فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۳۰۱ تا ۳۲۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
حوزههای تخصصی:
نوآوری مدل کسب و کار (BMI)، یک فرآیند نوآوری است که با هدف ایجاد و حفظ مزیت های رقابتی، تغییراتی اساسی (طراحی شده، بدیع و غیر پیش پا افتاده) در پیکربندی مدل کسب و کار فعلی شرکت ایجاد می کند. از موضوعات مهمی که در خصوص این مفهوم مورد توجه است، محرک هایی است که موجب شکل گیری این سطح از نوآوری در کسب و کارها می گردد. لیکن با وجود علاقمندی بسیاری از پژوهشگران به مفهوم BMI در سال های اخیر، مقالات اندکی به مطالعه مستقیم و جامع پیشران های آن پرداخته اند و بیشتر در مطالعات موردی به آن توجه شده است. به همین جهت در این مطالعه تلاش شده تا با روش فراترکیب، عوامل پیشران گزارش شده در مطالعات موردی پراکنده، ادغام شده و ضمن تلفیق آن ها با روش تحلیل مضمون، لیست تجمیع شده ای از محرک های نوآوری مدل کسب و کار ارائه گردد. بدین منظور پس از جستجوی مقالات مرتبط در پایگاه اسکوپوس و پالایش عناوین و چکیده مقالات یافت شده، 140 مطالعه موردی گزارش شده در مقالات منتخب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. استخراج مصادیق محرک ها، کدگذاری، جستجوی مضامین و نامگذاری آن ها طی مراحل بازگشتی روش تحلیل مضمون، منجر به شناسایی 10 مضمون اصلی مشتمل بر 30 مضمون فرعی شد. در این مقاله گزارش پژوهش انجام شده به همراه تعریف محقق از تمامی 10 محرک اصلی و 30 محرک زیرمجموعه ارائه شده است.
Feature Selection Using a Genetic Algorithms and Fuzzy logic in Anti-Human Immunodeficiency Virus Prediction for Drug Discovery(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper presents an approach that uses both genetic algorithm (GA) and fuzzy inference system (FIS), for feature selection for descriptor in a quantitative structure activity relationships (QSAR) classification and prediction problem. Unlike the traditional techniques that employed GA, the FIS is used to evaluate an individual population in the GA process. So, the fitness function is introduced and defined by the error rate of the GA and FIS combination. The proposed approach has been implemented and tested using a data set with experimental value anti-human immunodeficiency virus (HIV) molecules. The statistical parameters q2 (leave many out) is equal 0.59 and r (coefficient of correlation) is equal 0.98. These results reveal the capacity for achieving subset of descriptors, with high predictive capacity as well as the effectiveness and robustness of the proposed approach.
مدل بندی ساختاری عوامل مؤثر بر تسهیم دانش بین اعضای هیات علمی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
37 - 67
حوزههای تخصصی:
تسهیم دانش در بین اعضای هیئت علمی دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی دارای اهمیت فراوانی است؛ زیرا آنان را در فرآیندی رقابتی به منظور خلق و تولید دانش و در نهایت اشتراک گذاری آن فعال می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش و میزان تأثیر عوامل مختلف در تسهیم دانش بین اعضای هیئت علمی دانشگاه ها و مبتنی بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده انجام شده است. رویکرد تحقیق کمّی و روش آن توصیفی از نوع علّی و از نظر زمانی مقطعی بوده است. جامعه آماری این تحقیق شامل تمامی اعضای هیئت علمی دانشگاه غیردولتی علم و فرهنگ به تعداد 103 نفر بوده است که حجم نمونه لازم از بین آنان بر اساس فرمول کوکران برابر 81 نفر تعیین شده است. روش نمونه گیری طبقه بندی متناسب با حجم و بر مبنای انتخاب دانشکده های دانشگاه به عنوان طبقه صورت گرفته است. به منظور گردآوری داده ها از پرسشنامه های تسهیم دانش، جو سازمانی، قصد، نگرش و هنجار ذهنی بوک و همکاران (2005)، پرسشنامه کنترل رفتار درک شده السوئیدی (2014)، پرسش نامه اعتماد کیم و جو (2008) و پرسش نامه رهبری ریج (2005) استفاده شده است. از روش مدل بندی معادلات ساختاری به شیوه کمترین مربعات جزئی به منظور تحلیل داده ها استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان داده است از دیدگاه اعضای هیئت علمی، رابطه معنی دار بین جو سازمانی و تسهیم دانش و هم چنین رابطه معنادار بین قصد، نگرش و هنجار ذهنی با تسهیم دانش، تأیید شده است.
Artificial Intelligence in Solving Educational Problems(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
132 - 146
حوزههای تخصصی:
External factorsexert an enormous influence on the exigencies of changing the technological course of individualsectors. Digitalizationrepresents not a new milestone in the evolution of education, but its technological and methodological development. Due to a period of constraints, caused by COVID-19 pandemic, educational institutions at all levels in most countries have been forced to resort to digitalization of the learning process. Intelligent learning software provide their users with a variety of options to design and individualize the learning process, as well as independence from time and space. Teachers benefit from flexible content generation and just-in-time assessment of learners' progress, evaluation of large task sets, knowledge sharing with other teachers and knowledge institutions. Learners benefit from anytime availability of learning tools and just-in-time feedback. In our investigation, we consider the current state-of-the-art of educational software. Considering the results of quantitative empirical study and analysis of educational issues solvable by artificial intelligence, we present a developed and tested framework for selected educational problem.
تاثیر تعارض کار- خانواده بر رضایت از زندگی با میانجیگری استرس شغلی و رضایت شغلی در تدریس حضوری و مجازی از دیدگاه استادان دانشگاه(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر تعارض کار-خانواده بر رضایت از زندگی با نقش میانجی استرس شغلی و رضایت شغلی است. این پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی و جامعه آماری نامحدود شامل استادان دانشگاه است که تعداد384 نفر به روش دردسترس انتخاب شدند. جمع آوری داده با استفاده از پرسشنامه های الکترونیک و تحلیل آماری با نرم افزارهایSPSS وSMARTPLS3 انجام شد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش تعارض کار-خانواده تنها در وضعیت تدریس مجازی رضایت از زندگی کاهش یافت؛ تاثیر استرس شغلی بر رضایت از زندگی در وضعیت تدریس حضوری و مجازی معنادار نبود؛ تاثیر تعارض کار-خانواده بر رضایت از زندگی با میانجی گری جزئی رضایت شغلی تنها در وضعیت تدریس مجازی معنادار بود و نقش استرس شغلی در رابطه بین تعارض کار-خانواده و رضایت شغلی به عنوان میانجی جزئی تایید شد. نتایج حاصل از مقایسه اختلاف میانگین ها نشان داد که تداخل کار با خانواده مبتنی بر اجبار در وضعیت تدریس مجازی بیشتر از حضوری بود و استادان به مراتب در شرایط بدتری قرار داشتند.
Analyzing the interaction of key factors of Sustainable Business Model Innovation in the Digital Age Based on Dynamic Capabilities Using An integrative meta-synthesis and interpretive structural modeling (ISM) approach(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Due to the rapid changes and developments caused by technology in the digital age and the growing importance of achieving sustainability for the survival of businesses, the need to create the capabilities needed to innovate in the business model of organizations has become inevitable. This research is trying to provide a model for business model innovation with the aim of sustainability by considering the external factor of digitalization (digital transformation) and the internal factor of dynamic capabilities. The method of this research is mixed so that in the first stage the qualitative method of Meta-Synthesis is used and in the second stage the quantitative method of Interpretive Structural Modeling (ISM) is used. In this research, based on the systematic review of previous researches in scientific databases, 402 related articles were identified and then 46 final articles were selected during the screening process. Based on the thematic analysis, a total of 4 main categories and 14 factors were extracted. In the second stage of the research, an interpretive structural model (ISM) is developed to show the inter‐relationship of different factors and their levels of importance in the food industry. The 8-level hierarchy model of factors influencing the sustainable business model innovation in the digital age with a dynamic capabilities approach was proposed. Results show that a new component called network value has been added to the traditional business model components. Furthermore, the MICMAC approach has been used to categorise factors according to their driving power and dependence. finally, digital technologies and Sensing were found to be the factors with the highest independence and the highest driving power, and “Economic Sustainability” was identified as the factor with the highest dependence and the least driving power
احتکار دانش در مقابل پنهان سازی دانش: مروری بر ادبیات(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱۷
181 - 226
حوزههای تخصصی:
با گسترش مطالعات در حوزه مدیریت دانش به عنوان مدیریت مهمترین مزیت سازمان های کنونی، مفاهیم نوظهور مهمی در این حوزه شکل گرفته اند که اغلب با سایر مفاهیم دارای تشابه و تمایز هستند. احتکار دانش در ادبیات نظری، انباشت فزاینده و غیرقابل دسترس منابع دانشی سازمان تعریف شده است که اغلب به علت عدم اطلاع از وجود دانش، مورد درخواست نیز واقع نمی شود. در ادبیات نظری احتکار، مبحثی در روانشناسی به نام اختلال احتکار مطرح است که ریشه های بالینی را بررسی می کند. بنابراین دو رویکرد متفاوت مدیریت احتکار دانش معرفی می شود که در رویکرد اول اختلالات روانشناسی و فردی مرتبط با احتکار بررسی می شود و استراتژی های مورد استفاده مدیران منابع انسانی به آزمون های ورودی و پایش روانشناسانه ی دوره ای معطوف می شود و در رویکرد دوم عوامل محیطی، مدیریتی، فضای سازمانی، فرهنگ سازمانی، ارتباطات و سایر استراتژی های مرتبط با مدیریت احتکار دانش سازمانی بررسی می شود. با توجه به اینکه احتکار در برخی از فرهنگ ها جرم یا خطا نیست و هرکسی آزادانه می تواند هرآنچه بخواهد احتکار کند، در نتیجه بررسی و پیگیری محرک هایی که به احتکار مربوط می شوند، اهمیت و پیچیدگی بیشتری دارند. احتکار دانش در اغلب موارد مورد غفلت مدیران قرار می گیرد و در بلند مدت اثرات جبران ناپذیری بر سازمان دارد. احتکار دانش مستقیما بر توانمندسازی سایر کارکنان تاثیر معکوس دارد و نه تنها منجر به رفتارهای متقابل احتکاری می شود، در بلندمدت سازمان را به برخی از کارکنان احتکارکننده وابسته می کند. با توجه به عدم بررسی ابعاد گسترده ی این مفهوم پیشنهاد مطالعات آتی در حوزه های گوناگون به ویژه ارتباط احتکار و انحصارگرایی، تاثیر احتکار دانش بر توانمندسازی و همچنین تاثیر گردش شغلی بر احتکار سازمانی داده می شود.
Technical Assessment of Various Image Enhancement Techniques using Finger Vein for personal Authentication(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲
200 - 224
حوزههای تخصصی:
The most important aspects of image processing are image enhancement. The visual form of an image can be enhanced by using image enhancement techniques for better human interpretation. In this research paper we discuss an outline and analysis of commonly used image enhancement techniques using finger vein image or personal authentication. Also, experiments are carried out to compare performance of various types of filters for removal of noise from the noisy images through evaluation performance parameter such as mean square error (MSE), peak signal to noise ratio (PSNR) values and structural similarity (SSIM). It was found that application of max filter technique ensures an improved quality of the finger vein image. The mean filter is most advanced in de-noising the images. Mean filter is most efficient in eliminating the salt and pepper noise. From the experiments performed on finger vein image using SDUMLA-HMT database, it is proven that Weiner filters are outstanding for elimination of Gaussian Speckle and Poisson noises and thus, Weiner filter is found to be most appropriate and well-suited for eliminating nearly all types of noise.
آینده پژوهی استراتژی شرکت های دانش بنیان با رویکرد سناریو نگاری(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم پاییز ۱۴۰۱ شماره ۱۸
69 - 110
حوزههای تخصصی:
توانایی تصور آنچه که احتمالاً اتفاق خواهد افتاد (آینده پژوهی) یکی از ویژگی های بسیار مهم شرکت های موفق می باشد. حال اگر این شرکت، شرکت دانش بنیان باشد که اساس رقابت و مزیت رقابتی آن ها بر مبنای دانش است بیشتر خواهد بود. ازاین رو در این پژوهش سعی شده است با آینده نگری مؤلفه های مزیت ساز رقابتی در شرکت های دانش بنیان، سناریوهای محتمل و درنتیجه استراتژی های مناسب برای این شرکت ها تدوین شود. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش از نوع پیمایشی و در سطح اکتشافی است. جامعه آماری این پژوهش را 97 نفر از مدیران و خبرگان موجود در46 شرکت دانش بنیان مستقر در شهرک فناوری صنایع شیمیایی شیراز و هلدینگ دانش بنیان فتکو تشکیل دادند که با توجه به نوع و مراحل پژوهش ، تیم های 15 نفره ، 7 نفره و 6 نفره به صورت قضاوتی انتخاب شدند . در مرحله اول با بررسی ادبیات موضوع 4 دسته اصلی سیاسی- راهبردی، اقتصادی-مالی، اجتماعی – فرهنگی و فناوری انتخاب شد و سپس با استفاده مجدد از ادبیات موضوع و مصاحبه با خبرگان 30 مؤلفه شناسایی شد و آنگاه با استفاده از نظر تیم 15 نفره از خبرگان و به روش دلفی 26 مؤلفه مزیت ساز رقابتی نهایی شد. در مرحله دوم جهت تعیین تأثیرات متقابل مؤلفه ها، این مؤلفه ها وارد 2 پرسشنامه شد و یک تیم 7 نفره از خبرگان اقدام به تکمیل آن ها نمودند. یکی از این پرسشنامه ها جهت استفاده در تجزیه وتحلیل MICMAC و دیگری جهت استفاده در نرم افزار سناریو ویزارد تدوین شد. وجود سناریو در خروجی نرم افزار سناریو ویزارد و پایایی 95% پرسشنامه MICMAC اعتبار و سازگاری درونی این 2 پرسشنامه و داده های مربوطه را تضمین می کند. نتایج نرم افزار سناریو ویزارد 8 سناریوی قابل قبول (قوی) را ارائه داد که در این میان 3 سناریوی خوش بینانه، بدبینانه و محتمل ترین مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. با دسته بندی مؤلفه های مزیت ساز در 4 دسته سیاسی/راهبردی، اقتصادی/مالی، اجتماعی/ فرهنگی و فناوری، نتایج سناریوهای سه گانه نیز در این دسته بندی ارائه شد. در مرحله آخر نیز از تیم 6 نفره ای برای تدوین اقدامات و سیاست های لازم استفاده شد که این تیم درنهایت 12 اقدام برای سناریوی خوش بینانه، 9 اقدام برای سناریوی محتمل و 4 اقدام برای سناریوی بدبینانه پیشنهاد دادند. درمجموع می توان گفت که در شرکت های دانش بنیان گسیل توان مدیریت دانش به سمت چهار مقوله تولید بیشتر، توسعه بازار، نتیجه گرایی پروژه و کیفیت بیشتر می تواند سناریوی مطلوب برای رسیدن به حداکثر استفاده از امکانات و فرصت ها را فراهم آورد.
Opinion Mining on Viet Thanh Nguyen’s The Sympathizer Using Topic Modelling and Sentiment Analysis(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
In attempts to examine the mapped spaces of a literary narrative, various quantitative approaches have been deployed to extract data from texts to graphs, maps, and trees. Though the existing methods offer invaluable insights, they undertake a rather different project than that of literary scholars who seek to examine privileged or unprivileged representations of certain spaces. This study aims to propose a computerized method to examine how matters of space and spatiality are addressed in literary writings. As the primary source of data, the study will focus on Viet Thanh Nguyen’s The Sympathizer (2015), which explores the lives of Vietnamese diaspora in two geographical locations, Vietnam, and America. To examine the portrayed spatial relations, that is which country is privileged over the other, and to find out the underlying opinion about the two places, this study performs topic modelling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Latent Semantic Analysis (LSA) by using TextBlob. In addition, Python is used as the analytical tool for this project as it supports two LDA algorithms: Gensim and Mallet. To overcome the limitation that the performance of the model relies on the available libraries in Python, the study employs machine learning approach. Even though the results indicated that both geographical spaces are portrayed slightly positively, America achieves a higher polarity score than Vietnam and hence seems to be the favored space in the novel. This study can assist literary scholars in analyzing spatial relations more accurately in large volumes of works.
Introduction of Information Technologies as the Newest Concept of Optimization of Civil Proceedings(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The introduction of information technology in the structure of procedural legal relations contributes to the full implementation of the principles of procedural law and optimization of civil proceedings. The purpose of this study is to develop scientifically sound proposals and recommendations for the latest concept of optimization of civil justice by means of information technology. The study of the impact of information technology in civil proceedings was conducted on the basis of integrated use of general and special methods of scientific knowledge. The optimization of civil proceedings as a system of theoretical ideas and views on civil procedural activity from the standpoint of means, methods and techniques of its improvement is considered. The basic elements of the latest concept are the provisions of the general methodological basis for studying the problem of optimization, the concept and structural characteristics of optimization, civil jurisdiction in terms of optimization and ensuring the right to due process, optimization of procedures for preparation and trial of civil cases, cassation in the system of instance review of court decisions. It has proved that the search for a harmonious combination of protective and conciliatory functions of civil proceedings, as a characteristic concept of modern procedural systems, determines the main directions of optimizing the preparation of civil cases for trial. It has established that in the reform of the judiciary of Ukraine it is important not only to digitize existing processes. The most important thing is to change the approach to justice itself, making it simpler and more accessible to all with the help of information technology. In this sense, the introduction of affordable online court involves not only the introduction of innovative technologies, but also the revision and significant simplification of procedural rules.
راهکارهای رفتاری ارتقای سلامت اداری با تأکید بر نهج البلاغه
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال چهارم بهار و تابستان ۱۴۰۱ شماره ۱
127 - 160
حوزههای تخصصی:
جایگاه نظام اداری در پیشرفت اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی هر کشور بسیار بالاست و سالم سازی آن از خطاها و انحراف ها تأثیر بسزایی در تحقق اهداف کلان جامعه دارد. سلامت اداری یعنی نظام اداری با رعایت اصول و مقررات اداری حاکم و با توجه به نظم اداری از قبل طراحی شده، وظایف خود را به خوبی و برای رسیدن به بهره وری سازمانی اجرا می نماید. سلامت اداری یکی از خواست ها و آرزوهای دیرینه جوامع مختلف بوده و تحقیقات زیادی درزمینه کشف راهکارهای ارتقای آن در کشورهای مختلف (با رویکردهای مختلف) انجام شده است. با دقت در منابع اسلامی و به ویژه سیره حکومتی امام علی (علیه السلام) می توان به راهکارهای بسیاری در این باره دست یافت. براساس مدل سه شاخگی، سازمان، دارای سه بعد ساختاری، زمینه ای و رفتاری است. هدف اصلی تحقیق حاضر این است که راهکارهای مفید جهت ارتقای سلامت اداری در بعد رفتاری (با استفاده از متون دینی) با تأکید بر نهج البلاغه ارائه کند. نتایج تحقیق گویای آن است که سه راهکار ایجاد نظارت مؤثر، رعایت عدالت و افزایش شفافیت، از مهم ترین راهکارهای ارتقای سلامت اداری از منظر نهج البلاغه است.
تحلیل احساسات نظرات کاربران تریپ ادوایزر برای رستوران های ایران با رویکرد یادگیری عمیق(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
رشد اینترنت، شبکه های اجتماعی و وبسایت های تجارت الکترونیک بستری جهت ارائه عقاید و نظرات برای کاربران فراهم می نمایند. در سال های اخیر بسیاری از کاربران احساسات و نظرات خوب یا بد خود را در مورد غذا، خدمات، کیفیت و فضای رستوران ها در بسترهای آنلاین بیان می کنند. این نظرات برای تصمیم گیری سایرکاربران و همینطور رستوران ها جهت حفظ کیفیت، توسعه ی محصول و برندشان بسیار مهم می باشند. تحلیل احساسات رویکردی جهت پردازش زبان طبیعی است و امکان تحلیل سیستماتیک نظرات کاربران را فراهم می نماید. با توجه به اهمیت این موضوع هدف این مطالعه ارائه ی مدل تحلیل احساسات نظرات سایت تریپ ادوایزر درباره ی رستوران های ایرانی می باشد. در این تحقیق ما تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق شبکه ی عصبی حافظه ی طولانی کوتاه مدت استاندارد را برای استخراج احساسات کاربران در مورد رستوران ها پیشنهاد نموده ایم. برای آموزش مدل، 4000 نظر طبق چهار جنبه در سه حالت عدم اشاره، مثبت و منفی برچسب زده شد و گام های مطالعه طبق متدولوژی کریسپ صورت گرفت. میزان دقت برای معیارهای غذا، سرویس، قیمت و اتمسفر به ترتیب 82%، 86%، 87% و 81% به دست آمد. این نتایج نشان از کارایی و عملکرد قابل قبول مدل برای تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه ی رستوران ها است. همچنین جنبه ی غذا و اتمسفر به ترتیب مهم ترین جنبه ها برای مشتریان رستوران های ایرانی محسوب می شوند. رستوران داران و صاحبان کسب وکار می توانند از مدل توسعهیافته برای کسب مزیت رقابتی و یافتن نقاط قوت و ضعف خود استفاده کنند.
الگوی هوشمندی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر علم داده و یادگیری ماشینی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
در سال های اخیر، کاربرد هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشینی در حوزه مدیریت منابع انسانی رشد قابل توجهی داشته است، و به دلیل جدید بودن این حوزه، برای بسیاری از مدیران و خبرگان حوزه منابع انسانی ناشناخته است. همچنین، در سال های متمادی شاهد تولید داده های زیادی در این حوزه و زمینه های مرتبط با آن هستیم که تحلیل آنها در فعالیت های منابع انسانی با دشواری همراه است. توانمندی های علم داده و یادگیری ماشینی توانسته است با گزارش ها و تحلیل های توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده و تجویزی کمک های شایانی به این حوزه و فراتر از آن به راهبری سازمان داشته باشد. در این راستا هدف از انجام پژوهش، بررسی اقداماتی است که تاکنون در حوزه هوشمندی مدیریت منابع انسانی انجام شده است و به سه سوال اصلی پاسخ داده می شود. سوال اول شناسایی فعالیت هایی از مدیریت منابع انسانی است که قابل هوشمندسازی می باشند. در سوال دوم، به شناسایی کاربرد انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی در در این حوزه پرداخته شده است. در سوال سوم، بر مبنای سطوح بلوغ تحلیل های پیشرفته داده،طبقه بندی "الگوریتم های یادگیری ماشینی در کارکردهای هوشمندی مدیریت منابع انسانی" صورت پذیرفته است. برای پاسخگویی، طیف وسیعی از مقالات از پایگاه ها و مجلات معتبر علمی استخراج و بر اساس روش ترکیبی در هم تنیده(همزمان) مورد بررسی قرار گرفتند.در بخش کمی از الگوریتم های متن کاوی با استفاده از زبان پایتون و در بخش کیفی از تحلیل مضمون با استفاده از نرم افزار MAXQDA2020 استفاده شده است.
بررسی نقش جوّ مسموم سازمان در تسهیم دانش با میانجی گری حمایت سازمانی ادراک شده در مؤسسات آموزشی(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت دانش سازمانی سال پنجم بهار ۱۴۰۱ شماره ۱۶
43 - 72
حوزههای تخصصی:
هدف این پژوهش شناسایی تأثیر جو مسموم سازمانی و حمایت سازمانی ادراک شده بر تسهیم دانش است. از نظر هدف، یک تحقیق کاربردی و از منظر روش گردآوری داده ها توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری این مطالعه ۱۶۴۸ نفر از کارکنان مؤسسات آموزشی شهرستان سراب است. با توجه به جدول کرجسی و مورگان حجم نمونه ۳۱۳ نفر تعیین و با روش نمونه گیری طبقه ای انتخاب شد که بعد از حذف داده های پرت، تعداد نمونه به ۲۴۸ نفر رسید. داده ها با استفاده از پرسشنامه های استاندارد جو مسموم سازمانی روستایی، تسهیم دانش دیکسون و پرسشنامه استاندارد حمایت سازمانی ادراک شده گردآوری شد که بر مبنای مدل آلن و همکاران طراحی و اعتباریابی شده بود. تجزیه وتحلیل داده ها با بهره گرفتن از آزمون همبستگی پیرسون و مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج گویای برازش مدل مفهومی و تأیید تمامی فرضیه ها است؛ به نحوی که همه اثرات مستقیم در مدل ارائه شده و همچنین اثر غیرمستقیم جو مسموم سازمانی بر تسهیم دانش از طریق میانجی گری حمایت سازمانی ادراک شده مورد تأیید قرار گرفت. نتایج پژوهش بیان می دارد که حمایت سازمانی ادراک شده می تواند اثر منفی جو مسموم سازمانی را بر تسهیم دانش کارکنان مؤسسات آموزشی کاهش دهد؛ بنابراین لازم است جو مؤسسات آموزشی فاقد مسمویت باشد تا نیت سازمان در ارائه حمایت ها بر کارکنان آشکار شود و بدین ترتیب آن ها تسهیم دانش را مغایر با منافع خود تلقی نکنند.
Factors Effecting the Adoption of E-Learning: An Empirical Study of Libyan Universities(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The main aim of this thesis is to investigate the factors that could affect the students to adopt e-learning system in Libyan universities. This study is quantitative approach, a questionnaire was adopted from previous studies and distributed among the students to collect the data. The sample of the study consists 365 students from Libya. AMOS software was used to analysis the data. The results indicated that Performance Expectancy, Efforts Expectancy, Facilitating Conditions, Habit and Trust have significant impact on behavioural intention. Moreover, the relationship between Behavioural intention and use behaviour is also significantly positive. However, the relationship of social influence and behavioural intention was not found significant. Finally, the moderation effect was significant and supported between social influence, trust, and Habit with behavioural intention.
Sustainable Business Models and IT Innovation: The Case of the REMIT(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Special Issue: Digitalization of Socio-Economic Processes, September ۲۰۲۲
147 - 156
حوزههای تخصصی:
This paper aimed to explore IT innovations used in sustainable business models in the European single energy market. For this purpose, the academic literature and content analyses of organized marketplaces were performed. The results showed that end users are not always interested in changing the service and try to choose services/resources well known to them. At the same time, market operators see the need for radical change by introducing strategic innovations and digitizing energy markets. Sustainable e-government management models are typically sustained by IoT, blockchain, and smart grid management technologies.
Graph-Based Extractive Text Summarization Models: A Systematic Review(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The volume of digital text data is continuously increasing both online and offline storage, which makes it difficult to read across documents on a particular topic and find the desired information within a possible available time. This necessitates the use of technique such as automatic text summarization. Many approaches and algorithms have been proposed for automatic text summarization including; supervised machine learning, clustering, graph-based and lexical chain, among others. This paper presents a novel systematic review of various graph-based automatic text summarization models.
Improving the State system of strategic planning of national security in the context of informatization of society(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The inefficiency of the national security system is one of the biggest threats to Ukraine's national security. The strategic planning in the field of security and defense has designed to identify the means, including the future structure of forces, that would allow the institutions of the defense and security sector to effectively deal with potential future threats. The purpose of this study is development of theoretical and practical measures to increase the effectiveness of strategic management of national security processes on the basis of goal setting, forecasting and planning in the context of informatization of society. The relevance of this study is due to the needlegal regulation and improvement of the state system of strategic planning of national security of Ukraine. To achieve the goal of the study was used special scientific methods of legal knowledge. The results of the analysis showedwhat in the basis ensuring national security must rely on the principle of systematization, which means that the security and defense sector of Ukraine is considered as a single object of forecasting and planning. This study substantiates the main directions systemic reform of the security and defense sector, which has carried out in Ukraine to ensure the protection of the constitutional order, sovereignty, territorial integrity of the state in the face of armed aggression. The priorities should be implemented through key tasks, such as the establishment of a comprehensive strategic analysis of military threats to Ukraine's national security, coordination of intelligence activities, development of joint intelligence capabilities of the defense forces in order to obtain complete and reliable warning information for timely decision-making guaranteeing the military security of the state.
Energy Consumption Analysis of Iot-Manet Based Systems with Anova Assessment for Tackling Covid-19(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
Journal of Information Technology Management , Volume ۱۴, Security and Resource Management challenges for Internet of Things, ۲۰۲۲
89 - 102
حوزههای تخصصی:
The epidemic situation generated as a result of COVID -19 crossways the sphere observed the practices of various emerging technology like Internet of Thing (IoT) along with norm of dynamic fields. The wireless communication based on networks such as wireless mesh networks (WMN) and Mobile Ad-hoc networks (MANETS) proven to be very successful for monitoring of patients remotely. The MANET protocols that are simulated in this study are Ad-hoc On Demand Vector (AODV), Secure AODV (SAODV) and Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP). In this investigation work, most appropriate routing protocols to knob DDoS attacks are simulated using NS-2 and assessed in terms of average energy consumption in the state of changing speed connections among devices called mesh nodes. Further ANOVA test is utilized for further accessing for the best suited routing protocol for handling the data packets, which is HWMP , considerable less susceptible for DDoS assaults dominant in healthcare field.