فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۸۴۱ تا ۸۶۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ بهار ۱۳۹۶ شماره ۱
143 - 165
حوزههای تخصصی:
با توجه به نبود چارچوب جامع راهبری فناوری اطلاعات، هدف اصلی پژوهش پیش رو، شناسایی همه مؤلفه های راهبری فناوری اطلاعات و ارائه آنها در قالب چارچوب جامع است. بومی سازی چارچوب ارائه شده برای صنعت خودرو، از اهداف فرعی پژوهش است. در این رابطه سؤال های مطرح شده عبارت اند از: چارچوب جامع راهبری فناوری اطلاعات چیست؟ مؤلفه های و اجزای تشکیل دهنده چارچوب جامع کدام اند؟ چارچوب جامع بومی سازی شده برای صنعت خودرو ایران چیست؟ با استفاده از روش کیفی فراترکیب، تمام پژوهش های اجراشده درخصوص راهبری فناوری اطلاعات بررسی شدند و از میان آنها 96 مقاله انتخاب شد. پس از بررسی کامل این مقاله ها و شناسایی پنج مقوله، 19 مفهوم و 79 کد راهبری، چارچوب جامع ارائه شد. برای بومی سازی، پرسشنامه ای بر مبنای مؤلفه های شناسایی شده طراحی شد و در اختیار خبرگان صنعت خودرو قرار گرفت. آزمون آماری داده های گردآوری شده، به تأیید نشدن مؤلفه گردش شغلی میان کارکری در صنعت خودرو انجامید. برای نشان دادن کاربردی بودن چارچوب، وضعیت مادرشرکت اطلس بر مبنای چارچوب بومی صنعت خودرو و با استفاده از نظر صاحب نظران آن ارزیابی شد.
ارائه مدلی برای بررسی اثرگذاری شدت اعتماد میان کاربران در محیط رسانه های اجتماعی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲
191 - 216
حوزههای تخصصی:
اگرچه روابط اعتماد بیان شده میان کاربران در محیط رسانه های اجتماعی گواهی بر وجود اثرگذاری اجتماعی در آنهاست، میزان این اثرگذاری، به شدت اعتماد میان کاربران بستگی دارد. از این رو، در این مقاله از طریق توسعه روش تجزیه ماتریس، میزان اثرگذاری شدت اعتماد میان کاربران در پیش بینی امتیازهایی که کاربران به محصولات می دهند، بررسی شده است. برای این منظور ابتدا از طریق عوامل مبتنی بر شباهت، شدت اعتماد میان کاربران اندازه گیری شد، سپس این خصیصه به عنوان پارامتر اثرگذار به مدل تجزیه ماتریس اضافه شد. مدل پیشنهادی بر داده های جمع آوری شده از وب سایت نقد و بررسی محصولات اپینیونز، اعمال گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، با اضافه کردن پارامتر شدت اعتماد، میزان خطا کاهش می یابد و چنانچه وزن اعتماد بین کاربران از 8/0 بزرگ تر باشد، میزان کاهش خطا چشمگیرتر خواهد بود. بهبود نتایج به دست آمده از طریق تخمین دقیق تر امتیازها، گواهی بر تعیین درست این اثرگذاری ها است.
مدل سازی و شبیه سازی صحنه نبرد سایبری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
809 - 828
حوزههای تخصصی:
In order to protect cyberspace against cyber-attacks we need cyber situation awareness framework for the implementation of our cyber maneuvers. This article allows execution cyber maneuvers with dynamic cyber battlefield simulator. Cyber battlefield contains essential information for the detection of cyber events, therefore, it can be considered most important and complicated factor in the high-level fusion. Cyber battlefield by gather detail data of cyberspace elements, including knowledge repository of vulnerability, tangible and intangible elements of cyberspace and the relationships between them, can provide and execute cyber maneuvers, penetration testing, cyber-attacks injection, attack tracking, visualization, cyber-attacks impact assessment and risk assessment. The dynamic maker Engine in simulator is designed to update the knowledge base of vulnerabilities, change the topology elements, and change the access list, services, hosts and users. Evaluation of simulator do with qualitative method of research and with create a focus group.
پیش زمینه ها و پیامدهای مشارکت مصرف کنندگان در جوامع مجازی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
vجوامع مجازی با توجه به امکانات فراهم شده در محیط وب و دسترسی وسیعی که به مصرف کننده دارد بر فعالیت های مرتبط با کسب وکار بسیار تأثیرگذار هستند، بنابراین بررسی پیش زمینه ها و پیامدهای مشارکت مصرف کنندگان در جوامع مجازی می تواند از جنبه های شناختی رفتار مصرف کننده، در این محیط رقابتی حائز اهمیت باشد. هدف این تحقیق بررسی پیش زمینه ها و پیامدهای مشارکت مصرف کنندگان در جوامع مجازی است. روش انجام این تحقیق به صورت تلفیقی بوده به این ترتیب که در بخش کیفی مصاحبه های نیمه ساختاریافته با 14 نفر از خبرگان انجام پذیرفت و پس از تحلیل نتایج به کمک تکنیک تحلیل محتوا مدل طراحی شده در حجم نمونه 384 نفر مورد آزمون کمی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد پیش زمینه های فردی و اجتماعی، خدمات ارائه شده توسط وب سایت، تمایل، نگرش و نیات ما در مشارکت تأثیر بسزایی دارند، در مورد پیامدهای مشارکت نشان داد نیات ما برای مشارکت در جوامع مجازی تأثیر منفی بر ارتباطات با خانواده و دوستان، همچنین استفاده کمتر از سایر رسانه ها می شود اما اطلاعات مصرف کنندگان را افزایش می دهد.
ارائه مدل اعتماد برای بانکداری الکترونیکی در ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات سال پنجم تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲۰
183 - 207
حوزههای تخصصی:
هدف از این پژوهش ارائه مدل اعتماد در بانکداری الکترونیکی در ایران است. تمرکز بر مبحث اعتماد و ارائه مدل اعتماد جنبه نوآورانه پژوهش حاضراست. بدین منظور ابتدا مدل های اعتماد موجود در تجارت الکترونیک و بانکداری الکترونیکی مورد بررسی قرار گرفته اند. این مدل شامل هفت بخش و در بردارنده هشت فرضیه است. این مدل به کمک پرسشنامه الکترونیکی بر روی نمونه آماری 227 نفره، متشکل از کاربران بانکداری الکترونیکی آزمون شده است. برای تجزیه وتحلیل داده ها و بررسی روابط بین متغیرها از روش تحلیل عاملی تأییدی و نرم افزار PLS استفاده شده است. برای تجزیه وتحلیل داده ها در بخش مدل اندازه گیری، ویژگی های فنی پرسشنامه شامل پایایی، روایی همگرا و روایی واگرا و در بخش ساختاری، ضرایب ساختاری مدل مورد بررسی قرار گرفته است. طبق نتایج به دست آمده از بین هشت فرضیه اصلی تحقیق، سه فرضیه رد و بقیه تائید شدند. فرضیات رد شده شامل ارتباط بین حریم خصوصی درک شده، تمایل به اعتماد و شایستگی درک شده با اعتماد هستند.
طراحی نوعی سیستم هوشمند برای کشف تقلب حاصل از حرکت القایی در معاملات بازار قراردادهای آتی سکه بورس کالای ایران مبتنی بر شبکه بیزی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ بهار ۱۳۹۶ شماره ۱
1 - 20
حوزههای تخصصی:
در بازار سهام، برخی سوداگران به منظور کسب منفعت بیشتر سعی می کنند به وسیله سفارش های صوری، سبب تأثیر هدفمند بر نوسان قیمت ها شوند و از وضعیت پیش آمده در قیمت ها سوءاستفاده کنند که به این عمل، حرکت القایی گفته می شود. به دلیل جمعیت آماری زیاد مشتریان، امکان نظارت چشمی یا نظارت سیستمی از طریق روش های سنتی برای کشف حرکت القایی وجود ندارد. پژوهش حاضر به دنبال ارائه سیستمی برای پیشگیری از وقوع حرکت القایی در معاملات بازار قرارداد های آتی سکه بورس کالای ایران مبتنی بر مدل سازی طبقه بند بیزی است. سیستم ارائه شده ضمن برخورداری از پیچیدگی زمانیِ چند جمله ای، به دلیل لحاظ کردن وابستگی های مهم میان ویژگی های مختلف داده، دقت زیادی دارد. برچسب گذاری اولیه داده ها با استفاده از خوشه بندی کا میانگین انجام گرفته است و آزمون مدل، تشابه 55/94 درصدی را میان نتیجه روش بیزی پیشنهادی و داده های برچسب گذاری شده نشان می دهد. استفاده از سیستم نوین ارائه شده به شناسایی افراد فریبکار در معاملات بازار از افراد سالم کمک به سزایی می کند.
شناسایی کاربردهای اینترنت اشیا در خانه هوشمند با استفاده از روش فرا ترکیب(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
659 - 678
حوزههای تخصصی:
There is quite huge annual energy consumption in Iran in household, commercial, and public sectors. In addition, the index of population aging manifests a great increase in recent years. Concurrent to all these, smart houses which are equipped with Internet of Things (IoT) can help us maintain sustainable developments with functionalities such as improvements in energy consumption and health, to name but a few. Accordingly, in this thesis, we aimed to identify the usage and functions of IoT in smart houses. This research is an applied research in nature and it would be classified as qualitative regarding data collection. In order to identify the usages of IoT in smart houses with the help of meta-synthesis approach, we have examined 371 researches among which only 85 have been selected for the final analysis. 122 factors have been extracted based on these 85 researches which have been combined into 7 main usages of “electricity consumption management”, “Heating, ventilation and air conditioning System”, “water consumption control”, “security empowerment for the buildings and the neighborhood”, “health monitoring”, “crisis management”, and home appliance automation.
شناسایی مؤلفه هاى مؤثر بر مدیریت امنیت اطلاعات در فناوری اطلاعات شرکت نفت فلات قاره ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
851 - 870
حوزههای تخصصی:
Security problems and barriers are one of the most fundamental issues in information systems. Security has long been regarded as an integral part of IT infrastructure. In this regard, the present research aimed to identify the effective components of information security management in Iran's Offshore Oil Company Information Technology. The population of this research includes Iran's Offshore Oil Company IT managers and experts. The research is considered as mixed method in nature. In the qualitative section, the effectiveness components were identified using semi-structured interviews. Then these identified components were developed in the form of a secondary questionnaire and proposed to the population so the necessary data were collected. Data analysis was performed using SPSS20 and Lisrel software. The results of the research showed the components related to technical human, managerial, leadership, financial and economic issues, components related to management and leadership issues affecting information security management of information technology department of Iran's offshore oil company.
بخش بندی مشتریان بر اساس واکنش آنها به بازاریابی شبکه های اجتماعی (مطالعه موردی: اینستاگرام)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ پاییز ۱۳۹۶ شماره ۳
571 - 586
حوزههای تخصصی:
این پژوهش به بخش بندی مشتریان بر اساس واکنش آنها نسبت به بازاریابی و فروش در شبکه های اجتماعی می پردازد. اطلاعات این تحقیق توصیفی اکتشافی، از طریق پرسشنامه گردآوری می شود. جامعه آماری آن شامل 14000 فالور (دنبال کننده) در پیج (صفحه) خاصی از اینستاگرام است که 224 نفر به صورت تصادفی برای نمونه انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل داده ها نیز از روش خوشه بندی دومرحله ای استفاده شده است که در نهایت مصرف کنندگان به پنج خوشه اصلی (فعالان، مبلغان، بی اعتنایان، غیرفعالان و مخالفان) بخش بندی شدند. شواهد حاکی از آن است که دو گروه فعالان و مبلغان بسیار تحت تأثیر تبلیغات در شبکه های اجتماعی قرار می گیرند و مهم ترین محرک آنها، درگیری به برند، تمایل به خرید و تبلیغات دهان به دهان است. فعالان با اختصاص 3/18 درصد از حجم جامعه، تحت تأثیر ترین گروه هستند و اغلب افراد این گروه را زن های مجرد شکل داده اند. پس از آن، مبلغان نیز نشان دادند که تحت تأثیر بازاریابی در شبکه های اجتماعی قرار می گیرند. مبلغان 1/24 درصد جامعه را تشکیل می دهند و بزرگ ترین خوشه در بین پنج خوشه هستند. مهم ترین تفاوت مبلغان با فعالان، بی تمایلی آنها به خرید است. در مجموع، حجم شایان توجهی از جامعه (4/42 درصد) به بازاریابی در شبکه اجتماعی اینستاگرام واکنش مثبت نشان داده اند.
ارزشیابی اثربخشی برنامه های آموزش ضمن خدمت کارکنان دانشگاه فردوسی مشهد(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
هدف تحقیق حاضر بررسی اثربخشی برنامه های آموزشی عمومی و تخصصی برگزار شده در دانشگاه فردوسی مشهد است. در این تحقیق برنامه های آموزشی عمومی و تخصصی برگزار شده در هشت ماه اول سال 1390 مورد بررسی قرار گرفت. روش تحقیق، پژوهش ارزشیابی است که از رویکرد ارزشیابی هدف مدار و از مدل کرک پاتریک جهت انجام این مهم استفاده شده است. جامعه آماری این پ ژوهش شامل کلیه کارکنان دانشگاه فردوسی مشهد که تعداد آن ها 421 نفر می باشند. برای ارزشیابی سطح واکنش فراگیران از پرسشنامه کرمی (1386)، برای ارزشیابی میزان یادگیری از پیش آزمون و پس آزمون و برای ارزشیابی میزان تغییر رفتار فراگیران از پرسشنامه محقق ساخته استفاده گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که فراگیران واکنش مطلوبی به دوره های عمومی و تخصصی از خود نشان داده اند. سطح یادگیری در دوره های تخصصی و عمومی اثربخش بود و فراگیران دانش لازم را کسب کردند. از نظر تغییرات ایجاد شده در رفتار فراگیران نتایج نشان داد که دوره های تخصصی در سطح اثربخشی معناداری قرار نداشتند. در خصوص میزان تفاوت در تغییر رفتار فراگیران براساس نظر سه گروه (خود فراگیران، مافوق و همکاران شان) نتایج نشان داد که به جز در یک مورد بین این سه گروه تفاوت معناداری وجود نداشت.
طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری به منظور انتخاب پروژه ها و خدمات فناوری اطلاعات (مطالعه موردی: شرکت توسن)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ بهار ۱۳۹۶ شماره ۱
21 - 38
حوزههای تخصصی:
امروزه با توجه به تمرکز جامعه جهانی بر حوزه خدمات فناوری اطلاعات و حرکت سازمان های بزرگ به سمت سودآوری از طریق ارائه خدمات متناسب با نیازهای سازمان و بازارهای کسب و کار، لازم است سازمان ها به پروژه های مربوط به این حوزه بیش از پیش توجه کنند؛ بدین منظور، شناسایی و انتخاب شاخص های خدمات فناوری اطلاعات و ارزیابی این خدمات و پروژه ها، از جمله روش های مؤثر بر افزایش سودآوری و اثربخشی فناوری اطلاعات در سازمان هاست. از این رو در پژوهش حاضر، پس از شناسایی شاخص های مؤثر در انتخاب پروژه ها و خدمات فناوری اطلاعات، به طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری بر مبنای روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی فازی پرداخته شده است. همچنین تحلیل هایی به منظور بررسی میزان حساسیت معیارهای مختلف در برابر تغییر و نیز، میزان تأثیری که هر یک از آنها بر نتایج نهایی رتبه بندی دارند، توسط این سیستم صورت گرفت. در پایان پس از مقایسه نتایج این پژوهش و سایر پژوهش های انجام شده، مزیت های سیستم پشتیبان تصمیم پیشنهادی تشریح شده است.
ارائه رویکرد جدیدی برای بخش بندی مشتریان بر اساس تغییر رفتار خرید آنها در طول زمان در حوزه کسب وکار الکترونیک(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ تابستان ۱۳۹۶ شماره ۲
277 - 300
حوزههای تخصصی:
روش های معمول بخش بندی صرفاً باتکیه بر سه مؤلفه تأخر (R)، تعداد (F) و ارزش پولی (M) طراحی شده اند و تغییرات رفتاری مشتریان را در طول زمان در نظر نمی گیرند. بر این اساس برای دستیابی به بخش بندی مطلوب، هدف پژوهش حاضر به کارگیری مجموعه ای از محاسبات آماری از قبیل شیب خط و مشتق نسبت به زمان و روش های داده کاوی مانند K-means و نقشه های خودسازمانده (SOM) برای تعریف متغیرهایی جدید به منظور بررسی روند تغییرات رفتار خرید مشتریان است. نتایج پژوهش نشان می دهد در نظرگرفتن شیب خط تغییرات رفتار مشتریان (R، F و M) و ارزش بیشتر برای رفتارهای اخیر نسبت به رفتارهای گذشته در بخش بندی مشتریان، موجب افزایش دقت پیش بینی رفتار آتی و همگن تر شدن مشتریان هر بخش شده است. بر اساس روش پیشنهادی، مشتریان به چهار بخش بهترین، خرج کننده، تکرارکننده و از دست رفته دسته بندی شدند که به منظور شناخت بهتر و دقیق تر مشتریان بر اساس نحوه تغییر رفتار آنها، هر بخش نیز به دو زیربخش صعودی و نزولی طبقه بندی شد. درنهایت ضمن تشریح ویژگی هریک از بخش ها و زیربخش ها، راهبردهای مناسبی برای مدیریت مشتریان آنها ارائه شده است.
طراحی تحلیل های آینده نگر به منظور تدوین سیاست تصمیم گیری هوشمند برای مشتریان ویژه سرمایه گذار در بانک(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ پاییز ۱۳۹۶ شماره ۳
477 - 511
حوزههای تخصصی:
مشتریان ویژه برای بانک ها اهمیت خاصی دارند، چراکه سرمایه گذاری مستمر در بانک انجام می دهند و معمولاً به یک بانک وفادارند. این وفاداری در گرو ارائه خدمات خاص و متنوع به این مشتریان، ارائه سود متناسب با سپرده و تعامل بانک بر اساس سطح مشتری ویژه و تمایل به ریسک پذیری آنهاست. در تحقیق حاضر، داده های دو هزار مشتری عادی و ویژه بر اساس ویژگی های جمعیت شناختی، حساب های بانکی و سرمایه گذاری در بانک گردآوری شده است. همچنین سطح مشتری ویژه و میزان تمایل به ریسک پذیری آنها نیز توسط بانک معین شده است؛ سپس، مجموعه ای از الگوریتم های یادگیرنده برای طبقه بندی و پیش بینی سطح مشتری ویژه و میزان تمایل آنها به ریسک توسط نرم افزار طراحی شده، اعتبارسنجی شده است. نتایج نهایی به صورت مجموعه ای از قواعد قابل بهبود و هوشمند تحلیل و آماده شده اند تا به مدیران بانک در تدوین سیاست های تصمیم گیری تعاملی و آینده نگر در ابتدای همکاری مشتری ویژه با بانک یاری رسانند.
استفاده از سیستم استنتاج فلوسورت فازی در راستای رتبه بندی علل شکست پروژه های ERP در سازمان های ایرانی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
787 - 808
حوزههای تخصصی:
The survival guide to competitiveness for organizations is to become closer to the customers and deliver value-added products and services in the shortest time. This, in turn, requires integration of the business processes of the enterprise, which is the stronghold of Enterprise Resource Planning (ERP). On the other hand, most ERP projects are believed to be doomed to failures. In this research, the factors leading to failure of ERP projects implementation in Iranian enterprises were identified and surveyed. Subsequently, the factors have been classified and ranked consulting the experts and using fuzzy flowsort inference system. For this purpose, the failure factors were extracted reviewing the previous related researches. After that, the experts merged the synonymous and homogeneous factors. The remaining 58 factors were classified in seven categories including: organizational, project management, human resources, managerial, vendors and consultants, processes-related, and technical factors. The factors were prioritized using the experts’ opinions and were ranked utilizing fuzzy flowsort inference system. Finally, ten criteria were determined as the most critical failure factors of ERP projects implementation in Iranian enterprises.
شناسایی و اولویت بندی مولفه های دارایی های نامشهود سازمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
تحقیق حاضر باهدف شناسایی و اولویت بندی دارایی های نامشهود سازمانی در دانشگاه های دولتی انجام گرفت. این تحقیق ازنظر روش ترکیبی و ازنظر نوع پژوهش، قیاسی استقرایی است. جامعه آماری پژوهش، مدیران ارشد دانشگاه های دولتی منطقه 5 کشور بوده که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی 20 نفر از آنان به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. نتایج تحقیق مشتمل بر دو بخش است که در بخش اول مجموعه ای از دارایی های نامشهود سازمانی شناسایی و در بخش دوم میزان اهمیت و اولویت این دارایی ها مشخص شده است. باتوجه به انجام مصاحبه ساختاریافته با خبرگان، استفاده از نظر خبرگان در اجرای مصاحبه و اینکه اختلاف میانگین فازی دو مرحله اجرا کم تر از 1/0 است، تحقیق حاضر از پایایی مناسبی برخوردار بوده، همچنین در این تحقیق اعضای شرکت کننده در مطالعه، افراد متخصص و آشنا با موضوع تحقیق بودند، لذا تحقیق، از اعتبار محتوا نیز برخوردار است. نتایج تحقیق، نشان دهنده آن است که هوش سازمانی، سرمایه انسانی، هوش رقابتی، ارزش محوری، پایگاه داده ها، احساس رسالت، کل نگری، مدیریت دانش، رهبری و ویژگی های محیط کار، مهم ترین دارایی های نامشهود سازمانی است.
ارزیابی وضعیت موجود دوره های آموزشی و ارائه الگوی کیفی ارتقاء اثربخشی دوره های آموزشی (مورد: سازمان امور مالیاتی کشور)(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
پژوهش حاضر، با هدف ارزیابی وضعیت موجود دوره های آموزشی و ارائه الگوی کیفی ارتقاء اثربخشی دوره های آموزشی سازمان امور مالیاتی کشور به روش آمیخته انجام گرفته است. در بخش کمی جامعه آماری شامل کلیه کمک ممیزان، ممیزان و سرممیزان کشور است که به روش نمونه گیری خوشه ای در برخی از استان ها انتخاب شدند. همچنین دوره های آموزشی مالیاتی که طی دو سال اخیر برای کارشناسان اجرا شده است، مورد ارزیابی قرار گرفتند. جهت گردآوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است. روایی پرسشنامه مورد تائید صاحب نظران آموزشی و پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 96/0 گزارش گردید. تحلیل داده ها بیانگر آن بود که وضعیت موجود نیازسنجی دوره های آموزشی، اهداف دوره های آموزشی، محتوای دوره های آموزشی، مدرسان دوره های آموزشی، سازماندهی دوره های آموزشی، ارزشیابی دوره های آموزشی و انگیزش از دید کارشناسان سازمان امور مالیاتی در حد متوسط بوده است. نتایج فوق و انجام مصاحبه با خبرگان مالیاتی، نتایج نشان داد که عمده ترین آسیب های نظام آموزش سازمان امور مالیاتی شامل؛ نیازسنجی (سیستماتیک و علمی نبودن، جامع نبودن، کاربردی نبودن و عدم همکاری پرسنل سازمان در نیازسنجی)، اهداف دوره ها (عدم اطلاع رسانی، کلی بودن و محتوای نامناسب)، آسیب های محتوا (گستردگی سرفصل ها، نبود تیم تدوین محتوا و نظری بودن محتوا)، مدرسان (عدم صلاحیت، پرداخت نامناسب، روش تدریس نامناسب و معیوب بودن سیستم انتخاب مدرسان)، محیط و شرایط برگزاری دوره-ها (امکانات و تجهیزات ضعیف و زمان نامناسب برگزاری دوره ها)، آسیب های اجرای دوره ها (عدم تفکیک کارآموزان، عدم حمایت مدیران، زمان اجرای دوره ها و اجرایی نبودن برخی دوره ها)، ارزشیابی آموزشی (پیگیری نکردن اثربخشی آموزش، واقعی نبودن نمرات ارزیابی دوره ها و عدم همکاری سرپرستان در خصوص ارزیابی دوره ها)، انگیزه (نبود مکانیزم های برای تشویق و تنبیه افراد، انگیزه ناکافی کارآموزان و انگیزه ناکافی مدرس ها)، مشکلات فرهنگی (عدم باور سرپرستان به آموزش و نگاه نامناسب مدیران ارشد به آموزش) و نیروی انسانی (کمبود نیروی انسانی و استفاده نادرست از تخصص ها در آموزش) می باشد.
طراحی مدل زیرساخت ها و الزامات توسعه بازارهای بین المللی در حوزه ICT(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ زمستان ۱۳۹۶ شماره ۴
729 - 758
حوزههای تخصصی:
With regard to the needs of Iran for expansion of foreign markets, in this research, developing a model concerning fundamentals and prerequisites for developing international markets in ICT industry was sought. For this purpose, related literature was reviews and two primary models for fundamentals and prerequisites have been designed. Then, for customization of the model according to Iranian market, experts opinions were collected through interviews and Delphi method. The nature of this research is developmental and applicable and the research method is a combination of qualitative and quantitative methods. For data gathering, at first we interviewed 10 knowledgeable experts. Then, 60 factors were extracted from interviews through theme analysis. The extracted factors were added to the already 45 factors that were identified from the literature review and totally 105 factors were sent to 15 experts to examine the importance and adaptability of those factors in Iran market. After a three-step Delphi method evaluation, 44 factors became finalized. Then a survey was done on 110 experts that work in ICT industry. The result of the exploratory factor analysis has shown that the factors were divided into 4 dimensions, namely, governmental, organizational, governmental prerequisite, abd organizational prerequisite.
روش شناسی کاربرد منطق فازی در بررسی رابطة بین هوش عاطفی با سبک رهبری استراتژیک مدیران
حوزههای تخصصی:
نتایج حاصل از پژوهش حاضر که با استفاده از منطق فازی به دست آمده بیانگر آن است که هرچه در طیف سبک رهبری از رویکرد وظیفه مدار به سمت رویکردهای رابطه مدار پیش می رویم مدیران از سطح هوش عاطفی بالاتری برخوردار می شوند، چرا که این گروه از مدیران این قابلیت را دارند که با درک اقتضائات و وضعیت محیطی سبک مناسب تعاملی را جهت هدایت و رهبری اثربخش سازمان در پیش گیرند. همچنین، براساس نتایج حاصله از نمونه آماری می توان دریافت که در سازمان نوسازی شهر همدان و شرکت های تابعه، در مدیران گرایش بیشتری به رویکردهای رابطه مداری که متناسب با اقتضائات محیط پویا و رقابتی حاضر است، دیده می شود. همچنین، این واقعیت که 77% افراد نمونه آماری، از حیث هوش هیجانی در سطح متوسط و بالاتر از آن قرار دارند، نوید آن را می دهد که بتوان به واسطه آموزش های هیجانی، مدیران را به قابلیت های رهبری رابطه مدار مبتنی بر هوش عاطفی مجهز کرد.
کاربردهای داده کاوی متنی در حوزه مدیریت دانش زنجیره خدمات دولت الکترونیکی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت فناوری اطلاعات دوره ۹ بهار ۱۳۹۶ شماره ۱
39 - 60
حوزههای تخصصی:
سیستم های مدیریت دانش، کیفیت و بازدهی دانش استفاده شده در فرایند تصمیم گیری را بهبود می بخشند. حدود 80 درصد اطلاعات سازمان ها در فرمت های متنی هستند؛ به همین علت متن کاوی آن هم در حوزه مدیریت دانش زنجیره خدمات، بسیار مفید و با اهمیت است. به طور مثال، یکی از کاربرد های مهم متن کاوی به منظور مدیریت منابع روی خط اسناد دیجیتال و تجزیه و تحلیل اسناد درون سازمانی به کار برده می شود. پژوهش حاضر به اسناد و مدارک مبتنی بر متن اختصاص دارد که براساس ارسال نظرها، فرم های اطلاعات متنی و پرسشنامه های مبتنی بر روش تئوری زمینه ای تدوین شده است. در نخستین گام تحقیق، تکنیک های خوشه بندی به اجرا درآمد و در گام دوم، تکنیک قوانین انجمنی Apriori به منظور کشف و استخراج مفیدترین قوانین انجمنی اعمال شد. به بیانی، بر یکپارچه سازی تکنیک های داده کاوی متنی برای بهبود دقت رده بندی تأکید شده است. در کلاسه بندی مستندات با استفاده از تکنیک درخت تصمیم به کلاس های مربوط به آن، دقت کلاسه بندی کاهش یافت، اما استفاده از روش ارائه شده در این تحقیق، بهبود شایان توجهی در دقت رده بندی ایجاد کرد.
ارائه مدلی جهت دسته بندی حساسات خریداران کتاب با استفاده از رویکرد ترکیبی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
در سال های اخیر رشد شبکه های اجتماعی و به تبع آن افزایش فزاینده محتوای این شبکه ها باعث شده است تا افراد برای خرید و استفاده از محصولات، خدمات و یا حتی انتخاب های سیاسی خود از نظرات سایر افراد برای تصمیم گیری استفاده نمایند. با توجه به آنکه نظرات کاربران به صورت متنی است و خواندن و جمع بندی آن ها زمان بر و مشکل است، خودکارسازی استخراج عقاید و احساسات نظرات کاربران یکی از راهکارهای پیشنهادی برای سایت های فروش آنلاین جهت ارائه خدمات کاراتر به مشتریان جهت تصمیم گیری آگاهانه تر است. تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می شود و به عنوان شاخه ای از متن کاوی شناخته می شود. نتایج حاصل از تحلیل احساسات می تواند در سیستم های پیشنهاددهنده جهت ارائه پیشنهاد های کاراتر برای خرید مورد استفاده قرار گیرد. اطلاعات حاصل از عقیده کاوی می تواند در زمینه های مختلف ازجمله کتابخانه ها در انتخاب بهتر و خرید مبتنی بر نظرات واقعی کاربران کاربرد داشته باشد. در این پژوهش سیستمی جهت دسته بندی خودکار احساسات بیان شده در نظرات مربوط به خریداران کتاب سایت آمازون ارائه شده است. سیستم با استفاده از مدل های ترکیبی برای تحلیل احساسات نظرات کاربران سایت آمازون طراحی شده است. جهت کلیه تحلیل ها از پکیج های متن کاوی پایتون استفاده است. نتایج نشان می دهند سیستم پیشنهادی می تواند به صورت خودکار نظرات مثبت و منفی را با دقت بالای 80% دسته بندی نماید.