فیلتر های جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۶۶۱ تا ۲٬۶۸۰ مورد از کل ۲٬۷۹۴ مورد.
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
147 - 156
حوزه های تخصصی:
This paper aimed to explore IT innovations used in sustainable business models in the European single energy market. For this purpose, the academic literature and content analyses of organized marketplaces were performed. The results showed that end users are not always interested in changing the service and try to choose services/resources well known to them. At the same time, market operators see the need for radical change by introducing strategic innovations and digitizing energy markets. Sustainable e-government management models are typically sustained by IoT, blockchain, and smart grid management technologies.
Strategic Guidelines for the Improvement of Logistic Activities of Trade Enterprises(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Logistics has long been recognized as the main effective tool for generating competitive advantages in trading enterprises, and therefore there is an acute problem in finding strategic guidelines for improving logistics activities through the lens of organizational and economic support of logistic activity of a trading enterprise. The article compares the main reference models for the analysis of logistics activities and found the most appropriate for use - SCOR model, which identified the main indicators for evaluating the performance of logistics activities. An algorithm for determining the level of efficiency and performance of logistic activity have been constructed. According to the results of the study, the level of organizational and economic support, perormance and efficiency of logistic activity of trade enterprises of Ukraine of the sample population have been determined.
ارائه یک مدل جامع از مسیر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی (مطالعه موردی: مؤسسه آموزش عالی الکترونیکی مهرالبرز)(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
با رشد روزافزون قابلیت های متنوع اینترنت در دهه های اخیر، پیچیدگی مرتبط با رفتار مصرف-کننده آنلاین و متعاقباً رضایتمندی وی به عنوان یکی از مسائل حائز اهمیت در کسب و کارهای آنلاین مطرح می شود. ظهور این توانمندی های مبتنی بر وب منجر به تمرکز حرفه ای ها و پژوهشگران بر شناسایی عوامل مؤثر در پیاده سازی سیستم های یادگیری الکترونیکی و رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی شده است. در این پژوهش با مطالعه ای جامع بر شناسایی عوامل مؤثر در رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی و جمع آوری داده های کیفی با انجام مطالعه موردی در مؤسسه آموزش الکترونیکی مهرالبرز، به وسیله تکنیک مدلسازی نگاشت های شناختی فازی و تکنیک تحلیل عاملی سعی بر آن داریم تا مدلی جامع از اثربخش ترین مسیر رضایتمندی دانشجویان سیستم آموزش الکترونیکی مهرالبرز و تعاملات عوامل رضایتمندساز یادگیرنده الکترونیکی ارائه دهیم. نتایج این روش تحقیق آمیخته حاکی از آن است که تعامل (استاد- دانشجو)، ارائه برنامه آموزشی از پیش تدوین شده، دسترسی به کتابخانه های دیجیتالی و پایگاه های علمی با دریافت وزن قوی در نگاشت شناختی و نیز مدل ارائه شده از تحلیل عاملی اثربخش ترین عوامل رضایتمندی دانشجوی الکترونیکی در مهرالبرز شناخته و تأیید شدند.
نقش واسطه ای تسهیم دانش در تاثیر جو نوآورانه بر رفتارهای نوآورانه (نمونه پژوهش: معلمان شهر کاشان)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال ششم تابستان ۱۴۰۲ شماره ۲۱
243 - 269
حوزه های تخصصی:
درک اهمیت رفتار نوآورانه و خلاقانه معلمان در مدرسه، موضوع حیاتی و چالش برانگیزی برای مسئولان آموزش و پژوهشگران می باشد، زیرا مدارس به عنوان اجتماعات یادگیری حرفه ای وظیفه دارند حامی رفتارهای نوآورانه باشند. در واقع، از آنجایی که از مدارس و معلمان انتظار می رود دانش آموزانی را تربیت نمایند که در آینده، نیروی کاری خلاق و نوآور باشند، اهمیت رفتار نوآورانه معلمان به عنوان عاملان تغییر و الگوی دانش آموزان در این مسیر، امری مبرهن است. لذا هدف پژوهش، بررسی تاثیر جو نوآورانه بر رفتارهای نوآورانه معلمان با نقش واسطه ای تسهیم دانش بود. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر اجرا، توصیفی-همبستگی بود. جامعه آماری، شامل معلمان شهر کاشان به تعداد 3252 نفر بود که با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای 351 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. جهت گردآوری داده ها از سه پرسشنامه جو سازمانی نوآورانه سیگل و کایمر (1978)، تسهیم دانش واندن هوف و دریدر (2004) و رفتار نوآورانه کانتر (1988) استفاده شد. روایی پرسشنامه ها به صورت صوری و سازه (تحلیل عاملی تاییدی) انجام شد. از طریق ضریب آلفای کرونباخ، پایایی پرسشنامه جو نوآورانه 88/0، رفتار نوآورانه 90/0 و تسهیم دانش 77/0 بدست آمد. تحلیل داده های پژوهش با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS و اسمارت در دو سطح توصیفی و استنباطی انجام گردید. نتایج نشان داد میانگین جو نوآورانه (96/2) کمی پایین تر از حد متوسط (3)، میانگین رفتار نوآورانه (95/3) بالاتر از حد متوسط (3) و میانگین تسهیم دانش (11/4) بالاتر از حد متوسط (5/2) بود. ضرایب مسیر نشان داد جو نوآورانه با (425/0=Beta، 001/0=P) روی رفتار نوآورانه، تسهیم دانش با (15/0=Beta، 002/0=P) روی رفتار نوآورانه و جو نوآورانه با (40/0=Beta، 001/0=P) روی تسهیم دانش معلمان، تاثیر مثبت و معنادار دارد و نقش میانجی تسهیم دانش، در تاثیر جو نوآورانه روی رفتار نوآورانه معلمان تایید شد. در واقع، هنگامی که معلمان جو سازمان را جوی حمایتی و حامی نوآوری ادراک می کنند، تمایل بیشتری به تسهیم دانش و تبدیل دانش ضمنی به دانش آشکار خواهند داشت و در حقیقت، بستری مناسب برای توزیع دانش بین معلمان فراهم می شود، تبادل اطلاعات صورت می گیرد و همین مسئله، زمینه ساز و پتانسیل بالقوه ای است برای بروز رفتار نوآورانه.
Cloud Computing Technology Algorithms Capabilities in Managing and Processing Big Data in Business Organizations: MapReduce, Hadoop, Parallel Programming(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The objective of this study is to verify the importance of the capabilities of cloud computing services in managing and analyzing big data in business organizations because the rapid development in the use of information technology in general and network technology in particular, has led to the trend of many organizations to make their applications available for use via electronic platforms hosted by various Companies on their servers or so-called cloud computing that have become an excellent opportunity to provide services efficiently and at low cost, but managing big data presents a definite challenge in the cloud space beginning with the processes of extracting, processing data, storing data and analyze it. Through this study, we dealt with the concept of cloud computing and its capabilities in business organizations. We also interpreted the notion of big data and its distinct characteristics and sources. Finally, the relationship between cloud computing with big data was also explained (extraction, storage, analysis).
بررسی ارتباط بین آمادگی الکترونیکی کشور و اثربخشی کاربرد فناوری اطلاعات در بنگاه ها با رویکرد فراتحلیل(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
پارادوکس بهره وری (تضاد در اثر فناوری اطلاعات بر عملکرد) نظر بسیاری پژوهشگران، مجریان و سرمایه گذاران فناوری اطلاعات را به خود جلب کرده و جریان سرمایه گذاری در این پدیده را با ریسک معناداری مواجه ساخته است. از مکانیزم های کاهش ریسک این سرمایه گذاری، شناسایی دلایل پارادوکس است. در این مقاله یکی از این عوامل تحت عنوان شرایط محیط کسب و کار در سطح ملی مورد بحث قرار می گیرد. شرایط محیط کسب وکار در سطح ملی با شاخص آمادگی الکترونیکی و بهره وری با استفاده از شاخص عملکرد مالی از حوزه اثربخشی اندازه گیری شده است. بنابراین سؤال پژوهش در این مقاله آن است که آیا ارتباط معناداری بین آمادگی الکترونیکی کشور و اثربخشی فناوری اطلاعات در سطح خرد بنگاه وجود دارد؟ رویکرد پژوهش در این مطالعه فراتحلیل و روش پژوهش تحلیلی-توصیفی بوده است. جامعه آماری این پژوهش 380 مطالعه انجام شده ی قبلی است که با استفاده از رویکرد فراتحلیل داده های آن استخراج و در آزمون فرضیه ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، درجه آمادگی الکترونیکی کشورها ارتباط مثبت و معناداری با اثربخشی فناوری اطلاعات در عملکرد مالی بنگاه ها دارد.
Online Education as a New Normal: Are We Ready for this New Teaching and Learning Mode?(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The spread of COVID-19 pandemic starting in late 2019 has changed the way we conduct our teaching and learning activities especially in Higher Education Institutions (HEIs). Since March 2020, classes have been conducted via online platforms. As a consequence, students missed the campus life, teamwork has been given less emphasis, fieldwork, industry visits and community service have been put aside, and most importantly the achievement of the learning outcomes towards a certain extent has been compromised. The implications of these changes need to be highly considered as they might affect the quality of graduates. This paper intends to discuss the impact of COVID-19 pandemic on the education system and highlight some potential solutions that can be considered by the academics and the top management of HEIs to address the negative repercussions of the current practices. Some research implications are also highlighted in the paper.
An Efficient Privacy-preserving Deep Learning Scheme for Medical Image Analysis(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
In recent privacy has emerged as one of the major concerns of deep learning, since it requires huge amount of personal data. Medical Image Analysis is one of the prominent areas where sensitive data are shared to a third party service provider. In this paper, a secure deep learning scheme called Metamorphosed Learning (MpLe) is proposed to protect the privacy of images in medical image analysis. An augmented convolutional layer and image morphing are two main components of MpLe scheme. Data providers morph the images without privacy information using image morphing component. The human unrecognizable image is then delivered to the service providers who then apply deep learning algorithms on morphed data using augmented convolution layer without any performance penalty. MpLe provides sturdy security and privacy with optimal computational overhead. The proposed scheme is experimented using VGG-16 network on CIFAR dataset. The performance of MpLe is compared with similar works such as GAZELLE and MiniONN and found that the MpLe attracts very less computational and data transmission overhead. MpLe is also analyzed for various adversarial attack and realized that the success rate is as low as . The efficiency of the proposed scheme is proved through experimental and performance analysis.
Information management systems in the systematization of indicators for assessing the effectiveness of investment processes in the securities market(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The purpose of this study is to study the indicators for evaluating the effectiveness of the implementation of investment processes on the securities market, taking into account the scientific foundations of information management systems and analysis of indicators of financial efficiency of the investment function of the securities market in Ukraine. The relevance of this study is due to the growing importance of management information systems in all sectors of the Ukrainian economy, in particular, the provision of solutions to the problems of activating investment processes in the securities market of Ukraine by analyzing and reassessing the effectiveness of investment processes at this level, taking into account the scientific basis of management information systems. A set of indicators that best reflect the implementation of the investment function of the Ukrainian securities market is proposed. A matrix of characteristics of investment processes in the securities market is proposed. It is argued why domestic and foreign investors prefer local securities market indices when making investment decisions. Through the implementation of correlation-regression models, it has been proven that, on average, 87% of changes in investments in securities are due to changes in the number of licensed entities, which on the Chedoch scale indicates a close relationship between the indicators. The results obtained using statistical inference methods indicate a high impact of both external macroeconomic factors that inhibit the development of the securities market and internal, which in turn is reflected in the indicators of assessing the effectiveness of investment processes in the securities market.
Optimal Promotional Effort Policy for Innovation Diffusion Model in a Fuzzy Environment(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
In today’s era when a substitute for almost every product is readily available, acceptance and adoption of a new product in a market requires substantial amount of promotion. Here we formulate and analyze policies for promoting sales of a product in a market through optimal control theory problems. The market is partitioned into various segments depending upon multifarious demands of customers and promotion of the product is done segment-wise. The aim is to maximize the profits keeping in mind the demand requirements and the available budget for promotion. In order to provide a realistic model, the total available budget is taken to be imprecise. The optimal control model with fuzzy parameter is converted into crisp form using necessity and possibility constraints, and thereafter solved by using Pontryagin Maximum principle. To illustrate this technique, a numerical example is also considered by discretizing the model. The analysis also gives a deep insight of how the promotional effort should be planned by the decision makers keeping in mind the financial constrains without hindering the promotional effort at the end of the planning period. This paper mirrors the real time situation that could be faced by any industry, including that of software development, where budgets may have variable components and promotion of products may vary according to different regions and markets. The experimental data reveals that profitability can still be maximized if real-life constraints are applied in promotional planning by any industry.
رابطه مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده با اینرسی سازمانی: نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی (مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه کاشان)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال ششم پاییز ۱۴۰۲ شماره ۲۲
123 - 148
حوزه های تخصصی:
تحقق رشد و توسعه پایدار دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی می تواند به کمک مهارت های مدیریت کوانتومی، یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در دانشگاه ها ایجاد گردد. زیرا دانشگاه ها، مکان هایی برای تولید، سازماندهی و انتقال دانش اند که در این فرایند نقش کارکنان به عنوان سرمایه های فکری و انسانی، مشهود و حیاتی است. بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده بر کاهش اینرسی سازمانی با نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. نوع پژوهش، توصیفی- همبستگی و جامعه آماری شامل کارکنان دانشگاه کاشان بود که از میان آن ها و از طریق جدول مورگان 150 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش، چهار پرسشنامه مهارت های مدیریت کوانتومی، اینرسی سازمانی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. پایایی پرسشنامه ها از طریق ضریب آلفای کرونباخ برای مهارت کوانتومی 70/0، اینرسی سازمانی 75/0، سرمایه فکری 87/0 و یادگیری سازمانی 90/0 برآورد شد. تحلیل داده ها در سطح توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS و اسمارت پی ال اس انجام شد. نتایج نشان داد میانگین متغیرهای مهارت های کوانتومی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی، بالاتر از نمره ملاک و میانگین اینرسی سازمانی، پایین تر از نمره ملاک بود. ضرایب مسیر نشان داد سرمایه فکری با (51/0-=Beta)، مهارت کوانتومی با (26/0-=Beta) و یادگیری سازمانی با (50/0-=Beta) روی اینرسی سازمانی، تاثیر منفی و معنادار دارد. مهارت کوانتومی با (42/0=Beta) روی سرمایه فکری و با (45/0=Beta) روی یادگیری سازمانی تاثیر مثبت و معنادار دارد. به علاوه نقش میانجی یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در تاثیر مهارت های کوانتومی در کاهش اینرسی سازمانی، تایید شد.
به کار گیری مدلسازی معادلات ساختاری برای شبیه سازی و مدلسازی مبتنی بر عامل در تجزیه و تحلیل به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
151 - 199
حوزه های تخصصی:
هدف: در این مطالعه، مدل به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات از تلفیق تئوری های رفتار برنامه ریزی شده، انگیزش، تریاندیس و مراحل تغییر رفتار در یک سازمان با ترکیب روش آماری مدلسازی معادلات ساختاری و مدلسازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل ارائه می شود. رویکردی/روش شناسی/طراحی: در این مطالعه از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شده است تا مدل هایی به عنوان ورودی های مدلسازی مبتنی بر عامل ساخته شود همچنین قابلیت اطمینان و اعتبار آنها را بهبود و ارتقا می بخشد. به عبارت دیگر؛ در این مطالعه مدلسازی معادلات ساختاری برای مدلسازی مبتنی بر عامل اعمال شده است. روش جمع آوری داده ها یک پرسشنامه است که توسط محقق ساخته شده است و به روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شده است. بعد از تست کردن قابلیت اعتبار و اطمینان پرسشنامه، داده ها از 217 شرکت کننده جمع آوری می شود. با استفاده از SmartPLS3.2.6 و نرم افزار Anylogic فرضیه ها آزمون و شبیه سازی مبتنی بر نتایج آماری به ترتیب تجزیه و تحلیل می شود تا تغییر رفتار در طی زمان تحلیل شود. یافته ها: نشان داده شده است که عوامل تئوری رفتار برنامه ریزی شده از جمله، نگرش، هنجارهای ذهنی، کنترل رفتاری ادراک شده، و تئوری انگیزش که عوامل انگیزشی درونی و بیرونی را در بر می گیرند و مدل تریاندیس، به منظور تسهیل شرایط، تأثیرات مثبتی روی مراحل تغییر رفتار از جمله مرحله های پیش تأمل، تأمل، آماده سازی، اقدام، نگهداری و خاتمه می گذارد. به علاوه این نتایج حاصل شده است که تغییر در رفتار به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات در یک سازمان ، در طول زمان و تا رسیدن به مرحله پایان، افزایش پیدا می کند. نوآوری: در این مطالعه مدلسازی مبتنی بر عامل به منظور آزمون فرضیه ها در طی زمان در کنار روش آماری مدلسازی معادلات ساختاری به کار گرفته شده است. علاوه بر این، مدل تغییر مراحل نیز برای تجزیه و تحلیل مراحل تغییر رفتار به اشتراک گذاری دانش امنیت اطلاعات؛ اعمال شده است. پیامدهای عملی: به اشتراک گذاری دانش، نقش مهمی در زمینه امنیت اطلاعات ایفا می کند؛ زیرا تأثیر مثبتی روی آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان می گذارد. در این مطالعه، دانش و بینش مربوط به بهبود و ارتقای به اشتراک گذاری دانش در یک سازمان ارائه شده است.
The Effects of Social Networking Sites Use on Students’ Academic Performance at the University of Taiz(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
In the academic context, social networking sites (SNSs) have reshaped the way university students connect and communicate with each other, and the way they learn, thus influencing their identities and dimensions. This paper aims to investigate the impacts of SNSs use by students on their academic performance at the University of Taiz. A survey questionnaire was conducted to a total sample of 357 undergraduate students via personal administration and by an online platform to gather the initial information on their use of SNSs and the influence on their academic performance. The hypotheses of this study were studied and tested using descriptive statistics, regression model, T-test, and analysis of variance (ANOVA). The findings of H1 indicate that the impact of the use of SNSs on students’ academic performance was statistically significant Interaction with the teacher (II) Collaboration with coworkers (CC) Engagement (EN) and learning a cooperating (LC). Meanwhile, the results of H2 indicate no significant differences between the mean averages of the respondents’ answers for (purposes, the impact of the use of SNSs, and academic performance) due to gender, and age, respectively. Thus, using SNS as a learning tool has a great potential to improve students’ academic performance because it allows students to be more connected. Overall findings of this study indicate that the use of SNSs impact undergraduate students by factors are studied on academic Performance to some extent and suggested future strategies to enhance students’ awareness to manage their time, multitasking skills, and study activities to enhance their academic performance and achievements.
Developing a Model for Evaluating and Prioritizing Effective Factors on Mobile Supply Chain Management Diffusion(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Managers should pay more attention to flexible production systems in order to cope with the challenges posed by factors such as global competition, changing customer demands, increasing market penetration, and rapid technological growth. On the other hand, the development of information and communication technology (ICT) provides significant opportunities for a more effective supply chain management including mobile supply chains. This research is aimed at identifying and prioritizing the factors affecting the diffusion of mobile supply chain management systems in dairy industries. To do this, the effective factors and key performance variables were identified through the reviewing associated literature followed by utilizing the Interpretative Ranking Process (IRP). The Prioritization of the factors was conducted with respect to the performance variables. Applying this method provides the ability to prioritize indicators with respect to variables that are very influential in business based on experts' opinions. The results of this study indicate that having appropriate knowledge, compatibility with existing infrastructure, Privacy of data stored and company revenue have the highest rank in this prioritization.
Unpacking the Dynamics of Digital Entrepreneurship: Managing Work-Family Boundaries among Women Entrepreneurs(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
The global spread of internet technology and the associated advancements are making it easier for women entrepreneurs to manage the work-family boundary. However, there is a need for more research on digital entrepreneurship (DE), especially on how different degrees of DE influence the success of work-family boundary management (WFBM). This study explores the effect of extreme, moderate, and mild pursuit of DE on women’s abilities to manage the boundary between work and family. This study uses a quantitative research method and collected data from 312 women entrepreneurs. The results show that DE enables women entrepreneurs to manage the work-family boundary. We found that with extreme DE, women are more likely to experience high levels of cross-role interruption behaviours and perceived boundary control, while with moderate DE, women experience high levels of identity centrality of work and family roles. Therefore, this study contributes to the literature on women’s DE by investigating different degrees of DE and its effects on work-family boundary management. The study also contributes to the literature on WFBM through examining the dynamics of DE in enabling women entrepreneurs to manage work-family boundaries to different extents. Therefore, this study captures the interplay between DE and managing work-family boundaries, which facilitates our understanding of women entrepreneurship and the role DE has in enabling the agentic potential of entrepreneurial actors.
بررسی عوامل انگیزشی در امر یادگیری زبان آموزان با ملاحظه تأثیرگذاری شبکه های اجتماعی
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره دوم بهار ۱۴۰۰ شماره ۲
90 - 104
حوزه های تخصصی:
یادگیری از طریق شبکه های اجتماعی موضوع پرکاربردی در دنیای امروزی می باشد و اهمیت بکارگیری و پرداختن به آن ضروری به نظر می رسد. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر یادگیری اجتماعی، بر انگیزه یادگیری زبان انگلیسی دانشجویان زبان انگلیسی می باشد. جامعه آماری تحقیق، تعداد 700 نفر از دانشجویان کارشناسی زبان انگلیسی دانشگاه های مجازی تهران در سال تحصیلی 99-1398 هستند و از این تعداد با استفاده از فرمول کوکران 248 نفر بعنوان نمونه آماری انتخاب و از این تعداد 124 نفر به عنوان گروه آزمایش و 124 نفر به عنوان گروه گواه به صورت تصادفی ساده انتخاب و از طرح پیش آزمون و پس آزمون جهت سنجش انگیزه استفاده شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه انگیزه یادگیری زبان خارجی گنزالز است. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ 0.92 بدست آمد. داده های گردآوری شده با نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل و یافته ها حاکی از آن بود که بین دانشجویانی که از روش یادگیری اجتماعی سیار استفاده کرده بودند (گروه آزمایش) نسبت به دانشجویانی که در روش یادگیری اجتماعی سیار شرکت نداشتند (گروه گواه) از نظر افزایش انگیزه یادگیری زبان انگلیسی تفاوت معناداری وجود دارد و نشان داد که انگیزه یادگیری دانشجویان گروه آزمایش در مقایسه با گروه گواه با ضریب اطمینان 95% به طور معناداری افزایش یافته است. بر اساس این نتایج، یادگیری اجتماعی سیار به عنوان مولفه اثرگذار مثبت بر انگیزه دانشجویان محسوب می گردد. بنابراین در برنامه های آموزشی باید این امر را مورد توجه قرار داد.
An Intelligent Heart Disease Prediction by Machine Learning Using Optimization Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
Heart and circulatory system diseases are often referred to as cardiovascular disease (CVD). The health and efficiency of the heart are crucial to human survival. CVD has become a primary cause of demise in recent years. According to data provided by the World-Health-Organization (WHO), CVD were conscientious for the deaths of 18.6M people in 2017. Biomedical care, healthcare, and disease prediction are just few of the fields making use of cutting-edge skills like machine learning (ML) and deep learning (DL). Utilizing the CVD dataset from the UCI Machine-Repository, this article aims to improve the accuracy of cardiac disease diagnosis. Improved precision and sensitivity in diagnosing heart disease by the use of an optimization algorithm is possible. Optimization is the process of evaluating a number of potential answers to a problem and selecting the best one. Support-Machine-Vector (SVM), K-Nearest-Neighbor (KNN), Naïve-Bayes (NB), Artificial-Neural-Network (ANN), Random-Forest (RF), and Gradient-Descent-Optimization (GDO) are just some of the ML strategies that have been utilized. Predicting Cardiovascular Disease with Intelligence, the best results may be obtained from the set of considered classification techniques, and this is where the GDO approach comes in. It has been evaluated and found to have an accuracy of 99.62 percent. The sensitivity and specificity were likewise measured at 99.65% and 98.54%, respectively. According to the findings, the proposed unique optimized algorithm has the potential to serve as a useful healthcare examination system for the timely prediction of CVD and for the study of such conditions.
ارائه مدلی برای تبیین عوامل مؤثر بر اعتماد در بانکداری الکترونیکی: پیمایشی پیرامون بانک ملی استان آذربایجان غربی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۶ بهار ۱۳۹۳ شماره ۱
91 - 106
حوزه های تخصصی:
اعتماد یکی از مهم ترین مؤلفه ها برای گسترش و توسعه بانکداری الکترونیکی است. هدف از انجام این پژوهش، شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد اعتماد در بانکداری الکترونیکی در چارچوب ارائه یک مدل مفهومی است. با توجه به رشد روزافزون بانکداری الکترونیک در کشور، شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد اعتماد در این سیستم بانکی از اهمیت بالایی برخوردار است. جامعه آماری این پژوهش، شامل مشتریان شعب بانک ملی استان آذربایجان غربی است. پرسش نامه پژوهش در بین دویست وچهل نفر از اعضای جامعه آماری توزیع شد که دویست وسه نفر به آن پاسخ دادند. برای آزمون فرضیه های پژوهش از مدل معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل 80/8 استفاده شده است. یافته ها نشان می دهند که متغیرهای مستقل پژوهش، شامل آشنایی با بانکداری الکترونیکی، تمایل به اعتماد، اطمینان ساختاری و شهرت بر متغیر واسطه ای عقاید اعتمادساز و متغیر عقاید اعتمادساز بر متغیر وابسته اعتماد به بانکداری الکترونیکی تأثیر می گذارند. نتایج این پژوهش می تواند مورد استفاده مدیران ارشد بانک های دولتی و خصوصی کشور در حوزه بانکداری الکترونیکی قرار گیرد.
Comparative Analysis on Hybrid Content & Context-basedimage Retrieval System(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۳, Special Issue: Big Data Analytics and Management in Internet of Things, ۲۰۲۱
133 - 142
حوزه های تخصصی:
Learning effective segment depictions and resemblance measures are fundamental to the recuperation execution of a substance based picture recuperation (CBIR) structure. Regardless of wide research tries for a significant long time, it stays one of the most testing open gives that broadly impedes the achievements of real-world CBIR structures. The key test has been credited to the extraordinary "semantic hole" subject that happens between low-level photo pixels got by technologies and raised close semantic thoughts saw by a human. Among various techniques, AI has been successfully analyzed as a possible course to interface the semantic gap in the whole deal. Impelled by late triumphs of significant learning techniques for PC vision and various applications, in this paper, we try to address an open issue: if significant learning is a longing for spreading over the semantic gap in CBIR and how much updates in CBIR endeavors can be cultivated by exploring the front line significant learning methodology for learning feature depictions and likeness measures. Specifically, we explore a structure of significant learning with application to CBIR assignments with a wide game plan of definite examinations by investigating front line significant learning methodologies for CBIR endeavors under moved settings. From our exploratory examinations, we find some encouraging results and compress some huge bits of information for upcoming research.
چالش های پیاده سازی مدیریت دانش در سازمان های ایرانی، یافته ای مبتنی بر فراترکیب(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
73 - 106
حوزه های تخصصی:
درک اینکه چه موانعی در مسیر استقرار مدیریت دانش وجود دارند ضروری است، علیرغم اهمیت این موضوع تا کنون مطالعه جامعی بدین منظور انجام نشده است. هدف از انجام این تحقیق شناسایی و دسته بندی چالش های پیش روی سازمان های ایرانی جهت پیاده سازی مدیریت دانش بر اساس مطالعه پژوهش های پیشین بین سال های 1390 تا 1400 به روش فراترکیب است. در پژوهش حاضر از روش 7 مرحله ای فراترکیب سندلوسکی و باروسو استفاده شده است. بدین منظور به جست وجو، بررسی و شناسایی پژوهش های مرتبط با موضوع از طریق سامانه جستجوی کتابخانه ای در وبگاه هایی چون جهاد دانشگاهی (SID)، مرکز پژوهش های علوم رایانه ای اسلامی (NOORSOFT)، مقالات علمی فراهمایی های کشور (CIVILICA)، پایگاه نشریات کشور (MAGIRAN) و علم نت (ELMNET) پرداخته شد و 188 مقاله مرتبط استخراج گردید، سپس بر اساس عنوان، چکیده و متن پژوهش های مرتبط به اولویت بندی و حذف موارد ناخواسته و یا کمتر مرتبط پرداخته شد و در آخر 31 مقاله نهایی انتخاب گردید. شیوه تحلیل داده ها بر اساس کدگذاری باز است و نتایج تحقیق شامل 59 کد (چالش) ذیل 4 مؤلفه اصلی: عوامل مدیریتی و ساختاری (28 کد)، عوامل اجرایی (17 کد)، عوامل فرهنگی (10 کد) و عوامل فناوری و زیرساختی (4 کد) دسته بندی گردیدند.