اقتصاد دانش بنیان و حرکت به سمت کسب سرمایه، از طریق کاربست علم و دانش ضرورتی انکارناپذیر برای حفظ و بقای دانشگاه و از طرفی پاسخگویی به نیاز مشتریان دانشگاه و جامعه می باشد. دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور دارای نیروهای انسانی (شامل هیات علمی، دانشجویان، فارغ التحصیلان و کارکنان) خلاق و دارای ایده های فناورانه می باشند؛ ولی با این ظرفیت دانشگاه ها گرایش اندکی به سمت تجاری سازی و ایجاد شرکت های دانش بنیان دارند. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی در استان مازندران است. پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر میزان کنترل متغیرها میدانی و از نظر جمع آوری داده ها توصیفی از نوع زمینه یابی است و از سوی دیگر پژوهش حاضر را می توان نوعی پژوهش اکتشافی تلقی کرد. جامعه آماری مرحله کیفی شامل 15 نفر از خبرگان علمی، رؤسا و کارشناسان مراکز رشد دانشگاه، واحدهای پژوهش و فناوری دانشگاه، مسئولین و کارشناسان پارک علم و فناوری و متخصصین شرکت های دانش بنیان می باشند و جامعه آماری مرحله کمی شامل اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران (دانشگاه بابل و دانشگاه مازندران) که شامل 750 نفر اساتید می باشند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و بر اساس جدول مورگان تعداد 256 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده اند. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته، که حاصل مصاحبه با متخصصان بوده و تعداد 45 گویه تهیه شد که روایی و پایایی آن مورد تائید قرار گرفت. تحلیل داده های کیفی پژوهش از طریق کدگذاری باز و کدگذاری محوری انجام شده است و در مرحله تحلیل داده های کمی پژوهش از آزمون مدل معادلات ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی (پی ال اس) برای انجام تحلیل عاملی استفاده شده است. با استفاده از آزمون مدل معادلات ساختاری مدل نهایی پژوهش، با موضوع ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی ارائه شد. در این مدل سهم هر یک از عوامل نشان داده شده است. تهدیدها با بار عاملی (813/0)، بیشترین بار عاملی و رتبه اول را دارد. عامل فرصت ها با بار عاملی (787/0) رتبه دوم، عامل نقاط قوت با بار عاملی (569/0) رتبه سوم، عامل نقاط ضعف با بار عاملی (266/0) رتبه چهارم را دارا است.
پژوهش تغییر پارادایم از حوزه مدیریت منابع انسانی به مدیریت سرمایه های انسانی، اهمیت بهره گیری از دانش های ضمنی منابع انسانی را دوچندان کرده است. مستندسازی، مدیریت دانش و تجارب منابع انسانی خبره و بهره گیری از آن ها برای تحقق اهداف سازمان ها، نیازمند شناسایی فرآیند مدون سازی دانش است. در این پژوهش با استفاده از رویکرد پژوهش کیفی و انجام مصاحبه با مدیران اصلی، پایه، میانی و ذی حسابان اداره کل دارایی و امور اقتصادی همدان و با روش نمونه گیری قضاوتی به این سؤال پاسخ داده می شود که مدل مدون سازی دانش ضمنی در این اداره کل و راه کارهای اجرایی برای پیاده سازی آن چگونه است. تحلیل داده های گردآوری شده از تعداد 20 مصاحبه به شیوه تحلیل مضمون، به شناسایی تعداد 186 تِم فرآیند مدون سازی دانش ضمنی و تعداد 31 تِم موانع پیاده سازی این فرآیند منجر شد. پس از طبقه بندی تم ها، مراحل فرآیند مدون سازی دانش ضمنی شامل شناسایی یا کشف دانش ضمنی، استخراج یا کسب دانش ضمنی، ثبت و ذخیره دانش ضمنی، تسهیم دانش ضمنی و کاربست دانش ضمنی شناسایی شد. همچنین اقدامات موردنیاز و پیشنهادهایی در تحقق هر کدام از مراحل مذکور ارائه شدند. در نهایت، موانع مدون سازی دانش ضمنی، شناسایی و راه کارهایی برای رفع آن ها پیشنهاد شد.
یکی از اسمای الهی که بعد از اسم الله، بیشترین کاربرد را در قرآن دارد، واژه «رب» است. اسم شریف «ربّ» اسم مبارک و با عظمتی است که محبوبیّت آن نزد خداوند و انبیا و اولیایش غیر قابل انکار است. این واژه از ریشه «ر ب ب» از جمله واژه های دخیل در قرآن است. این واژه در قرآن علاوه بر معنای وضعی و اولیه به معنای دیگری نیز به کار رفته است، همچنان که در کلام عرب نیز معانی دیگری علاوه بر مفهوم قرآنی دارد. در این مقاله به بررسی این واژه و مشتقات آن در قرآن کریم پرداخته می شود، تا معانی مختلف و جایگاه معنوی آن در آیات قرآن استخراج گردد. با بررسی آیات پی می بریم این واژه در بیشتر موارد در معنای خداوند متعال، که معانی آن با توجه به آیات مرتبط از این قرارند: خالقیت، احیاء، اماته، هدایت تکوینی، هدایت تشریعی و رحمت و در موارد کمی در معنای غیر خداوند به کار رفته است. کاربرد این واژه در معنای خداوند، ما را به گستره معنایی این واژه می رساند، به طوری که تمامی معانی ذکر شده در این واژه نهفته است و در هر یک از آیات، با توجه به سیاق، بر یکی از معانی آن تأکید شده است.
تغییر و تحول ناشی از بلاکچین نیازمند آمادگی است و این آمادگی می تواند شرایط پذیرش و پیاده سازی بلاکچین را تسهیل نماید. فناوری بلاکچین در حوزه های متنوعی کاربرد دارد و بدون بررسی آمادگی بخش های مختلف یک صنعت برای استقبال از بلاکچین، نمی توان انتظار داشت که صنعت، پاسخ خوب یا مناسبی از اجرای طرح های بلاکچین بگیرد. آمادگی پذیرش شامل مجموعه ای از معیارهای سازمانی و مدیریتی است. از همین رو مسئله اصلی پژوهش حاضر چنین مطرح شد که چه چارچوبی برای آمادگی حوزه های مختلف برای پذیرش بلاکچین می توان طراحی نمود تا بر اساس آن فعالیت شرکت ها در نفت و گاز مورد ارزیابی قرار گیرد؟ در این پژوهش بررسی مفهوم بلاکچین و استخراج چارچوبی برای سنجش آمادگی برای پذیرش بلاکچین پرداخته شده است. سپس حوزه فعالیت شرکت ها در بخش نفت و گاز شناسایی شدند و این حوزه ها بر اساس شاخص های آمادگی پذیرش بلاکچین مورد ارزیابی قرار گرفتند. روش پژوهش کاربردی و توصیفی بوده و از نظرات 15 نفر از خبرگان برای مقایسات زوجی و ارزیابی آمادگی حوزه های فعالیت شرکت ها در بخش نفت و گاز استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، حوزه تجارت انرژی در سطح فروش به سایر شرکت های همکار دارای بیشترین آمادگی برای پذیرش بلاکچین است. پس از آن تجارت انرژی در سطح فروش به مشتری در جایگاه دوم قرار دارد. در جایگاه سوم نیز توسعه و طراحی برنامه های کاربردی در حوزه انرژی مبتنی بر خدمات بلاکچین جای دارد.
هدف این مقاله تبیین پیامدهای مدگرایی به عنوان یکی از پیامدهای سبک زندگی غربی است تا بدین وسیله تعارض این رفتار سبکی با سبک زندگی اسلامی هویدا گردد. برای دستیابی به این مقصود و با روش توصیفی و تحلیلی، تلاش شده است هندسه مدگرایی در اندیشه وبلن با استفاده از شیوه آنتولوژی ترسیم گردد؛ به همین منظور مفهوم مد و مدگرایی و مفاهیم مرتبط با این دو مفهوم از کتاب نظریه طبقه مرفه تورستین وبلن گرفته شده و ارتباط معنایی میان آنها براساس ضوابط آنتولوژی برقرار گردیده است. داده تحقیق این است که مفهوم مد و مدگرایی از نظر وبلن پیامدهای خسارت باری هم در حوزه اندیشه و هم در حوزه اخلاق دارد؛ یعنی این ناهنجاری اجتماعی، از نظر وجودی، هم در حوزه اندیشه و هم اخلاق، تأثیر جبران ناپذیری می گذارد و این ارتباطات در متن مقاله به تصویر کشیده شده است.
دانش فقه به سبب گستردگی ساختاری و فزونی تولید اطلاعات از یک سو و نیاز به آن از سوی دیگر، نیاز به مدیریت اطلاعات از طریق بازنمایی اطلاعات دارد. از سویی بازنمایی اطلاعات به دلیل شمول عنوان آن بین حداقلی و حداکثری، نیاز به تنقیح مفهوم، روش ها و رویکردهای عملیاتی دارد که هر کدام نیاز به بحث و بررسی مستقل دارند؛ اما این پژوهش که از جهت گردآوری، کتابخانه ای و از جهت مطالعات، توصیفی با رویکرد تحلیلی و براساس هدف، کاربردی است، با هدف تبیین و شفاف سازی رویکردهای نمایه سازی، درصدد بررسی گرایش های مختلف بازنمایی اطلاعات است و آن را از دو جهت شناسایی و بررسی کرده است: اول از جهت گرایش بازنمایی اطلاعات و دوم از جهت محتوای بازنمایی اطلاعات. در گرایش بازنمایی اطلاعات، سه رویکرد به نام های رویکرد مدرک گرا ، رویکرد کاربرگرا و رویکرد حوزه گرا وجود دارد که برای مدیریت اطلاعات دانش فقه، رویکرد حوزه گرا لازم تر است. در محتوای بازنمایی اطلاعات نیز سه رویکرد به نام های رویکرد واژگانی، رویکرد موضوعی و رویکرد استنادی وجود دارد که بهترین رویکرد بازنمایی دانش فقه رویکرد موضوعی معرفی شده است.
هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی است که ساختاری مفید برای استفاده مدیران و محققان حوزه تعهد مشتری و برند است. این مطالعه به این پرسش پاسخ می دهد که چگونه مزایای زیبایی شناسی برند و مزایای نمادین برند به تعهد مشتری منجر شده و احساس تعلق خاطر به برند چگونه این رابطه را میانجی گری می کند. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از حیث گردآوری داده ها، پیمایشی و توصیفی است. جمع آوری داده های مورد نیاز تحقیق با استفاده از پرسشنامه 20 سؤالی استاندارد و سنجیده شده با طیف پنج گزینه ای لیکرت انجام گرفته و به صورت نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند بین 350 نفر از دانشجویان دانشگاه زنجان به دست آمده است. یافته های تحقیق نشان داد که مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند، دارای تأثیر مثبت و معنادار بر تعهد است و همچنین متغیر احساس تعلق خاطر به برند عامل میانجی مثبتی بین رابطه مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند بر تعهد به برند است.
A logo epitomizes a brand and depicts the picture of a product; consequently, attention, as an initial step of the AIDA model, to the logo is a good-looking index to survey the cognitive processing during consumers’ decision-making. Eye tracker extracts the visual attention data. For these reasons and appreciated from fixation duration, in the present study, the process of visual attention to the logo of a brand during decision-making was studied. To analyze the effects of the popularity of a brand on consumers’ decision-making, visual attention of 53 undergraduate students was studied. The brands were selected from two categories of beverages: soft drinks and non-alcoholic beers. Prior to the test, the participants had declared their favorite categories. The results showed that 75% of the participants selected a popular brand of their unfavorite categories. On the other hand, the difference of fixation duration between logos of popular and unknown brands did not directly relate to the choices of the participants. Therefore, these results did not correspond with the AIDA model. Additionally, cognitive processing toward the unknown brands’ logos was more than the popular brands’ logos. Moreover, the consumers who changed their decision were subjected to more cognitive processing compared to the consumers who insisted on their selection. In contrast to the AIDA model which implies that decision-making is triggered by attention, the present study indicated that decision making can also be influenced by the popularity of the brand. This can be due to optimization of the working memory usage by the brain. Finally, these results could be helpful in creating a new brand. According to the AIDA model, the more attractive logo and package of the brand, the more chance for being selected by the customers. However, our findings emphasize the importance of the popularity of the brand.
Handwriting Analysis has been used for a very long time to analyze an individual’s suitability for a job, and is in recent times, gaining popularity as a valid means of a person’s evaluation. Extensive Research has been done in the field of determining the Personality Traits of a person through handwriting. We intend to analyze an individual’s personality by breaking it down into the Big Five Personality Traits using their handwriting samples. We present a dataset that links personality traits to the handwriting features. We then propose our algorithm - consisting of one ANN based model and PersonaNet, a CNN based model. The paper evaluates our algorithm’s performance with baseline machine learning models on our dataset. Testing our novel architecture on this dataset, we compare our algorithm based on various metrics, and show that our novel algorithm performs better than the baseline Machine Learning models.
Deep learning techniques have become very popular among Artificial Intelligence (AI) techniques in many areas of life. Among many types of deep learning techniques, Convolutional Neural Networks (CNN) can be useful in image classification applications. In this work, a hybridized approach has been followed to classify lung nodule as benign or malignant. This will help in early detection of lung cancer and help in the life expectancy of lung cancer patients thereby reducing the mortality rate by this deadly disease scourging the world. The hybridization has been carried out between handcrafted features and deep features. The machine learning algorithms such as SVM and Logistic Regression have been used to classify the nodules based on the features. The dimensionality reduction technique, Principle Component Analysis (PCA) has been introduced to improve the performance of hybridized features with SVM. The experiments have been carried out with 14 different methods. It has been found that GLCM + VGG19 + PCA + SVM outperformed all other models with an accuracy of 94.93%, sensitivity of 90.9%, specificity of 97.36% and precision of 95.44%. The F1 score was found to be 0.93 and the AUC was 0.9843. The False Positive Rate was found to be 2.637% and False Negative Rate was 9.09%.
This paper focuses on the contribution of digital government (DGOV) to Whistleblowing (WB). While considerable efforts have been devoted to DGOV and WB separately, research work at the intersection of these two domains is very scarce; hence and a systematic DGOV for WB (DGOV4WB) research framework has yet to emerge. This paper aims to identify the potential issues in whistleblowing and explore how digital government has been used to address these issues. To this end, this paper uses explanatory case study research methodology and analyses four case studies of existing DGOV initiatives with explicit WB dimensions. The result of the cross-case analysis shows that DGOV4WB initiatives contribute to address goals of the different dimensions of whistleblowing. The most common WB problems addressed are: easily accessible reporting and response whistleblowing channels (Whistleblowing Procedure), easy and timely communication channel with top management (Whistleblowing Organizational culture), and anonymous and confidential communication platforms (Whistleblower Protection). In addition, based on the analysis of the case studies, all the initiatives are classified as either engagement or contextualization stage of the digital government evolution model.
The use of mobile medical apps in clinical settings has recently received considerable attention. While some practitioners are using this technology to optimize decision making, others, on the other hand, are indifferent about its usage. Therefore, this study has utilized a modified UTAUT2 model to determine factors that influence the acceptance and use of mobile medical apps among professional nurses in the Ghanaian setting. A web-based data collection tool (Google Forms) was used to solicit data from 216 health professionals. Of the 216 respondents, 126 (58.33%) of them were Public Health Nurses, with 85 (39.35%) being General Nurses, and the remaining 5 (2.32%) were midwives, resulting in an average age of 31.57±4.14 years. The study used a previously validated self-administered questionnaire (UTAUT 2) to find out factors that informed respondents to adopt and use mobile medical apps. The findings established that professional qualification, gender, and the number of years that the individual had used smartphones were key determinants in accepting and using mobile medical apps. That is why this study makes the case that using technology in clinical practice has enormous advantages. It is, however, important to understand the factors that will influence the intention to adopt such technologies and their possible use.
Cloud computing is an emerging concept of information technology that in many countries has an influence on many companies. The research was conducted to evaluate cloud computing adoption in Saudi Arabia; Benefits and hindrances for small and medium-sized enterprises (SMEs). The qualitative research approach is performed by interviews with the management of a variety of SMEs active in the information and communication technology (ICT) industry. This paper illustrates a significant positive correlation between the use of cloud computing and organizational quality performances. The paper concluded that the knowledge level of SMEs on the accessibility of cloud services is below average scale. The greatest challenges about the cloud service are privacy and security in the cloud among providers and users for the Saudi Arabian firms.
The challenge of electricity distribution’s upgrade to incorporate new technologies is big, and electric utilities are mandated to work diligently on this agenda, thus making investments to ensure that current networks maintain their electricity supply commitments secure and reliable in face of disruptions and adverse environmental conditions from a variety of sources. The paper presents a new model based on energy homeostasis for power control and energy management using tariffs differentiation as incentive, considered by ENEL, the largest electric utility in Chile. The model optimizes grid-tied distributed generation (DG) systems with energy storage, in line with the utility’s green energy program, part of its Smart Grid Transformation, aimed at installing grid-tied DG systems with solar generation and energy storage in Santiago, Chile. Results present different tariff options, system’s capacity and energy storage alternatives, in order to compare proposed strategies with the actual case, where no green energy is present. The results show the advantage of the proposed tariffs scheme and power-energy management model based on different scenarios, providing a good and safe option for installing DG solutions to the grid.
This study aimed to examine the impact of parenting mediation strategies on family relationships and social media use among Saudi adolescents. To achieve the aim, a quantitative research design was used, involving questionnaires with data collected from 393 Saudi students aged 13-18 years. Pearson correlation and hierarchical multiple regression analyses were performed. The key findings of this study showed that Snapchat and Instagram were the most popular social media sites among Saudi adolescents, and parenting mediation strategies were affected by family relationships. Just over a third of participants (35.62%) reported that they spent 3-5 hours per day on social media with another 30.79% spending more than 6 hours per day on social media. Family relationships were found to strongly predict the social integration and social media addiction. The data showed a significant negative correlation between excessive use of social media and two components of family relationships (cohesion and expressiveness). Moreover, the results suggest that lower levels of family expressiveness and higher levels of family conflict were associated with social media addiction. The parenting mediation strategies were shown to predict the cohesiveness and expressiveness of family relationships. Finally, technical and monitoring parenting mediation strategies were found significant associated with the social media use and the family relationships. These results contribute to formulating guidelines for parents and policymakers in developing countries such as Saudi Arabia to protect their children from the social media risks.
This study aimed to investigate the impact of the hospital information system (HIS) on nurses' satisfaction in Iranian public hospitals and to examine the moderating effect of computer literacy. The study population consisted of nurses working in public hospitals in Iran. A sample of 385 Iranian public hospitals was surveyed and a total of 1912 questionnaires were collected over 9 months. The analytical method used to empirically test the proposed hypotheses was the SEM technique using SmartPLS3. Results showed that all four variables of nurses' attitude, system quality, information quality, and service quality had significant positive effects on nurses' satisfaction with HIS. The findings also indicated that the effects of nurses' attitude, system quality, and particularly service quality increased on nurses' satisfaction with HIS by rising computer literacy, and only the effect of (computer literacy × information quality) was not significant on satisfaction. The use of FIMIX, CTA, and permutation test analyses is the innovation of the analysis.