درخت حوزه‌های تخصصی

مدیریت دانش و IT

حوزه‌های تخصصی
ادبیات اقتصاد تاریخ تربیت بدنی جغرافیا حقوق روانشناسی زبان شناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی علوم اجتماعی علوم اسلامی علوم انسانی علوم تربیتی علوم سیاسی فلسفه و منطق مدیریت مطالعات زنان هنر و معماری
اخبار مدیریت تئوری های مدیریت گروههای ویژه مدیریت آموزشی مدیریت استراتژیک مدیریت بازرگانی مدیریت دانش و IT مدیریت دولتی مدیریت سازمانی و منابع انسانی مدیریت صنعتی مدیریت مالی – حسابداری نقد و بررسی کتاب
پیش بینی، اجرا و ارزیابی تکنولوژی تکنولوژی و توسعه حقوق مالکیت سرمایه گذاریهای خارجی و انتقال تکنولوژی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری سیستمهای خبره کلیات مدلهای انتقال تکنولوژی مدیریت دانش مدیریت فناوری اطلاعات منطق فازی و هوش مصنوعی
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدید‌ترین
فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱۴۱ تا ۱۶۰ مورد از کل ۲٬۷۸۱ مورد.
۱۴۱.

Moving Vehicles Detection and Tracking on Highways and Transportation System for Smart Cities(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲ 118 - 131

کلید واژه ها: Background subtraction Transportation Systems Highways Moving Vehicle De-tection Post processing

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۳ تعداد دانلود : ۷۵
The real-time video surveillance system has become an integral part of our life and Highways play a very crucial role in transportation. For a transportation system to work, the management of highways are necessary. It also prevents accident and other challenging issues on highways. Various machine learning and artificial intelligence based techniques are evolving with numerous advancement in this domain. These algorithms are efficient and very less time consuming. So the use of machine learning and artificial intelligence in transportation systems and highways could be very beneficial. In this paper, various approaches related to moving vehicle detection for the transportation system especially for highways are considered. The literature also reveals for existing research for the machine learning and AI based methodologies to resolve more complex real-time problems. The proposed work is also compared with the existing peer methods and demonstrated better performance achieved experimentally.
۱۴۲.

Machine Learning Algorithms for Early Fall Detection of Elderly People(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۲, ۲۰۲۲ 26 - 40

کلید واژه ها: elderly people Machine Learning Fall Detection

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۴ تعداد دانلود : ۸۰
Falls are a serious concern among the elderly people, causing severe physical pain to them and placing a strain on medical infrastructure. The global elderly population is expected to grow significantly in the coming years, as advances in healthcare allow lifespans to increase globally. This will bring more chances for falls to occur. With this in mind, there is a need for new research to be conducted on finding ways to reduce this problem. One area which shows promise is the use of Machine Learning to perform fall detection. Machine Learning is a rapidly growing field, and it has many applications in various fields such as finance, technology and medicine. When it comes to fall detection, Machine Learning systems are often able to detect falls much better and efficiently than a human can, given the same input data. The goal of this paper is to conduct a survey study on the main and most common machine learning algorithms implemented in the field of early fall detection for elderly people and the characteristics. The paper will discuss the different types of fall detection systems, algorithms, tools, datasets, applications, and challenges.  By conducting this research, a better understanding of the context, progress and trends in the field will be possible so that future research will have a guide to build upon.
۱۴۳.

IPTV Access Methods with RADIUS-Server Authorization(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۲, ۲۰۲۲ 80 - 89

کلید واژه ها: Authorization IGMP IP-TV Multicast RADIUS mathematical model

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۷ تعداد دانلود : ۷۹
Security is one of the most important aspects of data transmission. To provide controlled access to the network, user authorization and authentication are often used with the help of an AAA server. RADIUS servers provide users with access to data, user authentication, and configuration information. When designing networks with such access control method implementation, it is necessary to understand how the characteristics of the communication channel affect the switching time of IP-TV channels, and therefore the overall quality of IP-TV services. The principles of the main protocols for IP-TV using a RADIUS server are described. The main parameters of the communication channel were identified. The mathematical model and the graphs demonstrate how IP-TV service access time depends on telecommunication channel parameters. The results of a practical experiment are presented to prove the formed mathematical model. The results of a practical experiment and theoretical calculation are compared.
۱۴۴.

The relationship between Gamification and Sustainability of small and medium enterprise: Explaining the role of digital transformation in open innovation and value co-creation(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۴, ۲۰۲۲ 118 - 137

کلید واژه ها: Gamification Digital Transformation Open innovation Co-creation Corporate Sustainability

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۰۴ تعداد دانلود : ۹۶
Accelerating digital transformation and the basic needs of businesses to adapt to environmental transformations and complexities have doubled the necessity for extensive stakeholder interactions. Gamification is a powerful tool that facilitates stakeholder interaction and a common understanding of the vision and contributes to the sustainability of businesses. Businesses' sustainability in the digital transformation age depends on the continuous interaction of stakeholders and a comprehensive understanding of all the business pillars, which will be possible through the flow of ideas inside and outside the workplace and by providing innovative processes. In this regard, this study explores the effect of gamification on corporate sustainability by explaining the role of digital transformation, open innovation, and value co-creation. The statistical population of this study comprises top managers and experts in e-businesses who use gamification in their processes. The statistical sample included 117 managers and experts active in this field, and they were selected through convenience sampling. The data collection tool was a questionnaire reliability of which was 0.763 using Cronbach's alpha. Using Smart PLS software, the gathered data were analyzed by structural equation modeling (SEM). Gamification, with a factor of 74%, has a positive effect on open innovation, while a factor of 85% has a positive effect on digital transformation. Gamification, both directly and indirectly, creates value co-creation in businesses, and finally, value co-creation at 78% affects corporate sustainability.
۱۴۵.

Q-Learning Enabled Green Communication in Internet of Things(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲ 103 - 117

کلید واژه ها: Energy balancing QRL Link Quality Learning rate Internet of Things

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۴۳ تعداد دانلود : ۵۵
Limited energy capacity, physical distance between two nodes and the stochastic link quality are the major parameters in the selection of routing path in the internet of things network. To alleviate the problem of stochastic link quality as channel gain reinforcement based Q-learning energy balanced routing is presented in this paper. Using above mentioned parameter an optimization problem has been formulated termed as reward or utility of network. Further, formulated optimization problem converted into Markov decision problem (MDP) and their state, value, action and reward function are described. Finally, a QRL algorithm is presented and their time complexity is analyses. To show the effectiveness of proposed QRL algorithm extensive simulation is performed in terms of convergence property, energy consumption, residual energy and reward with respect to state-of-art-algorithms.
۱۴۶.

نقش تحلیل کسب وکار دانشی در مدیریت امنیت داده های رایانش ابری (نمونه پژوهش: شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶ 107 - 134

کلید واژه ها: رایانش ابری شرکت های دانش بنیان عقلانیت تصمیم گیری فرهنگ داده محور کسب و کار دانشی مدیریت امنیت داده ها

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۸ تعداد دانلود : ۱۰۰
رایانش ابری آخرین پاسخ فناوری برای رفع نیاز انسان به محاسبات سنگین است. این پژوهش به بررسی تأثیر تجزیه وتحلیل کسب وکار دانشی بر مدیریت امنیت داده های رایانش ابری با توجه به نقش میانجی فرهنگ داده محور و عقلانیت تصمیم گیری امنیت داده های رایانش ابری پرداخته است؛ لذا پژوهش حاضر از حیث هدف یک پژوهش کاربردی بوده و از حیث گردآوری داده ها از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر، خبرگان حوزه رایانش ابری شرکت های دانش بنیان در پارک علم و فناوری تهران (دانشگاه تهران) به تعداد 135 نفر بوده است. در پژوهش حاضر به علت محدود بودن تعداد اعضای جامعه آماری (135 نفر) از روش سرشماری برای جمع آوری داده ها استفاده شده است. ابزار گردآوری داده پرسشنامه های استاندارد از وانگ و همکاران (2020)، کائو (2015)، دیلن و دمیرکان (2013)، کایرن و همکاران (2012)، کایرن و شوکلی (2011)، چانگ و لین (2007) است که پایایی و روایی آن بررسی و مورد تأیید قرار گرفت. تجزیه وتحلیل داده ها نیز در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی انجام شد. جهت آزمون فرضیه ها و برازش مدل، از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری و رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم افزار Smart PLS2 استفاده شد. نتایج نشان داد که تجزیه وتحلیل کسب وکار دانشی بر فرهنگ داده محور و فرهنگ داده بر عقلانیت تصمیم گیری داده های رایانش ابری تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین عقلانیت تصمیم گیری داده های رایانش ابری بر مدیریت امنیت داده های رایانش ابری تأثیر مثبت معنادار دارد.
۱۴۷.

Presenting a Model for the use of the Internet of Things in the Iranian Knowledge-based Companies(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۱, ۲۰۲۲ 1 - 19

کلید واژه ها: Internet of Things Knowledge-Based Companies grounded theory

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۸ تعداد دانلود : ۸۲
The purpose of the present study is to present a model for the use of the Internet of Things in Iranian knowledge-based companies. From a purpose point of view, this research can be classified as applied research and in terms of data collection, it can be categorized as a qualitative and quantitative study. The main approach for achieving the model of using the Internet of Things is the grounded theory methodology which is based on a paradigmatic model. The research population for the qualitative phase is comprised of 25 executives and practitioners of knowledge-based companies who are somehow specialized in Internet of Things topics. The sample of this study was selected using the snowball sampling method and Cochran's formula for finite communities among all the managers and technology experts working in knowledge-based companies. After careful analysis of the interviews, 59 extracted concepts were identified in 5 main categories and 13 subcategories. Management requirements, customer requirements, and resistance economics give rise to the Internet of Things in knowledge-based companies.  The characteristics of the company, the characteristics of the human resources and the characteristics of the managers can provide a suitable ground for using the Internet of Things. And the conditions in the country, international pressures and international cooperation can be among the intermediary factors influencing the use of the Internet of Things. Raw materials and infrastructure can also be effective strategies for using the Internet of Things. Using the Internet of Things, customer-related factors, international collaborations, and expected results can be expected in knowledge-based companies.
۱۴۸.

Challenges of using blockchain technology in the international markets(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: The business value of Blockchain, challenges, and perspectives, ۲۰۲۲ 171 - 191

کلید واژه ها: Blockchain International Markets meta-synthesis method Challenges

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۱ تعداد دانلود : ۷۳
Despite all blockchain's advantages, it has experienced some challenges and disadvantages. Identifying these challenges and minimizing them are important steps in advancing the goals of this technology. The purpose of this study is to investigate and identify the challenges of using blockchain technology in international markets with regard to the risks of such newfound technologies. This is an applied research in terms of purpose and a mixed research in terms of methodology. The effective factors in using blockchain technology have been discovered by the meta-synthesis method at first; then the ranking of these factors has been done by the fuzzy pairwise comparison. A systematic search was performed in the database of Science Direct, Emerald, and Google Scholar. Also, the seven-step method of Sandlowski and Barroso (2007) was applied. All the related articles and the challenges of using blockchain in international markets were identified and coded. The comparison method between the two coders was used to adjust the reliability and the kappa coefficient was used to calculate the correlation coefficient between the two codes. The findings of the extracted sources were finally proposed and 41 challenges were classified into 6 categories of technical, educational, structural, market, infrastructure and legal which divided in both internal and external areas.
۱۴۹.

STCP: A Novel Approach for Congestion Control in IoT Environment(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲ 44 - 51

کلید واژه ها: Internet of Things protocol Internet Computer Network

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶۰ تعداد دانلود : ۶۸
The main idea of IoT is to connect several objects to each other through Internet. In the field of Computer Network the main problem identified by researchers is network congestion. Now a day’s network congestion is increasing very rapidly because IoT connect a huge number of devices to internet. A transport layer protocol TCP (Transmission Control Protocol) is accountable for network congestion control. The behavior of TCP is not stable as it takes long time to fill the available capacity of the network. It also continuously keeps assessing the capacity of data transmission through increasing the limits.TCP drops its data transmission rate aggressively when packets are dropped, which significantly reduces the throughput. This paper suggests a new approach, stable transmission control protocol for IoT applications. The experimental results show that stable transmission control protocol achieves better performance in terms of goodput.
۱۵۰.

Experience of Land Use Development Planning at the Local (Municipal) Level in the European Union(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۲, ۲۰۲۲ 56 - 69

کلید واژه ها: Landscapes planning Sustainable Development Land management international standards authorities

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۸ تعداد دانلود : ۷۲
The article examines the development of theoretical and methodological approaches and practical recommendations for improving the ecological and economic foundations of land management and land management at the local level in the example of the European Union. In practice, regional, spatial, strategic, landscape, and integrated types of land use development planning are most often used in the European Union. With the development of the market economy of European society, environmental problems arose, which prompted the development of landscape planning, both landscape-ecological and socio-economic aspects of territorial development. The experience of landscape planning was introduced in Germany, which later became used in almost all European countries. The study and direct comparison of existing landscape planning systems in different European countries, and their reduction to several basic features are not possible and impractical because these systems are very different. This is due to a number of reasons: history, features of political systems, cultural traditions, level of economic development, the nature of legal systems and property relations. Landscape planning in the European Union is going to be one of the tensest areas of activity in the future, and Ukraine must take an active part in this process.
۱۵۱.

گونه های مطالعات مستشرقان درباره اسلام و آسیب شناسی مطالعات آنها

نویسنده:
منبع: مدیریت دانش اسلامی سال چهارم بهار و تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱ 42 - 77

کلید واژه ها: مستشرقان روش مطالعاتی اسلام تاریخی نگری پدیدارشناسی جامعه شناختی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۵ تعداد دانلود : ۱۰۶
تحلیل اسلام و آموزه های آن برای مستشرقان جذابیت علمی داشته و به ویژه پس از انقلاب اسلامی ایران توجه به آموزه های اسلام و امامیه رشد فزاینده ای به خود گرفت تا جایی که برخی از محققان عبارت«شرق پژوهی» را مترادف با «اسلام پژوهی» دانسته اند. از طرف دیگر بررسی آموزه های دینی روش و سبکی را می طلبدکه از آن باعنوان«روش شناسی مطالعات دینی» نام برده اند. دانشوران شرق پژوه تلاش دارند تا از این روش ها در تحلیل آموزه های مهدوی بهره برند اما در مطالعات دین پژوهانه و به ویژه نگرش به آموزه های دینی دیگران، نیاز به رعایت اسلوب و مبانی مورد قبول آن هاست و به عبارتی یک محقق موظف است حداقل هایی را در تحقیق آموزه های دیگران رعایت کند. این نوشتار تلاش دارد تا با روش تلفیقی و داده پردازی توصیفی –تحلیلی، به این سوالات پاسخ گوید که روش مطالعات اسلامی در غرب چیست؟ و چه آسیبی در نظریه های ارائه شده در برخی آموزه-های مهدویت از طرف مستشرقان وجود دارد؟نگارندگان معتقدند که با توجه به فزونی مطالعات-اسلامی و امامیه درغرب نیاز به شناخت روش مطالعات آنان امری ضروری است و با شناخت آسیب های روشی در مطالعات اسلامی غربی، می توان به سهولت نقد آراء مستشرقان را صورت داد و مشخص نمود که اشکال اساسی در تحلیل آموزه های امامیه از جانب آنان چیست؟ نتایج حاصله از بحث چنین است که مستشرقان عموما از روش تاریخی نگری بهره برده و تحقیقات آنان دچار آسیب-هایی مانند: «تعمیم دادن یک واقعه» ،«عدم توجه به اعتبار متون» ،«برداشت آموزه از کتب دیگران»،«عدم تسلط به زبان عربی» ،«خلط میان اسلام و جامعه مسلمانان» و «عدم توجه به قواعد برداشت آموزه از منابع دینی» است.
۱۵۲.

Android Malware Category and Family Identification Using Parallel Machine Learning(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۴, ۲۰۲۲ 19 - 39

کلید واژه ها: Android Malware Malware Analysis Malware Category Classification Malware Family Classification Malware Dynamic Analysis

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۲ تعداد دانلود : ۳۹
Android malware is one of the most dangerous threats on the Internet.  It has been on the rise for several years.  As a result, it has impacted many applications such as healthcare, banking, transportation, government, e-commerce, etc.  One of the most growing attacks is on Android systems due to its use in many devices worldwide.  De-spite significant efforts in detecting and classifying Android malware, there is still a long way to improve the detection process and the classification performance.  There is a necessity to provide a basic understanding of the behavior displayed by the most common Android malware categories and families.  Hence, understand the distinct ob-jective of malware after identifying their family and category.  This paper proposes an effective systematic and functional parallel machine-learning model for the dynamic detection of Android malware categories and families.  Standard machine learning classifiers are implemented to analyze a massive malware dataset with 14 major mal-ware categories and 180 prominent malware families of the CCCS-CIC-AndMal2020 on dynamic layers to detect Android malware categories and families.  The paper ex-periments with many machine learning algorithms and compares the proposed model with the most recent related work.  The results indicate more than 96 % accuracy for Android Malware Category detection and more than 99% for Android Malware family detection overperforming the current related methods.  The proposed model offers a highly accurate method for dynamic analysis of Android malware that cuts down the time required to analyze smartphone malware.
۱۵۳.

Blockchain Capabilities to Improve the Productivity of Maritime Logistics Processes: Review, Taxonomy, Open Challenges and Future Trends(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: The business value of Blockchain, challenges, and perspectives, ۲۰۲۲ 144 - 170

کلید واژه ها: Maritime logistics Blockchain technology Systematic review Open challenges Future trends

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۳۰ تعداد دانلود : ۸۲
This paper surveys recent publications on maritime logistics with a focus on blockchain capabilities. Maritime logistics plays an important role in global trade and an important part of the global economy depends on it. The growth of world trade has led to the creation of various systems that are prone to error and fraud, the current supply chain needs to connect and trust many intermediaries which not only increase abuse and errors but also it will increase cost and time in the chain. Hence, transparency and stability are highly demanded. On the other hand, with the onset of the fourth industrial revolution, a new approach called “blockchain” was introduced which can have very important applications in maritime logistics. As this novel technology is in its early stages of development, its applications in maritime logistics have not been specifically investigated. So, this paper takes a deep dive into blockchain technology capabilities for maritime logistics by reviewing relevant scientific journal papers since 2014. The paper also discusses and challenges the current operational paradigms and by categorizing efforts, provides a taxonomy of research topics in maritime logistics. Finally, the paper in addition to presenting challenges, identifies new avenues for academic research based on current trends and development.
۱۵۴.

Mapping Grayscale Images to Colour Space Using Deep Learning(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲ 52 - 68

کلید واژه ها: Convolutional Neural Networks (CNN) Convolution RGB CIELAB (Lab) deep neural networks Feature vector Prediction sampling

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۳۰ تعداد دانلود : ۷۵
People are used to exploring grayscale images in their family albums but it is difficult to grasp the reality without colours. Luckily, with advancements in Machine Learning it has been possible to solve problems previously thought impossible. The authors aim to automatically colourize grayscale images using a subset of Machine Learning called Deep Learning. The system will be trained on an image dataset and given an input grayscale image the model will be able to assign aesthetically believable colours. A grayscale photograph has been provided; our approach solves the problem of visualizing a reasonable colour version of the grayscale picture. This issue is undoubtedly under controlled; therefore earlier methods to this problem have either counted majorly on user interaction or it leads to in unsaturated colourizations. The authors put forward a completely automatic approach that will try to produce realistic and vibrant colourizations as much as possible. The proposed system has been applied as a feed-forward in a Convolutional Neural Network and has been trained on over twenty thousand colour images currently.
۱۵۵.

طراحی سیستم پیشنهاد بانکی فردی با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹ 257 - 289

کلید واژه ها: عقیده مشتری رضایت مشتری سیستم توصیه گر بانکداری شخصی سازی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱۶ تعداد دانلود : ۱۰۲
حفظ مشتری یکی از پراهمیت ترین مسائل هر سازمانی می باشد و یافتن راهی جهت حفظ و بقای مشتری از نیازهای کلیدی آن سازمان است. هدف اصلی پژوهش حاضر، در حوزه یادگیری ماشین با تمرکز بر شناسایی صحیح نیازهای مشتری با روشی مبتنی بر استخراج دیدگاه ها و تحلیل احساسات و کمی سازی گرایش احساسی مشتریان در مورد خدمات بانکی با بررسی و تحلیل نظرات آن ها می باشد. به عبارتی موضوع این پژوهش طراحی سیستم توصیه گر جهت ارائه خدمات مناسب به مشتریان، با استفاده از عقاید و تجارب آن ها می باشد. روش اجرای ارائه شده در پژوهش حاضر بدین ترتیب است که، با بررسی عقاید مشتریان و استخراج متغیرهایی چون نمره احساسات افراد برای توییت ها، نمره ارتباط، شباهت کسینوسی و میزان ضریب اطمینان در قالب فرآیند آموزش و تست، خدمات بانکی مناسب را پیشنهاد می دهد. به منظور ارائه این پیشنهاد، از روش های دسته بندی مناسب به همراه روش های عقیده کاوی و رویکرد اعتبارسنجی مناسب استفاده می شود و سیستم طراحی شده نهایی با خطایی اندک، جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده، در راستای کمک به مدیران بانکی گام خواهد برداشت. ازآنجاییکه درحال حاضر ارائه خدمات بانکی متناسب با وضعیت مشتریان به طورکامل وجود ندارد، لذا سیستم مذکور در این زمینه بسیار راهگشا خواهد بود.
۱۵۶.

طراحی مدل مفهومی فریب ادراک شده تبلیغات شبکه های اجتماعی با رویکرد داده بنیاد(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹ 235 - 256

کلید واژه ها: فریب ادراک شده تبلیغات شبکه های اجتماعی رویکرد داده بنیاد

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۶ تعداد دانلود : ۱۲۲
رشد روزافزون شبکه های اجتماعی و پررنگ شدن نقش آنها در دنیای تجارت و پیرو آن، در تبلیغات از یک طرف و سهولت انجام فریب در چنین رسانه های نوظهوری از طرف دیگر، باعث افزایش تبلیغات فریبنده و ادعاهای دروغین در این فضای ارتباطی و تجاری شده است؛ به گونه ای که برای مخاطبان این شبکه ها، تشخیص تبلیغات صادقانه از فریبکارانه دشوار بوده و همین مساله باعث ایجاد بی اعتمادی به تبلیغات در شبکه های اجتماعی و کاهش فروش می شود. به همین علت و در همین راستا ، پژوهش حاضر با هدف ارائه الگویی در زمینه فریب ادراک شده تبلیغات شبکه های اجتماعی و با بهره گیری از رویکرد داده بنیاد انجام شده است. بدین منظور از مصاحبه های عمیق و نیمه ساختار یافته استفاده شد که در میان 15 نفر از افرادی که تجربه فریب در خرید از شبکه های اجتماعی را داشته اند، انجام پذیرفت. داده ها نیز با استفاده از کدگذاری باز، انتخابی و نظری و نرم افزار MAXQDA2020 تحلیل شد و در نهایت، الگوی مفهومی با 8 مقوله اصلی، 15 مقوله فرعی و 69 مفهوم طراحی و مشخص شد که سودمندی ادراک شده شبکه اجتماعی و ویژگی های تبلیغات این شبکه ها به عنوان علل، و ویژگی رسانه به عنوان عامل همبسته با این علل در شکل گیری فریب ادراک شده اثرگذارند. در این میان، دانش مصرف کننده و اعتماد ادراک شده نقش اقتضائات را ایفا می کنند. نگرش مصرف کننده نیز به عنوان شرایط احراز شناخته می شود. ویژگی مصرف کننده نیز زمینه ساز رویداد چنین فرآیندی است که درنهایت، به شکل گیری پدیده ای به نام آسیب به روحیات مصرف کننده منجر می شوند، که پیامد فردی فریب ادراک شده تبلیغات شبکه های اجتماعی به حساب می آید.
۱۵۷.

مرور نظامند ادبیات پژوهش با محوریت فناوری مالی، یادگیری ماشین و مدیریت تجربه مشتری و ارائه چارچوبی برای پژوهش های آتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم بهار ۱۴۰۱ شماره ۳۹ 329 - 356

کلید واژه ها: فناوری مالی مرور نظامند تئوری بنیادین یادگیری ماشین تجربه مشتری

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۶
نوآوری فناورانه حوزه صنعت مالی، زیست بوم فناوری مالی را موجب شد. با ظهور هوش مصنوعی، دنیای فناوری و مالی به هم گره خورد تا پردازش های مالی هوشمندانه تری به مدیران جهت تصمیم گیری های هوشمندانه ارائه می کند. نتایج استفاده از روش های یادگیری ماشین ثابت نبوده و پیش بینی دقیق در مورد نتایج حاصل از تجربه مشتریان برای الگوریتم های یادگیری ماشین چالش برانگیزاست. تلاش های زیادی در خصوص مدیریت تجربه مشتری انجام شده است ولی، چارچوب تلفیقی فناوری مالی در تعامل باهوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مفهوم سازی تجربه مشتری که می تواند دانش تجربه مشتری را موجب شود، موضوعی است که کمتر به آن پرداخته شده است. این مقاله، با بررسی 75 مقاله و جمعبندی آن در 41 مقاله پژوهشی، موضوع پژوهش حاضر را موردبررسی قرار داده است. جهت پیش بینی ارائه نظریه ،روش تحقیق، تئوری بنیادین می باشد. هدف این مقاله،پوشش شکاف مطالعاتی ازطریق ارائه یک چارچوب تلفیقی است که مسیر کلی برای انجام و مطالعه پژوهش های حوزه فناوری مالی و هوش مصنوعی، در استخراج و مدیریت دانش تجربه مشتریان را در برمی گیرد. یافته ها نشان می دهند که مطالعات انجام شده در سه محور فوق را می توان به پنج بخش اصلی نوآوری طبقه بندی کرد که شبکه های ایجاد ارزش از تجربه مشتریان را در چارچوب تلفیقی فناوری مالی، یادگیری ماشین و تجربه مشتری ارائه می کند. یافته ها، مسیر خوبی برای پرداختن به برخی محدودیت ها در پژوهش های فناوری های مالی و هوش مصنوعی برای مدیریت دانش تجربه مشتریان از طریق امکان ارائه الگو عملکرد مشتریان را فراهم می کنند.
۱۵۸.

Comparing the Performance of Pre-trained Deep Learning Models in Object Detection and Recognition(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Issue ۴, ۲۰۲۲ 40 - 56

کلید واژه ها: deep learning Image recognition Object Detection Pre-trained Models

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۵۷ تعداد دانلود : ۶۱
The aim of this study is to evaluate the performance of the pre-trained models and compare them with the probability percentage of prediction in terms of execution time. This study uses the COCO dataset to evaluate both pre-trained image recognition and object detection, models. The results revealed that Tiny-YoloV3 is considered the best method for real-time applications as it takes less time. Whereas ResNet 50 is required for those applications which require a high probability percentage of prediction, such as medical image classification. In general, the rate of probability varies from 75% to 90% for the large objects in ResNet 50. Whereas in Tiny-YoloV3, the rate varies from 35% to 80% for large objects, besides it extracts more objects, so the rise of execution time is sensible. Whereas small size and high percentage probability makes SqueezeNet suitable for portable applications, while reusing features makes DenseNet suitable for applications for object identification.
۱۵۹.

طراحی مدل هم آفرینی دانش مشتریان در صنعت بیمه(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷ 111 - 141

کلید واژه ها: هم آفرینی دانش مشتریان صنعت بیمه رویکرد کیفی مدلسازی ساختاری - تفسیری

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۴ تعداد دانلود : ۱۰۰
دانش یک عنصر کلیدی برای پرورش نوآوری محصول و خدمت می باشد. یکی از جدیدترین مفاهیم مطرح شده برای استفاده از منابع دانش خارج از سازمان، مفهوم هم آفرینی دانش است. هم آفرینی دانش به معنای فرایندهای همکاری داوطلبانه میان مشتریان، پژوهشگران و مدیران سازمانی جهت خلق دانش پیرامون محصولات و خدمات است. مهم ترین بازیگری که در خلق مشترک دانش، نقش ایفا می کند، مشتری می باشد. مبحث هم آفرینی دانش مشتریان هنوز در صنعت بیمه کشورمان، به خوبی شناخته نشده است، لذا شناسایی مؤلّفه های آن و تعیین قدرت نفوذ هر یک از آنها یکی از چالشهای شرکتهای بیمه کنونی است. از این رو هدف پژوهش حاضر، شناسایی مؤلّفه-های هم آفرینی دانش مشتریان و ارائه مدل روابط مؤلفه های هم آفرینی دانش مشتریان در صنعت بیمه کشور می-باشد. این پژوهش بر اساس هدف بنیادی و بر اساس روش گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی می باشد. جهت شناسایی مؤلفه های پژوهش، مصاحبه هایی با 14 نفر از خبرگان شامل مدیران صنعت بیمه و اعضای هیئت علمی صاحب نظر در این زمینه به عمل آمد و جهت ارائه مدل روابط مؤلفه ها، پرسشنامه استاندارد رویکرد ساختاری- تفسیری، که مبتنی بر مقایسات زوجی می باشد، توسط 10 نفر از خبرگان تکمیل گردید.بر اساس نتایج حاصل از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان، 51 بعد و 7 مؤلّفه استخراج شدند که توسط رویکرد مدلسازی ساختاری- تفسیری، در 5 سطح طبقه بندی گردیدند. در این مدل، مؤلفه «زیرساختهای فن آوری اطلاعات و ارتباطات»، در پایین ترین سطح قرار دارد که نشاندهنده برخورداری از بالاترین قدرت نفوذ در میان سایرمؤلفه ها می باشد و بدین معنی است که تغییر و توسعه این مؤلفه، موجب تغییر و توسعه سایر مؤلفه های مدل خواهد شد. همچنین مؤلفه های «ایجاد انگیزش برای مشتریان» و «اعتمادسازی» که در بالاترین سطح مدل قرار دارند، تأثیرپذیرترین مؤلفه های مدل محسوب می گردند. بنابراین جهت اجرای بهینه فرایند هم آفرینی دانش مشتریان در شرکتهای بیمه، می بایست تقویت مؤلفه های سطوح پایینتر مدل که دارای قدرت نفوذ بیشتری می-باشند، در اولویت تصمیم گیری های مدیریتی قرار گیرد.
۱۶۰.

Feature Selection Using a Genetic Algorithms and Fuzzy logic in Anti-Human Immunodeficiency Virus Prediction for Drug Discovery(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, ۵th International Conference of Reliable Information and Communication Technology (IRICT ۲۰۲۰), ۲۰۲۲ 23 - 36

کلید واژه ها: feature selection Machine Learning Computational Chemistry QSAR Fuzzy Logic Genetic Algorithms

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۰ تعداد دانلود : ۹۱
This paper presents an approach that uses both genetic algorithm (GA) and fuzzy inference system (FIS), for feature selection for descriptor in a quantitative structure activity relationships (QSAR) classification and prediction problem. Unlike the traditional techniques that employed GA, the FIS is used to evaluate an individual population in the GA process. So, the fitness function is introduced and defined by the error rate of the GA and FIS combination. The proposed approach has been implemented and tested using a data set with experimental value anti-human immunodeficiency virus (HIV) molecules. The statistical parameters q2 (leave many out) is equal 0.59 and r (coefficient of correlation) is equal 0.98. These results reveal the capacity for achieving subset of descriptors, with high predictive capacity as well as the effectiveness and robustness of the proposed approach.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان