ارائه چارچوبی مفهومی برای به کارگیری کلان داده ها در سیاست گذاری آموزش عالی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی مفهومی برای به کارگیری کلان داده ها در آموزش عالی، اجرا شد. نوع پژوهش، کاربردی و از روش توصیفی- تحلیلی بهره گرفته شده است. بررسی مفاهیم کلان داده ها از سال 2001 آغاز شده که در بسیاری از کشورها این مفهوم نخست در حوزه تجارت مورد توجه قرار گرفته و پس از آن از سال 2011 به طور مشخص وارد حوزه آموزش عالی شده است. یافته های پژوهش نشان می دهند با توجه به حجم داده هایی که هر یک از بازیگران آموزش عالی در سه بخش فعالیت های نهادی، برنامه های دانشگاهی و آموزش تولید می کنند، نیاز به فهم ارتباط میان داده ها، برای برنامه ریزی و سیاست گذاری بیش از پیش احساس می شود. از مهم ترین این یافته ها می توان به تولید و ثبت داده های ساخت نیافته در آموزش عالی، نبود ساختاری یکپارچه برای مدیریت داده های ساختمند با تنوع ساختاری، اهمیت بعد اجتماعی در برابر بعد فنی آن و کاربرد چشم گیر کلان داده ها در آموزش اینترنتی اشاره کرد. درنهایت، در این مطالعه با توجه به ساختار و مدیریت نظام آموزش عالی در ایران، الگویی در سه سطح دانشگاه، استان و منطقه برای یکپارچه سازی داده های تولید شده در بخش های آموزش، پژوهش، برنامه درسی، آموزشگران و مطالب آموزشی و داده های آموزشی پیشنهاد شده است.Developing a Conceptual Framework for Implementing Big Data in Higher Education Policy-Making
The purpose of this study was to provide a conceptual framework for implementing big data in higher education. In this applied research, the researcher used descriptive-analytical research methodology. The notion of big data was introduced in 2001 and the majority of countries were primarily focused on the realm of business. However, the latter notion finally entered into higher education in 2011. The findings illustrated that given that each stakeholder in higher education produces huge data in three sections of intuitional activities, academic programs and educational programs, the relation between the data must be essentially perceived so that further planning and policy-making may proceed smoothly. In addition, generating unstructured data in higher education, absence of integrated structure in order to manage the diverse structured data, significance of social dimension over technical dimension and notable application of big data in Internet-driven teaching were among the most important findings in this realm. Ultimately, according to the management and structure of higher education in Iran, it is recommended to design a pattern in three layers of university, province and region in order to integrate data generated in education, research, curriculum and teachers as well as educational contents and data.
تبلیغات
