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی است و می توان از مدل پیشنهادی در این پژوهش برای انتخاب افراد برای ایجاد تیم چندتخصصی در حوزه های مختلف بهره گرفت.

۱۰۷.

سنجش کارایی دینامیکی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای: مورد کاوی صنعت فرش ماشینی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: آزاده امید سید حسام الدین ذگردی نسیم نهاوندی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 139 - 160

کلید واژه ها: تحلیل پوششی داده ای شبکه ای صنعت فرش ماشینی کارایی دینامیکی ورودی ها و خروجی های مازاد بهینه سازی چندهدفه

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۲۸۵ تعداد دانلود : ۸۵۳

سنجش کارایی دینامیکی، علاوه براینکه ابزاری مفید در جهت ارزیابی عملکرد سازمان در مقایسه با رقباست، به مدیران نیز کمک می کند تا عملکرد کنونی سازمان خود را با عملکرد گذشته آن مقایسه کند و برای بهبود عملکرد خود تصمیمات استراتژیک اتخاذ کنند. برای این منظور یکی از روش ها، در نظر گرفتن ساختار شبکه ای برای سنجش عملکرد دینامیکی سازمان و استفاده از تحلیل پوششی داده ای شبکه ای است. در این راستا، هدف اصلی این مقاله، استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ای شبکه ای برای سنجش کارایی دینامیکی است. اگرچه تاکنون روشهای مختلفی برای سنجش کارایی با استفاده از تحلیل پوششی داده ای ارائه شده است، اما این مقاله پس از نمایان ساختن ضعف های موجود در رویکرد های پیشین، به ارائه یک روش برمبنای بهینه سازی چندهدفه برای سنجش کارایی در یک ساختار شبکه ای می پردازد. سپس برتری روش ارائه شده در این پژوهش نسبت به روش های پیشین توسط داده های تجربی مربوط به تولید کننده های فرش ماشینی در کشور مورد ارزیابی قرار گرفته است و کارایی کل و کارایی سالیانه این واحدها در طول یک دوره چهارساله مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج مربوط به حل مثال تجربی حاکی از این مطلب است که رویکرد ارائه شده در این مقاله توانسته است خلا های موجود در رویکردهای پیشین را رفع کرده و واحدهای تولید کننده فرش ماشینی با بالاترین رتبه کارایی کل و کارایی سالیانه را تعیین کند.

۱۰۸.

ارائه مدلی مفهومی برای انتخاب پرتفوی بهینه پروژه ها با رویکرد ترکیبی کارایی-ریسک مبتنی بر روش ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGAΙΙ)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: محمدرضا شریفی قزوینی وحیدرضا قضاوتی احمد ماکویی صدیق رییسی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 139 - 157

کلید واژه ها: الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب NSGAΙΙ پرتفوی بهینه پروژه ها تحلیل پوششی داده (DEA) ریسک عدد امتیاز ریسک (RPN) کارایی

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۴۸۶ تعداد دانلود : ۳۰۱

از مهم ترین موضوعات برای موفقیت سازمان ها، مسئله انتخاب مناسب پرتفوی پروژه ها است. در پژوهش های قبلی انتخاب سبد پروژه ها با تمرکز روی میزان کارایی پروژه ها انجام و کمتر به نقش ریسک توجه شده است؛ بنابراین در این مقاله مدلی چندهدفه برای انتخاب پرتفوی بهینه پروژه ها با رویکرد ترکیبی کارایی- ریسک و با استفاده از تکنیک های DEA، RPN، MOMP و NSGAII ارائه شده است که در آن نه تنها پارامتر ریسک شاخص اصلی در نظر گرفته شده است، کارایی پروژه ها و محدودیت منابع نیز در آن لحاظ شده است. همچنین مدل پیشنهادی قابلیت انتخاب سبد بهینه را در شرایط گوناگون از جمله نبود پروژه های ناسازگار (پروژه های متضاد که تنها یکی از آنها انجام شدنی است)، پروژه های پیش نیاز (پروژه هایی که انجام یکی وابسته به انجام دیگری است) و هم نیاز (پروژه هایی که لازم است هم زمان انجام شوند) دارد. از نوآوری های اصلی این مقاله ارائه روش حل فرا ابتکاری است که چندین پرتفوی بهینه نامغلوب پروژه ها را ارائه می کند.

۱۰۹.

تحلیل ریسک پروژه های فناوری اطلاعات با استفاده از پویایی های سیستم(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: نسترن حاجی حیدری فاطمه رحمتی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 119 - 137

کلید واژه ها: پویایی های سیستم پروژه فناوری اطلاعات تحلیل ریسک

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۵۹۴ تعداد دانلود : ۵۷۷

در دنیای پیچیده امروز هرجا سخن از پروژه های فناوری اطلاعات است، ریسک جزءِ جدایی ناپذیر آن است. هدف این پژوهش شناسایی بهتر ریسک ها و بررسی تأثیر آنها بر یکدیگر، همچنین بر ریسک کلی پروژه است. بدین منظور پس از مطالعه طیف گسترده ای از پژوهش ها در زمینه تحلیل ریسک پروژه های فناوری اطلاعات، ابتدا فاکتورها طبقه بندی می شوند. سپس به صورت پویا مدل سازی می شوند. در ادامه معادلات مربوطه با استفاده از بررسی روابط بین سازه ها و عوامل استخراج می شوند. درانتها مهم ترین ریسک ها در طول دوره ای دوازده ماهه بررسی می شوند. نتایج اصلی پژوهش نشان می دهد مهم ترین ریسک هایی که در طول دوره های مختلف زمانی تکرار می شوند به ترتیب ریسک منابع انسانی، ریسک های استراتژیک، مدیریت پروژه و ساختار سازمانی هستند. در این پژوهش در درجه دوم اولویت ها شناخته می شوند.

۱۱۰.

مدل سازی مسأله چندهدفه، چندمحصولی و چنددوره ای انتخاب تأمین کننده با در نظر گرفتن تقاضای احتمالی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: مهدی سیف برقی فروزان ناصری

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 205 - 223

کلید واژه ها: زنجیره تأمین انتخاب تأمین کنندگان تخفیف کلی تقاضای احتمالی برنامه ریزی آرمانی چندگزینه ای

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۸۳ تعداد دانلود : ۲۴۸

در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح ترکیبی چندهدفه، چنددوره ای، چندمحصولی برای مسأله انتخاب تأمین کنندگان و تخصیص سهم به آن ها با در نظر گرفتن تخفیف کلی، محدودیت فضای انبار و تقاضای احتمالی ارائه می شود. باتوجه به احتمالی بودن تقاضا، از روش برنامه ریزی محدودیت تصادفی برای تبدیل رابطه تعادلی موجودی به شکل احتمالی استفاده خواهد شد. در حالی که سیاست تخفیف باعث تشویق خریدار برای خرید بیشتر می شود ، محدودیت فضای انبار میزان خرید بیشتر را محدود می کند؛ بنابراین لازم است در مسأله انتخاب تأمین کنندگان و تخصیص سهم به آن ها با در نظر گرفتن تخفیف کلی، محدودیت فضای انبار نیز در نظر گرفته شود. همچنین لازم است برای مدل سازی مسأله چندهدفه، اولویت تصمیم گیرنده نسبت به اهداف مختلف در نظر گرفته شود؛ بنابراین در این پژوهش برای مدل سازی مسأله چندهدفه علاوه بر روش های معمولِ مدل سازی مسائل چندهدفه مانندLP متریک، از روش برنامه ریزی آرمانی و روش جدید برنامه ریزی آرمانی چندگزینه ای استفاده خواهد شد. همچنین مثال عددی با استفاده از سه رویکرد مدل سازی با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف بررسی می شود. تفاوت سناریوها در اهمیت توابع هدف از نظر تصمیم گیرنده تعیین می شود. نتایج عددی نشان می دهد اگر اهمیت یک تابع هدف بیش تر شود، آن تابع هدف بهبود یافته است و توابع دیگر بدتر می شوند.

۱۱۱.

مسیریابی وسایل نقلیه در زنجیره تأمین چند محصولی با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: محمدعلی بهشتی نیا علی برومند محمدرضا طاهری حسام بابایی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 1 - 27

کلید واژه ها: مسیریابی الگوریتم ژنتیک الگوریتم شبیه سازی تبرید زمان بندی تولید

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۵۸۵ تعداد دانلود : ۶۲۱

هدف این مقاله، بررسی زمان بندی وسایل نقلیه در یک زنجیره تأمین چند محصولی با در نظر گرفتن رابطه متقابل بین بخش حمل ونقل و بخش تولید است. سطح یکپارچگی در نظر گرفته شده در زنجیره تأمین، شامل شرکت سازنده محصولاتِ نهایی و تأمین کنندگان رده اول است که یک ناوگان حمل ونقل آنها را به یکدیگر مرتبط می کند. هدف، نحوه تخصیص سفارش ها به تأمین کنندگان و تعیین توالی ساخت آنها در هر تأمین کننده به همراه تخصیص سفارش ها به وسایل نقلیه و تعیین توالی حمل آنها است؛ به قسمی که مجموع زمان تحویل سفارش ها حداقل شود. این مسأله تاکنون در ادبیات موضوع بررسی نشده است. ابتدا مدل ریاضی مسأله، ارائه می شود. پس از نشان دادن NP-Hard بودن مسأله، برای حل آن یک الگوریتم ترکیبی - تلفیقی جدید از دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید - با نام شبیه سازی تبرید جمعیتی (PSA) ارائه می شود. برای اعتبارسنجی الگوریتم PSA نتایج آن با نتایج الگوریتم شبیه سازی تبرید و توسعه الگوریتم DGA مقایسه می شود .این دو الگوریتم، نزدیک ترین مسأله در ادبیات موضوع به مسأله بررسی شده در این مقاله هستند. افزون بر این با ریلکس کردن برخی فرضیات، نتایج الگوریتم PSA با نتایج الگویتم DGA مقایسه می شود. نتایج مقایسه ها نشان دهنده برتری عملکرد الگوریتم PSA در همه مقایسه ها است. همچنین مقایسه نتایج الگوریتم PSA برای مسائل با ابعاد کوچک، نشان دهنده کارایی مناسب آن است.

۱۱۲.

الگوریتم چندهدفه فرا ابتکاری ترکیبی برای مسأله زمان بندی جریان کارگاهی جایگشتی دوباره وارد شونده توزیع شده با در نظر گرفتن نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در شرایط عدم قطعیت(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: علی اکبر حسنی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 1 - 22

کلید واژه ها: زمان بندی توزیع شده جریان کارگاهی جایگشتی دوباره وارد شونده نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه عدم قطعیت الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۶۳ تعداد دانلود : ۲۴۴

در این مقاله، مدلی ریاضی برای مسأله برنامه ریزی زمان بندی جریان کارگاهی توزیعیِ جایگشتی با امکان برگشت دوباره کارها و لحاظ کردن برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ارائه شده است. عدم قطعیت زمان انجام تعمیرات پیشگیرانه با استفاده از رویکرد بهینه سازی استوار بودجه ای لحاظ شده است. هدف از حل مسأله، تخصیص کارها به تسهیلات تولید و تعیین توالی عملیات آنها با لحاظ کردن معیارهای ارزیابی حداقل کردن زمان تکمیل آخرین کار، کل هزینه های تولید و متوسط مدت زمان دیرکرد در تحویل کارها است. با توجه به پیچیدگی های حل مسأله بررسی شده، از الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی مبتنی بر جستجوی همسایگی وسیع انطباق پذیر و شبیه سازی تبرید استفاده شده است. نتایج حل نشان دهنده کارایی مدل ارائه شده برای ارائه زمان بندی و تخصیص مناسب انجام کارها با توجه به معیارهای ارزیابی مدنظر و لحاظ کردن سطوح مختلف ریسک پذیری تصمیم گیرندگان است. نتایج حل مسائل نمونه و ارزیابی عملکرد الگوریتم حل، نشان دهنده کارایی آن است.

۱۱۳.

برنامه ریزی تولید یکپارچه تأمین، تولید و توزیع در زنجیره تأمین برگشت پذیر به کمک مدل سازی ریاضی چندهدفه: مطالعه موردی در یک صنعت High-Tech(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: سعید رضایی مقدم ام البنین یوسفی مهدی کرباسیان بیژن خیام باشی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 57 - 76

کلید واژه ها: برنامه ریزی تولید یکپارچه تأمین تولید و توزیع زنجیره تأمین برگشت پذیر مدل ریاضی چندهدفه روش L-Pمتریک

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۶۲۲ تعداد دانلود : ۴۲۶

یکی از مهم ترین تصمیماتی که در زنجیره تأمین گرفته می شود، مسئله برنامه ریزی تولید ادغامی است؛ به نحوی که در آن برنامه تولید بهینه تمام محصولاتی که از منابع و تجهیزات مشترک استفاده می کنند در افق زمانی میان مدت تعیین می شود. در مقاله حاضر مدل ریاضی چندهدفه برای برنامه ریزی تولید ادغامی برای زنجبره تأمین برگشت پذیر طراحی شده است. زنجیره تأمین مورد مطالعه سه سطحی و شامل چندین تأمین کننده، یک تولیدکننده و تعدادی مشتری است. این زنجیره متشکل است از مرکز بازسازی برای اصلاح کالاهای مرجوعی از مشتریان و مرکز نگهداری و تعمیرات برای ترمیم یا انهدام محصولاتی که مدت زمان گارانتی آنها سپری شده است و به وسیله مشتری عودت می شوند. در مدل پیشنهادی هدفِ نخست عبارت است از حداقل کردن هزینه ها (شامل هزینه های تولید کالا، تأمین، نگهداری وکمبود موجودی و هزینه های مرتبط با نیروی انسانی)، دومین و سومین هدف نیز به ترتیب حداکثر کردن رضایت مشتریان و رضایت تأمین کنندگان است. همچنین کیفیت محصولات تولیدی هدف دیگر مدل است. برای حل مدل پیشنهادی از روش P-L متریک و نرم افزار LINGOv14.0.1.55 استفاده شده است. مدل پیشنهادی یک بار با مثال عددی و بار دیگر با استفاده از داده های واقعی برگرفته از زنجیره تأمین برگشت پذیر مربوط به یک صنعت Military حل شده است و خبرگان صنعت مربوطه، نتایج حاصله را تأیید کرده اند.

۱۱۴.

تعیین سیاست وارانتی با استفاده از قوانین انجمنی در داده کاوی (مطالعه موردی: شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: صفر فضلی ریحانه جماعتی تفتی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 37 - 56

کلید واژه ها: داده کاوی داده های وارانتی سیاست وارانتی قوانین انجمنی وارانتی

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۴۴۰ تعداد دانلود : ۵۱۳

امروزه پیشنهادهای وارانتی متنوعی از سوی تولیدکنندگان ارائه می شود.با بهترشدن سیاست وارانتی، هزینه آن برای تولیدکننده افزایش می یابد؛ بنابراین برای تعیین سیاست وارانتی روشی نیاز است که بر اطلاعات واقعیِ قابلیت اطمینان، شرایط خرابی و تعمیرِ محصول تکیه کند. برای این منظور در این مقاله از روش داده کاوی استفاده شده است. به این صورت که نمونه ای پنج ساله از داده های وارانتی شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی (که مشتمل بر 3500 خرابی محصولات است) با استفاده از قواعد انجمنی، کاوش و الگوهای با معنی میان آنها استخراج شده است. از میان قوانین و الگوهای کشف شده، برخی توصیف بهتری از ارتباط بین محصولات و شرایط خرابی و تعمیر آنها ارائه می دهند؛ بنابراین با استفاده از دانش به دست آمده از آنها، سیاست وارانتی 24 محصول مختلفِ شرکت تعیین شده است. نتایج این پژوهش به کاهش هزینه های وارانتی از طریق بهینه کردن تصمیمات سیاست های وارانتی کمک می کند.

۱۱۵.

ارزیابی استراتژی های رقابتی مدیریت زنجیره تأمین لارج مبتنی بر تحلیل شکاف در صنعت سیمان(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: غلامرضا جمالی الهام کریمی اصل

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 29 - 54

کلید واژه ها: ناب چابک تاب آوری سبز لارج SWARA

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۸۳۹ تعداد دانلود : ۳۵۷

مدیریت زنجیره تأمین لارج رویکردی جامع از ترکیب استراتژی های ناب، چابک، تاب آور و سبز است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی استراتژی های رقابتی مدیریت زنجیره تأمین لارج با استفاده از رویکرد تحلیل شکاف در صنعت سیمان است. نمونه آماری شامل 11 کارخانه سیمان است که به طور تصادفی انتخاب شده است. ابتدا شکاف بین وضعیت موجود و ایدئال هریک از شاخص ها و الزامات استراتژی های مدیریت زنجیره تأمین لارج در صنعت سیمان محاسبه می شود. سپس وزن شاخص ها و الزامات با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چندمعیاره SWARA تعیین و برمبنای آن شکاف موزون هریک محاسبه و تحلیل می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد برمبنای شکاف موزون به دست آمده، استراتژی های تاب آوری و سبز مهم ترین استراتژی رقابتی مدیریت زنجیره تأمین لارج برای ارزیابی عملکرد مدیریت زنجیره تأمین صنعت سیمان کشور هستند. همچنین بر اساس اوزان محاسبه شده، مهم ترین الزامات استراتژی تاب آوری پیاده سازی فرهنگ مدیریت ریسک و همکاری در زنجیره تأمین و مهم ترین الزامات استراتژی سبز تعهد مدیریت به سبزبودن ِفرآیندهای زنجیره تأمین و استفاده صحیح از منابع طبیعی هستند.

۱۱۶.

قیمت گذاری و تعیین زمان بهینه کاهش قیمت فروش کالای فاسد شدنی برای افزایش نرخ تقاضا(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: مرتضی خاکزار بفرویی فاطمه ذبیحی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 179 - 193

کلید واژه ها: قیمت گذاری کالای فاسد شدنی تخفیف فروش

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۶۷۷ تعداد دانلود : ۲۳۵

در بازارهای رقابتیِِ کالای فاسد شدنی، تعیین قیمت کالا و ایجاد فرصت برای مشتری برای تسریع در فروش کالا از طریق تخفیف، امری حیاتی به شمار می رود. عموماً با گذشت عمرِ کالاهای فاسد شدنی، ارزش آن نزد مشتری کاهش می یابد. در این شرایط برای تشویق به خرید، سیاست های مختلفی از جمله تخفیف یا کاهش قیمت فروش مؤثر است. تاکنون در ادبیات پژوهش مدلی برای تعیین زمان بهینه اعلام کاهش قیمت ارائه نشده است؛ در حالی که اعلام زودهنگام یا دیرهنگام قیمت سود بنگاه را کاهش می دهد؛ بنابراین در این مقاله مدلی با ویژگی های معرفی شده در سطح بنگاه تحلیل می شود. در مدل سازیِ مسئله فرض شده است با اعلام کاهش قیمت، نرخ تقاضا تغییر محسوس دارد و نرخ تقاضا تابعی از قیمت و زمان است. همچنین نرخ تقاضا در زمان تخفیف، ابتدا نسبت به زمان افزایشی در نظر گرفته شده است و سپس با گذشت زمان، این نرخ کاهش می یابد. هدف مدل تعیین مقادیر بهینه قیمت فروش، زمان تخفیف و اندازه سفارش است تا سود کل در بازه ای مشخص و تک دوره ای حداکثر شود. پس از مدل سازی مسئله، نشان داده می شود که تابع سود تابعی مقعر است و قیمت و زمان تخفیف بهینه منحصر به فرد است. سپس با استفاده از الگوریتم ابتکاری برگرفته از ادبیات پژوهش، میزان سفارش بهینه با تعیین قیمت بهینه و زمان بهینه تخفیف محاسبه شده است.

۱۱۷.

توسعه روشی استوار برای پایش پروفایل های لجستیک در فاز 1(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: احمد حکیمی امیرحسین امیری رضا کامران راد

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم بهار و تابستان ۱۳۹۷ شماره ۱ (پیاپی ۱۶) 107 - 118

کلید واژه ها: پروفایل لجستیک داده های پرت رویکرد استوار روش حداکثر درست نمایی وزنی فاز1

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۳۵۶ تعداد دانلود : ۲۵۸

در برخی از فرآیندها، کیفیت محصولات یا عملکرد فرآیند به وسیله رابطه بین دو یا چند متغیر توصیف می شود. این رابطه می تواند خطی ساده، خطی چندگانه، چندمتغیره، غیرخطی و لجستیک باشد که به اصطلاح به آن پروفایل گفته می شود. برخی از روش های توسعه داده شده در پایش پروفایل مرتبط با پایش پروفایل های لجستیک هستند. همچنین حضور داده های پرت درون داده ها سبب می شود تا پارامترهای پروفایل به درستی تخمین زده نشوند. در این مقاله روش جدید حداکثر درست نماییِ وزنی مبتنی بر رویکرد استوار برای تخمین پارامترهای پروفایل های لجستیک در فاز 1 ارائه شده است تا اثر داده های پرت روی عملکرد آماری نمودار کنترلT2 برمبنای احتمال خطای نوع 1 برای پایش پروفایل های لجستیک کاهش یابد. عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از مثال عددی بررسی و نتایج آن با روش حداکثر درست نمایی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی بهتر از روش حداکثر درست نمایی براساس توان نمودار کنترل T2 عمل می کند.

۱۱۸.

رویکردهای بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای و استوار در شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته در شرایط عدم قطعیت(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: مونا بهزادی مهدی سیف برقی

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال نهم پاییز و زمستان ۱۳۹۷ شماره ۲ (پیاپی ۱۷) 77 - 97

کلید واژه ها: بهینه سازی استوار بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای زنجیره تأمین حلقه بسته عدم قطعیت

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۷۶۲ تعداد دانلود : ۳۵۹

در این مقاله شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته شامل تأمین کننده خارجی، مراکز تولید/بازیابی، مراکز ترکیبی توزیع/جمع آوری، مراکز دفع و مشتریان در نظر گرفته شده است. به طور کلی در زنجیره های حلقه بسته که تولید از طریق محصولات برگشتی انجام می شود، با در نظر گرفتن یک دوره تحلیل به درستی انجام نمی شود. در بسیاری از شرایط در دنیای واقعی نیاز به در نظر گرفتن بیش از یک دوره وجود دارد؛ به همین دلیل مدل بررسی شده به صورت چند دوره ای در نظر گرفته شده است و از تأمین کننده برای تأمین میزان کمبود قطعات استفاده می شود. در این مقاله فرض شده است پارامترهای تقاضا، کمیت و کیفیت محصولات برگشتی و هزینه های متغیر دارای عدم قطعیت اند. برای ارزیابی عدم قطعیت پارامترها از دو رویکرد بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای و بهینه سازی استوار استفاده شده است. نتایج نشان می دهد کارایی بهینه سازی استوار نسبت به بهینه سازی تصادفی دو مرحله ای در شرایط عدم قطعیت بهتر است.

۱۱۹.

عوامل موثربرکارآفرینی سازمانی(مورد مطالعه صنعت غذایی)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: سید مهدی الوانی سعید صفری رضا کهن هوش نژاد سعید خدامرادی

منبع: مطالعات مدیریت بهبود و تحول زمستان ۱۳۹۵ شماره ۸۲

کلید واژه ها: نوآوری مزیت رقابتی پایدار کارآفرینی سازمانی مخاطره پذیری نوسازی استراتژیک

حوزه های تخصصی:

تعداد بازدید : ۱۹۴۱ تعداد دانلود : ۱۴۵۵

با توجه به پویایی و پیچیدگی شرایط و محیط کسب و کار امروزی ،داشتن و به کارگیری تفکرات و رفتار کارآفرینانه و ایجاد سازمان های کارآفرین بر کسی پوشیده نیست. سازمان های عصر حاضر به کارآفرینی سازمانی به دلیل نقشی که در کسب مزیت رقابتی پایدار از طریق؛ نوآوری، مخاطره پذیری و نوسازی استراتژیک برای سازمانها ایفا می کند، توجه خاصی داشته اند. با توجه به اینکه فراهم سازی شرایط برای اجرای ابعاد فوق توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده؛ هدف این پژوهش آن است که با رویکردی جامع به شناسایی و اولویت بندی عوامل تاثیر گذار بر کارآفرینی سازمانی در صنایع غذایی بپردازد. کارآفرینی سازمانی می تواند فرصت های خلق ارزش جدید در صنایع غذایی را شناسایی و توسعه دهد. جامعه آماری اول این پژوهش شامل 714 نفر از مدیران، متخصصان و کارشناسان شرکت های کارآفرین در صنایع غذایی بهروز، زمزم، پاک، گلستان و محسن می باشد؛ که با فرمول کوکران 250 نفر به شیوه تصادفی ساده به عنوان نمونه تحقیق انتخاب شدند. جامعه آماری دوم نیز برای اولویت بندی عوامل تعداد 16 نفر از صاحب نظران و اساتید مدیریت کارآفرینی دانشگاهها می باشند. ابزار اصلی مورد استفاده در این تحقیق برای گردآوری داده ها پرسشنامه است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ شیوه اجرا توصیفی – همبستگی است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش های مدل یابی معادلات ساختاری و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده شده است. نتایج بررسی نشان می دهد که چهار دسته عوامل؛ سازمانی، فردی، استراتژیک و محیطی تاثیر مثبتی بر کارآفرینی سازمانی در شرکت های کارآفرین در صنایع غذایی دارند و در ضمن عوامل سازمانی از اهمیت بیشتری در این رابطه برخوردارند.

۱۲۰.

مدل سازی و حل مسأله حداکثر پوشش ماژولار پویا با ظرفیت های محدود متغیر(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده: جعفر باقری نژاد مهدی بشیری رقیه عالی زاده

منبع: مدیریت تولید و عملیات سال هشتم پاییز و زمستان ۱۳۹۶ شماره ۲ (پیاپی ۱۵)

کلید واژه ها: مسأله مکان یابی پوشش حداکثری تسهیلات ماژولار ظرفیت محدود متغیر پویا

حوزه های تخصصی:

حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت صنعتی مدیریت تولید

تعداد بازدید : ۵۰۴ تعداد دانلود : ۳۷۲

مسأله مکان یابی حداکثر پوشش یکی از مهم ترین مسائل مکان یابی شبکه است که برای کاربردهای مختلف آن، مدل های متنوعی از مسأله حداکثر پوشش، نظیر درنظرگرفتن محدودیت های ظرفیتی تسهیلات ارائه شده اند؛ اما تمامی این مدل ها فقط یک سطح ظرفیت ثابت برای تسهیلات استقراریافته در نظر می گیرند که این نوع مدل سازی باعث کاهش کارایی مدل مکان یابی حداکثر پوشش می شود. در این مقاله، مسأله مکان یابی حداکثر پوشش محدود ماژولار پویا ارائه و مدل سازی شده است که ظرفیت تسهیلات در دو سطح «تعیین ماژول های تخصیصی به تسهیل» و «تعیین سایز هریک از ماژول ها» طراحی و مدل سازی می شود. جهت بررسی کارایی مدل ارائه شده، یک مثال عددی حل شده و مدل مسئله با مدل مسأله مکان یابی حداکثر پوشش پویا مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهد که مدل پیشنهادی با برخورداری از مفهوم ماژولاریتی، نسبت به مدل حداکثر پوشش پویا از کارایی بالاتری برخوردار است. همچنین تحلیل حساسیت انجام شده بر پارامترهای مسئله، صحت عملکرد مدل را تأیید می کند.

درخت حوزه‌های تخصصی