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Purpose: The aim of this study was to investigate the effect of emotional motivation on intention, motivation and change in attitudes toward entrepreneurship of sports science students. Method: The study method of this research was quasi-experimental with three groups of subjects (two experimental and control groups) and pre-test and post-test design. The research population consists of graduate and bachelor's degree students in sports sciences of Mashhad universities, in which 150 people were randomly selected as a sample and were exposed to persuasive messages for one month. Results: Findings show that positive emotional motivation, intention, motivation and change of attitude towards entrepreneurship of sports science students have a positive and significant effect. Also, negative emotional motivation had no effect on students' entrepreneurial motivation and attitude, but in relation to the variable of entrepreneurial intention, it shows a significant effect. Conclusion: Therefore, it can be concluded that by showing videos and playing clips along with images and messages related to entrepreneurship, students can be encouraged to take steps towards entrepreneurship .

Le fait qu’au contraire du persan le français est une langue genrée implique des problèmes pour la traduction automatique des pronoms sujets de 3 e personne depuis le persan vers le français. Dans la présente étude, nous voudrions vérifier l’accord des pronoms sujets de 3 e personne dans le système de traduction en ligne de Google Translate persan-français de 50 extraits tirés d’ une collection d’écrits de Sadegh Hedayat , choisis et compilés par Mohammad Baharlou (1994). Notre objectif principal est de savoir à quel point la traduction automatique des pronoms sujets de 3 e personne offerte par Google Translate est correcte ou incorrecte, et aussi quelles sont les raisons pour les traductions erronées ; nous supposons que le phénomène de pro-drop et l’ellipse linguistique des pronoms en persan ainsi que le manque de traduction interphrastique aux systèmes de traduction automatique impactent la qualité de traduction des pronoms étudiés. Par conséquent, nous allons mener une recherche basée sur l’analyse statistique-descriptive des données en nous appuyant sur la théorie du Liage chomskyienne. D’après les résultats obtenus, Google a traduit ces pronoms avec 44% de précision (y compris des pronoms bien traduits (40%) et certains pronoms non traduits (4%)); en effet, il a offert une traduction correcte dans les cas où l’antécédent était dans la même phrase que le pronom, ou s’il se plaçait dans la phrase précédant celle du pronom, il était traduit par un syntagme nominal masculin.